این مقاله انگلیسی ISI در نشریه الزویر در 16 صفحه در سال 2021 منتشر شده و ترجمه آن 21 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی
فرمت مقاله انگلیسی	pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
سال انتشار	2021
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	16 صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله	ISI
نوع نگارش	مقاله پژوهشی (Research Article)
نوع ارائه مقاله	ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله	مدیریت
گرایش های مرتبط با این مقاله	مدیریت منابع انسانی، مدیریت فناوری اطلاعات، توسعه منابع انسانی
چاپ شده در مجله (ژورنال)	محاسبات پایدار: انفورماتیک و سیستم ها – Sustainable Computing: Informatics and Systems
کلمات کلیدی	کانون داده های سبز، منابع انسانی، مدل توسعه، بهره وری کار، مصرف انرژی NRE [منابع تجدیدنـــاپذیر]
کلمات کلیدی انگلیسی	Green Data Focus – Human Resources – Development Model – Work Efficiency – NRE Energy Consumption
ارائه شده از دانشگاه	دانشگاه توسعه اقتصادی و اجتماعی دونگ فورنگ، دانشگاه ووهان، هوبئی، چین
نمایه (index)	scopus – master journals – JCR
نویسندگان	Da Zhou
شناسه شاپا یا ISSN	2210-5379
شناسه دیجیتال – doi	https://doi.org/10.1016/j.suscom.2020.100492
ایمپکت فاکتور(IF) مجله	3.848 در سال 2020
شاخص H_index مجله	20 در سال 2021
شاخص SJR مجله	0.473 در سال 2020
شاخص Q یا Quartile (چارک)	Q2 در سال 2020
بیس	نیست ☓
مدل مفهومی	ندارد ☓
پرسشنامه	ندارد ☓
متغیر	ندارد ☓
رفرنس	دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓
کد محصول	11733
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

نوشته دانلود ترجمه مقاله نقش مرکز داده های سبز در مدل توسعه منابع انسانی (ساینس دایرکت – الزویر 2021) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه الزویر در 17 صفحه در سال 2018 منتشر شده و ترجمه آن 57 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

نوشته دانلود ترجمه مقاله چندرسانه ای در شبکه های تعریف شده توسط نرم افزار (ساینس دایرکت – الزویر 2018) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه الزویر در 22 صفحه در سال 2017 منتشر شده و ترجمه آن 41 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

نوشته دانلود ترجمه مقاله ظرفیت شبکه های وسیع ارتباطی مرکز داده ابر عمومی (ساینس دایرکت – الزویر 2017) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

این مقاله انگلیسی در نشریه Schneider در 12 صفحه در سال 2017 منتشر شده و ترجمه آن 17 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

• فهرست مطالب:

خلاصه اجرایی
مقدمه
هزینه های سخت افزاری/ نرم افزاری
هزینه های طراحی
هزینه های راه اندازی
هزینه های نگهداری
هزینه های انرژی
نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

نتیجه گیری
مقدمه ماژول های پیش ساخته مراکز داده جایگزینی را برای روش «صنعت صنایع دستی» از طراحی و ساخت مراکز داده ارائه می کند. واقعیت های جدید اقتصادی موجب می شود این دیگر احتمالا فشار هزینه های سرسام آور و زمان های ساخت گسترده برای ساختن یک مرکز داده قدیمی را تحمل نکند. در دسترس بودن ماژول های پیش مهندسی شده، پیش ساخته این اجازه را به چرخه برنامه ریزی می دهد که از تمرکز ساخت در محل، به ادغام در محل از بلوک های پیش ساخته، پیش تست شده از قدرت و خنکسازی سوئیچ شود. نتیجه این تغییر در تمرکز استقرار سریع تر، فضای کاهش یافته، و انعطاف پذیری و قابلیت پیش بینی بیشتر، برای هزینه کلی مشابه است.
کاربردهای ایده آل برای ماژول های پیش ساخته به شرح زیر است:
1. یک مرکز داده مسیرهای سریعتری را برای «گام زنی و تکرار» سیستم های قدرت و پشتیبانی کامپیوتری جستجو می کند (بخصوص زمانی که رشد بار نامشخص است).

