بازخوردها و تاملاتی در خصوص مقاوم سازی: تعهد سازمانی، بهره وری ادراک شده و کنترل پذیری در پروژه روشنایی ساختمان در امریکا

Reflections on a retrofit: Organizational commitment, perceived productivity and controllability in a building lighting project in the United States

چکیده
1- مقدمه
1-1 درک تعهد سازمانی
1-2 ادراکات بهره وری و قابلیت کنترل محیطی
1-3 پیش زمینه پروژه و جزئیات سایت
1-4فرضیه مورد مطالعه
2- روش
2-1 شركت كنندگان
2-2 مواد
2-3 روش
3- نتایج
3-1 آمار توصیفی
3-2 همبستگی
3-3 تجزیه و تحلیل محتوا
4.بحث
4-1 محدودیت ها
4-2 نتیجه گیری

چکیده
 محیط روشن بر شیوه نگرش کارگران و کارکنان نسبت به محیط و شرایط کار اثر دارد. با این حال تحقیقات در خصوص شیوه ارتباط فرایند نورافشانی با متغیر های روانی اجتماعی مرتبط با شرایط اداره کم تر است. این مطالعه موردی به بررسی این موضوع می پردازد که تا چه د کارکنانی که در یک اتاق یا واحد مقاوم سازی شده کار می کنند سیستم روشنایی محیط را می توانند کنترل کنند. این هم چنین سطوح بهره وری ادراک شده و تعهد عاطفی سازمانی را برای بررسی همبستگی های بین متغیر ها و سطو رضایت از روشنایی را اندازه گیری می کند. رضایت از فرایند راه اندازی همبستگی معنیداری با بهره وری ادراک شده، کنترل پذیری ، تعهد سازمانی و یا تعداد ساعاتکاری پس از مقاوم سازی نداشت. با این حال بهره وری ادراک شده همبستگی مثبتی با کنترل پذیری ادراک شده و تعهد سازمانی عاطفی داشت. هم چنین تعهد سازمانی عاطفی و کنترل پذیری با تعداد ساعات کاری همبستگی داشت. نتایج موید مطالعات بین رشته ای است که بر اهمیت کنترل پذیری روشنایی در بهبود عملکرد ادراک شده کارکنان اثر دارد. این نتایج پیشنهاداتی کاربردی را در خصوص فرایند راه اندازی ارایه می کند.
1. مقدمه
تحقیقات در حوزه روانشناسی زیست محیطی و صنعتی / سازمانی، مهندسی محیط زیست، طراحی داخلی و کسب و کار، ارتباطات بین ترجیحات ساختمان های ساکنان و ادراکات، ویژگی های زیست محیطی در محل کار و تعدادی از نتایج روانشناختی در مراحل مختلف طراحی را بررسی کرده اند. (به عنوان مثال، (1-6)). در حالی که مهندسان و طراحان قصد ایجاد ساختمان های با کارایی بالا را دارند که احساس راحتی و رضایت شان را به مسافران نشان می دهند (7،8)، محققان و پزشکان درک می کنند که محیط درخشان به طور قابل توجهی بر نحوه کارکرد کارکنان و نگرش و رفتار آنها تأثیر می گذارد ن.
در حالی که تحقیقات میدانی در مورد چگونگی ارتباط فرایند راه اندازی روشنایی با متغیرهای روان شناختی (به عنوان مثال (2))، مهندسین و مدیران تاسیسات معمولا از کارکنان اداری اطلاعاتی را در مورد چگونگی مصرف انرژی، راحتی، بهره وری و کارایی خود در محیط داخلی، جمع آوری می کنند. (9-11،7،12،13). روانشناسان محیط زیست نیز علاقه مند به تحقیق در مورد راه هایی هستند که کاربران ساختمان درک و تغییرات در محیط های روشنایی را درک می کنند. به عنوان مثال، اثرات طرح های مختلف نورپردازی بر عملکرد، سلامتی و سلامت کارکنان دفتر مورد بررسی قرار گرفته است و تغییرات با توجه به عملکرد افراد مرتبط با دیدگاه کاری، تمرین و خستگی (به عنوان مثال (2) مشخص شده است) باردیتک و لرسی دریافتند که شرایط پایدار حرارتی، قابلیت استفاده از کنترل های تهویه و نور، پنجره های قابل اجرا و دیدگاه های خارج از ساختمان، کارکنان اداری احساس راحتی و راحتی می کنند. مطالعات دیگری که بعد از نصب یک مجتمع روشنایی انجام شد در یک مرکز پست و همچنین در یک ساختمان تولیدی بزرگ انجام شد و نشان داد که کارکنان خود را پس از تغییرات ساختاری بیشتر تولید می کنند (15). بنابراین، یک رویکرد بین رشته ای برای تحقیق بر اثرات محیط های درخشان بر کارکنان اداری و نحوه شکل گیری فرایند روشنایی در این رابطه، به موقع و محتاطانه است.
در حقیقت، پس از مرحله ساخت و ساز یا تکمیل، مرحله راه اندازی، قطعا مهمترین نقش در تأمین عملکرد مناسب ساختمان هاست. راه اندازی مجدد اغلب زمانی است که کنترل های ساختمان را می توان بهینه سازی کرد، و وقتی که می تواند شناسایی و حل و فصل شود یا مسائل جدید (8). کارآیی فرایند راه اندازی (یا به نظر می رسد که از دیدگاه ساکنان است)، بهتر خواهد بود نتایج با توجه به عملکرد ساختمان، و همچنین سلامت ساکنان. مطالعات اخیر نشان می دهد که نور روز، روشنایی الکتریکی و انعکاس نور از عوامل مهم رضایت شغلی با تنظیمات کار است (مثلا (16،7،17،18))، نیاز به اندازه گیری ساختارهای مختلف روان شناختی که توسط کارکنان اداری تجربه می شود، تقویت می شود.
اگر چه مطالعات مربوط به بخش مربوط به موانع نوآوری انرژی و همچنین مطالعات یکپارچه از تأثیرات بر رفتارهای انرژی تجار در سطوح فردی، سازمانی و نهادی در ادبیات کم است (19)، ما می دانیم رفتار ساکنان می تواند تأثیر یک موفقیت برنامه مدرنیته (20) و اینکه سازمان های بزرگ به نظر می رسد مسؤول مقدار قابل توجهی از انتشار گازهای گلخانه ای هستند – و این روند در حال افزایش است (21). اندروس و جانسون (19) اظهار داشتند که برای حل شکاف در تحقیق باید روش های کمی و کیفی مورد استفاده قرار گیرد و “چندین از آموزنده ترین مطالعات تاکنون شامل مطالعات موردی خاص سازمان ها” (ص 205) است. مطالعات موردی برخی از این شکاف را با یک رویکرد روش متداول به کار می برد، زیرا از فرصتی برای افزایش دانش دانش بین رشته ای در مورد پروژه های LED در بخش ساختمان تجاری با بررسی تعدادی از متغیرهای مربوط به تجربه کاربر در هنگام تکمیل روشنایی و راه اندازی .
دیگران با توجه به تغییر در طراحی نور، متغیرهای مشابهی را مورد بررسی قرار داده اند. یک مطالعه موردی معیارهای کاربرد پذیری رسمی را در ارزیابی پساب (POE) چندین ساختمان که با تکنولوژی های جدیدتر روشنایی و راهکارهای کنترل پیشرفته HVAC تکمیل شده بود، رسم کرد (22). با این حال، در حالی که این POE اثربخشی و کارایی ارتقاء انرژی پیشرفته را، همراه با رضایت کاربر و اهداف مرتبط ارزیابی کرد، به طور رسمی واکنش مسافران به روند راه اندازی را در نظر نگرفت، یا از ساکنان در مورد میزان بهره وری درک شده خود و یا سطح تعهد نسبت به سازمان برای که آنها کار می کردند. علاوه بر این، مطالعاتی که تنظیم کننده های مختلف کاربر برای نورپردازی LED هستند ، مزایای پروژه های LED در بازار ساختمان تجاری (به عنوان مثال (25،26) و همچنین مانع موفقیت در پیاده سازی پروژه های LED (به عنوان مثال (27،28( )، اغلب تمام متغیرهایی که در مطالعه موردی مورد توجه قرار گرفته اند را ترکیب نمی کنند.
علیرغم ادبیات در حال رشد، کار بیشتری برای درک عوامل پیچیده رضایت و راحتی انسان در فضای باز مورد نیاز است. در حال حاضر مطالعه موردی بررسی می کند که آیا سه متغیر روان شناختی به طور معناداری با یکدیگر ارتباط دارند و یا با تصورات کارکنان اداری از یک فرآیند راه اندازی روشنایی اخیر، به طوری که طراحان، مهندسان و محققان به طور یکسان می توانند بهتر درک کنند که چگونه ادراک ساکنان از یک مجتمع روشنایی به مدل های مدیریت تغییر. با توجه به یافته های پژوهش های موجود، بهره وری درک شده، کنترل پذیری ادراک شده محیطی و تعهد عاطفی (عاطفی) سازمان باید نقش مهمتری در روند طراحی و تصمیم گیری برای معماران، مدیران، توسعه دهندگان و سایر ذینفعانی که علاقه مند به حفظ محیطی درخشان هستند که کارمندان احساس کمک به موفقیت آنها در کار است – این مطالعه موردی با هدف بررسی این بحث است.

Abstract

The luminous environment affects how office workers perceive their work setting. However, research on how the lighting commissioning process associates with psychosocial variables relevant to office settings is lacking. This case study explored the extent to which employees working on a recently retrofitted floor of an administrative office building believed they could control the new lighting system. It also measured their levels of perceived productivity and affective organizational commitment to examine correlations between these variables and levels of satisfaction with the lighting commissioning process. Satisfaction with the commissioning process did not significantly correlate with perceived productivity, controllability, affective organizational commitment, or the average number of productive work hours reported after the retrofit. However, perceived productivity significantly and positively associated with perceived controllability and affective organizational commitment. Also, controllability and affective organizational commitment both significantly correlated with the number of productive work hours perceived. Results support interdisciplinary studies emphasizing the importance of lighting controllability in improving employees’ perceived performance and satisfaction at work. Results also offer practical suggestions concerning the commissioning process used in the case study.

1. Introduction

Research in the fields of environmental and industrial/organizational psychology, environmental engineering, interior design, and business has explored associations between building occupants’ preferences for, and perceptions of, environmental attributes at work and a number of psychosocial outcomes at various stages of the design cycle (e.g., [1–6]). While engineers and designers are becoming intent on creating high-performance buildings that offer occupants a sense of comfort and satisfaction [7,8], researchers and practitioners are understanding that the luminous environment significantly affects how employees perceive their work setting and their attitudes and behaviors within it.

While field research on how the lighting commissioning process associates with psychosocial variables is lacking (e.g., [2]), engineers and facility managers do commonly gather data from office workers about how the indoor environment affects their energy consumption, comfort, productivity, and efficiency [9–11,7,12,13]. Environmental psychologists are also interested in researching the ways in which building users perceive and utilize alterations in lighting environments. For example, the effects of different lighting designs on office workers’ performance, wellbeing, and health have been investigated, and changes have been found with respect to peoples’ performance associated with task visibility, practice, and fatigue (e.g., [2]). Bordass and Leaman [14] found that stable thermal conditions, usability of ventilation and lighting controls, operable windows, and views out of the building helped office workers feel satisfied and comfortable. Another study conducted after a lighting retrofit was done in a post office setting, as well as in a large manufacturing building, found that workers perceived themselves to be more productive after design changes [15]. Thus, an interdisciplinary approach to researching the effects of luminous environments on office workers, and how the lighting commissioning process plays a role in this relationship, is timely and prudent. Indeed, after the construction or retrofit stage, the commissioning stage is arguably the most important in ensuring a buildings’ proper function. Commissioning is often when a building’s controls can be optimized, and when lingering or new issues can be identified and addressed [8]. The more effective the commissioning process is (or appears to be from an occupant’s perspective), the better the outcomes will be with respect to building performance, as well as occupant wellbeing. Recent studies suggesting that daylighting, electric lighting, and glare are significant factors of occupant satisfaction with work settings (e.g., [16,7,17,18]) bolster the need to measure different psychosocial constructs experienced by office workers.

Although sector-specific studies on barriers to energy innovation, as well as integrated studies of influences on businesses’ energy behaviors at the individual, organizational, and institutional levels, are underrepresented in the body of literature [19], we know that occupant behavior can impact a retrofit program’s success [20] and that large organizations appear to be are responsible for a significant amount of greenhouse gas emissions—and this trend is on the rise [21]. Andrews and Johnson [19] state that both quantitative and qualitative methodologies should be utilized to address gaps in research, and that “several of the most informative [studies] to date include detailed case studies of particular organizations” (pg. 205). The present case study approaches some of these gaps with a mixed-methodology approach as it takes advantage of an opportunity to augment interdisciplinary knowledge about LED projects in the commercial building sector by investigating a number of variables concerning user experience during a lighting retrofit and commissioning process.

Others have investigated similar variables with respect to changes in lighting design. One case study formalized usability metrics in a postoccupancy evaluation (POE) of several buildings retrofitted with newer lighting technologies and advanced HVAC control strategies [22]. However, while this POE evaluated the effectiveness and efficiency of advanced energy retrofits, along with user satisfaction and related objectives, it did not formally consider occupant reactions to the commissioning process, or ask occupants about their perceived productivity or levels of commitment toward the organization for which they worked. Moreover, studies that address various user preferences for LED lighting (e.g., [23]; Perino et al., 2005; [24]), advantages and drivers of LED projects in the commercial building market (e.g., [25,26]), as well as barriers to successfully implementing LED projects (e.g., [27,28]), do not often combine all of the variables accounted for in the present case study.

Despite a growing body of literature, more work is needed to understand the complex determinants of human satisfaction and comfort in indoor spaces. The present case study tests whether three psychosocial variables meaningfully associate with each other, and with office workers’ impressions of a recently completed lighting commissioning process, so that designers, engineers, and researchers alike can better understand how to incorporate occupant perceptions of a lighting retrofit into change management models. Given existing research findings, perceived productivity, perceived environmental controllability, and affective (emotional) organizational commitment ought to play more important roles in design and decision-making processes for architects, managers, developers, and other stakeholders interested in maintaining a luminous environment that employees feel is contributing to their success at work— this case study aims to explore this argument..

بازخوردها و تاملاتی در خصوص مقاوم سازی: تعهد سازمانی، بهره وری ادراک شده و کنترل پذیری در پروژه روشنایی ساختمان در امریکا

Reflections on a retrofit: Organizational commitment, perceived productivity and controllability in a building lighting project in the United States

مبتدی (مناسب برای درک مفهوم کلی مطلب) 

4. شناسایی محل پروژه
4.1 داده های تکنیکی دردسترس از متن یا از ارتباطات شخصی باید قبل از هر نوع شروع برنامه مرور شوند. این شامل، اما نه محدود به، نقشه های توپوگرافی، عکس های هوایی، عکس های ماهواره ای، نقشه های زمین شناسی، نقشه برداری خاک شهرستان یا گسترده و نقشه برداری منابع معدنی و نقشه های مهندسی خاک که پوشش دهنده منطقه پروژه باشند. گزارشات اکتشافات زیرسطحی اطراف یا پروژه های مجاور باید مطالعه شوند.
تذکر1- در حالیکه محتویات نقشه ها و گزارشات قدیمی در سایه دانش کنونی منسوخ و کم اعتبار هستند، اما مقایسه قدیم با جدید اطلاعات ارزشمندی را نمایان می کند.
4.1.1 نقشه برداری زمین شناسی ایالات متحده و نقشه برداری های ایالات متعدد منابع اصلی نقشه های زمین شناسی و گزارش منابع معدنی و آب زیرزمینی است.
4.1.2 نقشه برداری خاک وزارت حفظ خاک کشاورزی ایالات متحده، در جایی که مناسب و داده به روز باشد، باید بررسی کننده را قادر سازد تا دامنه مشخصات پروفیل خاک را تا عمق 5 یا 6 فوت (1.5 تا 2 متر) برا هر خاک بررسی کند.
تذکر2- هر نوع خاک پروفیل خاکی جداگانه به علت سن، مصالح موجود، ترمیم، شرایط آب و هوایی و فعالیت بیولوزیکی دارد. درنظرگیری این عوامل در مشخص کردن انواع متعدد خاک که هر کدام نیازمند ملاحظات خاص مهندسی است کمک می کند. مشخصات مشابه مهندسی خاک در جایی که مشخصات پروفیل های موجود باشد اغلب وجود دارد. تغییر در مشخصات خاک در نواحی مجاور الب نشان دهنده تغییر در مصالح اصلی یا ترمیم است.
4.2 در نواحی که داده های توصیفی به علت کمبود نقشه های زمین شناسی یا خاک محدود باشد، خاک یا سنگ موجود در ترانشه های باز طراف پروژه باید بررسی شوند و پروفیل های متعدد خاک و سنگ یادداشت شوند. یادداشت های صحرایی چنین مطالعاتی باید حاوی اطلاعات گفت شده در بخش 10.6 باشد.
4.3 در جایی که نقشه اولیه پوشش دهنده منطقه پروژه مورد نیاز باشد، می توان بر روی نقش های گردآوری شده از عکس های هوایی که شرایط زمین را نشان می دهند تهیه کرد. توزیع خاک غالب و رسوبات سنگ که احتمالا در طول بررسی با آن مواجه خواهیم شد را می توان با استفاده از داده های به دست امده از نقشه های زمین شناسی، آنالیز نوع زمین و بازدیدهای محدود زمینی به دست آورد. مفسران باتجربه عکس می توانند نتیجه بیشتری از داده های زیرسطحی از مطالعه تصاویر اینفراد، رنگی و سیاه و سفید به دست آورند چون شرایط مشابه خاک یا سنگ یا هردو معمولا الگوی مشابه ظاهری در نواحی با شرایط آب و هوایی یکسان دارند.
تذکر3- نقشه اولیه ممکن است به وسیله موقعیت یابی گمانه ها، حفره ها و نواحی نمونه گیری و بازنگری در مرزها مطابق با جزئیات نقشه برداری به نقشه باجزئیات مهندسی تعمیم یابد.
4.4 در نواحی که اطلاعات مستند ناکافی است، برخی آگاهی ها از شرایط زیرسطحی می تواند از مالکان زمین، مقنی های محلی و نمایندگان صنعت ساخت محلی به دست آید.

5. نقشه شناسایی
5.1 طراحی مناسب پروژه و الزامات عملکرد باید قبل از ایجاد نقشه شناسایی نهایی مرور شوند. شناسایی مقدماتی باید برای نشان دادن نواحی که نیاز به بررسی های بیشتر دارند طرح ریزی شوند. یک شناسایی کامل خاک، سنگ و آب زیرزمینی باید موارد زیر را دربر بگیرد:
5.1.1 مرور اطلاعات کافی، هم منطقه ای و هم محلی، تاریخچه زمین شناسی شرایط خاک و سنگ و آب زیرزمینی در موقعیت موردنظر و در مجاورت آن محل.
5.1.2 تفسیر عکس هوایی و دیگر داده های سنجش از دور
5.1.3 شناسایی محل برای مشخص سازی شرایط سطحی زمین شناسی، نقشه برداری چینه شناسی های آشکار و رخ نمون ها ، و آزمایش عملکرد سازه های موجود.
5.1.4 بررسی های محلی مصالح سطحی و زیرسطحی توسط نقشه برداری ژئوفیزیکی، گمانه ها یا گودال های ازمایش.
5.1.5 بازیابی نمونه های دست خورده برای تست های طبقه بندی آزمایشگاهی خاک، سنگ و مصالح ساخت محلی. اینها باید با نمونه های دست نخورده مناسب برای تعیین مشخصات مهندسی مربوط به شناسایی انجام گیرد.
5.1.6 مشخص کردن موقعیت سطح سفره آب زیرزمینی یا سفره های آب، اگر سطح آب زیرزمینی آزاد وجود داشته باشد، یا در صورت وجود آب زیرزمینی ارتزین تعیین سطوح پیزومتری. تغییر این موقعیت ها در کوتاه و بلند مدت باید درنظر گرفته شود. لکه هی رنگی لایه های خاک ممکن است نشاندهنده سطح آب زیرزمینی بالای فصلی باشد.
5.1.7 مشخص کردن و ارزیابی موقعیت مصالح مناسب فونداسیون، حتی سنگ بستر یا خاک مناسب باربر.
5.1.8 شناسایی محلی رسوبات خاک و سنگ با رجوع مشخص به نوع و درجه تجزیه آنها (برای مثال، ساپرولیت، کارست، تجزیه شده یا شیل فرونشسته)، عمق آنها و نوع موقعیت ناپیوستگی ساختاری آنها.
5.1.9 ارزیابی عملکرد سازه های موجود، نسبت به مصالح فونداسیون آنها و محیط مجاور محل موردنظر

اشکال معماری شکل دهی انعطاف پذیر با استفاده از سازه های دوطرفه

Flexible Shaping Architectural Forms Using Reciprocal Structures

چکیده
1- مقدمه
2- اشکال سازه ای و معماری
3- ماهیت دوطرفه بودن در زمینه سازه ای
4- طراحی انعطاف پذیر فرم های سازه ای پایدار با استفاده از سازه های متقابل
4- 1- مفروضات
4-2- اشکال پیچ خورده ساختمان های چندطبقه ای
4-3 سقف های پوسته ای مدولار
5- طراحی پارامتری با کمک کاربرد زبان GrassHopper
6- نتیجه گیری

چکیده
سیستم های مبتنی بر دوطرفه بودن اجزای ساختاری, ترکیب آنها را در پیکربندی های مختلف، با استفاده از یک اصل ترکیب میسر می سازد. این مقاله مربوط به کاربردهای سازه های دوطرفه در ساختمان های چندطبقه پیچ خورده و سقف های پوسته ای مدولار است. ماهیت اولین کاربرد, بر حمایت از اسلب های طبقه بر روی سیستم ها با تیرهای دوطرفه متقابل، چرخیده در کل یا به دیگری,، به دلیل چرخش های مختلف تیرهای منفرد نسبت به ستون های عمودی متمرکز شده است. کاربرد دوم به سقف های پوسته ای اشاره می کند که با استفاده از اجزای ساختاری از دو نوع ساخته می شوند: تیرها و قوس ها. این مقاله قوانین شکل دادن به فرم های معماری متعلق به هر دو دسته و همچنین برنامه های کامپیوتری توسعه یافته در زبان Grasshopper را مورد اشاره قرار می دهد که به معماران, ابزار مفیدی برای طراحی انعطاف پذیر و پیدا کردن روابط بین ابعاد اجزای خاص و فرم های معماری از کل شی ارائه می دهد.
1. مقدمه
انعطاف پذیری که به عنوان قابلیت استفاده از اجزا و روش های ساخت در اشیای مختلف تفهیم شده است, یک موضوع مهم در طراحی معماری است. رایج ترین رویکرد برای این مسئله, استفاده از مختصات مدولار است. این یک ابزار مفید در طراحی اشیای معمول است, اما کاربرد آن در طراحی اشکال معماری آزاد سخت است. طراحی شکل-آزاد که یک ویژگی طبیعی آن, انعطاف پذیری است, در سال های اخیر با پیشرفت ها در توسعه نرم افزارهای رایانه ای توسعه یافته است. فناوری کامپیوتر, ساختن مدل سه بعدی یک شی معماری را میسر می سازد؛ که ابعاد می توانند به راحتی حتی در زمان واقعی تغییر یابند. دردسترس بودن مدل به طراح اجازه می دهد تا تمام ابعاد مفصل را دنبال نمایند که در نتیجه اصلاح پارامترهای اصلی طراحی قابل تغییر می باشند و تحلیل توزیع نیروهای داخلی در سیستم سازه را میسر می سازد. تعیین بهینه رابطه بین تمام اجزای تشکیل دهنده شی معماری, کلید طراحی انعطاف پذیر کارآمد است.

Abstract

Systems based on reciprocity of structural components allows to combine them into various configurations, with the use of the same principle of combining. The paper concerns applications of reciprocal structures in twisted multistory buildings and modular shell roofs. The essence of first application focuses in support of floor slabs on systems of reciprocal beams, rotated in the whole to one another, due to various rotations of individual beams relative to vertical columns. The second application refers to shell roofs, constructed with the use of structural components of two types: beams and arches. The paper presents rules of shaping architectural forms belonging to both mentioned categories, as well as computer programs developed in the Grasshopper language, which gives architects the useful tool for flexible design and for finding the relations between dimensions of particular components and architectural form of the whole object.

اشکال معماری شکل دهی انعطاف پذیر با استفاده از سازه های دوطرفه

Flexible Shaping Architectural Forms Using Reciprocal Structures

مقالات انگلیسی و ترجمه های فارسی رایگان با فرمت PDF آماده دانلود رایگان میباشند

همچنین ترجمه مقاله با فرمت ورد نیز قابل خریداری و دانلود میباشد

مقاله انگلیسی رایگان (PDF)

ترجمه فارسی رایگان (PDF)

خرید ترجمه با فرمت ورد

فهرست مقاله:

چکیده

مقدمه

مفهوم مدل های بلوغ

مدل بلوغ بهره برداری عمومی(PCMM)

توسعه مدل

کارگاه ها

ساختار کارگاه ها

بلند بلند فکر کردن

پویش سریع

مواد پشتیبان

بحث های گروهی

یافته ها و نتایج

عناصر

فرایند استفاده از مدل

کاربرد پذیری مدل

الگوبرداری

نتیجه گیری و بحث

بخشی از ترجمه فارسی مقاله:

 مقدمه
صنعت ساخت و ساز در کنار سایر بخش ها، یکی از فعالیت های اقتصادی اصلی وعمده در هر کشور محسوب می شود. به علاوه، بخش ساخت و ساز دارای اثرات معنی دار و قابل توجهی بر روی استاندارد های زندگی، توانایی یک جامعه برای تولید کالاها و خدمات دیگر و توانایی آن برای مبادله و تجارت موثر می باشد( مانسو و سیدن 2001). علی رغم اهمیت آن، این صنعت به مدت سالیان متمادی ضعیف کار کرده است( وینچ 2010) و ضرورت اصلاح و تغییر این بخش در سرتاسر دنیا احساس می شود. مشتریان ساخت و ساز دولتی و نیمه دولتی اثر معنی داری بر روی اصلاح بخش ساخت و ساز دارند( ونستروم 2009، وینچ 2010). آن ها تقریبا 40 درصد خروجی ساخت و ساز کل را در کشور های اروپای غربی شامل شده و اثر معنی داری بر روی کیفیت محیط مصنوع و خود فرایند ساخت و ساز دارد. به علاوه، به دلیل مسئولیت های اجتماعی، از آن ها انتظار می رود تا مشارکت فعالی در نواوری و بهبود بخش ساختمانی داشته باشند( باید و چینیو 2008، مانلی 2007، یی و همکاران 2013).
اگرچه نقش مهم مشتریان ساخت و ساز در بخش دولتی( غیر انتفاعی یا غیر سود اور) در منابع به خوبی تبیین و شناخته شده است، با این حال درک و دانش مربوط به ماهیت و پیکر بندی واقعی بهره برداری عمومی محدود بوده و فرایند جمع اوری داده ها به صورت پراکنده می باشد. بیشتر تحقیقات بر پروژه های بزرگ و ساخت و ساز های جدید متمرکز هستند و هنوز بیشتر فعالیت های ساخت و ساز شامل پروژهها و ساخت و ساز های کوچک مقیاسی است که توسط سازمان های دولتی کوچک مقیاس یا سازمان های نیمه دولتی انجام می شود( ایزما و والکر 2014 الف). سازمان های نیمه دولتی، سازمان های خصوصی می باشند که دارای وظایف قانونی بوده و منافع عمومی مجزایی را دنبال می کنند و این که اغلب آن ها توسط دولت تامین مالی می شوند( باید و چینیو 2008). تنها تحقیقات محدودی بر روی اثر ویژگی های سازمانی بر روی سطح حرفه ای گرایی و قابلیت نهاد های بهره بردار انجام شده اند( هرمانز و ایزما 2015، هرمانز، والکر و ایزما 2014).
در سال 2014، مدل بلوغ بهره برداری عمومی(PCMM) توسعه یافت. هدف این مدل، افزایش آگاهی در میان سازمان های مشتری ساخت و ساز به اندازه وظایف بهره برداری آن هاست. این خود ابزاری برای ایجاد بحث در زمینه وضعیت فعلی و مطلوب صلاحیت ها و قابلیت های سازمان محسوب شده و از این سازمان ها در تعریف توسعه و رشد مطلوب و بیشتر آن ها حمایت می کند( هرمانز و همکاران 2014).
در این مقاله، مسیر ارزیابی و اعتبار سنجی مدل عملا توصیف می شود. اولا، مفهوم کلی مدل های بلوغ به طور کلی و PCCM به طور اخص توضیح داده می شود. سپس مسیر ارزیابی و اعتبار سنجی توصیف شده و پس از آن یافته های متناظر بررسی می شوند. سپس، قابلیت کاربرد( کاربست پذیری) مدل بحث می شود.
مفهوم مدل های بلوغ
یک مدل بلوغ بر عناصر کلیدی کیفیت سازمانی خاص متمرکز بوده و به این ترتیب یک مسیر پیشرفت تکاملی را از یک فرایند نابالغ به سمت یک فرایند منظم و بالغ توصیف می کند( پالک و همکاران 1993). هدف مدل بلوغ، ارایه چارچوبی برای بهبود نتایج کسب و کار سازمان است. برای دست یابی به این پیشرفت ها، یک مدل بلوغ قادر به شناسایی نقاط ضعف و قوت سازمانی بوده و لزوما، اطلاعات معیار و پایه را در خصوص سازمان های مشابه در اختیار نمی گذارد( کامب 1998، هارتمن 1996، کاوک و ایبیس 2000).
یکی از نخستین مدل های بلوغ برای فرایند های نرم افزار در اواخر دهه 1990 طراحی شد( پالک و همکاران 1993) و از آن زمان به بعد تعداد زیادی از مدل های بلوغ برای طیف وسیعی از فرایند ها در سازمان ها توسعه یافته است. با این حال برخی مدل های بلوغ را از دیدگاه کاربردی مورد نقد قرار داده اند. نقد های مربوطه شامل عدم انعطاف پذیری مدل ها، تاکید آن ها بر شناسایی مسائل و افزایش آگاهی به جای حل مسائل و ناتوانی آن ها در توجیه سرعت زیاد تغییرات در شرکت هاست( کابانیس 1998، دینزمور 1998، پنی پاکر 2001). با این حال، علی رغم محدودیت ها، آن ها سهم قابل توجهی در رشته مربوطه داشته اند( کابانیس 1998، دینزمور 1998، کواک و ایبس 2000).
تحقیق بر روی چندین مدل بلوغ خرید، اعتبار تجربی ضعیفی را بر روی مدل های بررسی شده نشان می دهد. اگرچه برخی از این مدل ها به طور عملی و نظری شناخته نشده اند، با این حال آن ها به ندرت استفاده شده و یا به کار گرفته می شوند(پاک 2016). پاک بیان می دارد که با این وجود هم در شرایط عملی و هم در جوامع تحقیقاتی، تعداد بیشتری از این ابزار های دانش کاربردی لازم هستند.
با این حال، اطلاعات اندکی در خصوص کاربرد پذیری مدل های بلوغ در عمل وجود دارد. در این مقاله ما فرایند ارزیابی مدل بلوغ PCMM را ارایه کرده و از این روی به توسعه دانش در زمینه کاربرد مدل های بلوغ در سازمان های ساخت و ساز کمک می کنیم.

