دانلود ترجمه مقاله کاربرد الگوریتم های داده کاوی برای زوال عقل در افراد مبتلا به HIV/AIDS (هینداوی – ۲۰۲۱) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

Hindawi3

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه هینداوی در ۸ صفحه در سال ۲۰۲۱ منتشر شده و ترجمه آن ۱۶ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

کاربرد الگوریتم های داده کاوی برای زوال عقل در افراد مبتلا به HIV/AIDS

عنوان انگلیسی مقاله:

Application of Data Mining Algorithms for Dementia in People with HIV/AIDS

 
 
 

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
فرمت مقاله انگلیسی pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
سال انتشار ۲۰۲۱
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۸ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع نگارش مقاله پژوهشی (Research article)
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی پزشکی، مهندسی صنایع
گرایش های مرتبط با این مقاله سایبرنتیک پزشکی، داده کاوی، مهندسی سیستم های سلامت
چاپ شده در مجله (ژورنال) روشهای محاسباتی و ریاضی در پزشکی – Computational and Mathematical Methods in Medicine
ارائه شده از دانشگاه دانشگاه دولتی سئارا، فورتالزا، برزیل
نمایه (index) scopus – master journals – JCR – MedLine – DOAJ
نویسندگان Luana Ibiapina Cordeiro Calíope Pinheiro – Maria Lúcia Duarte Pereira – Marcial Porto Fernandez – Francisco Mardônio Vieira Filho – Wilson Jorge Correia Pinto de Abreu – and Pedro Gabriel Calíope Dantas Pinheiro
شناسه شاپا یا ISSN ۱۷۴۸-۶۷۰X
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1155/2021/4602465
ایمپکت فاکتور(IF) مجله ۲٫۴۲۶ در سال ۲۰۲۰
شاخص H_index مجله ۴۸ در سال ۲۰۲۱
شاخص SJR مجله ۰٫۴۶۲ در سال ۲۰۲۰
شاخص Q یا Quartile (چارک) Q2 در سال ۲۰۲۰
بیس نیست
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
فرضیه ندارد
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۱۲۰۹۰
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت Hindawi
نشریه هینداوی – Hindawi

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۶ (۲ صفحه رفرنس انگلیسی) صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است 
ترجمه ضمیمه ندارد
ترجمه پاورقی ندارد
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است  
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

۱ مقدمه
۲ روش شناسی
۳ نتایج و بحث
۴ نتیجه گیری و پژوهش های آینده
منابع

 

بخشی از ترجمه

زوال عقل باعث اختلال در کارکردهای حرکتی، رفتاری، و هوشی فرد می شود به طوری که او را از انجام فعالیت های مؤثر روزمره بازمی دارد. پژوهش کنونی بر آن بود که بهترین الگوریتم عمل کننده و مرتبط ترین خصوصیات را با استفاده از داده کاوی شناسایی کند تا بدین وسیله افراد مبتلا به ایدزی که در خطر جدی زوال عقل هستند را طبقه-بندی نماید. در این راستا، الگوریتم تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA) مورد استفاده قرار گرفت و آزمایش هایی به شکل مقایسه ای میان الگوریتم های یادگیری ماشینی زیر انجام شد: رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم، شبکه ی عصبی، KNN (k همسایه ی نزدیک تر) و جنگل تصادفی. پایگاه داده ی مورد استفاده در این مطالعه بر پایه ی گردآوری داده ی ۲۷۰ انسان مبتلا به ایدز تدوین گردید و ادامه ی کار در درمانگاه یک بیمارستان مرجع بیماری های واگیردار و انگلی در ایالت سیرا برزیل از ژانویه تا آوریل ۲۰۱۹ پیگیری شد. همچنین، عملکرد الگوریتم ها به ازای ۱۴ ویژگی و خصوصیت موجود در پایگاه داده تجزیه و تحلیل شدند؛ آنگاه با کاهش ابعاد، در کیفیت الگوریتم های یادگیری ماشینی بهبودی حاصل شد و مشخص گردید که در جریان آزمون ها، حتی حدود ۳۰ درصد تنوع از میان رفت. افزون بر این، هنگام در نظر گرفتن تنها ۲۳ ویژگی و خصوصیت، دقت الگوریتم ها در جنگل تصادفی برابر ۸۶ درصد، در رگرسیون لجستیک برابر ۵۶ درصد، در درخت تصمیم برابر ۶۸ درصد، در KNN برابر ۶۰ درصد، و در شبکه ی عصبی برابر ۵۹ درصد بود. معلوم گردید که الگوریتم جنگل تصادفی نسبت به بقیه کارامدتر است به طوری که به دقت ۸۴ درصدی و صحت ۸۶ درصدی دست یافت.

۱ مقدمه

داده کاوی (MD) یکی از فرایندهای واکاوی داده ها است که با استفاده از راهبردهایی همچون الگوریتم های یادگیری، هوش مصنوعی (AI) یا طبقه بندی ها آماری، که می توانند روابط پنهان و داده های صحیح را آشکار کنند، قادر به پیش بینی و استخراج الگوهای منسجم است [۱ و ۲].

کاربرد داده کاوی در سامانه های اطلاعات سلامت، خواه حوزه های عمومی و خواه خصوصی، است که از طریق فرایند انتخاب، پیش پردازش و تبدیل داده ها می توان الگوها را یافت و با تفسیر آن ها دانش تولید کرد. با استفاده از این روش و بر پایه ی الگوهای مسائل سلامت و درمان های مراقبتی برای بیماری های گوناگون، متخصص بهداشت بیمار را شناسایی، توصیف، و راهنمایی خواهد کرد.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Dementia interferes with the individual’s motor, behavioural, and intellectual functions, causing him to be unable to perform instrumental activities of daily living. This study is aimed at identifying the best performing algorithm and the most relevant characteristics to categorise individuals with HIV/AIDS at high risk of dementia from the application of data mining. Principal component analysis (PCA) algorithm was used and tested comparatively between the following machine learning algorithms: logistic regression, decision tree, neural network, KNN, and random forest. The database used for this study was built from the data collection of 270 individuals infected with HIV/AIDS and followed up at the outpatient clinic of a reference hospital for infectious and parasitic diseases in the State of Ceará, Brazil, from January to April 2019. Also, the performance of the algorithms was analysed for the 104 characteristics available in the database; then, with the reduction of dimensionality, there was an improvement in the quality of the machine learning algorithms and identified that during the tests, even losing about 30% of the variation. Besides, when considering only 23 characteristics, the precision of the algorithms was 86% in random forest, 56% logistic regression, 68% decision tree, 60% KNN, and 59% neural network. The random forest algorithm proved to be more effective than the others, obtaining 84% precision and 86% accuracy.

۱ Introduction

Data mining (MD) is one of the data exploration processes capable of predicting and extracting consistent patterns by using strategies such as learning algorithms, such as artificial intelligence (AI), or classification in statistics, which can reveal hidden relationships and accurate data [1, 2].

The application of MD is in health information systems, in the public and private spheres, which, through a process of selection, preprocessing, and data transformation, one can discover patterns and generate knowledge through their interpretations. With this method, the health professional will identify, characterise, and guide the patient based on patterns of health problems and care therapies for different diseases [2].

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

کاربرد الگوریتم های داده کاوی برای زوال عقل در افراد مبتلا به HIV/AIDS

عنوان انگلیسی مقاله:

Application of Data Mining Algorithms for Dementia in People with HIV/AIDS

 
 
 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.