بهینه سازی سیستم های مدیریت مالی و تصمیم گیری سازمانی بر اساس داده های بزرگ

Optimization of Enterprise Financial Management and Decision-Making Systems Based on Big Data

1 مقدمه

2 وضعیت فعلی تحقیقات

3 تحلیل بهینه سازی مدیریت مالی شرکت و طراحی سیستم تصمیم گیری برای کلان داده

4 تحلیل نتایج

5 نتیجه گیری

منابع

چکیده

     این مقاله براساس نظریه عدم تقارن اطلاعات، نظریه نماینده-مالک، و نظریه مدیریت ریسک، مکانیسم تاثیر کلان داده را بر تصمیم گیری مالی، تحلیل چهار بعد: چگونه کلان داده مبنای اطلاعات را برای پیش بینی افزایش می دهد، چگونه کلان داده ارتباط تصمیم گیری را بهبود می دهد، چگونه کلان داده مزایای رقابتی جدید ایجاد می کند، و چگونه کلان داده تصمیم گیری پویا را ترویج می کند، تحلیل می کند. دوما، ما از طریق تحلیل موارد اجرای خاص کلان داده سازمانی در تصمیم گیری مالی بر مشکلات واقعی مواجه شده در مدیریت و تاثیر مسائل حل کننده از طریق پلتفرم کلان داده تمرکز می کنیم. این شرکت با درک یکپارچگی کسب و کار و امور مالی، نه تنها می تواند باعث گسترش بهتر کسب و کار شود، بلکه همچنین می تواند سطح مدیریت را در این شرکت بهبود دهد، که باعث بهبود رقابت های محوری می شود. یکپارچگی صنعت و امور مالی در اصل از طریق کاربرد ماژول های مختلف مدیریت مالی برای عملیات کسب و کار شرکت، شامل مدیریت بودجه، مدیریت سرمایه، مدیریت دارایی ثابت، و حسابداری مالی بدست می آید. اگر ما بخواهیم که کل فرایند یکپارچگی مالی را اجرا کنیم، دستیابی به این امر غیرممکن است، و ابتدا باید یک سیستم اطلاعاتی قدرتمند بعنوان یک ضمانت ایجاد کنیم. شرکت های مالی اینترنتی تحت دستورالعمل نظریه های عدم تقارن اطلاعات، سهامداران، و سیستم های اطلاعات مدیریت باید سیستم کسب و کار یکپارچه خودشان را براساس تقاضا برای یکپارچگی مالی کسب و کار در صنعت مالی اینترنت بسازند تا تطبیق داده های مالی کسب و کار شرکت های مالی اینترنتی را افزایش دهند، بهره وری مدیریت شرکت را بهبود دهند، و یکپارچگی مالی کسب و کار را درک کنند. در نهایت، ما از طریق تحقیق این مقاله مرجعی برای شرکت های مشابه ارائه می دهیم تا از کلان داده برای تصمیم گیری مالی استفاده کنیم. سودهای اقتصادی بیشتر از طریق کاربرد کلان داده در مدیریت تدارکات پشتیبانی، کنترل تولید، بودجه سرمایه ای و تصمیم سرمایه گذاری در مقایسه با تصمیمات قبلی حاصل می شوند. می توان نتیجه گرفت که در حوزه کلان داده، داده های انبوه را می توان برای بکارگیری در تصمیم گیری شرکتی به صورت عمیق استفاده کرد، که می تواند موانع تجاری و مالی را بشکند، اثربخشی و کیفیت تصمیم گیری را بهبود دهد، ساختار و پرسنل سازمانی را بهینه سازی کند، و پیش بینی و قابلیت هشدار اولیه را افزایش دهد. کاربرد ابزارهای کلان داده به کلیدی برای کمک به تصمیم گیری مالی و افزایش ارزش شرکت تبدیل شده است.

وضعیت فعلی تحقیقات
     کلان داده همراه با توسعه سریع فناوری اطلاعات و اینترنت، رشد نمایی در میزان اطلاعات، زمینه مختلف پوشش و فرایندهای کسب و کار به ویژه در تصمیم گیری مالی ایجاد کرده است که از طریق محدوده اصلی و مرزها شکسته شده است [7]. کلان داده از تحقیق ادبیات موجود عمدتا برای کنترل هزینه، بودجه جامع، تحلیل مالی، مدیریت سرمایه ای، تصمیم گیری سرمایه گذاری و غیره استفاده کرده است. با ادغام کلان داده و فناوری های جدید مانند رایانش ابری و بلاک چین، کلان داده فضای بیشتری برای تصمیم گیری مالی دارد، و نتیجه تصمیم برای شی تصمیم مشابه در زمان و فضا متفاوت خواهد بود [8]. تاثیر کلان داده بر فعالیت های مالی و روابط مالی از دیدگاه مسیر فعالیت های تصمیم گیری، اثر تصمیم گیری مالی را تعیین می کند [9]. اثر زنجیره ارزش کلان داده بر پیش بینی، تصمیم گیری، کنترل و ارزیابی، و ذینفعان مورد مطالعه و تحلیل قرار می گیرد؛ چالش های مواجه شده توسط کلان داده در فرایند کاربردی خاص بررسی می شود؛ و یک مسیر جدید برای نوآوری مدیریت مالی پیشنهاد می شود. کلان داده از نظر عملیات تصمیم گیری در دقت، یکپارچگی، و همبستگی برای تصمیم گیری مالی نشان داده می شود. کنترل هزینه از طریق فناوری کلان داده مورد بررسی قرار می گیرد، و شرکت ها داده های هزینه را از طریق چندین کانال بدست می آوردند و استانداردهای کاربرد مادی را با توجه به آنها برای برآورده کردن نیازهای واقعی تحلیل می کنند. داده های ساخت یافته و غیر ساخت یافته مانند جزئیات حقوق و دستمزد، اسناد موجودی، و هزینه های تولید در این سیستم مشترک هستند [10]. نقش کلان داده در بودجه ریزی جامع مورد مطالعه قرار می گیرد، و پیشنهاد می شود که در بودجه های جامع گذشته براساس تجربه مدیران کسب و کار به علاوه داده های ثابت ساخته شود، که فاقد سازگاری هستند، و کلان داده کمبود ابزارهای نمونه گیری را جبران می کند [11]. تحلیل مالی و نوآوری مدل کسب و کار در زمینه کلان داده مورد بررسی قرار می گیرد، و لازم به ذکر است که هدف تحلیل مالی بیشتر در جهت استراتژیک است، و لازم است تا شرکت ها نوآوری مدل کسب و کار مربوطه را انجام دهند.

     با شروع از نظریه اساسی حسابداری مدیریت، تحلیل سیستم اطلاعات حسابداری مدیریت تاثیر مثبت غیرقابل اغماضی بر سیستم مالی و ساخت پلتفرم اطلاعات شرکت دارد، و با مطالعه استراتژی های اجرای خاص، پیشنهادات مربوطه برای سیستم توسعه اطلاعات مدرن شرکت ساخته می شوند؛ بعنوان مثال، این شرکت می تواند از مدل اشتراک مالی برای توسعه رایانش ابری استفاده کند [ 12]. به راحتی می توان ارزش اطلاعات را غیرقابل تشخیص دانست، و انتخاب و استفاده از اطلاعات را دشوارتر کرد. علاوه بر این، تصمیم گیری سنتی مبتنی بر تجربه یا «طوفان فکری» به سابقه تبدیل خواهد شد. کانال های اطلاعاتی خاص و دشوار بدست اوردن اطلاعات بازار منجر به اثرات متفاوت تصمیم می شود. لازم به ذکر است که در فرایند ساخت سیستم های اطلاعاتی در شرکت ها، مسئولیت تمام جنبه های شرکت ها باید برای بهبود بیشتر سودآوری شرکت ها مشخص شود [13]. اعتقاد بر این است که مدیریت روزانه شرکت از طریق ساخت پلتفرم اطلاعات داخلی شرکت ها بدون مرز می شود، و این کارکنان می توانند به صورت مستقیم اطلاعات مربوط به رهبران شرکت را بازخورد دهند [14]. اعتقاد بر این است که در فرایند توسعه فناوری اطلاعات حسابداری شرکت، شرکت ها با فرصت های توسعه زیادی مواجه می شوند و در عین حال با ریسک های ناشی از بازار مواجه می شوند.

بررسی نقش میانجی شیوه های مدیریت دانش در پایداری شرکت

Exploring the mediating role of knowledge management practices to corporate sustainability

چکیده
1 مقدمه
2 فرضیه ها و پیش زمینه
3 روش ها
4 اطلاعات آماری
5 تحلیل عاملی تأییدی
6 سنجش مدل: تحلیل شاخص های برازش
7 مدل درونی: ارزیابی مدل ساختاری
8 بحث
9 نتیجه گیری و پیشنهادات
10 نوآوری
11 محدودیت ها و تحقیقات آتی
سهم و نقش نویسندگان
تضاد منافع
دسترسی به داده ها
منابع

چکیده

     هدف از این پژوهش، شناسایی و تشریح مدلی است که در آن، مدیریت دانش و اطلاعات ، از طریق ساختار شرکت، فرهنگ شرکت، سبک رهبری شرکت سهامی و یک متغیر منحصر به فرد به نام سرمایۀ اجتماعی که برای اولین بار استفاده شد، بر پایداری یک شرکت سهامی اثر می گذارد. اکنون مدیریت دانش و اطلاعات به عنوان یک متغیر میانجی برای پایداری شرکت سهامی به کار می رود. در ایجاد استراتژی های پایداری بلندمدت، ، بر داشتن یک مدل مجزا برای مدیریت دانش در یک محیط تجاری متغیر تأکید می شود. بنابراین، این مقاله به این موضوع می پردازد که چگونه یک سازمان می تواند با ارائه ابعاد جدید، در یک محیط متغیر اقتصادی و با هدف بهبود دائمی رقابت ها، عملکرد خود را حفظ کند. نویسندگان این مقاله از یک رویکرد تحقیقاتی کمّی استفاده کردند. داده ها از طریق یک پرسشنامه که به خوبی طراحی شده بود و 130 نفر از بخش منسوجات داکا (یک بخش مهم در اقتصاد بنگلادش و دومین تولیدکننده و صادرکنندۀ پوشاک آماده (RMG) در دنیا) به آن پاسخ دادند، جمع آوری شد. نتایج نشان دادند که پایداری شرکت سهامی ارتباط معنی داری با ساختار، فرهنگ، سرمایۀ اجتماعی و سبکِ رهبریِ شرکت سهامی دارد. نقش میانجی مدیریت دانش و اطلاعات، در رابطۀ بین فرهنگ سازمانی و عملکرد پایدار نیز یک نقش حیاتی است، و ارتباط بین روش رهبری و عملکرد پایدار نیز بسیار مهم می باشد. یک متغیر جدید به نام سرمایۀ اجتماعی نیز شناسایی شد. ایجاد ارزش و نوآوری در منابع علمی نیز برای تئوری های مدیریت دانش و پایداری شرکت، که دولت ها و قانون گذاران باید از آن تبعیت کنند، ضروری است.

2. فرضیه ها و پیش زمینه
     مدیریت دانش (ایجاد، سهیم شدن و استفاده از داده ها و اطلاعات) یک فلسفه، ساختار و ابزار خاص مدیریتی در شرکت های سهامی است (Nonaka and Toyama, 2015). مطالعات نشان می دهند که روش های موفّق مدیریت دانش، اثر معنی داری بر پایداری مشارکت در سازمان ها دارد. مفهوم مدیریت دانش، بر پایۀ دانش و منابع متنوعی است که نشان می دهند چگونه دانش در یک سازمان، اجرایی می شود (Matinaro and Liu, 2017).

     نوناکا و تویاما (2015) در مطالعات خود نتیجه گرفتند که دانش، یکی از اهداف استراتژیک یک سازمان است که سبب اطمینان از موفقیت شرکت سهامی از دیدگاه دانش-بنیان می شود. سازمان ها ممکن است مهارت های اساسی را از طریق دریافت اطلاعات جدید به دست آورند. استفاده از دانش به عنوان منبع و دادۀ اولیه، پایۀ اساسی در این فلسفه است. بنابراین، تجارت هایی که وابسته به اطلاعات هستند، بهتر می توانند منابع خود را مدیریت کنند. با توجه به یافته های کوهلر و همکاران (2019)، مدیریت دانش، عبارت است از یک سری روش ها که سعی در تبدیل داده ها به دانش یا اطلاعات با ارزش، در جهت بهبود شرکت سهامی دارند. ایجاد، اکتساب، ذخیره، سهیم شدن و استفاده از دانش، همگی بخش هایی از این فرایند هستند (Raudeliunien et al., 2018; Mahdi et al., 2019). ایجاد اطلاعات با کیفیت، با وجود یک مدیریت فِرز و چابک، امکان پذیر است. این امر از آنجایی استنباط می شود که می دانیم مدیریت دانش و اطلاعات، بر کیفیت انتخاب ها و فعالیت ها اثر دارد. ارساوان و همکاران (2020) بیان کردند که ممکن است به توانایی یک شرکت سهامی برای تولید سود زیاد (از یک راه پایدار با پذیرش یا کاربرد استراتژی های مدیریت دانش) دست یابند.

     نُرم ها، باورها و طرز فکر هر فرد در رهبری یک سازمان، «فرهنگ» آن سازمان نامیده می شود که سهم مهم و مثبتی در بخش منسوجات دارد (McPhillips, 2020). در بخش تولید، فرهنگ را می توان به عنوان یک سری ایده، باور و سنّت مشترک که در بخش منسوجات دنبال می شود و همچنین کارهایی که در یک شرکت سهامی به طور واحد انجام می شود، تعریف کرد (Komin and Sedana, 2019). عملکرد پایدار یک سازمان می تواند با استفاده از تکنیک های گوناگون از طریق مدیریت دانش، بهبود داده شود که یک از آنها وجود یک فرهنگ شرکتی حمایتی است (Lopes et al., 2017).

کار کردن با وجود سیستم های اطلاعاتی ناکافی در محل کار: یک مطالعه تجربی در رومانی

Working around inadequate information systems in the workplace: An empirical study in Romania

چکیده

1 مقدمه

2 مروری بر ادبیات پیشین

3 توسعه نظریه

4 روش

5 تحلیل داده و نتایج

6 بحث

7 نتایج

منابع

چکیده

     به بررسی این موضوع می پردازیم، زمانی که کارکنان با سیستم های اطلاعاتی (IS) مواجه می شوند که به طور مناسب و کافی کارشان را پشتیبانی نمی کنند، چگونه رفتار می کنند. سیستم های اطلاعاتی ناکافی، غالبا منجر به رفتار راه حل جایگزین می شوند، پدیده ای که به طور مناسب در سازمان های معاصر درک نمی شود. بر اساس نظریه راه حل جایگزین و نظریه مقابله، یک مدل تحقیق تدوین کردیم که سیستم های اطلاعاتی ناکافی را به سیاست شرکت و نگرش های کارکنان به رفتار راه حل جایگزین، ارتباط می دهد. مدل را با داده های جمع آوری شده از 310 کارمند سازمان های کشور رومانی که به تازگی از سیستم های شرکتی استفاده می کردند، آزمودیم. به بحث درباره کاربردهای این مطالعه برای تحقیق و عمل و همچنین مسیرهای آتی و فرصت های نظری می پردازیم.