بخشی از مقاله انگلیسی:

INTRODUCTION

The construction industry is, together with related sectors, one of the major economic activities in every country. In addition, the construction sector has a significant impact on living standards, the capability of a society to produce other goods and services, and its capability to trade effectively (Manseau and Seaden, 2001). Despite its importance, it has been underperforming for many years (Winch, 2010), and a necessity is felt worldwide to reform the sector. Public and semi-public construction clients have a significant impact on potential construction sector reform (Vennström, 2009; Winch, 2010). They account for approximately 40% of the total construction output in Western European countries, and have a significant influence on the quality of the built environment and the construction process itself. Furthermore, because of their social responsibilities they are expected to actively contribute to the innovation and improvement of the building sector (Boyd and Chinyio, 2008; Manley, 2007; Ye et al., 2013). Although the important role of construction clients in the public domain (non-profit and not-for-profit) has been recognized in the literature, the understanding of the actual nature and configuration of public commissioning is limited and data collection is fragmented. Most research is focussed on large projects and new construction, yet most construction activity involves small-scale projects and construction performed by smaller scale public or semi-public organisations (Eisma and Volker, 2014a). Semi-public organisations are private organisations that have statutory duties and/or serve a distinct public interest, and that they are (mostly) financed by the government (Boyd and Chinyio, 2008). Only limited research has been done into the impact of organisational characteristics on the level of professionalism and competences of commissioning entities (Hermans and Eisma, 2015; Hermans, Volker, and Eisma, 2014). In 2014, the Public Commissioning Maturity Model (PCMM) was developed. The objective of this model is to raise awareness among construction clients’ organisations to the range and width of their commissioning task. It provides a means to elicit discussion on the current and desired state of the organisation’s competences, thereby supporting these organisations on defining their desired further development (Hermans et al., 2014). In this paper the validation path of the model in practice is described. First, the general concept of maturity models in general and the PCCM specifically are explained. Next the validation path is described, followed by the corresponding findings. Subsequently, the applicability of the model is discussed.

THE CONCEPT OF MATURITY MODELS

A maturity model focuses on the key elements of a specific organisational quality, and thereby describes an evolutionary improvement path from an ad hoc, immature process to a mature, disciplined process (Paulk et al., 1993). The purpose of a maturity model is to provide a framework for improving an organisation’s business result. To achieve these improvements, a maturity model identifies the organisational strengths and weaknesses, and possibly, but not necessarily, provides benchmarking information regarding similar organisations (Combe, 1998; Hartman, 1996; Kwak and Ibbs, 2000). One of the first maturity models was designed for software processes in the late 90’s (Paulk et al., 1993), and since then a large number of maturity models for a variety of processes in organisations is developed. However, some have criticized maturity models from a practical perspective. Objections are among others the inflexibility of the models, their emphasis on identifying problems and raising awareness instead of solving problems, and their incapacity to account for the rapid pace of change in firms (Cabanis, 1998; Dinsmore, 1998; Pennypacker, 2001). But despite their shortcomings, they have made a significant contribution to the field (Cabanis, 1998; Dinsmore, 1998; Kwak and Ibbs, 2000). A research on several purchasing maturity models reveals poor empirical validity on the investigated models. Although some of these models are widely known in both practice and in the academic world, they are barely used or applied (Poucke, 2016). Poucke states that, nevertheless, in both practice and in the research community more of such practical knowledge tools are needed. However, there is a lack of information about the applicability of maturity models in practice. In the paper we present the validation process of the maturity model ‘PCMM’, and therefore contribute to the knowledge development on applying maturity models within construction organisations.

مقالات انگلیسی و ترجمه های فارسی رایگان با فرمت PDF آماده دانلود رایگان میباشند

همچنین ترجمه مقاله با فرمت ورد نیز قابل خریداری و دانلود میباشد

مقاله انگلیسی رایگان (PDF)

ترجمه فارسی رایگان (PDF)

خرید ترجمه با فرمت ورد

فهرست مقاله:

چکیده
1- مقدمه
2- مرور منابع
3- روش شناسی
4- نتایج
5- نتیجه گیری

بخشی از ترجمه فارسی مقاله:

1- مقدمه
پروژه های ساختمانی در بسیاری از کشور ها از اعتبار بالایی برخوردار بوده و این صنعت سهم مهمی در اقتصاد ملی دارد(1). برای مثال در کشور های توسعه یافته، صنعت ساخت و ساز، تقریبا 10 درصد درامد ملی را تشکیل می دهد(2). صنعت ساخت و ساز، علاوه بر اندازه اقتصادی آن، حدود 7 و 8 درصد اشتغال را به ترتیب در اروپا و ایالات متحده شامل می شود(1-3). با این حال، سهم اقتصادی صنایع ساخت و ساز( ساختمانی) در کشور های در حال توسعه بسیار معنی دار تر از کشور های توسعه یافته است(4).
اگرچه صنعت ساخت و ساز با اتکا به توسعه فناوری پیشرفت محسوسی داشته است(5)، فعالیت های غیر ارزش افزوده هنوز 50 تا 70 درصد زمان کار را در یک محیط کار معمول شامل می شوند(6). از این روی، بهره وری نیروی کار به یکی از مهم ترین عوامل موثر بر عملکرد زمان و هزینه پروژه های ساخت و ساز تبدیل شده است(7).
در این مطالعه، هدف ما معرفی عوامل موثر بر بهره وری نیروی کار در صنعت ساخت و ساز ترکیه با در نظر گرفتن دیدگاه های کارگران صنایع ساخت و ساز می باشد. برای این منظور، سی و هفت عامل متفاوت تحت چهار گروه موسوم به عوامل سازمانی، اقتصادی، فیزیکی و اجتماعی روانی تحلیل شدند. به علاوه، توزیع هر عامل در یک گروه با تحلیل آماری بررسی شد.
2- مرور منابع
صنایع ساخت و ساز عمدتا به صورت یک صنعت کاربر تعریف می شود. از این روی، بهره وری نیروی کار به یک مسئله مهم برای سود اوری پروژه های ساخت و ساز تبدیل شده است(8). به طور مشابه، به دلیل اندازه اقتصادی صنعت، افزایش در بهره وری نیروی کار نقش و سهم زیادی در درامد ملی دارد. بر همین اساس، بررسی عوامل موثر بر بهره وری نیروی کار، توجه بسیاری از محققان را جلب کرده است و مطالعات متعددی در این زمینه صورت گرفته است. در واقع این عوامل محلی هستند. به عبارت دیگر، عوامل از یک منطقه به منطقه دیگر، یا از یک پروژه به پروژه دیگر و یا حتی در یک پروژه بسته به شرایط مختلف، متفاوت و متغیر می باشند(9). از این روی، در منابع، بیشتر مطالعات در کشور های مختلف انجام شده اند.
در این مطالعات، دیدگاه های مختلف شرکت کننده های پروژه نظیر مدیر پروژه، پیمانکاران و کارگران صنایع خدماتی در نظر گرفته شده است. اگرچه، تعداد و گروه های عوامل در هر مطالعه متفاوت می باشند، روش های جمع اوری و رتبه بندی داده ها به طور قابل ملاحظه ای با یک دیگر مشابه هستند. درجدول 1، برخی از این عوامل و نتایج آن ها خلاصه سازی شده اند.
همان طور که در جدول 1 نشان داده شده است، این مطالعات عمدتا در کشور های در حال توسعه و توسعه یافته انجام شدند. به جز مقاله جارکاس و رادسوالجیک(13)، سایر محققان به بررسی عوامل با طبقه بندی آن ها تحت چهار عامل متفاوت پرداخته اند. به طور مشابه، جارکاس و همکاران(10) به تحلیل عوامل باز دارنده تحت یک گروه عامل مشابه پرداختند. RII روش غالب مورد استفاده برای رتبه بندی این عوامل در این مطالعات بود.
نتایج این مطالعات اثبات کرده است که بیشتر عوامل موثر، از یک منطقه به منطقه دیگر موثر هستند. برای مثال، دو مطالعه متفاوت انجام شده در قطر و کویت نتایج یکسانی را نشان داده اند. موثر ترین عامل در بهره وری نیروی کار در کویت، شفافیت مشخصات می باشد در حالی که در قطر، ” مهارت نیروی کار” می باشد(15-16). به طور مشابه،” عدم قابلیت دسترسی به مواد در زمان مناسب در محل کار”، تاخیر پرداخت”، مهارت مدیر پروژه” دوباره کاری”، نبود طرح های محرک مالی” و عوامل مهارت و سابقه کار” به صورت عوامل موثر به ترتیب در هند، کویت، لیتوانی، فلسطین، قطر و مصر ارزیابی شد(8-10-11-12-13-14).
علاوه بر عوامل، عوامل گروهی نیز از یک منطقه به منطقه دیگر در این مطالعات متغیر بودند. گروه عامل مدیریت، گروه عامل اداری، گروه عامل مربوط به پروژه، گروه نیروی کار، گروه عامل فناوری و گروه عامل نظارت به ترتیب به صورت مهم ترین گروه های عوامل در مصر، فلسطین، لیتوانی، قطر، کویت و اندونزی در نظر گرفته شدند(8-11-12-15-16-17).
کزاز و همکاران(18) به بررسی 37 عامل طبقه بندی شده تحت گروه چهار عاملی با در نظر گرفتن دیدگاه های مدیران در ترکیه پرداختند. نتایج نشان داد که گروه عوامل سازمانی و کیفیت مدیریت محل به ترتیب موثر ترین گروه عاملی و عامل بودند. در این مطالعه، هدف ما بررسی این 37 عامل با در نظر گرفتن دیدگاه کارگران صنایع دستی می باشد.

بخشی از مقاله انگلیسی:

1. Introduction

Construction projects are accepted as prestigious in many countries and the industry makes a significant contribution to the national economics [1]. For example, in developed countries, construction industry constitutes approximately 10% of the national income [2]. Besides its economic size, construction industry also provides employment with rates of 7 % and 8 % in Europe and USA, respectively [1,3]. However, the economic contribution of construction industry is more significant in developing countries compared with developed ones [4]. Although, construction industry made an appreciable improvement dependently to the technological development [5], non-value adding activities still comprises 50 to 70% of work time in a typical work site [6]. Therefore, labor productivity becomes one of the most important factors that affect both time and cost performances of the construction projects [7]. In this study, it was aimed to introduce the factors affecting labor productivity in Turkish Construction Industry by considering craft workers’ perspectives. For this purpose, 37 different factors were analyzed under 4 factor groups named as organizational, economical, physical and socio-psychological. In addition, the distribution of each factor within a group was examined by statistical analysis.

