دانلود ترجمه مقاله ساختار سیستم هوش تجاری بر اساس داده تصویری ساختار نیافته (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۲۲) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

elsevier

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه الزویر در ۷ صفحه در سال ۲۰۲۲ منتشر شده و ترجمه آن ۱۱ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

مروری بر ساختار سیستم هوش تجاری بر اساس داده های تصویری ساختار نیافته

عنوان انگلیسی مقاله:

A Review on the Construction of Business Intelligence System Based on Unstructured Image Data

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
فرمت مقاله انگلیسی pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
سال انتشار ۲۰۲۲
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۷ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع نگارش مقاله پژوهشی (Research Article)
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوترمدیریت
گرایش های مرتبط با این مقاله هوش مصنوعیمهندسی الگوریتم ها و محاسباتسیستم های اطلاعاتی پیشرفته
چاپ شده در مجله (ژورنال) procedia Computer Science
کلمات کلیدی هوش تجاری – داده های تصویری بدون ساختار – ترکیب بزرگ داده ها
کلمات کلیدی انگلیسی Business intelligence – Unstructured image data – Big data fusion
نویسندگان Linzi Zhang – Zhiquan Qi – Fan Meng
شناسه شاپا یا ISSN ۱۸۷۷-۰۵۰۹
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.01.048
ایمپکت فاکتور(IF) مجله ۲٫۲۶۷ در سال ۲۰۲۱
شاخص H_index مجله ۹۲ در سال ۲۰۲۲
شاخص SJR مجله ۰٫۵۶۹ در سال ۲۰۲۱
بیس نیست
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر ندارد 
فرضیه ندارد 
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۱۳۰۱۱
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت Elsevier
نشریه الزویر – Elsevier

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۱ (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است 
ترجمه ضمیمه ندارد 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه تایپ شده است
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

چکیده

۱٫ مقدمه

۲٫ روش های پردازش عکس های دیجیتال

۳٫یادگیری عمیق بر پایه روش بینایی کامپیوتری

۴٫٫ بحث و روند آینده

تقدیر و تشکر

منابع

 

بخشی از ترجمه

چکیده
     هوش تجاری یک مسئله قابل توجه و در حال ظهور در حاکمیت مدرن و عملکرد های سازمانی بوده است که توجه محققان و بازرگانان را به خود جذب می کند و با استفاده از داده‌های خام مشتریان دانش تاثیرگذار تصمیم گیری را برای حاکمیت شرکت های مختلف با استفاده از متد انبار داده ها و استخراج داده ها فراهم می آورد. با رشد ناگهانی حجم داده ها استفاده از داده های بدون ساختار مثل تصویر و متن در سیستم هوش تجاری از آنالیز توصیفی اولیه صورت های محاسباتی شکل گرفته است .این مقاله به بررسی روش های ذخیره سازی و آنالیز داده های تصویری در ساختار سیستم هوش تجاری می‌پردازد که شامل روش های فرایند سنتی تصاویر و یادگیری عمیق می شود در هر متد الگوریتم های خاص و سناریوهای کاربردی خلاصه خواهد شد. به طور کلی ما در این مقاله پیشرفت نوآوری ممکن در ساختار سیستم هوش تجاری و روند آینده را مورد بحث قرار خواهیم داد.

 

روش های پردازش عکس های دیجیتال
      در این بخش به بررسی برخی از تکنولوژی های پردازش تصویر دیجیتال استفاده شده در ساختار سیستم هوش تجاری می پردازیم که شامل تبدیل تصویر، بهبود تصویر، ترمیم تصویر و طبقه بندی تصویر می‌شود. برخی از برنامه های کلاسیک نیز برای تشریح روش های خاص پردازش و ویژگی های آن ها نمایش داده خواهد شد.

 

تبدیل تصویر ( IT )
     به آن دلیل که آرایه تصاویر بسیار عظیم است , دارای پیچیدگی زمانی زیادی می باشد که مستقیما در فضا پردازش می‌شود . بنابراین , روش‌های تبدیل متنوعی مانند تبدیل فوریه (مثال ۱و۲ ) , برای تبدیل پردازش بازه فضایی به پردازش بازه فرکانس مورد استفاده قرار میگیرد[ ۱۹ ] . تبدیل موج هایی که به تازگی تحت مطالعه قرار گرفته ‌است , دارای ویژگی‌های مکانی خوبی در هر دو بازه فرکانس و فضا است و تاثیر گذاری خوبی در پردازش تصویر را نشان می‌دهد .

 

     هنگامی که ماهواره از ایستگاه پایه عبور می‌کند و در نهایت توسط مرکز پردازش آنالیز می‌شود، در بخش اپلیکیشن ها , در سیستم پشتیبانی تصمیم‌گیری هوافضا , اولین بار تصاویر جمع‌آوری‌شده در هوا برای به سیگنال‌های دیجیتالی ذخیره‌شده در نوار مغناطیسی تبدیل می‌شوند و سپس با سرعت بالا منتقل می‌شوند . در بخش ارتباطات , مقدار داده‌های تصویر بسیار بزرگ است که با در نظر گرفتن مقدار بالای انتقال سیگنال تلویزیون رنگی , که بیش از ۱۰۰ Mbps است ، برای انتقال چنین حجم بالایی از داده‌ها در زمان واقعی , باید برای فشرده‌سازی بیت اطلاعات از تکنیک‌های کدگذاری استفاده شود. [ ۲۰ ] .

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.