شیوه های مدیریت زنجیره تامین پایدار و قابلیت های پویا در صنایع غذایی: تحلیل انتقادی ادبیات

Sustainable supply chain management practices and dynamic capabilities in the food industry: A critical analysis of the literature

چکیده
1.مقدمه
2. مرور مقالات و چهارچوب مفهومی
3. روش تحقیق
4. نتایج
5. بحث
6. نتیجه گیری
منابع

چکیده
مدیریت پایدار زنجیره تامین (SSCM) و قابلیت پویایی آن (DC) هر دو موضوعات جدید تحقیقاتی هستند که محیط شرکت و صنایع پویای در حال تغییر را مورد آزمایش قرار می دهند. صنایع غذایی نمونه ای از این محیط های پویا است. مصرف کنندگان توقع زیادی نسبت به امنیت غذا و تقاضای رو به افزایشی برای تولید پایدار مواد غذایی دارند. شرکت هایی که این خواسته ها را برآورده می کنند، یک پایگاه مشتری با آگاهی از همه ابعاد پایداری مانند اقتصادی، اکولوژی و اجتماعی و رویدادهایی که مواد غذایی در آن تولید و ارائه می شوند را هدف قرار می دهند. هدف این مقاله توصیف این مسئله است که چطور روش های SSCM به شرکت ها اجازه می دهد تا کنترل خود را در زنجیره تامین حفظ کنند و با اجرای قابلیت های پویا به یک مزیت رقابتی دست یابند. روش هایی که از قبل در SSCM مشخص شدند مرتبط با فرضیه DM هستند که به عنوان روال های اساسی شناسایی شده و DC خاصی را تشکیل می دهند. ما یک مقاله مروری را ارائه دادیم که شامل تجزیه و تحلیل محتوا، آزمایش مقالات (52 مقاله) روی زنجیره های تامین مواد غذایی پایدار منتشر شده به انگلیسی از مجلات بررسی شده است. ما ارتباطی را بین SSCM و DC با تلفیق آن ها در یک محتوای مفهومی مشابه ایجاد کردیم. DC ویژه در زنجیره تامین صنعت مبتنی بر پایداری نیز شناسایی شد که شامل دانش به اشتراک گذاری و مفهومی سازی مجدد زنجیره تامین است. پس از آن صنایع غذایی بر اساس معیارهای SSCM و SC با دقت بیشتری مورد بررسی قرار گرفت و دیدگاه هایی در مورد استراتژی های مورد استفاده در این بازار کسب و کار ارائه گردید. نتایج نشان داد که در میان سایر روش ها، روش های پایداری و DC در زنجیره تامین برای افزایش قابلیت ردیابی و پیگیری استفاده می شوند تا نیازهای مشتریان را تامین کنند. تحقیقات بیشتری برای گسترش عملیاتی شدن چهارچوب های مفهومی موجود نیاز است.

2. مرور مقالات و چهارچوب مفهومی
2.1. روش های SSCM
بر اساس تعریف ارائه شده توسط Seuring and Müller (2008a)، SSCM می تواند به صورت “مدیریت مواد، اطلاعات و جریان سرمایه و همچنین مشارکت بین شرکت ها طی زنجیره تامین تعریف شود در حالی که همه اهداف مدنظر ابعاد توسعه پایدار مانند اقتصادی، زیست محیطی و اجتماعی را تامین کرده، و به نظر می رسد که برگرفته از نیازهای مشتریان و سهامداران است”. چند نکته در این تعریف وجود دارد.اول اینکه، این به طور خاص خواستار همکاری شرکای زنجیره است. این موضوع همشو با سایر محققان است که بر تقویت روابط در SSCM تاکید می کنند (e.g.,Sharfman et al., 2009). علاوه بر این، ملاحظات برابر در هر سه بعد پایداری پیشنهاد شده و چیزی است که Elkington (1997) از آن به عنوان رویکرد Triple Bottom Line (TBL) نام میبرند (Gimenez et al., 2012). در پایان، این تعریف مورد توجه سهامداران زنجیره تامین قرار گرفته که باید به عنوان الزامات قانونی برای فعالیت در زنجیره تأمین شناخته شود (Müller et al., 2009a). این نه تنها دربرگیرنده مشتریان بلکه NGOها، تامین کنندگان یا مالکان قانونی نیز می شود (Emmehainz and Adams, 1999; Seuring and Müller, 2008a). علاوه بر این، ما سهامداران به دو گروه تقسیم بندی کردیم که به قدرت واقعی آن ها در آسیب رساندن یا حمایت از سازمان بستگی دارد (Madsen and Ulhøi, 2001; Buysse and Verbeke, 2003). از آنجا که منابع مشارکت سهامداران محدود است، سازمان ها معمولاً تاکید بیشتری روی این سهامداران دارند و در واقع می توانند فشار خاصی را اعمال کنند (Polonsky and Scott, 2005). بر همین اساس ما آن ها را گروه های فشار نامیدیم. همزمان با آن، به ویژه برای شرکت هایی که از یک استراتژی پایدار تبعیت می کنند، نیاز است که اغلب سهامداران نیز در نظر گرفته شوند؛ در نتیجه ما آن ها را مانند بیشتر گروه های سهامداری کلی، در یک چهارچوب قرار می دهیم.

این مسئله منجر به این پرسش می شود که کدام کارها اغلب در SSCM انجام می شوند که موضوع مورد بحث در مقالات مربوطه است (Zhu and Sarkis, 2004). در حالی که ما مقولات عمومی و شیوه های تنها را فقط به طور خلاصه معرفی می کنیم، به این نتیجه رسیدیم که آن ها یک مفهوم سازی صحیح را در برابر پیکره مقالات موجود در SSCM ایجاد کرده اند (see e.g., the reviews in Seuring and Müller, 2008a; Gold et al., 2010; Carter and Easton, 2011) که جنبه های استراتژیک و عملی را پوشش می دهند. گروه ها و روش های جدا با هم فرق دارند و هرکدام جنبه خاصی از SSCM را توضیح می دهند. علاوه بر این، تمام نکات در نظر گرفته شده با هم، جنبه های رئوس مطالب را بیان می کنند که می تواند برای تکمیل SSCM استفاده شود و در نتیجه دارای معیار تکمیل کنندگی است که چنین چهارچوبی باید ارائه دهد (Wacker, 1998). در ادامه، گروه هایی که در آن روش های SSCM قابل سازماندهی هستند معرفی شدند. ما در اینجا بر روش هایی تاکید می-کنیم که مربوط به درک ما از مفهوم مدیریت زنجیره عرضه و تاکید بر روش هایی است که روابط بین اعضا، جریان کالاها و اطلاعات یا موضوعات پایداری را که برخاسته از تعاریف گذشته یا مفاهیم SCM و SSCM هستند را افزایش می دهند. البته فهرست جامعی باید وجود داشته باشد که دربرگیرنده جنبه های SCM مانند محک یا اندازه گیری عملکرد مالی است.

چارچوبی مبتنی بر داده کاوی برای مدیریت ریسک زنجیره تامین

A data mining-based framework for supply chain risk management

چکیده
1. مقدمه
2. مرور مقالات
3. روش تحقیق
4. توسعه چهارچوب مبتنی بر داده کاوی
5. اجرا و آزمون چهارچوب در یک شرکت نمونه
6. جمع بندی
منابع

چکیده
افزایش سطوح قرارگیری در معرض ریسک، توسعه فناوری و افزایش حجم اطلاعات بارگزاری شده در شبکه های زنجیره تامین سازمان ها واردار می کند تا رویکردهای داده محور را در زنجیره تامین مدیریت ریسک (SCRM) مورد استفاده قرار دهند. داده کاوی (DM) از چندین روش تحلیلی برای انتقال سریع و تصمیم گیری به موقع استفاده می کند. با این وجود، قابلیت آن برای SCRM به طور کامل کشف نشده است. هدف این مقاله ارائه یک چهارچوب مبتنی بر DM برای شناسایی، ارزیابی و کاهش انواع مختلف ریسک در زنجیره تامین است. یک رویکرد جامع فعالیت های DM و مدیریت ریسک را در یک چهارچوب منحصربفرد برای مدیریت موثر ریسک تلفیق می کند. اعتبارسنجی این چهارچوب از طریق یک مطالعه موردی بر اساس مجموعه ای از مصاحبه ها، بحث ها و یک مطالعه متمرکز بر گروه نیمه سازمان یافته انجام شد. این مطالعه نشان داد که چطور DM اطلاعات مخفی و مفید را در داده های ریسک غیرسازمان یافته برای اتخاذ تصمیمات مدیریت ریسک هوشمند کشف می کند.

2. مرور مقالات
خطرات بیشمار طبیعی و انسانی وجود دارد که دارایی های فیزیکی و عملیاتی را در شبکه های SC تهدید می-کنند. برخی از این ریسک ها شامل نوسانات قیمت، تقاضای بی ثبات، مشکلات عرضه، خطرات عملیاتی، خطر تحویل، خطر شهرت و بلایای طبیعی هستند (Chen & Wu, 2013; Rajagopal, Venkatesan, & Goh, 2017). کاهش عملکرد کاری، آسیب به ارزش نام تجاری، دارایی های فیزیکی و ورشکستگی برخی از تبعات ریسک های SC هستند. SCRM یک روش سیستماتیک برای شناسایی، ارزیابی و کاهش ریسک در SC است (Ghadge, Dani, & Kalawsky, 2012). هدف از SCRM درک ریسک ها و اثرات آن ها و تلاش برای انجام اقدامات پیشگیرانه و بازدارنده برای کاهش آن است. اطلاعات امروز و فناوری های ارتباطی فرصتی را برای گرداوری، ذخیره و تحلیل مجموعه متنوعی از داده های مرتبط با ریسک در منابع داده ناهمگن فراهم می کند (Schlegel & Trent, 2014; Lee, Zhou, Souza, & Park, 2016; Kang et al., 2017). مفهوم هوش ریسک (RI) در نتیجه این پیشرفت ها ایجاد شده است (Lee & Kulkarni, 2011; Ponemon Institute, 2017). هوش ریسک می تواند به صورت توانایی سازمان برای شناسایی، اندازه گیری، ارزیابی و پیش-بینی تهدیدها تعریف شود که از طریق استفاده از داده ها و تجربیات مرتبط گذشته است (Apgar, 2006). مطالعات آکادمیک محدودی به بررسی رفتار ریسک یا هوش برخاسته از دیدگاه SC پرداخته اند(Ghadge, Dani, Chester, & Kalawsky, 2013).

روش است که سازمانها نمی توانند ریسک خود را بدون مدیریت داده ها و اطلاعات/دانش مدیریت کنند (Neef, 2005)؛ در نتیجه بسیاری از سازمان ها شروع به استفاده از چهارچوب مدیریت ریسک خودکار برای رقابت در محیط کسب و کاری برگرفته از دانش حال حاضر نموده اند (Haksöz, 2013; Wu, Chen, & Olson, 2014). برخلاف علاقمندی زیاد در صنعت، تحقیقات دانشگاهی در زمینه استفاده از BI برای مدیریت ریسک های SC وجود ندارد (Liu, Daniels, & Hofman, 2014; Wu, Chen, & Olson, 2014; Aruldoss, Travis, & Venkatesan, 2015). BI حاوی پایگاه های داده، ابزارها، روش ها، فرایندها و فناوری هایی برای تبدیل داده های خام به اطلاعات باارزش و مفید برای اهداف تجریه و تحلیل کسب و کار است. استخراج، تبدیل و بارگزاری (ETL)، مخزن داده، فرایند تحلیل برخط (OLAP)، تحلیل آماری، پیش بینی و شفاف سازی برخی از ابزارها/فناوری های کلیدی BI (Sherman, 2015; Coronel & Morris, 2017) هستند. DM نقش مهمی در تامین یک محیط BI فراهم می کند (Ranjan & Bhatnagar, 2011) و کاربردهای متعددی در زمینه های مختلف دارد (Giudici & Figini, 2009; Köksal, Batmaz, & Testik, 2011; Murray, Agard, & Barajas, 2017). DM از الگوریتم هایی برای کشف اطلاعات مخفی، قبلاً شناخته شده و مفید و همچنین الگوهای مجموعه داده های بزرگ استفاده می کند (Han, Kamber, & Pei, 2012; Witten, Frank, Hall, & Pal, 2017). DM برای پیش بینی تقاضا و قیمت در بازهای بی ثبات، شناسایی مشتریان و بازارهای پرخطر تشخیص کلاهبرداری و پشتیبانی از سیستم های اخطار اولیه استفاده می شود (Seng & Chen, 2010; Carneiro, Figueira, & Costa, 2017; Lee, Kim, & Lee, 2017). جدول 1 برخی از کاربردهای DM در مقالات مدیریت ریسک را به طور خلاصه ارائه داده است.

بافتن آینده ای سبزتر: اثر مدیریت منابع انسانی سبز (GHRM) و مدیریت زنجیره تامین سبز (GSCM) بر عملکرد پایدار در صنعت نساجی بنگلادش

Weaving a greener future: The impact of green human resources management and green supply chain management on sustainable performance in Bangladesh’s textile industry

چکیده
1. معرفی
2. مروری بر ادبیات پژوهشی و فرضیه سازی
3. روش تحقیق
4. نتایج تجربی
5. بحث و گفتگو
6. نتیجه‌گیری و کاربردهای احتمالی
منابع

چکیده

هدفِ این مطالعه، بررسی تأثیر مدیریت منابع انسانی سبز (GHRM)و مدیریت زنجیره تأمین سبز (GSCM) بر عملکرد پایدار بخش نساجی بنگلادش می‌باشد، و به طور اختصاصی بر جنبه‌های زیست‌محیطی و عملکرد کارکنان تمرکز دارد. همچنین، به بررسی این مسئله می‌پردازیم که چگونه عملکرد زیست‌محیطی و عملکرد کارکنان می‌تواند رابطه بینِ GHRM و GSCM را تعدیل ‌کند. در این مطالعه، داده‌های 450 پرسنل شرکت‌های مختلف نساجیِ بنگلادش جمع‌آوری شدند. مدلسازی معادلات ساختاری با استفاده از نرم‌افزار AMOS 24 و با هدفِ تجزیه و تحلیل روابط و تعامل بینِ این متغیرها انجام شد. یافته‌ها نشان دادند که استفاده از شیوه‌های پایدار زیست محیطی در مدیریت منابع انسانی و مدیریت زنجیره تأمین می‌تواند منجر به افزایش پایداری شود. همچنین، نشان دادند که شرکت‌های فعال در صنعت نساجی باید از شیوه‌های GHRM و GSCM برای افزایش عملکرد پایداری خود استفاده کنند. علاوه بر این، شرکت‌ها باید رفاه و مشارکت کارکنان‌ را در اولویت قرار دهند. پیاده‌سازی چنین استراتژی می‌تواند موجبِ تقویت طرح‌های همه‌جانبه پایداری شرکت و افزایش جایگاه شرکت در بینِ ذینفعان گردد. به خاطرِ بررسی نقش میانجی‌گر کارکنان و عملکرد زیست‌محیطی، این مطالعه می‌تواند سهم بزرگی در بهتر شدنِ ادبیات پژوهشی حوزه‌ی پایداری صنعت نساجی داشته باشد، زیرا بر اهمیت استفاده از تکنیک‌های GHRM و GSCM در ارتقایِ عملکرد پایدار تأکید می‌کند. این یافته‌ها می‌توانند بینش‌های ارزشمندی برای شرکت‌های فعال در توسعه طرح‌های پایداری ارائه کنند.

2. مروری بر ادبیات پژوهشی و فرضیه سازی
طیِ سال‌های گذشته، GHRM و GSCM به عنوان استراتژی‌های مهم کسب و کار پایدار بسیار مورد توجه قرار گرفته‌اند. در GSCM، مسائل زیست‌محیطی در مدیریت زنجیره تامین گنجانده شده‌اند، اما در GHRM، مفاهیم زیست‌محیطی و پایداری در منابع انسانی (HR) گنجانده شده‌اند.

خط‌مشی‌ها و رویه‌ها (سینگ و همکاران، 2019؛ حسین و همکاران، 2023؛ مسعود و همکاران، 2023).
بررسیِ تاثیرات GHRM و GSCM بر موفقیت بلندمدت مورد تحقیقات متعدد قرار گرفته است. برای مثال، سینگ و همکارانش (2019) به این موضوع پرداختند که چگونه ترکیب شیوه‌های منابع انسانی سبز، GSCM و فناوری کلان‌داده می‌توانند عملکرد کسب و کار را بهبود دهند، و شایستگی‌های پایدار را از طریق تعهد سازمانی تقویت کنند. المنهاس و همکارانش (2020)، GHRM را به صورت ادغام مفاهیم زیست‌محیطی در سیاست‌ها و شیوه‌های منابع انسانی (HR) تعریف کردند، و تسنگ و همکارانش (2019) یک مرور نظام‌مند از پیشینه‌ی پژوهشی در مورد GSCM انجام دادند.

عملکرد پایدار یک رویکرد جامعه‌نگرانه است که تاثیر بلندمدت سازمان بر اقتصاد، جامعه، و محیط زیست را ارزیابی می‌کند، و پایداری محیطی، مسئولیت اجتماعی، و ثبات مالی را در بر می‌گیرد (مسعود و همکارانش، 2021؛ مسعود و همکارانش، 2023؛ وانگ و همکاران، 2023). از این رو، شرکت‌ها با گنجاندنِ GHRM و GSCM در شیوه های کسب‌وکار خود می‌توانند عملکرد پایدار را بهبود بخشند و به اقتصاد، جامعه، و اکوسیستم جهانی کمک کنند.

چابکی زنجیره تامین و عملکرد پایداری: یک روش پیکربندی به شیوه های مدیریت زنجیره تامین پایدار

Supply chain agility and sustainability performance: A configurational approach to sustainable supply chain management practices

چکیده
1 مقدمه
2 پیش زمینه نظری
3 روش شناختی
4 تحلیل داده ها
5 تحلیل و بحث
6 استنتاج
ضمیمه A
منابع

چکیده
ادبیات مدیریت زنجیره تامین پایدار اشاره به رابطه مثبت بین شیوه های پایداری و عملکرد شرکت دارد. با وجود این، شرکت ها به منظور به کار گیری رویکردهای رقابتی و ابتکارات به محدود سازی منابع پرداختند، این مورد سبب شد که مدیران با تصمیم گیری هایی درباره انتخاب ابتکارات پایداری با چالش هایی روبرو شوند. دو راه حل بالقوه برای این چالش شامل ترکیب قابلیت های سازمان در زنجیره تامین با شیوه های پایداری و همچنین استفاده از چارچوب نظریه ساختاربندی مجموعه منابع (ROT) با هدف کمک به مدیران زنجیره تامین، جهت تصمیم گیری های اگاهانه تر در زمینه پایداری ، می شوند. هدف این مطالعه ، بررسی ترکیبات بالقوه مختلف شرکت ، شیوه های پایداری زنجیره تامین و چابکی زنجیره تامین می باشد که منتهی به عملکرد بالای شرکت شدند. این مطالعه از چارچوب نظریه ساختار مجموعه منابع استفاده کرده و یک رویکرد پیکربندی و روش شناسی تحلیل مقایسه کیفی را به کار می گیرد. این یافته ها نشاندهنده این می باشند که می توان به عملکرد بالا پایداری از طریق مسیرهای مختلف(برابری) از جمله مقادیر بالا و پایین در هر طرح پایداری ارائه شده و همچنین چابکی زنجیره تامین(عدم تقارن) دست یافت. همچنین این یافته ها نشان می دهند که نتایج بستگی به چگونگی ترکیب شیوه ها به جای تاثیرات واحد انها دارند. 

2- پیش زمینه نظری
2-1- نظریه ساختاربندی مجموعه منابع یک شرکت و دیدگاه پیچیدگی علیت
شناسایی، توسعه و استقرار منابع استراتژیک برای بهبود عملکرد از دیرباز در تئوری های مدیریت وجود داشتند. از موارد فوق، تئوری منبع محور (RBT) و متغیرات ان به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته و منطبق با سایر رشته های علمی می باشند(Hitt,2011). سالهاست که محققان به اصلاح تئوری منبع محور با هدف تحقیقات بیشتر و به کارگیری قابلیت ان در پیش بینی و تشریح چگونگی به کارگیری منابع استراتژیک از طریق کسب و کار، به منظور ایجاد امتیاز رقابتی و بازدهی نتایج مرتبط با عملکرد مثبت ، می پردازند. در چارچوب این اصلاحات، مطالعه پیکر بندی های خاص منابع همچنان ادامه دارد (Malik etal 2021, Wiklund and shepherd ,2003 ).

در میان نظریه های ترکیب منابع مختلف، نظریه ساختاربندی مجموعه منابع یک شرکت به طور مستقیم نقش مدیران و ترکیبات منابع را مورد توجه قرار داده است (Hitt,2011: Sirmon et al,2011: Queiroz etal 2022). همچنین این نظریه به تشریح این مورد می پردازد که به جای در اختیار گرفتن منابع ساده، مسیر منابع توسعه یافته و مورد استفاده قرار می گیرند، زیرا این مورد بیشتر با جنبه اعتبار بخشی به شرکت در ارتباط می باشد(Skipworth etal,2023: Gligor etal 2022:sermon etal 2011). علاوه بر این، نظریه پیچیدگی نشاندهنده این مورد است که روابط بین متغیرها می تواند با توجه به ایجاد تغییر ناگهانی غیر خطی شوند، بنابراین، در شرایط خاص، علیت مشابه تاثیرات متفاوت را به همراه خواهد داشت (Urry,2005,p.4). این مبحث به این مورد اشاره دارد که رابطه بین متغیرها و عملکرد، همیشه خطی و در مسیر یکسان نمی باشد. علاوه بر این، متغیرها می توانند در زمان بررسی و در ترکیب با دیگر متغیرها ، نتایج مختلفی را به همراه داشته باشند (Malik etal,2021: russo etal 2019). بنابراین، نظریه ساختاربندی مجموعه منابع یک شرکت پیش بینی می کند که ترکیبات خاص و مختلف منابع ممکن است به شرکتها در جهت دستیابی به عملکرد برتر کمک کنند. این مطالعه مبتنی بر ساختاربندی مجموعه منابع یک شرکت، به نظریه پردازی درباره شیوه های پایداری و چابکی زنجیره تامین، به عنوان منابعی می پردازد که خود منتهی به عملکرد برتر می شود. چارچوب نظری نتیجه (شکل 1) از ترکیبات بالقوه شیوه های پایداری شرکت، شیوه های پایداری زنجیره تامین، چابکی زنجیره تامین و تاثیر انها بر عملکرد پایداری شرکت تشکیل شده است. مولفه های این چارچوب (شکل 1) در بخشهای بعدی مورد بحث قرار گرفتند.

2-2- منابع مدیریت زنجیره تامین پایدار: شیوه های پایداری زنجیره تامین و شرکت
تحقیقات قابل توجه مربوط به پایداری مدیریت زنجیره تامین ، شیوه های خارجی(زنجیره تامین) و داخلی(شرکت) را ازجنبه منبع استراتژیک تفکیک می کند(Pinto2020: Yang and wang,2023: machado etal 2023). برای نمونه، Kirchoffetal (2016) مدیریت زنجیره تامین سبز را به مدیریت محیط داخلی و روابط خارجی با شرکا زنجیره تامین تقسیم می کند. همچنین،Gualandris and Kalschmidt(2014) به تشریح شیوه های زنجیره تامین پایدار به عنوان مدیریت فرایند داخلی و مدیریت تامین خارجی پایدار پرداختند. دلیل تفکیک شیوه های پایداری داخلی و خارجی، نیاز شرکت به تولید منابع داخلی از طریق ادغام انها با دیگر بخشهای عملکردی ، در همان سطوح و ادغام با شرکای زنجیره تامین خارجی، خارج از محدوده شرکت می باشد (Gong etal 2018).

اثر شیوه‌های مدیریت منابع انسانی (HRM) با مشارکت بالا بر انعطاف‌پذیری زنجیره تامین و عملکرد عملیاتی

The effect of high-involvement human resource management practices on supply chain resilience and operational performance

چکیده
1 مقدمه
2 مرور ادبیات و توسعه فرضیه
3 روش شناسی تحقیق
4 تحلیل ها و نتایج
5 بحث و مفاهیم
6 نتیجه گیری ها و محدودیت ها
پیوست A
پیوست B
منابع

چکیده
انعطاف پذیری زنجیره تامین (SC) موضوعی بسیار مهم برای متخصصان و دانشگاهیان است زیرا یک سلاح رقابتی برای شرکت ها به منظور مقابله با ریسک های مخرب SC است. این تحقیق تاثیر شیوه های مدیریت منابع انسانی با مشارکت زیاد را بر انعطاف پذیری SC از دیدگاه توانایی-انگیزه-فرصت بررسی می کند. همچنین این تحقیق رابطه بین ابعاد انعطاف پذیری SC و عملکرد عملیاتی را بررسی می کند. فرضیه های پیشنهادی براساس داده های جمع آوری شده از 206 تولید کننده چینی با استفاده از مدلسازی معادله ساختاری آزمایش شدند. این نتایج نشان دادند که مشارکت کارکنان مهمترین نقش را در بهبود انعطاف پذیری تامین کننده، مصرف کننده و انعطاف پذیری داخلی ایفا می کند. علاوه بر این، مهارت های کارکنان تنها انعطاف پذیری داخلی و مصرف کننده را تسهیل می کند اما تاثیر معنی داری بر انعطاف پذیری تامین کننده ندارد. در مقابل، مشوق های کارکنان تاثیری بر بعد انعطاف پذیری SC ندارد. همچنین می توان دریافت که انعطاف پذیری داخلی و انعطاف پذیری مصرف کننده هر دو اثرات مثبت بر عملکرد عملیاتی دارند در حالی که انعطاف پذیری تامین کننده تاثیر معنی داری ندارد. این یافته ها به این ادبیات و عمل کمک می کنند. 

2- مرور ادبیات و توسعه فرضیه
2-1- دیدگاه AMO شیوه های HRM با مشارکت زیاد
با توجه به اینکه کارکنان در یک سیستم یکپارچه HRM قرار گرفتند، بررسی شیوه های HRM به صورت مجزا کافی نیست. جیانگ و همکاران (2012) یک دیدگاه AMO را برای تجزیه شیوه های یکپارچه HRM در سه بعد در نظر گرفتند: شیوه های مهارت، انگیزه، و افزایش فرصت. شرکت ها می توانند توانایی کارکنان از طریق انتخاب دقیق و آموزش گسترده، انگیزه از طریق مشوق ها و پاداش ها و فرصت از طریق تیم های کاری و بازخورد توسعه دهند (جیانگ و همکاران، 2012؛ یو و همکاران، 2017). این تحقیق در راستای این مفهومی سازی مهارت ها، مشوق ها و مشارکت کارکنان را بعنوان سه مولفه از شیوه های HRM با مشارکت زیاد در نظر می گیرد (هو و همکاران، 2015).

اگرچه سه بعد مبتنی بر تمرین فوق به صورت مستقیم توانایی ها، انگیزه ها و فرصت های کارکنان را را نشان نمی دهند، ما استدلال می کنیم که این شیوه ها می توانند به صورت موثری از طریق مکانیسم های دیدگاه AMO کار کنند. تحقیقات قبلی SCM از این دیدگاه AMO استفاده کردند تا توضیح دهند که چگونه شیوه های HRM به فعالیت ها، قابلیت ها یا عملکرد SCM کمک می کنند. بعنوان مثال، یو و همکاران (2020) پیشنهاد کردند که شیوه های سبز HRM باید توسعه یابند تا توانایی کارکنان را از طریق آموزش، انگیزه را از طریق مشوق ها و فرصت را از طریق محیط هدایتی ارائه دهند. به همین ترتیب، سینگ و همکاران (2020) از دیدگاه AMO برای ارتباط HRM سبز، نوآوری سبز، و عملکرد محیطی استفاده کردند. این مطالعه با استفاده از دیدگاه AMO این تحقیق را گسترش می دهد تا نشان دهد که چگونه سه دسته از شیوه های HRM را می توان برای ایجاد انعطاف پذیری SC استفاده کرد.

به ویژه، مهارت های کارکنان، مهارت ها، دانش و توانایی هایی هستند که نیازمندی های خاص شغل را برآورده می کنند (پاگل و همکاران، 2010). مهارت های کارکنان بعد توانایی دیدگاه AMO را نشان می دهد که متکی بر انتخاب کارکنان مناسب و برنامه های آموزشی است که عمق مهارت (فراتر از سطح متوسط صنعت) و وسعت (تکمیل چندین وظیفه) را افزایش می دهد (بات، 2002). مشوق های کارکنان به استفاده از روش های مناسب برای ایجاد انگیزه برای کارکنان به منظور استفاده از دانش و مهارت های خود اشاره می کند به طوری که آنها بتوانند به اهداف سازمانی خود دست یابند (احمد و شرودر، 2003؛ پادویک و دابو، 2009). بدین ترتیب، مشوق های کارکنان بعد انگیزه دیدگاه AMO را نشان می دهد که شرکت ها می توانند اهداف مستمر برای کارکنان به منظور ایجاد انگیزه بالقوه تعیین کنند. علاوه بر این، آنها می توانند مکانیسم های پاداش را طراحی کنند تا متعهدترین کارکنان نسبت به اهداف سازمانی را شناسایی کنند و به آنها الهام دهند (لاک و لاتام، 2002). مشارکت کارکنان به ایجاد یک ساختار مسطح سازمانی اشاره می کند که کارکنان به طور کامل عقاید خود را بیان می کنند و مشارکت فعال در حل مسئله و فعالیت های بهبود فرایند دارند (بات، 2002؛ هوسیلد، 1995). مشارکت کارکنان نشان دهنده بعد فرصت از دیدگاه AMO است که شرکت ها می توانند تیم هایی را تشکیل دهند تا پلتفرمی را به کارکنان ارائه دهد که استعدادهای آنها را حفظ می کند و توسعه می دهد و حس مشارکت آنها را افزایش می دهد. آنها همچنین می توانند اطلاعات بازخورد عملکردی ارائه دهند که به کارکنان اجازه دهد تا حالت های کاری خود را همراستا با اهداف سازمانی خود تعیین کنند (بیردی و همکاران، 2010).

مدیریت زنجیره تامین و اقتصاد دایره ای: مروری بر تحقیقات فعلی و روندهای آینده

Supply Chain Management and the Circular Economy: A Review of Current Research and Future Trends

چکیده

1 مقدمه

2 پیشینۀ نظری

3 روش تحقیق

4 نتایج

5 نتیجه گیری

منابع

چکیده
     مدیریت زنجیرۀ تأمین و اقتصاد گردشی، نه تنها حوزه‌های مطالعاتی جذابی هستند بلکه در عین حال چالش برانگیز نیز به نظر می‌‌رسند. در مقالۀ پیش رو، علاوه بر رابطۀ میان مدیریت زنجیرۀ تأمین و اقتصاد گردشی، روند آتی این دو حوزه نیز مورد بررسی قرار گرفته‌اند. روش تحقیق مشتمل بر تحلیل محتوا در ادامۀ شناسایی مطالعات کنونی مرتبط، بر مبنای پایگاه دادۀ اسکوپوس بوده است. حجم زیادی از مطالعات مرتبط با مبحث فوق، بر مبنای دو رویکرد 3R و 5R برای تأمین مدیریت زنجیره، انجام شده‌اند.

     روند آتی برای سه حوزۀ صنعتی شناسایی شده است که از این قرار است: حوزۀ تولید، منابع طبیعی و خدمات که همۀ این موارد در راستای اعمال این دو زمینۀ پژوهشی در فرایندها، به منظور کاهش استفاده از منابع، کاهش هدررفت و تأثیرات محیطی برای دست‌یابی به پایداری، می‌باشند. یافته‌های تحقیق هدایت‌گر این صنایع در مسیر برنامه‌ریزی و توسعۀ درون‌سازمانی این دو حوزه هستند که هدف از آن، مقابله با تحولات تجاری است.

پیشینۀ نظری
الف. مدیریت زنجیرۀ تأمین
     کیت اولیور در سال 1982برای نخستین بار مفهوم مدیریت زنجیرۀ تأمین را مطرح نمود و از همان زمان مورد توجه حوزۀ دانشگاه و صنعت قرار گرفت [10-11]. منظور از این مفهوم، مدیریت روابط میان تأمین‌کنندگان و مشتریان در سفارشی است که ارزشی افزون را با قیمت پائین‌تر در کل فرایند زنجیرۀ تأمین از بالا تا پایین به مشتریان می‌دهد [12]. در همین رابطه، این مفهوم را می‌توان سیستمی از روابط بین‌سازمانی و درون سازمانی و واحدهای تجاری تعریف کرد که جریان رو به جلو و رو به عقب مواد، اطلاعات، بودجۀ مالی و خدمات را از جانب تولیدکننده به مشتری را ممکن ساخته و مزیت افزایش ارزش، درآمد از طریق افزایش بهره وری و همچنین جلب رضایت مصرف‌کنندگان را نیز برای شرکت به همراه دارد [11].

ب- اقتصاد گردشی
     اقتصاد گردشی مفهومی است که دلالت بر سیستمی دارد که در آن، بر اساس سه اصل حذف هدررفت و آلودگی، گردش مجدد محصولات و منابع در درون سیستم، و حفظ و ارتقاء محیط زیست، هیچ ماده‌ای اتلاف نمی‌شود [5، 13-14]. این مفهوم در راستای تمرکز بر اصل پایداری محیطی استوار است. در ضمن، هدف از مدل اقتصاد گردشی تقلیل هدررفت و بهبود منابع و بازیافت مواد بلااستفاده و زباله‌ها می‌باشد که همگی برای اقتصاد و محیط زیست مفید هستند [15].

     با این وجود مفهوم اقتصاد گردشی مشتمل بر مجموعه مفاهیمی متفاوت است و اعمال آن بر فرایند‌های تولید و مصرف در یک شرکت واحد در سطح خرد متمرکز است. با وجودی که این مفهوم در سطح میانه و به کمک روش‌هایی نظیر اشتراک در منابع و همزیستی صنعتی صورت می‌پذیرد [16]. می‌توان گفت، استفاده از مفهوم اقتصاد گردشی در سطح کلان یا در بعد ملی/بین‌المللی/جهانی نیازمند اعمال تحولاتی در سیاست‌های اصلی از جانب دولت‌ها و نهادهای بین المللی می‌باشد [17]

بررسی توسعه تئوری در مدیریت زنجیره تامین پایدار

Reflecting on theory development in sustainable supply chain management

خلاصه

1 مقدمه

2 شناسایی مفهوم اصلی

3 بررسی ویژگیهای پایه

4 چگونه در SSCM حرکت نماییم؟

5 نتیجه گیری

منابع

چکیده

     مدیریت زنجیره تامین پایدار (SSCM) در طی20 سال گذشته به عنوان یک موضوع خاص مطرح شده بود که بعدها به عنوان یک موضوع اصلی مطرح گشت. این مقاله برخی از پیشرفتهای مفهومی به دست آمده توسط سازمانها و افراد موثر در این پیشرفتها را در مقاله نوشته شده توسط Seuring and Muller بررسی می نماید(2008). ما از این چارچوب و ایده اصلی جهت بررسی وضعیت کنونی تئوری توسعه در SSCM استفاده می نماییم. ما بر روی نیازهای هر یک از بلوکها در چارچوب اولیه تمرکز خواهیم نمود. برخی بلوکها از قبیل مشوقها و موانع ، به طور کامل بررسی شده اند، اما مشکل مدیریت سهامداران یا توسعه فراهم کنندگان نیازمند بررسی بیشتر می باشد. جنبه های ریسک و عملکرد به علت وجود برخی الزامات مهم، همچنان به عنوان بحث روز باقی مانده است. این موضوع با هدف قرار دادن نیازهای آینده ، تشکیل دهنده دومین قسمت عمده مقاله خواهد بود. ارتباط بین توسعه پایدار و تغییرات دیجیتال یکی از موارد اصلی ایجاد تغییرات در SSCM می باشد. در مورد اثرات اقتصادی، زیست محیطی و اجتماعی ، در این زمینه تحقیقات بیشتری باید انجام شود. تحقیق در مورد محتوای ایده ها و ترتیبات اتخاذ شده برای تلاشهای آینده، دلیل انجام این تحقیق بود اما عدم یک تحلیل جامع یکی از محدودیتهای این تحقیق می باشد.

2-شناسایی مفهوم اصلی

     Seuring and Muller (2008) مقاله خود را به سه قسمت تقسیم نموده اند که می تواند برای تحلیل میدانی به کار رود (Seuring et al.,2019). بنابراین، چارچوب مفهومی اولیه به طور خلاصه بیان و برخی ساختارها شناسایی خواهند شد که باعث شکل گیری بخش بعدی خواهند شد. این روش به علت تمرکز بر روی یک موضوع جهت عملیاتی سازی چارچوب مورد استفاده، امری چالشی است. این روش می تواند ریسک عدم بررسی انحراف مسیر تحقیق را به همراه داشته باشد، که در انتهای این بخش مورد بررسی قرار خواهد گرفت. در ادامه عناصر مفهومی تکی تحقیق شناسایی شده در برابر منطق مورد بررسی در بخش بعدی گروه بندی خواهند شد که در شکل 1 نشان داده شده است. این امر امکان ایجاد حالت منطقیتری به بحثها خواهد داد.

1. محرکهای SSCM

     نقطه شروع مرکزی برای شرکتهای مرتبط با SSCM در مواردی دیده می شود که سهامداران این شرکتها بر روی شرکتهای مادر فشار آورده و باعث ایجاد مشوقهایی خارج از عوامل مرتبط با شرکت می شوند. دو خط اصلی توسعه تئوریک به شرح ذیل هستند 1) مدیریت سهامداران و 2) مشوقها و مشکلات که باعث ایجاد موانع و محرکهای داخلی می شوند.

2. مدیریت ریسک و عملکردتامین کننده

     این بخش از چارچوب به ارتباط شرکتهای مادر و تامین کنندگان چند لایه آنها (3) و عملکردهای مدیریتی مرتبط می پردازد. مسیر اصلی استدلال بر مدیریت تامین و فرایندهای مرتبط با تمرکز بر روی انتخاب و ارزیابی تامین کننده (4) استوار می باشد. نتایج در مدیریت ریسک (7) و مدیریت عملکرد (8) و زنجیره تامین تقسیم شده است و بنابراین تمرکز بر روی نتایج قابل دسترس می باشد.

یکپارچه سازی فرایند مسیریابی مبتنی بر اینترنت اشیاء برای مدیریت زنجیره تامین غذا در شهرهای هوشمند پایدار

Integration of IoT based routing process for food supply chain management in sustainable smart cities

چکیده

1- مقدمه

2- آثار مرتبط

3- روش شناسی

3-1 شبکه ی زنجیره ی تأمین غذای مبتنی بر اینترنت اشیاء

3-1-1 تولیدکننده ی غذا

3-1-2 مرکز انبار کارخانه ی تولیدی

3-1-3 صنعت پردازش و بسته بندی غذا

3-1-4 انبار تأمین غذا و مرکز توزیع

3-1-5 فروشگاه

3-1-6 مصرف کننده

3-1-7 رایانش ابری

3-1-8 پیمانه ی ردیابی و پیگیری آلودگی غذا

3-1-9 پیمانه ی مولد مسیر وسایل نقلیه (VRG)

3-2 مدل مسیریابی وسایل نقلیه بر مبنای مستعمره ی مورچگان

3-2-1 شبکه ی جاده و وسایل نقلیه

3-2-2 مسیریابی وسایل نقلیه ی پویا با بهینه سازی مسیر مستعمره ی مورچگان

3-2-3 اعلان هشدار

4- نتایج و بحث

4-1 گردآوری داده ها

4-2 تحلیل صحت سامانه ی DPSTT

4-2-1 سناریوی 1

4-3 سناریوی 2

4-4 تحلیل مقایسه ای میان DVRACRO پیشنهادی و الگوریتم موجود بر مبنای زمان پیمایش

4-5 تحلیل مقایسه ای میان DVRACRO پیشنهادی و الگوریتم موجود بر مبنای زمان اجرا

5- نتیجه گیری

منابع

چکیده

رشد شتابان جمعیت در محدوده های کلانشهری فشار فزاینده ای به مناطق شهری وارد کرده است. راهبرد محوری در قبال شهرهای هوشمند باید شامل راه حلی برای زندگی کلانشهری و محیط بوم شناختی باشد. یکی از حوزه های کاربردی مهم اینترنت اشیاء در شهرهای هوشمند، صنعت غذا است. سامانه های اینترنت اشیاء به پایش، تحلیل، و مدیریت صنعت غذای بلادرنگ در شهرهای هوشمند کمک می کنند. در این پژوهش، ما یک زنجیره ی تأمین غذای پویای مبتنی بر اینترنت اشیاء برای شهرهای هوشمند  پیشنهاد می کنیم که نه تنها کیفیت غذا را تضمین می کند بلکه مسیریابی وسایل نقلیه ی هوشمند و نیز رهگیری منشأ آلودگی در مواد غذایی را فراهم می آورد. افزون بر این، یک راهبرد گردآوری داده های حسگرهای هوشمند بر مبنای اینترنت اشیاء مورد استفاده قرار می گیرد که کارایی و صحت شبکه ی زنجیره ی تأمین را با حداقل ابعاد مجموعه داده بهبود می بخشد و با ارائه ی یک الگوریتم مسیریابی وسایل نقلیه، منشأ آلودگی مواد غذایی آلوده در بازارها رهگیری می شود. مدل پیشنهادی ما با یک ارزیابی جامع و فراگیر مورد ارزشیابی قرار می گیرد و در این راستا از مقیاس ها عملکردی گوناگونی همچون پیگیری صحت، تأخیر، زمان اجرا، و زمان پیمایش استفاده می شود. نتایج نشان می دهد که سامانه ی پیشنهادی در مقایسه با رویکردهای موجود عملکرد بهتری دارد.

5- نتیجه گیری

در این مقاله، ما شبکه ی زنجیره ی تأمین غذای مبتنی بر اینترنت اشیاء را ارائه می کنیم که به طور کارامدی محصول غذایی آلوده در درون شبکه ی زنجیره ی تأمین را ردیابی و رهگیری می کند و نیز منشأ محصول غذایی آلوده را تعیین می کند. افزون بر این، ما همچنین مسیریابی وسایل نقلیه ی پویا با استفاده از الگوریتم مستعمره ی زنبور عسل را ارائه می کنیم تا زمان پیمایش و اجرای طی حمل و نقل را به حداقل برساند. در اثر پیشنهادی، ما نخست سامانه ی DPSTT را پیش نهادیم که محصول غذایی آلوده و منشأ اصلی را با استفاده از رویکرد نمونه گیری و تقسیم بندی پویای مبتنی بر برآورد بیز ردیابی و رهگیری می کند و سپس گراف جهت دار غیرمدور (DAG) و طرح پیمایش جست وجوی اول عمق (DFS) محصول غذایی را ردیابی و پیگیری می کند. بر اساس تحلیل نتایج، چنین برمی آید که الگوریتم ردیابی و پیگیری DPSTT ما به صحت ردیابی 3/95 درصدی تحت نرخ نمونه گیری کمینه ی 6/7 درصدی در مقایسه با رویکرد سنتیِ نمونه گیری کلی دست می یابد. افزون بر عملکرد بهتر در زمینه ی صحت ردیابی و پیگیری، ما تحلیل مقایسه ای مدل های مسیریابی پویای پیشنهاد با الگوریتم های موجود ازجمله الگوریتم حریصانه و تخصیص تصادفی بر مبنای پارامترهای مقایسه ای شامل زمان اجرا، زمان پیمایش، و تأخیر را نشان می دهیم. تحلیل ارزیابی عملکرد نشان می دهد که مدل پیشنهادی بهترین مسیر بهینه را پیشنهاد می کند که کم ترین زمان پیمایش، کم ترین تأخیر، و کم ترین زمان اجرا را فراهم می آورد. در این مقاله، ما پیشنهاد کردیم که همه ی اطلاعات منابع مواد غذایی با یک انبار مرکزی مقایسه شود و این منابع فراداده به شکل یکنواخت و یکدستی نظام مند شوند. در آینده، این مقاله را می تواند به نحو زیر گسترش و تعمیم داد: 1) انجام وظایف رایانش ابری در خود لبه ی شبکه برای بهینه سازی بیش تر تأخیر و مصرف کم تر انرژی. 2) کاربرد عملی و واقعی زنجیره ی تأمین غذا در یک جامعه به عنوان بستر آزمایش برای یک مدیریت کلانشهری.

Abstract

The rapid growth of population in metropolitan areas has put incremental pressure on urban cities. The centric strategy towards smart cities are expected to cover solution for metropolitan life and ecological environment. One of the significant application areas of IoT in smart cities is the food industry. IoT systems help to monitor, analyze, and manage the real-time food industry in smart cities. In this research, we proposed an IoT based Dynamic Food Supply Chain for Smart Cities which not only ensures the food quality but also provides intelligent vehicle routing as well as tracing sources of contamination in FCM. Furthermore, a smart sensor data collection strategy based on IoT is utilized which would improve the efficiency and accuracy of the supply chain network with the minimized size of dataset and vehicle routing algorithm is introduced and tracing the contamination sources of infected food in the markets. Our proposed model is evaluated with the comprehensive evaluation and used various performance metrics such as tracing accuracy, delay, execution time, and traveling time. The results show that the proposed system outperforms when compared with existing approach.

5. Conclusion

In this paper, we present IoT based Food Supply chain network that efficient trace and track the contaminate food product within supply chain network and also determine the source of contaminated food product. Moreover, we also present dynamic vehicle routing using Bee Colony algorithm to minimize the traveling and execution time during transportation. In the proposed work first, we proposed DPSTT system that trace and track the contaminated food product and root source using Bayesian estimation based dynamic sampling and portioning approach and later trace and track the food product DAG graph and DFS traversal scheme. From result analysis, it is indicated that our DPSTT tracing and tracking algorithm achieve tracing accuracy of 95.3% under minimum sampling rate of 7.6% in comparison to traditional global sampling approach. In addition to outperforming tracing accuracy, we demonstrate comparison analysis of proposed dynamic routing models with existing algorithms including greedy and random allocation based on comparison parameters including execution time, traveling time, and delay. The performance evaluation analysis illustrates that the proposed model suggests the best optimal path that provides minimum traveling time, minimum delay and minimum execution time. In this work, we supposed that all source information of foodstuff is compared by a central repository and these metadata sources are systematized in a uniform way. In future, this work can be extended by (1) performing cloud computation tasks at the network edge itself for more delay optimization and less energy consumption. (2) Real-world application of the provenance of the food supply chain in a community as our testing bed for megacity management.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

یکپارچه سازی فرایند مسیریابی مبتنی بر اینترنت اشیاء برای مدیریت زنجیره تامین غذا در شهرهای هوشمند پایدار

Integration of IoT based routing process for food supply chain management in sustainable smart cities

پیوند شیوه های مدیریت زنجیره تامین سبز با رقابت پذیری در طول کووید 19: نقش تجزیه و تحلیل داده های بزرگ

Linking green supply chain management practices with competitiveness during covid 19: The role of big data analytics

چکیده

1- مقدمه

2- ادبیات تحقیقی، دیدگاه نظری، و فرضیه سازی

3- متدولوژی

4- نتایج و یافته ها

5- بحث و گفتمان

ضمیمه A- گویه ها/ سازه (مفهوم)

ضمیمه B- بار عاملی و بارگذاری های تعاملی

منابع

چکیده

      هرچند شیوه ی مدیریت جهانی زنجیره تأمین سبز (GSCM) توجه محققان را به طور اساسی به خود جلب کرده است، اما میزان تأثیر آن برای سیستم مدیریت زیست محیطی (EMS) و رقابت پذیری بازار در طول پاندمی کووید 19 کاملا مشخص نشده است. بنابراین، ادبیات تحقیقی موجود نشان می دهد که ارتباط مهمی بین GCSM، EMS، و رقابت پذیری بازار وجود ندارد زیرا مدیریت تأمین برای حفظ رقابت پذیری بازار حائز اهمیت است. در راستای پرکردن این شکاف پژوهشی، مطالعه ی حاضر به بررسی این مسئله می پردازد که آیا EMS رابطه ی بین شیوه های GSCM و رقابت پذیری بازار را تحت تأثیر قرار می دهد یا خیر. ما نیز نقش تعدیل کننده و میانجی واکاوش کلان داده ها و هوش مصنوعی (BDA-AI) و رویت پذیری محیطی در خصوص این روابط را از نقطه نظر پاندمی کووید 19 مطرح می کنیم. ما یک مدل پیشنهادی را با استفاده از داده های اولیه ی (N=283) حاصل از مدل سازی معادلات ساختاری مبتنی بر رگرسیون امتحان کردیم. نتایج از تأثیر GSCM روی ESM و رقابت پذیری بازار پشتیبانی تجربی می کنند. علاوه براین، نتایج نشان می دهند که BDA-AI و رویت پذیری زیست محیطی رابطه ی مثبت بین GSCM-EMS و EMSو رقابت پذیری بازار را به ترتیب تقویت و تشدید می کنند. تحقیق پیش رو بینش های متفکرانه ای برای متخصصان زنجیره تأمین، سیاستگذاران، مدیران، و دانشگاهیان ارائه می کند که سازمان ها باید EMS، BDA-A و رویت پذیری زیست محیطی را در اولویت خود قرار دهند تا به رقابت پذیری بازار حتی در زمان های بحران مثل پاندمی کووید 19 دست پیدا کنند.

ادبیات تحقیقی، دیدگاه نظری، و فرضیه سازی
مدیریت زنجیره تأمین سبز (GSCM)
     مدیریت زنجیره تأمین سبز در زنجیره تأمین و محیط زیست طبیعی در ادبیات تحقیقی موجود توجه زیادی را به خود جلب کرده است [1، 2، 6]. مدیریت زنجیره تأمین سبز به تلاش های کاملا منسجم و هماهنگ میان فرآیندهای تجاری مثل خرید، تولید، بازاریابی، و لجستیک نیاز دارد (برای مثال مرجع [24] را مطالعه کنید). مدیریت زنجیره تأمین سبز نیازمند یک استراتژی تجاری همتراز با فرآیند زنجیره تأمین بود تا مشتریان نهایی و همچنین سایر ذینفعان را راضی و مجاب کند [11]. به طور کلی، انگیزه ی شرکت ها برای اتخاذ شیوه ها و رویکردهای تجارت سبز (GBP) به احتمال زیاد کاهش آلودگی، کاهش پسماند و استفاده از انرژی، استفاده از مواد تجدیدپذیر، و ادغام و اجرای اقدامات محافظت از منابع برای تضمین این است که محصولات/ خدمات به یک شیوه ی پایدار از لحاظ زیست محیطی ارائه می شوند [46]. برای مثال، ادبیات تحقیقی سه رویکرد کلیدی از GSCM را ارائه می کند: 1) شرکت های منفعل تسلیم حداقل منابع برای مدیریت زیست محیطی می شوند، از محصولات دارای لیبل (برچسب) که قابل بازیافت هستند و از نوآوری های انتهای چرخه برای کم کردن محصولات زیست محیطی خود استفاده می کنند، 2) شرکت های کنشگرایانه با محقق کردن به کارگیری منابع نسبتا کم برای شروع بازیافت محصولات و طراحی محصولات سبز از قوانین جدید زیست محیطی پیشی می گیرند، و نهایتا 3) در جستجوی ارزش که در این حالت شرکت ها فعالیت های زیست محیطی را یکپارچه می کنند مثل خرید سبز و اجرای ISO به صورت ابتکارات و نوآوری های استراتژیک برای استراتژی کسب و کار خود [47].

      با وجود این، ادبیات تحقیقی موجود در مورد پیامدهای مختلف اتخاذ شیوه های GSCM صحبت کرده است، با این حال، استدلال های ارائه شده مربوط به GSCM و رقابت پذیری بازار ناکافی و بحث برانگیز هستند. برای مثال، تحقیقات صورت گرفته روی GSCM یافته های نامتناقض در رابطه با اثربخشی GSCM در سازمان را ارائه کردند. محققان در مورد اینکه آیا شیوه های GSCM سودآور هستند یا خیر به اجماع نرسیدند. مطالعات موجود استدلال های نظری در تأیید هر دو استدلال و مخالفت با آن مطرح می کنند. برای مثال، از یک سو، محققان دلیل می آورند که شاید این بار مسئولیتی است بر گردن سازمان تا به مزیت رقابتی دست پیدا کند [48]. [49] نگرانی های جدی درخصوص از دست رفتن مزیت رقابتی نشان دادند زیرا شیوه های GSCM هزینه های کلی کسب و کار را افزایش می دهند. مطالعه ی دیگری نشان داد که شیوه های GSCM به احتمال قوی راندمان و کارایی عملیات را بالا می برند تا سودآوری آن را [50]. [51] نتوانست یک ارتباط قوی بین GSCM و سوآوری شرکت ها ایجاد کند.

     درحالیکه از سوی دیگر، محققان به نفع اتخاذ GSCM دلیل آوردند و براساس استدلال نظری ثابت کردند که اتخاذ GSCM عملکرد مالی سازمان را افزایش می دهد. برای مثال، فریمن [52] براساس نظریه ی ذینفع مشخص کرد که سازمان ها تبعات و پیامدهای خارجی را ایجاد می کنند که هر دو طرف (ذینفعان) را به صورت داخلی به عنوان عوامل خارجی خوب تحت تأثیر قرار می دهند. تبعات خارجی روی سازمان فشار می آورند تا سیاست های سازگار با محیط زیست را اتخاذ کرده و اتلاف منابع را کاهش دهند. تئوری ذینفعان دلیل آورد که توجه به توقعات و انتظارات ذینفعان و تأمین آن ها عملکرد سازمانی را تقویت کرده و به موجب آن سودآوری شرکت ها را افزایش می دهد [52، 53]. علاوه براین، مشخص شده است که سازمان ها احتمالا در صورتی به یک مزیت رقابتی دست پیدا می کنند که شیوه های سازگار با محیط زیست را اتخاذ کرده و به بهترین شکل از ذینفعان حمایت کنند [54]. تحقیقات کمی ادعا کردند که GSCM تأثیر غیرمستقیم روی سودآوری شرکت ها دارد. برای نمونه، فنگ و همکاران [55] مشخص کردند که GSCM هیچ تأثیر مستقیمی روی سودآوری سازمان ها ندارد زیرا عمدتا روی فرآیند عملیاتی و مدیریت منابع تأکید می کند که نمی توانند مستقیما عملکرد مالی شرکت را بالا ببرند. در بخش بعدی، ما روی بحث جاری GSCM و کووید 19 متمرکز شدیم.

بررسی و آنالیز پروژه های بلاک چین در مدیریت زنجیره تامین

Review and analysis of blockchain projects in supply chain management

چکیده
۱. مقدمه
۲. روش شناسی
۳. تحلیل پروژه های بلاک‌چین در مدیریت زنجیره تامین
3.1. طبقه بندی با توجه به پیچیدگی مورد بررسی
3.2. تجزیه و تحلیل رویکردهای نگاشت بلاک‌چین
۴. نتیجه گیری
رفرنس

چکیده

زنجیره های تامین به طور فزاینده ای پیچیده شده اند که این امر تضمین شفافیت در کل زنجیره تامین را دشوار می سازد. در این زمینه، رویکردهای اولیه مطرح شده، ویژگی های تغییرناپذیر، غیرمتمرکز و امن فناوری بلاک‌چین را برای افزایش شفافیت، امنیت، اصالت و قابلیت حسابرسی دارایی ها در زنجیره های تامین اتخاذ می نمایند. مقاله حاضر با بررسی مقالات اخیر، فناوری بلاک‌چین و مدیریت زنجیره تامین را با هم ترکیب نموده و آن ها را با توجه به پیچیدگی که باید در بلاک‌چین ترسیم گردند دسته بندی می کند. در نتیجه، افزایش شفافیت زنجیره تامین به عنوان هدف اصلی پروژه های اخیر بلاک‌چین در مدیریت زنجیره تامین مشخص شده است. لذا، اکثر مقالات اخیر با زنجیره های تامین و محصولات ساده سر و کار دارند. رویکردهای معدودی با بخش های پیچیده ای سر و کار دارند که تنها نواحی تابعه زنجیره های تامین را ترسیم می نمایند. در حال حاضر، هیچ نمونه ای وجود ندارد که هدف آن افزایش شفافیت زنجیره های تامین تولید پیچیده باشد که نگاشت فرآیندهای مونتاژ پیچیده، قابلیت حسابرسی کارآمد همه دارایی ها، و پباده سازی اصلاحات پویا را ممکن می سازد.

۱- مقدمه

شرکت ها باید با منافع رو به رشد مشتریان، دولت ها، و سازمان های غیردولتی در داشتن شفافیت بیشتر برند، سازندگان و تولید کنندگان در سراسر زنجیره تامین رو به رو شوند [۱، ۲]. در نتیجه، مسائل پایداری اجتماعی و زیست محیطی برای تولید کنندگان به طور فزاینده ای مهم شده اند تا شهرت بی نقص برند آنان حفظ گردد [۳]. علاوه بر ریسک درگیری ناخواسته در مساءل پایداری اجتماعی و زیست محیطی، فقدان شفافیت زنجیره تامین نیز احتمال معرفی مولفه های ساختگی را به زنجیره تامین افزایش می دهد. به عنوان مثال، جعل بخش های الکترونیکی، ریسک های بالقوه ای مانند ایمنی و از دست دادن سود شرکت ها موجب شده و شهرت تولیدکنندگان و توزیع کنندگان را بدنام می نماید [6-4]. به گفته ماچادو و همکاران [7]، کنترل و اعتماد در زنجیره تامین پس از یکپارچه سازی خریداران و تامین کنندگان به منظور اجتناب از شیوه های مضر، جنبه های اولیه اجباری محسوب می شوند. با این حال، دستیابی به شفافیت کامل و تشخیص مولفه های ساختگی بسیار پیچیده بوده و امری پرهزینه است [4، ۷، 8]. چن و همکاران [2] اظهار داشتند که ایجاد پایگاه داده های عمومی کاملاً نظارت شده برای تبادل اطلاعات درباره هویت تامین کنندگان و سوابق تبعیت از قوانین در نهایت مسائل شفافیت و پایداری زنجیره های تامین جهانی را حل می کند. برای غلبه بر این چالش های شفافیت در زنجیره های تامین، تحقیقات اخیر و پروژه های صنعتی به بررسی استفاده از فناوری بلاک‌چین در این حوزه خاص پرداختند [12-9].

۴- نتیجه گیری

از فناوری بلاک‌چین در مدیریت زنجیره تامین صنایع مختلف استفاده می شود. در نتیجه، هدف اصلی پروژه های اخیر بلاک‌چین افزایش شفافیت زنجیره تامین است. الزامات ساده تر از نظر پیچیدگی محصول، برای مثال در زنجیره های تامین مواد غذایی، را می توان به طور کامل در بلاک‌چین ترسیم نمود. زنجیره های تامین مواد غذایی، بخش عمده ای از پروژه های بلاک‌چین مربوط به زنجیره تامین را در بر می گیرند. در زنجیره های تامینی که با بخش های پیچیده سر و کار دارند، هیچ راه حلی وجود ندارد که هدف آن افزایش شفافیت باشد که امکان نگاشت فرآیندهای همگذاری، قابلیت حسابرسی کارآمد همه دارایی ها، و اجرای اصلاحات پویا را فراهم می کند. مواد خام، اجزای واسطه، محصولات نهایی، و وقایع تبدیل همگی ویژگی های بسیار متفاوتی دارند و لاجرم همچنان با یکدیگر در یک نقطه خاص از زنجیره های تامین تولیدی پیچیده تعامل داشته یا در هم ادغام می شوند. هیچ یک از مقاله علمی تحلیل نشده حاوی رویکردی نیست که زنجیره های تامین پیچیده را از مواد خام گرفته تا محصولات نهایی همراه با رویدادهای تبدیل در بر گیرد.

Abstract

Supply chains have become increasingly complex, making it difficult to ensure transparency throughout the whole supply chain. In this context, first approaches came up, adopting the immutable, decentralised, and secure characteristics of the blockchain technology to increase the transparency, security, authenticity, and auditability of assets in supply chains. This paper investigates recent publications combining the blockchain technology and supply chain management and classifies them regarding the complexity to be mapped on the blockchain. As a result, the increase of supply chain transparency is identified as the main objective of recent blockchain projects in supply chain management. Thereby, most of the recent publications deal with simple supply chains and products. The few approaches dealing with complex parts only map sub-areas of supply chains. Currently no example exists which has the aim of increasing the transparency of complex manufacturing supply chains, and which enables the mapping of complex assembly processes, an efficient auditability of all assets, and an implementation of dynamic adjustments.

1- Introduction

Companies have to deal with the growing interests of customers, governments, and non-governmental organizations in having a greater transparency of brands, manufacturers, and producers throughout the supply chain [1, 2]. As a result, social and environmental sustainability issues have become increasingly important for manufacturers in order to maintain the flawless reputation of their brand [3]. In addition to the risk of being unintentionally involved in social and environmental sustainability issues, a lack of supply chain transparency also increases the probability of counterfeit components being introduced into a supply chain. For example, the counterfeiting of electronic parts causes potential risks including safety and loss of profits to companies, as well as maligning the reputation of manufacturers and distributors [4–6]. According to Machado et. al. [7], control and trust in the supply chain are mandatory initial aspects when integrating buyers and suppliers in order to avoid harmful practices. However, achieving full transparency and detecting counterfeit components is extremely complex and can be a costly undertaking [4, 7, 8]. Chen et. al. [2] suggested that the development of a strictly monitored public database to exchange information about suppliers’ identities and compliance records could eventually solve the transparency and sustainability problems of globalised supply chains. To overcome these transparency challenges in supply chains, recent research and industrial projects investigate the utilisation of the blockchain technology in this particular field [9–12].

4- Conclusion

The blockchain technology is used in supply chain management of various industries. Thereby, the main objective of recent blockchain projects is to increase the supply chain transparency. The simpler requirements in terms of product complexity, for example in food supply chains, can already be completely mapped on the blockchain. Food supply chains take a major part of supply chain related blockchain projects. In supply chains dealing with complex parts no solution exists which has the aim of increasing the transparency and which enables the mapping of assembly processes, an efficient auditability of all assets, and an implementation of dynamic adjustments. Raw materials, intermediate components, final products, and transformation events all have very different properties and still inevitably interact or merge with each other at a certain point in complex manufacturing supply chains. None of the analyzed scientific publications deals with an approach covering complex supply chains from raw materials to final products with transformation events included.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

بررسی و آنالیز پروژه های بلاک چین در مدیریت زنجیره تامین

Review and analysis of blockchain projects in supply chain management