مبتدی (مناسب برای درک مفهوم کلی مطلب) 

2. مرور ادبیات و توسعه فرضیه ها
2.1. سرمایه فکری و صنعت گردشگری
صنعت گردشگری به عنوان یکی از بزرگ ترین و پویاترین صنایع جهان در نظر گرفته می شود (وانگ، ۲۰۱۵) که در این صنعت، بخش تامین گردشگری باید به طور مداوم با تقاضاهای گردشگران سازگار شود (وایرمر، ۲۰۰۶) و این صنعت باید به یک مولد قدرتمند نوآوری تبدیل شود (امرزل و جوردانا، ۲۰۱۶).
مطالعات قبلی اهمیت IC را در صنعت هتلداری نشان داده اند (انگستروم و همکاران، ۲۰۰۳). IC مفهومی است که سریعا در حال تحول است (ایلین، ۲۰۱۴؛ مهرالیان و همکاران، ۲۰۱۲) و توجه محققان و متخصصان را در طول دو دهه گذشته جلب کرده است. این یک مفهوم چند رشته ای و میان رشته ای است (بونتیس، 1999؛ مر و چتزل، 2004؛ موراریو، 2014). در نتیجه، به دلیل پیشینه و دیدگاه های مختلف در میان پژوهشگران، هیچ تعریف پذیرفته شده ای از IC وجود ندارد (چونگ، 2008 مهرالین و همکاران، 2012؛ موندال و گلوش، 2012؛ موراریو، 2014؛ اسکافارتو و همکاران، 2016). با در نظر گرفتن هدف مطالعه فعلی، IC به صورت فعالیت ها و فرایندهای مبتنی بر دانش تعریف می شود که با افزودن ارزش برای سهامداران شرکت، به نوآوری شرکت ها، ایجاد ارزش، مزایای رقابتی و مزایای آینده کمک می کند.
ارزش هم افزایی IC در تعامل بین اجزای مختلف آن ریشه دارد (بونتیس و همکاران، 2015 ؛ سیدلر و همکاران، 2014)، یعنی سرمایه انسانی (استعداد ، مهارت و خبرگی کارکنان)، سرمایه ساختاری (قابلیت های سازمانی، فرهنگ، فرایندها، ثبت اختراعات، حق چاپ، علامت های تجاری، بانک اطلاعاتی) و سرمایه رابطه ای (ایجاد و نگهداری روابط با ذینفعان). طبقه بندی سه بعدی IC، روشن ترین و کم ابهام ترین طبقه بندی IC را ارائه می دهد (سیدلر و همکاران، ۲۰۱۴). به گفته زگلات و زیگان (۲۰۱۴)، مشخص نیست که بخش های مختلف IC چگونه به عملکرد مالی هتل کمک می کنند. بنابراین، در بخش های زیر درمورد هر یک از اجزای IC و همچنین نقش آن در صنعت گردشگری (به خصوص در بخش هتل ها)، توضیح مختصری بر اساس مطالعات قبلی ارائه می دهیم.
سرمایه انسانی یکی از ابعاد مهم IC و مهم‌ترین دارایی شرکت محسوب می شود، چون منبع تجدید استراتژی شرکت، خلاقیت و ظرفیت نوآوری است و در نتیجه یک مزیت رقابتی بزرگ را حفظ می کند (چی و همکاران، 2016؛ اوسالیوان و شولت، 2007؛ بونتیس و همکاران، 2007؛ بونتیس، 1998؛ بروکینگ، 1997؛ ادوینسون و مالون، 1997؛ نوناکا و تاوچی، 1995). براساس استعداد و مهارت کارکنان (قوش و موندال، 2009؛ کاتر و كاتر، 2009، سیدلر و همكاران، 2014؛ تسکالرو، 2015؛ ایلین، 2014)، سرمایه انسانی منجر به منحصر به فرد بودن شرکت ها (اوسالیوان و شولت، 2007) در توسعه ارزش افزوده كالا و برای رسیدن به وفاداری ذینفعان اصلی (بونتیس و همكاران، 2007؛ قوش و موندال، 2009 ؛ كبریتا و بونتیس، 2008) می شود.
پس از رفتن کارمندان، سرمایه ساختاری در شرکت باقی می ماند (کابریتا و بونتیس، 2008 ؛ سنت پیر و آئود، 2011 ؛ نظری و هرمنز، 2007 ؛ تی بائولن و کورادو، 2008 ؛ استوارت، 1997). این سرمایه شامل قابلیت های سازمانی، فرهنگ، فرآیندها، حق امتیاز، حق انحصاری، علائم تجاری، پایگاه های داده و غیره است (آهنگار، 2011؛ دنيكولاي و همکاران، 2015، ژانوسویچ و دی زنوپولجاک، 2012 ، جانسون، 1999). سرمایه ساختاری، سرمایه انسانی را پشتیبانی و توانمند می کند (لی و محمد، 2014؛ کورادو و همکاران، 2011؛ ادوینسون، 1997؛ تساکالرو، 2015 ؛ ایلیین، 2014؛ بونتیس، 1998؛ دیز و همکاران، 2010) که یک عامل حیاتی برای توسعه سرمایه ساختاری (نظری و هرمنز، 2007) و رسیدن به پتانسیل کامل در عملکرد و ایجاد ارزش شرکت است (لی و محمد، 2014 ؛ سنت پیر و آئود، 2011؛ سویبی، 1997؛ بونتیس، 1998). سرمایه ساختاری و سرمایه انسانی در ایجاد IC به هم وابسته هستند و با هم تعامل دارند (کابریتا و بونتیس، ۲۰۰۸). سرمایه ساختاری نیز به عنوان زیرساخت پشتیبانی برای ایجاد روابط خارجی اشاره شده است (مولودچیک و همکاران، 2014؛ اسچیوما و لاین، 2008).
سرمایه رابطه ای عبارت است از توانایی شرکت ها برای خلق ارزش ازطریق روابط پیچیده با سهامداران خارجی (تسکالرو، 2015؛ کابریتا و بونتیس، 2008؛ ملسو همکاران، 2016؛ جوشی و همکاران، 2013؛ سیدلر و همکاران، 2014). سرمایه رابطه ای مهمترین بُعد IC است که در برخی موارد تا حدودی خارج از مرکز شرکت می باشد. سرمایه رابطه ای تعامل سرمایه انسانی و ساختاری با سهامداران را افزایش می دهد و ادراکات سهامداران از شرکت را تحت تاثیر قرار می دهد (کابریتا و بونتیس، 2008؛ تینگ و لین، 2009؛ ملس و همکاران، 2016؛ بونتیس و همکاران، 2015). مثال های این سرمایه، وفاداری به برند، تصویر بازار، قدرت تجاری و شهرت است (ژانوسویچ و دی زنوپولجاک، 2012؛ تینگ و لین، 2009؛ جوشی و همکاران، 2013). سرمایه رابطه ای دانش تعبیه شده در شناسایی، توسعه و حفظ روابط خارجی است (جوشی و همکاران، 2013؛ اوردونز دی پابلوس، 2004؛ بونتیس ، 1999). علاوه بر این، این سرمایه به شرکت ها اجازه می دهد تا به دانش و منابع موجود در شبکه روابط، دسترسی داشته باشند (چانگ و همکاران، 2008؛ بونتیس، 1998؛ ادوینسون و مالون، 1997؛ استوارت، 1997؛ ملس و همکاران، 2016 ). سرمایه رابطه ای به شرکت ها اجازه می دهد تا پایگاه داده های خود را با اطلاعات سهامداران خارجی توسعه دهند و استراتژی های آینده شرکت را پیش بینی کرده و توسعه دهند (سعید و همکاران، ۲۰۱۶). درک بهتر از ذینفعان خارجی، در توسعه و تولید محصولات به شرکت ها کمک می کند (اوردونز دی پابلوس، ۲۰۰۴)، در نتیجه منجر به راضی کردن و ایجاد روابط محکم و پایدار با ذینفعان خارجی می شود (ایلین، 2014؛ ملس و همکاران، 2016). طبق نظر سن اونج (۱۹۹۶)، فرآیند IC از طریق جریانات رشد می کند، یعنی افزایش در سرمایه رابطه ای، نتیجه افزایش سرمایه انسانی و ساختاری است و به نوبه خود، رشد سرمایه رابطه ای منجر به رشد سرمایه مالی خواهد شد.

