دانلود مقاله ترجمه شده مدیریت ماشین مجازی بر اساس شبکه تعریف شده نرم افزار – ۲۰۱۴ IEEE

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۴
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۱۴ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله	معماری سیستم های کامپیوتری، شبکه های کامپیوتری، مهندسی نرم افزار، برنامه نویسی کامپیوتر و رایانش ابری
مجله	یافته ها در زمینه مدیریت شبکه و خدمات – Transactions on Network and Service Management
دانشگاه	دانشکده علوم محاسباتی، دانشگاه گلاسکو، انگلستان
کلمات کلیدی	مدیریت ماشین مجازی، مراکز داده های ابر، شبکه تعریف شده نرم افزار
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

• فهرست مطالب:

چکیده

I. مقدمه

II. مهاجرت VM توزیعی

الگوریتم S-CORE

تعلقات (وابستگی های) SDN

III. طراحی سیستم

معماری سیستم

ماژول های کنترل کننده

ارکستراسیون مدیریت VM

رابط متصدی

IV. ارزیابی

راه اندازی آزمایشی

تولید ترافیک

کاربرد لینک

هزینه ارتباط کلی

توان عملیاتی Aggregate

هزینه ارتباط VM به VM

تعداد مهاجرت ها

مقیاس پذیری

V. کارهای مرتبط

مدیریت منبع یکپارچه برای ابر

توپولوژی مدیریت ماشین مجازی

مدیریت منبع مبتنی بر SDN

VI. نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

VI. نتیجه گیری
در این مقاله، چارچوب صفحه کنترل همگرایی ارائه دادیم که سرور و مدیریت منبع شبکه را برای مراکز داده های ابر ادغام می سازد. پیاده سازی مبتنی بر SDN برای S-CORE، الگوریتم مهاجرت زنده توپولوژی، مقیاس پذیری ارائه کردیم که هزینه ارتباط جریان های ترافیک VM جفتی با بهره برداری تخصیص و محلی بودن شبکه فراهم کردیم. SDN چارچوب مناسبی برای گرفتن حالت گسترده در شبکه و محاسبه سطوح کاربرد است و از آن ها برای انتشار به VM مرتبط در درخواست استفاده می کند.
ما قابلیت کنترل کننده SDN را گسترش دادیم تا اندازه گیری کاربرد جریان و تجمع را فراهم کند تا حالت شبکه گسترده را نشان دهد و وزن ها را به لینک توپولوژی DC اختصاص دهد. برای هدف این مطالعه، وزن های لینک منعکس کننده ی هزینه پهنای باند و نسبت اشتراک بیش از اندازه است که زمانی که در سیلسله شبکه DC بالاتر می روند، افزایش می یابند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

VI. CONCLUSION

In this article, we presented a converged control-plane framework that integrates server and network resource management for Cloud Data Centers. We provide an SDN-based implementation for S-CORE, a scalable, topology-aware live migration algorithm that reduces the communication cost of pairwise VM traffic flows by exploiting collocation and network locality. SDN is an appropriate framework to capture network-wide state and compute utilization levels, and to disseminate them to the relevant VMs upon request. We have extended the functionality of an SDN controller to provide flow utilisation measurement and aggregation, to expose network-wide state, and to assign weights to the links of the DC topology. For the purposes of this study, link weights reflect the bandwidth cost and the over-subscription ratio that increase when moving higher in a DC network hierarchy.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد