مدل سازی یک زنجیره تأمین سبز در صنعت هتلداری: روش نظریه بازی تکاملی

Modeling a green supply chain in the hotel industry: An evolutionary game theory approach

چکیده

1. مقدمه

2. مروری بر مقالات

2.1. هتل سبز

2.2. مدیریت زنجیره تأمین سبز در صنعت هتل داری

2.3. کاربرد نظریه بازی تکاملی

3. توصیف مدل

3.1. مدل پایداری تکاملی رفتار سبز هتل‌ها

3.2. مدل تکاملی ذینفعان در یک زنجیره تأمین هتل سبز

4. راه حلهای مدل

4.1. تجزیه و تحلیل ESS بین ذینفعان

4.2. تجزیه و تحلیل پایداری استراتژی

5. بحث در مورد نتایج و مفاهیم

5.1. بحث در مورد نتایج مدل

5.2. مفاهیم نظری

5.3. مفاهیم مدیریتی

6. نتیجه گیری، محدودیت‌ها و دستورالعملهایی برای تحقیقات آینده

منابع

چکیده

با وجود بحثهای گسترده در مورد مدیریت محیط زیست برای هتلها، تحقیقات کمی در مورد مدیریت زنجیره تأمین سبز صنعت هتلداری انجام شده است. این مطالعه از رویکرد بازی تکاملی برای بررسی تولید رفتارهای سبز و یک زنجیره تأمین سبز توسط هتلها استفاده می‌کند. نتایج نشان می‌دهند که اکثر هتلها از مکانیسم تشویقی برای رشد سبز برخوردارند؛ هتل‌هایی با  رفتارهای سبز از هتلهای دیگر سودآورترند. علاوه بر این، دولت‌ها و مشتریان هتل در “سبز” کردن زنجیره‌های تأمین هتل‌های سنتی نقش بسیار مهمی دارند. این یافته‌ها می‌توانند به دولتها در تدوین سیاست‌های مؤثر زیست محیطی کمک کنند، یک مسیر نظری در حاکمیت رویه سبز فراهم آورند، و ذینفعان را برای درک شکل گیری و تکامل توسعه سبز در صنعت هتلداری راهنمایی کنند. 

1. مقدمه

پایداری زیست محیطی به یک راهنمای حیاتی برای توسعه آیین نامه‌های شیوه‌های سازمانی پایدارتبدیل شده است (Wang و همکاران، 2013). صنعت هتلداری یک صنعت مردمی است. در چنین صنعت پویایی، همکاری با ذینفعان می‌تواند یک هتل را به سوی آینده‌ای پایدارتر سوق دهد (Xu و Gursoy، 2015). یک ذینفع به عنوان “هر گروه (یا هر شخصی) که بتواند دستیابی به اهداف سازمان را تحت تأثیر قرار دهد یا تحت تأثیر قرار گیرد ” تعریف می‌شود (Freeman، 2010). گروه‌های اصلی ذینفعان در یک هتل گروه‌های داخلی (به عنوان مثال، کارمندان و مدیران) و گروه‌های خارجی (به عنوان مثال، مشتریان، رقبا، تأمین کنندگان) هستند. از نمودار تأمین کننده، ورودی‌ها، فرآیند، خروجی‌ها و مشتری (SIPOC) برای توضیح زنجیره تأمین هتل از ابتدا (تأمین کنندگان) تا انتها (مشتریان) استفاده شده است (Al-Aomar و Hussain، 2017) (شکل1). 

6. نتیجه گیری، محدودیت‌ها و دستورالعملهایی برای تحقیقات آینده

یافته‌های ما دو نتیجه را حاصل می‌کند. مدیریت زنجیره تأمین سبز یک روش کارآمد و مؤثر برای بهبود رقابت پذیری یک نهاد (Zhu و Sarkis، 2004)، به ویژه در صنعت هتلداری است. یک تحلیل پویا نشان می‌دهد که نگرش یک هتل نسبت به “سبز شدن” تأثیر قابل توجهی بر درآمد آن دارد. به عبارت دیگر، هتل‌هایی که رفتارهای سبز را اتخاذ می‌کنند، نسبت به هتل‌هایی که رفتارهای سبز را نمی‌پذیرند منافع بیشتری را کسب می‌کنند.

Abstract

Despite extensive discussion of environmental management for hotels, little research has been done on the hotel industry’s green supply chain management. This study uses the evolutionary game approach to examine the generation of green behaviors and a green supply chain by hotels. Results show that most hotels do have an incentive mechanism for green growth; hotels with green behaviors are more profitable than those that are not. Furthermore, governments and hotel customers are critical in the “greening” of traditional hotel supply chains. The findings can assist governments in formulating effective environmental policies, provide a theoretical avenue in governing green practice, and guide stakeholders to understand the formation and evolution of green development in the hotel industry.

1. Introduction

Environmental sustainability has become a vital guide to the development of a code of sustainable organizational practices (Wang et al., 2013). The hotel industry is a people industry. In such a dynamic industry, collaboration with stakeholders can lead a hotel to a more sustainable future (Xu and Gursoy, 2015). A stakeholder is defined as “any group (or individual) who can affect or be affected by the achievement of the objectives of an organization” (Freeman, 2010). The key stakeholder groups in a hotel are internal (e.g., employees and managers) and external (e.g., customers, competitors, suppliers). The suppliers-inputs-process- outputs-customers (SIPOC) diagram was used to explain the hotel supply chain from the beginning (suppliers) to end (customers) (Al-Aomar and Hussain, 2017) (Fig. 1).

6. Conclusion, limitations and directions for future research

Our findings lead to two conclusions. Green supply chain management is an efficient way to improve an entity’s competitiveness (Zhu and Sarkis, 2004), especially in the hotel industry. A dynamic analysis demonstrates that a hotel’s attitude toward “green” has a significant effect on its revenue; in other words, hotels that adopt green behaviors reap higher benefits than hotels that do not.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

مدل سازی یک زنجیره تأمین سبز در صنعت هتلداری: روش نظریه بازی تکاملی

Modeling a green supply chain in the hotel industry: An evolutionary game theory approach

نظریه بازیها و شیلات ها

Game theory and fisheries

چکیده

1- مقدمه

1- 1 تکامل کاربرد نظریه بازیها در اقتصاد شیلات: نقش شیلات های بین المللی

2- 1 نظریه بازیها و مدیریت شیلات های ملی/ منطقه ای: مرز جدید

2- پیشرفتهای تحقیقاتی اخیر: مقالات مرور شده

3- نتیجه گیری

چکیده

نظریه بازیها برهم کنش های استراتژیک میان تصمیم گیرندگان، و بازیکنان را ازطریق مدلهای ریاضی به نام بازیها، مطالعه می نماید. مقاله حاضر کلیاتی در رابطه با تکامل کاربرد نظریه بازیها در اقتصادشیلات مطرح می نماید. اولین کاربردها که در اواخر دهه 1970، شکل گرفتند، بر ذخایر ماهی های مشترک در سطح بین المللی متکی بودند. این اتفاق در مورد سومین کنفرانس سازمان ملل متحد در مورد قانون دریاها و کنوانسیون سازمان ملل متحد مورخ سال 1982 در مورد قانون دریاها رخ داد. در دوره سالهای 1980 و 1990، کاربرد نظریه بازیها در شیلات، عمدتاً بر ذخایر ماهی های برون مرزی متکی بود. از آن پس، کاربردها در مورد ذخایر ماهی های استردلینگ (ماهی های دوکاشانه ای)، با استفاده از بازیهای ائتلاف و اتحاد به طور قابل توجهی توسعه یافته است. این امر نتیجه مدیریت نادرست این ذخایربود، و رژیم مدیریت در واکنش به این امر توافقنامه ذخایر ماهی های سازمان ملل متحدد مورخ سال 1995 را مطرح نمود. کاربرد نظریه بازیها در مدیریت شیلات های ملی و منطقه ای، مرز تحقیق جدیدی به حساب می آید، زیرا در مقایسه با شیلات های بین المللی، هنوز زیاد کشف نشده است. مقاله حاضر توسعه تحقیقات اصلی پیرامون مجموعه نه مقاله منتخب برای این نشریه خاص پیرامون نظریه بازیها و شیلات ها را به طور خلاصه مطرح می کند.

1- مقدمه

مبدا این نشریه ویژه به جلسه ویژه راجع به نظریه بازیها و اقتصادشیلات ها در 18 امین کنفرانس Biennial IIFET برمی گردد که در جولای 2016 در Aberdeen، اسکاتلند برگزار شد. این جلسه ویژه در مورد شناسایی اهمیت رو به رشد نظریه برهم کنش استراتژیک، و نظریه بازیها در اقتصاد شیلات بود. بنابراین، جلسه ویژه احساس نمود که برای رسیدن به موفقیت، بلافاصله باید گامهای بیشتری برداشته شود. نتیجه کار، نشریه خاص این ژورنال، است. درجلسه ویژه، مقالات مختلفی، مطرح، بازبینی و به منظور انتشار در این نشریه تسلیم شدند. اما تصمیم برآن شد تا تسلیم و واگذاری، به افراد شرکت کننده در جلسه ویژه کنفرانس IIFET محدود نگردد. کلیه اعضای IIFET علاقمند به نظریه بازیها، دعوت به این کار شدند. موقعیت نظری بازی زمانی پدید می آید که اعمال یک فرد تاثیر محسوسی بر یک یا چند فرد داشته باشد، که این امر منجر به برهم کنش استراتژیک بین (میان) افراد می گردد. اهمیت نظریه مربوط به چنین برهم کنش استراتژیکی، یعنی نظریه بازیها، در اقتصاد مدیریت شیلات، به تدریج و با گذشت زمان تکامل یافته است.

3- نتیجه گیری

کاربرد نظریه بازیها در شیلات به اواخر دهه 1970 برمی گردد. سومین کنفرانس سازمان ملل متحد در مورد قانون دریاها، مورخ سالهای 1982- 1973، که منجر به رژیم ناحیه انحصاری اقتصادی (EEZ) گردید، یک رویداد کلیدی به شمار می رفت که علاقه محققین به برهم کنش استراتژیک بین ناوگانهای ماهیگیری را ایجاد نمود. ورود رژیم EEZ مدیریت ذخایر ماهیهای مشترک در سطح بین المللی را به موضوع سیاسی و اقتصادی مهمی در سرتاسر جهان تبدیل نمود. در دوره سالهای 1980 و اوایل 1990، کاربردهای نظریه بازیها در شیلات، بر ذخایر برون مرزی، با استفاده از بازیهای مشارکتی و غیر مشارکتی گوناگون متمرکز بود. از آن پس، با استفاده از بازیهای ائتلافی، کاربردهایی برای ذخایر استردلینگ توسعه یافت. در حال حاضر، کاربرد نظریه بازیها در مدیریت شیلات های ملی و منطقه ای پشت سر کاربرد آن در شیلات های بین المللی قرار گرفته و مرز تحقیقاتی جدیدی محسوب می شود.

Abstract

Game theory studies the strategic interactions between and among decision makers, players, through mathematical models called games. This paper presents an overview on the evolution of the application of game theory to fisheries economics. The first applications emerged in the late 1970s, focussing upon internationally shared fish stocks. This occurred in the context of the UN Third Conference on the Law of the Sea, and the 1982 UN Convention on the Law of the Sea. During the 1980s and early 1990s the application of game theory to fisheries focused mainly on transboundary fish stocks. Thereafter, the applications to straddling fish stocks developed significantly, through the use of coalition games. This was a consequence of the mismanagement of these stocks, and the management regime brought forth in response by the 1995 UN Fish Stocks Agreement. The application of game theory to the management of national/regional fisheries is a new research frontier, as it is still much underexplored, when compared to international fisheries. This paper also summarizes the main research developments of a set of nine papers selected for this special issue on Game Theory and Fisheries.

1- Introduction

This Special Issue owes its origin to a Special Session on Game Theory and Fisheries Economics at the 18th Biennial Conference of the International Institute of Fisheries Economics and Trade (IIFET) held in Aberdeen, Scotland, in July 2016. The Special Session was mounted in recognition of the growing importance of the theory of strategic interaction, game theory, to fisheries economics. So successful was the Special Session that it was felt that further steps should be promptly taken. The Special Issue of this journal is the result. Several papers presented at the Special Session were, as hoped, revised and submitted for publication in this Special Issue. It was decided, however, that submissions should not be restricted to those participating in the IIFET Conference Special Session. All IIFET members, with an interest in game theory, were invited to make submissions. A game theoretic situation, let us be reminded, is deemed to arise when the actions of one “individual” have a perceptible impact upon one or more “individuals”, leading to a strategic interaction between or among the “individuals”. The relevance of the theory of such strategic interaction, game theory, to the economics of fisheries management has evolved gradually over time.

3- Conclusion

The application of game theory to fisheries can be traced back to the late 1970s. The UN Third Conference on the Law of the Sea, 1973–1982, leading to the Exclusive Economic Zone (EEZ) regime, was the key event that triggered the interest of researchers on the strategic interaction between fishing fleets. The coming of the EEZ regime made the management of internationally shared fish stocks a major political and economic issue worldwide. During the 1980s and early 1990s, the applications of game theory to fisheries focused on transboundary stocks, using a variety of cooperative and non-cooperative games. Thereafter, applications to straddling stocks were developed, through the use of coalition games. Presently, the application of game theory to the management of national/regional fisheries lags far behind the application to international fisheries, and is clearly a new research frontier.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

نظریه بازیها و شیلات ها

Game theory and fisheries

یادداشتی در مورد اثرات حباب عقلانی بر روی اوراق بهادار

A note on effects of rational bubble on portfolios

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

فیزیک A: مکانیک آماری و کاربرد آن – Physica A: Statistical Mechanics and its Applications

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

یادداشتی در مورد اثرات حباب عقلانی بر روی اوراق بهادار

A note on effects of rational bubble on portfolios

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

آنالیز بر مبنای تئوری بازی در مورد پروتکل تبادل داده در IOT در ابرها

A game-theoretic model and analysis of data exchange protocols for Internet of Things in clouds

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

آنالیز بر مبنای تئوری بازی در مورد پروتکل تبادل داده در IOT در ابرها

A game-theoretic model and analysis of data exchange protocols for Internet of Things in clouds

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

انتخاب مسیر تئوری بازی به منظور پشتیبانی امنیت در ارتباط دستگاه به دستگاه D2D

Game theoretic path selection to support security in device-to-device communications

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

گزینش مسیر نظریه بازی جهت حمایت از امنیت در ارتباطات  D2D

Game theoretic path selection to support security in device-to-device communications

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

اثربخشی معقول شبیه سازی های مبتنی بر عامل در نظریه بازی تکاملی: پاسخ به نظرات در مورد «نظریه تکاملی بازی با استفاده از روش های مبتنی بر عامل»

The reasonable effectiveness of agent-based simulations in evolutionary game theory: Reply to comments on “Evolutionary game theory using agent-based methods

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

اثربخشی معقول شبیه سازی های مبتنی بر عامل در نظریه بازی تکاملی: پاسخ به نظرات در مورد «نظریه تکاملی بازی با استفاده از روش های مبتنی بر عامل»

The reasonable effectiveness of agent-based simulations in evolutionary game theory: Reply to comments on “Evolutionary game theory using agent-based methods

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

انتخاب تطبیقی پروتکل های رمزنگاری در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از نظریه بازی تکاملی

Adaptive Selection of Cryptographic Protocols in Wireless Sensor Networks using Evolutionary Game Theory

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

انتخاب تطبیقی پروتکل رمزنگاری در شبکه حسگر بی سیم

Adaptive Selection of Cryptographic Protocols in Wireless Sensor Networks using Evolutionary Game Theory

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

یک قرارداد اختیار معامله اشتراک گذاری درآمد به منظور هماهنگی زنجیره های تامین

A Revenue-Sharing Option Contract toward Coordination of Supply Chains

چکیده

1- مقدمه

2- مروری بر مقالات

2-1- مکانیسم اختیار معامله

2-2- مکانیسم تسهیم درآمد

2-3- قراردادهای ترکیبی

3- زنجیره تأمین غیر متمرکز

3-1- زنجیره تأمین به رهبری خرده فروش

3-2- زنجیره تأمین به رهبری تولید کننده

3-3- زنجیره تأمین متمرکز

3-4- معیارهای ارزیابی

4- مطالعه موردی

4-1- قیمت اختیاری و قیمت توافقی

4-2- کسری از تسهیم درآمد و قیمت توافقی

4-3- قیمت خرید لحظه ای (w)

4-4- جریمه کمبود (β)

5- نتیجه گیری

چکیده

در این مقاله، قرارداد اختیار معامله تسهیم درآمد ترکیبی جدید برای هماهنگی زنجیره تأمین خرده فروشان و تولیدکنندگان معرفی شده است. مکانیسم اختیار معامله اروپایی و مکانیسم تسهیم درآمد برای پوشش نقایض قراردادهای کلاسیک ترکیب شده است. قرارداد اختیار معامله می تواند سود زنجیره را افزایش دهد و تسهیم درآمد می تواند اثرات حاشیه سازی دوگانه را کاهش دهد. علاوه ب راین، خرید لحظه ای و مکانیسم جریمه کمبود نیز معرفی شده است. قرارداد ترکیبی پیشنهادی از طریق یک رویکرد نظری برای بررسی چندین وضعیت ممکن به منظور به دست آوردن میزان سفارش خرده فروش و میزان تولید تولید کننده در تعادل نش (Nash) مدل شده است. همچنین، هم خرده فروش و هم تولید کننده به عنوان رهبر زنجیره برای توصیه شرایط قرارداد مناسب برای انواع مختلفی از صنایع و بازار در نظر گرفته می شود. در نهایت، بهترین شرایط برای دستیابی به هماهنگی زنجیره تأمین در موقعیت های مختلف ارائه شده است. نتایج نیز نشان می دهد که قرارداد ترکیبی بر عمده فروشی و قرارداد اختیار معامله غالب است. مکانیسم هماهنگی پیشنهادی در یک زنجیره تأمین پوشاک در ایران به کار رفته است و یک تجزیه و تحلیل حساسیت جامع بر روی برخی از پارامترهای قرارداد انجام شده است و برخی از بینش های مدیریتی برای اعضای زنجیره تأمین ارائه می دهد.

5- نتیجه گیری

هماهنگی SC می تواند با چندین مکانیسم بدست آید. یکی از شناخته شده ترین مکانیسم ها، قراردادهای هماهنگی است. پژوهش های قبلی از قراردادهای تسهیم درامد، انعطاف پذیری مقدار، خریدذ متقابل، و اختیار معامله برای هماهنگ سازی SC ها استفاده مرده اند. همه آنها مزایا و معایب متعددی دارند. یک قرارداد ترکیبی نقایض قراردادهای محض ذکر شده را جبران می کند. قرارداد اختیار معامله می تواند SC را هماهنگ کند در حالی که نمی تواند تأثیر حاشیه سازی دوگانه را کاهش دهد. بنابراین، در این مقاله یک قرارداد اختیار معامله تسهیم درامد برای کاهش اثرات حاشیه سازی د.گانه معرفی شده است که توسط مکانیسم اختیار معامله از طریق مکانیسم تسهیم درامد در یک SC به رهبری خرده فروش ایجاد شده است. به عبارت دیگر، تولید کننده محصولات را به خرده فروش با قیمت توافقی پایین تر به جای بدست اوردن سهمی از درامد خرده فروش می فروشد. به غیر از مکانیسم اختیار معامله مرسوم، یک خرید لحظه ای و یک مکانیسم جریمه کمبود برای تحقق بیشتر قرارداد پیشنهاد شده است. خرید لحظه ای زمانی اتفاق می افتد که تولید کننده بیشتر از میزان سفارش خرده فروش تولید می کند. طبق این فرض، یک شرط کافی برای استفاده از خرید لحظه ای، قیمت امکان پذیر است. جریمه کمبود زمانی اتفاق می افتد که میزان تولید تولید کننده کمتر از میزان سفارش خرده فروش باشد و تولید کننده جریمه ای را به خرده فروش بابت عدم اجرای تعهدات پرداخت می کند. قرارداد ترکیبی پیشنهادی در هر دو موقعیت SC به رهبری خرده فروش و به رهبری تولید کننده مدل شده است. بازی استاکلبرگ برای به دست اوردن میزان سفارش و تولید مطلوب در تعادل نش در هر دو مورد استفاده شده است.