• بخشی از مقاله انگلیسی:

ConclusionThe introduction of prefabricated data center modules presents an alternative to the traditional “craft industry” approach of designing and building data centers. New economic realities make it no longer possible to bear the brunt of heavy upfront costs and extended construction times for building a traditional data center. The availability of pre-engineered, prefabricated modules allows the planning cycle to switch from an onsite construction focus to onsite integration of pre-manufactured, pre-tested blocks of power and cooling. The result of this change in focus is quicker deployment, reduced space, and greater predictability and flexibility, for the same overall cost. The ideal applications for prefabricated modules are as follows: 1. A new data center seeking faster ways to “step and repeat” computer power and support systems (especially when load growth is uncertain).

دانلود رایگان مقاله انگلیسی          خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله مزیت ها و اشکالات ماژول های پیش ساخته برای دیتاسنتر (Schneider 2017) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	2014
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	14 صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله	معماری سیستم های کامپیوتری، شبکه های کامپیوتری، مهندسی نرم افزار، برنامه نویسی کامپیوتر و رایانش ابری
مجله	یافته ها در زمینه مدیریت شبکه و خدمات – Transactions on Network and Service Management
دانشگاه	دانشکده علوم محاسباتی، دانشگاه گلاسکو، انگلستان
کلمات کلیدی	مدیریت ماشین مجازی، مراکز داده های ابر، شبکه تعریف شده نرم افزار
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

• فهرست مطالب:

چکیده

I. مقدمه

II. مهاجرت VM توزیعی

الگوریتم S-CORE

تعلقات (وابستگی های) SDN

III. طراحی سیستم

معماری سیستم

ماژول های کنترل کننده

ارکستراسیون مدیریت VM

رابط متصدی

IV. ارزیابی

راه اندازی آزمایشی

تولید ترافیک

کاربرد لینک

هزینه ارتباط کلی

توان عملیاتی Aggregate

هزینه ارتباط VM به VM

تعداد مهاجرت ها

مقیاس پذیری

V. کارهای مرتبط

مدیریت منبع یکپارچه برای ابر

توپولوژی مدیریت ماشین مجازی

مدیریت منبع مبتنی بر SDN

VI. نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

VI. نتیجه گیری
در این مقاله، چارچوب صفحه کنترل همگرایی ارائه دادیم که سرور و مدیریت منبع شبکه را برای مراکز داده های ابر ادغام می سازد. پیاده سازی مبتنی بر SDN برای S-CORE، الگوریتم مهاجرت زنده توپولوژی، مقیاس پذیری ارائه کردیم که هزینه ارتباط جریان های ترافیک VM جفتی با بهره برداری تخصیص و محلی بودن شبکه فراهم کردیم. SDN چارچوب مناسبی برای گرفتن حالت گسترده در شبکه و محاسبه سطوح کاربرد است و از آن ها برای انتشار به VM مرتبط در درخواست استفاده می کند.
ما قابلیت کنترل کننده SDN را گسترش دادیم تا اندازه گیری کاربرد جریان و تجمع را فراهم کند تا حالت شبکه گسترده را نشان دهد و وزن ها را به لینک توپولوژی DC اختصاص دهد. برای هدف این مطالعه، وزن های لینک منعکس کننده ی هزینه پهنای باند و نسبت اشتراک بیش از اندازه است که زمانی که در سیلسله شبکه DC بالاتر می روند، افزایش می یابند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

VI. CONCLUSION

In this article, we presented a converged control-plane framework that integrates server and network resource management for Cloud Data Centers. We provide an SDN-based implementation for S-CORE, a scalable, topology-aware live migration algorithm that reduces the communication cost of pairwise VM traffic flows by exploiting collocation and network locality. SDN is an appropriate framework to capture network-wide state and compute utilization levels, and to disseminate them to the relevant VMs upon request. We have extended the functionality of an SDN controller to provide flow utilisation measurement and aggregation, to expose network-wide state, and to assign weights to the links of the DC topology. For the purposes of this study, link weights reflect the bandwidth cost and the over-subscription ratio that increase when moving higher in a DC network hierarchy.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

