پارامترهای کلیدی موثر بر توسعه انرژی بادی ساحلی: مطالعه موردی از منطقه دریای شمال آلمان

Key factors influencing onshore wind energy development: A case study from the German North Sea region

چکیده

1- مقدمه

2- روش ها

3- نتایج

4- بحث و گفتمان

منابع

چکیده

     هدف از انجام این مقاله شناسایی عوامل تسهیل کننده و بازدارنده برای توسعه ی انرژی بادی ساحلی نزدیک مناطق طبیعی حفاظت شده، به ویژه در منطقه ی منطقه ی وادن زا در Lower Saxony است. یک رویکرد تحقیقات کاربردی برای ایجاد ارتباط بین جنبه های فردی فناوری انرژی بادی و ایجاد یک دیدگاه میان رشته ای در خصوص بسط و گسترش انرژی بادی بکار گرفته شد. در همین راستا، عوامل تسهیل کننده و بازدارنده ی مربوطه شناسایی شده و سپس توسط گروهی از کارشناسان دانشگاهی تأیید شدند. عوامل اصلی در چارچوبی از نقاط قوت، نقاط ضعف، فرصت ها و تهدید ها گروه بندی شدند. در مرحله ی بعد، نمونه ای از کارشناسان در بخش انرژی بادی اهمیت نسبی عوامل و فاکتورهای کلیدی را را با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی را بررسی کردند. نتایج نشان می دهند که فاکتورها و عواملی که بسط و گسترش انرژی بادی را به صورت مثبت تحت تأثیر قرار می دهند از عوامل بازدارنده بیشتر می باشند. نیروی برق حاصل از باد احتمالا از فرصت هایی مثل تغییر آب و هوا واز نقاط قوت مختص به صنعت، برای نمونه رقابت پذیری باد در بازار برق آلمان بهره می برد. موانع و عدم قطعیت هایی که توسعه ی این بخش را تحت تأثیر قرار می دهند به قوانین سختگیرانه محاظت زیست محیطی و فرصت های فضایی محدود برای پروژه های جدید مربوط می شوند. نهایتا، استراتژی های سیاست گذاری و خط مشی اولیه تدوین شدند که درصدد پرورش نقاط قوت و فرصت های توسعه ی انرژی بادی و کاهش نقاط ضعف و تهدیدها هستند.

نقش انرژی بادی در انتقال انرژی آلمان
     تغییر و تحول انرژی پایدار آلمان با معرفی قانون انرژی تجدیدپذیر در سال 2000 به طور قابل ملاحظه ای پیشرفت کرده است و ارائه ی 20 ساله ی تعرفه های خوراکی جذاب رشد انرژی بادی و خورشیدی را به طور مثبت تحت تأثیر قرار داده است (آننرستال، 2017). این قانون مطابق با اساسنامه مقرر می کند که کل برق تولیدی و مصرفی آلمان باید تا سال 2050 از لحاظ گاز گلخانه ای خنثی باشد (EEG، 2021)، که بدین ترتیب تقاضا این است که 65% از برق مصرفی در 2030 از طریق منابع انرژی تأمین می شود. مطابق با جامعه ی فراونهوفر، انرژی های تجدیدپذیر 50.9% ترکیب برق در سال 2020 را تشکیل می دهند (نمودارهای انرژی، 2021). برای نخستین بار، منابع انرژی بادی، خورشیدی و سایر منابع انرژی تجدیدپذیر از انرژی سوخت فسیلی پیشی گرفته اند (گزارش استورم، 2021). در 27%، انرژی بادی بیشترین سهم را در انرژی سبز دارد، که بیشتر از یک چهارم کل برق آلمان را در سال 2020 تولید کرد. تا پایان سال 2020، 31109 توربین بادی نصب شده در آلمان وجود دارند که تقریبا سه برابر بیشتر از سال 2000 بود (باندسریجرانگ، 2021). با توجه به شرایط باد که از لحاظ طبیعی مطلوب تر هستند، اکثر پارک های (نیروگاه های) بادی در منطقه ی شمالی آلمان واقع شده اند (جانگ و همکاران، 2018). منطقه ی Lower Saxony تا به امروز بزرگترین سهم را با 6352 توربین بادی نصب شده دارد (استاتیستا، 2021). هرچند سهم انرژی بادی در کل سبد جریان برق سالانه در حال رشد است، بسط و گسترش سالانه ی انرژی بادی آلمان از لحاظ توربین های نهایی تازه ساز ارقامی که خیلی معقول و مطلوب نیستند را منعکس می کند. رشد سالانه ی توربین های بادی از سال 2017، سالی که فرآیندهای مناقصه عرضه شدند، به شکل چشمگیری کاهش یافته است. یک طرح مناقطه مکانیزمی رقابتی است که با آن مقامات مسئول ظرفیت نصب نیروگاه های بادی موجود برای پیشنهاد مزایده را از طریق کسب و کارهای انرژی بادی به اطلاع عموم می رسانند (باندسنتزاگنتور، 2021). مطابق با بادگیر دویچه (2020)، 75% توربین کمتر در سال 2020 در مقایسه با 2017 به شبکه متصل بودند. این کاهش شدید توسعه هدف بلند مدت محافظت از اقلیم و آب و هوا را تهدید می کند (گوآن، 2020) و لذا مستلزم ارزیابی عمیقتر عواملی است که مانع توسعه و گسترش انرژی بادی و تسهیل آن می شوند.