Abstract

In this paper, a novel mixed revenue-sharing option contract is introduced to coordinate a retailer–manufacturer supply chain. A European call option mechanism and a revenue-sharing mechanism are combined to cover drawbacks of the classic contracts. The option can increase the profit of the chain and the revenue-sharing can reduce double marginalization effects. In addition, an instantaneous purchase and a shortage penalty mechanism are introduced. The proposed mixed contract is modeled through a game theoretic approach to examine several possible situations in order to obtain the order quantity of the retailer and the production quantity of the manufacturer in the Nash equilibrium. Also, both the retailer and the manufacturer are considered as the leader of the chain to recommend an appropriate contract conditions for various types of industries and markets. Finally, the best conditions for achieving the supply chain coordination are provided in different situations. Results also demonstrate that the mixed contract dominates a wholesale and a basic option contract. The proposed coordination mechanism is applied in a real fashion apparel supply chain in Iran and a comprehensive sensitivity analysis is implemented on some parameters of the contract to provide some managerial insights for the supply chain members.

5- Conclusion

SC coordination could be achieved with several mechanisms. One of the most well-known mechanisms is a coordination contract. Previous studies used revenue-sharing, quantity flexibility, buyback, and the option contract to coordinate SCs. All of them have several advantages and disadvantages. A mixed contract compensates drawbacks of the mentioned pure contracts. An option contract can coordinate the SC while it cannot mitigate the double marginalization effect. Therefore, in this paper, a mixed revenue-sharing option contract was introduced to reduce the double marginalization effects, which is created by the option mechanism, through the revenue-sharing mechanism in a retailer-manufacturer SC. In other words, the manufacturer sold products to the retailer at a lower exercise price and instead got a share of the revenue of the retailer. Apart from the conventional option mechanism, an instantaneous purchase and a shortage penalty mechanism were proposed to realize the contract more. Instantaneous purchase occurs when the manufacturer produces more than order quantity of the retailer. Under this assumption, a sufficient condition for using the instantaneous purchase is the price feasibility. A shortage penalty occurs when the production quantity of the manufacturer is less than the order quantity of the retailer and the manufacturer pays a penalty to the retailer for the lack of adherence to the commitments. The proposed mixed contract was modeled in both the retailer-led and the manufacturer-led SC settings. Stackelberg game was used to obtain the optimal order and the optimal production quantities in the Nash equilibrium in both of these cases.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

یک قرارداد اختیار معامله اشتراک گذاری درآمد به منظور هماهنگی زنجیره های تامین

A Revenue-Sharing Option Contract toward Coordination of Supply Chains

تهدید اجتماعی و تنوع فرهنگی در قدرت هنجارهای اجتماعی: مبنای تکاملی

Societal threat and cultural variation in the strength of social norms: An evolutionary basis

چکیده

مقدمه

بکارگیری نظریه بازی تکاملی در رفتار انسان و تطابق فرهنگی

روش ها

نتایج

مطالعه 1: بازی کالاهای عمومی

مطالعه 2: بازی هماهنگی

خلاصه

بحث

نتیجه گیری

منابع

چکیده

قدرت هنجارهای اجتماعی، به طور قابل توجهی در میان فرهنگ های مختنلف، متفاوت است، با این حال تحقیقات اندکی نشان داده اند که آیا چنین تفاوت هایی از مبنای تکاملی برخودارند یا خیر. با تلفیق تحقیقات روانشناسی میان فرهنگی با نظریه بازی تکاملی، ما نشان دادیم گروه هایی که با درجه بالایی از تهدیدات مواجه هستند هنجارهای قوی تری را برای سازماندهی تعامل اجتماعی همراه با درجه بالاتری از پایبندی به هنجار و مجازات بالاتر بابت کژرفتاری پرورش می دهند. در مقابل، گروه هایی که با تهدیدات اندکی مواجه هستند هنجارهای ضعیف تر و مجازات کمتری بابت کژروی عرضه می نمایند. نتایج ما بر دو نوع هنجار اعمال می شوند: نخست هنجارهای همکاری، که در آن افراد باید انتخاب نمایند که همکاری نموده (و در نتیجه از یکدیگر بهره مند گردند) و یا آنکه به هزینه دیگران خود را توانمند می نمایند؛ و دوم هنجارهای هماهنگی، که در آن چندین روش خوب و همسطح برای افراد جهت هماهنگ سازی کنش های خود وجود دارد، اما افراد باید در شیوه هماهنگ سازی اتفاق نظر داشته باشند. مطالعه حاضر، نخستین تحقیقی است که بیانگر تطابق تکاملی درجات مختلف قدرت هنجار با تهدیدات اجتماعی می باشد. مدل های نظریه بازی تکاملی برای تطابق فرهنگی در بررسی علل بسیاری از تفاوت های فرهنگی دیگر که با شرایط خاص زیست محیطی و تاریخی تطابق دارند، مثمرثمر خواهند بود.

