این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در 12 صفحه در سال 2020 منتشر شده و ترجمه آن 27 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی
فرمت مقاله انگلیسی	pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
سال انتشار	2020
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	12 صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله	ISI
نوع نگارش	مقاله پژوهشی (Research Article)
نوع ارائه مقاله	ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله	جغرافیا و کشاورزی
گرایش های مرتبط با این مقاله	تغییرات آب و هوایی اقلیمی، سیاست و توسعه کشاورزی
چاپ شده در مجله (ژورنال)	هواشناسی کشاورزی و جنگل – Agricultural and Forest Meteorology
کلمات کلیدی	امنیت غذایی، خشکسالی، خاورمیانه، بیزی
کلمات کلیدی انگلیسی	Food security – Drought – Middle East – Bayesian
ارائه شده از دانشگاه	مرکز تحقیقات پیچیده هیدروسیستمهای مهندسی عمران، ساخت و ساز و مهندسی محیط زیست، دانشگاه آلاباما، ایالات متحده آمریکا
نمایه (index)	Scopus – Master journals – JCR
نویسندگان	Maysoun Hameed، Ali Ahmadalipour، Hamid Moradkhani
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN 0168-1923
شناسه دیجیتال – doi	https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2019.107816
ایمپکت فاکتور(IF) مجله	4.493 در سال 2019
شاخص H_index مجله	144 در سال 2020
شاخص SJR مجله	1.578 در سال 2019
شاخص Q یا Quartile (چارک)	Q1 در سال 2019
بیس	نیست ☓
مدل مفهومی	ندارد ☓
پرسشنامه	ندارد ☓
متغیر	ندارد ☓
رفرنس	دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓
کد محصول	10654
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

نوشته دانلود ترجمه مقاله خشکسالی و امنیت غذایی در خاورمیانه (ساینس دایرکت – الزویر 2020) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه اسپرینگر در 12 صفحه در سال 2019 منتشر شده و ترجمه آن 20 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله	2019
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	12 صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله	ISI
نوع ارائه مقاله	ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله	جغرافیا
گرایش های مرتبط با این مقاله	آب و هواشناسی، مخاطرات آب و هوایی، تغییرات آب و هوایی اقلیمی
چاپ شده در مجله (ژورنال)	مجله سرزمین خشک – Journal of Arid Land
کلمات کلیدی	الگوهای خشکسالی، شاخص بارندگی استاندارد شده، روزهای خشک متوالی، سرعت عمودی، توزیع گاما، باران
کلمات کلیدی انگلیسی	standardized precipitation index – patterns of drought – consecutive dry days – vertical velocity – gamma distribution – rainfall
ارائه شده از دانشگاه	دانشکده علوم زمین شناسی، دانشگاه ادینبورگ، انگلستان
نمایه (index)	Scopus – Master journals – JCR
نویسندگان	Brigadier LIBANDA، ZHENG Mie، Chilekana NGONGA
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN 1674-6767
شناسه دیجیتال – doi	https://doi.org/10.1007/s40333-019-0053-2
ایمپکت فاکتور(IF) مجله	1.519 در سال 2018
شاخص H_index مجله	19 در سال 2019
شاخص SJR مجله	0.502 در سال 2018
شاخص Q یا Quartile (چارک)	Q2 در سال 2018
بیس	نیست ☓
مدل مفهومی	ندارد ☓
پرسشنامه	ندارد ☓
متغیر	ندارد ☓
رفرنس	دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓
کد محصول	10012
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت Springer
نشریه اسپرینگر

نوشته دانلود ترجمه مقاله مدل های زمانی و مکانی دوره کم آبی در زامبیا (اسپرینگر 2019) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در 10 صفحه در سال 2018 منتشر شده و ترجمه آن 25 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	2018
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	10 صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله	ISI
نوع نگارش	مقاله پژوهشی (Research Article)
نوع ارائه مقاله	ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کشاورزی، کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله	مدیریت منابع آب، مهندسی آب، هوش مصنوعی،
چاپ شده در مجله (ژورنال)	کامپیوتر و الکترونیک در کشاورزی – Computers and Electronics in Agriculture
ارائه شده از دانشگاه	دانشکده مهندسی عمران، دانشکده مهندسی لی کونگ چیان، مالزی
کلمات کلیدی	خشکسالی، موجک، آنفیس، آن، آرمیا
کلمات کلیدی انگلیسی	ANFIS, ANN, ARIMA, Drought, Wavelet
نویسندگان	Y.W. Soh, C.H. Koo, Y.F. Huang, K.F. Fung
نمایه (index)	Scopus – Master journal List – JCR
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN 0168-1699
شناسه دیجیتال – doi	https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.12.002
ایمپکت فاکتور(IF) مجله	4.015 در سال 2018
شاخص H_index مجله	96 در سال 2019
شاخص SJR مجله	0.950 در سال 2018
شاخص Q یا Quartile (چارک)	Q1 در سال 2018
بیس	است ✓
مدل مفهومی	دارد ✓
پرسشنامه	ندارد ☓
متغیر	دارد ✓
رفرنس	دارد ✓
کد محصول	8866
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

• فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

روش شناسی

بررسی منطقه و کسب داده

شاخص استاندارد تبخیر تعرق بارندگی (SPEI)

تبخیر تعرق بالقوه (PET)

محاسبه SPEI

ARIMA، ANN، ANFIS و مدل های تبدیل موجک گسسته

مدلهای ترکیبی

موجک (ARIMA-ANN (WAANN

سیستم استنتاج نورو- فاز پذیر موجک-سازگارپذیر (WANFIS)

ارزیابی عملکرد مدل

نتایج و بحث

آزمایشات همگنی

توسعه مدل

ارزیابی عملکرد مدل ها

نتیجه گیری

تشکر و قدردانی

• بخشی از ترجمه:

4. نتیجه گیری

دو مدل هیبریدی یعنی WAANN و WANFIS برای پیش بینی SPEI آینده در حوضچه رودخانه لانگت، مالزی انتخاب شدند. این داده های ورودی برای توسعه هر دو مدل قبل از پردازش با تبدیل موجک برای بهبود عملکرد مدل ها تغییر می کند. بر اساس پارامترهای آماری کلیدی، عملکرد هر دو مدل WAANN و WANFIS به دلیل کاهش صدای چند بسامدی با افزایش طول فیلتر افزایش یافته است ، زمانی که مقیاس زمانی افزایش یافت. برای پیش بینی SPEI-1، خطاهای WAANN و WANFIS حاصل شده توسط هر دو مدل نسبتا بالا در مقایسه با SPEI-3 و SPEI-6 بررسی شدند چرا که هر دو مدل در تشخیص صدای چند بسامدی برای نوسان SPEI-1 بسیار موثر نبودند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

4. Conclusions

Two hybrid models, namely the WAANN and WANFIS were selected to forecast the future SPEI at the Langat River Basin, Malaysia. The input data for development of both models was pre-processed with wavelet transform to enhance the performance of the models. Based on the key statistical parameters, the performance of both WAANN and WANFIS models improved due to the reduction of white noise by increasing the filter length, when the time scale increased. For the prediction of SPEI-1, the errors obtained by both WAANN and WANFIS models were considered relatively high compared to SPEI-3 and SPEI-6 because both models were less effective in detecting the white noise for highly fluctuating SPEI-1.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

نوشته دانلود ترجمه مقاله استفاده از مدل هوش مصنوعی جهت پیش بینی SPEI (ساینس دایرکت – الزویر 2018) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در 10 صفحه در سال 2017 منتشر شده و ترجمه آن 23 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	2017
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	10 صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر و جغرافیا
گرایش های مرتبط با این مقاله	هوش مصنوعی، تغییرات آب و هوایی اقلیمی و آب و هوا شناسی
مجله	تحقیقات اتمسفری – Atmospheric Research
دانشگاه	رشته جغرافیا و علوم فضایی، دانشکده زمین و غذا، دانشگاه تاسمانی، استرالیا
کلمات کلیدی	نقشه حساسیت به خشکسالی، (DSM) شاخص گیاهی بهبودیافته، (EVI) شاخص بارندگی استاندارد، (SPI) ماشین بردار پشتیبانی یک کلاسی، (OC-SVM)، کرمانشاه
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN 0169-8095
رفرنس	دارد ✓
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