2.2. عملکرد سرمایه هتل و سرمایه فکری
مطالعات در صنعت گردشگری، فاقد ادبیات IC می باشد، زیرا اکثر مطالعات در صنعت خدمات به طور عمده بر بخش های مالی و بیمه متمرکز شده اند (الحسن و آساره، 2016؛ کورادو، 2008؛ ایزانزو، 2016؛ جوشی و همکاران، 2013؛ کامات، 2007؛ ملس و همکاران، 2016؛ موندال و قوش، 2012؛ اووساما و فاطیما، 2015؛ سوریا و ناروال، 2015؛ تینگ و لین، 2009؛ یالاما و کاسکن، 2007؛ كوئه و همکاران، 2014؛ شریف و السید، 2016). به گفته انگستروم و همکاران (۲۰۰۳)، کارکنان و دانش سازمانی عوامل کلیدی در موفقیت مدیریت هتل ها هستند، این نویسندگان به این نتیجه رسیدند که اجزای سرمایه انسانی و سرمایه ساختاری IC، کیفیت خدمات در صنعت هتلداری را تضمین می کنند و از طریق روابطی که با سهامداران اصلی ایجاد می شود، سرمایه ایجاد می نمایند (رودز و میهالی ، 2007).
بونتیس و همکاران (۲۰۱۵) رابطه بین IC و عملکرد مالی هتل های صربستان را برای سال های ۲۰۰۹ تا ۲۰۱۲ تحلیل کردند. نویسندگان نتیجه گرفتند که سرمایه فیزیکی، مالی، انسانی و ساختاری بر عملکرد مالی هتل تاثیر مثبتی دارد. با این وجود، این نویسندگان متوجه شدند که عملکرد مالی بخش هتلداری در صربستان، عمدتا تحت تاثیر سرمایه فیزیکی و مالی قرار دارد. نقد متداول این است که VAIC^TM در اندازه گیری سرمایه رابطه ای، موفق عمل نمی کند. در مطالعه دیگر، کیم و همکاران (۲۰۱۲) با استفاده از ۱۳ هتل بسیارلوکس در کره اعلام کردند که سرمایه ساختاری و سرمایه رابطه ای، به صورت مستقیم و مثبت بر عملکرد مالی هتل تاثیر می گذارند، در حالی که سرمایه انسانی تنها به طور غیر مستقیم بر عملکرد مالی هتل تاثیر می گذارد. اومرزل و جوردانا (۲۰۱۶) به منظور بررسی تاثیر IC بر نوآوری و رشد شرکت، یک نظرسنجی بین ۲۸۰۰ هتل اسلوونی و ۱۷۰۰ هتل کوچک و متوسط در کشور کروات در صنعت گردشگری انجام دادند. نویسندگان از سهم بازار و سودآوری برای سنجش رشد استفاده کردند. نتایج نشان داد که IC تاثیر مثبتی بر رشد هتل دارد. بنابراین بقا در رقابت بازار و توسعه بلندمدت هتل ها، با سرمایه گذاری ثابت در اجزای IC و استفاده موثر آن ها تضمین می شود. در ادامه مطالعات قبلی، ما استدلال می کنیم که هر یک از اجزای IC و نیز تعامل بین اجزای IC، عملکرد مالی هتل های کوچک و ممتوسط را افزایش می دهند. بنابراین، ما فرضیه زیر را فرموله می کنیم:
فرضیه 1. سرمایه انسانی تاثیر مثبتی بر عملکرد مالی هتل های کوچک و متوسط دارد.
فرصیه 2. سرمایه ساختاری تاثیر مثبتی بر عملکرد مالی هتل های کوچک و متوسط دارد.
فرضیه ۳. سرمایه رابطه ای، تاثیر مثبتی بر عملکرد مالی هتل های کوچک و متوسط می گذارد.
فرصیه 4. ارتباط بین مولفه های ارتباطات داخلی، تاثیر مثبتی بر عملکرد مالی هتل های کوچک و متوسط می گذارد.