مقدمه

توسعه و اجرای هنجارهای اجتماعی یکی از ویژگی های منحصر به فرد اجتماعی بودن انسان می باشد که فراتر از تاریخ و گروه هاست. ظرفیت یادگیری اجتماعی و انتقال فرهنگی نه تنها انسان را قادر به توسعه، حفظ و اجرای هنجارهای اجتماعی بلکه انتقال آن ها به نسل های آینده نیز می نماید. در هر گروه فرهنگی، هنجارهای اجتماعی به عنوان یک تابع حیاتی عمل می نمایند که در آن اعضای گروه قادر به هماهنگ سازی کنش های اجتماعی و انجام وظایف هستند. مع الوصف به رغم عمومیت هنجارهای اجتماعی، قدرت هنجارهای اجتماعی به طور گسترده ای در سراسر جهان متفاوت است. برای مثال تحقیقات تنوع میان فرهنگی قابل توجهی را در هنجارهای عدالت، همکاری، و تمایل برای مجازات جهت اجرای چنین هنجارهایی نشان داده اند (بالیت و ون لانگ، 2013؛ انسمینگر و هنریخ، 2014؛ گلفاند و همکاران، 2011؛ هنریخ و همکاران، 2006، 2010؛ هرمان، تونی، و گاچتر، 2008). درک تکامل هنجارها و نحوه ظهور تفاوت در قدرت هنجارها در فرآیند تطابق فرهنگی، بخش مهمی از درک جهان پیچیده اجتماعی محسوب می گردد.

Abstract

The strengths of social norms vary considerably across cultures, yet little research has shown whether such differences have an evolutionary basis. Integrating research in cross-cultural psychology with evolutionary game theory, we show that groups that face a high degree of threat develop stronger norms for organizing social interaction, with a higher degree of norm–adherence and higher punishment for deviant behavior. Conversely, groups that have little threat can afford to have weaker norms with less punishment for deviance. Our results apply to two kinds of norms: norms of cooperation, in which individuals must choose whether to cooperate (thereby benefitting everyone) or enrich themselves at the expense of others; and norms of coordination, in which there are several equally good ways for individuals to coordinate their actions, but individuals need to agree on which way to coordinate. This is the first work to show that different degrees of norm strength are evolutionarily adaptive to societal threat. Evolutionary game theoretic models of cultural adaptation may prove fruitful for exploring the causes of many other cultural differences that may be adaptive to particular ecological and historical contexts.

Introduction

The development and enforcement of social norms is a unique feature of human sociality that transcends history and groups. The capacity for social learning and cultural transmission enables humans not only to develop, maintain, and enforce social norms, but also to pass them on to future generations. For any cultural group, social norms serve a critical function in that they enable the group’s members to coordinate social action and accomplish tasks. Yet while social norms are universal, the strength of social norms varies widely around the globe. Research has shown, for example, considerable cross-cultural variation in norms for fairness, cooperation, and the willingness to punish to enforce such norms (Balliet & Van Lange, 2013; Ensminger & Henrich, 2014; Gelfand et al., 2011; Henrich et al., 2006, 2010; Herrmann, Thöni, & Gächter, 2008). Understanding the evolution of norms and how differences in norm strength arise through the process of cultural adaptation is an important part of understanding our complex social world.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

تهدید اجتماعی و تنوع فرهنگی در قدرت هنجارهای اجتماعی: مبنای تکاملی

Societal threat and cultural variation in the strength of social norms: An evolutionary basis

رویکرد ارزیابی خطر مقیاس پذیر برای رایانش ابری با استفاده از نظریه بازی (CCRAM)

Scalable risk assessment method for cloud computing using game theory (CCRAM)

1- مقدمه
2-کارهای مرتبط
2- روش ارزیابی ریسک رایانش ابری با تئوری بازی
3- 1 مدل سازی حمله و دفاع
3-2 محاسبه ارزش سیستم
3-3 مقایسه ریسک
3-4 محاسبه ماتریس مزایا
3-5 مزیت مدافع
3-6 هزینه مدافع
3-7 مزیت مهاجم
3-8 هزینه مهاجم
4- نتایج ازمایشی و مقایسه
4-1 مقایسه ریسک
4-2 بازی ریسک
4-3 انتظارزیان سالانه
4-4 مقایسه با روش های دیگر
5- نتیجه گیری و کار های آینده

