ارزیابی ریسک با استفاده از یک روش ترکیبی جدید مبتنی بر روش‌های FMEA، MULTIMOORA توسعه یافته و AHP در محیط فازی

Risk evaluation using a novel hybrid method based on FMEA, extended MULTIMOORA, and AHP methods under fuzzy environment

چکیده
1-مقدمه
2- نظریه مجموعه‌ فازی و روشی جدید برای رتبه‌بندی اعداد فازی
3- روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی جدید پیشنهادی
4- روش ترکیبی پیشنهادی که استوار بر آنالیز حالت و اثرات شکست (FMEA) فازی و روش چندگانه بهینه‌سازی چندهدفه مبتنی بر تحلیل نسبت (MULTIMOORA) فازی بسط‌یافته و فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی (AHP) فازی است.
5- کاربرد و نتایج
6- نتیجه‌گیری و ملاحظاتی برای آینده
منابع

چکیده
آنالیز حالت و اثرات شکست (FMEA) یکی از ابزارهای مهم در ارزیابی ریسک است و به طور گسترده به کمک صنایع و سازمان‌های مختلف آمده است. برخی اوقات در روش معمول آنالیز حالت و اثرات شکست، تفاوتی میان حالت‌های مختلفِ شکست از یکدیگر قابل تشخیص نیست. در همین راستا و برای داشتن ارزیابی دقیقتر از حالات شکست، یک مدل ترکیبی فازی جدید بر اساس FMEA در این مقاله پیشنهاد شده است. در این روش، به جای اختصاص دادن عدد اولویت ریسک (RPN) به هر حالت شکست، از عدد اولویت ریسک وزن‌دار فازی (FWRPN) استفاده می‌شود. وزنِ سه شاخص و وزنِ حالات شکست به ترتیب از طریق روش‌های فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) فازی بسط‌یافته و روش فازی بهینه‌سازی چندهدفه مبتنی بر نسبت (MULTIMOORA) محاسبه می‌شود. روش MULTIMOORA فازی پیشنهادی، وزن هر حالت شکست را بر اساس سه شاخص زمان، هزینه و سود از طریق اصطلاحات فازی می‌سنجد. پس از آنکه عدد اولویت ریسک وزن‌دار فازی برای هر حالت شکست بدست آمد، عملیات اصلاحی به منظور کاهش دادن و یا حذف‌کردن اثراتِ شکست‌های شناسایی شده آغاز می‌گردد. سپس، عدد اولویت ریسک وزن‌دار فازی اصلاح‌شده (CFWRPN) برای هر حالت شکست محاسبه می‌شود. در نهایت، میانگین اعداد اولویت ریسک وزن‌دار فازی با میانگینِ اعداد اولویت ریسک وزن‌دار فازی اصلاح‌شده مقایسه می‌شود تا میزان اثرگذاریِ عملیات اصلاحی از طریق روش رتبه‌بندی اعداد فازی محاسبه شود. به علاوه، روش پیشنهادی رتبه‌بندی عدد فازی، در هر دو روش تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی استفاده می‌شود. در پایان، از کارخانه صنایع فولاد کرمان به عنوان مورد مطالعاتی جهت نشان دادن کاربردپذیری و مزایای روش ترکیبی فازی پیشنهادی استفاده شده است. از تحلیل حساسیت به منظور اعتبارسنجی نتایج بهره گرفته شد. یافته‌ها حاکی از آن است که میانگین اعداد اولویت ریسک وزن‌دار فازی (AFWRPNs) در قیاس با میانگین اعداد اولویت ریسک وزن‌دار فازی اصلاح‌شده (ACFWRPNs) به میزان 56% کاهش یافته است.

5 – کاربرد و نتایج
برای آنکه کاربردپذیری و مزایای روش ترکیبی پیشنهادی نشان داده شود، از کارخانه فولاد کرمان به عنوان مورد مطالعاتی استفاده شد. صنایع فولاد کرمان در مجاورت شهر بردسیر (واقع در 45 کیلومتری جنوب غرب شهر کرمان) در استان کرمان کشور ایران واقع شده است. این مجموعه با 25 سال سابقه فعالیت، به عنوان یکی از کامل‌ترین تامین‌کنندگان زنجیره تولیدی در صنعت فولاد چه در حوزه منطقه‌ای و چه حوزه ملی شناخته می‌شود. هم‌اکنون این کارخانه با ظرفیت تولید 220.000 تن در سال فعالیت خود را ادامه می‌دهد. واحدهای تولید، کوانتومتری، متالوگرافی، خواص مکانیکی و آزمایشگاه‌های کالیبراسیون از مهم‌ترین بخش‌های کارخانه به حساب می‌آیند.

اینکه چرا فقط از یک مورد مطالعاتی استفاده شد به استدلالی بازمی‌گردد که یین (1994) پیشنهاد کرده است. او می‌گوید که استفاده از چند مورد مطالعاتی باید در آزمایش‌های مجزا و چندگانه‌ای باشد و در یک پیمایش نباید چند مورد مطالعاتی انتخاب کرد. او تصریح کرده که منطقِ پشتِ این انتخاب به همانندسازی و نه نمونه‌گیری باز می‌گردد.

در مورد مطالعاتی صنایع فولاد کرمان، حوادث کاری کارخانه مذکور به عنوان حالات شکست در نظر گرفته شد. در این مطالعه، 5 تصمیم‌گیر در شناسایی‌کردن و تحلیل‌کردن حوادث حرفه‌ای کارخانه مشارکت کردند. تیم تصمیم‌گیری متشکل از 5 متخصص مشغول به فعالیت در کارخانه به مدت بیش از 10 سال اعم از یک مدیر خط تولید، دو بازرس سلامت، ایمنی و محیط، یک سرکارگر و یک کارگر خط تولید بود. همچنین اولویت (وزن اولویت) برای همه تصمیم‌گیران در شناسایی و تحلیل حوادث کاری یکسان در نظر گرفته شد. تصمیم‌گیران را با نمادهای DM1، DM2، DM3، DM4 و DM5 نشان می‌دهیم.

استفاده از مدل سازی مسیر PLS در تحقیقات فناوری جدید: دستورالعمل های آپدیت شده

Using PLS path modeling in new technology research: updated guidelines

خلاصه
مقدمه 
ماهیت مدل سازی مسیر PLS
ویژگی های  مدل
ارزیابی و گزارش تجزیه و تحلیل PLS
بسط و تعمیم 
بحث 
منابع

خلاصه

هدف – مدل سازی مسیر حداقل مربعات جزئی (PLS) ، یک روش مدل سازی معادلات ساختاری مبتنی بر واریانس (SEM) است که به طور گسترده در کسب وکار و علوم اجتماعی کاربرد دارد. توانایی آن برای مدلسازی ترکیب ها و عوامل مختلف آن را به یک ابزار آماری نیرومند در تحقیقات تکنولوژی جدید تبدیل کرده است
بررسی ها،بحث ها و پیشرفت های اخیر منجر به تغییرات اساسی در درک و استفاده از PLS شده است. هدف این مقاله، بحث در مورد این مسائل است. طراحی / روش شناسی / رویکرد – این مقاله بینش جدیدی را به ارمغان می آورد و نگاه تازه ای به مدل سازی مسیر PLS ارائه می دهد. همچنین این مقاله تحولات جدیدی مانند PLS سازگار، تجزیه و تحلیل های ترکیبی تایید کننده و نسبت همبستگی heterotrait-monotrait را ارائه می دهد.
یافته ها – درصورتی کهSEM در بردارنده ی هم عوامل و هم ترکیبات باشد، روش انتخابی مدل سازی مسیر PLSخواهد بود. آزمایش های جدیدی وجود دارند که بواسطه ی آنها میتوان مناسب بودن مدل سازی مسیر PSL را تائید نمود.
اصالت / ارزش – این مقاله دستورالعمل های به روز شده در خصوص نحوه استفاده از PLS و نحوه گزارش دهی و تفسیر نتایج آن را ارائه می دهد. کلمات کلیدی PLS، مدلسازی معادلات ساختاری،دستورالعمل ها ،تست مدل

ماهیت مدل سازی مسیر PLS
هسته PLS مجموعه ای از الگوریتم های حداقل مربعات متناوب است،که تجزیه و تحلیل مولفه اصلی و همچنین تجزیه و تحلیل همبستگی کانونی را الگو برداری میکند و گسترش می دهد. این روش توسط هرمان والد (1974، 1982) برای تجزیه و تحلیل داده های با ابعاد بزرگ در یک محیط کم ساختار اختراع شد و تحت فرمت ها و اصلاحات مختلف قرارگرفته است. در جدید ترین فرم، (cf. Dijkstra and Henseler, 2015a, b) مدل سازی مسیر PLS را می توان به عنوان یک روش SEM کامل شناخت که می تواند هر دو مدل عامل و مدل های ترکیبی را برای اندازه گیری ساختار بکار بگیرد ، مدل های ساختاری بازگشتی و غیر بازگشتی را ارزیابی کند و تست مناسب مدل را انجام دهد.