3. داده، متغیرها و روش
3.1 پایگاه داده
داده های مورد استفاده در این مقاله از پایگاه اطلاعاتی آمادئوس به دست آمده است، که پایگاه اطلاعات مالی و تجاری قابل مقایسه با شرکت های ۴۳ کشور اروپایی است. آمادئوس توسط Bureau van Dijk/ Moody’s Analytics منتشر شد که شامل داده های حسابداری شرکتی در قالب مالی استاندارد شده و متشکل از اقلام ترازنامه، موارد تبلیغی و سود زیان است.
در پژوهش حاضر هتل ها براساس طبقه بندی کد NACE (طبقه بندی فعالیت های اقتصادی در اتحادیه اروپا) برای 155.1 هتل و اقامتگاه مشابه انتخاب شدند. هتل های کوچک و متوسط با توجه به تعریف مجدد اتحادیه اروپا L124/36 انتخاب شدند که بر اساس آن، یک شرکت زمانی به عنوان یک شرکت کوچک و متوسط در نظر گرفته می شود که حداقل دو معیار زیر را داشته باشد: ۱) کمتر از ۲۵۰ کارمند دارد؛ ۲) دارایی های آن کمتر از ۴۳ میلیون یورو باشد و ۳) حجم کسب وکار آن زیر ۵۰ میلیون یورو است. این مطالعه داده های سال های ۲۰۰۷ تا ۲۰۱۵ را جمع‌آوری کرده است. نمونه اولیه از 1731 هتل کوچک و متوسط پرتغالی تشکیل شده است. نمونه نهایی شامل 934 هتل کوچک و متوسط پرتغالی است.
این مطالعه از داده های پانل نامتعادل استفاده می کند که در آن، تعداد سال های شرکت بین ۳ و ۹ متغیر است. بنابراین، به منظور کاهش تعصب بازماندگان احتمالی با اجازه ورود و خروج شرکت ها، از پیشنهادهای گواریگلیا (2008)، باند و همکاران (2003) و کامینز و همکاران (2006) پیروی کردیم. به منظور کنترل اثرات بالقوه نقاط دورافتاده، که ممکن است ناشی از رویدادهای خاص مانند ادغام بزرگ، خطا در کدگذاری یا شوک های غیرعادی شرکت باشد، ما داده ها را با یک درصد اصلاح کردیم (گواریگلیا، ۲۰۰۸).

3.2 روش تخمین و اندازه گیری متغیر
با توجه به ویژگی های پویایِ متغیرها در این مطالعه، ما از یک روش گشتاور تعمیم یافته (GMM) استفاده کردیم که توسط بلوندل و باند (۱۹۹۸) پیشنهاد شده است و سیستمی از متغیرها را در اولین اختلاف در نظر می گیرد. برای متغیرهای اولین اختلاف، ابزارها در سطح ارائه شده اند، در حالی که برای متغیرهای در سطح، ابزارها در اولین اختلاف با هم مقایسه شده اند. ابزارهای مناسب و مرتبط باید با رگرسورهای درون زا مرتبط باشند و عمود بر خطا باشند. کارایی این برآوردکننده ها در امکان کنترل خطاهای همبستگی در طول زمان و همگنی در میان شرکت ها نهفته است. اعتبار برآورد کننده GMM سیستم پویا، تابع دو شرط است: ۱) اعتبار ابزارها؛ و ۲) عدم وجود مدرکی برای همبستگی خودکار خطای درجه دوم.

کنترل پروژه بر اساس کاربرد متقابل روش های pert و مدیریت ارزش کسب شده

Project control based on a mutual application of pert and earned value management methods

Abstract

The purpose of this work is to adapt probabilistic modeling methods to time control and cost control of the investment and construction projects. The paper considered the possibility of application of Program Evaluation and Review Technique (PERT) for the time control of construction project, and the Earned Value Management has been proposed as well as the control method for the project cost control. The study revealed that in the first step is to improve the Program Evaluation and Review Technique for the control and management of construction projects, and to expand Earned Value Management to the possibility of taking into account the probabilistic character of the cost.

1 Introduction

Compliance with the target date of the construction and building of an object within a defined budget cost are determining factors that characterize the successful completion of the project [1,2].

There are two main reasons for the delay timing – slow implementation of works and the occurrence of unexpected events (failure mechanisms, failure of deliveries of materials and structures, extreme weather conditions, natural disasters, emergencies, accidents). In the first case, there are some trends in terms of the backlog that can track and predict. A second reason for the delay of the time is accidental.

If the work is completed more quickly than planned, its cost will rise, also if the work is performed very slowly, a slight increase in cost observed. Therefore it is necessary to take into consideration that the value of the work depends on the duration of its performance (Fig. 1).

2. Main part

In case of failure terms is required to seek a compromise between the acceleration of the implementation of a job and saving the cost of additional resources in the construction process [1,2].

It is advisable to employ methods of probabilistic modeling to time control, because the slow implementation of the work can be described mathematically.

In modern construction practice, probabilistic modeling techniques used for project planning, but in practice it is useless, so it would be rational to consider the use of these methods for monitoring and control. It will be interesting to all participants of building production.

Objective: adapting probabilistic modeling techniques to time and cost control of the investment and construction projects. Tasks:

x show the possibility of using PERT method to control the timing of construction;

x offer cost control mechanism for the project.

Consider the example of the use of program evaluation and review technique (PERT) to control the timing of investment and construction project. PERT method – based on the consideration of three estimates the duration of each work: the optimistic, most likely, and pessimistic. These estimates are derived from a survey of experts. [3]

Gathering information about the actual duration of the project work is necessary to fix in a tabular form, or directly in the environment of project management software (Fig. 2).

Research on Value Evaluation of E-commerce Business Model

مبتدی (مناسب برای درک مفهوم کلی مطلب) 

4. شبیه سازی مدل
مدل کسب و کار تجارت الکترونیک پس از چک کردن درست است. سپس، می توانیم ویژگی رفتاری شبیه سازی را از زوایای مختلف بر اساس مشکلات عملی مانند افزایش و کاهش مشتریان، افزایش و کاهش ISP و غیره مطالعه کنیم. در این مقاله، خروجی اوراق سودآوری تجارت الکترونیک تحت شرایط مختلف احتمالی، با هدف ارائه مرجع و مشاوره برای تصمیم گیری تجارت الکترونیک مقایسه و تجزیه و تحلیل می شود.

4.1. تنظیم پارامترهای مدل
در این بخش، هدف ما این است که نشان دهیم تجارت الكترونیك T ارزش كافی را دارد و سپس بینش مدیریتی در چنین محیطی شناسایی می شود. ما برای پارامترهایی که در جدول 2 خلاصه شده اند، بر اساس برآورد تجربی واقع بینانه ارزش قائل هستیم.

4.2 اوراق سودآوری
اوراق سودآوری مدل ارزش e3برای هر عامل به عنوان نتیجه سناریو در داخل و خارج عامل وجود دارد. جریان اشیاء خارج از رابط یک عامل به اوراق سودآوری عامل در ستون مقدار شی از خارج افزوده شده، در حالی که جریان اشیاء به داخل یک عامل به اوراق سودآوری عامل در ستون ارزش شیء از داخل اضافه شده است. جدول 3 یک اوراق سودآوری برای شرکت تجارت الکترونیک T را بر اساس مدل ارزش بالا و پارامترهای مالی نشان می دهد. این پارامترهای مالی هر یک از عوامل درگیر می تواند تغییر کند و پیامد مالی مدل کسب و کار را می توان بیشتر بررسی و پردازش کرد.

4.3. تجریه و تحلیل حساسیت
ابتدا ارزش کلی برای همه عوامل بر اساس جدول 2 را تجزیه و تحلیل می کنیم. سپس این پارامترها را برای بررسی چگونگی تاثیر نسبی حساسیت این پارامترها تغییر می دهیم. جدول 4 نوسانات عملکرد مورد ما را در مقدار پارامترهای مختلف نشان می دهد و این تغییر داده تصمیم مهم مدیران ما است.

5. نتایج اصلی و پیشنهادات
موردی که مورد بحث قرار دادیم می تواند نشان دهد که مدل ارزش e3 می تواند دیدگاهی از مسائل یک کسب و کار پیچیده را به ما ارائه دهد مبنی بر این که ارزش به چه کسی ارائه شده و انتظار می رود که ارزش در عوض به چه کسی اعطا شود. در این بخش، نتایج اصلی بررسی یک مدل کسب و کار تجارت الکترونیک و برخی از پیشنهادات برای غلبه بر تهدید تخریب ناشی از تغییرات غیر منتظره خارجی ارائه شده است.

5.1. نتایج اصلی
نتیجه 1: بررسی عوامل تاثیرگذار اصلی بر سودآوری شرکت تجارت الکترونیک
همان طور که جداول 3 و 4 نشان می دهند، این مدل می تواند رفتارهای مشتریان را جذب کند که بینش درک بهتر تجربیات و انتظارات مشتریان آنلاین و تصمیم گیری منطقی را به آنها نشان می دهد. جدول 3 نشان می دهد که سود فروشگاه های آنلاین C2C 5 برابر فروشگاه های آنلاین B2C است. جدول 4 نشان می دهد که فروشگاه های C2Cتاثیر بیشتری بر تجارت الکترونیک نسبت به فروشگاه های B2C دارند. این منطق اساسی سازگار با دنباله طولانی ارائه شده به وسیله کریس اندرسون است، یعنی، برخی از توزیع اعداد بخشی از توزیع تعداد زیادی از رویدادهای دور از هد یا بخش مرکزی توزیع است یعنی شرکت تجارت الکترونیک نباید کسب و کارهای کوچک را نادیده بگیرد و تلاش هایی را برای بهبود کیفیت و کارایی خدمات پلت فرم به طور مداوم به منظور جذب فروشگاه آنلاین انجام دهد، از جمله فروشگاه های C2C وB2C و مشتریان. علاوه بر این شرکت تجارت الكترونیك T باید طیف وسیعی از كمك ها را شامل شود، مانند سوالات متداول، ردیابی سفارش و مدیریت شکایت. عدم ارائه پشتیبانی موثر منجر به کاهش مشتریان و فروش می شود. علاوه بر این، تمام مراحل خرید شامل پیش خرید، خرید، = پس از خرید باید به مشتریان ارائه شود تا تجربه لذت بخشی داشته باشند که نه تنها مشوق خرید فروشگاه ها و مشارکت مشتریان است بلکه باعث تکرار بازدید و خرید آنها می شود. تبلیغات نیز باید مورد توجه قرار گیرد. تبلیغات به فروشگاه های آنلاین بالقوه و مصرف کنندگان کمک می کند و از این رو هزینه های جستجوی مشتری پایین تر است. افزایش آگاهی مشتری و کاهش هزینه های جستجو به دیگر فروشگاه های آنلاین نیز سرایت می کند.

نتیجه 2: استفاده از روش‌های جدید برای بهینه سازی فعالیت‌های ارزش
شکل 1 فعالیت های اصلی مدل کسب و کار شرکت تجارت الكترونیك T را نشان می دهد. همان طور که در بخش 2 مطرح شد، پورت ارزش به معنی دوری از فعالیت های ارزش و رابط های ارزش است. تخریب و بازسازی این فعالیت های ارزش راهی برای کشف فعالیت های جدید است که می تواند با موفقیت به عوامل کسب و کار جایگزین اختصاص یابد و چهار روش شناسایی شده اند که فعالیت های ارزش را بهینه سازی می کنند: استحکام (تقویت فعالیت های ارزش فعلی)، اتصال (ایجاد فعالیت های ارزش جدید و تقویت آن)، اقتدار (عدم تاکید بیشتر بر ارزش فعالیت های جدید) و اصلاح (حذف فعالیت های ارزش قدیم). برای بهینه سازی فعالیت های خلق ارزش، چندین ملاحظه مد نظر است. اول، شرکت تجارت الكترونیك T نیازمند اصلاح فعالیت های معامله است، فعالیت هایی که مشتریان باید در مرکز قرار داشته باشند. دوم، اگر فعالیت های معامله انواع مختلف مشتریان با یکدیگر در تعارض باشند، تجارت الکترونیک باید شرایطی را تجزیه و تحلیل کند که تحت آن از اصول خاص تبعیت می کند علاوه بر این، باید بین فعالیت های ارزش، اشیاء ارزش، پورت ارزش و غیره تعادل یافت شود. سوم، فعالیت های ارزش گذاری بازسازی و بازسازی باید طبق این اصل باشد که فعالیت های جدید سودآور است.

نتیجه 3: ارائه راهکارهای حرفه‌ای برای ایده‌های نوآورانه تجارت الکترونیک
ایده های نوآورانه تجارت الکترونیک در ابتدا به صورت مبهم تدوین شده اند. چنین ایده هایی فرض درباره یک گزاره ارزش نوآورانه مشتری با استفاده از فن آوری جدید است، اما اغلب فاقد یک توصیف دقیق است. شکل 1 همچنین نشان می دهد که یک شرکت تجارت الکترونیک با اتخاذ مدل ارزش e3 مدیران را قادر می سازد تا ایده های نوآورانه را طراحی، تست و تکرار و تکامل خود را در طول زمان ردیابی کنند. این رویکرد مدل سازی راه حقیقی را برای فعالیت های حرفه ای با مدل سازی کسب و کار های جایگزین، ایجاد سازمانی برای شبیه سازی فرصت های مختلف قبل از تعهد به سرمایه گذاری خاص در واقعیت فراهم می کند و در حالی که رویکرد مدل کسب و کار اولیه به ندرت در حال حاضر فعالیت های ارزشمند بصری را نشان داده، این رویکرد آزمون و خطا تجربی به ما اجازه می دهد که تصدیق کنیم فعالیت های اولیه ارزش مدل کسب و کار اغلب تجدید نظر و تصویب شده است.

5.2. پیشنهادات
5.2.1. در کنار منطق غالب جدید
ساخت مدل فعلی بر اساس محیط ایده آل است، اما ارتباطات جدید و فن آوری محاسبات و رژیم های تجاری معقول باز تعادل سنتی بین مشتریان و فروشندگان را تغییر داده اند. بنابراين مدل کسب و کار بايد در طول زمان با تغيير بازارها، فن آوري و ساختار حقوقی، مجددا ارزيابي شود. یک مدل کسب و کار نشان دهنده منطق غالب مدیران در خصوص موارد زیر است: آنچه که مشتریان می خواهند، چگونه می خواهند و پرداخت می کنند و اینکه چگونه یک شرکت سازمان دهی می شود تا بتواند به بهترین وجه نیازهای مشتری را رفع کند و برای انجام این کار به خوبی پرداخت حاصل می شود. با این حال، چالش بزرگ برای مدیران برای رفع این منطق غالب این است که آنها به احتمال زیاد از طریق مدل کسب و کار فعلی به موقعیت مورد نظر رسیده که در حال حاضر عمیقا آشنا است. مدیران باید یک نگرش موثر نسبت به منطق غالب جدید داشته باشند. بهترین راه برای اطمینان از این که منطق غالب محبوب باقی می ماند شروع به تفکر در مورد منطق غالب جدید به محض اجرای منطق فعلی است.

5.2.2. در کنار فن‌آوری جدید
تجارت الکترونیک باید فن آوری جدید را کنترل کند که می تواند از تغییر اساسی مدل کسب و کار بکاهد، به عنوان مثال محاسبات cloud به عنوان موتور در عصر اقتصادی جدید توانایی کسب و کار را برای خدمت بهتر به مصرف کنندگان افزایش و بهره وری را بهبود می بخشد. فن آوری جدید ویژگی ها، عملکردها و قابلیت های جدید را به منظور بهبود و ساده سازی تجربه خرید مشتریان که از آن استفاده می کنند دوباره مدل سازی می کند. تهدید دیگر یک شرکت تجارت الکترونیک که نظارت آن سخت تر است، اما با این وجود مهم است که روی صفحه رادار نگه داشته شود، فن آوری است که می تواند محصول یا خدمات شرکت تجارت الکترونیک را منسوخ کند. همکاری شرکت با ارائه دهندگان فن آوری ممکن است راهی قابل قبول برای جلوگیری از این تهدید باشد. شغل آنها تفکر در مورد امکانات آینده بدون اشاره بسیار به فن آوری موجود است.
5.2.3. در کنار روندهای جدید مشتری
روند مشتری بیشتر آنچه که افراد خرید و هزینه می کنند را ردیابی می کند. داده جمع آوری شده در خصوص روند همچنین ممکن است شامل اطلاعاتی نظیر چگونگی استفاده مصرف کنندگان از یک محصول، نحوه ارتباط شبکه اجتماعی آنها با یک برند و محرک تغییر عملکرد مشتریان باشد. انجام این کار بر نگرش های مشتری و تعامل با وفاداری به تجارت الکترونیک و تعیین احتمالی درآمد، سود و مزایای رقابتی در آینده موثر است. بنابراين تجارت الكترونيك بايد براي جمع آوري اطلاعات ارزشمند مشتری و پیش بینی نیازهای آنها و واکنش سریع تلاش کند.

مقاله انگلیسی رایگان

ترجمه فارسی رایگان 

بخشی از ترجمه فارسی:

چکیده
مهندسی کیفیت، از طراحی قوی برای بهبود کیفیت با کاهش اثرات تغییر پذیری استفاده می کند.. تغییرات محصول را می توان با دو مرحله کتخش داد. یکی طراحی پترامتر که قابل تعدیل با مقدار اسمی یا ظاهری باشد طوری که خروجی به عامل تغییر پذیری حساسیت کم تری داشته باشد. دیگری، طراحی تحمل می باشد که موجب کاهش تحمل برای کنترل تغییرات می شود. همه هزینه های متحمل شده در سیکل حیات را می توان به دو مقوله تقسیم بندی کرد. یافتن تحمل بهینه برای هر یک از این خصوصیات بسیار مهم است. تعادل بین هزینه تولید و افت کیفیت باید در طرح تحمل برای بهبود کیفیت و کاهش هزینه حاصل شود. برای مورد بهترین ظاهری، یک مدل ریاضی برای تعیین تحمل محصول بهینه و کمینه سازی هزینه کل توسعه می یابد که شامل هزینه تولید و افت هزینه است. چون شاخص قابلیت پردازش نشان دهنده تعادل مسئوالیت پذیری کیفیت بین مهندسان طراحی و تولید است، اساس تولید رابطه کارکردی بین تغییرات محصول و تحمل در نظر کرفته می شود. بر اساس این روابط، هزینه کل مدل را می توان به صورت تابع تحمل محصول بیان می شود که از آن آستانه های تحمل بهینه را می توان یافت. در نهایت، با اسنفاده از این مدل، روش طراحی تحمل که موجب افزایش کیفیت و کاهش هزینه می شود، در مراحل اولیه طراحی و پردازش وجود دارد.
لغات کلیدی: طراحی پارامتر، طراحی تحمل، شاخص توانممندی فرایند، تابع افت کیفیت
1-مقدمه
مهندسی کیفیت، از طراحی قوی برای بهبود کیفیت با کاهش اثرات تغییر پذیری استفاده می کند.. تغییرات محصول را می توان با دو مرحله کتخش داد. یکی طراحی پترامتر که قابل تعدیل با مقدار اسمی یا ظاهری باشد طوری که خروجی به عامل تغییر پذیری حساسیت کم تری داشته باشد. دیگری، طراحی تحمل می باشد که موجب کاهش تحمل برای کنترل تغییرات می شود. همه هزینه های متحمل شده در سیکل حیات را می توان به دو مقوله تقسیم بندی کرد. یافتن تحمل بهینه برای هر یک از این خصوصیات بسیار مهم است. تعادل بین هزینه تولید و افت کیفیت باید در طرح تحمل برای بهبود کیفیت و کاهش هزینه حاصل شود.
همه هزینه های تحمیل شده در یک سیکل حیات محصول را می توان به دو مقوله تقسیم کرد: هزینه تولید قبل از فروش به مشتری و افت کیفیت بعد از انتقال کالا به مشتری. برای مورد بهترین ظاهری، یک مدل ریاضی برای تعیین تحمل محصول بهینه و کمینه سازی هزینه کل توسعه می یابد که شامل هزینه تولید و افت هزینه است. چون شاخص قابلیت پردازش نشان دهنده تعادل مسئوالیت پذیری کیفیت بین مهندسان طراحی و تولید است، اساس تولید رابطه کارکردی بین تغییرات محصول و تحمل در نظر کرفته می شود. بر اساس این روابط، هزینه کل مدل را می توان به صورت تابع تحمل محصول بیان می شود که از آن آستانه های تحمل بهینه را می توان یافت. طی طراحی تحمل، مهندس طرح به طور سیستماتیک سطوح عملکرد فاکتور های خاص مورد نیاز برای رفع نیاز خصوصیات کیفیت تعیین می کند. طراحان می توانند به آستانه تحمل برای هر فاکتور جهت رسیدن به این هدف طراحی دست پیدا کنند.
تابع زیان ، براوردی از هزینه کیفیت با توجه به مقدار هدف و تغییرات خصوصیات محصول از حیث ضرر پولی به دلیل خرابی محصول در دست مشتری می باشد. تابع زیان روش نشان دادن ارزش اقتصادی کاهش تغییرات بوده و نزدیک به مقدار هدف است. اگرچه در رابطه با هزینه های تولید برای محصول، هزینه با افزایش تحمل به مقدار 1 افزایش می یابد. به همین دلیل لزوم مبرمی به تغییر و تعریف عملیات با کاهش ورودی ها احساس می شود. از این روی تعادل بین هزینه تولید و افت کیفیت باید در طرح تحکمل برای بهبود کیفیت محصول و کاهش هزینه ایجاد می شود. چون شاخص توان مندی پردازش تعادل مسئولیت پذیری کیفیت را بین مهندسان طراحی و تولید نشان می دهد، ابزاری برای براورد تغییرات محصول از حیث تحمل محصول است.
در صورتی که تحمل ها نزدیک به هزینه تولید باشد، کاهش تحمل موجب کاهش هزینه تولید می شود. معادله هزینه می باشد که t تحمل است. خصوصیات تحمل منجر به افزایش هزینه تولید می شود زیرا هزینه های عملیاتی بیشتر، تجهیزات با دقت بیشتر و سرعت تولید کم تر نیز در این زمینه در نظر گرفته می شود. این معادله هزینه تحمل برای مدل سازی ریاضی در نظر گرفته می شود.
علاوه بر هزینه تولید، تابع زیان کیفیت مربوط به انحراف از مقدار هدف است.
به طور کلی، اگرچه هزینه تولید کم تر، نشان می دهد که تغییرات خصوصیات تولید می تواند منجر به کیفیت کم و افت با کیفیت بالا شود. از سوی دیگر، تحمل زیاد نشان می دهد که تغیرات خصوصات محصول کم تر بوده منجر به کیفیت خوب می شود و در عین حال هزینه تولید را بالا می برد. علاوه بر این دو هزینه، هزنیه های کار مجدد در صورتی در نظر گرفته می شوند که خصوصیات کیفیت خارج از آستانه تحمل قرار گیرند. از این روی، هزینه کل شامل افت کیفیت و هزینه تولید برای یافتن کارامد ترین روش برای تعیین آستانه تحمل است.

بخشی از مقاله انگلیسی:

abstract Quality engineering uses robust design in order to improve quality by reducing the effects of variability. Variability of the product can be reduced by two stages. One is parameter design which is adjustable to the nominal value so that output is less sensitive to the cause of variability. Other one is tolerance design which is to reduce the tolerance in order to control variability. All costs incurred in a product life cycle can be divided into two categories—manufacturing cost before the sale to the customer and quality loss after the shipment of the product to the customer. It is very important to find the optimum tolerances for each of the characteristics. A balance between manufacturing cost and quality loss should be arrived at in the tolerance design for quality improvement and cost reduction. For the case of Nominal-The-Best, a mathematical model is developed in order to determine the optimum product tolerance and minimize the total cost which includes the manufacturing cost and the quality loss. Since the process capability index (Cpm) shows the balance of quality responsibility between the design and the manufacturing engineers, this is taken as the basis in developing the functional relationship between the variability of the product and the tolerance. Based on these relationships, the total cost of model can be expressed as a function of product tolerance from which the optimal tolerance limits can be found out. Finally, using this model a tolerance design approach that increases the quality and reduces the cost can be achieved in the early stages of the product process design stage itself. & 2008 Elsevier Ltd. All rights reserved. 1. Introduction Quality engineering uses robust design in order to improve quality by reducing the effects of variability. Variability of the product can be reduced by two stages [10]. One is parameter design, which is adjustable to the nominal value so that output is less sensitive to the cause of variability. Other one is tolerance design, which is to reduce the tolerance in order to control variability. All costs incurred in a product life cycle can be divided into two categories—manufacturing cost before the sale to the customer and quality loss after the shipment of the product to the customer [2]. Using parameter-design technique the optimum level of each control factor for the case of Nominal-The-Best quality characteristic is determined. There is no manufacturing cost associated with parameter design i.e., changing of the nominal value of the product parameters. During the tolerance design, the design engineer will systematically specify the performance levels of certain factors needed to meet the requirement of the quality characteristics. Designers can get the tolerance limit for each factor in order to achieve this design objective. The loss function is an expression of estimating the cost of quality with respect to the target value and the variability of the product characteristics in terms of monetary loss due to product failure in the hands of the customer [1]. The loss function is a way to show the economic value of reducing the variability and staying very close to the target value. Whereas in the case of manufacturing cost for a product, cost usually increases as the tolerance of the quality characteristic are close to the ideal value [4]. That is why there is a need for more refined and precise operations as the ranges of output are reduced. Therefore, a balance between manufacturing cost and quality loss should be arrived at in the tolerance design for product quality improvement and cost reduction. Since the process capability index (Cpm) [3] shows the balance of quality responsibility between the design and the manufacturing engineers, this is considered as a tool for the estimation of the product variability in terms of product tolerance. If the tolerances are very tight the manufacturing cost will be high and loose tolerances result in low manufacturing cost. The cost equation suggested by Mr. Spotts is A+B/t 2 [5], where t is the tolerance. It can be seen that tight tolerance specifications results in more manufacturing cost since additional operations cost, high precision equipment and machines and slower manufacturing ARTICLE IN PRESS Contents lists available at ScienceDirect journal homepage: www.elsevier.com/locate/rcim Robotics and Computer-Integrated Manufacturing 0736-5845/$ – see front matter & 2008 Elsevier Ltd. All rights reserved. doi:10.1016/j.rcim.2008.03.018 Tel.: +9180 3370912(Res.); +9180 360 0822(Off.). E-mail address: nvrnaidu@gmail.com Robotics and Computer-Integrated Manufacturing 24 (2008) 811– 815 rates. This tolerance cost equation is considered for the mathematical modeling. In addition to the manufacturing cost incurred, Dr. Taguchi’s [6] quality loss function L(y) ¼ K (yT) 2 which is associated with deviation from the target value T, is also considered. In general even though less manufacturing cost, loose tolerance indicates that the variability of the product characteristic will be high resulting in poor-quality and high-quality loss. On the other hand, a tight tolerance indicates that the variability of the product characteristic will be less, resulting in very good quality reducing quality loss but increasing manufacturing cost. In addition to these two costs, associated scrap/reworks costs are also considered when the quality characteristic falls outside the tolerance limits [9]. Hence the total cost that consists of quality loss and manufacturing cost is applied to find the most economical and efficient way of determining the tolerance limits.