2. Literature Review

Construction industry is mostly defined as a labor intensive industry. Therefore, labor productivity became a crucial issue for the profitability of the construction projects [8]. Similarly, due to the industry’s economic size, an increase in labor productivity will also make a significant contribution to the national income. Accordingly, examining the factors affecting labor productivity attracted the attention of many researchers and numerous researches were conducted. Actually, these factors are local. In other words, factors may vary from region to region, from project to project and even on the same project depending on different conditions [9]. Therefore, in the literature most of the studies were conducted in different countries. In these studies, different perspectives of different project participants such as project managers, contractors and craft workers were considered. Although, the number and groups of factors differ in each study, data collection and ranking methods are considerably similar. In Table 1 some of these studies and their results are summarized. As seen in Table 1 these studies were mostly conducted in undeveloped or developing countries. Except Jarkas and Radosavljevic [13], the other researchers investigated the factors by categorizing them under different factors groups. Similarly, Jarkas et. al. [10] analyzed demotivational factors under a simple factor group. RII was the dominating method used for ranking these factors in these studies. The results of these studies proved that most influencing factors varies from region to region. For example, different two studies conducted in Kuwait and Qatar by the same researchers revealed different results. The most effective factor affecting labor productivity in Kuwait was found as “clarity of specifications” while in Qatar it was “skill of labor” [15, 16]. Similarly, “unavailability of material on time at the workplace”, “payment delay”, “competence of project manager”, “rework”, “lack of financial incentive scheme” and “labor experience and skill” factors were evaluated as the most influencing factors in India, Kuwait, Lithuania, Palestine, Qatar and Egypt respectively [8,10,11,12,13,14]. Besides factors, factors groups also varied from region to region in these studies. “Management factor group”, “managerial factor group”, “project related factor group” “labor group”, “technological factor group” and “supervision factor group” were evaluated as most significant factor groups in Egypt, Palestine, Lithuania, Qatar, Kuwait and Indonesia, respectively [8,11,12,15,16,17] Kazaz et al [18] investigated 37 factors categorized under four factors group by considering managers’ perspectives in Turkey. The results revealed that organizational factors group and quality of site management was rated as the most effective factors group and factor, respectively. In this study, it was aimed to investigate these 37 factors by considering craft workers’ perspective.

کنترل پروژه بر اساس کاربرد متقابل روش های pert و مدیریت ارزش کسب شده

Project control based on a mutual application of pert and earned value management methods

Abstract

The purpose of this work is to adapt probabilistic modeling methods to time control and cost control of the investment and construction projects. The paper considered the possibility of application of Program Evaluation and Review Technique (PERT) for the time control of construction project, and the Earned Value Management has been proposed as well as the control method for the project cost control. The study revealed that in the first step is to improve the Program Evaluation and Review Technique for the control and management of construction projects, and to expand Earned Value Management to the possibility of taking into account the probabilistic character of the cost.

1 Introduction

Compliance with the target date of the construction and building of an object within a defined budget cost are determining factors that characterize the successful completion of the project [1,2].

There are two main reasons for the delay timing – slow implementation of works and the occurrence of unexpected events (failure mechanisms, failure of deliveries of materials and structures, extreme weather conditions, natural disasters, emergencies, accidents). In the first case, there are some trends in terms of the backlog that can track and predict. A second reason for the delay of the time is accidental.

If the work is completed more quickly than planned, its cost will rise, also if the work is performed very slowly, a slight increase in cost observed. Therefore it is necessary to take into consideration that the value of the work depends on the duration of its performance (Fig. 1).

2. Main part

In case of failure terms is required to seek a compromise between the acceleration of the implementation of a job and saving the cost of additional resources in the construction process [1,2].

It is advisable to employ methods of probabilistic modeling to time control, because the slow implementation of the work can be described mathematically.

In modern construction practice, probabilistic modeling techniques used for project planning, but in practice it is useless, so it would be rational to consider the use of these methods for monitoring and control. It will be interesting to all participants of building production.

Objective: adapting probabilistic modeling techniques to time and cost control of the investment and construction projects. Tasks:

x show the possibility of using PERT method to control the timing of construction;

x offer cost control mechanism for the project.

Consider the example of the use of program evaluation and review technique (PERT) to control the timing of investment and construction project. PERT method – based on the consideration of three estimates the duration of each work: the optimistic, most likely, and pessimistic. These estimates are derived from a survey of experts. [3]

Gathering information about the actual duration of the project work is necessary to fix in a tabular form, or directly in the environment of project management software (Fig. 2).

مبتدی (مناسب برای درک مفهوم کلی مطلب) 

2.2. شبیه سازی بار ترافیکی تصادفی. شبیه سازی بار ترافیکی تصادفی بوسیله نوع، سرعت، فاصله، خطوط رانندگی و وزن وسیله نقلیه تعریف می گردد. بمنظور تجزیه و تحلیل خستگی در مطالعه موجود، نمونه ترافیک تصادفی با توجه به نقش پارامترها در صدمه خستگی ساختاری بهبود یافت. تأثیر تنش اثر گذار خط عرشه فولادی تصادفی درون دو دیافراگم حدود 3.2m هستند، که در مطالعه موردی نشان داده می شود. بنابراین نوع وسیله نقلیه و مسیر رانندگی مانند وزن محور بمنظور شبیه سازی بار تصادفی کامیون انتخاب گردید. دو دلیل برای انتخاب پارامترهای انتخاب شده وجود دارد. ابتدا فاصله گذاری وسیله نقلیه حذف گردید زیرا فاصله وسیله نقلیه بین دو کامیون در خط ترافیک یکسان معمولا بزرگتر از مسیر تنش اثر گذار می باشد. بعلاوه، در نظر گرفتن فاصله گذاری وسیله نقلیه تلاش محاسباتی را در درجه بندی داخلی تجزیه و تحلیل ناپایدار افزایش می دهد. دوما، فاصله گذاری محور و همچنین مسیر رانندگی در ترکیب بندی وسیله نقلیه مورد توجه قرار گرفت، زیرا مسافت فاصله گذاری دو محور و دو مسیر ترافیکی به خط تنش تأثیرگذار نزدیک هستند. نهایتا، سرعت رانندگی به عنوان یک مقدار ثابت جهت در نظر گرفتن اثر دینامیک در مد نظر قرار گرفته شده است. وسایل نقلیه با GVW کمتر از 30kN مد نظر قرار نگرفت، زیرا این وسایل نقلیه اثر کمی بر صدمه خستگی دارند. با توجه به توضیحات بالا، نمونه ترافیکی تصادفی بوسیله سه متغیر تصادفی نوع وسیله نقلیه، وزن محور و مسیر رانندگی شکل گرفت. با توجه به سه پارامتر نشان داده شده در بالا، نمونه بار ترافیکی تصادفی را می توان بوسیله شبیه سازی Monte Carlo ایجاد نمود. فاکتور رشد خطی حجم ترافیک روزانه کامیون (ADTT) 0.5% فرض گردید.
3. متدلوژی
3.1. مبانی نظری. از آنجاییکه هر وسیله نقلیه بلوک های تنش خستگی را در پل روگذر تحریک می نماید، بلوک های تنش خستگی دارای زمان و دامنه متغیر هستند. دو جنبه بایستی برای تجمع آسیب خستگی کامیون بیشتر مد نظر قرار بگیرد. اولا، منحنی S-N باید با در نظر گرفتن ویژگی های تنش پایین و چرخش بالای بلوک های تنش خستگی کامیون تعیین گردند. دوما، گروه های اتصال جوش باید در منحنی S-N قرار بگیرد. مشخصه کد 3 اروپایی در این مطالعه مورد استفاده قرار گرفت، زیرا توجه کامل به ویژگی ها در بالا نشان داده شده است.

3.2. چارچوب محاسباتی پیشنهادی. فرآیند اصلی که نمونه بار ترافیکی مذبور به عملکرد وضعیت محدود خستگی متصل نموده، مدلسازی احتمالی محدوده تنش خستگی بشمار می رود. سه مرحله برای رویکرد سنتی جهت ارزیابی تجمع آسیب خستگی وجود دارد. اولا تاریخچه تنش نقطه خستگی بحران را بموجب بار کامیون در حال حرکت شبیه سازی کنید. دوما تاریخ را با استفاده از روش جریان باران به بلوک های تنش تبدیل کنید. بالاخره آسیب خستگی منحصر بفرد بوسیله منحنی S-N و قانون Miner ارزیابی و انباشته می شوند. بهرحال، این چارچوب برای بار کامیون تصادفی بدلیل مشکل زمان بر ایجاد شده بوسیله اجرای چندین مرتبه کامپیوتر نامناسب است. بنابراین یک چارچوب محاسباتی برای مدلسازی احتمالی ارائه گردیده است.
بمنظور حل مسئله زمان، یک متدلوژی سطح واکنش (RSM)، که به عنوان مدل متا از آن استفاده شده است، بمنظور جایگزین شدن با مدل FE مورد بهرمندی قرار گرفته است. عملکرد سطح واکنش که رابطه بین وزن محور وسیله نقلیه و محدوده تنش هم ارز را توصیف نموده تخمین زده شدند. فلوچارت توضیح کل فرآیند در شکل 4 بطور خلاصه نشان داده شده است. دو فرآیند اصلی از جمله تخمین عملکرد سطح واکنش و مدلسازی احتمالی محدوده تنش هم ارز وجود دارد.

3.2.1. تخمین عملکرد سطح واکنش. از آنجاییکه هر مسیر کامیون بدلیل اثرات چند-محوری و پویا چندین بلوک تنش تحمیل نموده، رابطه بین بار محور و محدوده تنش هم ارز پیچیده است. ادغام طراحی متحد الشکل (UD) و RSM که برای ارزیابی قابلیت اعتماد ارزیابی استفاده شده، بمنظور تخمین عملکرد ضمنی بین وزن محور و محدوده تنش هم ارز مورد استفاده قرار گرفته است. از آنجاییکه 6 نوع وسیله نقلیه وجود دارد، تعداد کل 6 عملکرد برای تمام کامیون ها ضروری می باشد. اول از همه، مرز بالا و پایین GVW باید مشخصص گردد و چندین نمونه توزیع متحد الشکل در ناحیه تعریف شده از طریق رویکرد طراحی متحد الشکل ایجاد گردد. سپس یک آنالیز مؤلفه محدود بمنظور ارزیابی سوابق تنش در مسیر کامیون صورت پذیرد و سوابق تنش از طریق جریان باران به بلوک های تنش تبدیل گردد. در نتیجه بلوک های تنش دامنه متغیر به بلوک های تنش دامنه ثابت تبدیل می گردند. از اینرو دامنه های ورودی و خروجی بدست می آیند. عملکرد سطح واکنش را میتوان با توجه به نوع وسیله نقلیه با نمونه های UD بالا تخمین زد.