نوشته دانلود مقاله ترجمه شده مدیریت ماشین مجازی بر اساس شبکه تعریف شده نرم افزار – 2014 IEEE اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” ویژگی معماری مدولار دیتاسنتر ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

خلاصه اجرائی
مقدمه
پیمانه ای بودن دستگاه
پیمانه ای بودن زیر سیستم
ارتباط مدولار
تاسیسات مرکز داده، متشکل از اتاق های IT، متشکل از غلاف های IT؛ متسکل از قفسه های IT، متشکل از دستگاه های IT
تاثیر اندازه مرکز داده در معماری مدولار
اثر تغییرات در برنامه های رشد در معماری مدولار
تاثیر قابلیت دسترسی در معماری مدولار
تاثیر محدودیت ها و اولویت های مخصوص محل در معماری مدولار
نمودار مدولاریته برای معماری مرکز داده
مشخصات ویژگی های فنی کلیدی
نمودارها نشان دهنده اثرات پای ماژول ها
نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

نتیجه گیری
مزایای معماری مدولار بطور گسترده ای در حال شناسایی شدن است. این مقاله صرفا بطور خلاصه این مزایا را خلاصه بندی می کند. حرکت به سمت مرکز داده مدولار به دلیل بهبود یافتگی های قریب به اتفاق در عملکرد و TCO که متعلق به آن است اجتناب ناپذیر است. این شکل از پیشرفت را می توان در بسیاری از صنایع همچون صنعت خودرو و صنعت تجهیزات IT دید. برای مراکز داده تنها سوالات در مورد این است که چگونه به سرعت این تحول رخ میدهد و این چه شکلی را خواهد گرفت.
این مقاله تعریف می کند که منظور از معماری مرکز داده مدولار چیست، به طوری که اپراتورها، شرکت های مهندسی، شرکت های ساختمانی، و تامین کنندگان می توانند شروع به داشتن مکالمات تولیدی در مورد طراحی مرکز داده مدولار با استفاده از یک زبان مشترک کنند. همچنین این مقاله همچنین بیشتر درباره تشریح این موضوع است که چگونه معماری مدولار می تواند بطور رسمی مشخص شود. صنعت تنها مزایای معماری مرکز داده مدولار را به دست می آورد در حالی که سیستم مشخصات استاندارد در اینجا شرح داده شده است، یا یکی مانند آن، مسیر معمولا پذیرفته شده ای برای فروشندگان به منظور تشریح مرکز داده، و برای مشتریان به منظور استفاده در درخواست نقل قول ها می شود.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

Conclusion

The benefits of modular architecture are becoming widely recognized. This paper has only briefly summarized these benefits. The move toward modular data center is inevitable because the overwhelming improvements in performance and TCO that accrue. This form of advancement can be seen in many industries such as the automotive industry and the IT equipment industry. For data centers the only questions are how quickly this transformation will occur and what form it will take. This paper defines what is meant by modular data center architecture, so that operators, engineering firms, construction firms, and suppliers can begin to have productive conversations about modular data center design using a common language. This paper has also gone further in describing how modular architecture can be formally specified. The industry will only obtain the benefits of modular data center architecture when the standard specification system described here, or one like it, becomes a commonly accepted way for vendors to describe data center offers, and for customers to use in requesting quotations.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله ویژگی معماری مدولار دیتاسنتر اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” بهینه سازی استراتژی توسعه برای مراکز داده محاسبات ابر بسیار بزرگ ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده
1. معرفی
2. نمونه سیستم
2.1. مدل بهینه سازی استراتژی توسعه
2.2. ناهمگونی منابع و مدل ترافیک
2.3. تورم
2.4. انرژی تجدید پذیر
3. نتایج شبیه سازی
3.1. شبیه سازی راه اندازی محیط برای مدل بهینه سازی استراتژی توسعه
3.2. نتایج شبیه سازی برای مدل بهینه سازی استراتژی توسعه
3.3. شبیه سازی راه اندازی محیط زیست برای ناهمگونی از منابع و مدل ترافیک
3.4. نتایج شبیه سازی برای عدم تجانس منابع و مدل ترافیک
4. بررسی ادبیات
5. نتیجه گیری و کارهای آینده

• بخشی از ترجمه:

5. نتیجه گیری و کارهای آینده
با رشد مراکز داده ultrascale در سراسر جهان، تحقیق در مورد کاهش هزینه های عملیاتی (OPEX) در مرکز داده هنوز در مراحل ابتدایی آن است. در این کار، ما مشکل در تصمیم گیری بهترین استراتژی توسعه برای یک ارائه دهنده ابر داده شده توسط تصمیم گیری که آیا از آن مفید است برای ارائه دهنده ابر به ساخت مراکز داده جدید و یا به سادگی گسترش مراکز داده در حال حاضر دارای خطاب.انتخاب سایت های آینده برای ساخت مراکز داده جدید نیاز به بررسی دقیق به چند عامل، کاهش هزینه برق، هزینه پهنای باند، رد پای کربن، به حداکثر رساندن استفاده از انرژی های تجدید پذیر، و QoS، و غیره.مراکز داده ذاتا ناهمگن، مراکز داده دریافت انواع مختلفی از ترافیک با ویژگی ها و نیازهای متفاوت است. ما را از فرمول مشکل این است که طول می کشد به حساب مکان و ظرفیت های مراکز داده آینده، هزینه های عملیاتی از مراکز داده، ناهمگونی منابع و ترافیک است که باید برخی از محدودیت تاخیر را برآورده سازد، و جنبه های مهم اقتصادی از جمله سالانه پیشنهاد تورم در هزینه ها و درآمد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

5. Conclusion and future work

With the growth of ultrascale data centers around the world, research on reducing operational cost (OPEX) in the data center is still in its infancy. In this work, we addressed the problem of deciding the best expansion strategy for a given cloud provider by deciding whether it is beneficial for the cloud provider to build new data centers or to simply expand the data centers it currently has. Choosing future sites for constructing new data centers requires careful consideration on several factors, reducing the electricity cost, bandwidth cost, carbon footprint, maximizing renewable energy usage, and QoS, etc. The data centers are inherently heterogeneous, the data centers receive various types of traffic with different characteristics and requirements. We proposed a formulation of the problem that takes into account the locations and capacities of the future data centers, the operational cost of the data centers, the heterogeneity of resources and traffic that should satisfy some delay limitations, and important economical aspects such as the annual inflation in the costs and revenue.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی استراتژی توسعه برای مراکز داده محاسبات ابر بسیار بزرگ – مجله الزویر اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• فهرست مطالب:

چکیده
1- مقدمه
1-1- فواید پردازش، مراکز داده و پردازش ابر: نگرش و پتانسیل
1-2- زیربنای ابری: چالش ها و ملزومات
1-3- مشارکت ما
2- کار مرتبط
3- عناصر معماری پردازش سبز
a) مصرف کننده/ دلال
b) تخصیص دهنده منابع سبز
c) VMها
3-5- نمونه اولیه کار
4- تخصیص منابع مرکز داده انرژی آگاه
5- نتایج و آزمایش های اولیه
5-1- مدل توان
5-2- تنظیمات آزمایشی
5-3- نتایج شبیه سازی
6- چالش های آشکار
6-1- تخصیص منابع پویا انرژی آگاه
6-2- انتخاب منابع بر اساس QOS
6-3- بهینه سازی توپولوژی های شبکه مجازی
6-4- بهینه سازی خودکار حالات حرارتی و عملکرد سیستم خنک سازی
6-5- ترکیب موثر VMها برای مدیریت حجم کارهای ناهمگن
7- اظهارات نتیجه گیری و جهات آینده

• بخشی از ترجمه:

7- اظهارات نتیجه گیری و جهات آینده
این کار پردازش ابر را در دو را توسعه می دهد. اول ان نقش عمده در کاهش هزینه های مصرفانرژی مرکز داده دارد و بنابراین به توسعه یک صنعت پردازش ابر رقابتی قوی کمک می کند. این همچنین در زمینه Australia بعنوان گزارش اخیر Frost & Sullivan’s نشان می دهد که Australia بعنوان یک مرکز داده برتر در میان کشورهای آسیایی ظاهر می شود [25]. دوم مصرف کننده ها درباره محیط آگاه می شوند. در استرالیا یک مطالعه جدید نشان می دهد که مراکز داده یک مصرف انرژی روبه رشد را نشان می دهند و منبع بزرگ انتشارات CO2 می باشند [26]. کاهش انتشارات گازهای گلخانه ای یک سیاست انرژی کلیدی است. بنابراین ما انتظار داریم محققان سراسر جهان چالش های شناسایی شده در این مقاله را به منظور افزایش مدیریت انرژی کارامد محیط های پردازش ابر بررسی کنند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