چکیده
رایانش ابری یکی از رایج ترین مفاهیم پردازش اطلاعات در جهان فناوری اطلاعات امروز محسوب می شود.امنیت رایانش ابر پیشرفته وپیچیده تر شده است زیرا هر مدل خدمات یا سرویس از مولفه ها وعناصر زیر ساختی متفاوتی بهره می برد.مدل های ارزیابی ریسک و خطر امنیتیجاری به طور کلی قابل تعمیم بهسیستم های رایانش ابری نیست که وضعیت آن ها را سریع تغییر می دهد. در این مطالعه،مدل ارزیابی خطرامنیت مقیاس پذیر برایرایانش ابری به عنوان راه حل مسئله با نظریه بازیپیشنهاد شده است. با این رویکرد ما ارزیابی می کنیم که آیا ریسک در سیستم بایستی توسط عرضه کنندهابر یا سیستم تثبیت شود یا خیر.
1. مقدمه
رایانش ابر در سال های اخیر توسط سازمان ها برای ارائه خدمات جدید، ورود به بازارهای جدید، نزدیک شدن به مشتریان و کاهش هزینه های عملیات IT، به طور فزاینده ای مورد استفاده قرار گرفته است. به طور کلی، رایانش ابری به عنوان استفاده از منابع کامپیوتر دیگر به عنوان یک سرویس که با استفاده از یک شبکه تحویل داده می شود، تعریف می شود. پیشرفت های تکنولوژیکی در ارتباطات پهنای باند امکان استفاده از رایانه های ابری برای کاربران عادی اینترنت را فراهم می آورد.
از آنجایی که بیش از یک نهاد از این منابع کامپیوتری استفاده می کند، امنیت آن مهم تر از منابع طبیعی IT است که توسط یک نهاد استفاده می شود. با تعریف موسسه ملی استاندارد و فناوری (NIST)، معمولا سه مدل خدمات مختلف ارائه شده برای رایانش ابر ارائه شده است [1] • نرم افزار به عنوان یک سرویس (SaaS): مدل تحویل نرم افزار با استفاده از زیرساخت ابر. از آنجا که هیچ چیز اضافی برای نصب وجود ندارد، کاربران می توانند از این سرویس در هر جایی که اینترنت دارند دسترسی داشته باشند. بعضی مثالها خدمات پستی، برنامه های کاربردی اداری، مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و همکاری و غیره است.
• پلت فرم به عنوان یک سرویس (PaaS): در این مدل خدمات، مستاجر می شود یک پلت فرم که در آن او می تواند برنامه خود را توسعه و اجرا کند. ارائه دهندگان ابر ارائه خدمات مکمل و زیرساخت های فن آوری مورد نیاز برای توسعه و اجرای برنامه. گوگل AppEngine، Force.com و مایکروسافت لاورو معروف هستند که ارائه دهندگان PaaS هستند.
• زیرساخت به عنوان یک سرویس (IaaS): در IaaS، فروشندگان ابر ارائه زیرساخت به مستاجر را در قالب قدرت رایانش یا ذخیره سازی. زیرساخت از مراکز داده ای می آید که مجازی سازی برای تقسیم و توزیع منابع آن استفاده می شود. Rackspace Cloud، Google Computing Engine و EC2 آمازون نمونه ای از مدل سرویس IaaS هستند.
• ذخیره سازی به عنوان یک سرویس (STaaS یا SaaS): در این مدل، ارائه دهنده خدمات فضا را در زیرساخت های آن به شخص یا شخص دیگری ارایه می دهد.
• دسکتاپ به عنوان سرویس (DaaS): دسکتاپ “مجازی شده” را به کاربر ارائه می کند؛ بنابراین تمام برنامه ها، برنامه ها، پردازش ها و داده ها بر روی سرور مرکزی نگهداری می شود.
• شبکه به عنوان یک سرویس (NaaS): این مدل شامل شتاب دهنده برنامه، اقدامات امنیتی یا مدیریت دستگاه تلفن همراه و غیره است.
• داده های یک سرویس (DaaS): ارائه اطلاعات در مورد تقاضای مستاجر بدون توجه به جدایی جغرافیایی یا سازمانی ارائه دهنده یا مستاجر
اقدامات امنیتی برای این مدل خدمات متفاوت است به دلیل الزامات منابع مختلف. به عنوان مثال، نیاز به دسترسی به NaaS مهم تر از سایر الزامات است. از آنجا که، نیاز ابتدایی برای این سرویس برای ارائه پهنای باند و شبکه است. ارائه دهنده ابر مسئولیت اطمینان از محرمانه بودن و یکپارچگی داده های عبور را ندارد. اما، چون تمام رایانش توسط ارائه دهنده در مدل SaaS انجام می شود، تمام ویژگی های امنیتی ارائه شده در جدول 1 باید توسط ارائه کننده SaaS اجرا شود.
مهاجمان شبکه عموما به عنوان انسان هوشمند و عقلایی شناخته می شوند. آنها هزینه و سود حملات خود را در نظر می گیرند. مدافعان هنگامی که یک حمله مضر توسط سیستم های امنیتی آنها مسدود می شوند سود می برند. اما، اگر چنین اتفاقی رخ ندهد، می توانند به دلیل اقدامات امنیتی غیر ضروری، پول را از دست بدهند. این خواص این امکان را برای مدل سازی این رفتار در نظریه بازی [14،15] فراهم می کند. مانند امنیت شبکه، اتصال بازی مهم بین مهاجمان و مدافعان در رایانش ابری وجود دارد. استراتژی دفاعی ایده آل و استراتژی توهینآمیز ایده آل ممکن است بسته به یکدیگر تغییر کند.
تکنیک های تئوری بازی در اقتصاد، زیست شناسی، ریاضیات، روانشناسی و دیگر علوم اجتماعی و رفتاری استفاده می شود. در علوم کامپیوتر، بسیاری از آثار از نظریه بازی استفاده شده است بر روی سیستم های تشخیص نفوذ (IDS) [2]، برنامه ریزی امنیتی [3] و امنیت شبکه / سایبری [4، 15-20]. در سال های اخیر، مطالعات بین تئوری بازی، نظریه اقتصادی و علوم رایانه، راه را برای یک زمینه جدید، نظریه بازی الگوریتمی [5]هموار کرده است.
در این کار، یک مدل برای تعیین استراتژی های دفاعی دفاعی و تهاجمی با استفاده از خواص مدافعان و مهاجمانی که در بالا ذکر شده است، مورد توجه قرار گرفته و اقدامات امنیتی انجام گرفته است. استراتژی های افزایش یا کاهش آسیب به بازیکنان مربوطه با استفاده از این مدل ارائه می شود. در نتیجه، کارمندان امنیتی ابر رایانه می توانند تعیین کنند که کدام اقدامات امنیتی باید بسته به میزان سود یا ضرر آنها انجام شود. مدل پیشنهادی راه حل جدیدی است برای امنیت رایانش ابری. ریسک های امنیتی ارزیابی شده با استفاده از روش پیشنهادی در سیستم رایانش ابری باید توسط یک ارائه دهنده ابر یا مستاجر سیستم کاهش یابد.
بقیه مقاله به شرح زیر است: بخش 2 شامل آثار مرتبط است. بخش 3 مدل پیشنهادی را معرفی می کند. بخش 4 مثال مفصلی عملی و بحث را ارائه می دهد. بخش 5 نتایج و کارهای آینده را ارائه می دهد.