3.2.2. مدلسازی احتمالی بر اساس GMM. با توجه به عملکرد سطح واکنش تخمینی، مدلسازی احتمالی را می توان بطور کارآمد انجام داد. هدف از مدلسازی احتمالی ایجاد نمونه احتمالی محدوده تنش هم ارز می باشد. PDF محدوده تنش هم ارز پیچیده بوده و احتمالا مناسب عملکرد توزیع Gaussian یا Lognormal نیستند. بمنظور رسیدگی به این مشکل، نمونه ترکیب Gaussian (GMM) در مطالعه کنونی مورد استفاده قرار گرفته است. GMM قسمتی از توزیع ترکیب محدود بوده که برای توزیع احتمالی و پیچیده مدلسازی مورد استفاده قرار گرفته و مدلسازی آماری متغیرهای تصادفی را با رفتار چند وجهی تقویت می نماید.

4. مورد پژوهشی
یک پل با جعبه تیر آهن فولادی مجزا در اینجا به عنوان نمونه آزمایشی بمنظور نشان دادن کاربرد نمونه خستگی تصادفی بار کامیون مختص مکان برای ارزیابی قابلیت اطمینان مورد استفاده قرار گرفته است. تأثیر پارامترها در نمونه بار ترافیکی تصادفی بر شاخص قابلیت اطمینان مورد بحث قرار گرفته است.
4.1. پل نمونه اصلی. یک پل نمونه اصلی پل با جعبه تیر آهن فولادی در سیچوان چین قرار دارد. چهار مسیر عبور و مرور در جهت مخالف قرار دارد. ابعاد نیمه مقطع عرضی و یک تیرچه U در شکل 5 نشان داده شده است.
نمونه مؤلفه محدود در شکل 6 با استفاده از برنامه تجاری ANSYS ایجاد شده است. در نمونه مؤلفه محدود خط قاطع وابسته به عرض جغرافیایی و طول عمودی بطور نسبی 12.8m، 15m و 3m هستند. عرشه و تیرچه های U با مؤلفه های چهار ضلعی شبکه بندی شده اند، در حالیکه صفحات تقویتی طولی، صفحات دیافراگم و صفحات وب با مؤلفه های مثلثی شبکه بندی شدند.

4.2. آمار متغیرها. مدلسازی احتمالی این متغیرها در (3) یک امر ضروری بمنظور ارزیابی قابلیت اعتماد بحساب می آید. شاخص آسیب و ضریب قدرت خستگی از لحاظ مقاومت از توزیع logonormal پیروی می-کنند. فاکتور توزیع عرضی محور کامیون از توزیع نرمال با مقدار میانگین 0.3 و ضریب متغیر 1 پیروی می-کند. بر اساس فرضیه فوق، آمار متغیرها در LSF در جدول 3 نشان داده شده اند. با توجه به اتصال تیرچه به عرشه و درز نوک به نوک به عنوان مثال، پارامترهای تعیین شده در مشخصه Eurocode 3 در جدول 4 نشان داده شده اند.

قابلیت های رهبری مدیران پروژه های ساختمانی پایدار

Leadership competences of sustainable construction project managers

چکیده
مقدمه
ساخت و ساز پایدار
معیار های موفقیت برای پروژه های ساختمانی پایدار
رهبری
توسعه پایدار و رهبری
روش تحقیق
نمونه گیری
تحلیل داده ها
ارزیابی مهارت مدیریتی
ارزیابی قابلیت فکری
ویژگی های رهبری تحول گرا
ارزیابی و توسعه مدل
ارزیابی مدل ساختاری
تحلیل خوبی برازش
بحث و نتیجه گیری
محدودیت هاو مطالعات آینده

1. Introduction

Over the past decades local and international communities have recognized the construction industry, and particularly the building sector, as vital in encouraging societal change toward sustainable development in a global context (Maliene and Malys, 2009; Ofori, 2008; Tsai and Chang, 2012). Chapter 7 of the United Nations Earth Summit Agenda 21 (2009), the action blueprint for “promoting sustainable human settlement development” advocates the promotion of sustainable construction industry activities and working together to take action towards achieving sustainable human resource development and capacity-building for human settlement development. In this regard, construction leaders and/ or project managers of sustainable projects by transforming subordinates as well as influencing them (Tabassi et al., 2012; Northouse, 2007; Purvanova and Bono, 2009), may achieve better sustainable performance. In sustainable construction development, a leader by his/her leadership style and the way of managing the project, as well as the subordinates can also transform the project toward sustainability and achieve better productivity. From another viewpoint, the critical role of project manager in sustainable development inspired the Leadership in Energy & Environmental Design (LEED) Rating System to incorporate some of the project management improvement tools into the latest overhauling of the Rating System LEED v3. Following that, 50 points (5% of the total marks assigned to seven different assessment categories of Green Globes) allocate to project management and especially to those related with increasing functionality and flexibility of the construction teams (Kubba, 2010), which is mainly relevant to the leadership style of the leader. On the other hand, leadership discipline shows emerging trends; the expectation is that the concept of leadership will evolve (Daft and Pirola-Merlo, 2009) with performance improvements for organizations. But there is a lack of enough research on leadership in sustainable development, particularly in the construction industry. As a result, the current study aims to contribute to the existing literature on evolution of the leadership theories such as those presented by Bass (1985), Bass and Avolio (1997) and Daft and Pirola-Merlo (2009), but by focussing on the role of leaders and their leadership style towards sustainable development. Although there are many definitions and explanations for leadership, it “is one of the most observed and least understood phenomena on earth” (Burns, 1978). Accordingly, clarifying leadership is difficult largely because the nature of leadership itself is complicated (Tabassi and Bakar, 2010). Despite the multitudes of ways that leadership has been conceptualized, Tabassi and Bakar identified the key components associated with the leadership phenomena and defined it as a process whereby a leader with his intelligence and willpower has a bearing on a group of subordinates to be able them to develop their potentials so as to attain the organizational objectives within granted time, funding, and quality. In addition, managers are able to perform better if their management competence and personal characteristics fulfil the demands of the job position (Mumford et al., 2000; Müller and Turner, 2010; Avolio et al., 1999). However, there are accepted approaches to determine the characteristics and competence of leaders in different industries. For instance, the Leadership Development Questionnaire (LDQ) technique has been used by different researchers indifferent industries such as the British police (Hawkins and Dulewicz, 2007), the Royal Air force (Wren and Dulewicz, 2005), and in the engineering and construction industries, as well as the information and telecommunication industries by Müller and Turner (2010). Aside from LDQ, there are other theories to evaluate the leadership qualities of managers such as those presented by Bass (1985), Avolio et al. (1999), Daft and Pirola-Merlo (2009), etc. During almost all these studies a wide range of measurements were applied with regard to weighing and evaluating the correlations of leadership styles with performance indicators. However, there is still a lack of sufficient evidence in the leadership competence of project managers and success criteria in sustainable construction projects. Nevertheless, strength in terms of sustainability, particularly in the construction industry of developing countries, is undoubtedly still not at an adequate level; and developing countries like Malaysia have only just commenced to deal with the challenges of sustainable development in the building industry. Accordingly, research on building sustainable development and leadership phenomena in the industry can have a constructive influence on sustainable project development and drive forward a future plan for effective performance in the construction sectors, especially in Malaysia. On the flip side, the majority of research in sustainable development in the industry accentuated on design concepts for sustainability (e.g. Tsai and Chang, 2012; Sieffert et al., 2014) and, therefore, not enough research has been performed on leadership competencies and quality practices of the leaders in sustainable development of building projects. As a result, a key significance contribution of the study that also distinguishes it from other publications in sustainable building construction is it centreing on leadership competences of those project managers engaged with green building projects. Accordingly, the research has been designed to build a model to study the most effective leadership competence in sustainable building construction in order to answer the following question: Does the leadership style of the leaders affect the achievement in success criteria of the green building projects?

1.1. Sustainable building construction

Raised consciousness of the demand for sustainable development was mentioned in both national and global debates from the early 1970s (Passmore, 1974). After that, the promotion of sustainable development approaches has framed the vision and mission of almost all industries including the construction industry in terms of sustainable performance, which works for equilibrium among economic, social and environmental operations. With the Brundtland Commission report published in 1987 (Brundtland, 1987), frameworks for sustainable development have emerged globally, nationally and locally by organizations in every area in which human beings affect the environment (Roufechaei et al., 2014). Accordingly, sustainable building construction plays a major role in terms of the human impact on the natural environment and on the quality of life (Anink et al., 1996; Lu and Zhang, 2016). Several researchers have considered the building industry as a sector with an ability to satisfy high levels of human needs as well as sustainable development requirements (Anink et al., 1996; Maliene and Malys, 2009; Lu and Zhang, 2016). For instance, Anink et al. (1996) acknowledged that the building industry accounts for a considerable portion of the world’s environmental wreckage, as buildings account for 17% of the world’s fresh water withdrawals, 25% of the world’s wood harvest, 40% of the world’s materials and energy flows (World Energy Outlook, 2011), and approaching major path of employment and land usage. In connection to above, Lu and Zhang (2016) emphasised that ignorance of environment friendly construction works could result in significant issues to the nations. However, sustainable building as a holistic policy proactively considers the broader issue of the global environment together with local traditions. With the intention of dealing with the required services of buildings, such as heating and cooling, illumination, water and power controls, buildings crank out substantial amounts of Green House Gas (GHG) emissions, up to 30% of total GHG emissions annually (Chou and Yeh, 2015), and ozone-depleting gases during their life cycles, which has a tremendous effect on the environment (Melchert, 2007; World Energy Outlook, 2011). Furthermore, during the construction, operation and maintenance and end of life of construction projects, there are many types of pollution and undesirable effects on the environment. In particular, the industry drains more than 50% of extracted materials, generates 180 million tons of waste every year, and causes site related nuisances such as traffic, noise, etc. (World Energy Outlook, 2011). The U.S. Department of Energy (USDOE) appraises that buildings are the reason for 73.6% of total electricity costs and 40% of overall carbon emissions (USDOE, 2012 cited in Zhang et al., 2015b). Therefore, the management in this industry needs to take account of all conditions and sustainability attitudes within project design, construction, and maintenance. Accordingly, the building industry as a feature of sustainable development has composed its own “social”, economic, and “spatial” environment, in which a wide range of building forms can be found with different architectural and engineering shape and design. Nevertheless, one of the innovative goals today is to investigate sustainable alternatives for buildings from an economic, social-psychological and ecological point of view and to increase global experience and apply it in a creative manner so as to reach higher standards of economic and social welfare (Roufechaei et al., 2014). On top of that, building premises ought to be designed based on the conditions of that locality and meet with the established technical and hygiene requirements (Maliene and Malys, 2009). To achieve sustainable building construction, Nelms et al. (2005) concluded that the replacement of conventional construction methods and technologies with those that reduce the ecological, health, and environmental life cycle impact are also necessary to trigger the application of sustainable development concepts in the design, construction, and operation and maintenance of buildings. In addition, Lu and Zhang (2016) proposed that the construction industry should relocate from serving only green projects to “green/ sustainable” organizations that straighten up with business sustainability that is going to interact with different stakeholders, corporate decision makers, project managers and alike. The promotion of sustainable practice in building development has led in the advancement of numerous green strategies mainly with regard to enhancing environmental performance in the process of building construction (Zhang et al., 2011). The promotion of green strategies in housing development, for instance, has made a significant contribution to the implementation of sustainable development principles. Deb et al. (2000) proposed that “investing in green housing can achieve not only high standards of environmental performance but also social performance, which can help build advantage to attract customers”. Hence, sustainability in the context of building development is a complex, controversial, and challenging phenomena (Pakir et al., 2012). Definitions assigned to the sustainable building construction approach have gone through several interpretations with different practitioners (Maliene and Malys, 2009; Melchert, 2007; Zhang et al., 2011); however, ongoing interpretations stress that sustainable building construction should be cost-efficient throughout its life cycle, cosy, affordable to maintain and conform to the physical and bio-cultural aspects of the environment. In line with this, the new version of LEED set the following criteria as rating system for sustainable building measurement (Kubba, 2010): Sustainable sites (26 pts) Water efficiency (10 pts) Energy and atmosphere (35 pts) Materials and resources (14 pts) Indoor environmental quality (15 pts) Innovations in design (6 pts) Regional priority (4 pts)