7. Concluding Remarks and Future Directions

This work advances Cloud computing field in two ways. First, it plays a significant role in the reduction of data center energy consumption costs and thus helps to develop a strong, competitive Cloud computing industry. This is especially important in the context of Australia as a recent Frost & Sullivan’s report shows that Australia is emerging as one of the preferred data center hubs among the Asia Pacific countries [25]. Second, consumers are increasingly becoming conscious about the environment. In Australia, a recent study shows that data centers represent a large and rapidly growing energy consumption sector of the economy and is a significant source of CO2 emissions [26]. Reducing greenhouse gas emissions is a key energy policy focus of many countries including Australia. Therefore, we expect researchers world-wide to put in a strong thrust on open challenges identified in this paper in order enhance energy-efficient management of Cloud computing environments.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله مدیریت انرژی کارامد منابع مرکز داده جهت رایانش ابری اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

فهرست مطالب:

 چکیده
1 مقدمه
2 ویژگیهای مرکز داده های ابری
3 معیارهایی برای ساخت مرکز داده با چگالی بالا
1 3 تنظیم تیپ توزیع توان
2 3 تنظیم چگالی توان در هر رک
3 3 تنظیمات واحد توسعه
4 نتیجه گیری

بخشی از ترجمه:

4. نتیجه گیری
با جا افتادن هر چه بیشتر سرویس های ICT و افزایش تقاضای رایانش ابری، علاقه مراکز داده به فراهم نمودن سرویس های رایانش ابری به شکلی متغیر واقتصادی رو به افزایش می باشد. برای صرفه جویی در مصرف هزینه که هدف نهایی رایانش ابری محسوب می شود، لازم است با استفاده از معماری یکپارچه ، مرکز داده ای با کارایی بالا ساخته شود و برای سازگاری با چگالی توان بالاتر جهت نیل به چنین هدفی، بهبود عملکردخنک کنندگی و کارایی انرژی ضروری می باشد.
مطالعه حاضر عوامل تاثیرگذار در بهبود کارایی توان را مورد تجزیه و تحلیل قرار داده و در عین حال، مقیاس پذیری مراکز داده را حفظ و تامین و نکاتی برای ساخت جداگانه مرکز داده های ابری از لحاظ روش توزیع توان، چگالی توان در هر رک و واحد توسعه مطرح میکند. به علاوه، عوامل و واحد توسعه را شرح می دهد که در هنگام تغییر مدیریت توان مرکز داده ها از برمبنای ناحیه واحد به رک برای محیط ابری از لحاظ ترانسفورماتور، ژنراتور برق و UPS/ باتری بایستی در نظر گرفته شوند. به ویژه تیپ های تبدیل ولتاژ در مراحل مختلف تامین برق از ایستگاه برق برای مرکز داده ها و سپس سرور را طبقه بندی نموده و سپس مناسب ترین روش توزیع برق برای مرکز داده های ابری مطرح می کند.
از نتیجه این مطالعه می توان برای اخذ تصمیمات منطقی در رابطه با توان ورودی، تبدیل ولتاژ و واحد توسعه در هنگام ساخت مرکز داده های ابری یا مهاجرت و انتقال یک مرکز داده موجود به مرکز داده های ابری استفاده نمود.

بخشی از مقاله انگلیسی:

1. Introduction Cloud computing refers to both the applications delivered as services and the hardware and infrastructure in the data centers. Cloud computing is a model for enabling ubiquitous, convenient, on-demand network access to a shared computing resources that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort. It relies on sharing of resources to achieve coherence, economics of scale, and business agility [2,5]. Generally, cloud computing is based on metering, making the consumer pay for the usage, refers to the ability of an ICT organization to track and measure the ICT expenses per business unit and charge them back accordingly. To provide cloud computing service, the data center has to change to get flexible, efficient resource allocation, and rapid change management. That is, the cloud computing providers cannot estimate the customer’s demand, so they will expand the resource from demand. Data centers providing the variable cloud computing service need to secure scalability as the ICT service demand changes[1,7,8]. The most basic element of data center operation is the power, and the power is eventually consumed by the servers. Therefore, the power supplied at high voltage by the power plant must be transformed to the low voltage so that it can be used by the ICT equipment. Such transformation can occur differently at the Contents lists available at ScienceDirect journal homepage: www.elsevier.com/locate/infosys Information Systems http://dx.doi.org/10.1016/j.is.2014.05.013 0306-4379/& 2014 Elsevier Ltd. All rights reserved. n Corresponding author. E-mail addresses: yuzin@eulji.ac.kr (Y. Choi), lsh@nia.or.kr (S. Lee), cskjh@kr.ibm.com (J. Kim), yjookim@kr.ibm.com (Y. Kim), hkpak@kr.ibm.com (H. Pak), sskymoon7@naver.com (G. Moon), jhra@gwangju.ac.kr (J. Ra), ygjung@eulji.ac.kr (Y.-G. Jung). Information Systems ] (]]]]) ]]]–]]] Please cite this article as: Y. Choi, et al., The method to secure scalability and high density in cloud data-center, Information Systems (2014), http://dx.doi.org/10.1016/j.is.2014.05.013i isolated steps from the power reception unit to server in the data center, and each method has the strengths and weaknesses according to the power amount, wiring, power factor, etc. This study describes the factors – separated to power supply method, power management unit and expansion unit – to be considered to construct a data center with consideration to scalability according to cloud computing demand. Particularly, it categorizes the types of the transformation steps of supplying the power from the power plant to the data center and to the server then presents the power distribution method most appropriate for the cloud data center to help administers determine the power density of the cloud data center which requires the large capacity power. 2. Features of cloud data center Due to the characteristics of cloud computing service, it is difficult to determine the capacity of the ICT infrastructure after predicting the demand since which services will be provided are not known. Since it is inefficient to own a large scale ICT infrastructure right from the beginning, a cloud service provider generally starts with a small capacity and gradually expands it as there is the need for additional capacity. As such, a cloud data center must be designed and constructed to quickly enable expansion of the center and subsidiary equipment as the ICT infrastructure is expanded [3,4]. As most cloud computing is deployed with the virtualization technology using the low-priced Intel based x86 servers, it requires more servers than using the mainframe or Unix server and thus the power density per rack is relatively high. Therefore, the number of servers installed on a rack must be reduced in order to support cloud computing with the data center equipment which conventionally has low power density per rack. In that case, larger data center space is needed and price competitiveness decreases due to the higher operating cost. Thus the trend is to deploy cloud computing in high density.

نوشته دانلود مقاله ترجمه شده تامین امنیت مقیاس پذیری و چگالی بالا در مرکز اطلاعات ابری – مجله الزویر اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

بخشی از ترجمه:

چکیده

با توجه به رشد نگرانی های مرتبط با مصرف قابل ملاحظه ی انرژی در دیتا سنتر ها، پژوهش هایی با هدف حرکت به سمت دیتا سنتر های سبز  و افزایش بهره وری انرژی در آنها صورت گرفته است. به طور خاص، مجازی سازی سرور   را می توان یک روش کارآمد برای یکپارچه سازی کاربرد هایی از چندین اپلیکیشن به یک سرور، و با هدف کاهش انرژی مصرفی دانست. اگرچه  یافته های کمی مرتبط با سربار مصرف انرژی و کاهش توان کاری برای سرور های مجازی در دیتا سنتر ها صورت گرفته است. در پژوهش حاضر، از روشی نوآور برای توصیف مصرف انرژی بر روی سرور های مجازی استفاده کرده ایم. یک روش تجربی نیز برای بررسی تأثیرات مجازی سازی سرور بر روی استفاده از انرژی در سرور های فیزیکی ارائه شده است. با جمع آوری و تحلیل داده ها، ما به یک ایجاد تعادل قابل ملاحظه ای بین کاهش انرژی و یکپارچه سازی سرور دست یافتیم و تأثیرات قطعی آنرا نیز مشاهده کردیم(مانند کاهش سربار انرژی و توان کاری). یک چنین توصیفی، بر مبنای اصول ریاضی برای یکپارچه سازی سرور در معماری دیتا سنتر های سبز می باشد.
1.مقدمه
با توجه با افزایش استفاده از محاسبات ابری، متأسفانه دیتاسنتر ها که یک نقشی اساسی را در محاسبات ابری بازی می کنند، انرژی زیادی مصرف می کنند. تخمین زده شده است که دیتاسنتر های ایالت متحده، 64 میلیارد کیلووات ساعت انرژی الکتریسیته در سال 2006 مصرف کرده اند. این یک رشد دو برابری را در مقایسه با سال 200 نشان می دهد و انتظار می رفت که تا انتهای سال 2012 نیز چنین مقداری ردش دوبرابری داشته باشد[11]. از این رو، چگونگی مهار مصرف بیش از حد انرژی به عنوان یک چالش کلیدی برای دیتاسنتر های آینده مطرح شده است.