     ادبیات تحقیقی علمی با توجه به بسط انرژی بادی به عنوان یک محرک ضروری انتقال انرژی (Energiewende) گسترده می باشد. می توان آن را به عنوان یک موضوع تحقیقاتی بسیار بحث برانگیز و چندرشته ای مشخص کرد. محققان در حوزه ی انرژی باد ساحلی را به عنوان یک منبع انرژی سبز نویدبخش درنظر می گیرند که از لحاظ هزینه های تولید مستقیما با سوخت های فسیلی رقابت می کند (ماسوروفسکی و همکاران، 2016؛ کروننبروک و هنکه، 2020). با این حال، همانطور که در ادامه صحبت شده، چالش های متعددی وجود دارند که کماکان باید رفع شوند. درنتیجه، کارشناسان از رشته های علمی مختلف عزم خود را جزم کرده اند تا حوزه های مشخص و پارامترهای توسعه ی انرژی بادی ساحلی در کشورهای غربی را بررسی کنند. به طور کلی، سه کانون توجه تحقیقاتی را می توان نام گذاری کرد که مجموعه ی گسترده ای از پتانسیل ها و چالش های مرتبط با مورد آلمان را پوشش می دهند.

استفاده از روش های تصمیم گیری چند معیاری برای انتخاب ماشین شناور سازی

Application of MCDM methods for flotation machine selection

چکیده
1- مقدمه
2- روش تحقیق
2-1- معیارها
2-2 روش TOPSIS
2-3- روش VIKOR
3- نتایج و بحث
3-1- معیارهای انتخاب ماشین فلوتاسیون
3-2- انتخاب ماشین فلوتاسیون
4- نتیجه گیری
منابع

چکیده

روش های MCDM را می توان در زمینه های متعددی مورد استفاده قرار داد، بخصوص زمانی که فرآیند تصمیم گیری به صورت وزن دهی برمبنای بسیاری از پارامترهای مؤثر می باشد. نتایج این مطالعه نشان می دهند که روش های MCDM نظیر TOPSIS و VIKOR را می توان برای انتخاب ماشین فلوتاسیون نیز به کار برد.
پنج ماشین فلوتاسیون توسط سه کارشناس با استفاده از ده معیار تقسیم شده در سه گروه ارزیابی شدند: ساختمانی، اقتصادی و فنی و نتایج ارزیابی آنها مبنایی برای کاربرد روش های TOPSIS و VIKOR ایجاد نمود. در مرحله اول انتخاب، نتایج بدست آمده توسط این دو روش MCDM متفاوت بودند: ماشین A4 به عنوان بهترین گزینه توسط TOPSIS انتخاب گردید، درحالیکه VIKOR ماشین A3 را به عنوان گزینه برتر انتخاب نمود. به منظر تعیین اینکه کدام یک از این دو ماشین واقعاً مناسب ترین گزینه است، ماشین ها تنها براساس دو گروه از معیارها مجدداً ارزیابی شدند: ساختمانی و اقتصادی. نتایج ارزیابی دوم نشان داد که ماشین A4 در هر دو روش بهترین رتبه را به خود اختصاص داده است.

4- نتیجه گیری

انتخاب ماشین فلوتاسیون مناسب، وظیفه ای بسیار دشوار و بسیار مسئولانه می باشد، زیرا اثر بلندمدتی بر فرآیند فلوتاسیون دارد. پارامترهای بسیاری وجود دارند که نقش قابل توجهی ایفاء می کنند، بنابراین طراح فرایند باید همه آنها را مدنظر قرار دهد. روش های MCDM را می توان برای تسهیل فرایند تصمیم گیری به کار برد، اما موارد مشخصی نیز وجود دارند که باید مدنظر قرار داد. نتایج این مطالعه نشان می دهند که روش های MCDM، VIKOR و TOPSIS را می توان با موفقیت برای انتخاب ماشین های فلوتاسیون مورد استفاده قرار داد. پنج ماشین فلوتاسیون از دو عرضه کننده ماشین فلوتاسیون مورد ارزیابی قرار گرفتند. گام اول، انتخاب معیارهایی است که مورد استفاده قرار گرفته و باید با دقت انتخاب شوند، زیرا معیارهای بسیار زیادی وجود دارند، اما اگر تعداد معیارها کافی نباشند به یک انتخاب نامناسب منجر می گردند.

Abstract

MCDM methods can be used in many areas when decision making process is weighed on the basis of many influential parameters. Results of this study show that MCDM methods, such as TOPSIS and VIKOR, can also be applied for flotation machine selection.
Five flotation machines were evaluated by three experts using ten criteria divided in three groups: constructional, economical and technical and the results of their evaluation were the basis for application of VIKOR and TOPSIS methods. In the first step of the selection the results obtained with these two MCDM methods were different: machine A4 was seen as the best alternative by TOPSIS, while VIKOR recognized machine A3 as the best alternative. In order to determine which of these two machines was really the most appropriate one, the machines were re-evaluated based only on two groups of criteria: constructional and economical. The results of the additional evaluation showed that the machine A4 was the best ranked by both methods.

4- Conclusion

Selection of the appropriate flotation machine is very difficult and also very responsible task, because it has a long term influence on the flotation process. There are many parameters that have a significant role, so the process designer has to take them all into consideration. MCDM methods can simplify decision making process, but also there are certain things that should be taken into account. Results of the study given in this paper, show that MCDM methods, VIKOR and TOPSIS, can be successfully used for selection of flotation machines. Five flotation machines from two flotation machine suppliers were evaluated. The first step is the selection of the criteria that would be used and which must be carefully chosen because of the existence of too many criteria, but also insufficient number of criteria can lead to an inappropriate selection.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

استفاده از روش های تصمیم گیری چند معیاری برای انتخاب ماشین شناور سازی

Application of MCDM methods for flotation machine selection

انتخاب تامین کننده با استفاده از ANP و ELECTRE II در محیط زبانی دوتایی بازه

Supplier selection using ANP and ELECTRE II in interval 2-tuple linguistic environment

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

کاربرد ANP و ELECTRE II در انتخاب تامین کننده محدوده زبان دوگانه دوره ای

Supplier selection using ANP and ELECTRE II in interval 2-tuple linguistic environment

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

آنتروپی زبانی فازی نامطمئن و معیارهای کراس آنتروپی و روش جایگزین برای تصمیم گیری چند معیار

Hesitant Fuzzy Linguistic Entropy and Cross-Entropy Measures and Alternative Queuing Method for Multiple Criteria Decision Making

