دانلود ترجمه مقاله رویکرد استدلال مبنی بر مورد فازی برای یافتن اولویت بیماران کووید-۱۹ (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۲۱) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

elsevier

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه الزویر در ۱۱ صفحه در سال ۲۰۲۱ منتشر شده و ترجمه آن ۲۹ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

رویکرد استدلال مبنی بر مورد فازی برای یافتن اولویت بیماران کووید-۱۹ در بیمارستانها در دوره کمبود منبع

عنوان انگلیسی مقاله:

Fuzzy case-based reasoning approach for finding COVID-19 patients priority in hospitals at source shortage period

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
فرمت مقاله انگلیسی pdf
سال انتشار ۲۰۲۱
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۱ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع نگارش مقاله پژوهشی (Research Article)
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی صنایع و پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله بهینه سازی سیستم ها، برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها، اپیدمیولوژی، ویروس شناسی پزشکی
چاپ شده در مجله (ژورنال) سیستم های خبره با کاربردهای آن – Expert Systems With Applications
کلمات کلیدی COVID-19، استدلال مبتنی بر مورد، فازی، تابع سیگموئید، تخصیص منابع
کلمات کلیدی انگلیسی COVID-19 – Case-based reasoning – Fuzzy – Sigmoid function – Resource allocation
ارائه شده از دانشگاه گروه ریاضیات، دانشگاه بهاراتیاار، تامیل نادو، هند
نمایه (index) scopus – master journals – JCR
نویسندگان Selvaraj Geetha – Samayan Narayanamoorthy – Thangaraj Manirathinam
شناسه شاپا یا ISSN ۰۹۵۷-۴۱۷۴
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.114997
ایمپکت فاکتور(IF) مجله ۸٫۶۷۳ در سال ۲۰۲۰
شاخص H_index مجله ۲۰۷ در سال ۲۰۲۱
شاخص SJR مجله ۱٫۳۶۸ در سال ۲۰۲۰
شاخص Q یا Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۲۰
بیس است 
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر دارد 
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۱۱۸۱۲
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت Elsevier
نشریه الزویر – Elsevier

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۲۹ (۳ صفحه رفرنس انگلیسی) صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است 
ترجمه ضمیمه ندارد 
ترجمه پاورقی ندارد 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  تایپ شده است
منابع داخل متن ترجمه شده است 
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

چکیده

۱٫ مقدمه

۲٫ مروری بر مقالات

۲٫۱ انگیزه و مشارکت

۳٫ رویکرد استدلال مبتنی بر مورد

۴٫ رویکرد استدلال مبتنی بر مورد فازی

۵٫ مبانی نظری برای عوامل مهم

۵٫۱٫ علائم

۵٫۲٫ سن

۵٫۳٫ مدت زمان علائم

۵٫۴٫ اشباع اکسیژن

۵٫۵٫ فشار خون

۵٫۶٫ یافته‌های مربوط به رادیوگرافی قفسه سینه

۵٫۷٫ یافته‌های سی تی اسکن

۵٫۸٫ بیماری‌های همراه (چند ابتلایی)

۶٫ رویکرد CBR فازی با مدل تار عنکبوتی

۶٫۱٫ روش پیشنهادی

۶٫۲٫ الگوریتم

۷٫ مطالعه موردی

۷٫۱٫ نتایج

۷٫۲٫ بحث

۸٫ نتیجه گیری

منابع

 

بخشی از ترجمه

چکیده

در این مقاله تحقیقاتی، ما یک الگوریتم را برای ارزیابی پذیرش بیماران COVID-19 در بیمارستانها در دوره کمبود منابع معرفی کرده‌ایم. بسیاری از محققان، نتیجه گیری خود را از دیدگاه‌های مختلفی در مورد عوامل مختلف مانند تغییرات مکانی، خطرات آب و هوایی، آمادگی، گروه خون، سن و بیماریهای همراه (چند ابتلایی) که ممکن است در میزان مرگ و میر ناشی از COVID-19 نقش داشته باشند، بیان کرده‌اند. با این حال، با افزایش تعداد افرادی که برای درمان COVID-19 به بیمارستان مراجعه می‌کنند، میزان مرگ و میر به دلیل کمبود امکانات پزشکی افزایش می‌یابد. به منظور ارائه کمک پزشکی در چنین شرایطی، ما باید نه تنها میزان تأثیر بیماری، بلکه سایر عوامل مهم دیگر را نیز در نظر بگیریم. هنوز هیچ روشی برای محاسبه اولویت بیماران ارائه نشده است که همه عوامل را در بر بگیرد. ما در این مقاله تحقیقاتی، بر اساس هشت عامل اصلی راه حلی را برای این موضوع یعنی برای تعیین اولویت‌ها ارائه کرده‌ایم. برای اینکه روش پیشنهادی ما کارآمد و قابل اجرا باشد، افرادی با نتایج مختلف را از نظر همه این عوامل مورد مطالعه قرار داده‌ایم. تابع سیگموئید به ساخت آسان عوامل در سطوح مختلف کمک می‌کند. علاوه بر این، مدل راه حل تار عنکبوتی به ما امکان می‌دهد تا پتانسیل الگوریتم پیشنهادی خود را به طور واضحی مشاهده کنیم. طبقه بندی افراد بصورت پرخطر به کم خطر با استفاده از روشی که ما معرفی کرده‌ایم آسانتر است. با افزایش تعداد بیماران در بیمارستانها، کنار آمدن با مشکلاتی که بوجود می‌آیند آسانتر خواهد شد. این امر می‌تواند مرگ و میر بیماران COVID-19 را کاهش دهد. متخصصین پزشکی می‌توانند در تصمیم گیری بهتر نقش موثری داشته باشند.

 

۱٫ مقدمه

یک بیماری جدید به نام کرونا ویروس (COVID-19) –  ۲۰۱۹ علت وضعیت پاندمی گسترده در سراسر جهان است که زمانی که به بیش از ۲،۰۰،۰۰۰ مورد در حدود ۱۶۰ کشور رسید، توسط سازمان بهداشت جهانی (WHO)در ژانویه ۲۰۲۰ اعلام شد. COVID-19 در ابتدا در پایان سال ۲۰۱۹ در ووهان چین شناسایی شد، سپس به سرعت گسترش یافت و به دلیل نارسایی تنفسی یا سایر عوارض مرتبط در شهر ووهان و برخی دیگر از کشورهای در تماس با ووهان، موجب مرگ و میر مردم شد. سندرم حاد تنفسی شدید (SARS) مرتبط با بزرگترین ویروس RNA شناخته شده به نام ویروس کرونا در سالهای اخیر به طور دوره‌ای در سراسر جهان ظاهر شده است. در سطح جهانی، از ساعت ۳:۴۶ بعد از ظهر CET ، ۰۲ نوامبر ۲۰۲۰ ۴۶،۴۰۳،۶۵۲ مورد تأیید شده COVID-19 وجود داشته است و ۱،۱۹۸،۵۶۹ مورد مرگ و میر توسط WHO از مقامات ملی اعلام شده است. 

 