مدل های مسیر PLS به طور رسمی توسط دو مجموعه معادلات خطی تعریف می شوند: مدل اندازه گیری ( که به آن مدل بیرونی هم اطلاق میشود) و مدل ساختاری ( که به نام مدل داخلی نیز نامیده می شود). مدل اندازه گیری روابط بین یک ساختار و شاخص های مشاهده شده آن (به آن متغیرهای آشکار نیز گفته میشود ) را مشخص می کند. در حالی که مدل ساختاری رابطه بین ساختار ها را مشخص می کند. شکل 1 یک نمونه از مدلسازی مسیر PLS را نشان می دهد.

مدل های مسیر PLS می تواند شامل دو فرم مختلف اندازه گیری ساختار باشد: مدل های عامل یا مدل های ترکیبی (، برای مقایسه ی درست ، هر دو نوع مدل اندازه گیری را ببینید 2012- Rigdon). درمدل فاکتور فرض میشود که واریانس مجموعه ای از شاخص ها با وجود یک متغیر غیر قابل مشاهده (عامل مشترک) و خطای تصادفی فردی کاملا قابل توضیح است. این مدل استاندارد تحقیقات رفتاری است. در شکل1، ساختار بیرونی ξ و ساختار درونی η به عنوان عوامل مدل سازی می شوند. در مقابل، ترکیب ها از ترکیب خطی شاخص های مربوطه شکل می گیرند. مدل ترکیبی هیچگونه محدودیتی بر روی متغیرهای بین شاخص های یک سازه ایجاد نمی کند، به این ترتیب این فرضیه را که همه ی متغیر های یک بلوک از شاخص ها ، با یک عامل مشترک توضیح داده می شود، تضعیف میکند. ترکیب ها به عنوان متغیر های مفاهیم علمی در تخقیقات بکار میروند.( Ketterlinus et al.,1989; Rigdon, 2012; Maraun and Halpin, 2008; Tenenhaus, 2008) این واقعیت که مدل های ترکیب از مدل های عامل محدودیت کمتری را ایجاد میکنند، این احتمال را ایجاد میکند که انها قابلیت تطبیق بالاتری را دارند. (Landis et al.، 2000).

بافتن آینده ای سبزتر: اثر مدیریت منابع انسانی سبز (GHRM) و مدیریت زنجیره تامین سبز (GSCM) بر عملکرد پایدار در صنعت نساجی بنگلادش

Weaving a greener future: The impact of green human resources management and green supply chain management on sustainable performance in Bangladesh’s textile industry

چکیده
1. معرفی
2. مروری بر ادبیات پژوهشی و فرضیه سازی
3. روش تحقیق
4. نتایج تجربی
5. بحث و گفتگو
6. نتیجه‌گیری و کاربردهای احتمالی
منابع

چکیده

هدفِ این مطالعه، بررسی تأثیر مدیریت منابع انسانی سبز (GHRM)و مدیریت زنجیره تأمین سبز (GSCM) بر عملکرد پایدار بخش نساجی بنگلادش می‌باشد، و به طور اختصاصی بر جنبه‌های زیست‌محیطی و عملکرد کارکنان تمرکز دارد. همچنین، به بررسی این مسئله می‌پردازیم که چگونه عملکرد زیست‌محیطی و عملکرد کارکنان می‌تواند رابطه بینِ GHRM و GSCM را تعدیل ‌کند. در این مطالعه، داده‌های 450 پرسنل شرکت‌های مختلف نساجیِ بنگلادش جمع‌آوری شدند. مدلسازی معادلات ساختاری با استفاده از نرم‌افزار AMOS 24 و با هدفِ تجزیه و تحلیل روابط و تعامل بینِ این متغیرها انجام شد. یافته‌ها نشان دادند که استفاده از شیوه‌های پایدار زیست محیطی در مدیریت منابع انسانی و مدیریت زنجیره تأمین می‌تواند منجر به افزایش پایداری شود. همچنین، نشان دادند که شرکت‌های فعال در صنعت نساجی باید از شیوه‌های GHRM و GSCM برای افزایش عملکرد پایداری خود استفاده کنند. علاوه بر این، شرکت‌ها باید رفاه و مشارکت کارکنان‌ را در اولویت قرار دهند. پیاده‌سازی چنین استراتژی می‌تواند موجبِ تقویت طرح‌های همه‌جانبه پایداری شرکت و افزایش جایگاه شرکت در بینِ ذینفعان گردد. به خاطرِ بررسی نقش میانجی‌گر کارکنان و عملکرد زیست‌محیطی، این مطالعه می‌تواند سهم بزرگی در بهتر شدنِ ادبیات پژوهشی حوزه‌ی پایداری صنعت نساجی داشته باشد، زیرا بر اهمیت استفاده از تکنیک‌های GHRM و GSCM در ارتقایِ عملکرد پایدار تأکید می‌کند. این یافته‌ها می‌توانند بینش‌های ارزشمندی برای شرکت‌های فعال در توسعه طرح‌های پایداری ارائه کنند.

2. مروری بر ادبیات پژوهشی و فرضیه سازی
طیِ سال‌های گذشته، GHRM و GSCM به عنوان استراتژی‌های مهم کسب و کار پایدار بسیار مورد توجه قرار گرفته‌اند. در GSCM، مسائل زیست‌محیطی در مدیریت زنجیره تامین گنجانده شده‌اند، اما در GHRM، مفاهیم زیست‌محیطی و پایداری در منابع انسانی (HR) گنجانده شده‌اند.

خط‌مشی‌ها و رویه‌ها (سینگ و همکاران، 2019؛ حسین و همکاران، 2023؛ مسعود و همکاران، 2023).
بررسیِ تاثیرات GHRM و GSCM بر موفقیت بلندمدت مورد تحقیقات متعدد قرار گرفته است. برای مثال، سینگ و همکارانش (2019) به این موضوع پرداختند که چگونه ترکیب شیوه‌های منابع انسانی سبز، GSCM و فناوری کلان‌داده می‌توانند عملکرد کسب و کار را بهبود دهند، و شایستگی‌های پایدار را از طریق تعهد سازمانی تقویت کنند. المنهاس و همکارانش (2020)، GHRM را به صورت ادغام مفاهیم زیست‌محیطی در سیاست‌ها و شیوه‌های منابع انسانی (HR) تعریف کردند، و تسنگ و همکارانش (2019) یک مرور نظام‌مند از پیشینه‌ی پژوهشی در مورد GSCM انجام دادند.

عملکرد پایدار یک رویکرد جامعه‌نگرانه است که تاثیر بلندمدت سازمان بر اقتصاد، جامعه، و محیط زیست را ارزیابی می‌کند، و پایداری محیطی، مسئولیت اجتماعی، و ثبات مالی را در بر می‌گیرد (مسعود و همکارانش، 2021؛ مسعود و همکارانش، 2023؛ وانگ و همکاران، 2023). از این رو، شرکت‌ها با گنجاندنِ GHRM و GSCM در شیوه های کسب‌وکار خود می‌توانند عملکرد پایدار را بهبود بخشند و به اقتصاد، جامعه، و اکوسیستم جهانی کمک کنند.

یک روش بلاک چین ترکیبی در اینترنت اشیا (IOT) برای حفظ حریم خصوصی و امنیت در شبکه وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین

A hybrid blockchain method in internet of things for privacy and security in unmanned aerial vehicles network

چکیده

۱. مقدمه

۲. تحقیقات مرتبط

۳. مطالب و روش ها

۴. تحلیل و بحث تطبیقی

۵. چالش های تحقیقاتی آینده

نتیجه گیری

منابع

چکیده

     وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین (UAV)  در کاربردهای مختلف مانند مراقبت های بهداشتی، پزشکی، کنترل ترافیک، نظامی و صنعت پتانسیل زیادی دارند. UAV ها در ارتباط با اینترنت اشیا (IOT) مستقر می شوند تا گیرنده ها یا کاربران نهایی را در پایان ارائه خدمات اینترنت اشیا تسهیل کنند که منجر به حوزه تحقیقاتی جدیدی میشود. هدف این تحقیق تحلیل و دسته بندی تحقیقات پیشین در مورد چارچوب‌های اینترنت اشیای (IOT) UAV ها و شناسایی راه حل های چالش های مربوط به امنیت کلی مانند حریم خصوصی چارچوب‌ها است. در این مقاله، راه حل بهینه برای چالش های مختلف امنیتی و قابلیت اطمینان در کاربردهای اینترنت اشیا مبتنی بر UAV با استفاده از ترکیب چندین روش که بر اساس فناوری های بلاک چین ترکیب می شوند، ارائه شده است. این نتایج بر روی پارامترهای مختلف مانند برنامه کمکی سیستم کلی، دقت، تاخیر و زمان پردازش به دست می آیند و مقایسه می شوند. نتایج روش شناسی پیشنهادی این بهبود را مشخص می‌کند و جهت های تحقیقاتی جدیدی برای آینده ارائه می دهد.

فناوری های استفاده شده در اینترنت اشیا
     بخش اصلی فناوری های مربوط به اینترنت اشیا، شناسایی فرکانس رادیویی (RFID)، بارکد، وای فای، شبکه های بیسیم، پروتکل اینترنت (IP)، zigbee، کد محصول الکترونیکی (EPG)، بلوتوث، محرک ها، ارتباطات میدان نزدیک (NFC)، شبکه های حسگر بی سیم (WSN)، هوش مصنوعی (AI)، رایانش ابری و غیره هستند. RFID مبنای اینترنت اشیا است و نقش بسیار مهمی در هنگام ترکیب با UAV ها ایفا می کند. چنین فناوری هایی، اطلاعات اشیای دارای برچسب را از اینترنت مشابه با RFID خاص کشف می کنند و اشیا (اشیای فیزیکی) را به دنیای سایبری از طریق فناوری های مختلف برچسب‌گذاری مانند RFID، بارکد و NFC، متصل می کنند. بارکد یک فناوری است که اعداد و حروف الفبا را با استفاده از میله ها و فضاها کد گذاری می کند. وای فای با سیگنال های بیسیم با دستگاه ها ارتباط برقرار می کند، در حالیکه بلوتوث فناوری ارتباطی بیسیم با برد کوتاه است. ZigBee یک پروتکل است که ویژگی های شبکه های حسگر بی سیم را ارتقا می دهد. ارتباطات میدان نزدیک (NFC) یک فناوری بیسیم با برد کوتاه است که امکان مقدارهی شهودی از شبکه های بی سیم را فراهم می کند. بکاراندازنده (محرک)، یک مولفه سیستم مکانیکی است که حرکات را هدایت می کند. شبکه های حسگر بی سیم دستگاه هایی هستند که از یک پیوند بی سیم برای ارتباط داده های جمع آوری شده استفاده میکنند. هوش مصنوعی یک فناوری نرم افزاری است که هوش انسان را توسط ماشین ها به ویژه کامپیوتر ها شبیه سازی میکند. رایانش ابری یک سیستم ذخیره سازی با دسترسی از راه دور است. UAVها قادر به خواندن این بارکدها هستند و RFID قادر به ارتباط با دستگاههای حسگرانه با ایجاد شبکه های حسگر بی سیم هستند. اما چنین پیوند های ارتباطی تهدیدات مرتبط با حملات سایبری مانند پارازیت، ربودن و مسمومیت گره ها را نیز به همراه دارند.

     در عصر حاضر، امنیت یکی از مهمترین مباحث اقتصادی و اجتماعی است که نه تنها بر افراد تاثیر می گذارد بلکه همچنین بر نهادها و موسسات دولتی و کسب و کارها نیز تاثیر می گذارد. موضوع این است که چگونه دستگاه های اینترنت اشیای UAVها نسبت به حملات سایبری محافظت می شوند، به همین دلیل امنیت به عنوان بهترین گزینه مطرح می شود. امنیت، محافظت از سیستم شبکه در مقابل خرابی نرم افزاری یا سخت افزاری است.

     محبوبیت دستگاه های اینترنت اشیا به سرعت در حال افزایش است و اینترنت اشیا به بخش جدایی ناپذیر از زندگی روزانه افراد تبدیل شده اند. گجت های اینترنت اشیا در آینده بسیار گسترده خواهند بود و افراد قادر نیستند که زندگی بدون آنها را تصور کنند. تعداد زیادی از دستگاه های اینترنت اشیا به اینترنت متصل می شوند و میزان زیادی از داده ها منتقل می شوند و آنها را در معرض تهدیدات امنیتی قرار می دهند. در نتیجه، یادگیری حفاظت بر اساس اقدام متقابل در مقابل جرایم یک نیاز ضروری است. در نتیجه، امنیت به عنوان یک مسئله مهم تلقی می‌شود که ممکن است از طریق تلاش های هماهنگ در تمام سطوح بررسی شود. پیشرفت های فناورانه انقلابی تحویل دهنده های اینترنت اشیا، زندگی روزانه افراد را برای آنها آسان تر و راحت تر می سازد. معیارهای امنیت سنتی در حفاظت از زیرساخت اینترنت اشیا بی اثر خواهد بود. در حال حاضر، یک پروتکل سازگار برای دفاع از اینترنت اشیا و معیارهای امنیتی پیشرفته سفت و سخت مورد نیاز است.

رویکرد فرآیندکاوی در آنالیز داده های مهم و مدل سازی ریسک های تصمیم گیری با هدف اندازه گیری بهداشت محیط در سازمان ها

A process mining approach in big data analysis and modeling decision making risks for measuring environmental health in institutions

چکیده

1 مقدمه

2 اصول و رویکردها

1.2 محاسبه شاخص بهداشت محیط سازمانی

3 نتیجه و بحث

4 نتیجه گیری

اعلامیه مربوط به تضاد منافع

تشکر و قدردانی

فهرست منابع

چکیده

این مقاله قصد دارد به معرفی یک چارچوب فرایندکاوی با هدف سنجش وضعیت بهداشت محیط در سازمان ها  بپردازد. این رویکرد، یک شاخص مبتنی بر نرم افزار بنام شاخص بهداشت محیط سازمانی (IEHI) را ایجاد کرده است که حاصل تلفیق مدل های تصمیم گیری گروهی چند معیاره مبتنی بر هستی شناسی بوده که این مدل ها بر پایه اصول مدل سازی فازی و برآورد اتفاق نظر همگانی می باشند. میانگین وزنی مرتب شده فازی (OWA) با قابلیت مدل سازی عدم اطمینان ها و ریسک های تصمیم گیری به همراه تکنیک اولویت بندی بر اساس شباهت به راه حل ایده آل (TOPSIS) بعنوان موتور های محاسباتی به کار گرفته شدند. عملکرد این شاخص توسعه یافته طی یک مثال کاربردی در 20 مسجد به عنوان نهادهای عمومی مورد آزمایش قرار گرفت. شاخص بهداشت محیط سازمانی توانست داده های مهم جمع آوری شده توسط محققین را بررسی کرده و آنها را به یک عدد واحد و قابل تفسیر تبدیل کند. این شاخص مساجدی را با شرایط بهداشتی بسیار نامناسب شناسایی کرد که می بایست به لحاظ برخورداری از بهداشت و همچنین شرایط مناسب، در اولویت باشند. این شاخص با توجه به قابلیت تعریف نوع و اعداد معیارها و همچنین بهره مندی از یک نرم افزار خاص و کاربرپسند موسوم به تصمیم گیری فازی گروهی، بسیار انعطاف پذیر و کاربردی است. از این رویکرد می توان برای محاسبه شرایط بهداشت محیط در هر سازمان یا شغل مورد نظری استفاده کرد. شاخص پیشنهادی از طریق تجزیه و تحلیل داده ها و ریسک های مهمی که موجب اتخاذ تصمیمات واقع بینانه تری میشوند، می بایست بتواند ارزیابی کارآمدتری از بهداشت الکترونیکی داشته باشد.

1 مقدمه 

شهرنشینی به مرور زمان و به ویژه در مناطقی با درآمد متوسط و کم مانند کشور های در حال توسعه با سرعت بیشتری صورت گرفته و در نتیجه کمبود بهداشت در این مکان ها بواسطه سود کمتر و اقتصاد ضعیف، شدت بیشتری پیدا می کند. از دهه 1940 تا کنون، هم بستگی بین محیط فیزیکی (اشاره به ساختمان ها و مکان های عمومی) و بهداشت انسان، یکی از اولویت های سازمان بهداشت جهانی (WHO) محسوب می شود. مطالعات نشان داده اند که بهداشت محیط در یک شهر بزرگ، اقتصاد را نیز مانند سیاست تحت تاثیر قرار داده و این یک معیار جامع در برنامه ریزی و تصمیم گیری شهری محسوب می شود؛ از این رو انتظار می رود پوشش بهداشت تا حد زیادی در این جوامع مشاهده شود.

4 نتیجه گیری

در سیستم های مراقبت بهداشتی، به دلیل وجود محدودیت های اقتصادی، بهبود همزمان شرایط بهداشتی در مکان های عمومی غالبا غیر ممکن بوده و انجام این فرایند طی چند مرحله برای مدیران، عقلانی تر است. در اولین گام باید با انجام یک ارزیابی جامع، مکان هایی که دارای کمترین سطح بهداشت هستند را شناسایی کرده و سپس باید آن ها را در جهت بهینه سازی و اصلاح شرایط، اولویت بندی کرد. این مطالعه با هدف ارائه یک چارچوب فرایند کاوی یک شاخص عددی برای تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی ریسک در ارزیابی بهداشت محیط مربوط به سازمان های شهری و مکان های عمومی، انجام شده است. شاخص توسعه یافته، نمایان گر آن است که برخی از مکان های مطالعه شده، شرایط بسیار نامناسبی داشته و باید آن ها از نظر بهداشتی در اولویت قرار داد. این شاخص، شاخصي مفید برای سنجش اوضاع بهداشت سازمانی بوده و نقاط ضعف و ریشه های مربوط به مشکلات بهداشتی آن ها را به خوبی کشف می کند.

Abstract

This paper aimed to introduce a process-mining framework for measuring the status of environmental health in institutions. The methodology developed a new software-based index namely Institutional Environmental Health Index (IEHI) that was integrated from ontology-based Multi-Criteria Group Decision-Making models based on the principles of fuzzy modeling and consensus evaluation. Fuzzy Ordered Weighting Average (OWA) with the capability of modeling the uncertainties and decision-making risks along with Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) were employed as the computation engine. The performance of the extended index was examined through an applied example on 20 mosques as public institutions. IEHI could analyze big data collected by environmental health investigators and convert them to a single and interpretable number. The index detected the mosques with very unsuitable health conditions that should be in priority of sanitation and suitable ones as well. Due to the capability of defining the type and numbers of criteria and benefitting from specific and user-friendly software namely Group Fuzzy Decision-Making, this index is highly flexible and practical. The methodology could be used for numerating the environmental health conditions in any intended institution or occupation. The proposed index would provide e-health assessment by more efficient analysis of big data and risks that make more realistic decisions in environmental health system.

1 Introduction

Urbanization is becoming faster by passing the time specially, in medium and low income areas like developing countries and as a consequence the health deficiency is more sever in these locations due to lower earning and poor economy (Derakhshan et al., 2017; Mbuya and Humphrey, 2016; Verma et al., 2017). The correlation between physical environment, referring to buildings and public places, with human health has been one of the World Health Organization (WHO’s) priorities since 1940s (Ene, 2014). Studies showed that the environmental health in a big city influences the economy as well as policy and it is an integral criterion for city planning and decision-making. Hence, the hygiene coverage is expected to be highly observed in such communities (Jenkins et al., 2014; Weingaertner and Moberg, 2014; Wolch et al., 2014).

4 Conclusion

In health care systems, due to economical limitations, the simultaneous improvement of the health conditions in public places is often impossible and performing this process in multiple stages is more reasonable for the managers. In the first step, the places with the lowest sanitary level should be identified by doing a comprehensive assessment and then they should be prioritized for optimization and improvement. This study has aimed to present a process mining framework of a numerical index for data analyzing and risk modeling in environmental health assessment in urban institutions and public places. Developed index indicated that some of the studied places had very unsuitable conditions and they should be prioritized for sanitation. This index is a useful indicator to measure institutional health status and it detects the weak points and the origins of health problems of them well.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

رویکرد فرآیندکاوی در آنالیز داده های مهم و مدل سازی ریسک های تصمیم گیری با هدف اندازه گیری بهداشت محیط در سازمان ها

A process mining approach in big data analysis and modeling decision making risks for measuring environmental health in institutions

یکپارچه سازی فرایند مسیریابی مبتنی بر اینترنت اشیاء برای مدیریت زنجیره تامین غذا در شهرهای هوشمند پایدار

Integration of IoT based routing process for food supply chain management in sustainable smart cities

چکیده

1- مقدمه

2- آثار مرتبط

3- روش شناسی

3-1 شبکه ی زنجیره ی تأمین غذای مبتنی بر اینترنت اشیاء

3-1-1 تولیدکننده ی غذا

3-1-2 مرکز انبار کارخانه ی تولیدی

3-1-3 صنعت پردازش و بسته بندی غذا

3-1-4 انبار تأمین غذا و مرکز توزیع

3-1-5 فروشگاه

3-1-6 مصرف کننده

3-1-7 رایانش ابری

3-1-8 پیمانه ی ردیابی و پیگیری آلودگی غذا

3-1-9 پیمانه ی مولد مسیر وسایل نقلیه (VRG)

3-2 مدل مسیریابی وسایل نقلیه بر مبنای مستعمره ی مورچگان

3-2-1 شبکه ی جاده و وسایل نقلیه

3-2-2 مسیریابی وسایل نقلیه ی پویا با بهینه سازی مسیر مستعمره ی مورچگان

3-2-3 اعلان هشدار

4- نتایج و بحث

4-1 گردآوری داده ها

4-2 تحلیل صحت سامانه ی DPSTT

4-2-1 سناریوی 1

4-3 سناریوی 2

4-4 تحلیل مقایسه ای میان DVRACRO پیشنهادی و الگوریتم موجود بر مبنای زمان پیمایش

4-5 تحلیل مقایسه ای میان DVRACRO پیشنهادی و الگوریتم موجود بر مبنای زمان اجرا

5- نتیجه گیری

منابع

چکیده

رشد شتابان جمعیت در محدوده های کلانشهری فشار فزاینده ای به مناطق شهری وارد کرده است. راهبرد محوری در قبال شهرهای هوشمند باید شامل راه حلی برای زندگی کلانشهری و محیط بوم شناختی باشد. یکی از حوزه های کاربردی مهم اینترنت اشیاء در شهرهای هوشمند، صنعت غذا است. سامانه های اینترنت اشیاء به پایش، تحلیل، و مدیریت صنعت غذای بلادرنگ در شهرهای هوشمند کمک می کنند. در این پژوهش، ما یک زنجیره ی تأمین غذای پویای مبتنی بر اینترنت اشیاء برای شهرهای هوشمند  پیشنهاد می کنیم که نه تنها کیفیت غذا را تضمین می کند بلکه مسیریابی وسایل نقلیه ی هوشمند و نیز رهگیری منشأ آلودگی در مواد غذایی را فراهم می آورد. افزون بر این، یک راهبرد گردآوری داده های حسگرهای هوشمند بر مبنای اینترنت اشیاء مورد استفاده قرار می گیرد که کارایی و صحت شبکه ی زنجیره ی تأمین را با حداقل ابعاد مجموعه داده بهبود می بخشد و با ارائه ی یک الگوریتم مسیریابی وسایل نقلیه، منشأ آلودگی مواد غذایی آلوده در بازارها رهگیری می شود. مدل پیشنهادی ما با یک ارزیابی جامع و فراگیر مورد ارزشیابی قرار می گیرد و در این راستا از مقیاس ها عملکردی گوناگونی همچون پیگیری صحت، تأخیر، زمان اجرا، و زمان پیمایش استفاده می شود. نتایج نشان می دهد که سامانه ی پیشنهادی در مقایسه با رویکردهای موجود عملکرد بهتری دارد.

5- نتیجه گیری

در این مقاله، ما شبکه ی زنجیره ی تأمین غذای مبتنی بر اینترنت اشیاء را ارائه می کنیم که به طور کارامدی محصول غذایی آلوده در درون شبکه ی زنجیره ی تأمین را ردیابی و رهگیری می کند و نیز منشأ محصول غذایی آلوده را تعیین می کند. افزون بر این، ما همچنین مسیریابی وسایل نقلیه ی پویا با استفاده از الگوریتم مستعمره ی زنبور عسل را ارائه می کنیم تا زمان پیمایش و اجرای طی حمل و نقل را به حداقل برساند. در اثر پیشنهادی، ما نخست سامانه ی DPSTT را پیش نهادیم که محصول غذایی آلوده و منشأ اصلی را با استفاده از رویکرد نمونه گیری و تقسیم بندی پویای مبتنی بر برآورد بیز ردیابی و رهگیری می کند و سپس گراف جهت دار غیرمدور (DAG) و طرح پیمایش جست وجوی اول عمق (DFS) محصول غذایی را ردیابی و پیگیری می کند. بر اساس تحلیل نتایج، چنین برمی آید که الگوریتم ردیابی و پیگیری DPSTT ما به صحت ردیابی 3/95 درصدی تحت نرخ نمونه گیری کمینه ی 6/7 درصدی در مقایسه با رویکرد سنتیِ نمونه گیری کلی دست می یابد. افزون بر عملکرد بهتر در زمینه ی صحت ردیابی و پیگیری، ما تحلیل مقایسه ای مدل های مسیریابی پویای پیشنهاد با الگوریتم های موجود ازجمله الگوریتم حریصانه و تخصیص تصادفی بر مبنای پارامترهای مقایسه ای شامل زمان اجرا، زمان پیمایش، و تأخیر را نشان می دهیم. تحلیل ارزیابی عملکرد نشان می دهد که مدل پیشنهادی بهترین مسیر بهینه را پیشنهاد می کند که کم ترین زمان پیمایش، کم ترین تأخیر، و کم ترین زمان اجرا را فراهم می آورد. در این مقاله، ما پیشنهاد کردیم که همه ی اطلاعات منابع مواد غذایی با یک انبار مرکزی مقایسه شود و این منابع فراداده به شکل یکنواخت و یکدستی نظام مند شوند. در آینده، این مقاله را می تواند به نحو زیر گسترش و تعمیم داد: 1) انجام وظایف رایانش ابری در خود لبه ی شبکه برای بهینه سازی بیش تر تأخیر و مصرف کم تر انرژی. 2) کاربرد عملی و واقعی زنجیره ی تأمین غذا در یک جامعه به عنوان بستر آزمایش برای یک مدیریت کلانشهری.

Abstract

The rapid growth of population in metropolitan areas has put incremental pressure on urban cities. The centric strategy towards smart cities are expected to cover solution for metropolitan life and ecological environment. One of the significant application areas of IoT in smart cities is the food industry. IoT systems help to monitor, analyze, and manage the real-time food industry in smart cities. In this research, we proposed an IoT based Dynamic Food Supply Chain for Smart Cities which not only ensures the food quality but also provides intelligent vehicle routing as well as tracing sources of contamination in FCM. Furthermore, a smart sensor data collection strategy based on IoT is utilized which would improve the efficiency and accuracy of the supply chain network with the minimized size of dataset and vehicle routing algorithm is introduced and tracing the contamination sources of infected food in the markets. Our proposed model is evaluated with the comprehensive evaluation and used various performance metrics such as tracing accuracy, delay, execution time, and traveling time. The results show that the proposed system outperforms when compared with existing approach.

5. Conclusion

In this paper, we present IoT based Food Supply chain network that efficient trace and track the contaminate food product within supply chain network and also determine the source of contaminated food product. Moreover, we also present dynamic vehicle routing using Bee Colony algorithm to minimize the traveling and execution time during transportation. In the proposed work first, we proposed DPSTT system that trace and track the contaminated food product and root source using Bayesian estimation based dynamic sampling and portioning approach and later trace and track the food product DAG graph and DFS traversal scheme. From result analysis, it is indicated that our DPSTT tracing and tracking algorithm achieve tracing accuracy of 95.3% under minimum sampling rate of 7.6% in comparison to traditional global sampling approach. In addition to outperforming tracing accuracy, we demonstrate comparison analysis of proposed dynamic routing models with existing algorithms including greedy and random allocation based on comparison parameters including execution time, traveling time, and delay. The performance evaluation analysis illustrates that the proposed model suggests the best optimal path that provides minimum traveling time, minimum delay and minimum execution time. In this work, we supposed that all source information of foodstuff is compared by a central repository and these metadata sources are systematized in a uniform way. In future, this work can be extended by (1) performing cloud computation tasks at the network edge itself for more delay optimization and less energy consumption. (2) Real-world application of the provenance of the food supply chain in a community as our testing bed for megacity management.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

یکپارچه سازی فرایند مسیریابی مبتنی بر اینترنت اشیاء برای مدیریت زنجیره تامین غذا در شهرهای هوشمند پایدار

Integration of IoT based routing process for food supply chain management in sustainable smart cities

رویکرد استدلال مبنی بر مورد فازی برای یافتن اولویت بیماران کووید-19 در بیمارستانها در دوره کمبود منبع

Fuzzy case-based reasoning approach for finding COVID-19 patients priority in hospitals at source shortage period

چکیده

1. مقدمه

2. مروری بر مقالات

2.1 انگیزه و مشارکت

3. رویکرد استدلال مبتنی بر مورد

4. رویکرد استدلال مبتنی بر مورد فازی

5. مبانی نظری برای عوامل مهم

5.1. علائم

5.2. سن

5.3. مدت زمان علائم

5.4. اشباع اکسیژن

5.5. فشار خون

5.6. یافته‌های مربوط به رادیوگرافی قفسه سینه

5.7. یافته‌های سی تی اسکن

5.8. بیماری‌های همراه (چند ابتلایی)

6. رویکرد CBR فازی با مدل تار عنکبوتی

6.1. روش پیشنهادی

6.2. الگوریتم

7. مطالعه موردی

7.1. نتایج

7.2. بحث

8. نتیجه گیری

منابع

چکیده

در این مقاله تحقیقاتی، ما یک الگوریتم را برای ارزیابی پذیرش بیماران COVID-19 در بیمارستانها در دوره کمبود منابع معرفی کرده‌ایم. بسیاری از محققان، نتیجه گیری خود را از دیدگاه‌های مختلفی در مورد عوامل مختلف مانند تغییرات مکانی، خطرات آب و هوایی، آمادگی، گروه خون، سن و بیماریهای همراه (چند ابتلایی) که ممکن است در میزان مرگ و میر ناشی از COVID-19 نقش داشته باشند، بیان کرده‌اند. با این حال، با افزایش تعداد افرادی که برای درمان COVID-19 به بیمارستان مراجعه می‌کنند، میزان مرگ و میر به دلیل کمبود امکانات پزشکی افزایش می‌یابد. به منظور ارائه کمک پزشکی در چنین شرایطی، ما باید نه تنها میزان تأثیر بیماری، بلکه سایر عوامل مهم دیگر را نیز در نظر بگیریم. هنوز هیچ روشی برای محاسبه اولویت بیماران ارائه نشده است که همه عوامل را در بر بگیرد. ما در این مقاله تحقیقاتی، بر اساس هشت عامل اصلی راه حلی را برای این موضوع یعنی برای تعیین اولویت‌ها ارائه کرده‌ایم. برای اینکه روش پیشنهادی ما کارآمد و قابل اجرا باشد، افرادی با نتایج مختلف را از نظر همه این عوامل مورد مطالعه قرار داده‌ایم. تابع سیگموئید به ساخت آسان عوامل در سطوح مختلف کمک می‌کند. علاوه بر این، مدل راه حل تار عنکبوتی به ما امکان می‌دهد تا پتانسیل الگوریتم پیشنهادی خود را به طور واضحی مشاهده کنیم. طبقه بندی افراد بصورت پرخطر به کم خطر با استفاده از روشی که ما معرفی کرده‌ایم آسانتر است. با افزایش تعداد بیماران در بیمارستانها، کنار آمدن با مشکلاتی که بوجود می‌آیند آسانتر خواهد شد. این امر می‌تواند مرگ و میر بیماران COVID-19 را کاهش دهد. متخصصین پزشکی می‌توانند در تصمیم گیری بهتر نقش موثری داشته باشند.

1. مقدمه

یک بیماری جدید به نام کرونا ویروس (COVID-19) –  2019 علت وضعیت پاندمی گسترده در سراسر جهان است که زمانی که به بیش از 2،00،000 مورد در حدود 160 کشور رسید، توسط سازمان بهداشت جهانی (WHO)در ژانویه 2020 اعلام شد. COVID-19 در ابتدا در پایان سال 2019 در ووهان چین شناسایی شد، سپس به سرعت گسترش یافت و به دلیل نارسایی تنفسی یا سایر عوارض مرتبط در شهر ووهان و برخی دیگر از کشورهای در تماس با ووهان، موجب مرگ و میر مردم شد. سندرم حاد تنفسی شدید (SARS) مرتبط با بزرگترین ویروس RNA شناخته شده به نام ویروس کرونا در سالهای اخیر به طور دوره‌ای در سراسر جهان ظاهر شده است. در سطح جهانی، از ساعت 3:46 بعد از ظهر CET ، 02 نوامبر 2020 46،403،652 مورد تأیید شده COVID-19 وجود داشته است و 1،198،569 مورد مرگ و میر توسط WHO از مقامات ملی اعلام شده است. 

8. نتیجه گیری

رویکرد استدلال مبتنی بر مورد فازی، نه تنها برای تشخیص، وآگاهی از آسیب پذیریهای بیمار استفاده می‌شود، بلکه از آن برای اولویت بندی درمان نیز استفاده می‌شود که اقدامی جدید است. با استفاده از روش‌هایی که معرفی کرده‌ایم، می‌توانیم به وضعیت شدت بیماری پی برده و بلافاصله به بیماران کمک کنیم. بنابراین، می‌توانیم با درمان اولیه آنها با توجه به سطح شدت بیماری، از مرگ و میر بیمار جلوگیری کنیم. برای یک بیمار مبتلا به COVID-19، اگر اولویت درمان بیمار فقط بر اساس میزان تأثیر بیماری باشد، وضعیت بسیاری از بیماران بدتر و تکراری‌تر می‌شود. دلیل این امر این است که، اگر میزان شیوع در یک بیمار 35٪ و در بیمار دیگر 30٪ باشد، و دارای فشار خون بالا یا دیابت نیز باشد، پس فرد دوم در درمان اولویت دارد. بنابراین، اولویت بندی درمان تنها براساس میزان تأثیر بیماری نمی‌تواند صحیح باشد. روشی که ما معرفی کرده‌ایم، با توجه به سن، شدت و چند ابتلایی، به اولویت بندی درمان کمک می‌کند. این روش می‌تواند به بهبود توانایی تصمیم گیری متخصصان پزشکی کمک کند و در لحظات بحرانی اتخاذ تصمیمات پیچیده می‌تواند بسیار سودمند باشد. 

Abstract

In this research article, we introduced an algorithm to evaluate COVID-19 patients admission in hospitals at source shortage period. Many researchers have expressed their conclusions from different perspectives on various factors such as spatial changes, climate risks, preparedness, blood type, age and comorbidities that may be contributing to COVID-19 mortality rate. However, as the number of people coming to the hospital for COVID-19 treatment increases, the mortality rate is likely to increase due to the lack of medical facilities. In order to provide medical assistance in this situation, we need to consider not only the extent of the disease impact, but also other important factors. No method has yet been proposed to calculate the priority of patients taking into account all the factors. We have provided a solution to this in this research article. Based on eight key factors, we provide a way to determine priorities. In order to achieve the effectiveness and practicability of the proposed method, we studied individuals with different results on all factors. The sigmoid function helps to easily construct factors at different levels. In addition, the cobweb solution model allows us to see the potential of our proposed algorithm very clearly. Using the method we introduced, it is easier to sort high-risk individuals to low-risk individuals. This will make it easier to deal with problems that arise when the number of patients in hospitals continues to increase. It can reduce the mortality of COVID-19 patients. Medical professionals can be very helpful in making the best decisions.

1. Introduction

A novel COrona VIrus Disease-2019 (COVID-19) is the reason for the massive pandemic situation all over the world, which has been named and declared by World Health Organization (WHO) on January, 2020 when it reached over 2,00,000 cases around 160 countries. COVID-19 was first identified at the end of 2019 in Wuhan, China, then it spreads rapidly and caused death due to the respiratory failure or other related complications in the Wuhan city and some other countries which are in contact with Wuhan. Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) associated with the largest known RNA virus called corona virus emerges periodically in recent years around the world. Globally, as of 3:46 PM CET, 02 November 2020 there have been 46,403,652 confirmed cases of COVID-19, including 1,198,569 deaths received by WHO from national authorities.

8. Conclusion

Fuzzy case-based reasoning approach not only for diagnosis, to know the patient’s vulnerability and use it to prioritize treatment is a new endeavor. Through the methods we introduced, we can understand the status of the patient severity and help them immediately. Thus, we can prevent patient mortality by treating them first with the level of the patient severity. For a patient with COVID-19, if the priority to the patient’s in treatment given only with the degree of impact of the disease, the condition of many patients will become worse and more repetitive. The reason is that if one patient has a prevalence rate of 35% and another patient has a prevalence rate of 30%, and has high blood pressure or diabetes, then the second person does need priority treatment. Therefore, it is not correct to prioritize treatment based only on the degree of impact of the disease. The method we introducing will help to prioritize treatment considering the patient’s age, severity, and comorbidities. And this method can help improve the decision-making ability of medical professionals. For medical professionals, it can be very useful in the critical moment of making complex decisions.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

رویکرد استدلال مبنی بر مورد فازی برای یافتن اولویت بیماران کووید-19 در بیمارستانها در دوره کمبود منبع

Fuzzy case-based reasoning approach for finding COVID-19 patients priority in hospitals at source shortage period

سیاست های مکان یابی مجدد در مراکز اعزام آمبولانس با هدف افزایش کارآیی

Ambulance Dispatch Center Pilots Proactive Relocation Policies to Enhance Effectiveness

چکیده

مروری بر ادبیات

سیاست های مکان یابی مجدد

اصلاحاتی برای استفاده

پارامترهای ورودی در مدل های اصلی

مجموعه اصلاحات 1

مجموعه اصلاحات 2

جزئیات فنی

ارزیابی

تحلیل کمی

تحلیل کیفی

نتیجه گیری

سپاس گذاری ها

پیوست A: طرح کلی سیاست های اصلی مکان یابی مجدد

A-1 روش DMEXCLP

A-2 روش اکتشاف جریمه

A-3 مقایسه روش های مکان یابی مجدد

A-4 زنجیره های مکان یابی مجدد

A-5 تغییراتی در سیاست DMEXCLP و اکتشاف جریمه

منابع

چکیده

در شرایط اورژانسی که جان افراد را تهدید کرده و  هر ثانیه آن ارزش زیادی دارد، حضور به موقع آمبولانس می تواند تعیین کننده نجات یا مرگ افراد باشد. در عمل، زمان پاسخگویی مورد هدف که به صورت حداکثر مدت زمان بین دریافت تماس اضطراری و حضور نیروهای امدادی تعریف می شود، اغلب تماس برقرار نمی شود. یکی از راهکارهای کاهش زمان دسترسی به آمبولانس ها، مکان یابی مجدد آن ها  به منظور اطمینان از پوشش دهی مناسب آمبولانس های موجود است. این مقاله دو سیاست مکان یابی مجدد پویا را مورد ارزیابی قرار می دهد که در آن ها، ارائه دهنده خدمات آمبولانسی در هلند برای استفاده عملیاتی مورد اصلاح قرار گرفته و در قالب یک نرم افزار به منظور پشتیبانی از تصمیم گیری لحظه ای پیاده سازی شده است. این سیاست ها در یک برنامه آزمایشی در یک مرکز اعزام به مدت 12 هفته مورد استفاده قرار گرفته است. براساس نتایج این آزمایش، سیاست های پیشنهادی به منظور استفاده مداوم و پیاده سازی دائمی مورد پذیرش واقع گردید. در این مقاله روش های مکان یابی مجدد توصیف شده، نمونه آزمایشی مورد ارزیابی قرار گرفته، آمارهایی به منظور بهبود کارآمد ارائه شده و تجربیات اعزام کننده ها و مدیریت آمبولانس را مورد بحث قرار می دهد. 

ارائه دهندگان خدمات آمبولانسی  (ASP) در سرتاسر جهان می بایست سیاست هایی را به منظور بهبود بهره وری اجرا کنند که نمونه آن برنامه های کاهش بودجه یا بهبود عملکرد است. آن ها می توانند به بهره وری هایی از طریق اصلاح تجهیزات پزشکی، آموزش کارکنان و حوزه تدارکات دست یابند. در این مقاله بر مورد دوم تمرکز می کنیم. هدف این مقاله اختصاص “منابع مناسب در زمان صحیح و در مکان صحیح” به نحوی است که احتمال دستیابی به مدت زمان پاسخگویی مورد هدف با وجود محدودیت های بودجه ای موجود بهینه شود.

نتیجه گیری

در این مطالعه دو سیاست مدیریت آمبولانس را در یک مرکز اعزام EMS در Flevoland، یک منطقه سرویس دهی آمبولانس در هلند، مورد بررسی قرار می دهیم. ما مشاهده کردیم که اثربخشی مکان یابی های مجدد زمانی افزایش می یابد که از یک سیاست مکان یابی مجدد پویا استفاده می شود که در مقایسه با سال های گذشته که از الگوریتم های مکان یابی مجدد استفاده نمی شده است بهبود قابل توجهی داشته است. یکی از مزیت هایی که مشاهده گردید، تاخیر کمتر برای حجم تقاضا و تعداد مشابه مکان یابی های مجدد است، به این معنا که تعداد تماس های سرویس دهی که مدت زمان پاسخگویی در آن ها به آستانه تعیین شده می رسد. این منطقه EMS برای اولین بار در تاریچه خود در سال 2015 به آستانه مدت زمان پاسخگویی 95 درصد در طی 15 دقیقه دست یافته است. نتایج به دست آمده نشان می دهند که هر دو سیاست DAM عملکرد قابل مقایسه ای دارند.  

Abstract

In life-threatening emergency situations in which every second counts, the timely arrival of an ambulance can make the difference between survival and death. In practice, the response-time targets, defined as the maximum time between the moment an incoming emergency call is received the moment when onsite medical aid is provided, are often not met. A promising means to reduce late arrivals by ambulances is to proactively relocate ambulances to ensure good coverage by the available ambulances in real time. This paper evaluates two dynamic relocation policies that an ambulance service provider in the Netherlands modified for operational use and implemented in a software tool for realtime decision support. The policies were used in a pilot program within a dispatch center for 12 weeks. Based on the success of this pilot, our policies were adopted for ongoing use and permanent implementation. This paper describes the relocation methods, evaluates the pilot, provides statistics for efficiency improvements, and discusses the experiences of ambulance dispatchers and management.

Ambulance service providers (ASPs) worldwide must implement policies to improve efficiency, such as budget cuts or performance improvement programs. They can obtain efficiencies via changes to medical equipment, staff training, and the logistic domain. In this paper, we focus on the latter. The goal is to allocate the “right resources at the right time at the right place,” such that the probability of meeting their response-time targets, within given budget constraints, is optimized.

Conclusion

In this study, we put two dynamic ambulance-management policies into practice at an EMS dispatch center in Flevoland, an ambulance region in the Netherlands. We observed that the effectiveness of relocations improved when using a dynamic relocation policy, compared to previous years in which relocation algorithms were not used. One advantage we perceived is less latency, that is, the number of service calls for which the response time exceeds the threshold set, for a similar demand volume and number of relocations. The EMS region met the response-time requirement of 95 percent within 15 minutes for the first time in its history in 2015. The results indicate that both DAM policies perform comparably.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

سیاست های مکان یابی مجدد در مراکز اعزام آمبولانس با هدف افزایش کارآیی

Ambulance Dispatch Center Pilots Proactive Relocation Policies to Enhance Effectiveness

TIMS: یک سیستم ایمن مدیریت اطلاعات ماشین آزمایش

TIMS: A Secure Testing-Machine Information Management System

چکیده

1. متن اصلی

2. کارهای مرتبط

2.1 گزارش نقل‌قول غیرمنطقی

2.2 سیستم مدیریت اطلاعات

3. رویکرد ما

3.1 مکانیزم تایید هویت مورد اعتماد گزارش براساس کد QR واترمارک

3.2 حالت ساخت سیستم تفکیک سه حقوق

3.3 واسط تایید هویت براساس MySQL

4. پیش‌نمونه

5. جمع‌بندی

منابع

چکیده

اطلاعات آزمایش به داده‌های به‌دست‌آمده توسط مرکز بازرسی کیفیت پس از آزمایش فولاد ، سیمان و مواد دیگر از طریق ماشین‌های آزمایش و سایر ابزارها اشاره دارد. مرکز بازرسی کیفیت گزارشی را با توجه به نتیجه آزمایش صادر می‌کند که به عنوان پایه‌ای برای دسته موادی که باید در بازار قرار گیرند ، عمل می‌کند. در حال حاضر ، سطح اطلاعاتِ مدیریت اطلاعات آزمایش ماشین نسبتا پایین است و هیچ مکانیزم مدیریت ایمن و موثری وجود ندارد. به منظور حل این مشکل ، این مقاله TIMS را پیشنهاد می‌کند ، یک سیستم مدیریت اطلاعات آزمایش ماشین(TIMS) امن که از حالت مدیریت تفکیک سه حقوق و یک رابط امنیتی پیوند دهنده هویت برای بهبود کارایی مدیریت و همچنین تضمین امنیت داده‌ها و گردش کار استفاده می‌کند. در عین حال ، ما فن‌آوری کد واترمارک QR را با هدف گزارش ضد جعل ترکیب می‌کنیم. ما نمونه اولیه TIMS را پیاده‌سازی می‌کنیم که توابع بالا را تحقق می‌بخشد و یک رابط کاربر پسند برای مدیریت و آمار فراهم می‌کند.

1. متن اصلی

قانون اساسی و تاسیس شهر مدرن را نمی‌توان از فولاد ، سیمان ، بتن و دیگر مصالح ساختمانی اساسی جدا کرد که کیفیت آن‌ها استفاده و عملکرد ایمنی ساختمان‌های بلند ، جاده‌ها ، پل‌ها و بسیاری از محصولات را تعیین می‌کند. بنابراین تشخیص و آزمایش مواد قبل از قرار گرفتن در بازار بسیار مهم می‌شود. نه تنها شرکت‌ها ، بلکه کاربران در صنعت به چگونگی قضاوت در مورد ظرفیت تحمل بار یک میله فولادی و یا چگونگی دانستن عمر سرویس یک دسته از بتن اهمیت می‌دهند. در این شرایط ، دستگاه آزمایش وارد عمل می‌شود. این ماشین‌ها می‌توانند برای شبیه‌سازی استفاده و مصرف مواد به منظور محاسبه شاخص‌های عملکرد مواد با توجه به استانداردهای ملی مورد استفاده قرار گیرند تا مشخص شود که آیا دسته‌ای از مواد را می‌توان برای پردازش و تولید بیشتر به بازار فرستاد یا خیر. 

