یک روش بلاک چین ترکیبی در اینترنت اشیا (IOT) برای حفظ حریم خصوصی و امنیت در شبکه وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین

A hybrid blockchain method in internet of things for privacy and security in unmanned aerial vehicles network

چکیده

۱. مقدمه

۲. تحقیقات مرتبط

۳. مطالب و روش ها

۴. تحلیل و بحث تطبیقی

۵. چالش های تحقیقاتی آینده

نتیجه گیری

منابع

چکیده

     وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین (UAV)  در کاربردهای مختلف مانند مراقبت های بهداشتی، پزشکی، کنترل ترافیک، نظامی و صنعت پتانسیل زیادی دارند. UAV ها در ارتباط با اینترنت اشیا (IOT) مستقر می شوند تا گیرنده ها یا کاربران نهایی را در پایان ارائه خدمات اینترنت اشیا تسهیل کنند که منجر به حوزه تحقیقاتی جدیدی میشود. هدف این تحقیق تحلیل و دسته بندی تحقیقات پیشین در مورد چارچوب‌های اینترنت اشیای (IOT) UAV ها و شناسایی راه حل های چالش های مربوط به امنیت کلی مانند حریم خصوصی چارچوب‌ها است. در این مقاله، راه حل بهینه برای چالش های مختلف امنیتی و قابلیت اطمینان در کاربردهای اینترنت اشیا مبتنی بر UAV با استفاده از ترکیب چندین روش که بر اساس فناوری های بلاک چین ترکیب می شوند، ارائه شده است. این نتایج بر روی پارامترهای مختلف مانند برنامه کمکی سیستم کلی، دقت، تاخیر و زمان پردازش به دست می آیند و مقایسه می شوند. نتایج روش شناسی پیشنهادی این بهبود را مشخص می‌کند و جهت های تحقیقاتی جدیدی برای آینده ارائه می دهد.

فناوری های استفاده شده در اینترنت اشیا
     بخش اصلی فناوری های مربوط به اینترنت اشیا، شناسایی فرکانس رادیویی (RFID)، بارکد، وای فای، شبکه های بیسیم، پروتکل اینترنت (IP)، zigbee، کد محصول الکترونیکی (EPG)، بلوتوث، محرک ها، ارتباطات میدان نزدیک (NFC)، شبکه های حسگر بی سیم (WSN)، هوش مصنوعی (AI)، رایانش ابری و غیره هستند. RFID مبنای اینترنت اشیا است و نقش بسیار مهمی در هنگام ترکیب با UAV ها ایفا می کند. چنین فناوری هایی، اطلاعات اشیای دارای برچسب را از اینترنت مشابه با RFID خاص کشف می کنند و اشیا (اشیای فیزیکی) را به دنیای سایبری از طریق فناوری های مختلف برچسب‌گذاری مانند RFID، بارکد و NFC، متصل می کنند. بارکد یک فناوری است که اعداد و حروف الفبا را با استفاده از میله ها و فضاها کد گذاری می کند. وای فای با سیگنال های بیسیم با دستگاه ها ارتباط برقرار می کند، در حالیکه بلوتوث فناوری ارتباطی بیسیم با برد کوتاه است. ZigBee یک پروتکل است که ویژگی های شبکه های حسگر بی سیم را ارتقا می دهد. ارتباطات میدان نزدیک (NFC) یک فناوری بیسیم با برد کوتاه است که امکان مقدارهی شهودی از شبکه های بی سیم را فراهم می کند. بکاراندازنده (محرک)، یک مولفه سیستم مکانیکی است که حرکات را هدایت می کند. شبکه های حسگر بی سیم دستگاه هایی هستند که از یک پیوند بی سیم برای ارتباط داده های جمع آوری شده استفاده میکنند. هوش مصنوعی یک فناوری نرم افزاری است که هوش انسان را توسط ماشین ها به ویژه کامپیوتر ها شبیه سازی میکند. رایانش ابری یک سیستم ذخیره سازی با دسترسی از راه دور است. UAVها قادر به خواندن این بارکدها هستند و RFID قادر به ارتباط با دستگاههای حسگرانه با ایجاد شبکه های حسگر بی سیم هستند. اما چنین پیوند های ارتباطی تهدیدات مرتبط با حملات سایبری مانند پارازیت، ربودن و مسمومیت گره ها را نیز به همراه دارند.

     در عصر حاضر، امنیت یکی از مهمترین مباحث اقتصادی و اجتماعی است که نه تنها بر افراد تاثیر می گذارد بلکه همچنین بر نهادها و موسسات دولتی و کسب و کارها نیز تاثیر می گذارد. موضوع این است که چگونه دستگاه های اینترنت اشیای UAVها نسبت به حملات سایبری محافظت می شوند، به همین دلیل امنیت به عنوان بهترین گزینه مطرح می شود. امنیت، محافظت از سیستم شبکه در مقابل خرابی نرم افزاری یا سخت افزاری است.

     محبوبیت دستگاه های اینترنت اشیا به سرعت در حال افزایش است و اینترنت اشیا به بخش جدایی ناپذیر از زندگی روزانه افراد تبدیل شده اند. گجت های اینترنت اشیا در آینده بسیار گسترده خواهند بود و افراد قادر نیستند که زندگی بدون آنها را تصور کنند. تعداد زیادی از دستگاه های اینترنت اشیا به اینترنت متصل می شوند و میزان زیادی از داده ها منتقل می شوند و آنها را در معرض تهدیدات امنیتی قرار می دهند. در نتیجه، یادگیری حفاظت بر اساس اقدام متقابل در مقابل جرایم یک نیاز ضروری است. در نتیجه، امنیت به عنوان یک مسئله مهم تلقی می‌شود که ممکن است از طریق تلاش های هماهنگ در تمام سطوح بررسی شود. پیشرفت های فناورانه انقلابی تحویل دهنده های اینترنت اشیا، زندگی روزانه افراد را برای آنها آسان تر و راحت تر می سازد. معیارهای امنیت سنتی در حفاظت از زیرساخت اینترنت اشیا بی اثر خواهد بود. در حال حاضر، یک پروتکل سازگار برای دفاع از اینترنت اشیا و معیارهای امنیتی پیشرفته سفت و سخت مورد نیاز است.

بررسی توسعه تئوری در مدیریت زنجیره تامین پایدار

Reflecting on theory development in sustainable supply chain management

خلاصه

1 مقدمه

2 شناسایی مفهوم اصلی

3 بررسی ویژگیهای پایه

4 چگونه در SSCM حرکت نماییم؟

5 نتیجه گیری

منابع

چکیده

     مدیریت زنجیره تامین پایدار (SSCM) در طی20 سال گذشته به عنوان یک موضوع خاص مطرح شده بود که بعدها به عنوان یک موضوع اصلی مطرح گشت. این مقاله برخی از پیشرفتهای مفهومی به دست آمده توسط سازمانها و افراد موثر در این پیشرفتها را در مقاله نوشته شده توسط Seuring and Muller بررسی می نماید(2008). ما از این چارچوب و ایده اصلی جهت بررسی وضعیت کنونی تئوری توسعه در SSCM استفاده می نماییم. ما بر روی نیازهای هر یک از بلوکها در چارچوب اولیه تمرکز خواهیم نمود. برخی بلوکها از قبیل مشوقها و موانع ، به طور کامل بررسی شده اند، اما مشکل مدیریت سهامداران یا توسعه فراهم کنندگان نیازمند بررسی بیشتر می باشد. جنبه های ریسک و عملکرد به علت وجود برخی الزامات مهم، همچنان به عنوان بحث روز باقی مانده است. این موضوع با هدف قرار دادن نیازهای آینده ، تشکیل دهنده دومین قسمت عمده مقاله خواهد بود. ارتباط بین توسعه پایدار و تغییرات دیجیتال یکی از موارد اصلی ایجاد تغییرات در SSCM می باشد. در مورد اثرات اقتصادی، زیست محیطی و اجتماعی ، در این زمینه تحقیقات بیشتری باید انجام شود. تحقیق در مورد محتوای ایده ها و ترتیبات اتخاذ شده برای تلاشهای آینده، دلیل انجام این تحقیق بود اما عدم یک تحلیل جامع یکی از محدودیتهای این تحقیق می باشد.