۸٫ نتیجه گیری

رویکرد استدلال مبتنی بر مورد فازی، نه تنها برای تشخیص، وآگاهی از آسیب پذیریهای بیمار استفاده می‌شود، بلکه از آن برای اولویت بندی درمان نیز استفاده می‌شود که اقدامی جدید است. با استفاده از روش‌هایی که معرفی کرده‌ایم، می‌توانیم به وضعیت شدت بیماری پی برده و بلافاصله به بیماران کمک کنیم. بنابراین، می‌توانیم با درمان اولیه آنها با توجه به سطح شدت بیماری، از مرگ و میر بیمار جلوگیری کنیم. برای یک بیمار مبتلا به COVID-19، اگر اولویت درمان بیمار فقط بر اساس میزان تأثیر بیماری باشد، وضعیت بسیاری از بیماران بدتر و تکراری‌تر می‌شود. دلیل این امر این است که، اگر میزان شیوع در یک بیمار ۳۵٪ و در بیمار دیگر ۳۰٪ باشد، و دارای فشار خون بالا یا دیابت نیز باشد، پس فرد دوم در درمان اولویت دارد. بنابراین، اولویت بندی درمان تنها براساس میزان تأثیر بیماری نمی‌تواند صحیح باشد. روشی که ما معرفی کرده‌ایم، با توجه به سن، شدت و چند ابتلایی، به اولویت بندی درمان کمک می‌کند. این روش می‌تواند به بهبود توانایی تصمیم گیری متخصصان پزشکی کمک کند و در لحظات بحرانی اتخاذ تصمیمات پیچیده می‌تواند بسیار سودمند باشد. 

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

In this research article, we introduced an algorithm to evaluate COVID-19 patients admission in hospitals at source shortage period. Many researchers have expressed their conclusions from different perspectives on various factors such as spatial changes, climate risks, preparedness, blood type, age and comorbidities that may be contributing to COVID-19 mortality rate. However, as the number of people coming to the hospital for COVID-19 treatment increases, the mortality rate is likely to increase due to the lack of medical facilities. In order to provide medical assistance in this situation, we need to consider not only the extent of the disease impact, but also other important factors. No method has yet been proposed to calculate the priority of patients taking into account all the factors. We have provided a solution to this in this research article. Based on eight key factors, we provide a way to determine priorities. In order to achieve the effectiveness and practicability of the proposed method, we studied individuals with different results on all factors. The sigmoid function helps to easily construct factors at different levels. In addition, the cobweb solution model allows us to see the potential of our proposed algorithm very clearly. Using the method we introduced, it is easier to sort high-risk individuals to low-risk individuals. This will make it easier to deal with problems that arise when the number of patients in hospitals continues to increase. It can reduce the mortality of COVID-19 patients. Medical professionals can be very helpful in making the best decisions.

 

۱٫ Introduction

A novel COrona VIrus Disease-2019 (COVID-19) is the reason for the massive pandemic situation all over the world, which has been named and declared by World Health Organization (WHO) on January, 2020 when it reached over 2,00,000 cases around 160 countries. COVID-19 was first identified at the end of 2019 in Wuhan, China, then it spreads rapidly and caused death due to the respiratory failure or other related complications in the Wuhan city and some other countries which are in contact with Wuhan. Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) associated with the largest known RNA virus called corona virus emerges periodically in recent years around the world. Globally, as of 3:46 PM CET, 02 November 2020 there have been 46,403,652 confirmed cases of COVID-19, including 1,198,569 deaths received by WHO from national authorities.

 

۸٫ Conclusion

Fuzzy case-based reasoning approach not only for diagnosis, to know the patient’s vulnerability and use it to prioritize treatment is a new endeavor. Through the methods we introduced, we can understand the status of the patient severity and help them immediately. Thus, we can prevent patient mortality by treating them first with the level of the patient severity. For a patient with COVID-19, if the priority to the patient’s in treatment given only with the degree of impact of the disease, the condition of many patients will become worse and more repetitive. The reason is that if one patient has a prevalence rate of 35% and another patient has a prevalence rate of 30%, and has high blood pressure or diabetes, then the second person does need priority treatment. Therefore, it is not correct to prioritize treatment based only on the degree of impact of the disease. The method we introducing will help to prioritize treatment considering the patient’s age, severity, and comorbidities. And this method can help improve the decision-making ability of medical professionals. For medical professionals, it can be very useful in the critical moment of making complex decisions.

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

رویکرد استدلال مبنی بر مورد فازی برای یافتن اولویت بیماران کووید-۱۹ در بیمارستانها در دوره کمبود منبع

عنوان انگلیسی مقاله:

Fuzzy case-based reasoning approach for finding COVID-19 patients priority in hospitals at source shortage period

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *