دانلود ترجمه مقاله پیش بینی خشکسالی با روشی مبنی بر موجک (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۶) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

elsevier

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در ۱۲ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۲۴ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

پیش بینی خشکسالی با روشی مبنی بر موجک برای مدل سازی پیامدهای زمانی انواع مختلف خشکسالی

عنوان انگلیسی مقاله:

Drought prediction using a wavelet based approach to model the temporal consequences of different types of droughts

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۲ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله جغرافیا و مهندسی عمران
گرایش های مرتبط با این مقاله مدیریت منابع آب، آب و هوا شناسی و تغییرات آب و هوایی اقلیمی
مجله مجله هیدرولوژی – Journal of Hydrology
دانشگاه گروه مهندسی عمران، موسسه فناوری هند خرگپور، هند
کلمات کلیدی  پیش بینی خشکسالی شاخص بارش استاندارد (SPI)، شاخص رطوبت خاك استاندارد (SSMI)، شاخص جریان مسیل استاندارد (SSFI)، تبدیل موجک (WT)
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۰۰۲۲-۱۶۹۴
رفرنس دارد  
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۲۴ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است 
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است  
منابع داخل متن به صورت فارسی درج شده است 

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده

۱٫ مقدمه

۲٫ ناحیه مورد مطالعه و داده ها

۳٫ روش شناسی

۳٫۱ تعیین مشخصات خشکسالی از طریق شاخص های استاندارد

۳٫۲ مدل سازی رابطه شاخص های خشکسالی

۳٫۳ ارزیابی عملکرد مدل

۴٫ نتایج و بحث

۵٫ خلاصه و نتایج


  • بخشی از ترجمه:

 

۵٫ خلاصه و نتایج

با توجه به کمبود بارش، انواع مختلف خشکسالی ها از نوعی به نوع دیگر شامل خشکسالی های هواشناسی تا کشاورزی و هیدرولوژی گسترش یافته اند. این تحقیق متمرکز بر مدل سازی خشکسالی بعدی با استفاده از داده های ورودی خشکسالی قبلی با استفاده از تبدیل موجک است. نتایج اصلی از این تحقیق عبارتند از ۱٫ با توجه به پیچیدگی پیش بینی خشکسالی، روش پیشنهادی مبتنی بر موجک دارای تاثیر گذاری قابل توجه جهت پیش بینی خشکسالی های کشاورزی یا هیدرولوژیکی موثر با توجه به وضعیت خشکسالی هواشناسی است. ۲٫ مجموعه های خشکسالی در سطح موج تشکیل دهنده به شکل بهتری پیش بینی می شوند و MRSWT به عنوان یک ابزار موثر برای تجزیه مجموعه های خشکسالی محسوب می شود. با در نظر گرفتن سه موجک مادر متفاوت شامل هار، بیواورثوگونال ۱٫۱ و ریورس بیواورثوگونال ۱٫۱، عملکرد مدل ارتباطی به انتخاب موجک مادر ندارد. ۳٫ عملکرد مدل بستگی به طول داده های ایجاد مدل دارد، اما تغییرات آن فراتر از طول داده های ۱۴۰ است. با این حال، روش پنجره لغزان روش صحت سنجی دارای کارایی بیشتری در مدل سازی ارتباط دینامیکی/ زمانی متغیر بین شاخص های مختلف خشکسالی در مقایسه با روش توسعه ثابت و دوره زمانی آزمایش است.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

۵٫ Summary and concluding remarks

Originating from precipitation deficit, different types of droughts propagate from one type to another – meteorological to agricultural to hydrological. This study focuses on the modeling of a successor drought using the input from its predecessor, using the potential of wavelet transforms. Following major conclusions are drawn from this study – ۱٫ Given the complexity of the drought prediction, proposed wavelet based approach is established to be highly effective for foreseeing the agricultural or hydrological droughts knowing the meteorological drought status. 2. Drought series are better predicted at its constituent wave levels and MRSWT is an effective tool for decomposing the drought series. While considering three different mother wavelets namely Haar, Biorthogonal 1.1 and Reverse Biorthogonal 1.1, the model performances are found to be mostly insensitive to the choice of mother wavelet. 3. Model performance depends on the development data length, but its variation dies down beyond the data length of 140. However, moving window approach of validation scheme is found to be more competent in modeling the dynamic/time-varying association between different drought indices as compared to the scheme with fixed development and testing period.


 

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

پیش بینی خشکسالی با روشی مبنی بر موجک برای مدل سازی پیامدهای زمانی انواع مختلف خشکسالی

عنوان انگلیسی مقاله:

Drought prediction using a wavelet based approach to model the temporal consequences of different types of droughts

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.