مروری بر ادبیات پیشین
     ادبیات بسیار زیادی درباره پذیرش و انتشار سیستم های اطلاعاتی در سازمان ها وجود دارد. بیشتر مقالات منتشر شده، نشان دهنده تاثیر مثبت سیستم های اطلاعاتی است(لامر و ایکهارت، 2012). با این وجود، دهه اخیر شاهد توجه بیشتر به برخی جنبه منفی سیستم های اطلاعاتی بوده است(طرفدار، دی آکری، تورل و گاپتا، 2015a). یکی از این ابعاد منفی به پدیده، در جایی است که کارکنان از سیستم اطلاعاتی که استفاده می کنند، رضایت ندارند، تصور می کنند که به طور مناسب نیازهای کاری معقول آنها را برآورده نمی کند. گرچه برخی کارکنان ممکن است نهایت تلاش خود را که می توانند در این شرایط انجام دهند، می کنند، دیگران، عمدا اقداماتی انجام می دهند تا سیستم های اطلاعاتی نامناسب را شناسایی کنند، راه حل هی جایگزینی طراحی می کنند که آنها را قادر به تکمیل کارشان می کند.

     طراحی و به کارگیری راه حل های جایگزین توسط کارکنان توجه زیادی را به خود جلب کرده است، زیرا تشخیص داده می شود که می توانند به سازمان به گونه ای سود برسانند که سیستم های رسمی سازمان نمی توانند، اینکار را انجام دهند(بیریپروت و همکاران، 2019). تعاریف زیادی از راه حل های جایگزین وجود دارد، که یکی از جامع ترین آنها توضیح می دهد که راه حل جایگزین یک انطباق هدف محور، بداهه کاری یا سایر تغییرات برای یک یا چند بعد از یک سیستم کاری موجود برای غلبه، دور زدن یا کاهش تاثیر موانع، استثنائات یا محدودیت های ساختاری است که تصور می شود، مانع از این می شود که سیستم کاری یا مشارکت کنندگتن به سطح مطلوب کارایی، اثربخشی یا سایر اهداف شخصی یا سازمانی، دست یابند(آلتر، 2014، ص. 1044). این تعریف طولانی، بخاطر ماهیت کلی آن، قابل توجه است: صریحا به کامپیوترها یا سیستم های اطلاعاتی اشاره ندارد. علاوه بر این، دارای یک موضع مسلما مثبت است، بدین معنا که، راه حل های جایگزین به کارکنان کمک می کند تا کارشان را به طور رضایت بخشی، انجام دهند(دیویسون و آیو، 2017)، یا این وجود، دیده می شود که راه حل های جایگزین از شیوه های استاندارد سازمان، فاصله دارد(آزاد و کینگ، 2012). در واقع، بین(2017) بیان می کند، گرچه راه حل های جایگزین منحط هستند، مدیران آن را به این دلیل ساده می پذیرند که در بهره وری سازمانی، نقش دارند. ضمنا، بیرپورت و همکاران(2019) بیان می کنند که برخی اواقت، راه حل جایگزین تنها روش برای انجام کارها هستند.

     شناسایی شده است که راه حل های جایگزین ایستا نیستند، مگر اینکه راه حل های مقطعی باشند، که بخاطر اینکه شرایط حل و فصل شده، تکرار نمی شوند(کابایاشی، فویل، زیایو و سیگول، 2005). آلتر(2014) تعداد زیادی از تحقیق درباره راه حل جایگزین را با نظریه فرآیند پیچیده، از اینکه چرا و چگونه راه حل جایگزین ممکن است ایجاد شود، به کمک تحلیل انواع مختلف راه حل جایگزین، ترکیب می کند. مدل فرآیند اینگونه آغاز می شود 1) شناسایی نیات، اهداف و علائق ذینفعان مختلف(کارکنان، مدیران، طراحان سیستم نرم افزار) مرتبط با روش انجام کار؛ که به دنبال 2) تحلیل ساختار کاری که انجام می شود، می آید، و 3) ادراک مربوطه که به راه حل جایگزین نیاز است، برای بررسی مسائل در فرآیندهای کار. راه حل های جایگزین مختلفی را می توان شناسایی کرد 4) با انتخاب یک (یا بیشتر ) 5)پدیدار شده یا اجرا شده 6) و ارزیابی شده 7) از نظر اینکه چگونه بخوبی راه حل جایگزین به بررسی مسائلی می پردازد که قبلا شناسایی شده و همچنین، پیامدهای وسیع تر در زمینه سازمانی. مدل فرایند نشان می دهد که رفتار راه حل جایگزین به صورتی ظریف با کفایت سیستم های اطلاعاتی ارتباط دارد، زیرا سیستم‌های اطلاعاتی ناکافی با مسائلی در فرایندهای کاری طبیعی مرتبط هستند؛ راه‌حل‌های جایگزین تحت تاثیر محدودیت‌های موجود در زمینه سازمانی نیز قرار می گیرند، مانند سیاست هایی که تعیین می کنند چگونه کار باید انجام شود و اهداف عملکرد هر فرد. چه شرایط سازمانی تغییر کند، یا شاید سیستم های اطلاعاتی که با آن کار می شود، تغییر کند، بنابراین بازخورد در باره کفایت راه حل جایگزین می تواند منجر به ارتقاء آن شود(سافادی و فاراج، 2010). در بلند مدت، اگر شرایط بنیادین تغییر نکند و نیاز مستمر به راه حل جایگزین باشد، ممکن است به عنوان بخشی از روتین سازمانی معمول نهادینه شود(مالارنت و آویسون، 2015؛ پنتلاند و فلدمان، 2008).

اجرای یک راه حل حسابداری هزینه هوش تجاری در یک محیط مراقبت های بهداشتی

Implementing a business intelligence cost accounting solution in a healthcare setting

چکیده

1 مقدمه

2 پیش زمینه

3 روش شناسی و ابزارها

4 توسعه راه حل هوش تجاری

5 داشبورد ها

6 بحث

7 نتیجه گیری و کار های آتی

منابع

چکیده

     محیط نظام بهداشت و درمان پرتغال یک نگرانی همیشگی برای جامعه ما محسوب می ­شود. بر این اساس، همانند بخش­ های دیگر، محیط بیمارستانی دارای ساختاری پیچیده همراه با حجم زیادی از اطلاعات می­ باشد، که این مسئله فرایند تصمیم ­گیری را دشوار می ­کند. از این رو، احساس نیاز به بهبود مدیریت خدمات و منابع سازمان ­های حوزه سلامت وجود دارد. با در نظر گرفتن این مسئله، راه ­حل شامل ایجاد تغییر و تحول در سیستم فعلی با کمک سیستم ­های اطلاعاتی است که قرار است پیاده­ سازی شوند. بنابراین، ایده پیاده­ سازی سیستم ­های اطلاعاتی که از هوش تجاری در محیط­ های بیمارستانی استفاده می ­کنند، مطرح می­ شود، تمرکز و هدف این پروژه، کمک به مدیران در تجزیه و تحلیل­ های حسابداری و حسابرسی می­باشد. در همکاری با Centro Hospitalar Universitário do Porto ، تصمیم بر این شد که استفاده از هوش تجاری، با هدف پیاده ­سازی یک راه­ حل عمومی برای طرح حسابرسی هزینه تمام شده موجود بررسی شود، هدف از این راه ­حل بهبود بازدهی و ارائه ابزار های جدید به مدیران به منظور مدیریت منابع خود و در صورت نیاز برنامه­ریزی برای آینده می ­باشد.

پیش زمینه
     بخش بیمارستانی در پرتغال، سیستم¬های اطلاعاتی خود را به منظور افزایش بازدهی و تاثیرگذاری کار های انجام شده، توسعه داده است. با این حال، اگرچه پروژه¬ های متعددی در ارتباط با استفاده از فناوری به منظور بهبود خدمات وجود دارد، اما تعداد اندکی از آن ¬ها از فناوری هوش تجاری بهره¬ گرفته¬ اند[6]. با آگاهی از این مسئله که بیمارستان¬ ها سیستم¬ های حسابرسی پیچیده ای دارند، عملاً هیچ گونه زیرساختی برای حمایت از مدیران در تصمیم¬ گیری بر اساس اطلاعات حسابرسی هزینه تمام شده، وجود ندارد. همانند هر بخش دیگری، بخش بیمارستانی نیز به مدیریت منابع خود نیاز دارد.

     حسابرسی تحلیلی یا حسابرسی هزینه تمام شده، اطلاعات هزینه ¬ها را با جزئیات ارائه کرده و مدیریت برای کنترل عملیات¬ های جاری و اجرای برنامه ¬های عملیاتی آتی به این اطلاعات نیاز دارد. در گام بعدی مدیریت از این اطلاعات به منظور تصمیم ¬گیری به منظور نحوه اختصاص منابع مالی به شیوه ¬ای موثرتر و سودآور تر به حوزه -های تجاری، استفاده می¬کند [7].

     با توسعه سیستم های که راه ¬حل هوش تجاری را با برنامه ¬های فعلی سازمان ¬ها ادغام می ¬کنند، امکان بهبود فرایند تصمیم¬¬ گیری به شیوه ¬ای با ثبات ¬تر برای سازمان¬ ها ایجاد می ¬شود. به وسیله این ابزار ها، جمع¬ آوری، پردازش، ذخیره¬ سازی و توزیع اطلاعات به منظور پشتیبانی از فرایند های تصمیم¬گیری و کمک به کنترل کردن شرایط امکان ¬پذیر خواهد بود. تحقق این امر، مستلزم ادغام انواعی از سیستم¬ های اطلاعاتی¬ است که برای انجام عملیات¬ های روزانه سازمان مهم و ارزشمند هستند. با این حال، این کار مشکلات متعددی نیز ایجاد می ¬کند مانند، تداخل سیستم ¬های مختلف درون سازمان. از آن¬جایی که هر یک از خدمات، یا حیطه کاری سازمان¬ ها یک سیستم بسته است، این مسئله ممکن است تبادل اطلاعات را سخت و پیچیده کند. در مسئله مورد بحث، به دلیل وسعت زیاد واحد های بیمارستانی، و نحوه ساختار یافتن آن¬ ها در واحد ها و بخش¬ های مختلف با استفاده از یک سیستم بسته، مدیریت این حجم از داده¬ های پیچیده به طور چشمگیری دشوار شده است. بنابراین نیاز است تا از وجود و ناهمگونی سیستم ¬های اطلاعاتی توزیع شده اطمینان حاصل شود تا سیستم ¬های مختلف با یکدیگر ارتباط برقرار کرده و تبادل اطلاعات را انجام دهند. برای تحقق این امر، لازم است تا از قابلیت تعامل¬ و همکاری میان اجزای مختلف سیستم اطمینان حاصل شود. قابلیت تعامل و همکاری به عنوان ظرفیت سیستم¬ های اطلاعاتی، دستگاه¬ها و اپلیکیشن ¬ها برای تعامل و برقراری ارتباط در استفاده از اطلاعات به طور هماهنگ در سطوح سازمانی، منطقه¬ ای، و ملی به منظور فراهم آوردن اطلاعات صحیح و به موقع، تعریف می ¬شود[8,9].

طراحی سیستم مدیریت اطلاعات حسابداری با استفاده از کلان داده و تکنولوژی ابر

Designing an Accounting Information Management System Using Big Data and Cloud Technology

1 مقدمه

2 آثار مرتبط

3 مروری بر کلان داده ابری برای سیستم اطلاعات مدیریت حسابداری (AIMS)

4 طراحی AIMS بر اساس فناوری کلان داده ابری

5 امتحان و شبیه سازی سیستم

6 نتیجه گیری

منابع

به دنبال توسعه سریع علم و فناوری و در نتیجه هدایت افراد به سمت عصر اطلاعات، ظهور فناوری اطلاعات به عنوان تحولی اساسی برای صنعت حسابداری به شمار می‌رود که تعریف جدیدی از حرفه حسابداری سنتی ارائه می‌دهد. علاوه بر این، تکنیک ها و مفاهیم جدید مدیریت با ترویج تحول متخصصان حسابداری از حسابداری سنتی به اطلاعات حسابداری به تدریج منجر به تغییراتی در شیوه کار حسابداری سنتی می‌شوند. در سال های اخیر، موارد متعددی از آسیب‌ پذیری سیستم های اطلاعاتی در برابر جرایم سایبری و حملات اتفاق افتاده است. این مطالعه با توضیح ساده ایده فناوری ابری و بررسی ساختار منطقی فناوری ابری در یک سیستم مدیریت اطلاعات حسابداری، از مدل و فناوری پیاده ‌سازی شده در طراحی این سیستم استفاده می‌کند. سپس با ساخت مدل SaaS به طراحی معماری پلت فرم ابری سیستم مدیریت اطلاعات حسابداری  (AIMS) می‌پردازد. برای قضاوت در مورد اثر کاربردی این سیستم، حالت ذخیره ‌سازی توزیع شده پلت فرم ابری را تعریف کرده و عملکرد خوشه‌ای سیستم را پس از تکمیل طراحی و ساخت سیستم مورد آزمایش قرار می‌دهد. در نهایت، زمان عملیات سیستم، ردیف های محلی داده ها و تعادل بار را به طور تجربی آزمایش می‌کند. نتایج حاکی از آن است که روابط پاسخِ وظایف مجزا بالاتر از TeraSort، و روابط پاسخ TeraSort بالاتر از Inquiry اصلاح می‌شوند، و در صورت یکسان بودن وظایف ورودی، زمان پاسخ متناسب با اسلات های Reduce است. با توجه به تجزیه و تحلیل انجام شده، پلت فرم ابری کلان داده مورد استفاده در این مطالعه از راندمان عملیاتی، نرخ شتاب و نرخ اجرای وظیفه بالایی برخوردار است.

2- آثار مرتبط
افزایش سریع داده های ابری فناوری ابری را به عنوان کانون تحقیقاتی جدیدی در داخل و خارج از کشور معرفی کرده است. ساب-رامانیان عمیقاً به مطالعه مسائل امنیتی ابری سه نهاد صاحبان داده، ارائه دهندگان خدمات ابری و کاربران ابری در سطوح محاسبات، ارتباطات، قراردادهای سطح خدمات و داده ها می‌پردازد. محققان در [5] به طور تجربی به ارزیابی قابلیت اجرای اطلاعات مالی و داده های حسابداری در مدیریت استراتژیک شرکت پرداخته و مدل حسابداری سنتی را بر اساس سیستم پشتیبانی اطلاعات مدیریت تغییر دادند. هدف آنها گسترش محدوده زمانی حسابداری و بهبود فرایند بودجه ریزی و توانایی تجزیه و تحلیل پیش زمینه بود. محققان در مطالعه‌ای مقدماتی در [6] به تجزیه و تحلیل نقش جامعه، محیط و مدیریت در سیستم حسابداری پرداخته و داده های ASG را به عنوان ابزار اصلی برای آزمایش توسعه پایدار انتخاب کردند. در این راستا، محققان در [7] به این نکته اشاره کردند که قابلیت پویای شرکت، شرایط و محیطِ دائماً در حال تغییر، همگی اثر بخشی سیستم مدیریت حسابداری را تحت تأثیر قرار داده و در نتیجه منجر به تغییراتی در سیستم اطلاعات مدیریت حسابداری می‌شوند. نویسندگان در [8] استراتژی تعدیل یک سیستم اطلاعات حسابداری مدیریت کارآمد را مطرح کردند. آن ها با استفاده از نرم افزار LISRELL و یک مدل معادلات ساختاری بر اساس واریانس مشارکتی، اطلاعات حسابداری را به عنوان داده های مالی حیاتی برای مدیران شرکت برای درک موقعیت های تجاری و ایجاد طرح های توسعه مورد بررسی قرار دادند. یافته ها نشان می‌دهند که استفاده از نرم‌افزارهای کاربردی شرکتی موفق تأثیر مستقیمی بر کیفیت اطلاعات حسابداری دارد.

