چارچوبی مبتنی بر داده کاوی برای مدیریت ریسک زنجیره تامین

A data mining-based framework for supply chain risk management

چکیده
1. مقدمه
2. مرور مقالات
3. روش تحقیق
4. توسعه چهارچوب مبتنی بر داده کاوی
5. اجرا و آزمون چهارچوب در یک شرکت نمونه
6. جمع بندی
منابع

چکیده
افزایش سطوح قرارگیری در معرض ریسک، توسعه فناوری و افزایش حجم اطلاعات بارگزاری شده در شبکه های زنجیره تامین سازمان ها واردار می کند تا رویکردهای داده محور را در زنجیره تامین مدیریت ریسک (SCRM) مورد استفاده قرار دهند. داده کاوی (DM) از چندین روش تحلیلی برای انتقال سریع و تصمیم گیری به موقع استفاده می کند. با این وجود، قابلیت آن برای SCRM به طور کامل کشف نشده است. هدف این مقاله ارائه یک چهارچوب مبتنی بر DM برای شناسایی، ارزیابی و کاهش انواع مختلف ریسک در زنجیره تامین است. یک رویکرد جامع فعالیت های DM و مدیریت ریسک را در یک چهارچوب منحصربفرد برای مدیریت موثر ریسک تلفیق می کند. اعتبارسنجی این چهارچوب از طریق یک مطالعه موردی بر اساس مجموعه ای از مصاحبه ها، بحث ها و یک مطالعه متمرکز بر گروه نیمه سازمان یافته انجام شد. این مطالعه نشان داد که چطور DM اطلاعات مخفی و مفید را در داده های ریسک غیرسازمان یافته برای اتخاذ تصمیمات مدیریت ریسک هوشمند کشف می کند.

2. مرور مقالات
خطرات بیشمار طبیعی و انسانی وجود دارد که دارایی های فیزیکی و عملیاتی را در شبکه های SC تهدید می-کنند. برخی از این ریسک ها شامل نوسانات قیمت، تقاضای بی ثبات، مشکلات عرضه، خطرات عملیاتی، خطر تحویل، خطر شهرت و بلایای طبیعی هستند (Chen & Wu, 2013; Rajagopal, Venkatesan, & Goh, 2017). کاهش عملکرد کاری، آسیب به ارزش نام تجاری، دارایی های فیزیکی و ورشکستگی برخی از تبعات ریسک های SC هستند. SCRM یک روش سیستماتیک برای شناسایی، ارزیابی و کاهش ریسک در SC است (Ghadge, Dani, & Kalawsky, 2012). هدف از SCRM درک ریسک ها و اثرات آن ها و تلاش برای انجام اقدامات پیشگیرانه و بازدارنده برای کاهش آن است. اطلاعات امروز و فناوری های ارتباطی فرصتی را برای گرداوری، ذخیره و تحلیل مجموعه متنوعی از داده های مرتبط با ریسک در منابع داده ناهمگن فراهم می کند (Schlegel & Trent, 2014; Lee, Zhou, Souza, & Park, 2016; Kang et al., 2017). مفهوم هوش ریسک (RI) در نتیجه این پیشرفت ها ایجاد شده است (Lee & Kulkarni, 2011; Ponemon Institute, 2017). هوش ریسک می تواند به صورت توانایی سازمان برای شناسایی، اندازه گیری، ارزیابی و پیش-بینی تهدیدها تعریف شود که از طریق استفاده از داده ها و تجربیات مرتبط گذشته است (Apgar, 2006). مطالعات آکادمیک محدودی به بررسی رفتار ریسک یا هوش برخاسته از دیدگاه SC پرداخته اند(Ghadge, Dani, Chester, & Kalawsky, 2013).

روش است که سازمانها نمی توانند ریسک خود را بدون مدیریت داده ها و اطلاعات/دانش مدیریت کنند (Neef, 2005)؛ در نتیجه بسیاری از سازمان ها شروع به استفاده از چهارچوب مدیریت ریسک خودکار برای رقابت در محیط کسب و کاری برگرفته از دانش حال حاضر نموده اند (Haksöz, 2013; Wu, Chen, & Olson, 2014). برخلاف علاقمندی زیاد در صنعت، تحقیقات دانشگاهی در زمینه استفاده از BI برای مدیریت ریسک های SC وجود ندارد (Liu, Daniels, & Hofman, 2014; Wu, Chen, & Olson, 2014; Aruldoss, Travis, & Venkatesan, 2015). BI حاوی پایگاه های داده، ابزارها، روش ها، فرایندها و فناوری هایی برای تبدیل داده های خام به اطلاعات باارزش و مفید برای اهداف تجریه و تحلیل کسب و کار است. استخراج، تبدیل و بارگزاری (ETL)، مخزن داده، فرایند تحلیل برخط (OLAP)، تحلیل آماری، پیش بینی و شفاف سازی برخی از ابزارها/فناوری های کلیدی BI (Sherman, 2015; Coronel & Morris, 2017) هستند. DM نقش مهمی در تامین یک محیط BI فراهم می کند (Ranjan & Bhatnagar, 2011) و کاربردهای متعددی در زمینه های مختلف دارد (Giudici & Figini, 2009; Köksal, Batmaz, & Testik, 2011; Murray, Agard, & Barajas, 2017). DM از الگوریتم هایی برای کشف اطلاعات مخفی، قبلاً شناخته شده و مفید و همچنین الگوهای مجموعه داده های بزرگ استفاده می کند (Han, Kamber, & Pei, 2012; Witten, Frank, Hall, & Pal, 2017). DM برای پیش بینی تقاضا و قیمت در بازهای بی ثبات، شناسایی مشتریان و بازارهای پرخطر تشخیص کلاهبرداری و پشتیبانی از سیستم های اخطار اولیه استفاده می شود (Seng & Chen, 2010; Carneiro, Figueira, & Costa, 2017; Lee, Kim, & Lee, 2017). جدول 1 برخی از کاربردهای DM در مقالات مدیریت ریسک را به طور خلاصه ارائه داده است.

عوامل تعیین کننده رهبری در تجارت اجتماعی آنلاین: دیدگاه تئوری سیگنالینگ

Determinants of leadership in online social trading: A signaling theory perspective

چکیده
1. مقدمه
2. نظریه هشدار و رهبری شبکه
3.بیان فرضیه
4.طرح تحقیق
5. نتایج تجربی
6. بحث و نتیجه گیری
7. محدودیت ها و جهت گیری تحقیقات آینده
منابع

چکیده
تجارت اجتماعی آنلاین این امکان را فراهم می آورد که افراد یا شرکت های کم تجربه با تقلید رفتار تاجران ارشد از آنها تبعیت کنند اما اطلاعات کمی در مورد عوامل تعیین کننده و شکل دهنده این روابط موجود است. برای بررسی این رابطه، از نظریه هشداردهی با استفاده از ارزیابی حداقل جذر تاثیر ثابت استفاده می کنیم تا 250 تاجر ارشد را در شبکه دارای 1100 تاجر تحلیل کنیم و اعتبار این تاجران را همراه با حجم تجارت – عملکرد و هشدار ریسک بررسی کردیم. برخلاف انتظارات اولیه، نتایج تحقیق نشان داد که اعتبار تاجر مهم تر از عملکرد – حجم ریسک است، اما اختلافات قابل توجهی بین تاجران پول های واقعی و مجازی وجود دارد. این تحقیق یک رویکرد مبتنی بر نظریه هشداردهی با ارتباط آن با رفتار جمعی و تاثیر تمایلات مطرح کرده است. نتایج تحقیق می تواند کاربردهای عملی برای تاجران ارشد – پیروان و مدیران برنامه های تجارت اجتماعی – سیاستمداران و قانون گذاران ابزار سرمایه گذاری داشته باشد.

2. نظریه هشدار و رهبری شبکه
نظریه کلیدی در نظریه هشدار این است که هشدارها برای افراد درون سازمان مطرح می شوند که به اطلاعات و دانش دسترسی دارند و برای افراد خارج از سازمان قابل دسترسی نیست (کانلی و همکاران2011). نظریه هشدار از گذشته برای تشریح چگونگی سودآوری توسط تاجران و اطلاعات بیشتر در مورد تجارت و تلاش برای ارتباط با سرمایه گذاران سودآور استفاده شده است (کانلی و همکاران 2011 ). در ادبیات سرمایه گذاری و امور مالی، نظریه هشدار برای درک ارزش گذاری شرکت های جدید ( میکالی – شاو 1994 ) یا سرمایه گذاری های سرمایه ای ( بوسنیتز – فیست – موسل 2001 – باسنزیت – فیست و موسل 2005 ) در ارتباط است. ارتباط بین نظریه هشدار و بازارهای سرمایه گذاری بیان می کند که ویژگی های مشارکت و قابلیت انتقال سهام می تواند عدم تقارن اطلاعات را بین سرمایه گذاران کنونی و احتمالی را کاهش دهد (آرکات 2014 – التیزورو گاویوس 2003 ). در برنامه تجارت آنلاین اجتماعی آیوندو، تاجران ارشد به عنوان افرادی تعریف می شوند که هشدار تجاری صادر می کنند و دنبال کنندگان هم به عنوان افرادی تعریف می شوند که از هشدارهای تجاری تاجران ارشد پیروی می کنند (آیوندو 2018). این مطلب دلالت بر این دارد که هشداردهی و فرآیند تعمیم دهی بین تاجران ارشد و دنبال کنندگان آنها در یک شبکه شبیه به بازارهای سرمایه گذاری است. بنابراین، نظریه هشدار می تواند برای تشریح صداقت در توانایی رهبری شکل گرفته باشد.

نظریه هشدار یک محیط متغیر بین اعضا و هشدارهای محیط های مشترک را در یک شبکه در طول زمان می پذیرد. برای مثال، تیم های تجاری جدید هدف خود را هشدارهای پروژه برای اشاره به ارزش ها – تعهد و توانایی سرمایه گذاران در مراحل اولیه سرمایه گذاران در مراحل اولیه سرمایه گذاری قرار دادند، اما این عامل رابطه مهم و قابل توجهی با نتایج بلند مدت در نظر گرفته نمی شود (باسنیتز و همکاران 2005 ). هشدارهای ارتباطی نیز برای شبکه و سهامداران و در موقعیت تعیین هدف ضروری می باشند ( رئور – تانگ – وا 2013). نتایج عملی یک تحقیق انجام شده از 251 شرکت کوچک، نیاز به در نظر گرفتن روش شبکه ای را در درک مکانیزم های عملکردی و جهت گیری کارآفرینی را نشان داده است (جیانگ – لیو – فی – جیانگ 2018). به هر حال، در تجارت آنلاین اجتماعی، شرکت کنندگان می توانند رفتار یکدیگررا بدون توجه به بازده تقلید کنند. در مقابل، شبکه های بزرگتر می توانند به تاجران ارشد کمک کنند تا سود بیشتری داشته باشد. همچنین این مطلب بیان می کند که رهبری در شبکه های تجاری آنلاین یک فاکتور دینامیک است زیرا موقعیت و روابط بین تاجران می تواند تغییرات داشته باشد.

تأثیر اعتماد، راحتی، امنیت و کیفیت خدمات بر تصمیم خرید آنلاین (مطالعه موردی مصرف کننده در منطقه تنگرنگ سلاتان)

Effect Of Trust, Convinience, Security And Quality Of Service On Online Purchase Decision (Consumer Case Study In Tangerang Selatan Area)

چکیده
مقدمه
ادبیات پژوهش
روش تحقیق
متغیرهای تعریفی و عملیاتی
نتایج تحقیق
نتیجه‌گیری
منابع

چکیده

هدف از این پژوهش، تعیین تاثیر اعتماد، راحتی، ایمنی و کیفیت خدمات بر تصمیمات خرید آنلاینِ مشتریان در منطقه‌ی جنوب تانگرانگ است. جمعیت این تحقیق، تمام مشتریانی هستند که در منطقه‌ی جنوب تانگرانگ به صورت آنلاین خرید می‌کنند. داده‌های اولیه‌ی نیز به روش پرسش‌نامه گردآوری شده است. تنکنیک نمونه‌گیری نیز، نمونه‌گیری غیرمحتمل از 200 نفر به عنوان جامعه‌ی آماری بوده است. همچنین از رگراسیون چندگانه برای تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده شده است. نتایج این تحقیق حاکی از آن است که، 1. مولفه‌ی اعتماد تاثیر مثبت و قابل‌توجهی بر خرید آنلاین دارد. 2. راحتی نیز تاثیر مثبت و قابل‌توجهی بر خرید آنلاین دارد. 3. ایمنی تاثیر منفی و غیرقابل توجهی بر خرید آنلاین دارد. 4. کیفیت خدمات تاثیر مثبت و قابل‌توجهی بر خرید آنلاین دارد.

ادبیات پژوهش:
اعتماد: بعد اعتقادی به خرید آنلاین ارتباط نزدیکی با اعتماد مشتری با مسئولان و واسطان خرید آنلاین دارد (چن و دیلون، 2011). به گفته‌ی کیمری و مک‌کارد (2002)، اعتماد به فروشگاه‌های آنلاین پذیرش نقاط ضعف چنین معاملاتی بر اساس انتظار به روند بهبود در طی آینده (انتظار به آینده‌ای بهتر) برای این فروشگاه‌ها است. گرفتن و استراب (2004) نیز معتقدند که با افزایش سطح اعتماد در مشتریان، میزان خرید آن‌ها نیز بیشتر می‌شود (بدان معنی که این دو مولفه ارتباط مستقیم با یکدیگر دارند). در واقع برای سفارش اینترنتی و ارائه‌ی اطلاعات شخصی و مالی به صورت آنلاین لازم است تا حداقل اعتماد و باور وجود داشته باشد (اگر، 2006). اعتماد به عنوان حالتی روانی و ذهنی ، که آگاهی و قضاوت یک فرد از یک ایده یا موقعیت را نشان می‌دهد (منعکس می‌کند) (اسکیفمن و کانوک، 2000). اعتماد مشتریان با باور آن‌ها از یک محصول با ویژگی‌های مختلف و مزایای هرکدام از آن‌ها در ارتباط است. باور مشتری به یک محصول، ویژگی و مزایای آن، درک آن‌ها را توصیف می‌کند. سطح اعتماد مشتریان برابر نبوده و برای برخی بیشتر و برای سایرین کمتر است. اعتماد مشتریان: معاملات آنلاین دارای قطعیت و اطلاعات متوازن نیستند، از این رو به شکل‌گیری اعتمادی متقابل بین خریدار و فروشنده نیاز است (گفن، 2002)؛ همچنین پژوهش‌های بسیاری حاکی از آن هستند که اعتماد مشتری به تجارت الکترونیکی یکی از عوامل مهم است. در این مطالعه ، کوفاریس و همپتون-سوزا (2004) در ابتدا باورهای اولیه را تعریف کرده و سپس چنین پنداشتند که مشتریان (مصرف‌کنندگان) با داشتن شبکه خوبی از فروشگاه های خارج از خط می توانند اعتماد به نفس خود را در فروشگاه های آنلاین نشان دهند.

راحتی:
مولفه‌ی بعد برای خریداران اینترنتی، راحتی استفاده است. این راحتی به نحوه‌ی عملکرد معاملات اینترنتی مربوط می‌شود. عموما خریداران آینده نگر در اولین تجربه‌ی خود در خرید آنلاین با مشکل مواجه می‌شوند و به دلیل مولفه‌های ایمنی دلسرد شده و نمی‌دانند که چگونه بایستی این معاملات را انجام دهند. از سوی دیگر، خریداران آینده‌نگری هستند که ابتکار عمل را امتحان می‌کنند، چراکه اطلاعاتی در رابطه با نحوه‌ی انجام معاملات آنلاین وجود دارد.

ایمنی:
رامان آراسو و ویزواناتان (2011)، سوکما (2011) طی پژوهش خود راجع به مشتریان آنلاین در مالزی، به این نتیجه رسیدند که مولفه‌های ایمنی تاثیر مثبت و مهمی بر تصمیمات خرید آنلاین بر جا می‌گذارد؛ به طوریکه مشتریان بدون وجود تضمین‌های امن، خریدی را انجام نمی‌دهند. چراکه نبود تضمین و فضایی امن، سبب نگرانی مشتریان شده و این نگرانی، آن‌ها را از خرید بازمی‌دارد. اما در حالتی برعکس، زمانیکه یک سایت فروش بتواند فضایی امن ایجاد کرده و خرید را تضمین کند، در نتیجه اعتماد مخاطب نیز جلب خواهد شد.

درک تغییرات تکنولوژیکی: توضیح دیدگاه های مختلف در مورد نوآوری و تغییرات تکنولوژیکی

Understanding technological change: explanation of different perspectives on innovation and technological change

1. مدل خطی
2. ماهیت نظاموَند نوآوری
3. عملکرد سیستم نوآوری
4. شکست‌های نظاموَند/مسائل نظاموَند
5. انواع مختلف سیستم‌های نوآوری
6. مقایسه رویکرد سیستم نوآوری با سایر رویکردها
منابع

1. مدل خطی
یکی از نخستین چارچوب‌های نظری که برای درک تاریخی علم و فناوری و رابطه آن با اقتصاد تهیه شد، «مدل خطی نوآوری» بود. این مدل فرض را بر این می‌گذارد که نوآوری با تحقیق پایه شروع می‌شود و سپس تحقیق و توسعه‌‌ی کاربردی را به آن می‌افزاید و با تولید و انتشار پایان می‌یابد:
تحقیق پایه > تحقیق کاربردی > توسعه > تولید و انتشار

این مدل بسیار تاثیرگذار بوده است. سازمان‌های آکادمیک بعنوان یک لابی برای صندوق‌های پژوهش و اقتصاددانان نئوکلاسیک بعنوان مشاوران کارشناس برای سیاست‌گزاری، این مدل یا درک مبتنی بر آن را اشاعه داده‌اند و حمایت دولت از علومی که از چنین مدلی استفاده می‌کند را توجیه کرده‌اند. در نتیجه، خطمشی‌های علمی و دانشگاهیانی که به مطالعه‌ی علم و فناوری می‌پرداختند، دهه‌ها حامل تلقی و برداشتی خطی بودند (کدین 2006).

از این مدل خطی به دلیل نادیده‌گرفتن لوپ‌های بازخورد، سیگنال‌های بازار و یادگیری تکرارشونده انتقاد شده است (شاپیرا 2010). همانطور که روزنبرگ و سایرین (1994) ادعا کرده‌اند «همه می‌دانند که مدل خطی نوآوری، منسوخ شده است».

3. عملکرد سیستم نوآوری
مقاله‌ی جدیدی که در زمینه نظریه‌ی سیستم‌های نوآوری نوشته شده است، تصدیق این موضوع است که یک سیستم فقط از مولفه‌ها تشکیل نشده است بلکه از نظر یک تحلیلگر یا سیاستگزار، از یک کارکرد نیز برخوردار است. کارکرد اصلی یک سیستم نوآوری از نظر یک سیاستگزار یا تحلیلگر، توسعه‌ و اشاعه‌ی نوآوری‌ها است. در نظریه‌ی کلی سیستم‌ها، کارکرد سیستم یک بخش نرمال از نظریه‌ی سیستم‌ها است. اما مفهوم سیستم‌های نوآوری، ریشه در نظریه‌ی عمومی سیستم‌ها ندارد بلکه بعنوان پاسخی برای دیدگاه فروبهین در زمینه نوآوری در اقتصادهای نئوکلاسیک (مدل خطی نوآوری)، توسط اقتصاددان‌های ناهم‌اندیش شکل گرفته است. بینش‌های حاصل از نظریه‌ی سیستم‌های عمومی، به چارچوب سیستم‌های نوآوری افزوده شدند تا به ضعف بنیادین چارچوب سیستم نوآوری بپردازند: فقدان عوامل تبیینی سطح سیستم (لیو و وایت 2001). با تمرکز صِرف بر ساختار یک سیستم نوآورانه، می‌توان تحلیل کرد که کدام سازمان‌ها و نهادها در یک سیستم نوآوری حضور دارند اما بدون مفهوم کارکردهای سیستم بعنوان تحلیلی از ساختار سیستم نوآوری، موجب روشن شدن این موضوع نمی‌شود که یک سیستم نوآوری چطور کار می‌کند. جکوبسون و جانسون (2003) معتقدند که به منظور پشتیبانی از نوآوری، تعدادی از کارکردها باید درون آن به خدمت گرفته شوند. در متون پژوهشی، مجموعه‌های متعددی از کارکردهای سیستم ذکر شده‌اند. ما به توصیف فهرستی می‌پردازیم که غالباً توسط محققان اوترکت بکار رفته است و کاملاً نزدیک است به فهرست‌ بکاررفته در مقاله‌های بعدی که جاکوبسون و آنا برگک از دانشگاه چالمرز نوشته‌اند (برگک 2008).

کارکرد 1: فعالیت‌های کارآفرینانه
چیزی به نام سیستم نوآوری وجود ندارد که کارآفرین نداشته باشد. کارآفرینان جزئی ضروری برای یک سیستم نوآوری با عملکرد مطلوب هستند. نقش کارآفرین، این است که پتانسیل دانش، شبکه‌ها و بازارهای جدید را به کنش‌های عینی تبدیل نماید تا فرصت‌های تجاری جدیدی را تولید کند و از آن استفاده نماید. کارآفرینان هم می‌توانند تازه‌واردهای جدیدی باشند که از بینش فرصت‌های تجاری در بازارهای جدید برخوردارند یا شرکت‌هایی باشند که به راهبرد تجاری‌شان تنوع می‌دهند تا از مزیت پیشرفت‌های جدید بهره‌مند شوند. آزمایش‌های پُرریسک کارآفرینان، جهت غلبه بر عدم‌قطعیت‌های بزرگی که منبعث از ترکیب‌های جدید دانش فناورانه، اپلیکیشن‌ها و بازارها هستند، ضرورت دارند. با آزمایش می‌توان دانش بیشتری را درباره‌ی کارکرد فناوری تحت شرایط مختلف، گردآوری کرد. علاوه بر این، واکنش مشتریان، دولت، رقبا و تامین‌کنندگان را می‌توان ارزیابی کرد. با آزمایش اَشکال مختلفی از یادگیری رخ می‌دهد.