• فهرست مطالب:

چکیده

1- مقدمه

2- توصیف منطقه تحت مطالعه

3-مواد و مصالح

3.1- داده

3.2- روش بررسی:

3.2.1-شاخص بارندگی استاندارد (SPI)

3.2.2- شاخص گیاهی بهبودیافته (EVI)

3.3-ماشین بردار پشتیبانی یک کلاسی

3.4- توابع کرنل

3.4.1- توابع پایه شعاعی (RBF)

3.5- مقیاس تفکیک پذیری جفری/ماتوسیتا (JM)

4-نتایج

4.1-اعتبار سنجی نتایج

5- مباحثه ای کوتاه و نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

5- مباحثه ای کوتاه و نتیجه گیری

با در نظر گرفتن مهم ترین فاکتورها که شرایط کنونی حساسیت در برابر خشکسالی را ایجادمی کنندو در منطقه مطالعه به چشم می خورند، تقاضایی برای انجام DSM قابل اطمینان برای پوشش گیاهی وجود داشت. قابلیت اطمینان DCM نه تنها بر حضور پایگاه داده جامع و مختصر در زمینه دقت و مقیاس داده وابسته است بلکه بر انتخاب DIهای مناسب برای شناسایی خشکسالی و ارزیابی شدت آن نیز وابسته است. بدون توجه به دقت و مقیاس داده، مطالعه کنونی تلاش می کند تا DSM کرمانشاه را با استفاده از DI مبتنی بر ماهواره و آب و هوا بررسی کند. این DIها برای تائید رخداد متعادل و شدید خشکسالی و از دست رفتن پوشش گیاهی متعاقب استفاده شد. علاوه بر آن، طرح طبقه بندی انتزاعی همراه با 4لایه متفاوت ژئوداده مربوط به خشکسالی به منظور ایجاد DSMقابل اطمینان استفاده شدند

• بخشی از مقاله انگلیسی:

5. Short discussion and conclusions

Considering the most important factors which cause the present conditions of sensitivity to drought being in place in the study region, there was a demand to conduct a reliable DSM for vegetation cover. The reliability of DSM depends not only on the presence of concise and representative database, in terms of data scale and accuracy, but also on the selection of the appropriate DIs for and drought identification and severity evaluation. Regardless of data scale and accuracy, the present study aimed to explore DSM of Kermanshah by using both climatic and satellite-based DI which were used to confirm mild and severe drought occurrence and resultant vegetation loss. Further, an objective classi- fication scheme along with four different drought-related geo-data layers were used in order to produce a reliable DSM.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

نوشته دانلود ترجمه مقاله مپینگ حساسیت به خشکسالی با دو الگوریتم SVM یک کلاسی (ساینس دایرکت – الزویر 2017) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در 12 صفحه در سال 2016 منتشر شده و ترجمه آن 24 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	2016
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	12 صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	جغرافیا و مهندسی عمران
گرایش های مرتبط با این مقاله	مدیریت منابع آب، آب و هوا شناسی و تغییرات آب و هوایی اقلیمی
مجله	مجله هیدرولوژی – Journal of Hydrology
دانشگاه	گروه مهندسی عمران، موسسه فناوری هند خرگپور، هند
کلمات کلیدی	پیش بینی خشکسالی شاخص بارش استاندارد (SPI)، شاخص رطوبت خاك استاندارد (SSMI)، شاخص جریان مسیل استاندارد (SSFI)، تبدیل موجک (WT)
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN 0022-1694
رفرنس	دارد ✓
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

• فهرست مطالب:

چکیده

1. مقدمه

2. ناحیه مورد مطالعه و داده ها

3. روش شناسی

3.1 تعیین مشخصات خشکسالی از طریق شاخص های استاندارد

3.2 مدل سازی رابطه شاخص های خشکسالی

3.3 ارزیابی عملکرد مدل

4. نتایج و بحث

5. خلاصه و نتایج

• بخشی از ترجمه:

5. خلاصه و نتایج

با توجه به کمبود بارش، انواع مختلف خشکسالی ها از نوعی به نوع دیگر شامل خشکسالی های هواشناسی تا کشاورزی و هیدرولوژی گسترش یافته اند. این تحقیق متمرکز بر مدل سازی خشکسالی بعدی با استفاده از داده های ورودی خشکسالی قبلی با استفاده از تبدیل موجک است. نتایج اصلی از این تحقیق عبارتند از 1. با توجه به پیچیدگی پیش بینی خشکسالی، روش پیشنهادی مبتنی بر موجک دارای تاثیر گذاری قابل توجه جهت پیش بینی خشکسالی های کشاورزی یا هیدرولوژیکی موثر با توجه به وضعیت خشکسالی هواشناسی است. 2. مجموعه های خشکسالی در سطح موج تشکیل دهنده به شکل بهتری پیش بینی می شوند و MRSWT به عنوان یک ابزار موثر برای تجزیه مجموعه های خشکسالی محسوب می شود. با در نظر گرفتن سه موجک مادر متفاوت شامل هار، بیواورثوگونال 1.1 و ریورس بیواورثوگونال 1.1، عملکرد مدل ارتباطی به انتخاب موجک مادر ندارد. 3. عملکرد مدل بستگی به طول داده های ایجاد مدل دارد، اما تغییرات آن فراتر از طول داده های 140 است. با این حال، روش پنجره لغزان روش صحت سنجی دارای کارایی بیشتری در مدل سازی ارتباط دینامیکی/ زمانی متغیر بین شاخص های مختلف خشکسالی در مقایسه با روش توسعه ثابت و دوره زمانی آزمایش است.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

5. Summary and concluding remarks

Originating from precipitation deficit, different types of droughts propagate from one type to another – meteorological to agricultural to hydrological. This study focuses on the modeling of a successor drought using the input from its predecessor, using the potential of wavelet transforms. Following major conclusions are drawn from this study – 1. Given the complexity of the drought prediction, proposed wavelet based approach is established to be highly effective for foreseeing the agricultural or hydrological droughts knowing the meteorological drought status. 2. Drought series are better predicted at its constituent wave levels and MRSWT is an effective tool for decomposing the drought series. While considering three different mother wavelets namely Haar, Biorthogonal 1.1 and Reverse Biorthogonal 1.1, the model performances are found to be mostly insensitive to the choice of mother wavelet. 3. Model performance depends on the development data length, but its variation dies down beyond the data length of 140. However, moving window approach of validation scheme is found to be more competent in modeling the dynamic/time-varying association between different drought indices as compared to the scheme with fixed development and testing period.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

نوشته دانلود ترجمه مقاله پیش بینی خشکسالی با روشی مبنی بر موجک (ساینس دایرکت – الزویر 2016) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در 18 صفحه در سال 2016 منتشر شده و ترجمه آن 45 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	2016
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	18 صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	کشاورزی
گرایش های مرتبط با این مقاله	اقتصاد تولید و مدیریت واحدهای کشاورزی و سیاست و توسعه کشاورزی
مجله	سنجش از راه دور محیطی – Remote Sensing of Environment
دانشگاه	گروه مهندسی بیوسيست، دانشگاه سائوپائولو، پيراسيکابا، برزيل
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN 2015.11.034
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

• فهرست مطالب:

چکیده

1. مقدمه

2. ناحیه مورد مطالعه

3. داده های مورد استفاده

3.1 داده های مربوط به بازده (عملکرد) گیاهی

3.2 داده های سنجش از راه دور

3.2.1 شاخص سطح برگ (LAI)

3.2.2 فرایند تبخیر و تعرق (ET)

3.2.3 بارندگی

4. مواد و روش ها

4.1 ناهنجاری های شاخصی

4.2 همبستگی های عملکردی (بازده)

5. نتایج

5.1 همبستگی های عملکردی در سطح ایالتی

5.1.1 اخص ماهواره ای و سری های زمانی عملکردی

5.1.2 همبستگی های عملکرد سطح- ایالتی با شاخص ESI

5.1.2.1 سویا.

5.1.2.2 محصول ذرت.

5.1.2.3 محصول پنبه.

5.1.3 همبستگی های عملکردی منطقه ای با شاخص های LAI’، TRMM’ و ESI

5.1.4 مطالعه موردی: خشکسالی های ناگهانی در Bahia

5.2 همبستگی های عملکردی در سطح شهرداری

6. بحث و گفتگو

6.1 کاربرد ابزار ESI در نظارت و بررسی خشکسالی های کشاورزی

6.2 محدودیت های آبی در رشد گیاهان – کاربرد شاخص ESI در تحلیل شکاف های عملکردی

6.3 کاربرد آن در پیش بینی عملکردی و مدل سازی محصولی

6.4 وضوح و کیفیت داده های مکانی

7. نتیجه گیری پایانی

• بخشی از ترجمه:

7. نتیجه گیری پایانی
مجموعه ای از اندیکاتورهای مبتنی بر- داده های ماهواره ای که توصیف کننده ی ناهنجاری های موجود در شاخص های بارندگی (مربوط به TRMM)، LAI (مربوط به MODIS)، و نسبت نسبی ET (مثلا ESI) می باشند، با داده های عملکردی مربوط به سه گیاه اصلی گزارش شده در سطوح ایالتی و شهرداری در برزیل (سویا، پنبه و ذرت) در دروه زمانی 2003- 2013 همبسته شدند (ارتباط داده شدند). به صورت کلی این اندیکاتورها یک سری الگوهای مکانی مشابه را در مورد قدرت همبستگی، با بالاترین همبستگی های رخ داده در نواحی مختلف با بالاترین شاخص و تنوع پذیری عملکرد در طول دوره ی ثبت شده فراهم سازی می کنند- دوره ای که در آن رخدادهای خشکسالی در بخش های شمال شرقی و ایالت های جنوبی برزیل اتفاق افتادند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

7. Conclusion

A suite of satellite-based indicators describing anomalies in precipitation (from TRMM), LAI (from MODIS), and the relative ET ratio (i.e., ESI) were correlated with yield data for three major Brazilian crops (soybean, corn and cotton) reported at state and municipality levels over the period 2003–2013. In general the indicators provided similar spatial patterns in correlation strength, with the highest correlations occurring in regions with the highest index and yield variability over the period of record – due in part to flash drought events that have occurred in the northeast and southern states of Brazil during the past decade.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی          خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله شاخص استرس تبخیری به عنوان اندیکاتوری خشکسالی کشاورزی (ساینس دایرکت – الزویر 2016) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	2014
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	9صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی عمران و کشاورزی
گرایش های مرتبط با این مقاله	مدیریت منابع آب، مهندسی آب
مجله	مجله هیدرولوژی – Journal of Hydrology
دانشگاه	دانشگاه فنی استانبول، گروه مهندسی عمران، بخش هیدرولیک، استانبول، ترکیه
کلمات کلیدی	پیش بینی خشکسالی، برنامه ریزی ژنتیکی خطی، انتقال موجک،ای نینو نوسانات نوسان جنوبی، شاخص خشکسالی اصلاحی پالمر، مدل های هیدرولوژیکی
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN 0022-1694
رفرنس	دارد ✓
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

• فهرست مطالب:

چکیده

1. مقدمه

2. تبدیل موجک

2.1 تبدیل موجک پیوسته (CWT)

3. برنامه ریزی ژنتیک خطی (LGP)

4. مدل موجک ژن

5. داده ها و معیارهای دقیق مدل

6. نتایج و بحث

6.1 نتایج LGP

6.2 نتایج WLGP

6.3 نتایج تجزیه و تحلیل حساسیت

7. نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

7. نتیجه گیری

در این مطالعه، مفاهیم تبدیل موجک و LGP برای توسعه مدل ترکیبی ضمنی ژن –موجک ، WLGP برای پیش بینی خشکسالی طولانی مدت LT با استفاده از PMDI و NINO 3.4 ارزش ها به عنوان پیش بینی کننده و شاخص PMDI آینده به عنوان یک پیش بینی ترکیب شدند. این مدل قادر است: (i) برای به دست آوردن طیف های موجک متوسط، (ii) برای تشخیص نوارهای طیفی قابل توجه (iii) پیش بینی PMDI آینده، و (iv) بهینه سازی تعداد نوارهای طیفی قابل توجه از طریق آن ویژگی تحلیل حساسیت مبتنی بر اکتشافات. استفاده WLGP در سراسر ایالت تگزاس پیشرفت چشمگیری در دقت بیش از مدل های ad hoc LGP به خصوص در 6 و 12- ماه پیش بینی LT ارائه می دهد. تجزیه و تحلیل حساسیت در میان متغیر ورودی باندها نشان دادند که مقادیر پیشین PMDI تاثیر بیشتری از NINO 3.4 برای پیش بینی خشکسالی تا 6 ماه LT دارند، در حالی که دومین پتانسیل بالایی برای پیش بینی خشکسالی برای 6 از طریق 12 ماه LT دارد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

7. Conclusions

In this study, the LGP and wavelet transform concepts were combined to develop an explicit hybrid gene–wavelet model, WLGP for long LT drought forecasting using PMDI and NINO 3.4 values as predictors and forthcoming PMDI index as a predictand. The model is capable: (i) to obtain the average wavelet spectra, (ii) to detect the significant spectral bands (iii) to forecast future PMDI, and (iv) to optimize the number of significant spectral bands via its heuristics-based sensitivity analysis feature. The application of the WLGP across the State of Texas provided significant improvement in accuracy over the ad hoc LGP models particularly at 6 and 12- month LT forecasting. Sensitivity analysis among input variable bands indicated that the preceding values of PMDI have higher impact than NINO 3.4 for drought forecasting up to 6-month LT, whereas the latter has high potential to forecast drought for 6 through 12-month LT.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

نوشته دانلود ترجمه مقاله پیش بینی خشکسالی مدت زمان طولانی با مدل موجک ژن – الزویر 2014 اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• فهرست مطالب:

چکیده
تاثیر های فشار خشک سالی بر مزارع ذرت
تاثیر خشک سالی بر تشکیل جوانه
تاثیر خشک سالی روی رشد گیاهی
تاثیر خشک سالی روی رشد ریشه
تاثیر خشک سالی روی فعالیت های فوتو سنتزی
تاثیر خشک سالی روی گونه های واکنشی اکسیژن (ROS )
تاثیر روی رشد مولدی
A تاثیر روی مرحله قبل از شکوفه دهی
B تاثیر خشکی روی وقفه های گل دهی
تاثیر خشک سالی روی بازدهی دانه ها
تولید ذرت در محیط خشک سالی
القای تحمل خشک سالی در ذرت ها
استفاده از پتاسیم (K) برای تحمل خشک سالی

• بخشی از ترجمه:

استفاده از پتاسیم (K) برای تحمل خشک سالی
این گونه تخمین زده شده است که سهم فشار های محیطی روی سهم کلی هدر رفت تولید غلات بسیار خطرناک میشود، و در صورتی که ما یک مقایسه بین میزان تلفات در اثر عوامل زیستی و غیر زیستی انجام دهیم ، میزان تلفات توسط فشار های محیطی بیار بیشتر است. گزارش شده است که 60 % خاک جهان دارای کمبود مواد غذایی و یا مشکلات سمی برای تولید غلات است. به علاوه ی خشکی و کمبود غذا و میزان سمی بودن ، همگی دلیل های اصلی برای تلفات غلات در کل جهان هستند. اما ، میزان سلامت و تولید مزارع غلت که در معرض فشار های محیطی قرار گرفته است وابسته به توانایی مزارع غلات برای تحمل کردن این شرایط است. در این راه ، مواد معدنی مغذی در بدنه ی گیاه میتواند میزان تحمل گیاه را بهبود دهد. در شرایط کمبود منابع تامین پتاسیم ، کلروز برگ ها و نکروز رخ داده و رشد گیاه که در معرض نور شدید قرار گرفته است ، دچار اخلال میشود . کمیت کم K در بدنه گیاه فعالیت های فوتوسنتزی ، متابولسیم کربن و همچنین استفاده از منابع ثابت کربنی را کاهش میدهد ، نتیجه این که این رسوب دهی بالایی کربوهیدرات ها در منابع برگ ها رخ میدهد . در اثر این تغییر فوتوسنتزی ، متابولیسم کربن از انرژی های نوری استفاده نشده بیشتر میشود و فوتو الکترون ها در بنده ی گیاه هستند که آسیب های فوتو اکسیداتیو را در بدنه ی گیاه ایجاد میکنند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

Use of potassium (K) for drought tolerance

It is estimated that the share of environmental stresses to our global losses of crop production is becoming very alarming (Bray et al., 2000), if we did a comparison of losses done by biotic and abiotic stresses, the losses done by abiotic stresses are very high. It was reported that 60% of soils of the world have nutrients deficiency or toxicity problem for crop production (Cakmak, 2002). Addition of drought stress with nutrient deficiency and toxicity is responsible for severe losses of crop production in the entire globe. However, the survival and productivity of crop plants exposed to environmental stress are dependent on the ability of crop plant tolerance against the drought stress. In this way mineral nutrients in plant body can enhance its tolerance to drought stress. Among these nutrients K is important nutrient to develop tolerance in the plant body. Under the limited supply of K, leaf chlorosis and necrosis develop and disturbance of growth takes when plants exposed to high light intensity. The low quantity of K in the plant body decreases the photosynthetic, carbon metabolism and also the consumption of fixed carbon resources (Cakmak and Engels, 1999; Mengel and Kirkby, 2001), as a result of this huge deposition of carbohydrates take place in the source leaves. As a result of these changes of photosynthetic carbon (C) metabolism excess of nonutilized light energy and photoelectron are there in the plant bodies which create photo oxidative damage to plant body.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله فشار خشکسالی و تاثیر آن بر تولید ذرت و تحمل به خشکی از طریق پتاسیم اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• بخشی از ترجمه:

1. مقدمه
شاخص استاندارد شده بارش (SPI) در سطح گسترده پذیرفته شده و در سرتاسر جهان در مدهای تحقیق و عملیاتی بکار برده شده است، زیرا درحوزه های مکانی و زمانی نرمال شده است. این استانداردسازی بهSPI اجازه تعیین کمیابی رویداد خشکسالی فعلی و همچنین احتمال بارش لازم برای پایان یافتن خشکسالی فعلی را می دهد. استانداردسازی همچنین امکان محاسبه SPI در مقیاس های مکانی و زمانی بسته به تاثیرات مربوطه برای کاربر را فراهم می آورد. براساس تحلیل ایستگاههای کلورادو، تعیین کردکه SPI 24 درصد از اوقات در وضعیت خشکسالی خفیف یا ناچیز، در 2. 9 درصد از اوقات در وضعیت خشکسالی متوسط ، در 4. 4 درصداز اوقات در وضعیت خشکسالی شدید و در 3. 2 درصد از اوقات در وضعیت خشکسالی بی نهایت قرار دارد. این درصدها از توزیع نرمال SPI بدست می آید.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

1. INTRODUCTION

The Standardized Precipitation Index (SPI) is widely accepted and used throughout the world in both research and operational modes because it is normalized to a location and is normalized in time. This standardization allows the SPI to determine the rarity of a current drought event, as well as the probability of the precipitation necessary to end the current drought . It also allows the SPI to be computed at any location and at any number of time scales, depending upon the impacts of interest to the user. On the basis of an analysis of stations across Colorado, McKee et al. (1993) determined that the SPI is in mild drought 24% of the time, in moderate drought 9.2% of the time, in severe drought 4.4% of the time, and in extreme drought 2.3% of the time. These percentages are expected from a normal distribution of the SPI.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله استفاده مناسب شاخص استاندارد شده بارش اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• بخشی از ترجمه:

چکیده
تحلیل مکانی و زمانی خشکسالی که در مناطق کشور یونان روی می دهد، برای مدت طولانی حدود ۴٠ سال (١٩۵٨-١٩٧٧) همچنان وجود دارد. خشکسالی بر مبنای تعداد روزهای متوالی بدون باران تعریف می گردد. تعداد روزها به تعیین طولانی بودن خشکسالی می پردازد. طولانی ترین خشکسالی در بخش مرکزی (جزایر سیکلاد) و دریای اژه جنوب شرق می باشد به صورتی که این خشکسالی با مدت زمان حداقل، در شمال غربی مناطق یوتان نشان داده شده که معنادار بودن عرض جغرافیایی و توپوگرافی را منعکس می کند. توزیع دوجمله ای منفی و زنجیره مارکف مرتبه دوم، متناسب با مدت خشکسالی در طول زمان متفاوت، مورد استفاده قرار می گیرد. بررسی توزیع فراوانی سالانه و فصلی وقوع خشکسالی نشان می دهد که خشکسالی در یونان ویژگی های های فصلی را نشان می دهد، در حالی که توالی های طولانی و متوسط، در ارتباط با مدت زمان و خطرات خشکسالی می باشد.
مقدمه
خشکسالی پدیده پیچیده ای می باشد که اغلب در ارتباط با تداوم روزهای خشک می باشد. تعریف هواشناسی خشکسالی بر مبنای شناخت فرایند فیزیکی بوده، که می تواند توضیح بلافاصلی از هواشناسی در مورد علت خشکسالی را بدهد.
تحلیل داده های بارش ماهانه دارای مزایای خاصی می باشد. در عین حال، آن ممکن است دارای مضرات باشد زیرا آن ها نمی توانند خشک ترین یا بارانی ترین دوره را در یک ماه مشخص کنند .
در واقع دوره های ١٠ روزه ای در ماه وجود دارد که احتمال بارش کمتر یا بیشتر از دو دوره ١٠ روزه دیگر در طی یک ماه می باشد. در کل تحلیل کل بارش ماهانه دارای محدودیت های عدم آشکار شدن ساختار زمانی بارش از نظر جزییات زمانی می باشد. به این منظور، بسیاری از دانشمندان بررسی پدیده خشکسالی را با استفاده از مدت خشکسالی انجام می دهند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

Summary

A spatio-temporal analysis of the dry spells that occur in the Greek area is carried out for an extended period of 40 years (1958–1997). The dry spells can be defined as a number of consecutive days with no rain. The number of days defines the length of the dry spells. The longest spells are identified in central (Cyclades) and the south-east Aegean Sea whereas dry spells with the minimum length are shown over the north-west of the Greek area that reflects the significance of the latitude and the topography. Negative Binomial Distribution and Markov Chains of second order have been used to fit the duration of the dry spells of different lengths. The study of the seasonal and annual distribution of the frequency of occurrence of dry spells revealed that the dry spells in Greece depict a seasonal character, while medium and long sequences are associated with the duration and hazards of drought.

Introduction

Drought is a complex phenomenon, which is often associated with persistence of dry days. The meteorological definition of drought is based on the knowledge of the physical process, which can give the explanation of the immediate meteorological causes of drought. Analyses of monthly precipitation data have certain advantages. At the same time, they also have some disadvantages because they cannot detect the driest or wettest period within a month.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله آنالیز خشکسالی از جنبه مکان و زمان در یونان – نشریه اسپرینگر اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.