طراحی پرایمر برای PCR کمی و زمان واقعی برای کروناویروس در حال ظهور SARS-CoV-2

Primer design for quantitative real-time PCR for the emerging Coronavirus SARS-CoV-2

چکیده
مقدمه
چند مطالعه در رابطه با فرایند تشخیص SARS-CoV-2
توالی مرجع و از بین رفتن پرایمرهای SARS-CoV-2
ضرورت طراحی یک توالی مرجع
ایجاد توالی مرجع
ضرورت طراحی پرایمرهای از بین رفته
طراحی پرایمرهای از بین رفته
تجزیه و تحلیل پرایمرهای و کاوشگرهای از قبل گزارش شده
مقایسه ژن های هدف: ژن E، ORF 1 ab و ژن N
بهبود حساسیت تست RT-qPCR
اصول کلی استراتژی طراحی پرایمر/کاوشگر
نتیجه گیری
منابع

چکیده
در دسامبر 2019، یک بیمار کروناویروس جدید (COVID-19) در ووهان چین شیوع پیدا کرد. سندرم کروناویروس-2 حاد تنفسی (SARS-CoV-2) که هفتمین کروناویروس شناخته شده عفونی انسان است، بسیار واگیر بوده و از زمان کشف آن به سرعت در سراسر جهان گسترش یافته است. تست کمی نوکلئیک اسید استانداردی طلایی برای تشخیص و هدایت تصمیمات بالینی با توجه به درمان ضدویروسی است. اگرچه آزمایشات RT-qPCR، SARS-CoV-2 را هدف قرار می دهند دارای چالش هایی نیز هستند، به ویژه در رابطه با طراحی پرایمر. پرایمرها اجزای کلیدی تست RT-qPCR هستند. وقتی جهش ویروسی و بازآرایی رخ می دهد، تشخیص موثر عفونت ویروسی از طریق پرایمرهای RT-qPC موجود دشوار است. برخی پرایمرها و کاوشگرها در وبسایت WHO برای مراجعه وجود دارند. با این وجودف هیچ بررسی سیستماتیکی در مقایسه با پرایمرها و کاوشگرهای گزارش شده از قبل وجود ندارد توضیحی وجود ندارد که پرایمرهای جدید در زمان شیوع آلودگی کرونایروس چطور طراحی می شوند. این مطالعه بر روش و عقلانی بودن نحوه طراحی کاوشگرها و پرایمرها تاکید دارد، و نشان می دهد که چطور حساسیت و اختصاصیت فرایند شناسایی می تواند بهبود پیدا کند. این مطالعه مروری مختصر برای تشخیص صحیح و درمان عفونت کروناویروس جدید مفید است.

چند مطالعه در رابطه با فرایند تشخیص SARS-CoV-2
در حال حاضر، توالی های ژنی شش کروناویروس شناخته شده منتشر شده است (HCoV-229E, HCoV-NL63, HCoVHKU1, HCoV-OC43,MERS-CoV, and SARS-CoV) و پرایمرها و کاوشگرها می توانند بر اساس اطلاعات ژنومی موجود طراحی شوند. وقتی یک کروناویروس ناشناخته به طور ناگهانی ظاهر می شود و نوع جدیدی از آلودگی مسری را سبب مب شود، چطور باید واکنش نشان دهیم؟ در چنین شرایطی، طراحی پرایمرهای موثر با اختصاصیت و حساسیت بالا می تواند ارزش بالایی در تشخیص، ردیابی و پیگیری داشته باشد. طراحی پرایمرهای SARS-CoV-2 و کاوشگرها و فرایند تجزیه و تحلیل گام به گام برای تشخیص درست ویروس در شکل 1 نشان داده شده است.

ژانگ و همکاران اولین افرادی بودند که تمام طول توالی ژنومی ویروس SARS-CoV-2 را تعیین کردند (18). در 26 دسامبر، شش روز بعد از وقوع بیماری، یک مرد 41 ساله با تب، سرفه خشک، درد و ضعف به بیمارستان مرکزی ووهان مراجعه کرد. مایع لاواژ برونکوآلوئولار (BALF) برای انجام توالی عمیق رونوشت برداری متا جمع-آوری شد. پرایمرهای مورد استفاده برای RT-qPCR بر اساس کل ژنوم کروناویروس WH-Human 1 طراحی شدند (MN908947). توالی های مرجع مفصل از RNA ویروسی (بانک ژن MN908947) در جدول 1 نشان داده شده است. توالی ژنومی عامل کروناویروس جدید از طریق سازمان جهانی برای به اشتراک گذاشتن همه داده-های آنفلوانزا (GISAID) (http://www. gisaid.org/) از 12 ژوئن 2020 منتشر شد (32). پس از آن تعدادی از سایر توالی های SARS-CoV-2 منتشر شدند. این توالی های یافت شده تقریباً همسان بوند (17).

در یکم ژانویه 2020، کورمان و همکاران، از همبستگی نزدیک بین SARS-CoV-2 و ژنوم های SARS کروناویروس برای تولید مصنوعی توالی 2019-nCoV و ایجاد یک فرایند تشخیص آزمایشگاهی در نبود ویروس جدا شده استفاده کردند (33). در 10 ژانویه 2020، چن و همکاران دو بیماری دارای تب، علائم تنفسی و ارتشاح ریوی در رادیوگرافی قفسه سینه را گزارش کردند که که بیمارستان دانشگاه هونگ کونگ-شنزن کار می کردند. پس از آن، بین 11م تا 15م ژانویه 2020، 5 عضو دیگر از خانواده بیمار برای ارزیابی بالینی به بیمارستان آورده شدند (19). اولین مجموعه از پرایمرها 344 bp از ژن RdRp را در همه کروناویروس های مرتبط با SARS را هدف قرار دادند. سپس، این نمونه های بالیمی مثبت توسط توالی های نانوحفره مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند و مجموعه دوم پرایمرها از توالی ژنوم SARS-CoV-2 طراحی شدند و یک ناحیه 158 bp ژن درهم پیچیده (S) این کروناویروس جدید را هدف قرار می دهد (19). علاوه بر این، Won et al پرایمرهایی را بر اساس توالی اولین بیمار آلوده شده با SARS-CoV-2 در کره طراحی کردند (34.35). در 22 ژانویه 2020، توالی بارگیری شده و کروناویروس های سارس، کروناویروس های شبه سارس خفاش، و سایر کرونا ویروس های شاخص در میان اولین توالی عمومی موجود در بانک ژن (شماره ورودی: MN908947) ویرایش و مرتب شدند. دو ناحیه توالی (ORF1b و N) که در میان ساربوکروناویروس ها به شدت حفاظت شده هستند برای طراحی پرایمر و کاوشگر در این مطالعه توسط Chu et al. انتخاب شدند (14). در 14 فوریه 202، 95 توالی ژنومی کامل از سویه های SARS-CoV-2 از پایگاه داده NCBI و GISAID استخراج شدند و یک توالی مرجع منتشر شد. محققان دریافتند که تنوع کل در نواحی ORF پایین بود؛ 13 محل متنوع در نواحی 1a، 1b, S, 3a, M, 8 و N شناسایی شد، در میان این موقعیت ها nt28144 در ORF8 و nt8782 در ORF 1a به ترتیب نشاندهنده نرخ جهش 30.53% (29/95) و 29.47% (28/95) هستند (36). ممکن است جهش های انتخابی در SARS-CoV-2 وجود داشته باشد و لازم است تا از نواحی خاص در زمان طراحی پرایمر و کاوشگر اجتناب شود.

تشخیص مولکولی بهبود یافته کووید 19 با روش جدید، بسیار حساس و اختصاصی COVID-19-RdRp/Hel رونویسی معکوس-PCR در زمان واقعی که در شرایط آزمایشگاهی و با نمونه های بالینی تایید شده است

Improved Molecular Diagnosis of COVID-19 by the Novel, Highly Sensitive and Specific COVID-19-RdRp/Hel Real-Time Reverse Transcription-PCR Assay Validated In Vitro and with Clinical Specimens

چکیده
مواد و روش ها
نتایج
بحث
منابع

چکیده
در 31 دسامبر 2019، سازمان بهداشت جهانی از گروهی از موارد واگیردار ناشی از علل ناشناخته در ووهان چین باخبر شد. ارزیابی های بعدی یک کرونا ویروس جدید را شناسایی کردند که در حال حاضر بر اساس بیماران تحت تاثیر قرارگرفته، سندرم شدید حاد تنفسی کرونا ویروس 2 (SARS-CoV-2) نامگذاری شده است. تشخیص های به شدت حساس و خاص آزمایشگاهی برای کنترل سریع اپیدمی بیماری کرونا ویروس مرتبط با SARS-CoV-2 (COVID-19) حائز اهمیت هستند. در این مطالعه، ما عملکرد سه آزمایش جدید رونویسی معکوس در زمان واقعی-PCR (RT-PCR) را توسعه داده و مقایسه کردیم که هدف آن RNA پلیمراز وابسته به RNA، (RdRp)/helicase (Hel), spike (S) و ژن های نوکلئوکپسید (N) SARS-CoV-2 با موارد گزارش شده در آزمون RdRp-P2 بود که در بیش از 30 آزمایشگاه اروپا مورد استفاده قرار می گیرد. در میان این سه آزمایش جدید، تست COVID-19-RdRp/Hel دارای کمترین حد شناسایی در شرایط in vitro است (1.8 از 50% بافت کشت شده از دزهای آلوده شده [TCID50]/ml با RNA ژنومی و 11.2 واکنش/کپی از RNA در رونویسی in vitro در RNA). در میان 273 نمونه حاصل از 15 بیمار که در آزمایشگاه هونگ کونگ از نظر COVID-19 تایید شدند، 77 مورد (28.2%) آن ها از نظر تست COVID-19-RdRp/Hel و RdRp-P2 مثبت بودند. تست RdRp/Hel کووید19 برای 42 نمونه دیگر RdRp-P2-negative نیز مثبت بود (119/273 (43.6%) در مقابل 77/273 (28.2%)؛ P<0.001)، شامل 120/29 (24.2%) نمونه دستگاه تنفسی و 153/13 (8.5 %) نمونه های غیر از دستگاه تنفسی بوده است. میانگین حجم ویروس در این نمونه ها 3.21 ×104 رونوشت RNA/ml است ( در محدوده 2.21 ×102 تا 4.71 ×105 رونوشت RNA/ml). تست COVID-19-RdRp/Hel واکنش متقابلی با سایر کروناویروس های بیماری زای انسانی و عوامل بیماری زای تنفسی در کشت سلولی و نمونه های بالینی ندارد، در حالی که بین تست RdRp-P2 و SARS-CoV در کشت سلولی واکنش متقابل وجود دارد. تست به شدت حساس و خاص COVID-19-RdRp/Hel ممکن است به بهبود تشخیص آزمایشگاهی COVID-19 کمک کنند.

در 31 دسامبر 2019، سازمان بهداشت جهانی از گروهی از موارد واگیر یک بیماری ناشناخته در ووهان، استان هوبی در چین خبر داد (https://www.who.int/westernpacific/emergencies/covid-19). ارزیابی بعدی نشاندهنده یک کروناویروس جدید است که ارتباط نزدیکی با سندرم حاد تنفسی کرونا ویروس (SARS_CoV) در این بیماران دارد (1-3). این ویروس جدید اخیراً توسط گروه مطالعاتی کروناویروس در انجمن بین المللی رده بندی ویروس ها به نام سندرم حاد تنفسی کروناویروس 2 نامگذاری شده است (4). بیشتر بیماران مبتلا به آلودگی SARS-CoV-2 یا بیماری کروناویروس 2019 (COVID-19) علائمی از تب شدید، درد عضله، سرفه و شواهد رادیولوژی از کدر شدن زمینه شفاف شش خبر می دهند که قابل مقایسه با بیماری ذات الریه است (5-7). با این وجود، موارد بدون علامت یا علامت خفیف نیز گزارش شده است (2، 8-10). ارزیابی های اپیدمیولوژی اولیه نشان داد که بازار خرده فروشی غذاهای دریایی هونان در ووهان به عنوان یک منبع مکانی مرتبط بوده، اما ارزیابی اپیدمیولوژی مفصل بعدی نشان داد که بیش از 45% موارد اخیر با بروز علائم قبل از 1 ژانویه 2020 ارتباطی با این بازار نداشتند (5.11). انتقال فرد به فرد در میان تماس نزدیک خانواده و کارکنان بخش مراقبت بهداشتی، از جمله افرادی که سابقه سفر به ووهان را داشتند، گزارش شد (2، 7، 12، 13). در نتیجه خصوصیات بالینی و ارتباط اپیدمیولوژی با ووهان به تنهایی برای تشخیص COVID-19 قابل اتکا نیست.

مواد و روش ها
ویروس ها و نمونه های بالینی. SARS-CoV-2 از یک بیمار در هنگ کنگ گرفته شد که COVID-19 آن در آزمایشگاه تایید شد (22). جدایه ویروس با یک قطعه اضافی در سلول های VeroE6 تکثیر شد تا یک استوک کاری از ویروس ساخته شود ( 1.8 ×107 یعنی 50% کشت بافت دزهای آلوده [TCID50]/ml). برای ارزیابی اختصاصیت در شرایط in vitro، آرشیو ایزوله های کشت آزمایشگاهی (n=17) در سایر کروناویروس های بیماریزای انسان و ویروس های تنفسی مورد استفاده از دپارتمان میکروبیولوژی دانشگاه هنگ کنگ که پیشتر توضیح داده شده به دست آمدند (23). همه پروتکل های آزمایشگاهی شامل SARS-CoV-2 زنده، SARS-CoV و MERS-CoV بودند که از روش اجرای استاندارد تایید شده در سطح 3 امکانات امنیت زیستی پیروی می کنند که پیشتر توضیح داده شد (24.25). برای ارزیابی بالینی، تعداد 273 نمونه بالینی (120 مورد از دستگاه تنفسی و 153 مورد از غیر دستگاه تنفسی) از 15 بیمار جمع آوری شد که COVID-19 آن ها در آزمایشگاه هنگ کنگ تایید شد که تست نمونه های آسپیرات/سواب، نازوفارنکس، سواب های گلو، و یا نمونه های خلط آن ها برای SARS-CoV-2 RNA از طریق آزمایش RdRp2 مثبت شد (22). علاوه بر این، عصاره نوکلئیک اسید کل در 22 نمونه ذخیره شده (ذخیره در -80 درجه تا زمان مصرف)، آسپیرات های نازوفارنکس/سواب ها و سواب-های گلو از 22 بیمار بالغ جمع آوری شدند که در بیمارستان هنگ کنگ از نظر علائم تنفسی زیاد/یا پایین مدیریت شده و این تست برای سایر عوامل بیماریزای تنفسی FilmArray RP2 مثبت بود (تشخیص BioFire، Salt Lake City, UT, USA) و بر اساس دستورالعمل کارخانه برای ارزیابی پتانسیل واکنش متقابل با سایر عوامل بیماریزای تنفسی در نمونه های بالینی مورد ارزیابی قرار گرفت. این مطالعه توسط بررسی صورت گرفته در دانشگاه هنگ کنگ/مدیریت بیمارستان تایید شد (UW 14-249).

استخراج اسید نوکلئیک. عصاره نوکلئیک اسید (TNA) در نمونه های بالینی و کشت سلول آزمایشگاهی در جدایه های ویروسی با استفاده از سیستم عصاره گیری NucliSENS easyMAG (bioMérieux,Marcy-l’Étoile, France) و بر اساس دستورالعمل کارخانه که پیشتر توضیح داده شده بود، انجام شد (24). حجم نمونه های مصرفی برای استخراج و حجم رقیق سازی به نوع نمونه و مقدار نمونه موجود بستگی دارد. به طور کلی، 250 lµ از نمونه دستگاه تنفسی، نمونه ادرار، سواب روده و مدفوع تحت عصاره گیری با یک حجم رقیق شده 55 lµ قرار گرفت و 100 lµ از هر نمونه پلاسما با حجم رقیق سازی 25 lµ عصاره گیری شد. عصاره حاصل تا زمان مصرف در 80- درجه سانتیگراد ذخیره شد. عصاره مشابه حاصل از هر نمونه برای همه RT-PCRها مورد استفاده قرار گرفت.

کووید-19، سارس و مرس: آیا آنها ارتباط نزدیکی دارند؟

COVID-19, SARS and MERS: are they closely related?

چکیده
مقدمه
رشد تکاملی در موجود زنده(فیلوژنی)
بیماریزایی
قابلیت سرایت
ویژگی های بالینی
نتایج
منابع

چکیده
پیشینه:کرونا ویروس جدید 2019 (سارس کووید-2) کرونا ویروس انسانی جدیدی است که با ویژگی های اپیدمی درچین ودیگر کشورهای آسیایی در حال گسترش است؛مواردی نیز در سراسرجهان گزارش شده اند.این بیماری کرونا ویروس جدید (کووید 19) مرتبط با یک بیماری تنفسی است که ممکن است منجربه پنومونی شدید و سندروم دیسترس تنفسی حاد ریه (ARDS ) شود. با اینحال، کووید19 در ارتباط با سندروم تنفسی حاد (سارس) و سندروم تنفسی خاورمیانه (مرس)،ویژگی های بالینی،همه گیری شناختی و بیماریزایی خاصی را نشان میدهد که تا به حالا درک کاملی از آنها نداریم.

اهداف کلی:ارئه یک بررسی از تفاوت های ویژگی های بالینی،همه گیری شناختی و بیماریزایی کووید 19،سارس و مرس

منابع:جدیدترین پژوهش انگلیسی زبان در مورد کووید 19 اصلاح گردیده و اطلاعات استخراجی با مدرک علمی فعلی در مورد اپیدمی سارس و مرس مقایسه گردیده است.

محتوا: به نظر میرسد کووید 19 با توجه به ویژگی های بالینی که دارد،چندان متفاوت ازسارس نباشد،هرچند که میزان تلفات در آن با مقدار 2.3% کمتراز سارس(9.5%) وبسیار پایینترازمرس(34.4) است.اما نمیتوان از این امکان چشم پوشید که کووید 19 به دلیل تصویر بالینی کمتر شدید خود،میتواند بسیارآسانتراز مرس وسارس در اجتماع گسترش یابد.عدد سرایت پایه فعلی کووید 19(R0) با مقدار 2.5-2.0 هنوز هم جای بحث دارد.این عدد احتمالا کمی بیشتراز R0 سارس(1.9-1.7) و بالاتر از R0 مرس (1>)است.نمیتوان انتقال بیماری از طریق مسیر دستگاه گووارشی را که برای سارس کووید و مرس کووید در نظرگرفه میشد،درسارس کووید-2 غیرمحتمل شمرد و این امر محتاج به تحقیقات بیشتراست.

دلالت ها: هنوز برای شناخت کووید 19 مخصوصا دررابطه با میرایی و ظرفیت گسترش آن در سطح اپیدمی راه درازی در پیش داریم، بااین وجود تمام دروسی که ما درگذشته از اپیدمی های مرس و سارس آموختیم،بهترین سلاح فرهنگی هستند که میتوان با آنها با این تهدید جدید جهانی روبرو شد.

رشد تکاملی در موجود زنده (فیلوژنی)
با تحلیل توالی ژنوم مشخص شده است سارس کووید-2 متعلق به رده بتاکرونا ویروسی است که شامل کروناویروس مشابه سارس خفاشی،سارس کووید،مرس کووید میشود.[6]سارس کووید-2 دارای ساختار ژنومی است که از خصوصیات بتاکروناهای دیگر است.ژنوم این بیماری مانند دیگرکرونا ویروس ها،شامل 4 قالب خواندن باز (ORFS) میشود که 27 پروتئین را رمزگذاری میکند.ORF1 و ORF2 در ناحیه 5’ ترمینال ژنوم ،15 پروتئین غیرساختاری مهم را برای همانندسازی ویروس رمز گذاری میکند. [7-8] ناحیه 3’ترمینال ژنوم پروتئین های ساختاری به نام های پروتئین سنبله (S)،پروتئین پاکتی (E)،پروتئین غشایی (M) و هسته پوشه (N) بعلاوه 8 پروتئین جانبی را رمزگذاری میکند.[7-8] تحلیل درخت فیزیولوژیک کرونا ویروس جدید نشان داده است که سارس کووید-2 همراه با سارس کووید و کرونا ویروس مشابه سارس خفاشی، متعلق به دودمان متفاوتی از مرس کووید است و از نظر فیلوژنیک بیشتر از سارس کووید با کرونا ویروس های مشابه سارس خفاشی (قرنطینه شده از خفاش های نعل اسبی بین سالهای 2015 و 2018 در چین) مرتبط بودند.]جدول1[ این امرحاکی از نوع دیگری از تکامل ویروسی سارس و مرس است که شامل خفاش های از منابع غیراهلی میشود.[5-13] مقایسه ژنوم بین سارس وسارس کووید-2 نشان داده است که تنها 380 جانشین آمینواسید بین سارس کووید-2 وکرونا ویروس های مشابه سارس وجود دارد که اکثرا در ژن های پروتئین غیرساختاری تمرکز یافته اند، درحالیکه 27 جهش یافتگی درژن هایی یافت شده است که پروتئین سنبله ویروسی (S) مسئول در اتصال گیرنده و ورود سلول را رمزگذاری میکنند.[8] این جهش یافتگی ها شاید بتواند بیماریزایی کمتر آشکار در سارس کووید-2 را در مقایسه با سارس کووید توضیح دهد،اما مطالعات بیشتری لازم خواهدبود.[9]

بیماریزایی
گردآوری مدرک بر پایه تحلیل ژنوم نشان میدهد که سارس کووید-2 گیرنده سلولی و آنژیم مبدل آنژیوتانسین(ACE2) یکسانی را با سارس کووید به اشتراک میگذارد،درحالیکه مرس کووید از دی پپتیدیل پپتیداز4 (DPP4) برای ورود به سلول میزبان استفاده میکند]جدول1[ [14]. مسلم است که سارس کووید ظهور خود را بعنوان پاتوژن انسانی ممنون جهش یافتگی های مطلوب در دامنه اتصال گیرنده (RBD) پروتئین سنبله (S) است که بیماریزایی خود را با تقویت میل ترکیبی آن باگیرنده افزایش داده است.از اینرو در نظرگرفته میشود که سارس کووید-2 به شکلی مشابه رفتار کرده است.[14]با این وجود در سارس کووید-2 برخلاف سارس کووید هیچ جانشین آمینواسیدی درRBD موجود نبود که مستقیما با ACE2 گیرنده انسانی تعامل داشته باشد،اما 6 جهش یافتگی در دیگر نواحی RBD رخ داد.[8] نقش چنین جانشین هایی در بیماریزایی سارس کووید-2 باید بیشتر مورد بررسی قرار بگیرد.تحلیل میل ترکیبی گیرنده نشان میدهد که سارس کووید-2 نسبت به گونه 2003 سارس کووید به طرز موثرتری به ACE2 متصل میشود هرچند که اثر اتصال آن از گونه 2002 کمتر میباشد[14].علاوه بر این، یک جهش یافتگی نوکلئوتید واحد برروی RBD سارس کووید-2 پیش بینی میشود که اگر روی دهد ،میتواند بیماریزایی آنرا افزایش دهد[14].

تجزیه و تحلیل های طولی افسردگی، اضطراب و افکار خودکشی نشان دهنده شیوع بیشتر در جمعیت شمالی هلند در طول قرنطینه COVID-19

Longitudinal analyses of depression, anxiety, and suicidal ideation highlight greater prevalence in the northern Dutch population during the COVID-19 lockdowns

چکیده
1- مقدمه
2- روش ها
3-نتایج
4- بررسی
5- نتیجه گیری
مراجع

چکیده

زمینه: بیماری همه گیری ویروس کرونا در سال 2019 منجر به افزایش بار سلامت روانی شده است.

اهداف: تحقیق و بررسی اختلال افسردگی شدید (MDD)، اختلال اضطراب فراگیر (GAD)، و شکل گیری افکار خود کشی در هلند در طی پانزده ماه اول این بیماری و سه قرنطینه در سراسر کشور.

روش: شرکت کنندگان تحقیق Lifelines Cohort – یک نمونه از جمعیت هلند- علائمی فعلی از MDD و GAD و افکار خودکشی را مطابق با بحران DSM-IV گزارش دادند. بین مارس 2020 و ژوئن 2021، 36106 شرکت کننده (از 18 تا 96 ساله) در مجموع به 629811 پرسشنامه در 23 نقطه زمانی پاسخ دادند. مسیرهای تحقیقاتی با استفاده از مدل های افزاینده تعمیم یافته در طی زمان تخمین زده شدند و با توجه به سن، جنسیت و سابقه MDD و GAD تجزیه و تحلیل شدند.

نتایج: ما مسیرهای غیرخطی را برای MDD و GAD با تعداد علائم و میزان شیوع بیشتر در طی دوران قرنطینه یافتیم. شیوع نقطه ای MDD و GADدر طی سومین دوران قرنطینه دشوار به ترتیب با مقدار88/2% (95 % CI: 2.76 %–3.05 %) و 92/2% (95 % CI: 2.76 %–3.08 %) در مارس 2021 به بالاترین مقدار خود رسید. زنان، بزرگسالان با سنین کمتر، و شرکت کنندگان با سابقه MDD و GAD به طور قابل توجهی علائم بیشتری را گزارش دادند. برای افکار خودکشی، ما افزایش خطی قابل توجهی را در طول زمان در شرکت کنندگان جوانتر یافتیم. برای مثال، افکار خودکشی در میان شرکت کنندگان 20 ساله در پایان ژوئن 2021 در مقایسه با شروع بیماری همه گیر 14/4 برابر افزایش یافته بود (CI: 3.09 %–6.96 %) 64/4% در مقابل 12/1% (CI: 0.76 %–1.66 %) محدودیت ها: یافته های ما باید مطابق با زمینه اجتماعی هلند و پاسخ سلامت عمومی دولت هلند در طی این بیماری همه گیر باشد که ممکن است با سایر مناطق در دنیا متفاوت باشد.

نتیجه گیری: تحقیقات ما شیوع بیشتر MDD و GAD را در طی دوران قرنطینه کووید 19 و افزایش افکار خودکشی را در میان بزرگسالان جوان نشان داد و آشکار کرد که این بیماری همه گیر و محدودیت های اعمال شده از سوی دولت بر روی سلامت روانی افراد تأثیرگذار است. یافته های ما شناخت های اجرایی را بر روی سلامت ذهنی افراد در طی بیماری همه گیر ارائه می دهد، که می تواند سیاست مداران و مراقبان بالینی را در طی قرنطینه ها و بیماری های واگیر دار آینده راهنمایی کند.

2- روش ها
اطلاعات کامل در اطلاعات گروهی، پرسشنامه دیجیتال و روش تجزیه و تحلیلمان را می توان در موارد تکمیلی مشاهده کرد.

2-1- گروه Lifelines کووید 19
     Lifelines گروهی بر اساس جمعیت آینده نگر چندگانه ای است که با طرحی منحصر به فرد سه نسل سلامت و رفتارهای مرتبط با سلامت 167729 نفر ساکنان شمال هلند را بررسی می کند. این گروه طیف گسترده  ای از روش های تحقیقاتی را در ارزیابی زیست-پزشکی، آمارگیری اجتماعی، عوامل وابسته به رفتار، جسم و روانشناسی را که در سلامت و بیماری عمومی جمعیت مشارکت دارند با تمرکز ویژه بر بیماری و ژنتیک های پیجیده، ارزیابی می کند.

     در مارس 2020، ابتکار تیم تحقیقاتی Lifelines برای کرونا به کار گرفته شد تا بر سلامت جسمانی و روانی افراد ساکن در سه منطقه شمالی هلند در طی بیماری کرونا توسط پرسشنامه های دیجیتال دقیق نظارت کنند. (Intyre et al., 2021b) گروه Lifelines کووید 19 در Lifelines گنجانده شده است که یک بانک اطلاعاتی تحقیقاتی بر اساس جمعیت گسترده چند نسلی آینده نگر است که بر اساس اطلاعات گسترده ای از سلامت، سبک زندگی و جمعیت شناختی جمع آوری شده است. (Scholtens et al., 2015; Stolk et al., 2008)

     رضایت کتبی در اختیار همه شرکت کنندگان قرار گرفت. نویسندگان اظهار می کنند که کلیه روش های به کار گرفته شده در این تحقیق مطابق با استانداردهای اخلاقی کمیته ملی و نهادی برآزمایشات انسان ها و بیانیه Helsinki سال 1975 است که در سال 2008 اصلاح شده است. همه روش های مرتبط با موضوعات انسانی توسط کمیته پزشکی دانشگاه Groningen هلند تأیید شده است. (2007/152)

افسردگی، اضطراب و خودکشی در افراد مبتلا به آسیب مزمن تروماتیک مغزی قبل و در طول همه گیری کووید-19: یک موسسه ملی در مورد ناتوانی، زندگی مستقل و تحقیقات توانبخشی مطالعه سیستم های آسیب تروماتیک مغزی

Depression, anxiety, and suicidality in individuals with chronic traumatic brain injury before and during the COVID-19 pandemic: A NIDILRR TBI Model Systems Study

چکیده

اختصارات

مطالب و روش ها

شركت كنندگان

معیارها

تحلیل داده ها

نتایج

نمونه

همبستگی ها به طور کلی و بر اساس دوره پاندمی

رگرسیون – پیش بینی کننده شدت علائم سلامت روان

بحث

نتیجه گیری

منابع

چکیده
هدف: بررسی شیوع، شدت و همبستگی افسردگی، اضطراب و افکار خودکشی در افراد مبتلا به آسیب مغزی تروماتیک (‏TBI) که قبل و در طول پاندمی کووید 19 ارزیابی شدند.

طرح: مطالعه هم گروهی گذشته نگر با استفاده از داده‌های جمع آوری شده از طریق شبکه سیستم های مدل TBI (‏TBIMS)‏ در ۱، ۲، ۵، ۱۰، ۱۵، ۲۰، ۲۵، یا ۳۰ سال پس از TBI.

موقعیت: مراکز توان بخشی TBIMS مستقر در ایالات متحده با ارزیابی تلفنی شرکت کنندگان ساکن جامعه.

شرکت کنندگان: بزرگسالان (‏۷۲.۴ % مرد، با میانگین سنی ۴۷.۲ سال)‏ که در پایگاه ملی سیستم های مدل TBI ثبت نام کردند و پرسشنامه های سلامت روانی قبل از ‏پاندمی (1/1/2017-2/29/2020؛ n=5000) یا در طول ‏پاندمی (4/1/2022-6/30/2021؛ n=2009) را تکمیل کردند.

مداخلات: قابل اجرا نیست.

مقیاس پیامد اصلی: پرسشنامه سلامت بیمار-۹ (‏PHQ – 9)‏، پرسشنامه اختلال اضطراب عمومی – ۷.

نتایج: رگرسیون های خطی و لجستیک جداگانه با ویژگی های جمعیت شناختی، روانی-اجتماعی، مربوط به جراحت و عملکردی همراه با شاخص دوتایی دوره پاندمی COVID ایجاد شدند (‏پاندمی در مقابل پاندمی)‏. هیچ تفاوت معناداری در افسردگی، اضطراب و یا افکار خودکشی قبل و در طول پاندمی کووید 19 مشاهده نشد. همبستگی بین پیش بینی کنندگان و نتایج سلامت روانی قبل و در طول پاندمی مشابه بود.

نتیجه گیری: بر خلاف پیش بینی های ما، شیوع، شدت و همبستگی های شرایط سلامت روانی قبل و در طول پاندمی کووید 19 مشابه بودند. نتایج ممکن است تاب آوری کلی را منعکس کند و با یافته های اخیر از جمعیت عمومی مطابقت داشته باشد که تنها افزایش کوچک و گذرا در پریشانی روانی مرتبط با این بیماری همه گیر را نشان می دهند. حال آن که افسردگی، اضطراب و افکار خودکشی شایع هستند و ارزش تمرکز بر درمان و تحقیقات را دارند.

مطالب و روش ها

شركت كنندگان

     شرکت کنندگان، زیرمجموعه ای از نام نویسان در پایگاه ملی TBIMS بودند، یک گروه چند مرکزی طولی از افراد که توان بخشی بستری را برای TBI دریافت می کنند. معیارهای ورود به TBIMS عبارت است از سن در هنگام آسیب > 16 سال؛ TBI متوسط تا شدید [به صورت فراموشی پس از سانحه بیش از 24 ساعت، ناهنجاری های تصویربرداری عصبی داخل جمجمه ای مرتبط با تروما، از دست دادن هوشیاری بیش از 30 دقیقه، یا نمره مقیاس کما گلاسکو (GCS) در بخش اورژانس کمتر از 13 تعریف می شود]؛ و افرادی که در مدت 72 ساعت در بیمارستان بستری شدند و پس از آن، توانبخشی بستری در مراکز تعیین شده TBIMS انجام شد. برای تحلیل‌های حاضر، نمونه را به کسانی که واجد شرایط پیگیری هستند (سال 1، 2، 5، 10، 15، 20، 25 یا 30 پس از آسیب) بین 1/01/2017 و 06/30/2021، با پرسشنامه سلامت بیمار-9 (PHQ-9) و اختلال اضطراب عمومی-7 (GAD-7) که در طول پیگیری جمع آوری شده است، محدود کردیم. تنها جلسه اول آن ها برای شرکت کنندگانی حفظ شد که جلسات پیگیری متعدد را در طول این دوره تکمیل کردند. برای مقایسه، ما نمونه خود را به دو گروه مقطعی مستقل، “پیش از پاندمی” و “در طول پاندمی” تقسیم کردیم. پیش از پاندمی به صورت داده های جمع آوری شده از اول ژانویه 2017 تا 29 فوریه 2020 تعریف شد. دوره در طول پاندمی به صورت داده های جمع آوری شده بین ۱ آوریل ۲۰۲۰ و ۳۰ ژوئن ۲۰۲۱ تعریف شد. داده های جمع آوری شده در مارس ۲۰۲۰ به دلیل دوره گذار از شروع پاندمی حذف شدند. از هر مرکز، تایید تحقیق توسط افراد انسانی دریافت شد.

معیارها
     نتایج اولیه عبارت بودند از افسردگی و اضطراب (‏به ترتیب PHQ – 9 و GAD – 7) ‏در هر دوره ارزیابی (سال های 1، 2، 5، 10، 15، 20، 25 و 30 پس از آسیب). PHQ-9 یک اندازه گیری خودگزارش دهی 9 موردی است که از “0=اصلا” تا “3=تقریبا هر روز” نمره گذاری شده است، با نمره کل 0 تا 27. PHQ-9 یک شاخص قابل اعتماد و معتبر برای شدت افسردگی و احتمال افسردگی اساسی در افراد مبتلا به TBI است. برای این مطالعه، PHQ-9 به سه روش امتیازدهی شد: نمره کل (0-27)، آستانه 10 یا بالاتر برای افسردگی متوسط تا شدید و نمره آیتم افکار خودکشی (SI) بیشتر از 0 که نشان دهنده افکار بهتر مردن یا آسیب رساندن به خود در دو هفته گذشته است.

سطوح استرس، اضطراب و افسردگی در بین دانشجویان دانشگاه: سه سال از آغاز همه گیری

Stress, Anxiety, and Depression Levels among University Students: Three Years from the Beginning of the Pandemic

چکیده
1 مقدمه
2 مواد و روش ها
3 نتایج
4 بحث
محدودیت ها
5 نتیجه گیری
ضمیمۀ الف
ضمیمۀ ب
منابع

چکیده
پیش زمینه: سه سال پس از وقوع همه گیریِ ویروس کووید- 19، تنش روانی بین دانشجویان همچنان زیاد است. این پژوهش، به ارزیابی میزان استرس، اضطراب و افسردگی در دانشجویانِ دانشگاه ارسطو در تسالینیکیِ  یونان، در پایان سومین سال همه گیری (نوامبر 2022) می پردازد و عوامل تنش زای محتمل و ویژگی های جمعیت شناسی مربوطه را آشکار می سازد. روش ها: یک پرسشنامه در نوامبر 2022 از طریق ای-میل های آکادمیک دانشجویان، به آنها ارسال شد. ارزیابی، با ابزار همه-پرسی DASS21  انجام شد. تحلیل همبستگی  و محاسبۀ اندازه اثر ، با آزمون t انجام شد. نتایج: اغلب شرکت کنندگان، دانشجویان سال اول یا دوم کارشناسی، مؤنث (67%)، 18 تا 21 ساله و مجرّد (91%) بودند و واکسن کووید-19 را زده بودند (4/83%). افزایش شدید استرس، اضطراب و افسردگی (به ترتیب، 3/21%، 3/23% و 1/25%) اندازه گیری شد. سطوح نرمال و متوسطِ استرس، اضطراب و افسردگی، به ترتیب عبارت بودند از 0/64%، 5/66% و 2/57%. دانشجویان مؤنث و جوان تر، بیشتر در خطر استرس، اضطراب و افسردگی بسیار شدید بودند (OR تا 07/2، p < 0.00001). شرکت کنندگانی که روان-درمانی یا روانپزشکی دریافت می کردند، استرس، اضطراب و افسردگی شدید (OR بالاتر از 9/2، p < 0.00001) نشان دادند. نتیجه گیری: علی رغم تمام شدنِ تردیدناپذیرِ همه گیریِ کووید-19، جمعیتِ دانشگاه ارسطو در تِسالونیکی، میزان بالایی از استرس، اضطراب و افسردگی را نشان می دهند، که مشابه آن چیزی است که در طی سال اولِ همه گیری (نوامبر 2020) گزارش شد. فاکتورهای ریسک و عوامل تنش زا بر اساس منابعِ گزارش شدۀ موجود و مطالعات پیشین دربارۀ دانشجویانِ یونانی، تعیین شدند. مراکز حمایت روانی آکادمیک، باید «پروفایل» دانشجویان را (به منظور ارزیابی ریسک بالقوۀ تنش عاطفی و روانی) در نظر داشته باشند. مدارک و شواهد، نشان می دهند که فن آوری های جدید (واقعیت مَجازی ، اپلیکیشن ها و جلسات روانپزشکی از راه دور ، یا پشتیبانی از راه دور ) نیز باید در دانشگاه ها برقرار باشند. 

2- مواد و روش ها
این تحقیق، همانند مطالعات پیشین ]4[، با مقیاس افسردگی اضطراب و استرس (DASS21) انجام شد، و هدف آن، ارزیابی پیشرفت محتمل در سطح استرس، اضطراب و افسردگی در دانشجویان دانشگاه ارسطو در تسالونیکی (AUTh) در مقایسه با داده های منتشرشدۀ قبلی بود.

2-1 نمونۀ تحقیق و نمونه های قیاسی
نمونۀ تحقیق، شامل دانشجویان دورۀ کارشناسی (BSc) (پزشکی و غیرپزشکی)، کارشناسی ارشد (MSc) و دکتری بود. بر اساس جمعیت دانشجویان دانشگاه ارسطو در تسالونیکی (92،546 دانشجوی فعال تا نوامبر 2022)، در سطح اطمینانِ 95/0 و حاشیۀ خطای 03/0، با بیشترین انحراف معیار ممکن برای بخشی از جامعه (5/0)، اندازه نمونۀ لازم، تقریباً 1055 دانشجو می باشد. تعداد 2043 شرکت کننده در تحقیق همه-پرسی ثبت شد. با این وجود، 360 نفر از آنها به دلیل شرکت ناقص در تحقیق، حذف شدند. از بین بقیه (1683 شرکت کننده)، 186 نفر دانشجو نبودند (کارمندان آکادمیک یا عوامل اجرایی) و بنابراین، حذف شدند. تعداد کلّ دانشجویانِ واجد شرایط برای شرکت کردن در این پژوهش، 1497 نفر (اندازه نمونۀ قابل قبول برای استنباط و نتیجه گیریِ مناسب) بود. پژوهش قبلیِ ما، در دو فاصلۀ زمانی انجام شد: اولین دورۀ همه-پرسی در نوامبر 2020 (اولین پیک (اوج) اصلیِ همه گیری) انجام شد که شامل 1222 شرکت کننده بود، و دوّمی، در نوامبر 2021 (پیک دوم) با 3160 دانشجو انجام شد ]4[.

2-2 ابزار همه پرسی
پلتفرمِ هاست (میزبان)، LimeSurvey AUTH بود، که پلتفرم رسمیِ اجرای همه پرسی ها در داشگاه ارسطو در تسالونیکی می باشد. مجوّزها، هم از کمیتۀ اخلاقِ زیستی AUTh (کمیتۀ اخلاق زیستی شماره 1254 مورّخ 20 اکتبر 2020) و هم از مرکز جمع آوری داده ها در AUTh ، گرفته شدند.

نابرابری های اجتماعی-اقتصادی در تأثیر سیاست های عمومی و همه گیری COVID-19 بر تغذیه انحصاری با شیر مادر در شیلی

Socio-economic inequalities in the effect of public policies and the COVID-19 pandemic on exclusive breastfeeding in Chile

چکیده

مقدمه

روش ها

طراحی و تنظیم مطالعه

متغیرها و جمع آوری داده ها

نرخ تغذیه ی انحصاری با شیر مادر

وضعیت اجتماعی – اقتصادی (SES) شهری

متغیرهای کمکی

تغییرات و نوسانات فصلی

تعداد حوزه های شهری با داده های EBF

دسترس پذیری به مرخصی زایمان (ML)

تحلیل داده ها

استانداردهای اخلاقی

نتایج

بحث و گفتمان

نتیجه گیری

منابع

چکیده

هدف: در راستای ارزیابی تأثیر اضافه کردن 12 هفته مرخصی زایمان (ML) (2011)، استراتژی ارتقای پرداخت مبتنی بر عملکرد (P4P) تغذیه ی انحصاری با شیر مادر (2015)، و پاندمی کووید 19 در نابرابری های EBF در شیلی. 
طراحی مطالعه: تجزیه و تحلیل های سری های زمانی منقطع و مختل شده (ITSAs).
روش ها: داده های گرد آوری شده ی EBF ملی از طریق شهرداری و براساس ماه از سال 2009 تا 2020 جمع آوری شدند. ما تأثیر سه رویداد در نابرابری های EBF را با استفاده از دو روش ارزیابی می کنیم: 1) ITSA طبقه بندی شده از طریق پنجک های SES شهری (Q1-Q5)؛ 2) محاسبه ی شاخص شیب نابرابری (SII) مربوط به EBF.
نتایج: رواج EBF در حوزه های شهری با SES پایین تر قبل و بعد از سه رویداد زمانی بالاتر بود. هیچ تأثیری در نابرابری های EBF بعد از طولانی کردن مرخصی زایمان (ML) مشاهده نشد. استراتژی P4P باعث افزایش EBF در شش ماهگی در تمامی پنجک های SES شد (اندازه اثر بین 4% و 5%)، اما در شهرهایی فقیرنشین تردر سطح بالاتری بود (SII: -0.36%, -1.05%). در طول پاندمی کووید 19، حوزه های شهری ثروتمندتر EBF نسبتا بالاتری را در شش ماه رواج آن نشان دادند (SII: 1.44%). 
نتیجه گیری: تأثیر صفر افزایش مدت مرخصی زایمان در نابرابری های EBF را می توان با پایین بودن میزان مرخصی زایمان در میان اعضای وابسته به سیستم بهداشت عمومی توضیح داد (20%). استراتژی P4P مداخلات متعددی را دربر می گیرد که به نظر می رسید در افزایش EBF در میان پنجک های SES مؤثر باشد، اما بیشتر در پنجک های پایین تر. محدودیت های موجود در دسترسی به مراقبت های بهداشتی و خدمات درمانی در شهرهای فقیرنشین تر می توانند نابرابری های EBF در طول پاندمی کووید 19 را توضیح دهند. 

روش ها
طراحی و تنظیم مطالعه
این یک مطالعه در سطح ملی است، با داده هایی مربوط به زنان و کودکانی که در سیستم مراقبت های بهداشتی و خدمات درمانی عمومی شیلی حضور داشته و وابسته به بنیاد مالی سلامت ملی (FONASA) هستند. مورد دوم در حدود 80% از زنان و کودکان اهلی شیلی را دربر می گیرد، ضمن اینکه عمدتا زنان و آن دسته از افرادی را پوشش می دهد که فقیرتر، مسن تر، و بیمارتر هستند. 20% دیگر افراد در سیستم مراقبت های بهداشتی خصوصی حضور داشته اند، که براساس بیمه گران بخش خصوصی فعالیت می کنند (ISAPREs).

ما از تحلیل های سرهای زمانی منقطع و مختل شده (ITSAs) برای برآورد تغییرات در نابرابری های EBF استفاده کردیم، درحالیکه معرفی دو سیاست و کووید 19 را دنبال کردیم. خلاصه اینکه، ITSA به ارزیابی این مسئله می پردازد که آیا با گذشت زمان تغییراتی در روند یک پیامد تعیین شده (رواج EBF)، بعد از یک رویداد مشخص (مداخله یا یک آزمایش طبیعی) وجود داشته یا خیر، و آن را با یک روند غیرواقعی برآورد شده براساس مشاهدات پیش از درمان مقایسه می کند.

متغیرها و جمع آوری داده ها
نرخ تغذیه ی انحصاری با شیر مادر
رواج EBF سوابق ماهانه از 324 حوزه ی شهری شیلی، از ژانویه ی 2009 تا نوامبر 2020 را دربرداشت. داده ها از دفاتر ثبت رسمی تغذیه ی مراکز بهداشت و درمان بدست آمدند، که در معاینات سلامتی و بهداشت در سه و شش ماهگی ثبت شده بودند. متخصصان حوزه ی مراقبت های بهداشتی در صورتی کودکی را ثبت نام کرده اند که آن کودک تغذیه انحصاری با شیر مادر داشته یا تغذیه ی نسبی با شیر مادر؛ شیر خشک یا غذای جامد. این ثبت نام از تعریف سازمان جهانی بهداشت که برای EBF ارائه کرده پیروی می کرد: تغذیه ی انحصاری با شیر مادر حاکی از این است که کودک انحصارا با شیر سینه ی مادر، شیر دایه، یا شیر گرفته شده با شیردوش تغذیه شده بدون اینکه هیچ نوع دیگری از مواد غذایی یا مواد جامد را دریافت کند مگراینکه یک متخصص حوزه ی سلامت داروهایی مثل شربت یا قطره، ویتامینها، یا مواد معدنی را تجویز کرده باشد. این تعریف کودکانی را شامل می شود که هرازگاهی مقدار خیلی کمی آب دریافت می کنند. سپس دفاتر ثبت از تمامی مراکز بهداشت و درمان (PHCC) جمع آوری شده و در هر حوزه ی شهری خلاصه می شوند.

پیش‌بینی و مقایسه سلامت روانی در طول COVID-19 در میان جمعیت هندی و مراقبه گران راجیوگا با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی

Prediction and comparison of psychological health during COVID-19 among Indian population and Rajyoga meditators using machine learning algorithms

چکیده
1 مقدمه
2 سیستم های پیش بینی مبتنی بر یادگیری ماشینی
3 روش شناسی
4 نتایج
5 نتیجه گیری
منابع

چکیده
یکی از نگرانی های مهم در سرتاسر نقاط دنیا فراهم کردن مراقبت سلامت روان برای افرادی است که از اختلالات روانی رنج می برند. روان شناسی دیجیتال تاثیرات مثبتی زیادی در طول همه گیری ویروس کووید-19 به دنبال داشته است. برای مثال، روان شناسی دیجیتال میتواند افت سلامت روانی افراد و بروز مشکلات شدید مرتبط با بهداشت روانی را در مراحل اولیه پیش بینی و شناسایی کند. در نتیجه، در این مطالعه به دنبال شناسایی کردن افرادی هستیم که احتمال بروز مشکلات روانی در بین آن ها در طول دوران همه گیری بالاتر است. در راستای دست یابی به این هدف، در مطالعه خود برداشت های افراد مراقبه کننده راجا یوگا در مورد تاثیرات روانی دوران همه گیری و همچنین سطوح اضطراب، استرس و افسردگی آن ها را با دیگر افراد جامعه، مقایسه خواهیم کرد. علاوه براین، در این مطالعه با بهره گرفتن از الگوریتم های یادگیری ماشینی و داده نظرسنجی های آنلاین اجرا شده در بین افراد مراقبه کننده راجا یوگا و جمعیت عمومی تلاش میکنیم که اختلال های سلامت روان از جمله استرس، اضطراب و افسردگی را پیش بینی کنیم. در این مطالعه ما از الگوریتم های درخت تصمیم، جنگل تصادفی، بیز ساده، بردار پشتیبانی و همچنین الگوریتم k-نزدیک ترین همسایه برای پیش بینی کردن استفاده کردیم، زیرا این الگوریتم ها دقت بالاتری در پیش بینی اختلالات روانی به نمایش گذاشته اند. در بین این الگوریتم ها مشاهده کردیم که الگوریتم بردار پشتیبانی بالاترین دقت را برای داده ما تولید می کند. علاوه براین، الگوریتم بردار پشتیبانی بالاترین نمره F1 را نیز تولید کرده است. 

2- سیستم های پیش بینی مبتنی بر یادگیری ماشینی
در این بخش در مورد نحوه کاربرد تکنیک های یادگیری ماشینی هوش مصنوعی در سیستم های بهداشت، بحث خواهیم کرد. این سیستم های پیش بینی برای تشخیص بیماری و ارزیابی بهداشت روان خلق شده اند.

1-2 پیش بینی بیماری
ژونگ و شیائو با بهره برداری از الگوریتم های یادگیری عمیق و گره همجوشی اصلاح شده توانستند یک سیستم ایده آل برای بهبود پیش بینی سلامت روان خلق کنند [15]. گره همجوشی در واقع الگویی برای ترکیب کردن اطلاعات در راستای خلق سیستم های پیش بینی بیماری و سلامت روان است. در صورتی که ما از یادگیری عمیق در کنار گره های همجوشی استفاده کنیم، می توان پیش بینی های دقیق بر مبنای حجم بزرگی از داده های سلامت تولید کرد. دقت مدل همجوشی پیشنهاد شده در تشخیص بیماری های مختلف تقریبا برابر با 73.21 درصد خواهد بود.

آمبیگا و همکارانش سیستم هوشمند پیش بینی سلامت را خلق کردند که عیب های سیستم قبلی را بر طرف می کند [16]. این سیستم یک معاینه پایه بر روی بیمار انجام می دهد و سپس بیماری های احتمالی در افراد را حدس می زند. این سیستم هوشمند در ابتدا سوالاتی در مورد علائم بیمار می پرسد. در صورتی که این سیستم بتواند بیماری فرد را صحیح تشخیص دهد، در ادامه یکی از دکترهای در دسترس در نزدیکی محل سکونت بیمار را پیشنهاد خواهد کرد. در صورتی که سیستم توانایی تشخیص مشکل فرد را نداشته باشد، مجموعه ای از سوالات را از بیمار می پرسد و سپس انجام آزمایش را پیشنهاد خواهد کرد. این سیستم در نهایت نتیجه تشخیص خود را بر مبنای مجموعه ای از داده های جمع آوری شده در گذشته ، ارائه خواهد کرد. سیستم هوشمند پیش بینی سلامت بر مبنای پایگاه داده اسناد پزشکی چندین بیمار عمل می کند. آقای داهیواد و همکارانش تکنیکی برای برای پیش بینی کردن بیماری ها بر اساس علائم افراد ارائه کردند [17]. آن ها به منظور تشخیص دقیق بیماری از الگوریتم های یادگیری ماشینی شبکه عصبی پیچشی و k-نزدیک ترین همسایه، استفاده کردند. باید اشاره کنیم که در این سیستم پیش بینی بیماری، عادات زندگی افراد و اطلاعات معاینات پزشکی آن ها در نظر گرفته میشود. در مجموع، الگوریتم شبکه عصبی پیچشی (CNN) دقت 84.5 درصد را در تشخیص بیماری های عمومی به نمایش می گذارد. این الگوریتم دقت بالاتری نسبت به تکنیک K-نزدیک ترین همسایه (KNN) دارد. علاوه براین، الگوریتم KNN نیاز زمانی و حافظه ای بیشتری نسبت به الگوریتم CNN دارد.

آسیب پذیری تنظیم هیجان وابسته به بلوغ به عنوان پاسخی به استرس مرتبط با COVID-19 در نوجوانان

Maturation-dependent vulnerability of emotion regulation as a response to COVID-19 related stress in adolescents

چکیده

مقدمه

روش ها

شرکت کنندگان (نمونه آماری)

ابزارها

پرسش نامه

برآورد سن استخوانی

فرآیند

توزیع داده مقیاس دشواری تنظیم هیجان: مجموعه داده ی پیش از پاندمی

توزیع داده های مقیاس دشواری تنظیم هیجان: مجموعه داده های در طول پاندمی

برآورد استخوان بندی

اصول اخلاقی

نتایج

مقایسه ی امتیازهای پیش از پاندمی با زمان پاندمی

بحث

کاربرد عملی

محدودیت ها

نتیجه گیری

منابع

چکیده

     پیشینه: بیماری همه گیر کووید 19 شرایط غیرقابل پیش بینی ایجاد کرده است که باعث افزایش فشار روانی شده است. در این پژوهش ما تغییرات مربوط به بیماری همه گیر در تنظیم هیجان نوجوانان که پیش از پاندمی و در زمان پاندمی اندازه گیری شده اند را بررسی می کنیم. ما همچنین سن زیستی را در پاسخ به بیماری همه گیر به حساب می آوریم.
روش ها: از آزمون های یو من ویتی برای مقایسه ی داده های پایه ی امتیاز کلی مقیاس دشواری در تنظیم هیجان در زمان پیش از پاندمی در گروه نوجوانان (با تعداد 241 نفر) با امتیاز کسب شده در زمان موج دوم کرونا (با تعداد 266 نفر) استفاده شده است. ما سن زیستی را بر اساس روش محاسبه سن استخوانی آلتراسونیک در زیر گروه پسران، شامل دانش آموزان سال نهم و دهم دبیرستان و هنرستان تخمین زده ایم و داده های آن ها را به صورت مستقل تجزیه و تحلیل کرده ایم.
یافته ها: تفاوت جنسیتی در زمان آسیب پذیری استرس مرتبط با بیماری همه گیر در دانش آموزان دبیرستان وجود دارد: دختران یک سال پیش از پسران در معرض قرار می گیرند. پسران هنرستانی زودتر از پسران دبیرستانی بالغ می شوند و زمان بندی آسیب پذیری احساسی نیز در دانش آموزان هنرستانی از دانش آموزان دبیرستانی جلوتر است.
بحث: ما داده هایمان را با توجه به یک مدل رشد تفسیر کرده ایم که نتیجه می گیرد ممکن است دریچه ای از بیشترین آسیب پذیری در تنظیم هیجان نوجوانان وجود داشته باشد. زمان این دریچه با در نظر گرفتن سن شناسنامه ای و زیستی به طور همزمان مشخص می شود و برای دختران و پسران متفاوت است.
کاربرد عملی: مشخص کردن تعریف دقیق دریچه های زمانی آسیب پذیری برای گروه های مختلف نوجوانان امکان اقدامات پیشگیرانه به موقع در خصوص مراقبت از نوجوانان را فراهم می آورد تا از سلامت روانی آنان در شرایط های زمانی استرس زای آینده محافظت شود.

روش ها
شرکت کنندگان (نمونه آماری)
     برای بررسی تاثیر بیماری همه گیر کووید 19 بر تنظیم هیجان در نوجوانان ما یک گروه را پیش از پاندمی و یک گروه را در زمان پاندمی در نظر گرفته ایم. هر دو گروه شامل دانش آموزان کلاس نهم و دهم مدارس و کلاس نهم هنرستان می شوند. در مجارستان تحصیلات دوره ی دوم با توجه به میزان آکادمیک بودن شامل سه نوع مدارس متفاوت است: مدارس آموزشی، هنرستان و فنی حرفه ای. مدارس تحصیلات آکادمیک ارائه می کنند و دانش آموزان با صلاحیت عمومی به مقطع بالاتر راه پیدا می کنند. هنرستان ها تحصیلات حرفه ای و تمرین های عملی ارائه می دهند و دانش آموزان در پایان تحصیلاتشان نیازمند صلاحیت سنجی هستند. آمار توصیفی گروه های پیش از پاندمی و در طول پاندمی در جدول یک در بخش نتایج خلاصه شده اند.

     گروه شرکت کنندگان ما شامل 170 دانش آموز مدرسه ای در گروه پیش از پاندمی و 208 دانش آموز مدرسه ای در گروه در طول پاندمی، 71 دانش آموز هنرستانی در گروه پیش از پاندمی و 58 دانش آموز هنرستانی در گروه در طول پاندمی است (برای جزئیات بیشتر به جدول یک مراجعه کنید). (دانش آموزان مدارس از شش موسسه ی مختلف بودند. میانگین تعداد دانش آموزان این مدارس 675 است، همچنین میانگین دانش آموزان کلاس نهم 107 و میانگین دانش آموزان کلاس دهم 86 است.)

     شرکت کنندگان هنرستان از هنرستان مهندسی حمل و نقل بنکی دونات (با 840 دانش آموز و به ترتیب 124 و 107 دانش آموز در مقطع نهم و دهم) هستند. نسبت دانش آموزان دختر در این مدرسه کمتر از یک درصد است. با توجه به نسبت پایین دانش آموزان دختر به پسر،تمامی شرکت کنندگان ما پسر هستند. باید توجه داشت که دانش آموزان مدارس و هنرستان تفاوت های فاحشی در زمینه های اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی دارند. دانش آموزان هنرستان معمولا زمینه ی اقتصادی- اجتماعی ضعیف تری دارند.

سازگاری موثر مدل کسب و کار در SME های خانوادگی در پاسخ به بحران COVID-19

Effective business model adaptations in family SMEs in response to the COVID-19 crisis

خلاصه

1- مقدمه

2-پیش زمینه نظری و فرضیه توسعه

3- طراحی و روش مطالعه

4- تجزیه و تحلیل و نتیجه

5-بحث

6- مشارکت ها و پیامدها

7- محدودیت ها و جهت تحقیقات آینده

یادداشت

منابع

خلاصه
     هدف: اهداف این مقاله تحقیقی پیرامون سازگاری کسب و کارها در قبال وقایع پیش بینی نشده مانند بیماری های همه گیر مانند کووید 19 می باشد.
طراحی، روش شناسی، رویکرد: نویسندگان این اثرسازگاری دو مدل کسب و کار را برای این دو مدل که یکی تغییرات در بازارهای هدف و دیگری تغییرات در ارزش پیشنهادی ( نوعی اصطلاح در بازاریابی) را برای 96 شرکت که دارای کسب و کارهای کوچک و متوسط برای مثال آزمایش کردند.
یافته ها:تحقیقات نشان داد که تنها بر یکی از دو پارامتر فوق یعنی تغییرات در ارزش پیشنهادی، تاثیر مثبت و معناداری درعملکرد کسب و کارها و کمک به کسب و کارهای کوچک و متوسط، در شرایط مواجه با همه گیری کووید 19 داشت.با این حال این مورد تغییرات در بازار هدف را کاهش داد.
اصالت / ارزش:تا جائی که دانش نویسندگان اجازه می دهد، تحقیق انجام شده اولین تحقیقی می باشد که درباره عملکرد کسب و کارهای کوچک و متوسط در مواجهه با بحران های پیش بینی نشده ای مانند کووید 19 می پردازد.

پیش زمینه نظری و فرضیه توسعه
2-1-عملکرد مدیریت بازرگانی و خدمات اداری در زمان بحران
     مدل کسب و کار یک شرکت (BM) منعکس کننده توانائی شرکت در ارائه و جذب ارزش برای آن شرکت می باشد. ( صائبی سال 2014)اگرچه این مدل به عنوان منبعی برای یک نوع امتیاز رقابتی محسوب می شود، مدل کسب و کار یک شرکت همواره نیاز به تغییرات و کامل شدن دارد تا بتواند در مواقعی که برای یک شرکت ناکارآمدی پیش می آید، باعث نجات آن سازمان شود (عامل داخلی)، و یا در صورت بروز شرایط بحرانی محیطی مانند همه گیری ها ، مدل کسب و کار یک سازمان بتواند باعث بقاء و نجات یک سازمان شود. ( آروگیاسوامی و همکاران، 1995؛ ترامس و همکاران،2013)به خصوص که سه نوع مختلف مدل کسب و کار تا به حال مورد شناسائی قرار گرفته است:1-تکامل مدل کسب و کار (BME)( Business Model Envelope) 2-تکامل مدل کسب و کار (BMI)(Business Model Innovation) 3-سازگاری با مدل کسب و کار (BMA)( Business Model Adaptation)این در حالی است که ابتدا دو مدل کسب و کار (BME و BMI) عمدتا به تغییراتی که بطور عمد در طول عمر یک شرکت به وجود می آید اشاره دارد.(دمیلا JFBM و لکوک سال 2010).

     یا به تغییراتی که ناشی از ظهور فناوری ها در یک شرکت می باشد دلالت دارد (بورچر و همکاران سال 2012 و آندرینی و همکاران سال 2021) و دیگری که مدل کسب و کار BMA یا مدل سازگاری مدل کسب و کار می باشد، که به روند تطبیق مدل کسب و کار جاری شرکت در مقابله با تغییرات محیطی و پایداری شرکت از نقطه نظر اقتصادی اشاره می کند. ( صائبی و همکاران سال 2017).

     در واقع آماده بودن شرکت ها در هنگام مواجهه با شوک یا بحران های مربوط به خارج از شرکت (عوامل محیطی) و تطبیق با مدل کسب و کار خاص آن بحران شرکت ها را به سوی عملکرد مناسب رهنمون می سازد. (مینتسبرگ و واترز سال 1985 و هاومن سال 1992 و آکس سال 2008 و آموروس و زوت وآمیت سال 2008 و هجی و همکاران سال 2014 )در این رابطه (صائبی و همکاران در سال 2017) نشان می دهند که چطور شرکت هائی که از مدل کسب و کار مدل BMA در پاسخ به بحران مالی سال 2008 استفاده کرده اند، توانسته اند از آن عبور کنند.(کوکونلی و بتینیلی در سال 2016 ) استدلال می کند که به روز بودن شرکت ها در مقابل تغییرات و یا نوآوری در مدل کسب و کار، در پاسخ به محرک های بیرونی یک سازمان می تواند باعث یک تجربه موثر، و تاثیرمثبت در عملکرد شرکت شود.اخیرا مطالعات بیشتری توسط اسکامیلا فجارتو و همکارانش در سال 2021 انجام شده است که نشان داد چطور سازگاری مدل کسب و کار در باشگاه های ورزشی اسپانیائی عملکرد اجتماعی آنها را در طول همه گیری کووید 19 عملکرد یک سازمان و یا باشگاه و غیره را افزایش می دهد و به آنها در کم کردن اثر بحران بر روند شرکت یا مجموعه کمک می کند.