چکیده
1- مقدمه
2- مجموعه اصطلاحات زبانی فازی نامطمئن
3- معیارهای شباهت و آنتروپی زبانی فازی نامطمئن
3-1- معیارهای آنتروپی زبانی فازی نامطمئن
3-2- روابط بین معیارهای آنتروپی زبانی فازی نامطمئن و معیارهای شباهت
4- معیارهای کراس آنتروپی زبانی فازی نامطمئن
5- روش تعیین وزن و روش صف بندی جایگزین زبانی فازی نامطمئن
5-1- روش تعیین وزن بر مبنای کراس آنتروپی و آنتروپی زبانی فازی نامطمئن
5-2- روش صف بندی جایگزین زبانی فازی نامطمئن
6- مطالعه موردی
6-1- یک کاربرد عملی از روش تعیین وزن و HFL-AQM
6-2- تجزیه و تحلیلهای مقایسه ای
7- نتیجه گیری

چکیده

مجموعه اصطلاحات زبانی فازی نامطمئن (HFLTS) ابزاری سودمند برای توصیف شناخت ذهنی افراد در روند تصمیم‌گیری است. معیار چندگانه تصمیم‌گیری (MCDM) شامل دو مرحله مهم است: (1) تعیین وزن معیارها؛ (2) کسب یک رتبه بندی مناسب از گزینه ها. در این مقاله، ما برخی از معیارهای کراس آنتروپی و آنتروپی زبانی فازی نامطمئن را ارائه می دهیم و سپس یک مدل برای تعیین وزن معیارها ایجاد می نماییم که هم تاثیر هر عامل زبانی فازی نامطمئن (HFLE ) و هم اثر تعاملی بین هر یک از دو HFLEs را با توجه به هر معیار در نظر می گیرد. علاوه براین، ما یک روش صف بندی جایگزین زبانی فازی نامطمئن (HFL-AQM) را برای رسیدگی به مشکلات MCDM ارائه می دهیم. نمودار جهتدار و ماتریس روابط تقدم و تاخر، فرایندهای محاسبه و نتایج نهایی را متبحرانه تر می سازد. در پایان، یک مطالعه موردی در رابطه با مدیریت یک بیمارستان عالی برای تایید روش تعیین وزن و HFL-AQM انجام می شود.

7- نتیجه گیری

در این مقاله، ما برخی از معیارهای کراس آنتروپی و آنتروپی زبانی فازی نامطمئن را معرفی کرده ایم و در مورد ویژگیهای آنها بحث کرده ایم. با ترکیب آنها یک مدل تعیین وزن ایجاد شده است. علاوه براین، ما یک HFL-AQM را برای بررسی مسائل MCDM بر اساس گراف جهتدار و ماتریس روابط تقدم و تاخر ایجاد کرده ایم. در پایان، یک مطالعه موردی در رابطه با مدیریت یک بیمارستان عالی به منظور تایید روش تعیین وزن و HFL-AQM انجام شده است ، بطوریکه یک روش مطلوب برای بررسی مسائل بیمارستانهای عالی در رابطه با پزشکی سلسله مراتبی (HM) انتخاب شده است. برخی از مقایسه ها برای روش تعیین وزن و عامل WHFLBM انجام شده اند، تا بهره وری و اثربخشی روش ما مورد تایید قرار بگیرد.

Abstract

Hesitant fuzzy linguistic term set (HFLTS) is a useful tool for describing people’s subjective cognitions in the process of decision making. Multiple criteria decision making (MCDM) involves two important steps: (1) determining the criteria weights; (2) obtaining a suitable ranking of alternatives. In this paper, we propose some hesitant fuzzy linguistic entropy and cross-entropy measures, and then establish a model for determining the criteria weights, which considers both the individual effect of each hesitant fuzzy linguistic element (HFLE) and the interactive effect between any two HFLEs with respect to each criterion. Additionally, we give a hesitant fuzzy linguistic alternative queuing method (HFL-AQM) to deal with the MCDM problems. The directed graph and the precedence relationship matrix make the calculation processes and the final results much more intuitive. Finally, a case study concerning the tertiary hospital management is made to verify the weight-determining method and the HFL-AQM.