مقاله انگلیسی رایگان

ترجمه فارسی رایگان 

بخشی از ترجمه فارسی:

چکیده:

در این نوشته، نیاز برای ترکیب متدهای مدیریت ارزش طراحی معروف یعنی:گسترش کیفیت عملکرد (QFD) ، مهندسی ارزش (VE) و ارزیابی هدف(TC) به یک مدل واحد عنوان شده است. در پروسه های مدیریت ارزش هریک از متدها به خوبی اجرا می شوند. این متدها به منظور دست یابی به بیشترین سود از هر روش به یک مدل برنامه نویسی ریاضی ترکیب شده اند. این مدل اساساً، رضایت مشتری را برای ارزیابی هدف بهبود بخشیده است. ابزار یک برنامه نویسی اعداد صحیح مخلوط صفر- یک غیر خطی است. مدل یکپارچه ای برای ممانعت از یک راه حل غیربهینه هنگامی که روش ها با هم فعل و انفعال دارند پیشنهاد شده است. کارورز باید مطمئن باشد . یک مثال ساده طراحی اتومبیل برای نشان عملکرد مدل ، فرمول بندی حل شده است.

مقدمه:
در نظر گرفتن ارزش در پروسه های طراحی یک پیامد مهم است. بسیاری از ویژگی های یک محصول و روش تولید آن در فاز طراحی تعیین شده است. این امر توجهات کیفی را در تمامی مراحل فعالیت های طراحی تشویق میکند. بیشتر تحقیقات به این موضوع از طریق رویکردهای متفاوتی هدایت شده اند. بسیاری از نویسندگان هزینه را از طریق برنامه ریزی QFD مطالعه کرده اند، در حالی که دیگران این پروسه ها را با استفاده از روش شناسی (VE) برای فعالیت های طراحی مطالعه کرده اند TC روش دیگری برای طراحی مدیریت ارزش است. تمامی سه روش سعی بر مدیریت ارزش در فاز طراحی و بنابراین رسیدن به تولید رقابتی دارند. تاثیر متممی این متدها از طریق تحقیقات بسیاری شناسایی شده است. بخصوص، کوپرواسلاج مولدر، در کتاب خود، به طور کامل تعامل بین روش TC و مهندسی ارزش را بحث کرده اند. ایشان استادانه منطقه ی بقا را برای یک محصول که شامل سه ویژگی زیر است ارائه کردند.
1-    ارزش
2-    عاملیت
3-    کیفیت
آنها چگونگی تعامل این سه فاکتور با یکدیگر و فراهم کردن ZONEبرای عملیات شرکت را بحث کردند. این قلمرو بقا در شکل 1 ارائه شده است. تعامل ارزش و عاملیت نیز توسط آنها بحث شده است. در این جا تلاشی برای ترکیب روش سوم QFD در این مجموعه ایجاد شده است. عقیده بر این است که یک مدل ریاضی ابزار ترجیحی برای این ترکیب باشد و منطقه موجه آن بدقت منطقه ی بقا را شرح می دهد.
در بخش بعد، ابتدا، توضیح مختصری از این سه روش آمده است. سپس، یک برنامه ریزی ریاضی با ترکیب تمامی این سه روش در یک روش معرفی شده است، بنابراین، دست یابی به یک نتیجه ی بهینه شده است. مثال عددی از صنعت اتومبیل مدل را همراهی خواهد کرد.
گسترش کیفیت عملکرد (QFD) :
QFD یک مفهوم کلی است که معنی ترجمه ی نیازمندی مشتری به ویژگی تکنیکی مناسب برای هر مرحله از توسعه و تولید محصول را فراهم می کند. رویکرد ارزش به House of Qunlity  (HOQ) توسط چندین محقق مطالعه شده است این امر ابزاری را برای مدیریت ارزش در فاز طراحی فراهم می کند. رویکرد ارزش بهQFD ،با استفاده از مدل سازی ریاضی نیز موضوع مقالات متفاوتی بوده است. تمامی مقالات تجربیات موفقی را در این هنگام گزارش کرده اند.
QFD در اصل از طریق جمع آوری و آنالیز عقاید مشتری برای توسعه محصولات با کیفیت بالاتر  به منظور مطابقت ی پیشی گرفتن به نیازهای مشتری پیشنهاد شد. بنابراین عملکردهای اولیه ی QFD توسعه محصول ، مدیریت کیفیت و آنالیز نیازهای مشتری است،دوماً ، عملکرد QFD به زمینه های وسیع تری ازقبیل طراحی، نقشه کشی، تصمیم گیری ، مهندسی ، مدیریت، کارگروهی ، زمان و ارزش گسترش یافته است .
مزایای عمده ی استفاده از QFD:
•    کمک به کمپانی برای ساختن کلیدهای جایگزینی بین آنچه تقاضای مشتری است و آنچه کمپانی توانایی تولید آن را دارد
•    QFD ارتباط موثر بین بخش های کمپانی را بهبود بخشیده و روح همکاری را ارتقا می دهد.
•    کیفیت در قله ی توجه است.
•    QFD رضایتمندی مشتری را از طریق ایجاد و اطمینان به اینکه تقاضای مشتری وارد پروسه های تولید شده است، افزایش می دهد.
•    نکات کنترل تولید مهم چشم پوشی نشده است.
•    QFD تمامی اطلاعات مورد نیاز برای توسعه ی یک محصول خوب را کنار هم جمع می کند در حالی که اطلاعات افزوده شده در طول پروسه مورد نیاز بوده اند. به علاوه، اطلاعات استفاده ی بهتری شده و سند بندی شده اند.
•    QFD زمان تولید را کوتاه می نماید. رویکرد QFD 4 ماتریکسی در شکل 2 نشان داده شده است.
مهندسی ارزش :
جامعه مهندسی ارزش را چنین تعریف می کند: کاربرد سیستماتیک تکنیک های شناخته شده، که عملکرد محصول یا سرویس را شناسایی کرده، یک ارزش پولی برای عملکرد را پایه گذاری کرده و اعتبار عملکردی ضروری را در کمترین قیمت فراهم می کند. در VE واژه عملکرد به کار محصول یا فروش بر می گردد. Cheah, elias, Ting بیان کردند که کاربرد VE در مراحل اولیه ی توسعه برای مثال مراحل اولیه طراحی سودمند تر است. آنها دسترسی موفقیت آمیز به آنالیز VE در طراحی مدیریت ارزش را گزارش نمودند.
با استفاده از VE برای یک پروژه یا محصول می توان اطمینان داشت که تمامی جایگزین های مختلف که برای سربلندی “عملکرد” کاندید هستند در نظر گرفته شده اند. در این نوشته پیشنهاد شده است که بهترین جایگزین باید بر اساس اولویت مشتری انتخاب شود. در این مقاله، جایگزینی VE و QFD پیشنهاد شده است که معنی آن این است که جایگزین های متفاوت برای “عملکرد” مورد نیاز کافی نیست و نظر مشتری برای این جایگزین ها باید به حساب آید. این فعالیت با استفاده از تکنیک QFD اجرا شده است.
ارزیابی هدف:
برای بیش از یک دهه، ارزیابی هدف به عنوان یک ابزار مهم برای کاستن ارزش و افزایش رقابت به رسمیت شناخته شده است. پروسه های ارزیابی هدف ازطریق فرمول های مشهور آن که به قرار زیر است شناخته شده است:
سود مطلوب – ارزش هدف = ارزیابی هدف
شکل 3 پروسه های ارزیابی هدف را به طور خلاصه نشان میدهد. ارزیابی هدف باید به عنوان یک فلسفه حسابداری جدید به رسمیت شناخته شود. تمرکز آن بر روی ارزش فروش محصول از اولیه ترین فازهای پروسه های طراحی است. بسیاری از شرکت ها، بخصوص تویوتا، کاربرد موفقیت آمیز پروسه ی ارزیابی هدف را گزارش کرده اند.
تکمیل مدل:
همانگونه که در ابتدا بحث شد، هر روش در محدوده ی مدیریت هزینه بخوبی اجرا می شود. در اینجا تلاشی برای ترکیب نمودن این رویکردها به یک مدل برنامه نویسی ریاضی به منظور دستیابی به مزایای هر رویکرد ایجاد شده است. نمودار این تکمیل در شکل 4 نشان داده شده است.
همانگونه که در ابتدای بحث گفته شد، استفاده از VE در مراحل اولیه پروسه طراحی مفید تر است. بازده آنالیز VE بهتر است راه حل طراحی باشد. گذاشتن این راه حل در ماتریکس دوم QFD پیشنهادشده است. بنابراین سطوح متفاوت راه حل برای هر یک از خصوصیات اجزاء در (HOQ) House of Quality موجود است. HOQ ، در این فرمت در شکل 5 نشان داده شده است.
این بدان معنی است که با استفاده از آنالیز VE ستون اول ماتریکس به 3 سطح تقسیم شده است، مثلاً L11، L12، L13  برای ستون K ، بنابراین ، این تقسیم بندی منجر به سطوح J می شود.) LK1, LK2 , … , LKJ) . این نقطه ی تعامل بین VE و QFD است.
با این تغییرات، حالا HOQ دارای سه بعد است. به این معنی که برای نیاز هر مشتری و در هر سطح، رتبه بندی مشتری در جدول موجود است.
از طرفی محاسبات برای حساب ارزش هدف ایجاد شده و بازده برای تأمین مدل ریاضی فراهم شده است.
مدل ریاضی: رویه مشابه
در این نوشته، رویکرد مشابه است، که برای نقشه کشی انسانی توسعه یافته است و نویسندگان برای در نظر گرفتن ارزش آنرا تعدیل کرده اند. به قرار زیر است:
i : i امین نیازهای مشتری ،                                                  i= 1, … , n
K : k امین خصوصیت تکنیکی، k= I , … , m
Lkl: شمار سطح برای k امین خصوصیت تکنیکی                     L= I,  … , Lk
Uikl: شدتی که L امین سطح K امین ویژگی تکنیکی دارای iامین نیازمندی های مشتری باشد.
(Uikl عناصر HOQ هستند.)
Wi : بار برای i امین نیازمندی های مشتری ،
XKL: تنوع تصمیم
1 اگر K امین ویژگی تکنیکی در سطح L ایجاد شود.
0    در غیر این صورت،
CKL: ارزش برای ایجاد در سطح L برای K امین ویژگی تکنیکی،
Yi: مجموعه تأثیرات ویژگی های تکنیکی برایi امین نیازمندی های مشتری ( تذکر برای محاسبه آن در فرمول)،
YIKJ: ارتباط بین ویژگی های تکنیکی ( سقف HOQ).

بخشی از مقاله انگلیسی:

In this paper, the need to incorporate three famous design cost management methods, called: Quality Function Deployment (QFD), Value Engineering (VE) and Target Costing (TC) into a single model has been addressed. Each method performs very well in cost management procedures as design activities. These methods have been incorporated into a mathematical programming model, in order to achieve the maximum bene t of each method. The model, essentially, optimizes customer satisfaction subject to target cost. The tool is a mixed integer zero-one nonlinear programming. The uni ed model has been proposed to prevent a non-optimal solution when methods interact with each other. The practitioner should be con dent that the quality solution would be achieved in contrast to when the methods are applied sequentially. A simple automobile design example was formulated and solved to show the performance of the model. INTRODUCTION Considering cost in the design process is an important issue. Many features of a product and ways in which to produce it are determined in the design phase. This encourages careful consideration in all stages of the design activities. Much research has been conducted in this subject through di erent approaches. Many authors studied cost through Quality Function Deployment (QFD) planning [1-3], where others studied this process using the Value Engineering (VE) methodology for design activities [4,5]. Target Costing (TC) is another approach to design cost management [4,6]. All three methods try to manage cost in the design phase and, therefore, achieve competitive produce. The complementary e ect of these methods has been recognized by many researchers. In particular, Cooper and Slagmulder [4], in their book, comprehensively discussed the interaction between the target costing *. Corresponding Author, Department of Industrial Engineering, Tarbiat Modarres University, Tehran, I.R. Iran; Email: fjariri@gmail.com. 1. Department of Industrial Engineering, Tarbiat Modarres University, Tehran, I.R. Iran. method and value engineering. They elaborately present the Survival Zone for a product that consists of three characters: 1. Price, 2. Functionality, 3. Quality. They discussed how these three factors interact with each other and provide the Zone for the operations of the rm. This Survival Zone is presented in Figure 1. The interaction of price and functionality was, also, discussed by them. Here, an attempt has been made to incorporate the third method (QFD) in this set. It is believed that a mathematical model is the proper tool for this incorporation and its feasible region precisely demonstrates the Survival Zone, which was described in [4]. In the following sections, rst, there is a brief explanation of these three methods. Then, a mathematical programming will be introduced to incorporate all three methods in one model, therefore, achieving an optimized result. A numerical example from the automobile industry will accompany the model. 406 F. Jariri and S.H. Zegordi Figure 1. The survival zone for a product source [4]. QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT (QFD) QFD is an overall concept that provides a means of translating customer requirements into the appropriate Technical Attribute (TA) for each stage of product development and production. Considering cost into the House Of Quality (HOQ) has been studied by some researchers [7-9]. It provides a tool for cost management in the design phase. Approaching cost to QFD, using mathematical modeling, has also been the subject of di erent articles [1-3]. All articles reported successful experiments when considering cost in the QFD planning.