حضور کارآفرینان فعال، نخستین شاخص عملکرد یک سیستم نوآوری است. وقتی فعالیت کارآفرینانه عقب بیافتد، علل آن را می‌توان در شش کارکرد دیگر یافت.

اپلیکیشن های کمک محور انسان برای محیط کاری آینده

Human Centered Assistance Applications for the working environment of the future

چکیده
1. ایده اپلیکیشن های دستیار انسان محور (HCAA)
2. تعامل HCAA از منظر فاکتور انسانی
3. نتیجه گیری
منابع

چکیده
زمینه: تغییرات اجتماعی، تکنولوژیکی و قانونی راه حل های جدیدی برای کمک به نیروی کار انسانی در محیط کار صنعتی اینده ارائه می دهند.

هدف: بهینه سازی شرایط کاری با استفاده از سیستم های دستیار هماهنگ از نظر پذیرش انسانی و رفاه. موسسه ارگواکونومیک در دانشگاه فنی مونچن (TUM) با سه راه حل فنی این رویکرد را دنبال می کند: اسکلت های خارجی (اگزواسکلتون) (Lifting Aid)، ربات های همکار (Cobot) و اورتوزیس (Assembly Glove).

روش ها: دانش های علمی پایه در زمینه علوم شناختی، شاخص های آنتروپومتریک، بیومکانیک و فیزیولوژی پایه طراحی های کاربرگرا (user-oriented) و بررسی ها از طریق آنالیزهای تنفسی، دنبال کردن حرکت، اندازه گیری نیرو و شبیه سازی را فراهم می کند.

نتیجه گیری: انسان با تمام توانایی ها، انعطاف پذیری و دانش اش، اصلی ترین فاکتور موفق در محیط کار آینده خواهد بود. بنابراین برای مدیریت چالش های پیش رو مانند تغییر در ساختارجمعیت، نیروی کار متنوع و شغل های پرتنش لازم است تا رویکردهای هولیستیک (کل نگر) که مکمل اعمال انسانی هستند گسترش یابند.

1.2. تعامل انسان- ربات اساس سیستم های دستیاری جدید
در سال 2013، 178132 واحد در سال ربات صنعتی به فروش رفت که با یک افزایش 12 درصدی همراه بود و بالاترین تعداد ربات های صنعتی فروخته شده بود. خصوصا صنایع شیمیایی، لاستیک سازی، پلاستیک و غذا بیشترین تعداد این ربات ها را خریداری کردند. این افزایش پیوسته در خرید ربات های صنعتی نیاز به سیستم های تولیدی جدید با شرایط کاری بهبود یافته را الزامی خواهد کرد. این ربات های همکار فعالیت های سنگین و مکرر که قبلا بر دوش نیروی کار انسانی بود را انجام خواهند داد. بر خلاف سیستم های کاری امروزی، انسان ها و ربات ها نه تنها در کنارهم بلکه به صورت یک تیم با هم کار خواهند کرد. این تعامل آینده که تعامل انسان- ربات نیز خوانده می شود (HRI، شکل 1)، با تفکیک کامل انسان و ربات ها شروع شده است.

انسان ها سیستم های خودکار را در یک فضای کاری طراحی شده به کارگرفته و برنامه ریزی می کنند. فنس ها، سدها و سایر محیط های ایمن تضمین می کنند که هیچ انسانی آسیب نبیند و سیستم رباتیک بتواند وظایف از پیش تعیین شده اش را پیش ببرد. اما مانند هر ابزار دستی دیگر، ربات ها نیز از نظر عملکرد در حال تکامل هستند و برای بدست اوردن کارایی بالا و ایمنی بیشتر توانایی های جدیدی کسب می کنند.

این تکامل اکنون سیستم های هیبریدی را امکان پذیر می سازد که در آن دو جزء انسان و ماشین در بخش تولید همکاری می کنند. تعامل انسان-ربات (HRI) به عنوان یک واژه کلی برای تمام اشکال تعامل بین انسان و ربات است که می توان آن را به عنوان یک عبارت کلی برای چنین سیستم های هیبریدی در نظر گرفت که خود به چندین زیرگروه تقسیم می شود (شکل 1). دسته بندی از چهار معیار فضای کاری، زمان کاری، هدف، و تماس به صورت از بالا به پایین تبعیت می کند. دیرمرمن فضای همپوشانی در محدوده کاری ربات و انسان را فضای کاری مشترک توصیف می کند. زمان کاری زمانیست که اجزاء در داخل فضای کاری مشغول کار هستند. هر جزء تیم تعاملی هدفی دارد که می خواهد به آن برسد. این هدف مانند زمان کاری و فضای کاری می تواند با هدف طرف مقابل جور یا ناجور باشد. در نتیجه، اگر یک فضای کاری مشترک وجود داشته باشد که هر دو جزء به صورت همرمان در آن مشغول کار باشند، تعامل انسان-ربات را می توان از نوع تعامل انسان-ربات Coexistence (HRCoex) را دانست. انسان و ربات لزوما مجبور نیستند که در HRCoex هدف یکسانی را دنبال کنند، زیرا آنها می توانند کارهای متفاوتی انجام دهند. اما در همکاری ربات و انسان (HRCoop)، این دو روی یک هدف بسیار مشابه کار می کنند و الزامات زمانی و فضایی را در یک زمان مشابه برآورده می کنند. اگر تماس مستقیم (به صورت فیزیکی، شنوایی یا لامسه ای) بین انسان ها و ربات ها اتفاق بیافتد، این تعامل را می توان به عنوان مشارکت انسان- ربات (HRCollab) را در نظر گرفت.

راز به دست آوردن قلب مشتریان با هوش مصنوعی: هوش انسانی را اضافه کنید

The Secret to Winning Customers’ Hearts With Artificial Intelligence: Add Human Intelligence

مقدمه
هوش مصنوعی دیگر برای مشتریان بیگانه نیست
مزایای انسان مانند هوش مصنوعی برای مشتریان مفید است
مصرف کنندگان در طراحی هوش مصنوعی خواهان شفافیت هستند
مشتریان می خواهند از حضور انسان اطمینان داشته باشند
نکات ظریف در رابطه با ترجیحات مشتریان در بسیاری از سازمان مورد توجه قرار نگرفته است
اطمینان از رفع نگرانی های اساسی مشتریان برای نوآوری های هوش مصنوعی
تبدیل کردن هوش مصنوعی به یک اولویت راهکاری
مقیاس کردن ارتباطات حاصل از هوش مصنوعی به صورت جهانی
آگاه نگاه داشتن مشتریان
ایجاد انگیزه برای تشویق به استفاده بیشتر از ارتباطات حاصل از هوش مصنوعی
نتیجه گیری
بحث گروه تمرکز
منابع

مقدمه
هوش مصنوعی (AI) برای مشتریان تجربه ای خوشایند را فراهم نمی کند. سازمان ها به صورت فزاینده ای ربات های گفتگویی را به منظور فراهم کردن خدمات برای مشتریان مورد استفاده قرار می دهند. فرودگاه های سراسر جهان در اندرویدهای موبایلی سرمایه گذاری می کنند که در زمینه مسیرها به مسافران یاری می رسانند. هتل ها در کنترل های اتاق ها از دستیارهای صوتی استفاده می کنند. روبات گفتگوی اجتماعی مایکروسافت در چین، Xaiolce، در حال حاضر بیش از 200 میلیون کاربر دارد، که پس از گذشت 10 ماه از راه اندازه ای آن 600.000 تماس انجام شده است.