2-شناسایی مفهوم اصلی

     Seuring and Muller (2008) مقاله خود را به سه قسمت تقسیم نموده اند که می تواند برای تحلیل میدانی به کار رود (Seuring et al.,2019). بنابراین، چارچوب مفهومی اولیه به طور خلاصه بیان و برخی ساختارها شناسایی خواهند شد که باعث شکل گیری بخش بعدی خواهند شد. این روش به علت تمرکز بر روی یک موضوع جهت عملیاتی سازی چارچوب مورد استفاده، امری چالشی است. این روش می تواند ریسک عدم بررسی انحراف مسیر تحقیق را به همراه داشته باشد، که در انتهای این بخش مورد بررسی قرار خواهد گرفت. در ادامه عناصر مفهومی تکی تحقیق شناسایی شده در برابر منطق مورد بررسی در بخش بعدی گروه بندی خواهند شد که در شکل 1 نشان داده شده است. این امر امکان ایجاد حالت منطقیتری به بحثها خواهد داد.

1. محرکهای SSCM

     نقطه شروع مرکزی برای شرکتهای مرتبط با SSCM در مواردی دیده می شود که سهامداران این شرکتها بر روی شرکتهای مادر فشار آورده و باعث ایجاد مشوقهایی خارج از عوامل مرتبط با شرکت می شوند. دو خط اصلی توسعه تئوریک به شرح ذیل هستند 1) مدیریت سهامداران و 2) مشوقها و مشکلات که باعث ایجاد موانع و محرکهای داخلی می شوند.

2. مدیریت ریسک و عملکردتامین کننده

     این بخش از چارچوب به ارتباط شرکتهای مادر و تامین کنندگان چند لایه آنها (3) و عملکردهای مدیریتی مرتبط می پردازد. مسیر اصلی استدلال بر مدیریت تامین و فرایندهای مرتبط با تمرکز بر روی انتخاب و ارزیابی تامین کننده (4) استوار می باشد. نتایج در مدیریت ریسک (7) و مدیریت عملکرد (8) و زنجیره تامین تقسیم شده است و بنابراین تمرکز بر روی نتایج قابل دسترس می باشد.

نوآوری و مصرف بازاریابی پایدار: مدارکی از خرده فروشی برخط مواد غذایی زنجیره ای سرد

Sustainable marketing innovation and consumption: Evidence from cold chain food online retail

چکیده

1 مقدمه

2 مروری بر ادبیات

3 روش شناسی

4 نتایج

5 بحث

6 نتیجه گیری

اختصارات به کار رفته در این پژوهش

منابع

چکیده

     همانطور که گزارش ها در مورد شکاف بین آگاهی و رفتارهای مصرف کننده در مصرف پایدار افزایش می یابد، اثرات خدمات نوآوری بازاریابی پایدار بر کاهش این شکاف بیشتر و بیشتر مورد توجه قرار می گیرد. این مطالعه به منظور بررسی تاثیر نوآوری بازاریابی بسته بندی سریع قابل بازیافت در زنجیره سرد مواد غذایی خرده فروشی آنلاین، نظریه انتشار نوآوری، نظریه ارزش درک شده و نظریه رفتار برنامه ریزی شده را یکپارچه می کند. به بیان دقیق تر، در این مطالعه سوابق، پیامدها و عوامل میانجی نوآوری بازاریابی پایدار را در هدایت مصرف کنندگان به مشارکت در بازیافت سریع بسته بندی مورد بررسی قرار می دهیم. داده های نظرسنجی از ۵۸۱ نفر در منطقه سئول کره جنوبی جمع آوری شدند و با استفاده از مدلسازی معادله ساختاری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. در این مطالعه به این نتیجه رسیدیم که پنج ویژگی انتشار نوآوری خدمات نوآوری بازاریابی پایدار (‏مزیت نسبی، سازگاری، پیچیدگی، آزمایش پذیری و مشاهده پذیری)‏ هر کدام تاثیر چشمگیری بر مشارکت مصرف کنندگان در بازیافت بسته بندی سریع دارند. در ضمن ارزش درک شده و رضایت مصرف کننده، واسطه های موثری برای ترویج مشارکت مصرف کنندگان در بازیافت بسته های سریع محسوب می شوند. این پژوهش از یک رویکرد مبتنی بر تئوری استفاده می کند تا مقالات پیشین درمورد خدمات نوآوری بازاریابی پایدار سازمانی را تقویت کند و دیدگاه های عملی در مورد اثربخشی استفاده از خدمات نوآوری بازاریابی ارائه کند تا شرکت ها به تولید پاک تر دست یابند.

مروری بر ادبیات
بسته سریع قابل بازیافت
     در این مطالعه براساس بررسی بازار کره، SMI به عنوان یک خدمات بازاریابی نوآورانه تعریف شده است که در آن خرده فروشان آنلاین زنجیره سرد از بسته بندی قابل بازیافت برای هدایت مشارکت مصرف کننده با کل فرآیند EPR استفاده می کنند. در حقیقت هدف اصلی از بسته بندی غذاهای با زنجیره سرد قابل بازیافت (‏شکل ۱)، ‏اجتناب از آسیب رساندن به محیط زیست است (هائو و همکاران، 2019). نمودار جریان اصلی خدمات SMI برای بسته بندی سریع غذای سرد قابل بازیافت، در بخش زیر نشان داده شده است (‏شکل ۲)‏. به طور خاص، خرده فروشان آنلاین برای تحویل غذای زنجیره سرد سفارش داده شده توسط مصرف کنندگان به خانه هایشان، از بسته بندی قابل بازیافت استفاده می کنند، در حالی که از خدمات SMI بسته بندی سریع قابل بازیافت برای تمایز عمودی محصولات و خدمات خود استفاده می کنند. در ضمن در لجستیک معکوس EPR، خرده فروشان آنلاین با مصرف کنندگان مشارکت می کنند تا قبل از رسیدن سفارش بعدی، بسته های سریع را در جلوی خانه هایشان قرار دهند تا کارکنان تحویل بتوانند آن ها را جمع آوری کنند (دینگ و همکاران، 2021). عنصر کلیدی خدمات SMI بازیافت معکوس است که در آن، مشتری نقطه شروع تدارکات است (کومار، 2019). درنتیجه لازم است مصرف کنندگان در خدمات SMI شرکت کنند. در واقع مشارکت مصرف کننده یک مفهوم مهم در تحقیقات بازاریابی است (برودی و همکاران، 2011). در کره جنوبی، خرده فروشان به صورت نوآورانه از خدمات SMI مبتنی بر EPR برای تحویل بدون تماس در برآورده کردن تقاضای مصرف کننده برای غذای زنجیره سرد و هدایت آن ها برای مشارکت در EPR استفاده می کنند. شایان ذکر است که EPR بخش مهمی از رفتار مصرف پایدار است. نه تنها هزینه های عملیاتی برای خرده فروشان را حفظ می کند بلکه نیازهای حفاظت از محیط زیست مصرف کنندگان را برآورده می کند و استفاده موثر از منابع کمتر از حد مورد استفاده را ترویج می دهد (وای. وانگ و همکاران، 2019). این خدمات SMI نه تنها برای مصرف کنندگان سودمند است، بلکه به توسعه پایدار صنعت خرده فروشی مواد غذایی در زنجیره سرد نیز کمک می کند. اگرچه مدل بسته سریع زنجیره سرد در میان مصرف کنندگان محبوب بوده است، اما مکانیسم های داخلی خدمات SMI که به موجب آن مشارکت مصرف کننده در EPR تشویق می شود، نامشخص است. ما معتقدیم که درک گزاره ارزش خرده فروشان آنلاین زنجیره ای سرد خدمات SMI ممکن است شکاف موجود در خدمات SMI را از طریق ترویج مشارکت مصرف کننده در تحقیقات SCB پر کند.

نظریه ها و فرضیه ها
     این پژوهش به بررسی چگونگی راهنمایی و ترویج مشارکت مصرف کننده در EPR از طریق خدمات SMI با ویژگی های انتشار نوآوری می پردازد. ما نظریه انتشار نوآوری، نظریه ارزش درک شده و نظریه رفتار برنامه ریزی شده را با هم ترکیب می کنیم تا یک مدل نظری و فرضیه این مطالعه را ارائه دهیم (‏شکل ۳)‏.

اهداف استراتژیک عاملان در سیستم های نوآوری فناورانه در حال ظهور: شواهدی از بخش پالایشگاه زیستی در آلمان

Actors’ strategic goals in emerging technological innovation systems: evidence from the biorefinery sector in Germany

چکیده

1- مقدمه

2- چارچوب (ساختار) نظری و مفهومی

3- روش انجام کار

4- نتایج

5- بحث و نتیجه گیری

ضمائم (پی نوشت ها)

پی نوشت در مورد مشارکت کنندگان در پژوهش

شناسه ی آزاد پژوهشگران و نویسندگان/مشارکت کنندگان

منابع

چکیده

     این مطالعه به بررسی اهداف استراتژیک نهفته در پس مشارکت عاملان عرصه سیستم های نوآوری فناورانه (TIS) نوظهور در فناوری های پایدار، و نحوه مشارکت آنها در رشد و بهبود عملکردهای TIS می پردازد. بر اساس شش مصاحبه تخصصی که با شرکت های مشغول در بخش پالایشگاه زیستی آلمان صورت گرفت، چهار نوع هدف استراتژیک به چشم میخورد که مشارکت شرکت های نقش آفرین در این حوزه را هدایت و جهت دهی می نمایند: (1) بهره مندی از بازارهای جدید و کسب و کارهای تازه (2) یادگیری و اطلاع از پتانسیل بازارهای جدید و کسب و کارهای تازه (3) توسعه تکنولوژی های جدید و (4) ایجاد و توسعه بازار جدید و استفاده کاربردی برای محصولات؛ علاوه بر این بین سه دسته¬ی مختلف از عاملان این حوزه تفکیک قائل شدیم: (1) دسته ای از شرکت های پیشتاز فعلی که سهم زیادی در عملکرد TIS دارد؛ (2) شرکت های یادگیرنده که سهم کمتری در این زمینه دارند؛ (3) و بنگاه های کوچک که نقش پر کردن شکاف را بر عهده داشته، و یا استارت آپ های تولید کننده دانش مکمل، یا سایر نقش آفرینان حوزه TIS را بهم وصل می کند.

چارچوب (ساختار) نظری و مفهومی
سیستم نوآوری فناورانه (TIS)
     مفهوم سیستم نوآوری، مجموعه وسیعی از چارچوب های ملی (Lundvall et al. 2002)، منطقه ای (Cooke, Uranga, and Etxebarria 1997) ، بخشی (Malerba 2002; Fassio 2015) ، و یا فناوری (Carlsson and Stankiewicz 1991) را در بر می گیرد. از آنجایی که تمرکز اصلی این مطالعه به طور خاص بر روی حوزه فناوری است، ما سیستم نوآوری فناورانه (TIS) را به عنوان چارچوب تحلیلی خود انتخاب کردیم. در دیدگاه سیستم نوآوری فناورانه، تغییرات تکنولوژیکی به عنوان فرآیندی از کنش ها و تعاملات میان مجموعه ای متنوع از نقش آفرینان فعال در حوزه تولید، گسترش و استفاده از فناوری ها، در نظر گرفته می شود (Carlsson and Stankiewicz 1991; Hekkert et al. 2007; Bergek, Jacobsson, et al. 2008). عاملان میتوانند شامل شرکت هایی در طول زنجیره ارزش بوده، و یا دانشگاه ها، ارگان های دولتی، انجمن های صنعتی، سازمان های خصوصی و غیر دولتی، کارآفرینان فردی، و کاربرانی باشند که همگی به نحوی درگیر فعالیتهایی مرتبط با فناوری مورد نظر هستند. عاملان با ایجاد شبکه های تجارتی، همکاری و یا لابیگری، به مبادله دانش، افکار و دیدگاه های خود را با یکدیگر می پردازند. بعد از آن، این نهادهای نظارتی هستند که با ایجاد مقررات، هنجارها، و روال ها، عملکرد عاملان را هدایت می کنند.

     هفت فرآیند کلیدی، موسوم به عملکرد سیستمی (توابع سیستم)، باید به درستی سر جای خود قرار گیرند تا یک سیستم نوآوری فناورانه به خوبی عمل کند (Jacobsson and Bergek 2004; Hekkert et al. 2007; Bergek, Hekkert, and Jacobsson 2008). توسعه دانش (F1) نشان دهنده میزان و وسعت پایگاه دانش بوده، که در کنار گسترش دانش، عملکردی بسیار مهمی در سیستم دارد (F2). عامل تاثیر گذار بر مسیر جستجو (F3) در رد یا انتخاب مسیر خاصی در توسعه فناوری ، تعیین کننده است. تجربه علمی کارآفرینی (آزمایش کارآفرینی) (F4) به کاوش و بهره برداری از فرصت های کسب و کار مبتنی بر فناوری و کاربرد های جدید اشاره می کند. و سه عملکرد آخر مربوط به ایجاد بازارها (F5)، میزان بسیج منابع (F6)، و توانایی مشروعیت بخشی به فناوری های جدید (F7) است.

     چارچوب سیستم نوآوری فناورانه (TIS) به منظور تحلیل نوآوری در گذر به سمت پایداری (Jacobsson and Bergek 2004; Negro and Hekkert 2008; Normann and Hanson 2018)، به ویژه در زمینه فناوری های زیست پالایشگاهی (Hellsmark et al. 2016; Bauer et al. 2017; Giurca and Späth 2017; Hedeler et al. 2020) مورد استفاده قرارگرفته است. این مطالعات در درجه اول بر مفاهیم زیست پالایشی حول محور جنگل ها و بر روی تحلیل عملکردی سطوح سیستمی با ارزیابی نقاط ضعف و قوت عملکردهای فردی متمرکز شده اند. اما به تحلیل حول محور عاملان و نقشی که عاملان دانشگاهی، دولت ها، صنعت، و جامعه مدنی در ارزش آفرینی در سیستم های نوآوری بر عهده دارند، توجه بسیار کمتری شده است (Hasche, Höglund, and Linton 2020).

آیا تمایز ارائه خدمات تحویل مهم است؟ مقایسه رضایت و حفظ مصرف کننده الکترونیکی شهری با روستایی

Does delivery service differentiation matter? Comparing rural to urban e-consumer satisfaction and retention

چکیده

1- مقدمه

2- پیشینه نظری

3- پیش مطالعه

4- فرضیه سازی

5- متدولوژی

6- نتایج

7- گفتمان و پیامدها

8- نتیجه گیری

منابع

چکیده

     در زمینه ی رشد مداوم تجارت الکترونیک و افزایش تعداد مصرف کننده الکترونیکی در سرتاسر جهان، خرده فروشان الکترونیکی و ارائه دهندگان خدمات لجستیک باید پیشنهادات خود را در راستای اصلاح نحوه ی عملکرد خود و تحقق نیازهای مصرف کننده الکترونیکی متمایز و متناسب کنند. این مطالعه به ارزیابی این مسئله می پردازد که چطور نوع منطقه ی مسکونی مصرف کننده الکترونیکی رضایت آن ها از خدمات تحویل و قصد استفاده ی مجدد حول توانایی مصرف کننده الکترونیکی برای انتخاب بین انواع گزینه ی تحویل را تحت تأثیر قرار می دهد. هدف از انجام این مطالعه کشف و مقایسه ی مصرف کننده الکترونیکی روستایی و شهری و رسیدن به این نتیجه بود که آیا متناسب سازی خدمات را می توان بدون از دست دادن رضایتمندی انجام داد یا خیر. نتایج نشان دادند که برای مصرف کننده الکترونیکی از نواحی مسکونی روستایی، وجود گزینه های مختلف تحویل به رضایت بیشتر از خدمات تحویل و قصد استفاده ی مجدد منجر نشد، درحالیکه در مورد ساکنین نواحی شهری، تنوع خدمات با رضایت بیشتر مرتبط بود.

پیشینه ی نظری

     با رشد و تغییر بازار، خدمات جدید یک موقعیت خرده فروشی به منبعی از مزایا و برتری رقابتی تبدیل شده اند (گرانروس، 2008؛ جاوید و وو، 2020) و تجربه ی تحویل به عنوان یک روش تعامل حیاتی در تجربه ی مصرف کنندگان از خرده فروشی الکترونیکی پذیرفته شده است (واکولنکو و همکاران، 2019). تحقیقات نشان می دهد که نه تنها پیشگامان بازار مثل آمازون بلکه خرده فروشان کوچک و متوسط نیز می دانند که تا چه اندازه به خدمات مرتبط با خریدهای آنلاین وابسته هستند (سورکن، 2019). در این الگوی جدید خرده فروشی، رضایت کلی از یک تجربه ی خرده فروشی آنلاین مستقیما تحت تأثیر تجربه ی تحویل (واکولنکو و همکاران، 2019) و خدمات پس از تحویل (چانگ و وانگ، 2012) قرار می گیرد.

داشتن اطلاعات کافی از واکنش های رفتاری و احساسی مصرف کننده در موقعیت های خرده فروشی الکترونیکی و خرده فروشی جامع بینش و اطلاعات کامل و فاخری در مورد ایجاد استراتژی های قابل اجرا در بازار را در اختیار خرده فروشان و ارائه دهندگان خدمات مربوطه قرار می دهد (سلین آتالای و همکاران، 2017؛ سان و همکاران، 2020؛ شو، 2020). درحالیکه تحقیقات قبلی روی مصرف کننده الکترونیکی ابعاد متعددی از روانشناسی و رفتار مصرف کننده را پوشش داده است، تعمیم پذیری معمولا تعیین شده و تاحدودی به موقعیت های شهری محدود می شود. کانون توجه اکثر مطالعات معمولا محیط های شهری هستند (به صورت پیش فرض یا هدفمند)، درحالیکه بعضی از مطالعات یک حیطه ی گسترده و فراگیر را اتخاذ می کنند ضمن اینکه محیط های شهری، برون شهری و روستایی را به عنوان یک گروه آماری پوشش می دهند. ضمنا، رشد جهانی جمعیت، توسعه ی اقتصاد، و افزایش دسترسی به اینترنت به این معناست که بازارهای جدید و مصرف کنندگان به خرده فروشی الکترونیکی دسترسی پیدا می کنند، ضمن اینکه بازارهای روستایی و درحال توسعه را به سریع ترین بخش های درحال رشد مصرف کننده الکترونیکی تبدیل می کنند (لیو و آی، 2018؛ لیو و همکاران، 2020). این روند فقدان آگاهی نسبت به نیازها و رفتار مصرف کننده را زمانی نمایان می کند که به واسطه ی نوع منطقه ی مسکونی، به ویژه محیط های غیرشهری، تقسیم بندی شده اند.

     جریان گسترده ی تحقیقات از طریق ارزیابی رفتار و نگرش ها نسبت به پیشنهادات و عرضه های خرده فروشی الکترونیکی و خدمات مربوطه درک عمیقی از موقعیت های تجارت الکترونیک شهری را ارائه می کند. به منظور درک و برآورده کردن نیازها و توقعات مصرف کننده الکترونیکی شهری مربوط به لجستیک، مطالعات قبلی واکنش مصرف کننده ها به استراتژی های قیمت گذاری خدمات، پنجره های تحویل، نوع تحویل، کمبود و نقص خدمات، عملکرد محیطی، سیاست های برگشت و عودت، و ویژگی های آماری جمعیت را کشف کرده اند (رائو و همکاران، 2011؛ بویر و همکاران، 2009؛ کاردناس و همکاران، 2017؛ اسپر و همکاران، 2003؛ لیائو و کنگ، 2013). علاوه براین، ابزارهای دیجیتال و راه حل های مبتکرانه در موقعیت های شهری در بازارهای توسعه یافته ی تجارت الکترونیک آزمایش شده اند تا برای رقابت تلاش کنند، عملیات ها را اجرا کرده، و وفاداری مصرف کننده را حفظ نمایند (دالیورا و همکاران، 2017؛ ایوان و همکاران، 2016؛ واکولنکو و همکاران، 2018). بنابراین، جدیدترین تصویر از میانگین مصرف کننده الکترونیکی شهری درجه های متفاوتی از آمادگی تکنولوژیکی، پذیرش نسبتا بالای نوآوری، جهت گیری مالی – ارزشی را نمایان می کند، و، دراکثر مواقع و به طور کلی، خواستار سرعت بالا و راحتی می باشد. این مشخصات و استانداردها بعدا توسط ارائه دهندگان خدمات لجستیک به کار گرفته می شوند، که به گروه های مصرف کننده تقسیم بندی نشده در مناطق مسکونی مختلف خدمت می کنند، که مسافت های مختلف سفر، حالت و وضعیت زیرساخت، و شیوه های خدمات تحویل را دربر می گیرند. از آنجا که اکثر مصرف کننده الکترونیکی در موقعیت های شهری قرار دارند و پیشرفته ترین و تخصصی ترین دانش ریشه در محیط های شهری دارند، طراحی خدمات لجستیک و جهت گیری عملیات ها به شدت به سمت چنین محیط هایی سوق پیدا می کنند.

رویکرد فرآیندکاوی در آنالیز داده های مهم و مدل سازی ریسک های تصمیم گیری با هدف اندازه گیری بهداشت محیط در سازمان ها

A process mining approach in big data analysis and modeling decision making risks for measuring environmental health in institutions

چکیده

1 مقدمه

2 اصول و رویکردها

1.2 محاسبه شاخص بهداشت محیط سازمانی

3 نتیجه و بحث

4 نتیجه گیری

اعلامیه مربوط به تضاد منافع

تشکر و قدردانی

فهرست منابع

چکیده

این مقاله قصد دارد به معرفی یک چارچوب فرایندکاوی با هدف سنجش وضعیت بهداشت محیط در سازمان ها  بپردازد. این رویکرد، یک شاخص مبتنی بر نرم افزار بنام شاخص بهداشت محیط سازمانی (IEHI) را ایجاد کرده است که حاصل تلفیق مدل های تصمیم گیری گروهی چند معیاره مبتنی بر هستی شناسی بوده که این مدل ها بر پایه اصول مدل سازی فازی و برآورد اتفاق نظر همگانی می باشند. میانگین وزنی مرتب شده فازی (OWA) با قابلیت مدل سازی عدم اطمینان ها و ریسک های تصمیم گیری به همراه تکنیک اولویت بندی بر اساس شباهت به راه حل ایده آل (TOPSIS) بعنوان موتور های محاسباتی به کار گرفته شدند. عملکرد این شاخص توسعه یافته طی یک مثال کاربردی در 20 مسجد به عنوان نهادهای عمومی مورد آزمایش قرار گرفت. شاخص بهداشت محیط سازمانی توانست داده های مهم جمع آوری شده توسط محققین را بررسی کرده و آنها را به یک عدد واحد و قابل تفسیر تبدیل کند. این شاخص مساجدی را با شرایط بهداشتی بسیار نامناسب شناسایی کرد که می بایست به لحاظ برخورداری از بهداشت و همچنین شرایط مناسب، در اولویت باشند. این شاخص با توجه به قابلیت تعریف نوع و اعداد معیارها و همچنین بهره مندی از یک نرم افزار خاص و کاربرپسند موسوم به تصمیم گیری فازی گروهی، بسیار انعطاف پذیر و کاربردی است. از این رویکرد می توان برای محاسبه شرایط بهداشت محیط در هر سازمان یا شغل مورد نظری استفاده کرد. شاخص پیشنهادی از طریق تجزیه و تحلیل داده ها و ریسک های مهمی که موجب اتخاذ تصمیمات واقع بینانه تری میشوند، می بایست بتواند ارزیابی کارآمدتری از بهداشت الکترونیکی داشته باشد.

1 مقدمه 

شهرنشینی به مرور زمان و به ویژه در مناطقی با درآمد متوسط و کم مانند کشور های در حال توسعه با سرعت بیشتری صورت گرفته و در نتیجه کمبود بهداشت در این مکان ها بواسطه سود کمتر و اقتصاد ضعیف، شدت بیشتری پیدا می کند. از دهه 1940 تا کنون، هم بستگی بین محیط فیزیکی (اشاره به ساختمان ها و مکان های عمومی) و بهداشت انسان، یکی از اولویت های سازمان بهداشت جهانی (WHO) محسوب می شود. مطالعات نشان داده اند که بهداشت محیط در یک شهر بزرگ، اقتصاد را نیز مانند سیاست تحت تاثیر قرار داده و این یک معیار جامع در برنامه ریزی و تصمیم گیری شهری محسوب می شود؛ از این رو انتظار می رود پوشش بهداشت تا حد زیادی در این جوامع مشاهده شود.

4 نتیجه گیری

در سیستم های مراقبت بهداشتی، به دلیل وجود محدودیت های اقتصادی، بهبود همزمان شرایط بهداشتی در مکان های عمومی غالبا غیر ممکن بوده و انجام این فرایند طی چند مرحله برای مدیران، عقلانی تر است. در اولین گام باید با انجام یک ارزیابی جامع، مکان هایی که دارای کمترین سطح بهداشت هستند را شناسایی کرده و سپس باید آن ها را در جهت بهینه سازی و اصلاح شرایط، اولویت بندی کرد. این مطالعه با هدف ارائه یک چارچوب فرایند کاوی یک شاخص عددی برای تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی ریسک در ارزیابی بهداشت محیط مربوط به سازمان های شهری و مکان های عمومی، انجام شده است. شاخص توسعه یافته، نمایان گر آن است که برخی از مکان های مطالعه شده، شرایط بسیار نامناسبی داشته و باید آن ها از نظر بهداشتی در اولویت قرار داد. این شاخص، شاخصي مفید برای سنجش اوضاع بهداشت سازمانی بوده و نقاط ضعف و ریشه های مربوط به مشکلات بهداشتی آن ها را به خوبی کشف می کند.

Abstract

This paper aimed to introduce a process-mining framework for measuring the status of environmental health in institutions. The methodology developed a new software-based index namely Institutional Environmental Health Index (IEHI) that was integrated from ontology-based Multi-Criteria Group Decision-Making models based on the principles of fuzzy modeling and consensus evaluation. Fuzzy Ordered Weighting Average (OWA) with the capability of modeling the uncertainties and decision-making risks along with Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) were employed as the computation engine. The performance of the extended index was examined through an applied example on 20 mosques as public institutions. IEHI could analyze big data collected by environmental health investigators and convert them to a single and interpretable number. The index detected the mosques with very unsuitable health conditions that should be in priority of sanitation and suitable ones as well. Due to the capability of defining the type and numbers of criteria and benefitting from specific and user-friendly software namely Group Fuzzy Decision-Making, this index is highly flexible and practical. The methodology could be used for numerating the environmental health conditions in any intended institution or occupation. The proposed index would provide e-health assessment by more efficient analysis of big data and risks that make more realistic decisions in environmental health system.

1 Introduction

Urbanization is becoming faster by passing the time specially, in medium and low income areas like developing countries and as a consequence the health deficiency is more sever in these locations due to lower earning and poor economy (Derakhshan et al., 2017; Mbuya and Humphrey, 2016; Verma et al., 2017). The correlation between physical environment, referring to buildings and public places, with human health has been one of the World Health Organization (WHO’s) priorities since 1940s (Ene, 2014). Studies showed that the environmental health in a big city influences the economy as well as policy and it is an integral criterion for city planning and decision-making. Hence, the hygiene coverage is expected to be highly observed in such communities (Jenkins et al., 2014; Weingaertner and Moberg, 2014; Wolch et al., 2014).

4 Conclusion

In health care systems, due to economical limitations, the simultaneous improvement of the health conditions in public places is often impossible and performing this process in multiple stages is more reasonable for the managers. In the first step, the places with the lowest sanitary level should be identified by doing a comprehensive assessment and then they should be prioritized for optimization and improvement. This study has aimed to present a process mining framework of a numerical index for data analyzing and risk modeling in environmental health assessment in urban institutions and public places. Developed index indicated that some of the studied places had very unsuitable conditions and they should be prioritized for sanitation. This index is a useful indicator to measure institutional health status and it detects the weak points and the origins of health problems of them well.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

رویکرد فرآیندکاوی در آنالیز داده های مهم و مدل سازی ریسک های تصمیم گیری با هدف اندازه گیری بهداشت محیط در سازمان ها

A process mining approach in big data analysis and modeling decision making risks for measuring environmental health in institutions

یک چارچوب سبک وزن مبتنی بر بلاک چین و اینترنت اشیا برای فعال کردن شفافیت اطلاعات در تامین مالی زنجیره تامین

A blockchain and IoT based lightweight framework for enabling information transparency in supply chain finance

چکیده

1 مقدمه

2 آثار مربوطه

3 راه حل

4 تغییر شکل روند کاری کسب و کار SCF

5 تجزیه و تحلیل نظری

6 نتیجه گیری

فهرست منابع

چکیده

     تامین مالی زنجیره تامین (SCF) به خدمات مالی اطلاق می گردد که در آن بانک ها به منظور مدیریت جریان سرمایه و تدارکات شرکت های بالادستی و پایین دستی به شرکت های مرکزی تکیه می کنند. تامین مالی زنجیره تامین (SCF) از یک مدل اعتباری خودآزما و حلقه بسته برای کنترل وجوه مالی و ریسک بهره می برد. عامل کلیدی در خدمات SCF موفق، بکارگیری سیستم های اطلاعاتی کسب و کار محور SCF است که به کسب و کارهای مختلف اجازه می دهد تا شراکت کارآمدی را شکل داده و به تسریع جریان های نقدی در طول زنجیره تامین بپردازند. فناوری بلاکچین (BCT) مشتمل بر تمرکززدایی، کنترل اعتبار، قابلیت ردیابی است که معمولاً با اینترنت اشیاء (IoT) در زمینه دنیای واقعی همراه گشته و به طور گسترده ای در حوزه مالی مورد استفاده قرار گرفته و در تسهیل همکاری های خلاقانه در میان شرکاء شبکه های زنجیره تامین کاملاً کاربرد دارد. ما در این مقاله به ارائه چارچوب مدیریت اطلاعات مبتنی بر BCT و IoT (موسوم به BC4Regu) می پردازیم که به عنوان تنظیم کننده در راستای بهبود شفافیت اطلاعات در فرآیند کسب و کار SCF کار می کند. با BC4Regu، هزینه عملیاتی کل زنجیره تامین را می توان به واسطه هماهنگی و یکپارچگی جریان سرمایه، جریان اطلاعات، تدارکات و جریان تجاری در زنجیره تامین به صورت چشمگیری کاهش داد. دستاوردهای مقاله حاضر عبارتند از: (۱) ارائه چارچوب مدیریت اطلاعات جدیدی که از بلاکچین و IoT برای حل مشکل عدم تقارن اطلاعاتی در تجارت SCF بهره می برد؛ (2) ارائه طراحی فنی BC4Regu که مشتمل بر زیرساخت های بلاکچین، خدمات جریــان داده های یکپارچه مبتنی بر دفتر کل توزیع شده و فرآیند تغییر شکل یافته SCF می باشد؛ و (۳) بهره گیری از BC4Regu برای دسته ای از سناریوها و انجام تجزیه و تحلیل نظری با معرفی مدل کارفرما – کارگزار جهت اعتبارسنجی BC4Regu.

آثار مربوطه
تامین مالی زنجیره تامین
     مفهوم SCF توسط تیم و همکاران (2000) معرفی شد [17]. برگر و همکاران (2006) مفهوم جدیدی از تامین مالی SME را با این باور مطرح نمودند که خدمات وامدهی تجاری معمولی، عوامل کلیدی تاثیر کلی زنجیره تامین را نادیده می گیرد [3]. ایده جدید SCF برای تغییر روش های تامین مالی سنتی و کمک به SME برای حل مشکلات مالی آن ها پیشنهاد گردید. لامورو (2008) بر تاثیر مثبت ساخت زنجیره تامین بر بهینه سازی تامین مالی و سرمایه تاکید نمود [18]. باسو و همکاران (2012) برای مطالعه مدل پیش پرداخت بر روی یک شرکت تمرکز نمودند. از طریق تحلیل های عددی متعدد، آن ها ثابت کردند که مدل تامین مالی از طریق پیش پرداخت در مواجهه با تغییرات نامشخص جریان نقدی آتی، معنی دار است [19].

     تاکنون مدل های کسب و کار و تامین مالی متنوعی در SCF ارائه شده است. هارتلی (2000) نخستین بار مدل تامین مالی از طریق پیش پرداخت را مطرح نمود (20)، لورا (2004) مدل وثیقه منقول موجودی را مطرح نمود و تامین مالی فاکتورینگ معکوس را ساخت [21]. تامین مالی مبتنی بر مطالبات، مدل اولیه ای است که با آن تامین کنندگان بالادستی غالباً از فروش اعتباری برای جذب شرکت های مرکزی استفاده می کنند. با این حال، این رویکرد ناخواسته موجب افزایش فشار نقدینگی شرکت های بالادستی در زنجیره تامین می شود چرا که حساب های دریافتنی ناشی از فروش اعتباری موجب تاخیر در وصول وجه نقد و نیز ایجاد احتمال تنزل ارزش می گردد. بنابراین، به منظور افزایش توانایی تامین کنندگان برای حفظ کسب و کار خود، تامین مالی مبتنی بر مطالبات به یک راه حل اصلی برای شرکت های بالادستی تبدیل شده است. فاکتورینگ و فاکتورینگ معکوس جزء دریافتنی ها هستند [18]. به تامین مالی موجودی، تامین مالی انبار نیز اطلاق می گردد. دارایی های موجودی بسیاری از شرکت ها معمولاً حجم زیادی از سرمایه عملیاتی را اشغال می کنند که موجب کاهش هزینه موجودی و اخذ حجم معینی از نقدینگی می گردد و شرکت ها برای حصول تامین مالی، موجودی خود را وثیقه می گذارند. تامین مالی موجودی شامل اعتبار تعهدی یا وثیقه ایستا، اعتبار وثیقه رسید انبار و غیره می گردد. پیش پرداخت، محصول رفتار شرکت های پایین دستی برای خرید پیشاپیش کالا در راستای تهیه موادخام و کالاهای نیمه ساخته لازمه برای تولید از شرکت های بالادستی است [1]. منابع مالی شرکت های پایین دستی به راحتی تا مدت های مدیدی در اختیار شرکت های بالادستی قرار داشته و معمولاً منجر به کمبود کوتاه مدت بودجه برای شرکت های پایین دستی می شود. به منظور کاهش هزینه تصرف سرمایه، شرکت های پایین دستی برای تامین مالی، کالاهای پیش خرید شده را وثیقه می گذارند.

پیوند شیوه های مدیریت زنجیره تامین سبز با رقابت پذیری در طول کووید 19: نقش تجزیه و تحلیل داده های بزرگ

Linking green supply chain management practices with competitiveness during covid 19: The role of big data analytics

چکیده

1- مقدمه

2- ادبیات تحقیقی، دیدگاه نظری، و فرضیه سازی

3- متدولوژی

4- نتایج و یافته ها

5- بحث و گفتمان

ضمیمه A- گویه ها/ سازه (مفهوم)

ضمیمه B- بار عاملی و بارگذاری های تعاملی

منابع

چکیده

      هرچند شیوه ی مدیریت جهانی زنجیره تأمین سبز (GSCM) توجه محققان را به طور اساسی به خود جلب کرده است، اما میزان تأثیر آن برای سیستم مدیریت زیست محیطی (EMS) و رقابت پذیری بازار در طول پاندمی کووید 19 کاملا مشخص نشده است. بنابراین، ادبیات تحقیقی موجود نشان می دهد که ارتباط مهمی بین GCSM، EMS، و رقابت پذیری بازار وجود ندارد زیرا مدیریت تأمین برای حفظ رقابت پذیری بازار حائز اهمیت است. در راستای پرکردن این شکاف پژوهشی، مطالعه ی حاضر به بررسی این مسئله می پردازد که آیا EMS رابطه ی بین شیوه های GSCM و رقابت پذیری بازار را تحت تأثیر قرار می دهد یا خیر. ما نیز نقش تعدیل کننده و میانجی واکاوش کلان داده ها و هوش مصنوعی (BDA-AI) و رویت پذیری محیطی در خصوص این روابط را از نقطه نظر پاندمی کووید 19 مطرح می کنیم. ما یک مدل پیشنهادی را با استفاده از داده های اولیه ی (N=283) حاصل از مدل سازی معادلات ساختاری مبتنی بر رگرسیون امتحان کردیم. نتایج از تأثیر GSCM روی ESM و رقابت پذیری بازار پشتیبانی تجربی می کنند. علاوه براین، نتایج نشان می دهند که BDA-AI و رویت پذیری زیست محیطی رابطه ی مثبت بین GSCM-EMS و EMSو رقابت پذیری بازار را به ترتیب تقویت و تشدید می کنند. تحقیق پیش رو بینش های متفکرانه ای برای متخصصان زنجیره تأمین، سیاستگذاران، مدیران، و دانشگاهیان ارائه می کند که سازمان ها باید EMS، BDA-A و رویت پذیری زیست محیطی را در اولویت خود قرار دهند تا به رقابت پذیری بازار حتی در زمان های بحران مثل پاندمی کووید 19 دست پیدا کنند.

ادبیات تحقیقی، دیدگاه نظری، و فرضیه سازی
مدیریت زنجیره تأمین سبز (GSCM)
     مدیریت زنجیره تأمین سبز در زنجیره تأمین و محیط زیست طبیعی در ادبیات تحقیقی موجود توجه زیادی را به خود جلب کرده است [1، 2، 6]. مدیریت زنجیره تأمین سبز به تلاش های کاملا منسجم و هماهنگ میان فرآیندهای تجاری مثل خرید، تولید، بازاریابی، و لجستیک نیاز دارد (برای مثال مرجع [24] را مطالعه کنید). مدیریت زنجیره تأمین سبز نیازمند یک استراتژی تجاری همتراز با فرآیند زنجیره تأمین بود تا مشتریان نهایی و همچنین سایر ذینفعان را راضی و مجاب کند [11]. به طور کلی، انگیزه ی شرکت ها برای اتخاذ شیوه ها و رویکردهای تجارت سبز (GBP) به احتمال زیاد کاهش آلودگی، کاهش پسماند و استفاده از انرژی، استفاده از مواد تجدیدپذیر، و ادغام و اجرای اقدامات محافظت از منابع برای تضمین این است که محصولات/ خدمات به یک شیوه ی پایدار از لحاظ زیست محیطی ارائه می شوند [46]. برای مثال، ادبیات تحقیقی سه رویکرد کلیدی از GSCM را ارائه می کند: 1) شرکت های منفعل تسلیم حداقل منابع برای مدیریت زیست محیطی می شوند، از محصولات دارای لیبل (برچسب) که قابل بازیافت هستند و از نوآوری های انتهای چرخه برای کم کردن محصولات زیست محیطی خود استفاده می کنند، 2) شرکت های کنشگرایانه با محقق کردن به کارگیری منابع نسبتا کم برای شروع بازیافت محصولات و طراحی محصولات سبز از قوانین جدید زیست محیطی پیشی می گیرند، و نهایتا 3) در جستجوی ارزش که در این حالت شرکت ها فعالیت های زیست محیطی را یکپارچه می کنند مثل خرید سبز و اجرای ISO به صورت ابتکارات و نوآوری های استراتژیک برای استراتژی کسب و کار خود [47].

      با وجود این، ادبیات تحقیقی موجود در مورد پیامدهای مختلف اتخاذ شیوه های GSCM صحبت کرده است، با این حال، استدلال های ارائه شده مربوط به GSCM و رقابت پذیری بازار ناکافی و بحث برانگیز هستند. برای مثال، تحقیقات صورت گرفته روی GSCM یافته های نامتناقض در رابطه با اثربخشی GSCM در سازمان را ارائه کردند. محققان در مورد اینکه آیا شیوه های GSCM سودآور هستند یا خیر به اجماع نرسیدند. مطالعات موجود استدلال های نظری در تأیید هر دو استدلال و مخالفت با آن مطرح می کنند. برای مثال، از یک سو، محققان دلیل می آورند که شاید این بار مسئولیتی است بر گردن سازمان تا به مزیت رقابتی دست پیدا کند [48]. [49] نگرانی های جدی درخصوص از دست رفتن مزیت رقابتی نشان دادند زیرا شیوه های GSCM هزینه های کلی کسب و کار را افزایش می دهند. مطالعه ی دیگری نشان داد که شیوه های GSCM به احتمال قوی راندمان و کارایی عملیات را بالا می برند تا سودآوری آن را [50]. [51] نتوانست یک ارتباط قوی بین GSCM و سوآوری شرکت ها ایجاد کند.

     درحالیکه از سوی دیگر، محققان به نفع اتخاذ GSCM دلیل آوردند و براساس استدلال نظری ثابت کردند که اتخاذ GSCM عملکرد مالی سازمان را افزایش می دهد. برای مثال، فریمن [52] براساس نظریه ی ذینفع مشخص کرد که سازمان ها تبعات و پیامدهای خارجی را ایجاد می کنند که هر دو طرف (ذینفعان) را به صورت داخلی به عنوان عوامل خارجی خوب تحت تأثیر قرار می دهند. تبعات خارجی روی سازمان فشار می آورند تا سیاست های سازگار با محیط زیست را اتخاذ کرده و اتلاف منابع را کاهش دهند. تئوری ذینفعان دلیل آورد که توجه به توقعات و انتظارات ذینفعان و تأمین آن ها عملکرد سازمانی را تقویت کرده و به موجب آن سودآوری شرکت ها را افزایش می دهد [52، 53]. علاوه براین، مشخص شده است که سازمان ها احتمالا در صورتی به یک مزیت رقابتی دست پیدا می کنند که شیوه های سازگار با محیط زیست را اتخاذ کرده و به بهترین شکل از ذینفعان حمایت کنند [54]. تحقیقات کمی ادعا کردند که GSCM تأثیر غیرمستقیم روی سودآوری شرکت ها دارد. برای نمونه، فنگ و همکاران [55] مشخص کردند که GSCM هیچ تأثیر مستقیمی روی سودآوری سازمان ها ندارد زیرا عمدتا روی فرآیند عملیاتی و مدیریت منابع تأکید می کند که نمی توانند مستقیما عملکرد مالی شرکت را بالا ببرند. در بخش بعدی، ما روی بحث جاری GSCM و کووید 19 متمرکز شدیم.

آمار و آنالیز تلفیقی اطلاعات هدفمند فقرزدایی با الگوریتم کلان داده کاوی

Statistics and Analysis of Targeted Poverty Alleviation Information Integrated with Big Data Mining Algorithm

1. مقدمه

2. بازبینی مطالعات پیشین

3. روش تحقیق

4. نتایج و مباحثات

5. نتیجه گیری

در دسترس بودن داده ها

تعارض منافع

تقدیم تشکر

منابع

      برای رسیدن به درکی جامع تر و سیستماتیک تر از تاثیر کمک های دولت به خانوارهای فقیر به منظور تحقق اهداف مبتنی بر کاهش فقر، در این مقاله در کنار بررسی الگوریتم داده کاوی کلان داده ها به بررسی تلفیقی از یک جامعه آماری و تحلیل اطلاعات برنامه کاهش هدفمند فقر می پردازیم. در این بررسی مطابق ماژول خط لوله در یادگیری ماشین (ML) در چارچوب اسپارک که یک چارچوب محاسباتی کلان داده می باشد پیش رفتیم و علم کلان داده های عصر جدید و الگوریتم های شناخته شده داده کاوی را با یکدیگر ادغام نمودیم،‌ پیش تر برای مدل سازی و تحلیل به حجم زیادی از داده نیاز بود اما در این مدل، روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای را مورد استفاده قرار دادیم و بدین ترتیب توانستیم مدل جنگل تصادفی، مدل لجستیک و مدل آبشاری جدید پیشنهادی خود برای بررسی خانوارهای فقیر را تدوین نماییم. برای شناسایی خانوارهای ضعیف از چندین روش شناسایی استفاده نمودیم و به ارزیابی مقایسه ای نتایج آن ها پرداختیم، در نهایت، ‌نتایج نشان می دهند هنگامی که با 100 داده واقعی صحت سه روش شناسایی خانوار فقیر را مورد آزمایش قرار دهیم، مقدار مدل جنگل تصادفی تا 82 درصد و مقدار مدل لجستیک تا 72 درصد کاهش می یابد که تغییر اندکی به شمار می آید، اما مقدار مدل آبشاری بدون تغییر در همان 83 در صد ثابت باقی می ماند و در هر سه مدل تغییرات ناچیزی رخ خواهد داد. مزیت طراحی جدیدی که در این مقاله برای مدل آبشاری ارائه شده این است که در این روش می توان تا درصد زیادی نمونه ها را مجدد مورد استفاده قرار داد و از این طریق می توان به شکل موثری از برازش بیش از حد نمونه ها اجتناب ورزید، به همین دلیل دیگر نیازی به وجود حجم زیادی از داده نمی باشد. مدل جدید ما مدلی پایدار و قابل اعتماد می باشد. به کارگیری تلفیقی از الگوریتم های هدفمند کاهش فقر با فناوری اطلاعات کلان و داده کاوی را می توان از عمده دلایلی دانست که منجر شدند نتایج حاصل از استفاده از این مدل دقیق تر و قانع کننده‌تر بشوند. شیار تنه و شیار سمت راست غالبا به خاطر جامعه آماری از علت های شایع کنار گذاشته می‌شوند.

بازبینی مطالعات پیشین
     الگوی کاهش هدفمند فقر تنها چهار یا پنج سال است که مطرح شده است و زمان به کارگیری عملی آن در جامعه کوتاه تر از همین چند سال می باشد، به همین دلیل تحقیقات کمی در این زمینه انجام شده است. مدت کمی است که طرح کاهش هدفمند فقر ارائه شده، اما با حمایت قوی دولت مرکزی و تلاش های توامان دولت‌های محلی، طرح کاهش هدفمند فقر در سال های اخیر نتایج قابل توجهی به دست آورده است. امروزه، بسیاری از محققان چینی پیشنهادهای خلاقانه ای برای کاهش فقر ارائه می دهند و توصیف و تحلیل های مفصلی از طرح‌های خود و مشکلاتی که ممکن است در حین عملی کردن طرح با آن مواجه شوند را نیز تشریح می کنند. ژائو اس و دیگر محققان برای مطالعه وضعیت فقر در ساختار خانواده از روش اندازه گیری استفاده کردند. در نتیجه این تحقیقات متوجه شدند چه دسته ای از خانواده ها بیشتر در معرض فقر قرار دارند ]8[. آواجان و محققان دیگر برای کمک به کاهش هدفمند فقر علم کلان داده ها را به کار گرفتند. آن ها به مقایسه کلان داده های کاهش فقر با داده های کاهش فقر به روش سنتی پرداختند، یافته های آن ها نشان می دهد که کاهش هدفمند فقر به کمک کلان داده ها مزایای بیشتری نسبت به روش های سنتی کاهش فقر دارد و این روش در شناسایی و کمک به خانوارهای فقیر موفق تر عمل می کند ]9[. گای و چند تن دیگر از محققان فناوری ها و الگوهای سنتی کاهش فقر را به چالش کشیدند. مدل های کاهش فقری که در گذشته مورد استفاده قرار می گرفتند در مقیاس بزرگ کارایی داشتند و ظرفیت اعمال منطقه ای را نداشته و به همین دلیل شناسایی فقیرترین خانوارها به کمک این روش ها دشوار بود. افزون بر این، اگر اطلاعات خانوارهای فقیر برای مدتی طولانی به روز نشود، مشکلات جدید فراوانی ظاهر خواهد شد؛ به همین دلیل لازم است فورا الگوهای سنتی کاهش فقر تغییر پیدا کنند. الگوی جدیدی که ارائه می شود می بایست برای کاهش فقر مد نظر و افزایش کارایی الگوی کاهش هدفمند فقر به صورت همه جانبه فناوری کلان داده ها را به کار ببندد ]10[. کویی و محققان دیگر بر این باورند که هنوز برای لحاظ کردن درآمد اقتصادی خانوارهای فقیر به عنوان استاندارد سطح فقر در خانوارهای فقیر محدودیت هایی وجود دارد. منتهای مراتب، پژوهشی انجام شد که در آن به بررسی شرایط خانوارهای فقیر از گزارشات افراد غیر فقیر تمرکز داشت، نتایج این پژوهش مشخص کرد که 13.5 درصد از پاسخ دهنده ها که کشاورز بودند معتقدند برخی خانوارهای فقیری که واقعا به کمک دولت نیاز دارند، در فرایند شناسایی و تشکیل پرونده مغفول مانده اند ]11[. واچکووا و برخی محققان دیگر برای فقرزدایی هدفمند تعریف و تحلیل ارائه داده و نظرات خود را در مورد الزام اجرای طرح کاهش هدفمند فقر را بیان کرده اند. در این مقاله از مدل فقرزدایی مورد استفاده در زمان اصلاحات و گشایش توصیف کاملی ارائه شده و توضیح می دهیم که چرا مدل فقرزدایی گسترده قبلی دیگر برای محیط و شرایط فعلی قابل اجرا نمی باشد، همچنین نکات کلیدی و دشواری های طی مسیر اجرای طرح کاهش هدفمند فقر را به طور خلاصه بیان کرده و مدل عملی جدید خود را تشریح می نماییم ]12[. ویزو واسام و محققان دیگر سازوکار کاهش هدفمند فقر از طریق فناوری کلان داده را مورد بحث و بررسی قرار داده و به این نتیجه رسیدند که فناوری کلان داده می تواند به شکل گسترده ای در جهت کاهش هدفمند فقر مورد استفاده قرار گیرد ]13[.

کاربرد الگوریتم های داده کاوی برای زوال عقل در افراد مبتلا به HIV/AIDS

Application of Data Mining Algorithms for Dementia in People with HIV/AIDS

1 مقدمه
2 روش شناسی
3 نتایج و بحث
4 نتیجه گیری و پژوهش های آینده
منابع

زوال عقل باعث اختلال در کارکردهای حرکتی، رفتاری، و هوشی فرد می شود به طوری که او را از انجام فعالیت های مؤثر روزمره بازمی دارد. پژوهش کنونی بر آن بود که بهترین الگوریتم عمل کننده و مرتبط ترین خصوصیات را با استفاده از داده کاوی شناسایی کند تا بدین وسیله افراد مبتلا به ایدزی که در خطر جدی زوال عقل هستند را طبقه-بندی نماید. در این راستا، الگوریتم تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA) مورد استفاده قرار گرفت و آزمایش هایی به شکل مقایسه ای میان الگوریتم های یادگیری ماشینی زیر انجام شد: رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم، شبکه ی عصبی، KNN (k همسایه ی نزدیک تر) و جنگل تصادفی. پایگاه داده ی مورد استفاده در این مطالعه بر پایه ی گردآوری داده ی 270 انسان مبتلا به ایدز تدوین گردید و ادامه ی کار در درمانگاه یک بیمارستان مرجع بیماری های واگیردار و انگلی در ایالت سیرا برزیل از ژانویه تا آوریل 2019 پیگیری شد. همچنین، عملکرد الگوریتم ها به ازای 14 ویژگی و خصوصیت موجود در پایگاه داده تجزیه و تحلیل شدند؛ آنگاه با کاهش ابعاد، در کیفیت الگوریتم های یادگیری ماشینی بهبودی حاصل شد و مشخص گردید که در جریان آزمون ها، حتی حدود 30 درصد تنوع از میان رفت. افزون بر این، هنگام در نظر گرفتن تنها 23 ویژگی و خصوصیت، دقت الگوریتم ها در جنگل تصادفی برابر 86 درصد، در رگرسیون لجستیک برابر 56 درصد، در درخت تصمیم برابر 68 درصد، در KNN برابر 60 درصد، و در شبکه ی عصبی برابر 59 درصد بود. معلوم گردید که الگوریتم جنگل تصادفی نسبت به بقیه کارامدتر است به طوری که به دقت 84 درصدی و صحت 86 درصدی دست یافت.

1 مقدمه

داده کاوی (MD) یکی از فرایندهای واکاوی داده ها است که با استفاده از راهبردهایی همچون الگوریتم های یادگیری، هوش مصنوعی (AI) یا طبقه بندی ها آماری، که می توانند روابط پنهان و داده های صحیح را آشکار کنند، قادر به پیش بینی و استخراج الگوهای منسجم است [1 و 2].

کاربرد داده کاوی در سامانه های اطلاعات سلامت، خواه حوزه های عمومی و خواه خصوصی، است که از طریق فرایند انتخاب، پیش پردازش و تبدیل داده ها می توان الگوها را یافت و با تفسیر آن ها دانش تولید کرد. با استفاده از این روش و بر پایه ی الگوهای مسائل سلامت و درمان های مراقبتی برای بیماری های گوناگون، متخصص بهداشت بیمار را شناسایی، توصیف، و راهنمایی خواهد کرد.

Dementia interferes with the individual’s motor, behavioural, and intellectual functions, causing him to be unable to perform instrumental activities of daily living. This study is aimed at identifying the best performing algorithm and the most relevant characteristics to categorise individuals with HIV/AIDS at high risk of dementia from the application of data mining. Principal component analysis (PCA) algorithm was used and tested comparatively between the following machine learning algorithms: logistic regression, decision tree, neural network, KNN, and random forest. The database used for this study was built from the data collection of 270 individuals infected with HIV/AIDS and followed up at the outpatient clinic of a reference hospital for infectious and parasitic diseases in the State of Ceará, Brazil, from January to April 2019. Also, the performance of the algorithms was analysed for the 104 characteristics available in the database; then, with the reduction of dimensionality, there was an improvement in the quality of the machine learning algorithms and identified that during the tests, even losing about 30% of the variation. Besides, when considering only 23 characteristics, the precision of the algorithms was 86% in random forest, 56% logistic regression, 68% decision tree, 60% KNN, and 59% neural network. The random forest algorithm proved to be more effective than the others, obtaining 84% precision and 86% accuracy.

1 Introduction

Data mining (MD) is one of the data exploration processes capable of predicting and extracting consistent patterns by using strategies such as learning algorithms, such as artificial intelligence (AI), or classification in statistics, which can reveal hidden relationships and accurate data [1, 2].

The application of MD is in health information systems, in the public and private spheres, which, through a process of selection, preprocessing, and data transformation, one can discover patterns and generate knowledge through their interpretations. With this method, the health professional will identify, characterise, and guide the patient based on patterns of health problems and care therapies for different diseases [2].

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

کاربرد الگوریتم های داده کاوی برای زوال عقل در افراد مبتلا به HIV/AIDS

Application of Data Mining Algorithms for Dementia in People with HIV/AIDS