تحلیل تشخیصی برای شناسایی داده های پرت در تجزیه و تحلیل کلان داده ها

Diagnostic analysis for outlier detection in big data analytics

چکیده
1- مقدمه
2- مرور پیشینه
3- تشخیص کیفیت داده ها
4- بحث
5- نتیجه گیری
منابع

چکیده

     به تازگی تجزیه و تحلیل کلان داده ها به یکی از موضوعات نوپدیدار در حوزه ی بازرگانی تبدیل شده است. داده ها گردآوری، پردازش، و تحلیل می شوند تا بینش های سودمندی درباره ی سازمان به دست دهند. تجزیه و تحلیل کلان داده ها از این قابلیت برخوردار است تا کیفیت زندگی را بهبود ببخشد و به دستیابی به آرمان های توسعه ی پایدار (SDG) کمک کند. برای اطمینان از تحقق آرمان های توسعه ی پایدار، ما باید با استفاده از داده های موجود، آن آرمان ها را برآورده کنیم و مسئولیت پذیری را تضمین نماییم. با وجود این، کیفیت داده اغلب در هنگام سروکار داشتن با داده ها نادیده گرفته می شود. هر گونه خطایی که در مجموعه  داده پدیدار می شود می بایستی به درستی حل و فصل شود تا بدین وسیله اطمینان حاصل کنیم که تحلیل ارائه شده درست و قابل اطمینان است. در این مقاله، ما به مفهوم تشخیص کیفیت داده پرداخته ایم تا داده های پرت پدیدار شده در مجموعه داده ها را شناسایی نمایم. علت وجود داده-های پرت نیز مورد بحث قرار می گیرد تا بهبودهای بالقوه ای را که می توان در مجموعه داده اعمال کرد، شناسایی کنیم. افزون بر این، توصیه هایی برای بهبود کیفیت داده ها و سامانه های گردآوری داده ها فراهم خواهد شد.

مرور پیشینه
تعریف کلان داده
     به طور کلی، کلان داده به مجموعه داده های بزرگ و پیچیده اشاره دارد که اغلب برای تحلیل پیش بینی کننده مورد استفاده قرار می گیرند. کلان داده اصطلاحی است که به داده های دیجیتال گسترده، ناهمگون، و اغلب ساخت نیافته مربوط می شود که رسیدگی به آن ها با ابزارها و تکنیک های سنتی مدیریت داده دشوار است [9]. کلان داده برای گردآوری، ذخیره سازی و مدیریت داده ها از طریق تکنیک ها و برنامه های تحلیلی پیشرفته طراحی شده است. رشد شتابان داده ها فرصت های تجاری تازه ای پدید می آورد اگر داده ها به درستی گردآوری و مدیریت شوند. با وجود این، آماده سازی داده ها بسیار چالش آمیز و زمان بر است، چون حجم و تنوع داده ها در سال های اخیر رو به افزایش بوده است [10]. داده های گردآوری شده نخست باید پردازش شوند تا اطمینان پذیری آن ها پیش از آن که تجزیه و تحلیل بتواند انجام پذیرد، تضمین شود. این گام حیاتی بر نتیجه تأثیر خواهد گذاشت اگر از داده های غیرقابل اتکا برای تحلیل استفاده شود. بنابراین، پاکسازی داده ها فرایندی حیاتی است تا اطمینان حاصل شود که داده از هر گونه خطا مبرا هستند. کلان داده ها را به طور کلی می توان به پنج بُعد عمده، با نام 5V’s، تقسیم کرد. جدول 1 توضیحات معیارهای کلان داده ها را نشان می دهد.

کیفیت داده
     درونداد بیهوده، برونداد بیهوده’ همواره در هر سازمانی رخ می دهد. داده های کثیف گردآوری، ذخیره سازی، پردازش، و تحلیل می شوند، اما همچنان تصمیم نادرستی فراهم می آورند، که منجر به زیان هایی برای یک سازمان تجاری می شوند. کیفیت داده نگرانی اصلی پیش روی بیش تر سازمان ها است. این موضوع به دلیل نگهداری نامناسب پدید می آید و به شکلی غیرمستقیم باعث تولید ناهمسازی در پایگاه داده خواهد شد [11]. کیفیت داده به یکی از مهم ترین موضوعات مدیریت داده تبدیل شده است چرا که داده ها مربوط به منابع گوناگون و در قالب-های گوناگون به طور گسترده ای در دسترس هستند [12].

کیفیت داده از این نظر اهمیت دارد که استفاده پذیری داده ها تضمین شود. در این پژوهش، مجموعه داده ی قیمت های جهانی غذا که از منبع تبادل داده ی انسان دوستانه [13] به دست می آیند برای اهداف تحلیل مورد استفاده قرار خواهند گرفت. این مجموعه داده از سوی برنامه ی جهانی غذا (WFP) گردآوری می شود جایی که اطلاعات قیمت غذای 75 کشور در آن گنجانده شده است. نمایی اجمالی از این مجموعه داده در شکل 1 نشان داده شده است. این مجموعه داده شامل فهرستی از 1048576 بایگانی (رکورد) و 16 ستون است که شامل مشخصات زیر است؛ شناسه ی کشور، نام کشور، شناسه ی ایالت یا استان، نام ایالت یا استان، شناسه ی بازار، نام بازار، شناسه ی غذا، نام غذا، شناسه ی ارز، نام ارز، شناسه ی نوع، نام نوع، شناساسه ی مقیاس واحد، نام مقیاس واحد، ماه، سال، قیمت و منبع کالا. نوسانات قیمت و افزایش های مقطعی قیمت ممکن است بر مردم تأثیر بگذارند به ویژه کسانی که اهل کشورهای کم درآمد و دارای کمبود غذا هستند، چون آن ها ناامنی غذایی، گرسنگی، و شمار افراد نیازمند کمک غذایی را افزایش می دهند [14].

اجرای یک راه حل حسابداری هزینه هوش تجاری در یک محیط مراقبت های بهداشتی

Implementing a business intelligence cost accounting solution in a healthcare setting

چکیده

1 مقدمه

2 پیش زمینه

3 روش شناسی و ابزارها

4 توسعه راه حل هوش تجاری

5 داشبورد ها

6 بحث

7 نتیجه گیری و کار های آتی

منابع

چکیده

     محیط نظام بهداشت و درمان پرتغال یک نگرانی همیشگی برای جامعه ما محسوب می ­شود. بر این اساس، همانند بخش­ های دیگر، محیط بیمارستانی دارای ساختاری پیچیده همراه با حجم زیادی از اطلاعات می­ باشد، که این مسئله فرایند تصمیم ­گیری را دشوار می ­کند. از این رو، احساس نیاز به بهبود مدیریت خدمات و منابع سازمان ­های حوزه سلامت وجود دارد. با در نظر گرفتن این مسئله، راه ­حل شامل ایجاد تغییر و تحول در سیستم فعلی با کمک سیستم ­های اطلاعاتی است که قرار است پیاده­ سازی شوند. بنابراین، ایده پیاده­ سازی سیستم ­های اطلاعاتی که از هوش تجاری در محیط­ های بیمارستانی استفاده می ­کنند، مطرح می­ شود، تمرکز و هدف این پروژه، کمک به مدیران در تجزیه و تحلیل­ های حسابداری و حسابرسی می­باشد. در همکاری با Centro Hospitalar Universitário do Porto ، تصمیم بر این شد که استفاده از هوش تجاری، با هدف پیاده ­سازی یک راه­ حل عمومی برای طرح حسابرسی هزینه تمام شده موجود بررسی شود، هدف از این راه ­حل بهبود بازدهی و ارائه ابزار های جدید به مدیران به منظور مدیریت منابع خود و در صورت نیاز برنامه­ریزی برای آینده می ­باشد.

پیش زمینه
     بخش بیمارستانی در پرتغال، سیستم¬های اطلاعاتی خود را به منظور افزایش بازدهی و تاثیرگذاری کار های انجام شده، توسعه داده است. با این حال، اگرچه پروژه¬ های متعددی در ارتباط با استفاده از فناوری به منظور بهبود خدمات وجود دارد، اما تعداد اندکی از آن ¬ها از فناوری هوش تجاری بهره¬ گرفته¬ اند[6]. با آگاهی از این مسئله که بیمارستان¬ ها سیستم¬ های حسابرسی پیچیده ای دارند، عملاً هیچ گونه زیرساختی برای حمایت از مدیران در تصمیم¬ گیری بر اساس اطلاعات حسابرسی هزینه تمام شده، وجود ندارد. همانند هر بخش دیگری، بخش بیمارستانی نیز به مدیریت منابع خود نیاز دارد.

     حسابرسی تحلیلی یا حسابرسی هزینه تمام شده، اطلاعات هزینه ¬ها را با جزئیات ارائه کرده و مدیریت برای کنترل عملیات¬ های جاری و اجرای برنامه ¬های عملیاتی آتی به این اطلاعات نیاز دارد. در گام بعدی مدیریت از این اطلاعات به منظور تصمیم ¬گیری به منظور نحوه اختصاص منابع مالی به شیوه ¬ای موثرتر و سودآور تر به حوزه -های تجاری، استفاده می¬کند [7].

     با توسعه سیستم های که راه ¬حل هوش تجاری را با برنامه ¬های فعلی سازمان ¬ها ادغام می ¬کنند، امکان بهبود فرایند تصمیم¬¬ گیری به شیوه ¬ای با ثبات ¬تر برای سازمان¬ ها ایجاد می ¬شود. به وسیله این ابزار ها، جمع¬ آوری، پردازش، ذخیره¬ سازی و توزیع اطلاعات به منظور پشتیبانی از فرایند های تصمیم¬گیری و کمک به کنترل کردن شرایط امکان ¬پذیر خواهد بود. تحقق این امر، مستلزم ادغام انواعی از سیستم¬ های اطلاعاتی¬ است که برای انجام عملیات¬ های روزانه سازمان مهم و ارزشمند هستند. با این حال، این کار مشکلات متعددی نیز ایجاد می ¬کند مانند، تداخل سیستم ¬های مختلف درون سازمان. از آن¬جایی که هر یک از خدمات، یا حیطه کاری سازمان¬ ها یک سیستم بسته است، این مسئله ممکن است تبادل اطلاعات را سخت و پیچیده کند. در مسئله مورد بحث، به دلیل وسعت زیاد واحد های بیمارستانی، و نحوه ساختار یافتن آن¬ ها در واحد ها و بخش¬ های مختلف با استفاده از یک سیستم بسته، مدیریت این حجم از داده¬ های پیچیده به طور چشمگیری دشوار شده است. بنابراین نیاز است تا از وجود و ناهمگونی سیستم ¬های اطلاعاتی توزیع شده اطمینان حاصل شود تا سیستم ¬های مختلف با یکدیگر ارتباط برقرار کرده و تبادل اطلاعات را انجام دهند. برای تحقق این امر، لازم است تا از قابلیت تعامل¬ و همکاری میان اجزای مختلف سیستم اطمینان حاصل شود. قابلیت تعامل و همکاری به عنوان ظرفیت سیستم¬ های اطلاعاتی، دستگاه¬ها و اپلیکیشن ¬ها برای تعامل و برقراری ارتباط در استفاده از اطلاعات به طور هماهنگ در سطوح سازمانی، منطقه¬ ای، و ملی به منظور فراهم آوردن اطلاعات صحیح و به موقع، تعریف می ¬شود[8,9].

بلاک چین پزشکی: به اشتراک گذاری داده ها و حفظ حریم خصوصی EHR بر اساس قرارداد هوشمند

Medical blockchain: Data sharing and privacy preserving of EHR based on smart contract

چکیده

1 مقدمه

2 مقدمات

3 طرح پیشنهادی

4 تحلیل عملکرد

5 نتیجه گیری

منابع

چکیده

     بی تردید، اشتراک داده های پزشکی اهمیت زیادی دارد، اما در پی بردن به تشخیص بین بیمارستانی و بهبود تحقیقات توسعه ای نیز حائز اهمیت است. در مکانیسمهای سنّتی، همیشه یک رابطه پایاپای بین صحت و درستی اطلاعات پزشکی و حریم خصوصی بیمار وجود دارد. ما می خواهیم که در این مقاله، مفهوم بلاک چین و قرارداد هوشمند را برای ایجاد مکانیسم اشتراک پرونده پزشکی الکترونیکی، یعنی بلاک چین، بیان کنیم. به خصوص، اشتراک پرونده پزشکی را از طریق طراحی رمزنگاری اطلاعات انجام می دهیم. شبیه سازیها نشان داده اند که با استفاده از بلاک چین می توان از صحت داده های پزشکی و حفظ حریم خصوصی بیمار اطمینان حاصل کرد، و در عین حال صداقت و راستی یک بیمار خاص را به واسطه کنترل قرارداد هوشمند تحقق بخشید. علاوه بر این، مدل پیشنهادی بلاک چین پزشکی می‌تواند مانع از حملات اینترنتی بالقوه ای شود که با درستی یابی رسمی شبیه سازی شده اند. بدین ترتیب، هویت بیمار به هیچ وجه افشا نمی شود و با توجه به نتایج شبیه سازی می توان این رابطه پایاپای را به خوبی و بدون اصلاح و تغییر تجهیزات پزشکی کنونی حذف کرد.

مقدمات
     قبل از اینکه به شرح جزئیات مکانیسم جدید بپردازیم، ابتدا در بخش 2.1 مقررات مطابق با HIPAA را بیان می کنیم. سپس، مفاهیم اصلی قرارداد هوشمند و بلاک چین را به اختصار در بخشهای 2.2 و 2.3 توصیف می کنیم.

قوانین انتقال و پاسخگویی الکترونیک بیمه سلامت
     قوانین و مقررات HIPAA برای تلفیق داده های پزشکی تعریف شده اند و کلیه موسسات پزشکی، مراکز مبادله داده ها و پرسنل ملزم به رعایت آن هستند. در بین این مقررات، قوانین امنیتی و حفظ حریم خصوصی بر محیط بلاک چین پزشکی تمرکز کرده اند به این دلیل که با مدیریت و کنترل سلامت فردی مرتبط هستند. علاوه بر این، NIST برای بهبود زیرساختهای حیاتی، اقدام به انتشار چارچوب امنیت سایبری کرده است (31) که یک زبان مشترک برای ارتباطات سازمانی محسوب می شود. بدین ترتیب، دفتر حقوق مدنی (OCR) یک سند کراس واک را برای تشخیص نگاشتهای بین قانون امنیتی HIPAA و چارچوب امنیت سایبری ارائه کرده است (31). لازم به ذکر است که موسسات تحت نظارت HIPAA ملزم به رعایت قانون امنیتی HIPAA در فضای بهداشت و درمان هستند.

قاعده حریم خصوصی
     این قاعده اذعان می کند که یک بیمار حق دارد از نحوه افشا و استفاده از اطلاعات پزشکی شخصی خود آگاهی پیدا کند (4، 5). به عبارت دیگر، بیمار باید بداند که چگونه از داده های درمانی شخصی وی استفاده می شود و خودش آن را تعیین کند. در صورتی که یک موسسه بخواهد پرونده بیمار را بدون حق کمیسیون منتشر کند، قاعده حریم خصوصی را نقض کرده است. بخصوص اینکه، استاندارد شناسه زدایی نیز به این قاعده افزوده شده است (6، 7). حتی اگر یک بیمار برای انتشار EHR های مربوطه در یک مورد خاص موافقت کرده باشد، اما هیچ کس این اجازه را ندارد که داده ها و اطلاعات آن را به مالک اصلی پیوند دهد (8، 9).

طراحی سیستم مدیریت اطلاعات حسابداری با استفاده از کلان داده و تکنولوژی ابر

Designing an Accounting Information Management System Using Big Data and Cloud Technology

1 مقدمه

2 آثار مرتبط

3 مروری بر کلان داده ابری برای سیستم اطلاعات مدیریت حسابداری (AIMS)

4 طراحی AIMS بر اساس فناوری کلان داده ابری

5 امتحان و شبیه سازی سیستم

6 نتیجه گیری

منابع

به دنبال توسعه سریع علم و فناوری و در نتیجه هدایت افراد به سمت عصر اطلاعات، ظهور فناوری اطلاعات به عنوان تحولی اساسی برای صنعت حسابداری به شمار می‌رود که تعریف جدیدی از حرفه حسابداری سنتی ارائه می‌دهد. علاوه بر این، تکنیک ها و مفاهیم جدید مدیریت با ترویج تحول متخصصان حسابداری از حسابداری سنتی به اطلاعات حسابداری به تدریج منجر به تغییراتی در شیوه کار حسابداری سنتی می‌شوند. در سال های اخیر، موارد متعددی از آسیب‌ پذیری سیستم های اطلاعاتی در برابر جرایم سایبری و حملات اتفاق افتاده است. این مطالعه با توضیح ساده ایده فناوری ابری و بررسی ساختار منطقی فناوری ابری در یک سیستم مدیریت اطلاعات حسابداری، از مدل و فناوری پیاده ‌سازی شده در طراحی این سیستم استفاده می‌کند. سپس با ساخت مدل SaaS به طراحی معماری پلت فرم ابری سیستم مدیریت اطلاعات حسابداری  (AIMS) می‌پردازد. برای قضاوت در مورد اثر کاربردی این سیستم، حالت ذخیره ‌سازی توزیع شده پلت فرم ابری را تعریف کرده و عملکرد خوشه‌ای سیستم را پس از تکمیل طراحی و ساخت سیستم مورد آزمایش قرار می‌دهد. در نهایت، زمان عملیات سیستم، ردیف های محلی داده ها و تعادل بار را به طور تجربی آزمایش می‌کند. نتایج حاکی از آن است که روابط پاسخِ وظایف مجزا بالاتر از TeraSort، و روابط پاسخ TeraSort بالاتر از Inquiry اصلاح می‌شوند، و در صورت یکسان بودن وظایف ورودی، زمان پاسخ متناسب با اسلات های Reduce است. با توجه به تجزیه و تحلیل انجام شده، پلت فرم ابری کلان داده مورد استفاده در این مطالعه از راندمان عملیاتی، نرخ شتاب و نرخ اجرای وظیفه بالایی برخوردار است.

2- آثار مرتبط
افزایش سریع داده های ابری فناوری ابری را به عنوان کانون تحقیقاتی جدیدی در داخل و خارج از کشور معرفی کرده است. ساب-رامانیان عمیقاً به مطالعه مسائل امنیتی ابری سه نهاد صاحبان داده، ارائه دهندگان خدمات ابری و کاربران ابری در سطوح محاسبات، ارتباطات، قراردادهای سطح خدمات و داده ها می‌پردازد. محققان در [5] به طور تجربی به ارزیابی قابلیت اجرای اطلاعات مالی و داده های حسابداری در مدیریت استراتژیک شرکت پرداخته و مدل حسابداری سنتی را بر اساس سیستم پشتیبانی اطلاعات مدیریت تغییر دادند. هدف آنها گسترش محدوده زمانی حسابداری و بهبود فرایند بودجه ریزی و توانایی تجزیه و تحلیل پیش زمینه بود. محققان در مطالعه‌ای مقدماتی در [6] به تجزیه و تحلیل نقش جامعه، محیط و مدیریت در سیستم حسابداری پرداخته و داده های ASG را به عنوان ابزار اصلی برای آزمایش توسعه پایدار انتخاب کردند. در این راستا، محققان در [7] به این نکته اشاره کردند که قابلیت پویای شرکت، شرایط و محیطِ دائماً در حال تغییر، همگی اثر بخشی سیستم مدیریت حسابداری را تحت تأثیر قرار داده و در نتیجه منجر به تغییراتی در سیستم اطلاعات مدیریت حسابداری می‌شوند. نویسندگان در [8] استراتژی تعدیل یک سیستم اطلاعات حسابداری مدیریت کارآمد را مطرح کردند. آن ها با استفاده از نرم افزار LISRELL و یک مدل معادلات ساختاری بر اساس واریانس مشارکتی، اطلاعات حسابداری را به عنوان داده های مالی حیاتی برای مدیران شرکت برای درک موقعیت های تجاری و ایجاد طرح های توسعه مورد بررسی قرار دادند. یافته ها نشان می‌دهند که استفاده از نرم‌افزارهای کاربردی شرکتی موفق تأثیر مستقیمی بر کیفیت اطلاعات حسابداری دارد.

با حفظ موارد فوق، نویسندگان در [9] استفاده از مدل رایانش ابری در مدیریت اطلاعات حسابداری شرکت های کوچک را پیشنهاد کردند. این مدل، کارآیی عملیاتی سیستم را با استفاده از پردازش توزیع شده ابری، طراحی مشارکتی ابری، شبیه سازی ابری و سایر فناوری ها بهبود می‌بخشد. محققان در [10] مدیریت اطلاعات حسابداری بر اساس خدمات مشترک مالی را به منظور کاهش هزینه مدیریت مالی، افزایش کیفیت خدمات مالی و افزایش کارآیی کلی مدیریت پیشنهاد کردند. این یک مدل مدیریتی جدید است. شرکت ها باید قبل از ایجاد یک سیستم اطلاعات مالی مشترک، ابتدا عوامل مؤثر مختلف مدیریت اطلاعات حسابداری را به منظور حصول اطمینان از امنیت داده های مالی شرکت و امکان‌سنجی مدیریت اطلاعات حسابداری تعیین کنند. نویسنده در [11] از سیستم مدیریت اطلاعات حسابداری مالی در شرکت های شیمیایی چین به منظور تغییر کامل حالت مدیریت سنتی با بهره گیری از فناوری اطلاعات در مدیریت حسابداری مالی استفاده کرده است. این سیستم با بهره گیری کامل از فناوری اطلاعات در مدیریت حسابداری مالی و افزایش ارزش کاربردی فناوری اطلاعات، کارآیی مدیریت کسب و کار را تا حد زیادی بهبود می‌بخشد. این مطالعه با توضیح ساده ایده فناوری ابری و بررسی ساختار منطقی فناوری ابری در یک سیستم مدیریت اطلاعات حسابداری، از مدل و فناوری پیاده ‌سازی شده در طراحی این سیستم استفاده می‌کند.

توسعه مقیاس برآورد برند کارفرما بر اساس داده کاوی کامپیوتری و رابطه آن با قصد شغلی دانشجویان

Development of Employer Brand Evaluation Scale Based on Computer Data Mining and Its Relationship with College Students’ Job-Hunting Intention

1- مقدمه

2- مروری بر پیشینه

3- تدوین مقیاس

4- بررسی رابطه ی میان برند کارفرما و قصد شغلی

5- نتیجه گیری

منابع

چکیده

     تمایلات در میان کارمندان به واسطه ی تکامل ها در جایگاه کار در سده ی بیست ویکم دچار تغییر می شود. از همین رو، مهم است که مولفه هایی که کارمندان در یک سازمان در پی آن ها هستند و نبود آن ها باعث می شود که آنان از حرفه ی خود دست بکشند، تعیین شوند و درباره ی این مسائل فرسودگی شدید که در یک سازمان رخ می دهند، برنامه ریزی انجام پذیرد. این مطالعه رابطه ی میان برندسازی کارفرما و قصد تغییر شغل در میان کارمندان را تعیین می کند. با استفاده از روش های داده کاوی و تحلیل عاملی، عامل های عمومی استخراج می شوند، یک نظام ارزیابی برند کارفرما طراحی می شود، و یک مقیاس ارزیابی برند کارفرمای نوین تدوین می گردد. رابطه ی میان ابعاد گوناگون برند کارفرما در صنعت بانکداری چین و قصدهای جست جوی کار دانشجویان مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج نشان می-دهد که جویندگان کار دانشجوی معاصر در چین بیش تر به نیازهای امنیتی و تجربی کوتاه مدت و مستقیماً تجربه-شده توجه می کنند. این رویکرد، نیازهای خودشکوفایی بلندمدت و نیازهای احترام در کوتاه مدت را نادیده می گیرد. این ابعاد بازتابنده ی ادراک های کارمندان کنونی پیرامون سازمان شان است. این مقیاس از نظر آماری برای سنجش برند کارفرما کامل و بی نقص است.

مروری بر پیشینه

     کارمندان و سازمان ها می توانند پیوندهای نزدیکی ایجاد کنند، درست همانند رابطه ی مصرف کنندگان با برندهای محصولات. از همین رو، کارمندان ویژگی هایی بروز می دهند که همانند ویژگی هایی است که برندهای محصولات نمایش می دهند. کاربرد اصول بازاریابی برای مدیریت منابع انسانی منجر به مفهوم برندسازی کارفرما شده است. امبلر و بارو اصطلاح برند کارفرما را مطرح کردند تا بر اهمیت سازمان هایی که مردم گراتر می شوند، تأکید کنند [۳]. لِوی در نظریه ی خود [۱۲] برند کارفرما را به عوامل کارکردی (حقوق، مزایا، فرصت های ترفیع) و عوامل نمادین (وضعیت شرکتی، اعتبار، فرهنگ شرکتی) تقسیم کرد. بیش تر مطالعات بر این باورند که شرکت هایی که آگاهانه برند کارفرمای خود را شکل می بخشند می توانند به روشن کردن جایگاه شان در بازار کار کمک کنند، به طور مؤثری خط مشی ها و مشخصات مدیریت منابع انسانی شرکت را منتقل کنند، و اهداف جذب کردن، انگیزه بخشیدن و نگاه داشتن استعدادها را برآورده کنند [۱۳، ۱۴]. بسیاری از مطالعات به مزایای داشتن یک برند کارفرمای قوی پرداخته اند. به باور لاو و سینگ [۱۵]، برند کارفرما کارفرمایان بالقوه و کنونی را از مزایای کار کردن برای یک کسب وکار مفروض آگاه می کنند و به عنوان پژواکی از یکتایی و منحصر به فردی سازمان عمل می کنند. طبق دیدگاه شلاگر و همکاران [۱۶]، برند کارمند دارای یک تأثیر چشمگیر بر سودآوری شرکت از طریق افزایش دادن هویت و نیکبختی کارمندان است. رابرتسون و خطیبی [۱۷] یک پیوند میان بهره وری و داشتن یک برند کارمند ممتاز را کشف کرده اند. کاشیوا و کانا [۱۸] دریافتند که فعالیت های آغازین استخدام همچون آگهی، تبلیغات، و تبلیغ دهان به دهان، دارای یک تأثیر بر همه ی ابعاد دانش برند کارفرما، ازجمله آشنایی، تصویر، و اعتبار، هستند. جذابیت سازمان تحت تأثیر اعتبار و تصویر کارفرما بود، اما عملکرد شرکت متأثر از آشنایی و تصویر کارفرما بود. اینترنت و شبکه متداول ترین منابع اطلاعات شغلی بودند. کشیاب و رنگنکار [۱۹] روابط متقابل میان ادراک برند کارفرما، اعتماد به رهبران، و قصدهای تغییر شغل را بررسی کردند و دریافتند که ادراک برند کارفرما و اعتماد به رهبران از سوی زیردستان به شکلی منفی با قصدهای تغییر شغل مرتبط بودند. کوچروف و زامولین [۲۰] بررسی کردند که چگونه از برندسازی کارفرما ممکن است برای جذب و نگاه داشت استعدادها در سازمان های فن آوری اطلاعات روسی استفاده شود. وظیفه ی مدیران منابع انسانی، یافتن بهترین برنامه برای برندسازی کارفرمان از راه تحلیل مزایای بنیادین استخدام (کارکردی، اقتصادی، و روان شناختی) است.

     اگرچه برند کارفرما همچنان مفهوم نسبتاً نوینی در چین است، در عمل بسیار تبلیغ شده است و به کار بسته شده است. برجسته ترین عملکرد، فعالیت انتخاب «بهترین کارفرما» است که شرکت های استخدام اینترنتیِ چینی همه ساله برگزار می کنند. شرکت های استخدام اینترنتی را Zhaopin Recruitment [21] و ۵۱job Worry نمایندگی می کنند (بر اساس نظرسنجی موسسات حرفه ای، این دو نزدیک به ۵۰ درصد از سهم بازار استخدام آنلاین چین را تشکیل می دهند). بر پایه ی موقعیت واقعی در چین، شرکت های استخدام اینترنت با دانشگاه های سرشناس در چین برای تأسیس یک نظام ارزیابی برند کارفرمای علمیِ نسبی همکاری کرده اند تا فعالیت انتخاب «بهترین کارفرما» را هر سال برگزار کنند، امری که صدها هزار شرکت از سراسر چین را جذب می کند [۲۲]. نظام ارزیابی برند کارفرما که به طور مشترک توسط Zahopin Recruitment و دانشگاه پکن طراحی و تدوین شده است شرایط ملی چین را در نظر می گیرد [۲۳]. این نظام ارزشیابی از سوی شرکت های چینی بسیاری به رسمیت شناخته شده است و دارای ابعاد ارزیابی نسبتاً کمی است. از همین رو، این مطالعه بر پایه ی این نظام ارزیابی استوار است و مقیاس ارزیابی برند کارفرمای متناظرش را طراحی می کند که داده های نمونه را گردآوری می نماید، عوامل عمومی مقیاس را از راه تحلیل عاملی استخراج می کند، نظام ارزیابی برند کارفرما را بیش از پیش ساده سازی می کند، و یک مقیاس ارزیابی برند کارفرمای نوین و مختصرتر طراحی می کند.

پیش بینی مسافران حمل و نقل عمومی: مدیریت سیستم های اطلاعاتی با استفاده از معماری CNN و LSTM

Forecasting Public Transport Ridership: Management of Information Systems using CNN and LSTM Architectures

چکیده

1. مقدمه

1.1. بیان مسئله و پیش زمینه

1.2. حیطه پوشش پژوهش و پرسش پژوهش

2. مرور پیشینه تحقیقاتی مربوطه

2.1. شبکه های عصبی پیچشی

2.2. شبکه های عصبی حافظه کوتاه مدت ماندگار و شبکه های عصبی ترکیبی

3. داده ها

4. روش پژوهش

4.1. توصیف «ورودی تصویر» برای شبکه های عصبی پیچشی

4.2. تولید مثال و ترکیب مجموعه های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون

4.3. معماری مدل شبکه عصبی

4.4. رگرسیون کمترین مربعات معمولی

5. نتایج

5.1. خطای مجذور میانگین و دقت

5.2. پیش بینی

6. بحث

منابع

چکیده

این مقاله پژوهشی، چارچوبی را برای ارائه و تحلیل کارآمد ابعاد مکانی و زمانی داده های پانلی ارائه می کند. این چارچوب از طریق ارائه ی داده ها به صورت ماتریس تصویری مکانی-زمانی میسر می شود و به مطالعه ی موردی درخصوص پیش بینی تعداد مسافران سیستم حمل و نقل عمومی اعمال می شود. عملکرد نسبی زیرمجموعه ی تکنیک های یادگیری ماشین بررسی می شود و بر شبکه های عصبی پیچشی و حافظه ی کوتاه مدت ماندگار تمرکز می شود. علاوه بر شبکه های عصبی پیچشی-حافظه ی کوتاه مدت ماندگار متوالی ، شبکه های عصبی پیچشی-حافظه ی کوتاه مدت ماندگار موازی ، شبکه های عصبی پیچشی-حافظه ی کوتاه مدت ماندگار متوالی افزوده  نیز بررسی می شوند. تمام مدل ها برمبنای اثرات ثابت رگرسیون کمترین مربع معمولی آزمایش شدند. داده های مربوط به سابقه ی تعداد مسافران در چارچوبی در یک پروژه ارائه شده اند که بر اثری که خط متروی جدید بر تعداد مسافران داشت، تمرکز می کرد. نتایج نشان می دهد که پیش بینی های انجام شده توسط مدل شبکه های عصبی پیچشی-حافظه ی کوتاه مدت ماندگار، بهترین عملکرد را داشت و این یافته حاکی از آن است که چارچوب پیشنهادی را می توان در اپلیکیشن هایی به کار برد که مستلزم مدلسازی دقیق تقاضا برای سیستم حمل و نقل عمومی هستند. فرآیند افزایش توصیفی شبکه های عصبی پیچشی-حافظه ی کوتاه مدت ماندگار متوالی را می توان برای معرفی متغیرهای برونزا در این مدل استفاده کرد. این متغیرها موجب می شوند که این مدل در محیط های زندگی واقعی قابلیت تبیین و پابرجایی بیشتری داشته باشد. 

1. مقدمه

1.1. بیان مسئله و پیش زمینه

در بستر سیستم حمل و نقل عمومی، پیش بینی تعداد مسافران برای عملیات های کسب و کار ضروری است. داشتن اطلاعات درخصوص تقاضای مسافرت، به شرکت های سیستم حمل و نقل عمومی اجازه می دهد تا سیستم حمل و نقل را کارآمدتر سازند و بهبود سطح خدمات برای مشتریان و حذف هزینه های غیرضروری کمک شود (13، 1). در اختیار داشتن مدلی کارآمد درخصوص نحوه ی تغییر تقاضای سیستم حمل و نقل عمومی، برای برنامه ریزی آینده ضروری است و مسیرهای جدید، برنامه های کارآمدتر و بهینه سازی عملیات های حمل و نقل (برای مثال، تعداد اتوبوس های خطوط خاص) را معرفی می کند (3، 5). 

6. بحث

به نظر می رسد که شبکه های عصبی پیچشی-حافظه ی کوتاه مدت ماندگار متوالی، بهترین مدل از نظر عملکرد در مجموعه ی آزمون هستند. با این حال، امتیاز آن کاملاً به امتیاز مدل شبکه های عصبی پیچشی-حافظه ی کوتاه مدت ماندگار افزوده ی پیشنهادی نزدیک است. علاوه براین، از منظر سرعت همگرایی، مدل شبکه های عصبی پیچشی-حافظه ی کوتاه مدت ماندگار متوالی، از نظر زمان ها (دوره های) لازم برای همخوانی با مجموعه ی آموزش سریعترین مدل هستند.

Abstract

This research paper provides a framework for the efficient representation and analysis of both spatial and temporal dimensions of panel data. This is achieved by representing the data as spatio-temporal image-matrix, and applied to a case study on forecasting public transport ridership. The relative performance of a subset of machine learning techniques is examined, focusing on Convo-lutional Neural Networks (CNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks. Furthermore Sequential CNN-LSTM, Parallel CNN-LSTM, Augmented Sequential CNN-LSTM are explored. All models are benchmarked against a Fixed Effects Ordinary Least Squares regression. Historical ridership data has been provided in the framework of a project focusing on the impact that the opening of a new metro line had on ridership. Results show that the forecasts produced by the Sequential CNN-LSTM model performed best and suggest that the proposed framework could be utilised in applications requiring accurate modelling of demand for public transport. The described augmentation process of Sequential CNN-LSTM could be used to introduce exogenous variables into the model, potentially making the model more explainable and robust in real-life settings.

1. Introduction

1.1. Problem statement and background

In the context of public transport, forecasting ridership is essential for business operations. Knowing the demand for travel allows public transport companies to make the transportation system more efficient, and helps to proactively improve the level of service for their customers and eliminate unnecessary costs [13, 1]. Having an effective model of how demand for public transport changes over time is important for future planning, introducing new routes, more efficient schedules, and optimising transportation operations (e.g. frequency of buses on a certain line) [3, 5].

6. Discussion

It appears that Sequential CNN-LSTM is the best model in terms of performance on the test set. Its score, however, is quite close to that of the suggested Augmented CNN-LSTM model. Moreover, in terms of convergence speed, the Sequential CNN-LSTM model is the fastest in terms of passes (epochs) required to fit the training set.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

پیش بینی مسافران حمل و نقل عمومی: مدیریت سیستم های اطلاعاتی با استفاده از معماری CNN و LSTM

Forecasting Public Transport Ridership: Management of Information Systems using CNN and LSTM Architectures

مدل نگهداری و پشتیبانی در چرخه حیات سیستم های ERP : تحقیق عملی در یک شرکت مجری

Maintenance and Support Model within the ERP Systems Lifecycle: Action Research in an Implementer Company

چکیده

1. مقدمه

2. چرخه عمر ERP

3. نگهداری و پشتیبانی

4. پیشنهاد نگهداری و پشتیبانی سیستم های ERP

5. تحقیقات عملی در یک شرکت اجراکننده

6. نتیجه گیری

منابع

چکیده

سازمان ها به اتخاذ سیستم های ERP ادامه می دهند. به نظر می رسد این راهی برای افزایش بهره وری و به دست آوردن مزایا نسبت به رقبا باشد. به طور سنتی، فازهای تصمیم گیری، انتخاب، برنامه ریزی و پیاده سازی، تمرکز چرخه عمر سیستم های ERP بودند. با این حال مشکلات اصلی چندین شکست در پیاده سازی، مربوط به عدم پشتیبانی مشتری و نگهداری کافی بود. این مقاله یک طرح پیشنهادی از یک مدل نگهداری و پشتیبانی (M&S) ‏در چرخه عمر سیستم های ERP ارائه می دهد که شامل ۴ فعالیت پشتیبانی و ۴۱ فعالیت نگهداری جدا شده به ترتیب توسط ۴ مرحله است، شامل تجزیه و تحلیل مشکل و اصلاح، اجرای اصلاح، تجدید نظر و فاز پذیرش و انتقال. برخلاف سایر موارد، در این مدل پشتیبانی مستقل از نگهداری است که نقش آن را بین عملیات و نگهداری نشان می دهد. همچنین یک تحقیق عملی را ارائه می کند که در یک شرکت پیاده سازی ERP اجرا شده و در آن، یک ارزیابی از سطح بلوغ تمام فعالیت های 45 M&S انجام شد. تجزیه و تحلیل اقدامات موجود در این شرکت اجازه می دهد تا درک کنیم درک این اجرا از نقاط ضعف قابل توجهی برخوردار است و ۲۰ % از فرآیندهای آن (‏۹)‏ اجرا نمی شوند یا به طور ضعیف اجرا می شوند و بنابراین فرصت های بزرگی برای بهبود ارائه می دهند. برخی از این اقدامات مورد بحث قرار گرفتند.

1. مقدمه

اتخاذ سیستم های ERP همچنان راهی برای سازمان ها جهت کسب مزایای رقابتی نسبت به رقبای خود است. احتمالا به همین دلیل ممکن است تایید شود که در اروپا نرخ پذیرش سیستم های ERP در حال افزایش است. در سال ۲۰۱۲، نرخ پذیرش در حدود ۲۲ درصد بود که در سال ۲۰۱۳ به ۲۶ درصد، در سال ۲۰۱۴ به ۳۱ درصد و در سال ۲۰۱۵ به ۳۶ درصد افزایش یافت.  پذیرش رو به رشد ERP، چه سیستم های اختصاصی و چه سیستم های متن باز که در شرکت های بزرگ یا کوچک یا متوسط (‏SME ها) اجرا شده اند‏، همچنان سزاوار بررسی برای ارتباط آن ها است. از یک طرف پذیرش ERP در شرکت های بزرگ بیشتر است، از طرف دیگر نشان دهنده یک فرصت عالی برای SME ها است. در پرتغال، نسبت پذیرش ERP در سال ۲۰۱۴ نیز با اندازه شرکت کاهش یافت. شرکت های بزرگ دارای نرخ پذیرش ۹۰ %، شرکت های متوسط حدود ۶۰ % و شرکت های کوچک دارای نرخ پذیرش پایین تر، یعنی نزدیک به 35% بودند [1] ، [2].

Abstract

Organizations continue to adopt ERP systems. It seems to be a way to increase efficiency and gain advantages over competitors. Traditionally, decision, selection, planning, and implementation phases were the focus of ERP systems lifecycle. However, main problems of several implementation failures were related to lack of customer support and adequate maintenance. This paper presents a proposal of a maintenance and support (M&S) model within ERP systems lifecycle which includes 4 support activities and 41 maintenance activities separated by 4 phases, respectively, problem and modification analysis, implementation of modification, revision and acceptance phase and migration. Differently from others, at this model, the support is autonomous from maintenance, evidencing its role between operation and maintenance. It is also presented an action research performed in an ERP implementer company where an evaluation of maturity level of all 45 M&S activities were made. The analysis of existing M&S practices in this company allowed to understand this implementer has significant weaknesses with 20% of its processes (9) not or poorly implemented, and therefore, presenting great opportunities for improvement. Some of these practices were discussed.

1. Introduction

The adoption of ERP systems continues to be a way for organizations to gain competitive advantages over their competitors. Probably for this reason, it has been possible to verify that in the Europe there are increasing rates of adoption of ERP systems. In 2012, the adoption rate was around 22%, rising to 26% in 2013, 31% in 2014 and 36% in 2015. The growing adoption of ERP, whether proprietary or open source systems, implemented either in large or small or medium-sized companies (SMEs), continues to deserve investigation for their relevance. If, on the one hand, the ERP adoption is greater in large companies, on the other, it represents a great opportunity for SMEs. In Portugal, the ERP adoption ratio in 2014 also decreased with company size. Large companies had an adoption ratio of 90%, medium-sized companies around 60% and small companies registered an even lower adoption, close to 35% [1], [2].

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

مدل نگهداری و پشتیبانی در چرخه حیات سیستم های ERP : تحقیق عملی در یک شرکت مجری

Maintenance and Support Model within the ERP Systems Lifecycle: Action Research in an Implementer Company

تاثیر سامانه های اطلاعاتی منابع انسانی در محیط نظامی

Impact of human resources information systems in the military environment

چکیده

1- معرفی

2- مرور ادبیاتی

3- روش شناسی

4- نتایج تحقیق

1-4 بحث گروهی متمرکز

2-4 مصاحبه

5- تصمیم گیری

6- نتیجه گیری

چکیده

استفاده ازسیستم های اطلاعاتی (IS) در سازمانهای دفاع و امنیت گسترده می باشد، اما مطالعاتی که اثربخشی در استفاده از آنها را برجسته می کنند، کم هستند. این مقاله قصد دارد تا این شکاف را با بزرگنمایی در زمینه نیروهای مسلح مالزی (MAF) مطرح کند تا عواملی که بر پرسنل مشغول در این سیستم تاثیر می گذارند را شناسایی کند. آن همچنین می خواهد تاثیر سیستم های اطلاعاتی مدیریت منابع انسانی (HRMIS) را در کارکنان نیروهای مسلح مالزی بررسی کند. این مطالعه نشان می دهد که هفت عامل وجود داشته که بر استفاده کارکنان از سیستم های اطلاعاتی مدیریت منابع انسانی (HRMIS) تاثیر می گذارد، و این سیستم هم تاثیر مثبتی بر این کارکنان داشته است. مطالعاتی که اجرای سیستم های اطلاعاتی (IS) را بررسی می کنند اغلب شامل سازمانهایی می شوند که به سازمانهای امنیتی و دفاعی مانند نیروهای مسلح توجه کمی کرده اند. در این خصوص، نتایج این مطالعه مهم و قابل توجه هستند چون مستقیما از کاربران این سیستم استخراج شده اند. این مطالعه با ارائه و فراهم کردن شواهد و مدارک مربوط به استفاده از سیستم های اطلاعاتی (IS) در محیطی که به ندرت توسط محققان بررسی شده است، به این مطالعات کمک می کند.

1- معرفی

ظهور فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) و استفاده گسترده آن امروزه به طور چشمگیری زندگی افراد و طرز کار سازمانها را تغییر داده است. از دیدگاه فردی، استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) به کارمندان اجازه داده است تا با توانایی به اشتراک گذاشتن اطلاعات مناسب در کسری از ثانیه، با همکارانشان به طور موثرتری ارتباط برقرار کنند (Jorgenson & Vu, 2016). از دیدگاه سازمانی، استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) قطعا کارایی و اثربخشی بسیاری از سازمانها را در زمینه برنامه ریزی، پردازش اطلاعات و تصمیم گیری بهبود داده است.

6- نتیجه گیری

این مطالعه بر استفاده از سیستم های اطلاعاتی مدیریت منابع انسانی (HRMIS) بین کارکنان نیروهای مسلح مالزی (MAF) در مالزی تمرکز کرده بود. بااستفاده از بحث های گروهی متمرکز (FGD) و مصاحبه ها، داده ها آنالیز شدند، و عوامل تاثیرگذار بر سیستم های اطلاعاتی مدیریت منابع انسانی (HRMIS)  شناسایی شدند. براساس این عوامل، نیروهای مسلح مالزی (MAF) برای اجرای اقدامات مناسب در موقعیت بهتری قرار گرفته بود به گونه ای که باعث افزایش استفاده از سیستم های اطلاعاتی مدیریت منابع انسانی (HRMIS)  شده بود. این مطالعه می توانست نشان دهد که اجرای  سیستم های اطلاعاتی مدیریت منابع انسانی (HRMIS) منجر به ایجاد منافع شخصی برای کارکنان شده است.

Abstract

The use of information systems (IS) in the security and defence organisations is widespread, but studies highlighting their effectiveness in use are lacking. This paper aims to address this gap by zooming into the Malaysian Armed Forces (MAF) to identify the factors that influence the personnel in using the system. It also aims to examine the impact of Human Resource Management Information Systems (HRMIS) on MAF personnel. This study reveals that there were seven factors that influenced the personnel’s use of the HRMIS, and the system also had some positive impact on the personnel. Studies looking at the implementation of the IS often involve organisations, with little attention given to the security and defence organisations such as the armed forces. In that regard, the findings of this study are significant because they are derived directly from the system users. This study also contributes to the literature by providing evidence of the use of the IS in a setting that is rarely ventured into by researchers.

1. Introduction

The advent of the information and communication technology (ICT) and its widespread usage today has dramatically changed the lives of the individuals and the way organisations work. From the individual perspective, ICT usage has allowed employees to interact with their colleagues more efficiently by being able to share relevant information more speedily, such as in a matter of seconds (Jorgenson & Vu, 2016). From the organisational perspective, ICT usage has certainly improved the effectiveness of many organisations in terms of their planning, processing of information and in decision making.

6. Conclusion

This study had focussed on the usage of the HRMIS among the MAF personnel in Malaysia. Using the FGDs and interviews, data were analysed, and the factors influencing the HRMIS usage were identified. Based on these factors, the MAF would be in a better position to implement the appropriate measures so as to increase the usage of the HRMIS. This study was also able to show that the HRMIS implementation also brought about personal benefits for the personnel.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

تاثیر سامانه های اطلاعاتی منابع انسانی در محیط نظامی

Impact of human resources information systems in the military environment

یک مطالعه تجربی پیرامون قابلیت تحلیل کسب و کار با افزایش مدیریت امنیت داده های رایانش ابری

An empirical study on business analytics affordances enhancing the management of cloud computing data security

چکیده
1- مقدمه
2- مروری بر ادبیات
2-1- امنیت داده های رایانش ابری و تحلیل کسب و کار
2-2- قابلیت IT
2-3- عقلانیت (معقولیت) تصمیم گیری
3- مدلها و فرضیات تحقیق
3-1- رابطه بین BAA و DAC
3-2- رابطه بین DAC و DRC
3-3- رابطه بین DRC و MCCDS موثر
3-4- فرهنگ داده محور و نقشش
3-5- یکپارچگی فرایند کسب و کار IT و نقشش
4- روش تحقیق
4-1- طراحی پرسشنامه و ابزارهای اندازه گیری
4-2- جمع آوری داده ها
4-3- روش تحلیل داده ها
5- نتایج تحلیل داده ها
5-1- مدل اندازه گیری
5-2- واریانس روش مشترک
5-3- تحلیل مدل معادله ساختاری
6- بحث و مبانی تحقیق
6-1- مشارکت های نظری
6-2- مبانی عملی
7- نتایج و محدودیت ها

چکیده

مکانیسم قابلیت تحلیل کسب و کار با بهبود مدیریت امنیت داده های رایانش ابری، یکی از پیشایندهای کلیدی برای بهبود امنیت رایانش ابری محسوب می گردد. براساس نظریه زنجیره ارزش اطلاعات و نظریه قابلیت IT، یک مدل تحقیقاتی پژوهشی ساخته شده است تا مکانیسم پایه قابلیت تحلیل کسب و کار با بهبود مدیریت امنیت داده های رایانش ابری را مورد پژوهش قرار دهد. مدل پیشنهادی شامل قابلیت تحلیل کسب و کار، قابلیت تصمیم گیری در زمینه امنیت داده های رایانش ابری، عقلانیت تصمیم گیری در زمینه امنیت داده های رایانش ابری، و مدیریت امنیت داده های رایانش ابری می باشد. ضمناً، مدل پیشنهادی، نقش فرهنگ داده محور و یکپارچگی فرایند کسب و کار IT را مد نظر قرار می دهد. مدل مذکور، به روش تجربی و با استفاده از داده های جمع آوری شده از 316 موسسه با مدل معادله ساختاری مبتنی بر حداقل مربعات جزئی تست گردید. بدون فرهنگ داده محور و یکپارچگی فرایند کسب و کار IT، نتایج بدست آمده حاکی از آن است که فرایندی از قابلیت تحلیل کسب کار تا قابلیت تصمیم گیری د ر زمینه امنیت داده های رایانش ابری، عقلانیت تصمیم گیری در زمینه امنیت داده های رایانش ابری و مدیریت امنیت داده های رایانش ابری وجود دارد. به علاوه، فرهنگ داده محور و یکپارچگی فرایند کسب و کار IT، بر رابطه بین قابلیت تحلیل کسب و کار و قابلیت تصمیم گیری در زمینه امنیت داده های رایانش ابری، اثر واسطه ای مثبتی دارند. نتایج این مطالعه، منابع مهمی در اختیار موسسه قرار می دهد تا به این طریق مدیریت امنیت داده ها رایانش ابری را با استفاده از تحلیل کسب و کار تقویت نماید.

6-2- مبانی عملی

نتایج بدست آمده برخی مبانی عملی مهم نیز برای MCCDS ارائه می دهد. (1) نتایج بدست آمده به موسسه در بهبود منطقی MCCDS بااستفاده از تحلیل کسب و کار کمک می کند. هرچند تحقیق موجود نشان می دهد که تصمیم گیری منطقی مبتنی بر تحلیل کسب و کار بهتر از تصمیم گیری شهودی مبتنی بر تجربه است، اما در مورد چگونگی راهنمایی موسسه در راستای بهبود منطقی MCCDS با استفاده از تحلیل کسب و کار تحقیقاتی انجام نشده است. به خاطر کمبود تجربه، زمان و انرژی برای موسسه جهت بهبود MCCDS با استفاده از تحلیل کسب و کار، مطالعه حاضر براساس قابلیت های IT، انجام می شود. به طور همزمان، نتایج بدست آمده به موسسه درزمینه جستجو، توضیح، ارزیابی و شناسایی نیازمندیهای امنیتی داده ها با استفاده از تحلیل کسب و کار و سپس به موسسه در زمینه بهبود DRC و بهبود منطقی MCCDS با استفاده از تحلیل کسب و کار کمک می کند. (2) نتایج بدست آمده موسسه را در راستای توجه به نقش DDC و IBI، راهنمایی می کند.

Abstract

The mechanism of business analytics affordances enhancing the management of cloud computing data security is a key antecedent in improving cloud computing security. Based on information value chain theory and IT affordances theory, a research model is built to investigate the underlying mechanism of business analytics affordances enhancing the management of cloud computing data security. The model includes business analytics affordances, decision-making affordances of cloud computing data security, decision-making rationality of cloud computing data security, and the management of cloud computing data security. Simultaneously, the model considers the role of data-driven culture and IT business process integration. It is empirically tested using data collected from 316 enterprises by Partial Least Squares-based structural equation model. Without data-driven culture and IT business process integration, the results suggest that there is a process from business analytics affordances to decision-making affordances of cloud computing data security, decision-making rationality of cloud computing data security, and to the management of cloud computing data security. Moreover, Data-driven culture and IT business process integration have a positive mediation effect on the relationship between business analytics affordances and decision-making affordances of cloud computing data security. The conclusions in this study provide useful references for the enterprise to strengthen the management of cloud computing data security using business analytics.

6-2- Practical implications

The results also provide some important practical implications for the MCCDS. (1) The results help the enterprise rationally enhance the MCCDS by business analytics. Although the existing literatures show that the rational decisionmaking based on business analytics is better than the intuitive decisionmaking based on experience, there is still a lack of literatures on how to guide the enterprise rationally enhance the MCCDS using business analytics. Based IT affordances, the study makes up for the lack of experience, time, and energy for the enterprise to improve the MCCDS using business analytic. Simultaneously, the results help the enterprise search, explain, evaluate and identify data security requirements by business analytics, and then help the enterprise improve DRC and rationally enhance the MCCDS by business analytics. (2) The results guide the enterprise to pay attention to the role of DDC and IBI.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

یک مطالعه تجربی پیرامون قابلیت تحلیل کسب و کار با افزایش مدیریت امنیت داده های رایانش ابری

An empirical study on business analytics affordances enhancing the management of cloud computing data security

ارزیابی شیوه های بلوغ انعطاف پذیری برای سازمان های محصولات و خدمات نرم افزاری

Evaluating The Practices Of Flexibility Maturity For The Software Product And Service Organizations

چکیده

1 مقدمه

2 مرور تحقیقات و پیش‌زمینه نظری

3 روش‌های تحقیق

4 نتایج تجزیه و تحلیل عاملی و مصاحبه‌ها

5 ترکیب یافته‌ها

6 بحث

7 توصیه‌ها

8 پیامدهای تحقیق

9 انعطاف‌پذیری، رقابتی بودن، و عملکرد پایدار

10 نتیجه‌گیری

11 محدودیت‌ها و کارهای آینده

منابع

چکیده

     مزیت رقابتی ارائه شده توسط انعطاف‌پذیری، توجه جامعه دانشگاهی و متخصصین را به طور قابل توجهی جلب کرده است. تحقیقات موجود عمدتا روی ابزارهای دستیابی به انعطاف‌پذیری از طریق بهره‌برداری از سیستم اطلاعات (IS) تمرکز داشته‌اند. چارچوب جامعی برای ارزیابی و اجرای انعطاف‌‌پذیری برای سازمان‌های ارائه دهنده محصولات و خدمات نرم افزاری وجود ندارد. این مقاله، بیست و سه روند درجه‌بندی شده در شش سطح بلوغ را برای پر کردن این شکاف ارائه می‌دهد. این روندها، شناخت، ارزیابی، و اجرای انعطاف‌پذیری در محیط سازمانی را بهبود می‌بخشند.

مرور تحقیقات و پیش‌زمینه نظری
     این بخش، شاخص‌ها و زمینه انعطاف‌پذیری بیان شده آن‌ها در تحقیقات را شناسایی می‌کند. انعطاف‌پذیری، طیف وسیعی از موفقیت‌های هوشمندانه در توسعه نرم‌افزار را فراهم می‌کند (فرج و اسپرول، ۲۰۰۰؛ گراور و کار، ۲۰۱۷؛ پرتوی، ۱۹۹۴). انعطاف‌پذیری سازمانی برای تثبیت محصول و ناسازگاری‌های بازار تحت شرایط غیر قطعی و اولویت‌بندی تغییرات، مهم است (هالدار، رائو و مومایا، ۲۰۱۶؛ ماروپینگ، ونکاتش، و آگاروال، ۲۰۰۹؛ نیدومولو و سابرامانی، ۲۰۰۴). عوامل کلیدی که منجر به شکست پروژه می‌شوند توسط هاگز، دیوودی، رعنا و سیمینتراس، ۲۰۱۶) شناسایی شده‌اند. کار روی این عوامل از طریق شاخص‌ها و روندهای FMM امکان‌پذیر است. به عنوان مثال، ایجاد ارتباط، مدیریت پروژه، مدیریت ریسک، ساخت قابلیت، اجتناب از مقاومت در برابر مدیریت تغییر، ارتباطات و تمرکز روی الزامات، بخشی از مجموعه شاخص FMM هستند. این رویکرد، اعتماد به کاربرد FMM در سناریوهای جهان واقعی را به منظور اجتناب از شکست‌های پروژه و نهادینه کردن انعطاف‌پذیری ارائه می‌دهد. برای نهادینه ساختن انعطاف‌پذیری در طراحی و توسعه نرم افزار، نیاز به استفاده از رویکردی چابک است (جرمین و رابیلارد، ۲۰۰۵؛ گروموف، بیلیکینز، و کازانتسف، ۲۰۱۷؛ پوالک، ۲۰۰۲). انعطاف‌پذیری در محصولات و فرایندها بهره‌برداری از منابع سازمانی را تسهیل می‌کند (سوجر و هنکل، ۲۰۱۰). انعطاف‌پذیری مستلزم تعاملات سازمانی سریع و بافری برای عدم قطعیت است که نیاز بیشتری به منابع دارد (نرور، ماهاپاترا، و مانگالاراج، ۲۰۰۵؛ استینبرینگ، موتشینگ و پیتنر، ۲۰۱۳). بهره‌برداری از منابع خود، منابع شبکه سازمانی، و روال‌های سازمانی برای افزایش انعطاف‌پذیری در درون شبکه، مطلوب هستند (راویچاندران، ۲۰۱۷؛ ساشیل، ۲۰۱۶آ؛ اسوافورد، گوش و مرتی، ۲۰۰۸). شاخص‌ها با تعاریف هر شش سطح بلوغ انعطاف‌پذیری هماهنگ می‌شوند. تسهیل کننده‌ها، عوامل نفوذی، فعال کننده‌ها، و پیامدهای کلیدی عملکرد در زمینه انعطاف‌پذیری، به عنوان شاخص‌ها شناسایی می‌شوند. حیطه جامع انعطاف‌پذیری برای تولید مجموه جامعی از شاخص‌ها مورد بهره‌برداری قرار می‌گیرد. این حیطه شامل ویژگی‌های انعطاف‌پذیری، از قبیل چابکی، پاسخگو بودن، سریع بودن، یکپارچگی، ناب بودن، سرعت، یادگیری سریع، تغییر، قابل دسترس بودن گزینه‌ها، و کنترل سازمانی است (عوض‌پور، ابراهیمی و فاطی، ۲۰۱۴؛ کوییمر و هندرسون-سلرز، ۲۰۰۸؛ ساشیل، ۲۰۱۲ب؛ ولبردا، ۱۹۹۷).