بخشی از مقاله انگلیسی:

I. INTRODUCTIONWith the accelerating adoption of cloud computing, datacenters, which serve a pivot role in cloud computing, areconsuming a significant amount of energy. It was estimateddata centers in the USA consumed 61 billion kWh electricityin 2006. This amount has doubled the consumption in 2000,and was expected to double again by the end of 2011 [1].Hence, how to tame the explosive power consumption has beenagreed as one of the key challenges for future data centers.Recently, server consolidation is touted as an effective wayto improve the energy efficiency for data centers. In thisapproach, applications running on multiple servers can beconsolidated into one server via virtualization. As a result, idleservers in data centers could be turned off to reduce energyusage by server virtualization. It has been demonstrated that,by optimizing the data center operations via virtualization, upto 20% of energy consumption can be saved in data centers[2]. However, virtualization would also lead to potential hazardeffects, such as a possible energy overhead or a possiblereduction in maximum throughput. These detrimental effects,if not well understood, could offset the benefits of servervirtualization. Therefore, clear understanding and precise mod-eling of server energy usage in data centers will provide afundamental basis for data center operational optimizations.In this paper, we investigate the impact of server virtual-ization on energy usage for data centers, with an objective toprovide insights to optimize data center operations. We adoptan empirical approach to measure the energy consumed byservers under different virtualization configurations, includinga benchmark case (i.e., physical machine) and two alternativehypervisors (i.e., Xen and KVM), in which a physical serveris virtualized into multiple virtual machines (VM). We obtainstatistics for CPU usage, task execution time, power andenergy consumption, under both local computing intensivetasks and networking intensive traffic, corresponding to twoimportant resources, computing and networking in cloud com-puting and data centers [3].Our in-depth analysis on empirical characterization gener-ates fundamental insights of server energy usage in the contextof server virtualization, including: A significant amount of power is consumed even whenthe server is idle, thus opening an opportunity for serverconsolidation in data centers for reducing energy cost. Virtualized servers consume more energy than physicalones, for both computing and networking intensive traffic.The energy overhead from virtualized servers increases asthe utilization of physical resources increases. The energy overhead resulted from server virtualizationhighly depends on the hypervisor used, which in turn isdetermined by the software architecture of the hypervisor. For a given traffic load, the energy cost can be minimizedby launching an optimal number of virtual machines. Physical servers, if a multi-core optimization mechanismis absent, could consume more energy than virtualizedservers, when running multi-process applications.These empirical insights further suggest a fundamentaltrade-off in data center virtualization. This trade-off lies be-tween the energy saving from shutting down idle serversand the detrimental effects (i.e., the energy overhead and thethroughput reduction from hypervisor) due to virtualization.The rest of this paper is structured as follows. Section IIshows the related work. Section III describes the virtualizationmodels. Section IV illustrates our detailed experimental setup.Section V presents the empirical results and the engineeringinsights. Section VI explains the fundamental trade-off inserver virtualization and its application to server consolidation.Section VII concludes this work.

نوشته دانلود ترجمه مقاله بررسی بازدهی انرژی و مجازی سازی سرور در مرکز داده ها اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.