Abstract

The testing information refers to the data obtained by the quality inspection center after testing steel, cement and other materials through testing machines and other instruments. The quality inspection center issues a report according to the testing result, which serves as the basis for the batch of materials to be put into the market. At present, the information level of testing-machine information management is relatively low, and there is no safe and effective management mechanism. In order to solve this problem, this paper proposes TIMS, a secure testing-machine information management system, which adopts the separation-ofthree-rights management mode and a secure identity-binding interface to improve the management efficiency as well as ensure the security of data and workflow. At the same time, we combine the watermark QR code technology aiming at report anticounterfeiting. We implement the prototype of TIMS, which realizes the above functions and provides a user-friendly interface for management and statistics.

1. Main text

The constitution and establishment of modern city cannot be separated from steel, cement, concrete and other basic building materials, whose quality determines the use and safety performance of high-rise buildings, roads, bridges and many products. Therefore, the detection and test of materials becomes very crucial before it is put into the market. Not only the enterprises, but also users in the industry care about how to judge the load-bearing capacity of a steel bar, or how to know the service life of a batch of concrete. Under this circumstance, the testing machine came into being. Those machines can be used to simulate the use and consumption of materials in order to calculate the performance indicators of materials according to the national standards, so as to determine whether a batch of materials can be sent to the market for further processing and production.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

TIMS: یک سیستم ایمن مدیریت اطلاعات ماشین آزمایش

TIMS: A Secure Testing-Machine Information Management System

بیان تجارب پیش از بازدید از طریق تبلیغات مسافرت و تأثیر آنها بر تصمیم گیری در مورد مقصد

Conveying pre-visit experiences through travel advertisements and their effects on destination decisions

چکیده

1. مقدمه

2. چارچوب نظری

2.1. مفهوم دیدگاه مصرف

2.2. ابعاد اقتصاد تجربه

2.3. بیان دیدگاه‌های مصرفی پیش از بازدید در مورد تجربیات سفر

3. فرضیات

3.1. برانگیختن دیدگاه‌های مصرفی

3.2. ایجاد احساسات

3.3. تقویت علاقه

3.4. براوردن نیاز های اطلاعاتی

4. روش

4.1. ترتیب و سناریوی نظرسنجی

4.2. معیارها

4.3. جمع آوری داده‌ها

5. تحلیل‌ها

5.1. برازش مدل

5.2. آزمایش فرضیات

6. نتیجه گیری و مفاهیم

6.1. نتیجه گیری

6.2. ترجمه پیامد ها

6.3. مفاهیم

منابع

چکیده

مسافران بالقوه نیاز دارند که هنگام انتخاب گزینه‌های مقصد سفر، تجارب تعطیلات خود را پیش بینی کنند. تبلیغات با برانگیختن احساسات و تسهیم ابعاد خاصی از تجربه به عنوان محرکهای خارجی برای پشتیبانی از روند تفصیل دیدگاه مصرف استفاده می‌شود. این مقاله با استفاده از یک چارچوب اقتصادی تجربه کلی، بین تجربیات سفر همراه با مشارکت فعال و غیرفعال و همچنین بین تجربیات غوطه وری و جذب وجه تمایز قائل می‌شود. این یافته‌ها نشان می‌دهند که اثر تبلیغات بر جلب توجه مسافران به بازدید و برآورده ساختن نیازهای اطلاعاتی آنها، به نوع خاصی از تجربیات پیش بینی شده برای سفر بستگی دارد. واکنش عاطفی مسافران نسبت به تبلیغات بر اثربخشی آنها تا حدودی یک اثر واسطه‌ای دارد. پیشنهاداتی برای متخصصان بازاریابی و طراحان اثر ارائه شده است.

1. مقدمه

گردشگری یک بخش خدماتی است که بطور منحصربفردی با استفاده از تجربیات شکل گرفته است (Pine & Gilmore، 1999). نقش کسب و کارها در صنعت گردشگری این است که تجارب به یاد ماندنی را برای مشتریان فراهم آورند (Stamboulis & Skayannis، 2003؛ Wirtz، Kruger، Scollon & Diener 2003؛ Xu، Morgan & Song، 2009). شکل گیری تجارب گردشگران نیز برای موفقیت بازار شرکت‌ها مهم است، زیرا این تجربه پیش بینی کننده رفتار آینده گردشگران است (Manthiou، Lee، Tang & Chiang، 2014). بنابراین، تجربه‌ها باید در هر نقطه تماس در طول سفر مشتری ارائه شوند (Norton & Pine، 2013).  یک سفر عادی مشتری به ویژه در صنعت گردشگری شامل نقاط تماس مستقیم و غیرمستقیم است (Stickdorn & Zehrer، 2009). قبل از بازدید، مطالب تبلیغاتی (مثل وب سایت ، بروشور ، کتاب‌های راهنمای گردشگری و تبلیغات شفاهی) نقاط تماس غیرمستقیم را فراهم می‌آورد. افزایش رقابت در زمینه تجارت گردشگری که گزینه‌های متعددی را پیش روی افراد می‌گذارد، برای متمایز بودن به ارائه محصولات و خدمات گردشگری نیاز دارد (Park & Jang، 2013؛ Pine & Gilmore، 1999). از این رو، ارائه موفقیت آمیز تجربیات پیش از بازدید از طریق محرکهای تبلیغاتی تخیل برانگیز می‌تواند در تأثیر تصمیمات بازدید کنندگان برای انتخاب یک مقصد گردشگری خاص نقش مهمی داشته باشد (Walters، Sparks & Herington، 2007). 

Abstract

Potential travelers need to anticipate their vacation experiences when making their travel destination choices. Advertisements are used as external stimuli to support the process of consumption vision elaboration by evoking emotions and communicating specific experience dimensions. Using a generic experience economy framework, this paper differentiates between travel experiences with passive and active participation, as well as between those with immersion and absorption experiences. The findings show that the effects of advertisements on arousing travelers’ visit interest and fulfilling their information needs depend on the specific type of envisioned travel experience. Travelers’ emotional response to advertisements has a partially mediating effect on their effectiveness. Suggestions are provided for marketing practitioners and effect modelers.

1. Introduction

Tourism is a service sector uniquely shaped by the consumption of experiences (Pine & Gilmore, 1999). The role of businesses in the tourism industry is to provide customers with memorable experiences (see Stamboulis & Skayannis, 2003; Wirtz, Kruger, Scollon, & Diener, 2003; Xu, Morgan, & Song, 2009). The shaping of tourists’ experiences is also key for companies’ market success, as this experience is a predictor of tourists’ future behavior (Manthiou, Lee, Tang, & Chiang, 2014). Experiences should thereby be provided at every touchpoint along the customer journey (Norton & Pine, 2013). A typical customer journey, particularly in the tourism industry, comprises both direct and indirect touchpoints (Stickdorn & Zehrer, 2009). Before a visit, promotional materials (e.g. website, brochure, tourist guide books, and word of mouth) provide indirect touchpoints. The increasing competition in the tourism business, which offers people multiple options, requires offers of tourism products and services to distinguish themselves (Park & Jang, 2013; Pine & Gilmore, 1999). Hence, the successful provision of pre-visit experiences through imagination-evoking advertising stimuli could be key in influencing visitors’ decisions to choose a certain tourism destination (Walters, Sparks, & Herington, 2007).

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

بیان تجارب پیش از بازدید از طریق تبلیغات مسافرت و تأثیر آنها بر تصمیم گیری در مورد مقصد

Conveying pre-visit experiences through travel advertisements and their effects on destination decisions