مبتدی (مناسب برای درک مفهوم کلی مطلب) 

اگر چه ISO 21500 شبیه به PMBOK است، با توجه به دلایل مطرح شده در این مقاله ذاتا از ان متفاوت می باشد .. سازگاری ابزارها، تکنیک ها و شیوه های سیستم مدیریت مورد استفاده در ساخت و ساز، مانند PMBOK و PRINCE2، در میان سایر روش ها ، می تواند از طریق ISO 21500 ایجاد شود .

3. ساخت و ساز ناب ، طراحی ارزش هدف (TVD) و تحویل پروژه ادغام شده (IPD)
3.1 تکامل فلسفه ساخت و ساز ناب
از زمانی که لوری Koskela TR72 گزارش فنی خود را در سال 1992 منتشر نمود ، که منجر به ایجاد فلسفه ساخت و ساز ناب گردید ، این روند بسیار تکامل یافته است. با توجه به گذارشات Koskela [4]، با توجه به اصول سنتی مدیریتی، جریان فرایندها در یک مد منظم کنترل نشده و یا بهبود نیافته است ؛ لذا این امر به رهبری پیچیده، نامشخص ، و فرآیندهای جریان اشتباه، گسترش فعالیت های غیر ارزش افزوده و کاهش مقدار خروجی منتج میشود ..
در سال 2000، بالارد [5] اظهار داشت که سیستم ناب تحویل پروژه (LPDS) از نقطه نظر نظری و عملی در تحقیقات و در یک روند در حال توسعه از طریق تجربه در بسیاری از نقاط جهان ظهور یافته است . “در سال های اخیر، آزمایشات بر روی تعریف و طراحی فاز پروژه ها ، استفاده از مفاهیم و روش های گرفته شده از سیستم توسعه محصول تویوتا، به ویژه هزینه یابی هدف و مجموعه مبتنی بر طراحی متمرکز شده اند ..در سیستم تحویل پروژه ناب ، فرض بر این است که کار تیم تحویل پروژه نه تنها ارائه آنچه مشتری می خواهد است ، بلکه در وهله اول هدف ان کمک به مشتری در مورد این است که تصمیم بگیرد چه می خواهد. در نتیجه، درک هدف مشتری و محدودیت های مشتری به منظور ارائه راههای جایگزین برای انجام اهدافی فراتر از انهایی که قبلا در نظر گرفته، و کمک به مشتریان برای درک عواقب کارشان بسیار مهم است . این فرایند به ناچار تمام متغیرهای: پایان ، وسایل و محدودیت ها را تغییر می دهد . “[6].

اریهوئلا، Orihuela و اولوا [8] وظایف طراحی را به سه نوع ، با استفاده از نظریه TFV (انتقال، جریان و ارزش) پیشنهاد شده توسط Koskela [9] طبقه بندی نمودند .
“وظایف عملیاتی داخلی: این وظایف بر عهده تیم طراحی و منابع انهاست و زمانها نیز می تواند به راحتی تخمین زده شوند . به عنوان مثال، گردآوری اطلاعات مربوط به شرایط مکانی. این وظایف را می توان به عنوان جریان فعالیتها در نظر گرفت .
-وظایف خلاقانه داخلی: کارهایی که جزو مسئولیت های تیم طراحی است، اما تخمین زمان آنها با توجه به ماهیت خلاق انها دشوارتر است . به عنوان مثال، تولید مفاهیم طراحی . این وظایف را می توان به عنوان فعالیتهای تولید ارزش در نظر گرفت .
– وظایف خارجی: وظایف که بخشی از مسئولیت تیم طراحی نیستند و زمان انها متغیر است زیرا آنها توسط افراد و یا اشخاص خارجی انجام میشوند . به عنوان مثال، تصویب ساختارهای پروژه توسط نهاد شهری. این وظایف را می توان به عنوان فعالیت های تغییر شکل در نظر گرفت .
چنین طبقه بندی به ما کمک خواهد کرد تا برآورد بهتری از وقت و کنترل موثر و عادلانه و دنبال کردن کارها داشته باشیم . همچنین ان می تواند تناقضی را که ممکن است به علت عدم دقت در مواجهه با مهلت مقرر ، هم در طراحی خوشه تیم و هم بین تیم طراحی و صاحبان پروژه بوجود اید کاهش می دهد . “[8]. کاهش ضایعات و ایجاد ارزش برای مشتری از اهداف اصلی این فلسفه هستند.

3.2 طراحی ارزش هدف (TVD) و تحویل پروژه یکپارچه (IPD))
” طراحی ارزش هدف (TVD) یک عمل مدیریتی منظم در طول پروژه برای اطمینان ازین امر است که تاسیسات, نیازهای عملیاتی و ارزش های کاربران را براورده می کند ، و تحت بودجه مجاز تحویل داده میشود و توسط تیم تحویل به عنوان “هدفی ” برای تلاش های طراحی و تحویل در نظر گرفته میشود . هزینه هدف باید در کمتر از بهترین سطح کلاس عملکرد گذشته تنظیم شود .. هدف ایجاد یک احساس ضرورت به منظور تحریک نوآوری و کاهش ضایعات طراحی در روند ساخت و ساز است “[10]. شکل 3 سیالیت وجوه را در سراسر زیر سیستم ها نشان می دهد. با توجه به شورای کالیفرنیا AIA [12]، تحویل پروژه یکپارچه (IPD) یک رویکرد تحویل پروژه است که افراد، سیستم ها، ساختارهای کسب و کار و شیوه ها را در یک فرایند لدغام می نماید که با همکاری , استعدادها و بینش همه شرکت کنندگان را به منظور کاهش ضایعات و بهینه سازی بهره وری تمام مراحل طراحی، ساخت، و ساخت و ساز مهار می کند . اصول تحویل پروژه یکپارچه را می توان به انواع ترتیبات قراردادی اعمال نمود ، و تیم های تحویل پروژه یکپارچه معمولا شامل اعضایی فراتر از اعضای سه گانه اساسی صاحب، طراح، و پیمانکار هستند . حداقل، یک پروژه یکپارچه شامل همکاری تنگاتنگ بین مالک، معمار مهندس، و سازندگان و در نهایت مسئول ساخت و ساز پروژه، از طراحی اولیه تا تحویل پروژه. است . شکل 4 و 5 تفاوت های بین تحویل پروژه یکپارچه و سنتی را نشان می دهد ..
تیم دعوت میشوند تا در یک چارچوب مدیریت انعطاف پذیر، با هدف ساخت یک رابطه برنده – برنده قابل اعتماد شرکت کنند . هنگامی که تیم این پروژه را می پذیرد , از طریق یک روال مشترک شروع به تعامل با یکدیگر می کنند که در آن ابزار BIM استفاده می شود، که اجازه تجزیه و تحلیل گزینه های مطرح شده توسط سهامداران، و بررسی بیش از حد نبودن هزینه هدف هر سهامدار در تنظیمات رویداد را می دهد . IPD، TVD و BIM به طور همزمان استفاده می شوند.

مقالات انگلیسی و ترجمه های فارسی رایگان با فرمت PDF آماده دانلود رایگان میباشند

همچنین ترجمه مقاله با فرمت ورد نیز قابل خریداری و دانلود میباشد

مقاله انگلیسی رایگان (PDF)

ترجمه فارسی رایگان (PDF)

خرید ترجمه با فرمت ورد

فهرست مقاله:

چکیده

1- مقدمه

2- مرور منابع

3- تحلیل سری های زمانی

4- شبکه عصبی رگرسیون عمومی

4-1 مرور اجمالی

5- بیان مسئله

6- مدل سازی و تحلیل هزینه های نگه داری تجهیزات ساخت

6-1 داده ها

6-2 تست ایستایی

6-3 مدل سازی سری های زمانی تک متغیره

6-4 مدل سازی سری های زمانی چند متغیره بامصرف سوخت

6-5 اعتبار سنجی مدل

7- مقایسه ARMA، VAR و GRNN

8- اثر مصرف سوخت بر روی مدل سازی سری های زمانی

9- بحث در خصوص پیش بینی هزینه های نگه داری تجهیزات ساخت و ساز

10- نتیجه گیری

بخشی از ترجمه فارسی مقاله:

1- مقدمه
مدیریت هزینه نگه داری تجهیزات ساخت و ساز یک وظیفه مهم و خطیر برای پیمانکاران در صنعت ساخت و ساز به خصوص برای افرادی که در کار های ساخت و ساز سنگین با استفاده زیاد از تجهیزات می باشند محسوب می شود. تجهیزات ساخت و ساز، کارکرد های مختلفی نظیر زمین روبی، بالابردن و لجستیک دارند و در معرض طیف وسیعی از کار های نگه داری می باشند که شامل نگه داری پیشگیرانه، نگه داری پیش بینانه و اجرای تعمیر در زمان کار می باشند. از این روی وارستر(2) خاطر نشان کرده است که هزینه بخش تعمیر و کار بین 15 و 20 درصد کل بودجه هزینه کل بوده و براورد آن سخت است و از این روی تصمیمات مربط به هزینه های تعمیر بر طول عمر یک ماشین و دستکاه اثر دارد. هزینه های نگه داری به طور معنی داری بسته به ویژگی های تجهیزات، راهبرد های نگه داری، پیمانکاران، شرایط کار و مهارت های اپراتور ها متغیر بوده و موجب شده اند تا مالکیت تجهیزات و هزینه های عملیاتی برای تصمیمات مدیریتی سخت باشد. یکی از وظایف خطیر مدیریت، پیش بینی هزینه های نکه داری تجهیزات در سطوح مختلف سازمان مالک تجهیزات است. پیش بینی دقیق هزینه های نگه داری تجهیزات در افق برنامه ریزی موجب تسهیل برنامه ریزی بودجه برای عملیات تجهیزات، تخصیص منابع نگه داری ، تعمیر و تجهیزات و تصمیمات جایگزینی می شود. مدل سازی هزینه های نگه داری تجهیزات نشان دهنده رفتار پویای هزینه های نگه داری تجهیزات می باشند که در این رابطه تصمیمات مدیریتی را می توان در خصوص تغییرات هزینه نگه داری اتخاذ کرد.
از دیرباز، مالکان تجهیزات در صنعت ساخت و ساز( پیمانکاران، سازمان دولتی و شرکت های اجاره تجهیزات)، هزینه های نگه داری تجهیزات را بر اساس تجربه قبلی پیش بینی می کنند.ضرایب تعدیل را می توان در مقادیر معیار برای توجیه اثر از عوامل مختلف مربوط به تجهیزات (سن، شرایط سلامت، تاریخ تعمیر و نگهداری، و غیره)، محیط زیست (حجم کار، شرایط کار، و غیره)، و سازمان (تجهیزات سیاست مدیریت، ماهیت کسب و کار، و غیره) استفاده کرد. با این حال پیش بینی قضاوت هزینه های نکه داری اینده بر اساس دانش شخصی، تجربه و شهود به دلیل ماهیت تصادفی خرابی تجهیزات غیر قابل اطمینان است. بدون اجماع در خصوص روش شناسی میان متخصصان صنعتی، مدل سازی آماری هزینه نگه داری تجهیزات ساخت و ساز می تواند یگ رویکرد کمی را برای پیش بینی هزینه های نگه داری در افق برنامه ریزی ارایه کند.
تحقیقات قبلی در این زمینه که از رگرسیون خطی یا غیر خطی با حداقل مربعات معمولی استفاده کرده اند، توسط مانکیس و دراکاتوس(3)، ادواردز (4-6)، ادواردز و هولت(7) و گیلیسپی و هید(8) انجام شده اند. به غیر از مدل های رگرسیون سنتی، استفاده از رویکرد سری زمانی در این زمینه و یا در رشته های مربوطه اطلاعاتی را در خصوص دست یابی به یک مدل خوب از هزینه نگه داری تجهیزات ارایه می کند. مور(9) به این نتیجه رسید که سری های زمانی هزینه های نگه داری دارای خود همبستگی ذاتی در میان سری های هزینه مشاهده شده است. ادواردز و همکاران(4) از میانگین متحرک مرکزی برای تحلیل سری های زمانی هزینه نگه داری تجهیزات ساخت و ساز استفاده کرده و روند تغییرات آن را تحلیل کردند. زایو و همکاران(10) یک مدل میانگین متحرک اتورگرسیو را ایجاد کرده اند که موسوم به مدل باکس- جنکینز برای مدل سزای خرابی تجهیزات بر اساس داده های تبدیل شده است. همه این تلاش ها برای توصیف و پیش بینی رفتار عملکرد تجهیزات و هزینه نگه داری با استفاده از مدل های پیش بینی سری های زمانی و نتایج درجات مختلف صحت انجام شده اند.
اگرچه تحلیل سری های زمانی با استفاده از مدل های باکس جنگینز انجام شده اندف شبکه های عصبی مصنوعی برای مدل سازی سری های زمانی و تحلیل به دلیل کاربرد آن برای شناسایی روابط غیر خطی میان داده های سری زمانی استفاده شده اند. استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی و در پیش بینی هزینه نگه داری تجهیزات ساخت و ساز رایج شده است. ادواردز وهمکاران از پرسپترون چند لایه ای برای پیش بینی ارز شهای اینده هزینه نگه داری تجهیزات ساخت و ساز استفاده کرده اند. هانگ و پای 13 اقدام به مدل سازی و پیش بینی اطمینان پذیری موتور با استفاده از اشکال مختلف مدل ها کردند که شامل شبکه های عصبی رگرسیون، ماشین بردار پشتیبان و ARMA بوده و سپس عملکرد آنها را در پیش بینی متریک های پایایی موتور مقایسه کردند.
بر طبق گفته مور(9)، که نشان داد سری های زمانی هزینه نگه داری تجهیزات دارای خود همبستگی بالایی در میان داده های مشاهده شده است، هدف این مطالعه توسعه و مقایسه مدل های سری های زمانی با استفاده از مدل های باکس –حنکینز و GRNN می باشد که یک مدل پیش بینی مبتنی بر یادگیری ماشینی است. این مطالعه یک مدل سازی تک متغیره را از سری های زمانی هزینه نگه داری با استفاده ازARMA و GRNN انجام داده است. اثر مصرف سوخت ر روی مدل سازی هزینه نگه داری هر دو اتورگرسیون برداری و GRNN برای ارزیابی عملکرد مدل های پیش بینی پس از استفاده از متغیر توضیحی استفاده کرده اند. در نهایت، عملکرد مدل های سری های زمانی سنتی و مدل های GRNN مقایسه شده و مزایا و معایب آن ها بحث شد.

بخشی از مقاله انگلیسی:

1. Introduction

Managing the maintenance cost of construction equipment is an important task for contractors in the construction industry, especially for those engaged in heavy construction work with extensive equipment use. Construction equipment provides the functions of earthmoving, lifting, and logistic supplies and is subject to various types of maintenance work, which include preventive maintenance, predictive maintenance, and running repairs, to stay in normal working conditions. Peurifoy etc. emphasized that “the cost of repairs is normally the largest single component of machine cost, the repair cost constitutes 37% of machine cost over its service life” [1], and Vorster [2] pointed out that costs of repair part and labor make up between 15% and 20% percent of the total equipment budget, and is the most difficult to estimate, decisions regarding repair costs affect the hourly rate as well as the economic life of a machine. Maintenance costs can significantly change depending on equipment characteristics, the maintenance strategies of contractors, working conditions, and operator skills, which bring difficulty to estimating equipment ownership and operating cost for management decisions. One crucial yet challenging management activity is predicting the maintenance costs of equipment at various levels of the equipment-owning organization. An accurate prediction of equipment maintenance costs in the planning horizon facilitates budget planning for equipment operations, maintenance resource allocations, equipment repair, overhaul, and replacement decisions. The modeling of equipment maintenance costs can also reveal the dynamic behavior of equipment maintenance costs as well as their factors, on which management decisions can be made to interfere proactively with and predict maintenance cost variations. Traditionally, equipment owners in the construction industry (i.e., contractors, government organization, and equipment rental companies) predict the maintenance costs of various construction equipment based primarily on past experience, for example, the maintenance cost of a piece of equipment can be estimated from the historical data of similar equipment under similar conditions. Adjustment factors can be applied to the benchmark values to account for the impact from various factors related to equipment (age, heath conditions, maintenance history, etc.), environment (workloads, working conditions, etc.), and organization (equipment management policy, business nature, etc.). However, judgmental forecasting of future maintenance costs based on experience, intuition and personal knowledge is unreliable due to the inherent random nature of equipment failures. With no consensus on the methodology among industrial practitioners, the statistical modeling of the maintenance cost of construction equipment provides a better quantitative approach to predict maintenance costs in the planning horizon. Previous research in this area, which has commonly employed linear or nonlinear regression by ordinary least squares, has been conducted by Manatakis and Drakatos [3], Edwards et al. [4–6], Edwards and Holt [7], and Gillespie and Hyde [8], among others. Apart from these conventional regression models, the use of the time series approach in this area or in related fields gives further insights into obtaining a good model of the maintenance costs of construction equipment. Moore [9] found that the maintenance cost time series has an inherent autocorrelation among observed cost series. Edwards et al. [4] utilized the centered moving average to analyze the time series of the maintenance cost of construction equipment and isolated its trend of changes. Zhao et al. [10] established an autoregressive moving average (ARMA) model, also known as the Box–Jenkins method [11], to model equipment failures based on transformed data. Durango-Cohen [12] adopted the ARMA with exogenous input model (ARMAX) to model the performance behavior of transportation facilities with the application of the Kalman filter. All these attempts have been made to describe and predict the behavior of equipment performance and maintenance cost by using time series forecasting models and results of various degrees of accuracy were obtained. Although time series analysis has been traditionally conducted using Box–Jenkins models, artificial neural networks (ANN) have also been used for time series modeling and analysis because of its capability to identify the complex underlying nonlinear relationships among time series data. The use of ANN in modeling and in predicting the maintenance cost of construction equipment has been presented in a number of related research work. Edwards et al. [5] used multilayer perceptron (MLP) to predict future values of the maintenance cost of construction plants and found that MLP neural networks have better performance than that of other modeling algorithms such as multiple regression. Hong and Pai [13] modeled and predicted engine reliability by using various forms of models, which include general regression neural networks (GRNNs), support vector machine, and ARMA, and compared their performance in predicting engine reliability metrics. Following Moore [9], who found that the time series of equipment maintenance cost has autocorrelations among observed data, this study aims to develop and compare time series models for a cost analysis of construction equipment maintenance by using both traditional Box–Jenkins models and GRNN, a machine learning-based forecasting model. The study first presents a univariate modeling of the time series of maintenance cost by using ARMA and GRNN to predict the maintenance cost of construction equipment based on its historical observations. The impact of fuel consumption on the maintenance cost modeling of both traditional vector autoregression (VAR) and GRNN is then investigated to evaluate the performance of forecasting models after the incorporation of this parallel explanatory variable. Finally, the performance of traditional time series models and that of GRNN models is compared, and their advantages and disadvantages are then discussed.