چگونگی مشارکت مصرف کنندگان با کسب و کارها بطور چشمگیری در حال تکامل است. همانطور که در تحقیقات پیشین در مورد پرونده های استفاده از AI مشاهده کردیم، سازمان ها از این فناوری برای دستیابی به مجموعه ای از اهداف کاری استفاده می کنند، شامل: تاثیر گذاشتن روی فروش، سرعت بخشیدن به عملیات ها، ایجاد تعامل با مشتری ، و جمع آوری دیدگاه ها. به طور خاص به منظور درک اثر AI روی تجربه مشتریان، این تحقیق جهانی را انجام داده ایم:

• هدف: کشف چگونگی درک مشتریان از AI و اینکه تصور می کنند کدامیک از تعاملات از سوی انسان ها نسبت به AI و ترکیبی از AI و انسان ها، بهتر انجام خواهند شد.

• رویکرد: ممکن است که مصرف کنندگان از چگونگی استفاده از اطلاعاتشان برای AI و هنگامی که به جای یک انسان با یک رباط گفتگو ارتباط برقرار می کنند آگاهی نداشته باشند. بنابراین، به منظور اطمینان، ما اطلاعات دریافتی از سوی 10.000 مشتری را مورد بررسی قرار داده، و اطمینان حاصل کردیم که تعاریف ما بسیار شفاف بوده و مشتریان موقعیت های متفاوتی را درک کرده که در آن AI به عنوان یک مورد تعاملاتی و یا به عنوان یک وسیله مورد استفاده قرار گرفته است. ما همچنین بیش از 500 نفر از مدیران سازمان های پیشرو را علاوه بر انجام بحث های گروه متمرکز با مصرف کنندگان ، و مصاحبه با کارشناسان صنعت و دانشگاهیان بررسی کردیم. روش تحقیق در انتهای این گزارش جزئیات بیشتری را ارائه می کند. ما متوجه شدیم مشتریان به صورت فزاینده ای در حال آگاهی پیدا کردن از استفاده از AI توسط سازمان ها هستند، مشتریان آن را دوست داشته و به درک بیشتری از زمان و چگونه استفاده از آن در کنار انسان ها دست یافته اندن. در این گزارش، ما:

1. به بررسی دیدگاه مشتریان در رابطه با AI و انتظارات آن ها از سازمان در زمان ارتباط از طریق یک AI پرداختیم.
2. به ارزیابی چگونگی استفاده از AI توسط سازمان ها در زمینه تجربه مشتریان پرداخته و هنگامی به هدف و انتظارات مشتریان درست پیدا نمی کنند.
3. راهکارهای پیشنهادی برای تقویت تجربه مشتری در جهان AI.
55 درصد از مشتریان ترجیح می دهند تا با ترکیبی از AI و انسان گفتگو کنند.

مزایای انسان مانند هوش مصنوعی برای مشتریان مفید است
آنچه که مشتریان از هوش مصنوعی می خواهند به صورت فزاینده ای در حال مشخص تر شدن است. مشتریانی که از ویژگی های انسانی اطمینان دارند 64 درصد بوده و تمایل دارند که هوش مصنوعی بیشتر مانند انسان ها باشد، و 62 درصد با صدای انسان مانند و هوش آن احساس راحتی می کنند، به بیان دیگر، توانایی انجام یک مکالمه منطقی، پاسخ دادن به سوالات بعدی، ارائه اطلاعات اضافی، و غیره (شکل 2). با این حال، مشتریان همچنین نگران بوده و می خواهند سازمان ها هنگامی که آن ها با یک ماشین ارتباط برقرار می کنند شفاف سازی کنند.

یک شرکت کننده در گروه تمرکز ایالات متحده ما عنوان کرد: «من تصور می کنم اگر صدای آن اندکی بیشتر انسانی و واقعی بود بهتر بود . . . [اما] هنوز هم می خواهم زمانی که با یک ماشین صحبت می کند آگاه شوم».

انریکو ماریا باگناسکو ، رئیس نوآوری های فناوری در تلکام ایتالیا اظهار می کند: «یک ترس منطقی وجود دارد که اگر مکالمه به اندازه کافی طبیعی نباشد، مردم همواره عوامل مجازی را کنار گذاشته و به دنبال یک عامل انسانی خواهند گشت. این برای پروژه یک شکست خواهد بود. بنابراین، انتظارات برای یک ارتباط خوب و طبیعی نسبتاً بالا هستند، تا مشتریان با ربات احساس راحتی کنند.»

قابلیت پلت فرم دیجیتال، کیفیت نوآوری محیطی و مزیت رقابتی شرکت ها: نقش تعدیل کننده عدم اطمینان محیطی

Digital platform capability, environmental innovation quality, and firms’ competitive advantage: The moderating role of environmental uncertainty

خلاصه
1. مقدمه
2. سابقه‌ی نظری و فرضیه‌ها
3. هنجارها
4. نتایج
5. نتیجه و تصمیم‌گیری
انطباق با استانداردهای اخلاقی
تقدیر و تشکر
منابع

چکیده
در زمینه‌ی عصر «اینترنت پلاس»، بررسی این موضوع که آیا پایگاه‌های دیجیتالی می‌توانند مزیت رقابتی واحدهای اقتصادی و سازوکارهای داخلی این رابطه‌ی بالقوه را افزایش دهند یا خیر، از اهمیت زیادی برخوردار است. براساس نظریه‌ی قابلیت‌های پویا، این مطالعه، تاثیر قابلیت‌های پایگاه دیجیتالی را بر مزیت رقابتی واحد اقتصادی و همچنین اثر میانجی‌گری کیفیت نوآوری محیطی و بی‌ثباتی محیطی را بررسی می‌کند. ما 242 واحد اقتصادی چینی را به عنوان نمونه انتخاب کردیم و این مدل را با استفاده از روش‌های رگرسیون چندگانه، امتحان کردیم. نتایج نشان می‌دهد که قابلیت پایگاه دیجیتالی، تاثیر مثبت قابل توجهی بر مزیت رقابتی واحد تجاری دارد، و کیفیت نوآوری محیطی، تا حدی نقش میانجیگری بین قابلیت پایگاه دیجیتالی و مزیت رقابتی واحد اقتصادی بازی می‌کند، و تاثیر قابلیت پایگاه دیجیتالی بر کیفیت نوآوری محیطی، به صورت منفی‌ای با بی‌ثباتی محیطی تعدیل می‌شود. این تحقیق سازوکارهای تعامل بین قابلیت پایگاه دیجیتالی و مزیت رقابتی را نشان می‌دهد، که می‌تواند به واحد اقتصادی برای ساختن پایگاه‌های دیجیتالی کمک کند و کیفیت نوآوری محیطی و مزیت رقابتیشان را بهبود بخشد.

2. سابقه‌ی نظری و فرضیه‌ها
نحوه‌ی به دست آوردن و حفظ کردن مزیت‌های رقابتی یک موضوع مهم و اساسی در حوزه‌ی مدیریت راهبردی است (بارنات و مک کندیک 2004، نیوبرت 2008، وانگ و گائو 2021، نایاک و همکارانش 2022). تحقیقات پیشین بر چشم‌اندازی مبتنی بر منابع تمرکز داشته اند، و تاکید می‌کند که منابع باارزش، کمیاب، تغییرناپذیر و غیرقابل تعویض منشاء‌هایی برای مزیت رقابتی هستند (بارنی 1991، نیوبرت 2008). به هر حال، متخصصان به تدریج دریافتند که داشتن این منابع خاص برای حفظ مزیت رقابتی در محیط تجاری ناخوشایند کنونی که دائماً در حال تغییر است، کافی نیست، و حتی واحدهای اقتصادی با منابع مشابه، تفاوت‌هایی را در رفتار نشان می‌دهند (آیزنهارت و مارتین 2000، وانگ 2014).در این زمینه، نظریه‌ی قابلیت پویا را تیس و همکارانش در سال 1997 به عنوان ضمیمه‌ی نظریه‌ی مبتنی بر منابع، مطرح کرده‌اند و به تدریج به یک دورنمای نظری داخلی برای متخصصان تبدیل شده است که نحوه‌ی حفظ مزیت‌های رقابتی و دستیابی به عملکردی عالی در محیط متلاطم کنونی را توضیح می‌دهد (هلفات و رابیچک 2018، سوزا زومر و همکارانش 2020).

تسریع در از سرگیری اصول فنی، تحول دیجیتالی و افزایش فشار نظارتی بر توسعه‌ی پایدار، واحدهای اقتصادی را مجبور می‌کند تا هر چه بیشتر با محیط‌های خارجی غیر قابل اطمینان و پرآشوب روبرو شوند (وانگ و همکارانش 2023). در این زمینه، بهینه‌سازی دائمی در تخصیص منابع، به یک سابقه‌ی اصلی برای واحد اقتصادی برای بدست آوردن مزیت رقابتی تبدیل شده است (تیبریوس و همکارانش 2021). قابلیت‌های پویا، توانایی واحد اقتصادی برای درک فرصت‌ها و تهدیدها، به چنگ آوردن سابقه و پیکربندی مجدد هر دو منابع ملموس و ناملموس در داخل و بیرون واحد اقتصادی را توصیف می‌کند (تیس 2007). با سرعت گرفتن رشد و توسعه و عمومی شدن فناوری دیجیتال، متخصصان قابلیت‌های پویای واحد اقتصادی را گسترش دادند و رابطه‌ی چنین قابلت‌هایی را با نتایج رفتاری واحد اقتصادی مطالعه کردند (سرور و همکارانش 2023، وانگ و همکارانش 2023). قابلیت‌های پویای دیجیتال، به واحدهای اقتصادی کمک می‌کند تا تغییرات مداوم تقاضاهای بازار و توسعه‌های اخیر در اجرای تخصصی چندباره‌ی یک فرایند برای رسیدن به نتیجه یا خروجی را درک کنند، دائماً منابع را برای رسیدن به تخصیص راهبردی بهینه تعدیل کنند و قابلیت‌های خودشان را برای بدست آوردن جریانی مداوم از فرصت‌های ممکن راه‌اندازی کنند (تیس 2018). این امر، می‌تواند برای آن‌ها مزیت رقابتی قابل اطمینانی را فراهم آورد که به راحتی در این محیط دیجیتالی پویای پرشتاب و نامشخص، از بین نمی‌رود (چن و همکارانش 2022).

2.1. تاثیر قابلیت پایگاه دیجیتالی بر مزیت رقابتی واحد اقتصادی
نظریه‌ی مزیت رقابتی، ریشه در نظریه‌ی رقابت دارد که فرض می‌کند رقیبان و چشم‌اندازهای رقابتی از شرط‌های لازم هستند (باین 1956). مزیت رقابتی به صورت یک واحد اقتصادی دارای قابلیت‌های عملکرد قوی‌تر – که معمولاً از طریق هزینه‌ی کمتر و مدل‌های متنوع تولید بدست آمده‌است – از دیگر رقیبانشان در بازار نشان داده می‌شود (پورتر 1985). به علاوه، تحقیق بر روی دیدگاه مبتنی بر منابع، اشاره می‌کند که مزیت رقابتی از منابع اصلی و قابلیت‌های تحت کنترل واحد اقتصادی می‌آید (بارنی 1991). به هر حال، به موجب تغییرات سریع محیطی، منابع اصلی ممکن است که در ادامه مستهلک شوند و از کار بیفتند (تیس و پیزانو 1994) و رقیبان به آسانی از آن تقلید کنند و برای خود منابع سخت می‌شود که مستقیماً به واحدهای اقتصادی کمک کنند تا مزیت رقابتیشان را حفظ کنند (وانگ و همکارانش 2015، میکالف و پاتلی 2017). تخصیص کارآمد و پایدار، و توانایی یکپارچه‌سازی و استفاده از منابع، برای واحدهای اقتصادی به منظور ایجاد مزیت‌های رقابتی پایدار، به امری حیاتی تبدیل شده است (سیرمون و همکارانش 2011، تیبریوس و همکارانش 2021).

تاثیر بهره برداری و اکتشاف بازاریابی بر جهت گیری پیشگامانه بنگاه های کوچک و متوسط ​​B2B

The influence of marketing exploitation and exploration on business-to-business small and medium-sized enterprises’ pioneering orientation

چکیده
1. مقدمه
2. نظریه و فرضیه ها
3. روش تحقیق
4. تحلیل داده ها
5. بحث
ضمیمۀ 1- سنجش ها
دسترسی به داده ها
منابع

چکیده
نظریۀ یادگیری سازمانی، شرکت هایی را مورد بحث قرار می دهد که از طریق فرایندهای تطبیقی، یعنی اکتشاف و بهره بری از مارکتینگ (بازاریابی)، به دانش بازار دست می یابند. در این پژوهش، بررسی می کنیم که این فرایندها چگونه بر جهت گیریِ پیشرو (یعنی تأکید شرکت ها بر آغاز تولید محصولات نوآورانه و جلوتر از رقبا) در شرکت های B2B کوچک و متوسط (SMEs) اثر می گذارند. دیدگاه غالب این است که شرکت ها یا باید به طور همزمان هر دو فرایند را دنبال کنند یا فقط روی یکی از آنها متمرکز شوند. ما این موضوع را به چالش می کشیم و بیان می کنیم که SEM های B2B عموماً باید یک فرایند را به دیگری اولویت دهند تا به طور مؤثری جهت گیری پیشرو را شکل دهند. با این حال، شرایط خاصی مانند یکپارچگیِ زنجیرۀ تأمینِ بالادست (SC) و قدرت زیاد فن آوری اطلاعات (IT)، شرکت ها را قادر می سازند مزایا را از طریق جایگزینی بین فرایندها بهینه سازی نمایند. تحلیل طولی ما از 213 SEM تجارت به تجارت (B2B) این بحث را تأیید می نماید و نشان می دهد اکتشاف بازاریابی، اثر مثبت قوی تری نسبت به بهره بری بازاریابی، بر جهت گیری پیشرو دارد. علاوه بر این، تحلیل ما نشان می دهد که یکپارچگیِ SC بالادست، به تنهایی، تعدیل کنندۀ مزایای اکتشاف بازاریابی نیست، بلکه در مسیرِ تقویت جهت گیریِ پیشرو در SEM های B2B، در ترکیب با IT بسیار قوی، این مزایا را (نسبت به مزایای بهره بری) افزایش می دهد.

2. نظریه و فرضیه ها
2-1 بررسی منابع
از دیدگاه بازاریابی، یادگیری سازمانی، شامل فرایند جامع همسان سازی، حفظ و اشاعۀ دانش بازار است که بینش هایی از درک نیاز مشتریان گرفته تا شناسایی فرصت های شکوفایی را در بر می گیرد. دستیابی به دانش بازار، شرکت ها را قادر می سازد استراتژی های خود را پالایش نمایند و در رقابت پیروز شوند (Kyriakopoulos & Moorman, 2004; Vorhies et al., 2011). بر اساس منابع مربوط به یادگیری سازمانی، شرکت ها می توانند از طریق دخیل شدن در فرایندهای تطبیقی، یعنی اکتشاف و بهره بری بازاریابی، دربارۀ بازار بیاموزند (March, 1991; Vorhies et al., 2011). تحقیقات تجربی پیشین، موقعیت های متفاوت زیادی را مورد بررسی قرار داده اند (جدول 1).

دیدگاه های موجود دربارۀ اجرای فرایندهای تطبیقی به دو گروه تقسیم می شوند. در دیدگاه متمرکز، بیان می شود که شرکت ها باید فقط یکی از دو مورد اکتشاف یا بهره بری را دنبال نمایند (دیگری را حذف کنند) و اثر آن بر یک پیامد خاص مانند عملکرد (Li, Ming, & Song, 2022) یا پیامدهای چندگانه مانند ریسک و بازگشت (Josephson, Johnson, & Mariadoss, 2016) را بررسی نمایند. دیدگاه دوسو، بیان می کند که شرکت ها باید هر دو مورد اکتشاف و بهره بری را همزمان دنبال نمایند و اثرات دوسو بر پیامدهای منفرد مانند عملکرد مالی (Kyriakopoulos & Moorman, 2004) یا پیامدهای متنوع مانند درآمد، سود، رضایت، و عرضۀ محصول جدید (Sarkees, Hulland, & Prescott, 2010) را بررسی نمایند. برخی محقّقان، بیشتر پیش می روند و در یک پژوهش، اثرات متمرکز و دو سو را هم در پیامدهای خاص (Vorhies et al., 2011) و هم در پیامدهای چندگانه (He, Pei, Lin, & Ye, 2021) تحلیل می کنند، یا کاوش عمیق تری برای بررسی اثرات غیر خطی (Lisboa, Skarmeas, & Lages, 2013) و مقایسۀ اثر تمرکز با دو سویی انجام می دهند (Sarkees, Hulland, & Chatterjee, 2014). مطالعات اندکی، یک دیدگاه مقایسه ای را به منظور بررسی اثر نسبیِ اکتشاف بازاریابی در برابر بهره بری بازاریابی به کار گرفته اند Mehrabi et al., 2019; Zhang, Wu, & Cui, 2015).

مطالعات موجود دربارۀ نتایج فرایندهای تطبیقی، دو تمرکزِ اصلی دارند. نتایج مرتبط با عملکرد، محبوب تر و رایج ترند و در آنها اثر بر متریک هایی مانند درآمد (Voss & Voss, 2013)، پیامدهای بازاریابی (Adiwijaya, Wahyuni, Gayatri, & Mussry, 2020)، نتایج مربوط به روابط مشتری (Mehrabi et al., 2019)، رشد فروش (Ho, Osiyevskyy, Agarwal, & Reza, 2020)، پیامدهای سرمایه گذاری (Li et al., 2022) و عملکرد کلّی (Su et al., 2022) بررسی می گردد. مطالعات کمتری بر پیامدهای مربوط به نوآوری مانند نوآوری محصول (Yalcinkaya, Calantone, & Griffith, 2007)، راه اندازی محصول جدید (Sarkees et al., 2010)، مقرون به صرفه بودن و تمایز محصول جدید (O’Cass et al., 2014) و عملکرد کلی نوآوری (He et al., 2021) تمرکز دارند.

بررسی چگونگی تاثیر بازاریابی محتوای سرگرمی بر قصد استفاده از متاورس: یافته های تجربی

How could entertainment content marketing affect intention to use the metaverse? Empirical findings

چکیده
1. مقدمه
2. محیط متاورس
3. پایه‌های نظری و فرضیۀ توسعه
4. شیوه‌شناسی پژوهش
5. تجزیه و تحلیل داده‌ها
6. بحث
7. نتیجه‌گیری
بیانیه اعتبار مشارکت نویسنده
اعلامیه تضاد منافع
منابع

چکیده
با وجود پتانسیل متاورس برای تغییر و تبدیل کسب‌وکار دیجیتال، دربارۀ چگونگی اثرگذاری بازاریابی محتوا بر قصد کاربران برای استفاده از متاورس، در تحقیقات پژوهشی کمبودهایی باقی‌مانده است. هدف این بررسی، شناسایی این امر است که آیا محتوای سرگرمی بازاریابی بر پذیرش متاورس توسط کاربران اثر دارد یا خیر. با پذیرش چارچوب اسپایس (Spice) متغیرهایی مانند پیوستگی ، احساس حضور ، تعامل‌پذیری ، رضایت و جریان اقتصادی ترکیب می‌شوند. داده‌ها از طریق یک بررسی آنلاین از 454 گیمر آنلاین از اردن جمع‌آوری شدند که هدف‌دار انتخاب شده بودند. مدل‌سازی با ساختار برابر با استفاده از آنالیز حداقل مربعات جزئی نشان داد که همۀ پنج فاکتور به طور مثبت تحت‌تأثیر مفهوم متاورس قرار گرفتند. به‌طورکلی، این مطالعه با بررسی چارچوب اسپایس در مفهوم فناوری‌های متاورس در دانش درباره این مورد همکاری دارد. فراتر از دنیای آکادمیک، یافته‌های ما برای بازاریان، سیاست سازان و دست‌اندرکارانی که چشم‌انداز پویای تعاملات دیجیتالی درون متاورس را شکل می‌دهند، اهمیت کاربردی در بر دارد.

2. محیط متاورس
«متاورس» به یک جهان شبیه‌سازی شده اشاره می‌کند که مفاهیم در حال پیدایش «متا» و «جهان» را در خود دارد و تصوراتی از مجازی بودن و فراتر رفتن را بیان می‌کند (الادوان، 2024 ب). این واژه از VR، کوتاه شدۀ واقعیت مجازی، پیچیده‌تر است. روش دیگر شناسایی متاورس، خدمات خود شایست است که برای نشان‌دادن جنبش‌های بی‌شمار اجتماعی پایه‌ریزی شده است که در کنار نوآوری‌های فناورانه در رویدادهای بازار آغاز می‌شوند (شتری و همکاران، 2024؛ اودین و همکاران، 2023).

در اوایل دهۀ 2000، متاورس جرقۀ دگرگونی در صنعت سرگرمی را زد و محیطی غیرمتمرکز برای تعامل کاربر آماده کرد.با وجود این، پیدایش گوشی‌های هوشمند و محبوبیت خدمات شبکه اجتماعی کاربرپسند منجر به مهاجرت توده مردم از متاورس شد و کاری کرد پایگاه کاربری آن را رفته رفته کاهش یابد (نونز باریوپدروف 2020). آغاز کووید19، چشم‌انداز بازار را اصلاح کرد و نتیجه آن توجه بسیار به متاورس بود. متاورس با همکاری شبکه‌های فایو جی و دستگاه‌های دیجیتالی پیشرفته، به پیوندی میان مشتریان و تولیدکنندگان تبدیل شد و مانند یک رنسانس بود. گنجایش آن برای خدمات کاهش لتنسی در پاندمی ارزشمندتر نیز شد. همچنین، تجاری‌سازی فایو جی به گسترش فناوری‌های واقعیت مجازی، واقعیت افزوده و واقعیت ترکیبی را تقویت کرده و درخواست متاورس به‌عنوان پلتفرمی برای جهان‌های ارتباطات الکترونیک را بیش‌تر برانگیخته‌است (دویودی و همکاران، 2021).

ابتدا، واژۀ متاورس بیش‌تر با واقعیت مجازی همراه می‌شد. اما معنای آن گسترش یافت و با گذر زمان بزرگ‌تر شد. رشد مداوم در این دگرگونی، آغاز بازی‌های دیجیتال بود. زندگی دوم در سال 2003، که برای ساخت درآمد از طریق ارتباطات اجتماعی و معاملات اقتصادی در بین پایگاه بزرگ کاربری در فضای مجازی سه بُعدی را پیگیری می‌کرد. بر پایۀ این قرض، در نتیجه تفسیر واقعیت مجازی از بازی در فرم سانسار پیشنهاد شده بود (لی و وون، 2021). کتاب نوشتۀ نیل استفنسون برخورد برف در سال 1992 منتشر شده بود، تعریفی نوآورانه از متاورس ارائه داد که در آن افراد می‌توانستند از طریق آواتارهای دیجیتالی خود، زندگی روزانه و کار اقتصادی خود را پیگیری کنند. تصویر کتاب از متاورس نمونه‌ای از گسترش پارامترهای کاربردی آن را به نمایش گذاشت (لی و وون، 2021). در سال 2021، یک اینفلوئنسر اجتماعی به نام تراویس اسکات، نمونه‌ای از کار متاورس را بر پایۀ فورتنایت به نمایش گذاشت و (رکورد) قابل توجه مخاطب در لحظه را با بیش از 12 میلیون بازدیدکننده ثبت کرد. به طور تقریبی بیان شده‌است که عملکرد یک متاورس به تنهایی، درآمدی ایجاد خواهد کرد که از یک میلیون دلار کمتر نخواهد بود و به طور کلی بیست میلیون دلار براورد می‌شد (ون در مرو، 2021). ووک و کو (2021) ثابت کردند که پیامد بهم آمیختگی محیط‌های واقعی و شبیه‌سازی‌شده، یک سرزمین برتر خواهد بود که از طریق پیمانکاران فرهنگی‌اجتماعی و اقتصادی، مزایایی ایجاد می‌کند.

اثر سوابق موبایل مارکتینگ بر قصد خرید محصولات اصلی: موردی از بخش پایین بازار هرم (BoP) در Khayelitsha، آفریقای جنوبی

The effect of mobile marketing antecedents on the purchase intention of staple products: A case of the bottom of the pyramid (BoP) market segment in Khayelitsha, South Africa

چکیده
1. مقدمه
2. روش شناسی
3. بحث
4. پیامدهای مطالعه
5. محدودیت ها و دستورالعمل ها برای تحقیقات آینده
6. نتیجه گیری
منابع

چکیده
هدف: این تحقیق به دنبال تعیین تاثیر سوابق بازاریابی تلفن همراه بر قصد خرید محصولات اصلی در میان مشتریان BoP برای ایجاد یک کانال تجارت دیجیتال پایدار است که به این بخش خدمت می کند. این مقاله برای رسیدن به این هدف پیشنهاد می کند که سوابق بازاریابی تلفن همراه، مانند کیفیت خدمات و حساسیت قیمت، بر اعتماد و رضایت تاثیر می گذارد که به نوبه خود بر قصد خرید محصولات اصلی تاثیر می گذارد.
طرح/روش شناسی/رویکرد: یک پرسشنامه از ۳۸۵ مصرف کننده BoP جمع آوری شد. از Smart PLS 4 برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از مدلسازی معادله ساختاری (‏SEM) ‏استفاده شده است.
یافته ها: کیفیت خدمات تاثیر مثبتی بر اعتماد به بازاریابی تلفن همراه دارد. در مقابل، روند مثبت مشابهی برای رضایت، حساسیت قیمت، کیفیت خدمات و قصد خرید مشاهده شد. با کمال تعجب، رضایت و اعتماد بر قصد خرید تاثیر نداشت.
اصالت/ارزش: مقالات اصلی در این زمینه‏، از طریق مدل پذیرش مبتنی بر ارزش (‏VAM) ایجاد شده اند که توجه کمی را از محققان رفتار مصرف کننده، به ویژه در زمینه اقتصادهای در حال ظهور، به منظور کشف چندین سابقه بازاریابی موبایل دریافت کرده اند که نشان دهد مصرف کنندگان BoP را که عمدتا استفاده نشده هستند، ترغیب یا بی انگیزه می کند تا خریدهای آنلاین انجام دهند.

2. روش شناسی
2.1. جمع آوری داده ها
این مطالعه در کایلیتشا در استان کیپ غربی آفریقای جنوبی انجام شد. کایلیتشا دارای ویژگی توزیع درآمد پایین یا بدون درآمد است که یکی از فقیرترین مناطق کیپ تاون است، با میانگین درآمد کمتر از ۳۰۰۰ در ماه (‏۱۶۲، ۵۱ دلار)‏ و تقریبا بیش از نیمی از ۳۸۹،۳۷۳ خانوار برآورد شده کایلیتشا در خانه های غیررسمی زندگی می کنند [‏73]‏. به این ترتیب، کایلیتشا به دلیل جمعیت مصرف کنندگان عمده BoP خود برای این مطالعه انتخاب شد. همه شرکت کنندگان پیش از مشارکت خود رضایت آگاهانه داشتند.

کمیته تحقیقات اخلاقی دانشگاه کیپ تاون برای این مطالعه با مرجع REC 2018/002/012 موافقت کرد. جمع آوری داده ها شامل انتخاب راحت شرکت کنندگان در نزدیکی ایستگاه تاکسی بود که به دلیل ترافیک قابل توجه پیاده روها، به ویژه در ساعات اوج صبح و عصر انتخاب شدند. ایستگاه تاکسی مکانی عمومی است که در آن تاکسی ها در حالی که منتظر مسافران هستند پارک می کنند. چهار محقق میدانی در نقاط استراتژیک مختلف در ردیف تاکسی منصوب شدند.

داده ها با استفاده از پرسشنامه ای که توسط شرکت کنندگان تکمیل شده، جمع آوری شدند. برای اطمینان از این که نمونه دارای معیارهای مطالعه است، آن ها باید الزامات خاصی را برآورده کنند: (‏۱) ‏ساکنان کایلیتشا باشند؛ (‏۲)‏ در زمان مطالعه کمتر از R۶۰۰۰ (‏۴۰۸ دلار)‏ در ماه درآمد داشته باشند؛ (‏۳)‏ بالای ۱۸ سال باشند؛ و (‏۴) ‏صاحب یک تلفن همراه باشند. مطالعه حاضر بودجه دریافت نکرد و فرآیند جمع آوری داده را متمرکز بر منابع کرد. بنابراین، ما تعادل میل به یک اندازه نمونه بزرگتر و محدودیت های بودجه، زمان و لجستیک موجود را در نظر گرفتیم. این تحقیق حداقل اندازه نمونه لازم برای انجام تجزیه و تحلیل آماری معنادار را ارزیابی کرد، به خصوص زمانی که از روش های تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره استفاده شد. توصیه می شود که مطالعات با استفاده از چنین تکنیک هایی حداقل ۳۰۰ پاسخگو داشته باشند [‏74]‏. بنابراین، این مطالعه در مجموع شامل ۳۸۵ شرکت کننده بود.