با حفظ موارد فوق، نویسندگان در [9] استفاده از مدل رایانش ابری در مدیریت اطلاعات حسابداری شرکت های کوچک را پیشنهاد کردند. این مدل، کارآیی عملیاتی سیستم را با استفاده از پردازش توزیع شده ابری، طراحی مشارکتی ابری، شبیه سازی ابری و سایر فناوری ها بهبود می‌بخشد. محققان در [10] مدیریت اطلاعات حسابداری بر اساس خدمات مشترک مالی را به منظور کاهش هزینه مدیریت مالی، افزایش کیفیت خدمات مالی و افزایش کارآیی کلی مدیریت پیشنهاد کردند. این یک مدل مدیریتی جدید است. شرکت ها باید قبل از ایجاد یک سیستم اطلاعات مالی مشترک، ابتدا عوامل مؤثر مختلف مدیریت اطلاعات حسابداری را به منظور حصول اطمینان از امنیت داده های مالی شرکت و امکان‌سنجی مدیریت اطلاعات حسابداری تعیین کنند. نویسنده در [11] از سیستم مدیریت اطلاعات حسابداری مالی در شرکت های شیمیایی چین به منظور تغییر کامل حالت مدیریت سنتی با بهره گیری از فناوری اطلاعات در مدیریت حسابداری مالی استفاده کرده است. این سیستم با بهره گیری کامل از فناوری اطلاعات در مدیریت حسابداری مالی و افزایش ارزش کاربردی فناوری اطلاعات، کارآیی مدیریت کسب و کار را تا حد زیادی بهبود می‌بخشد. این مطالعه با توضیح ساده ایده فناوری ابری و بررسی ساختار منطقی فناوری ابری در یک سیستم مدیریت اطلاعات حسابداری، از مدل و فناوری پیاده ‌سازی شده در طراحی این سیستم استفاده می‌کند.

مروری بر ساختار سیستم هوش تجاری بر اساس داده های تصویری ساختار نیافته

A Review on the Construction of Business Intelligence System Based on Unstructured Image Data

چکیده

1. مقدمه

2. روش های پردازش عکس های دیجیتال

3.یادگیری عمیق بر پایه روش بینایی کامپیوتری

4.. بحث و روند آینده

تقدیر و تشکر

منابع

چکیده
     هوش تجاری یک مسئله قابل توجه و در حال ظهور در حاکمیت مدرن و عملکرد های سازمانی بوده است که توجه محققان و بازرگانان را به خود جذب می کند و با استفاده از داده‌های خام مشتریان دانش تاثیرگذار تصمیم گیری را برای حاکمیت شرکت های مختلف با استفاده از متد انبار داده ها و استخراج داده ها فراهم می آورد. با رشد ناگهانی حجم داده ها استفاده از داده های بدون ساختار مثل تصویر و متن در سیستم هوش تجاری از آنالیز توصیفی اولیه صورت های محاسباتی شکل گرفته است .این مقاله به بررسی روش های ذخیره سازی و آنالیز داده های تصویری در ساختار سیستم هوش تجاری می‌پردازد که شامل روش های فرایند سنتی تصاویر و یادگیری عمیق می شود در هر متد الگوریتم های خاص و سناریوهای کاربردی خلاصه خواهد شد. به طور کلی ما در این مقاله پیشرفت نوآوری ممکن در ساختار سیستم هوش تجاری و روند آینده را مورد بحث قرار خواهیم داد.

روش های پردازش عکس های دیجیتال
      در این بخش به بررسی برخی از تکنولوژی های پردازش تصویر دیجیتال استفاده شده در ساختار سیستم هوش تجاری می پردازیم که شامل تبدیل تصویر، بهبود تصویر، ترمیم تصویر و طبقه بندی تصویر می‌شود. برخی از برنامه های کلاسیک نیز برای تشریح روش های خاص پردازش و ویژگی های آن ها نمایش داده خواهد شد.

تبدیل تصویر ( IT )
     به آن دلیل که آرایه تصاویر بسیار عظیم است , دارای پیچیدگی زمانی زیادی می باشد که مستقیما در فضا پردازش می‌شود . بنابراین , روش‌های تبدیل متنوعی مانند تبدیل فوریه (مثال 1و2 ) , برای تبدیل پردازش بازه فضایی به پردازش بازه فرکانس مورد استفاده قرار میگیرد[ 19 ] . تبدیل موج هایی که به تازگی تحت مطالعه قرار گرفته ‌است , دارای ویژگی‌های مکانی خوبی در هر دو بازه فرکانس و فضا است و تاثیر گذاری خوبی در پردازش تصویر را نشان می‌دهد .

     هنگامی که ماهواره از ایستگاه پایه عبور می‌کند و در نهایت توسط مرکز پردازش آنالیز می‌شود، در بخش اپلیکیشن ها , در سیستم پشتیبانی تصمیم‌گیری هوافضا , اولین بار تصاویر جمع‌آوری‌شده در هوا برای به سیگنال‌های دیجیتالی ذخیره‌شده در نوار مغناطیسی تبدیل می‌شوند و سپس با سرعت بالا منتقل می‌شوند . در بخش ارتباطات , مقدار داده‌های تصویر بسیار بزرگ است که با در نظر گرفتن مقدار بالای انتقال سیگنال تلویزیون رنگی , که بیش از ۱۰۰ Mbps است ، برای انتقال چنین حجم بالایی از داده‌ها در زمان واقعی , باید برای فشرده‌سازی بیت اطلاعات از تکنیک‌های کدگذاری استفاده شود. [ 20 ] .

مزایا و معایب تدوین یک برنامه ریزی منابع سازمانی برای مدیریت کیفیت در یک نهاد معتبر: مطالعه موردی COSMOB

Advantages and disadvantages of developing an enterprise resource planning to manage quality in an accredited reality. COSMOB S.p.A case study

چکیده

1 مقدمه
2 مروری بر پیشینه
2.1 انگیزه ها برای پذیرش برنامه ریزی منابع سازمانی
2.2 عوامل مهم موفقیت در برنامه ریزی منابع سازمانی و موانع پیش روی پذیرش
2.3 استفاده از برنامه ریزی منابع سازمانی در شرکت های کوچک و متوسط
3 روش شناسی
4 مطالعه موردی COSMOB
4.1 بخش مبلمان سازی چوبی و اطلاعاتی سازی
4.2 وجهه شرکت
4.3 مدیریت کیفیت در COSMOB
4.4 پذیرش سامانه ی برنامه ریزی های منابع سازمانی در COSMOB
4.5 دلایل پذیرش برنامه ریزی های منابع سازمانی و موانع مواجه شده
5 نتیجه گیری
منابع

چکیده

هدف: پژوهش کنونی بر آن است که نوآوری های ارائه شده در زمینه ی برنامه ریزی منابع سازمانی را در بخش مبلمان چوبی ایتالیا و با تمرکز بر مطالعه ی موردی COSMOB واکاوی و تحلیل کند و بررسی نماید که چگونه این شرکت کوچک کوشیده است تا با بهره گیری از مزایای برآمده از عرضه ی فن آوری های دیجیتال نوین، رقابت خود در حوزه ی آزمایشگاه های معتبر و صلاحیت دار را در صنعت مبلمان حفظ کند.

طرح/روش/رویکرد: این پژوهش با رویکردی کیفی تدوین شده است. مطالعه ی حاضر یک توسعه ی مفهومی است و با استفاده از مصاحبه های تحقیقی یک مطالعه موردی از COSMOB طراحی می کند. این مطالعه ی موردی بر پایه-ی پشتیبانی بلندمدت پژوهشگر از مدیر کیفیت شرکت، و مصاحبه های متناوب دو ماه یکبار برای به روزرسانی بینش و دریافت آن ها پیرامون تکامل و توسعه ی فعالیت مربوط تدوین شده است.

یافته ها: نیاز به فرایندهای تصمیم گیری سریع، مدیریت حجم بالایی از داده ها، و نیاز به ارتباط بین سازمانی و درون سازمانی موجب گردید که شرکت نامبرده با خاطری آسوده تصمیم به اتخاذ نرم افزار یکپارچه بگیرد. درباره ی مهم-ترین مسائل مرتبط با اتخاذ و پذیرش آن، این مباحث عبارت بودند از: طول مدت پیاده سازی عملیات، پیچیدگی سامانه، و تطبیق پذیری محدود.

اصالت/ ارزش: ارزش این مقاله در آن است که این یک مطالعه ی موردی ژرف کاوانه از شرکت است که در آن پژوهشگر از پیاده سازی سامانه برای کل فعالیت پشتیبانی کرد، و به پیامد آن، یک مبنای کیفی از اطلاعات به دست آورد که از راه مصاحبه قابل دستیابی نیستند.

1 مقدمه
تکامل سامانه های اطلاعاتی دنباله روی تکامل فن آوری اطلاعات (IT) بوده است. اما تنها در دهه ی 1990 بود که سامانه های برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) نیز به عنوان ابزارهایی متداول برای مدیریت فرایندهای تجاری به شیوه-ای یکپارچه در کسب و کارهای کوچک و متوسط رواج یافتند (سیتاماراجو، 2015). گردآوری و پردازش اطلاعات در دهه های اخیر به یک عامل رقابتی بنیادین تبدیل شده است. اطلاعات نقشی مهم و حیاتی در سامانه ی تجاری ایفا می کند و سهم به سزایی در همه ی فرایندهایی که از مدیریت شرکت پشتیبانی می کنند، دارد. برخی پژوهش ها نشان داده اند که عملکرد شرکت و مزیت رقابتی به طور فزاینده ای با مؤلفه های ناملموسی همچون دارایی های اطلاعاتی، دانش افزایی و به اشتراک گذاری مرتبط هستند (مورابیتو، 2013). در این بافت، ابتکارات سیاسی به تدریج از شرکت ها برای گذار به اصطلاحاً «انقلاب صنعتی چهارم» پشتیبانی کردند (ویِر و همکاران، 2015). این اصطلاح به دیجیتالی-شدن فرایندهای تولید و گسترش هوش مصنوعی به کار رفته در اشیاء اشاره دارد. عناصر فن آورانه که در حال حاضر جهان صنعتی را دگرگون می کنند شامل اینترنت اشیاء، هوش مصنوعی، روباتیک و رایانش ابری هستند (لی و همکاران، 2015؛ براوی و همکاران، 2018؛ باسل، 2017).

Abstract

Purpose This study aims to analyze the innovations introduced, with reference to enterprise resource planning, in the Italian wood–furniture sector, focusing attention on the COSMOB S.p.A. case study, identifying how this small company tried to exploit the advantages offered by the introduction of new digital technologies to remain competitive in the context of the accredited Test Laboratories in the furniture industry.

Design/methodology/approach The research has been developed with a qualitative approach. The study is a conceptual development and it uses exploratory interviews to create a single case study of COSMOB. The case study was developed with the realization by the researcher of a long period of support to the company’s Quality Manager, and periodic bi-monthly interviews for an update of their perceptions on the development of the activity.

Findings The need for rapid decision-making processes, the management of high volumes of data and the need for inter- and intra-organizational connection had a critical relief in company’s decision to adopt the integrated software. As for the main problems related to its adoption, these were the duration of the implementation of the operation, the complexity of the system and its limited adaptability.

Originality/value The value of the paper relies on the development of an in-depth company case study, where the researcher supported the implementation of the system for the entire activity, obtaining therefore, a qualitative base of information that cannot be obtained through limited interviews.

1 Introduction

The evolution of information systems has followed that of information technology (IT). But it was not until the 1990s that enterprise resource planning (ERP) systems also became widespread in small- and medium-sized businesses as tools to manage business processes in an integrated manner (Seethamraju, 2015). The collection and processing of information has become, in recent decades, a fundamental competitive factor. Information plays a crucial role within the business system, providing an important contribution to all the processes that support corporate governance. Some studies have shown that corporate performance and competitive advantage are increasingly linked to intangible elements such as information assets and knowledge development and sharing (Morabito, 2013). In this context, political initiatives have begun to support companies in the transition to the so-called “Industry 4.0” (Weyer et al., 2015). This term refers to the digitalization of production processes and the diffusion of artificial intelligence embedded in objects. The technological elements that are currently transforming the industrial world are represented by the Internet of Things, artificial intelligence, robotics, cloud computing (Lee et al., 2015; Bravi et al., 2018; Basl, 2017).

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

مزایا و معایب تدوین یک برنامه ریزی منابع سازمانی برای مدیریت کیفیت در یک نهاد معتبر: مطالعه موردی COSMOB

Advantages and disadvantages of developing an enterprise resource planning to manage quality in an accredited reality. COSMOB S.p.A case study

مدل نگهداری و پشتیبانی در چرخه حیات سیستم های ERP : تحقیق عملی در یک شرکت مجری

Maintenance and Support Model within the ERP Systems Lifecycle: Action Research in an Implementer Company

چکیده

1. مقدمه

2. چرخه عمر ERP

3. نگهداری و پشتیبانی

4. پیشنهاد نگهداری و پشتیبانی سیستم های ERP

5. تحقیقات عملی در یک شرکت اجراکننده

6. نتیجه گیری

منابع

چکیده

سازمان ها به اتخاذ سیستم های ERP ادامه می دهند. به نظر می رسد این راهی برای افزایش بهره وری و به دست آوردن مزایا نسبت به رقبا باشد. به طور سنتی، فازهای تصمیم گیری، انتخاب، برنامه ریزی و پیاده سازی، تمرکز چرخه عمر سیستم های ERP بودند. با این حال مشکلات اصلی چندین شکست در پیاده سازی، مربوط به عدم پشتیبانی مشتری و نگهداری کافی بود. این مقاله یک طرح پیشنهادی از یک مدل نگهداری و پشتیبانی (M&S) ‏در چرخه عمر سیستم های ERP ارائه می دهد که شامل ۴ فعالیت پشتیبانی و ۴۱ فعالیت نگهداری جدا شده به ترتیب توسط ۴ مرحله است، شامل تجزیه و تحلیل مشکل و اصلاح، اجرای اصلاح، تجدید نظر و فاز پذیرش و انتقال. برخلاف سایر موارد، در این مدل پشتیبانی مستقل از نگهداری است که نقش آن را بین عملیات و نگهداری نشان می دهد. همچنین یک تحقیق عملی را ارائه می کند که در یک شرکت پیاده سازی ERP اجرا شده و در آن، یک ارزیابی از سطح بلوغ تمام فعالیت های 45 M&S انجام شد. تجزیه و تحلیل اقدامات موجود در این شرکت اجازه می دهد تا درک کنیم درک این اجرا از نقاط ضعف قابل توجهی برخوردار است و ۲۰ % از فرآیندهای آن (‏۹)‏ اجرا نمی شوند یا به طور ضعیف اجرا می شوند و بنابراین فرصت های بزرگی برای بهبود ارائه می دهند. برخی از این اقدامات مورد بحث قرار گرفتند.

1. مقدمه

اتخاذ سیستم های ERP همچنان راهی برای سازمان ها جهت کسب مزایای رقابتی نسبت به رقبای خود است. احتمالا به همین دلیل ممکن است تایید شود که در اروپا نرخ پذیرش سیستم های ERP در حال افزایش است. در سال ۲۰۱۲، نرخ پذیرش در حدود ۲۲ درصد بود که در سال ۲۰۱۳ به ۲۶ درصد، در سال ۲۰۱۴ به ۳۱ درصد و در سال ۲۰۱۵ به ۳۶ درصد افزایش یافت.  پذیرش رو به رشد ERP، چه سیستم های اختصاصی و چه سیستم های متن باز که در شرکت های بزرگ یا کوچک یا متوسط (‏SME ها) اجرا شده اند‏، همچنان سزاوار بررسی برای ارتباط آن ها است. از یک طرف پذیرش ERP در شرکت های بزرگ بیشتر است، از طرف دیگر نشان دهنده یک فرصت عالی برای SME ها است. در پرتغال، نسبت پذیرش ERP در سال ۲۰۱۴ نیز با اندازه شرکت کاهش یافت. شرکت های بزرگ دارای نرخ پذیرش ۹۰ %، شرکت های متوسط حدود ۶۰ % و شرکت های کوچک دارای نرخ پذیرش پایین تر، یعنی نزدیک به 35% بودند [1] ، [2].

Abstract

Organizations continue to adopt ERP systems. It seems to be a way to increase efficiency and gain advantages over competitors. Traditionally, decision, selection, planning, and implementation phases were the focus of ERP systems lifecycle. However, main problems of several implementation failures were related to lack of customer support and adequate maintenance. This paper presents a proposal of a maintenance and support (M&S) model within ERP systems lifecycle which includes 4 support activities and 41 maintenance activities separated by 4 phases, respectively, problem and modification analysis, implementation of modification, revision and acceptance phase and migration. Differently from others, at this model, the support is autonomous from maintenance, evidencing its role between operation and maintenance. It is also presented an action research performed in an ERP implementer company where an evaluation of maturity level of all 45 M&S activities were made. The analysis of existing M&S practices in this company allowed to understand this implementer has significant weaknesses with 20% of its processes (9) not or poorly implemented, and therefore, presenting great opportunities for improvement. Some of these practices were discussed.

1. Introduction

The adoption of ERP systems continues to be a way for organizations to gain competitive advantages over their competitors. Probably for this reason, it has been possible to verify that in the Europe there are increasing rates of adoption of ERP systems. In 2012, the adoption rate was around 22%, rising to 26% in 2013, 31% in 2014 and 36% in 2015. The growing adoption of ERP, whether proprietary or open source systems, implemented either in large or small or medium-sized companies (SMEs), continues to deserve investigation for their relevance. If, on the one hand, the ERP adoption is greater in large companies, on the other, it represents a great opportunity for SMEs. In Portugal, the ERP adoption ratio in 2014 also decreased with company size. Large companies had an adoption ratio of 90%, medium-sized companies around 60% and small companies registered an even lower adoption, close to 35% [1], [2].

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

مدل نگهداری و پشتیبانی در چرخه حیات سیستم های ERP : تحقیق عملی در یک شرکت مجری

Maintenance and Support Model within the ERP Systems Lifecycle: Action Research in an Implementer Company

سیستم شاخص ارزیابی جهت برآورد سرمایه فکری مبتنی بر یادگیری ماشین

An evaluation index system for intellectual capital evaluation based on machine learning

چکیده

1. مقدمه

2. روش شناسی

2.1 طراحی سیستم شاخص ارزیابی

2.2 پیش پردازش داده ها

2.3 طبقه بندی RF

3. نتیجه گیری

منابع

چکیده

در حال حاضر هنوز یک سیستم شاخص ارزیابی کامل سرمایه فکری در میان شرکت ها وجود ندارد. فقدان چنین سیستمی مانع از تبدیل ملایم سرمایه به ارزش شرکت می شود. بنابراین، این مقاله تلاش می کند تا یک سیستم شاخص ارزیابی موثر و عینی برای سرمایه فکری ایجاد کند. اولا داده های مربوط به سرمایه فکری برخی شرکت ها، از بازار سرمایه گذاری رشد (‏GEM) جمع آوری شد. سپس داده های اصلی در ۱۷۷۰ بخش موثر داده پیش پردازش شدند. بر این اساس، ۱۳ شاخص از سه بعد سرمایه فکری (‏به عنوان مثال سرمایه انسانی، سرمایه ساختاری و سرمایه ارتباطی) ‏انتخاب شدند و یک سیستم شاخص ارزیابی را تشکیل دادند. پس از آن، سیستم شاخص ارزیابی با دو الگوریتم یادگیری ماشینی (‏ML)‏، یعنی روش جنگل تصادفی (‏RF)‏ و ماشین بردار پشتیبان (‏SVM) ‏تایید شد. نتایج نشان می دهد که سیستم شاخص ارزیابی ما می تواند طبقه بندی سرمایه فکری شرکت ها را بهینه کند و از نقص های ذهنی در ارزیابی کیفی جلوگیری نماید. نتایج این تحقیق شفافیت جدیدی را در تصمیم گیری و مدیریت علمی شرکت ها ایجاد می کند.

1. مقدمه

سرمایه فکری مانند حق ثبت اختراع، شرکت های دانش بنیان را قادر می سازد تا رقابتی باقی بمانند و آن ها را تشویق می کند تا نوآوری را دنبال کنند و در نتیجه ارزش آفرینی چنین شرکت هایی را ارتقا دهند [‏1]‏. علاوه بر این، سرمایه فکری پایه و اساس شرکت ها برای تدوین استراتژی های موثر در برابر شرایط اضطراری است. به عنوان مثال سرمایه رابطه ای و سرمایه ساختاری، دو بعد مهم سرمایه فکری هستند که می توانند برای کاهش ریسک های ناشی از تغییرات غیرقابل پیش بینی محیط و پاسخ به امور تجاری پیچیده و تصادفی مورد استفاده قرار گیرند. علاوه بر این، رقابت بین شرکت ها اساسا رقابت استعدادها است. یک شرکت برای باقی ماندن در رقابت باید از سرمایه انسانی، یک محرک فعال سرمایه فکری و ترکیب موثر سرمایه، مدیریت و نوآوری استفاده کند.

Abstract

Currently, there is not yet a mature evaluation index system of intellectual capital among enterprises. The lack of such a system hinders the smooth transform of capital to enterprise value. Therefore, this paper attempts to set up an effective and objective evaluation index system for intellectual capital. First, the data on intellectual capital were collected from some enterprises from the Growth Enterprise Market (GEM). Next, the original data were preprocessed into 1770 effective pieces of data. On this basis, 13 indices were selected from three dimensions (e.g. human capital, structural capital, and relationship capital) of intellectual capital, forming an evaluation index system. After that, the evaluation index system was verified with two machine learning (ML) algorithms, namely, random forest (RF), and support vector machine (SVM). The results show that our evaluation index system can optimize the intellectual capital classification of enterprises, avoiding the subjective defects in qualitative evaluation. The research results shed important new light on the decision-making and scientific management of enterprises.