7- Conclusions

In this paper, we have introduced some hesitant fuzzy linguistic entropy and cross-entropy measures, and discussed their properties. By combining them, a weight-determining model has been established. Additionally, we have developed a HFL-AQM to deal with the MCDM problems based on the directed graph and the precedence relationship matrix. Finally, a case study concerning the tertiary hospital management has been made to verify the weight-determining method and the HFL-AQM, in which the optimal method has been selected to deal with the problems of tertiary hospitals related to hierarchical medical (HM). Some comparisons of our weight-determining method and the HFL-AQM with the satisfaction degree-based method and the WHFLBM operator have been made so as to validate the efficiency and effectiveness of our method.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

آنتروپی زبانی فازی نامطمئن و معیارهای کراس آنتروپی و روش جایگزین برای تصمیم گیری چند معیار

Hesitant Fuzzy Linguistic Entropy and Cross-Entropy Measures and Alternative Queuing Method for Multiple Criteria Decision Making

بررسی تصمیم‌ گیری چند معیاری (MCDM) در جهت توسعه‌ پایدار انرژی تجدیدپذیر

A review of multi criteria decision making (MCDM) towards sustainable renewable energy development

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

توسعه پایدار انرژی تجدیدپذیر با تصمیم گیری چند معیاره 

A review of multi criteria decision making (MCDM) towards sustainable renewable energy development

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

یک مدل MCDM یکپارچه برای بهبود عملکرد عملیاتی و مالی شرکت های هواپیمایی

An integrated MCDM model for improving airline operational and financial performance

چکیده

1- مقدمه

2- مرور آثار و منابع مرتبط

2-1 DEA و مدل‌های برنامه نویسی ریاضیاتی

2.2 رویکردهای MCDM

3- مدل پیشنهادی MCDM ترکیبی

3-1 روش DRSA

3-2 روش DEMATEL

3-3 فرآیند شبکه تحلیلی مبتنی بر DEMATEL

3-4 استفاده از روش اصلاح‌شده VIKOR برای پیدا کردن شکاف‌ تا سطح آسپیراسیون

4- نمونه تجربی از یک مورد جهان واقعی عملکرد مالی و عملیاتی

4-1 سابقه و بیان مسئله

4-2 به دست آوردن متغیرهای اساسی تصمیم با استفاده از روش DRSA

4-3 استفاده از روش DEMATEL برای اندازه گیری روابط بین معیارها

4-4 استفاده از روش DANP برای به دست آوردن اوزان موثر معیارها

4-5 استفاده از روش VIKOR برای کشف شکاف‌ها تا سطوح آسپیراسیون

5- نتایج و بحث

6- نتیجه گیری

چکیده

توسعه روش‌های بهتر برای پیشرفت و بهبود عملکرد شرکت هواپیمایی، بسیار مهم است و حل این گونه مسائل، به خاطر وجود بسیاری از عوامل پیچیده که این مسئله را به یک موضوع تصمیم گیری چندمعیاره (MCDM) تبدیل می‌کند؛ دشوار است. در مطالعات پیش رو، عواملی که باید ارزیابی گردد، بر اساس مروری بر آثار مرتبط یا نظرات متخصصان امر، لحاظ گردیده است. این مطالعه، یک روش یکپارچه ارائه می‌دهد که داده کاوی و MCDM را برای استخراج عوامل اساسی برای بهبود عملکرد شرکت هواپیمایی ادغام می‌کند. ما از رویکرد مجموعه ناهموار مبتنی بر تسلط برای استخراج عوامل اساسی استفاده می‌کنیم. سپس روش آزمایشگاه آزمون و ارزیابی تصمیم‌گیری با مفاهیم فرآیند شبکه تحلیلی (DANP) برای ساخت سیستم ارزیابی پیچیده مورد استفاده قرار می‌گیرد. در نهایت، روش VIKOR (بهینه سازی چندمعیاره و حل سازشی) برای انتخاب اهداف بهبود مناسب با وزن‌های مربوطه که توسط روش DANP ارائه می‌شود، مورد استفاده قرار می‌گیرد. نتایج نشان می‌دهد که مدل پیش رو، می‌تواند به عنوان پایه و اساس شاخص بهبود صنعت محک‌زنی شناخته شود که با اهداف برنامه‌ریزی معین برای ارزیابی هر شرکت هواپیمایی و به منظور رسیدن به کارایی مالی با بهبود کارایی عملیاتی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

6- نتیجه گیری

در این مطالعه، ما یک مدل محاسباتی نرم یکپارچه برای حل مسئله عملکرد عملیاتی و مالی شرکت هواپیمایی اراده کردیم. مدل ترکیبی ما به همراه روش‌های DRSA، DEMATEL، DANP و VIKORبرای رتبه بندی و تعیین عوامل عملیاتی و مالی مهم مورد استفاده قرار گرفت. این مدل رابطه و تأثیر بین عوامل بحرانی، وزت‌های اولویت بین آنها که بهترین شرکت هواپیمایی بود و نرخ شکاف برای عملکرد هواپیمایی کشف شد تا نقاط قوت و ضعف و جهت‌ها برای پیشرفت مشخص گردد. روش DRSA برای استخراج یازده معیار اساسی از پایگاه داده اصلی با 22 معیار مورد استفاده قرار گرفت. آنالیز DEMATEL انجام گرفت تا نشان دهد که عوامل مالی به طور مستقیم تحت تأثیر عوامل خارجی مالی و عملیاتی داخلی و خارجی است. به بیان دیگر، عوامل قابل کنترل دالی مالی و عملیاتی داخلی، نقطه شروع برای پیشرفت را دربرمی‌گیرد.

Abstract

The development of better methods for the improvement of airline performance is crucial, but this type of problem is difficult to solve because of the large number of complex factors involved making this inherently a multiple criteria decision making (MCDM) problem. In current studies, the factors to be evaluated are considered based upon a literature review or expert opinions. This study proposes an integrated model that combines data mining and MCDM to extract the critical factors for the improvement of airline performance. We apply the dominance-based rough set approach to extract the essential factors. The decision-making trial and evaluation laboratory method with the concepts of the analytic network process (DANP) is then used to construct the complex evaluation system. Finally, the VIKOR (VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje in Serbian, meaning multicriteria optimization and compromise solution) method is applied to select the suitable improvement alternative goals with the corresponding weights provided by the DANP method. The results show that the current model can be used as the basis for a benchmark industry improvement index which can be used to evaluate each airline individually with defined planning goals to achieve financial efficiency by improving operational efficiency.

6- Conclusions

In this study, we proposed an integrated soft computing model to solve the airline financial and operational performance problem. Our hybrid model combined DRSA, DEMATEL, DANP, and VIKOR methods to rank and identify the financial and operational critical factors. The model also explored the interrelationship and influence among the critical factors, the priority weights between them, which was the best performing airline, and the gap rates for each airline performance, in order to identify strengths and weaknesses in performance and directions for improvement. The DRSA method was used to extract 11 essential criteria from the original database with 22 criteria. DEMATEL analysis was carried out to show that financial factors are directly influenced by external and internal operational and external financial factors. In other words, controllable factors, both internal operational and financial, comprise the starting point for improvement.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

یک مدل MCDM یکپارچه برای بهبود عملکرد عملیاتی و مالی شرکت های هواپیمایی

An integrated MCDM model for improving airline operational and financial performance

روش پیشرفته‌ EDAS برای تصمیم‌گیری چند معیاری فازی: کاربردی برای انتخاب تامین کننده

Extended EDAS Method for Fuzzy Multi-criteria Decision-making: An Application to Supplier Selection

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

تصمیم‌ گیری چند معیاری فازی با متد EDAS

Extended EDAS Method for Fuzzy Multi-criteria Decision-making: An Application to Supplier Selection

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

مدل ترتیبی فازی جهت تحقق برنامه ریزی استراتژیک در شرکت های تولیدی

A fuzzy sequential model for realization of strategic planning in manufacturing firms

چکیده

1-مقدمه

2- روش شناسی

2-1 تحلیل SWOT

2-2 تحلیل علت اصلی

2-2-1 طبقه بندی بولدن اصلاح شده

2-3 فرایند شبکه تحلیلی فازی (F-ANP)

3- مدل پیشنهادی و کاربرد آن

2-1 مدل ترتیبی فازی

3-2 کاربرد FSM در یک شرکت تولیدی

4-نتایج

5- نتیجه گیری

چکیده

برنامه ریزی راهبردی، یک ابزار مدیریت مهم و حیاتی برای طرح ریزی اهداف کسب و کار بلند مدت می باشد به طوری که نه تنها برای کسب و کار های بزرگ مهم است بلکه قابل کاربرد به کسب و کار های کوچک علی رغم منابع محدود آن هاست. سازمان ها برای انجام کارامد تر این کار، بایستی نقاط قوت و ضعف خود را تعیین کنند. سازمان ها بایستی برنامه های عملیاتی مناسب را برای غلبه بر این نقاط ضعف ارایه کنند و اولویت بندی برنامه های عملیاتی بر طبق منابع محدود بسیار مهم است. در عملیات فعلی، یک مدل ترتیبی برای غلبه بر مسائل اولویت بندی در منابع مربوطه مورد مطالعه قرار نگرفته است. از این روی ما مدل ترتیبی فازی(FSM) را برای کمک به سازمان ها در فرایند برنامه ریزی راهبردی پیشنهاد می کنیم. این مدل شامل چهار مرحله است: تعیین میزان پذیرش زمینه های بهبود و پیشرفت(OIA) تعیین علت اصلی، توسعه برنامه های عملیاتی برای هر علت ریشه ای و تعیین اولویت OIA ها برای برنامه های عملیاتی. مدل پیشنهادی در یک شرکت متوسط کوچک تولیدی محلی(SME) به عنوان یک مطالعه موردی دنیای واقعی استفاده شد. نتایج مطالعه موردی نشان می دهد که OIA های در اولویت برای SME به ترتیب شامل موارد زیر هستند: مدیران سطح میانی که طرح های ناکافی پیاده می کنند، ناتوانی درانطباق با تقویم طراحی در فرایند تحقیق و توسعه و فرایند های توسعه محصول(P&d)، مقدار کالای کم.

5- نتیجه گیری

در دنیای رقابتی امروزه، بسیاری ازSME ها با کمبود منابع نظیر زمان،پول و نیروی کار مواجه هستند. اگرچه اتخاذ تصمیمات راهبردی و بلند مدت برای SME ها یک مسئله مهم است، آن ها در زمان تخصیص منابع لازم برای تحقق برنامه های راهبردی با مشکل مواجه می شوند. در این مطالعه، مدل ترتیبی متشکل از روش های مختلف برای حل این مسئله ایجاد شد. این مدل ترتیبی شامل چهار مرحله است: تعیین OIA ها، تعیین علت اصلی، توسعه برنامه های عملیاتی برای هر علت اصلی و تعیین اولویت های OIA. مدل پیشنهادی در یک SME تولیدی محلی اجرا شد. در ابتدا یک تحلیل SWOT برای تعیین OIA ها انجام شد. از این نظر، ما سعی کردیم تا علل اصلی OIA را با RCA مشخص کنیم. سپس، هر علت اصلی به یک طرح عملیاتی بر طبق طبقه بندی بولدن اصلاح شده تطبیق شد. اثر اجتماعی یک بعد مهمی است و به همین دلیل پنجمین ردیف به طبقه بندی بولدن اعمال شد. در نتیجه این مرحله، 12 OIA مطابق با علل اصلی و 18 برنامه عملیاتی مختلف برای شرکت ABC تعیین شد. سپس ما از F-ANP برای اولویت بندی OIA ها با مقایسات زوجی استفاده کردیم. در نهایت برنامه های عملیاتی احتمالی با این OIA ها اولویت بندی می شوند. از این روی این مدل بر طبق برنامه ریزی راهبردی، امکان رتبه بندی و ارایه اطلاعات را در مورد این که کدام OIA/ مسئله دارای اهمیت بیشتری برای SME است فراهم می کند. ما بر این باوریم که این مطالعه دو اهمیت برجسته را در منابع دارد. اول، توسعه یک مدل ترتیبی برای امکان استفاده موثر از منابع محدود در برنامه ریزی راهبردی. دومف بهبود طبقه بندی تولید بولدن با توجه به اثر اجتماعی. این مطالعه می تواند توسط هر دو محققان و متخصصان صنعتی در زمینه برنامه ریزی راهبردی و تصمیم گیری مورد استفاده قرار گیرد. برای مطالعات آینده، روش اولویت بندی برنامه های عملیاتی در FSM را می توان با روش های MCDM مقایسه و بهبود بخشید.

Abstract

Strategic planning is a vital management tool for projecting the long-range business goals and is not only for big businesses, but also applicable to small businesses in spite of their limited resources. To do this effectively, organizations should determine their strengths and weaknesses. Organizations have to produce appropriate action plans to overcome these weaknesses and it is very important to prioritize the action plans according to limited resources. In the current practice, a sequential model for overcoming this prioritization problem has not been studied in the related literature. Therefore we proposed a fuzzy sequential model (FSM) to help organizations in strategic planning process. This model includes four steps which are; determining open to improvement areas (OIAs), determining the root cause, developing action plans for each root cause and determining priority of OIAs hence action plans respectively. The proposed model was applied in a local manufacturing small medium enterprise (SME) as a real world case study. Results of the case study show that relatively more prioritized OIAs for the SME are, “mid-level managers take inadequate initiatives”, “failure to comply with the design calendar in Research & Development (R&D) and Product Development (P&D) processes”, “small lot sizes”, respectively.

5. Conclusions

In today’s competitive world, many SMEs are facing lack of resources such as time, money and workforce. While it has already been a crucial problem for SMEs to make long term goals and make strategic decisions, they suffer more when it comes to allocating necessary resources for the realization of strategic plans. In this study we built a sequential model consisting of different methodologies to relax this problem. This sequential model includes four steps which are; determining OIAs, determining the root cause, developing action plans for each root cause and determining priorities of OIAs. The proposed model had been applied in a local manufacturing SME. First we made a SWOT analysis to determine OIAs. Starting from this point of view, we tried to find out what the root causes of the OIAs are with RCA. Subsequently we matched each root cause to an action plan according to modified Bolden’s taxonomy. We believe social impact is an unignorable aspect that is why we added fifth row to the Bolden’s taxonomy. As a result of this step we determined 12 OIAs matched with root causes and 18 different action plans for ABC company. Afterwards we used F-ANP to prioritize OIAs with pairwise comparisons. Eventually we managed to prioritize possible action plans to those OIAs. Therefore this model gives rankings and insights about which problem/OIA has more important role for the SME according to strategic planning. We believe this study has two distinguished contributions to the related literature. The first one is the development of a sequential model which enables effective usage of limited resources in strategic planning. The second one is enhancing Bolden’s manufacturing taxonomy with the aspect of social impact. This study can be used by both researchers and industrial practitioners in the field of strategic planning and decision making. For the future studies, action plan prioritizing method used in the FSM can be compared and improved with other MCDM methods.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

مدل ترتیبی فازی جهت تحقق برنامه ریزی استراتژیک در شرکت های تولیدی

A fuzzy sequential model for realization of strategic planning in manufacturing firms

وزن دار کردن افزایشی ساده – متا مدل برای روشهای تصمیم گیری چند معیاره

Simple additive weighting—A metamodel for multiple criteria decision analysis methods

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

وزن دار کردن افزایشی ساده – متا مدل برای روشهای تصمیم گیری چند معیاره

Simple additive weighting—A metamodel for multiple criteria decision analysis methods

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

مدلینگ مالی و برنامه ریزی ارتقا برای بیمه عمر با دانش ناهنجار بر اساس مدل MCDM پیوندی

Financial modeling and improvement planning for the life insurance industry by using a rough knowledge based hybrid MCDM model

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

مدلینگ مالی و برنامه ریزی ارتقا برای بیمه عمر با دانش ناهنجار بر اساس مدل MCDM پیوندی

Financial modeling and improvement planning for the life insurance industry by using a rough knowledge based hybrid MCDM model

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.