Abstract

Cloud computing is one of the most popular information processing concepts of today’s IT world. The security of the cloud computing is complicated because each service model uses different infrastructure elements. Current security risk assessment models generally cannot be applied to cloud computing systems that change their states very rapidly. In this work, a scalable security risk assessment model has been proposed for cloud computing as a solution of this problem using game theory. Using this method, we can evaluate whether the risk in the system should be fixed by cloud provider or tenant of the system.

1- Introduction

Cloud computing has been increasingly used in recent years by organizations to deliver new services, enter new markets, get closer to customers and decrease IT operation costs. Generally, cloud computing is defined as usage of another computer’s resources as a service that is delivered using a network. Technological advances in broadband connections made it possible to use for normal users of the Internet for cloud computing.

Since more than one entity uses these computer resources, its security becomes more important than normal IT resources that are used by one entity. By the definition of the National Institute of Standards and Technology (NIST), typically there are three different service models presented as follows for cloud computing [1].

• Software as a Service (SaaS): Software delivery model using cloud infrastructure. Since there is no need to install anything extra, users can access to this service from anywhere where they have Internet. Some examples are mail services, office applications, Customer Relationship Management (CRM) and collaboration, etc.

• Platform as a Service (PaaS): In this service model, tenant gets a platform where he/she can develop and run their application on. Cloud provider provides complementary services and required technological infrastructure to develop and run the application. Google AppEngine, Force.com and Microsoft Azure are known PaaS providers.

• Infrastructure as a Service (IaaS): In IaaS, cloud vendors provide the infrastructure to the tenant in the form of computing power or storage. Infrastructure comes from the data centers which are used virtualization to divide and distribute its resources. Rackspace Cloud, Google Computing Engine and Amazon EC2 are some examples for IaaS service model.

In each service model, different layers are needed to execute the service stack. Since each service model requires different computing resources, security measures which are used for each of these service models may be varied. Some security measures in some service models must be implemented by the cloud provider. However, the other security implementations are not necessarily needed to be done by cloud provider; instead, they must be implemented by the tenants. These security precautions can be different depending on Service-level Agreement (SLA) which is a negotiated agreement between tenant and the cloud provider.

Security requirements for the service models that are defined by NIST [1] are given in Table 1. However, a point to be made here is that cloud computing does not consist of only three models. Apart from the NIST defined models SaaS, PaaS and IaaS, there are other models currently used by providers such as:

• Storage as a Service (STaaS or SaaS): In this model, the service provider rents space in its infrastructure to another party or individual.

• Desktop as a Service (DaaS): Delivers a “virtualized” desktop to the user; thus, all the programs, applications, processes and data are kept on centralized server.

• Network as a Service (NaaS): This model includes application accelerating, security measures or mobile device management, etc.

• Data a Service (DaaS): Providing data on demand to the tenant regardless of geographic or organizational separation of the provider or tenant.

Security measures for these service models are different than each other because of the requirements for different resources. For example, availability requirement for NaaS is more important than the other requirements. Because, it is the elementary need for that service to provide bandwidth and the network. The cloud provider is not responsible for ensuring confidentiality and integrity of the passing data. But, since all computation is done by the provider in SaaS model, all the security properties presented in Table 1 must be implemented by the SaaS provider.

Network attackers are generally known as intelligent and rational human beings. They consider the cost and profit of their attacks. Defenders profit when a harmful attack is blocked by their security systems. But, if such an attack doesn’t happen, they can lose money because of the unnecessary security measures. These properties make it possible to model this behavior in game theory [14,15]. Like in network security, there is an important game connection between attackers and defenders in the cloud computing. Ideal defensive strategy and ideal offensive strategy may be changed depending on each other.

Game theory techniques are used in economy, biology, mathematics, psychology and other social and behavioral sciences. In computer science, many works used game theory have been realized on intrusion detection systems (IDS) [2], security scheduling [3] and network/cyber security [4, 15–20]. In the recent years, studies between game theory, economic theory and computer science have given way to a new field, Algorithmic Game Theory [5].

In this work, a model has been proposed to determine defensive and offensive ideal strategies using properties of defender and attackers that are mentioned above and considered the security measures taken. Strategies increasing gain or reducing damage are presented to the corresponding players using this model. As a result, cloud computing security staff can determine which security measures should be taken depending on their gain or loss. The proposed model is a novel solution for security of cloud computing. Evaluated security risks using proposed method in the cloud computing system should be mitigated by a cloud provider or a tenant of the system.

The rest of the paper is organized as follows: Section 2 includes related works. Section 3 introduces the proposed model. Section 4 gives a brief practical example and discussion. Section 5 presents our conclusions and future work..

رویکرد ارزیابی خطر مقیاس پذیر برای رایانش ابری با استفاده از نظریه بازی (CCRAM)

Scalable risk assessment method for cloud computing using game theory (CCRAM)