1. Introduction

Intellectual capital, such as patents, enables knowledge-based enterprises to remain competitive and encourages them to pursue innovation, thereby promoting the value creation of such enterprises [1]. Besides, intellectual capital is the basis for enterprises to formulate effective strategies against emergencies. For example, relational capital and structural capital, two important dimensions of intellectual capital, can be utilized to mitigate the risks arising from the unpredictable changes of the environment, and to respond to the complex and stochastic business affairs. Moreover, the competition between enterprises is essentially the competition of talents. To remain competitive, an enterprise must fully leverage human capital, an active driver of intellectual capital, and effectively combine capital, management, and innovation.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

سیستم شاخص ارزیابی جهت برآورد سرمایه فکری مبتنی بر یادگیری ماشین

An evaluation index system for intellectual capital evaluation based on machine learning

نقش آگاهی از امنیت اطلاعات کارکنان در زمینه مقاومت در برابر مهندسی اجتماعی

The Role of Employees’ Information Security Awareness on the Intention to Resist Social Engineering

چکیده
1- مقدمه
۲- پیشینه و فرضیه‌ها
۳- مطالعه تجربی
3-1- طراحی پرسشنامه و جمع‌آوری اطلاعات
3-2- ویژگی‌های نمونه
3-3- ارزیابی مدل
4- بحث
۵- نتیجه‌گیری
منابع

چکیده

مهندسی اجتماعی نوعی حمله است که در تلاش برای دستکاری کارکنان برای افشای اطلاعات محرمانه و یا انجام اقداماتی است که امنیت سازمان‌ها را تهدید می‌کند. هدف این مقاله مطالعه هر دو عامل فردی و سازمانی است که بر آگاهی امنیت اطلاعات کارکنان تاثیر می‌گذارند و اینکه چگونه این امر منجر به تمایل به مقاومت در برابر حملات مهندسی اجتماعی می‌شود. مدل تحقیق پیشنهادی با استفاده از داده‌های نظرسنجی از ۱۳۶ کارمند تایید شده‌است. نتایج تجربی نشان می‌دهد که رهبری و تمایل به رفتار پرخطر بر آگاهی از امنیت اطلاعات کارکنان تاثیر می‌گذارد. آگاهی از امنیت اطلاعات به عنوان یک عامل مرکزی برای امنیت اطلاعات تایید شد که به موجب آن ارتقا آگاهی از امنیت اطلاعات به عنوان یک جنبه مهم برای حفاظت از یک شرکت در برابر حملات بالقوه نشان داده می‌شود. تاثیر آگاهی از امنیت اطلاعات بر نگرش، کنترل رفتار درک شده و هنجار ذهنی در زمینه تاثیر غیر مستقیم بر نیت مقاومت در برابر مهندسی اجتماعی، بر اهمیت این عامل تاکید می‌کند.

1- مقدمه

اهمیت رو به رشد اطلاعات دیجیتال نه تنها فرصت‌ها بلکه خطرات امنیتی را نیز ارائه می‌دهد. گسترش پلت فرم‌های شبکه‌های اجتماعی، مهاجمان را قادر می‌سازد تا اطلاعات شخصی کارمندان را از طریق رد پای آنلاین خود جمع‌آوری کنند. سپس اطلاعات به‌دست‌آمده به این شیوه می‌تواند برای تسهیل حملات به یک سازمان مورد استفاده قرار گیرد [‏۱]‏. همانطور که انسان‌ها تصمیم‌گیری می‌کنند و مسئولیت را بر عهده می‌گیرند، عامل انسانی سهم مهمی در جنبه امنیت اطلاعات دارد [۲]‏. حتی قوی‌ترین اقدامات حفاظتی فنی در صورتی بی‌فایده هستند که یک مهاجم بتواند با موفقیت بر کارکنان تاثیر بگذارد [‏۳]‏. مهندسی اجتماعی شکلی از حمله است که در آن افراد به عمد برای افشای اطلاعات محرمانه یا انجام اقدامات مورد نظر مهاجم که امنیت فرد یا شرکت را تهدید می‌کند، دستکاری می‌شوند [۴]‏. حملات مهندسی اجتماعی شامل جنبه‌های فیزیکی، اجتماعی و فنی است که در مراحل مختلف یک حمله مورد استفاده قرار می‌گیرند. حتی اگر چنین حمله‌ای در ابتدا ناموفق باشد، هر گونه بینش در مورد فرایندهای فردی و امنیت سازمانی می‌تواند برای حملات آینده مورد استفاده قرار گیرد. این پدیده برداشت نامیده می‌شود [‏۵]‏. مهندسان اجتماعی از تکنیک‌هایی مانند سرقت آنلاین (هدف دار) ‏[۶ – ۸]‏، بهانه جویی [‏۶، ۹]‏، جستجو در زباله ها [۷]‏، بالای سر کسی ایستادن (نگاه کردن پسورد از روی دست اشخاص هنگام تایپ کردن) [‏۷، ۹]‏، مهندسی معکوس (‏اجتماعی)‏ [۶، ۷]‏، گودال آب [۷]‏، طعمه کردن [۷]‏، یا جعل هویت کارکنان [۶، ۹]‏ برای دستیابی به داده‌های شخصی یا سیستم‌های ایمن استفاده می‌کنند. کارمندان با کمبود دانش در مورد چنین خطرات امنیتی از جمله بزرگ‌ترین خطرات در شرکت هستند [‏۱۰]‏. برای اطمینان از امنیت اطلاعات، اقداماتی برای ارتقا آگاهی از امنیت اطلاعات کارکنان ضروری است [۳، ۱۱، ۱۳]‏.

Abstract

Social engineering is a form of attack trying to manipulate employees to make them disclose confidential information or perform actions that threatens the security of organizations. The goal of this paper is to study both individual and organizational factors that affect information security awareness of employees and how this leads to intention to resist social engineering attacks. The proposed research model is validated using survey data of 136 employees. The empirical results suggest that leadership and the tendency toward risky behavior are influencing information security awareness of employees. Information security awareness was confirmed as a central factor for information security, whereby the promotion of awareness for information security is indicated as an important aspect to protect a company from potential attacks. The impact of information security awareness on attitude, perceived behavior control and subjective norm in addition to the indirect effect on the intention to resist social engineering, underline the importance of this factor.

1- Introduction

The growing importance of digital information presents not only opportunities but also security risks. The spread of social networking platforms enables attackers to collect personal data of employees via their online footprints. The information obtained in this manner can then be used to facilitate attacks on an organization [1]. As humans make decisions and bear responsibility, the human factor is making an important contribution to the aspect of information security [2]. Even the strongest technical protective measures are useless if an attacker can successfully influence employees [3]. Social engineering is a form of attack in which people are deliberately manipulated to divulge confidential information or to perform actions desired by the attacker that threaten the security of the person or the company [4]. Social engineering attacks include physical, social and technical aspects that are used in the various phases of an attack. Even if such an attack is initially unsuccessful, any insight into individual and organizational security processes can be used for future attacks. This phenomenon is called harvesting [5]. Social engineers use techniques such as (spear) phishing [6–8], pretexting [6,9], dumpster diving [7], shoulder surfing [7,9], reverse (social) engineering [6,7], waterholing [7], baiting [7], or staff impersonation [6,9] to gain access to personal data or secured systems. Employees with a lack of knowledge about such security risks are among the biggest risks in the company [10]. To ensure information security, measures are necessary to promote employees‘ information security awareness [3,11–13].

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

نقش آگاهی از امنیت اطلاعات کارکنان در زمینه مقاومت در برابر مهندسی اجتماعی

The Role of Employees’ Information Security Awareness on the Intention to Resist Social Engineering