هنجارهای اجتماعی و کار کودکان

Social norms and child labor

چکیده
1 مقدمه
2 مدل
3 نتیجه گیری ها
منابع

چکیده
کار کودکان پدیده ای گسترده است و بنابراین موردعلاقه محققان و سیاست گذاران است. دلایل مختلف به وجود آمدن کار کودک با هدف طراحی راه حل های مناسب پیشنهاد شده اند. در حالی که فقر خانواده دلیل اصلی کار کودکان شناخته می شود، ما انتخاب می کنیم که بر پدیده ای تمرکز کنیم که والدینی که در طول دوران کودکی خود کار می کردند به احتمال بیشتری کودکان خود را سرکار می فرستند. همچنین به تاثیر هنجارهای اجتماعی بر تصمیم والدین برای کار کودک توجه می کنیم و هر دو تاثیر را بر عرضه نیروی کار و تعادل در بازار کار تجزیه و تحلیل می کنیم. در نهایت، توضیحی برای پدیده جوامع فقیر با سطوح درآمدی مشابه پیشنهاد می کنیم که به طور قابل توجهی از نظر نرخ سواد متفاوت هستند و ما بهبود سیاست را پیشنهاد می کنیم.

2- مدل

فرض بر این است که کودکان بدون اولویت های فرهنگی دقیق متولد می شوند، در حالی که والدین اولویت های دقیقی نسبت به ویژگی های فرهنگی کسب شده و توسعه یافته توسط کودکان خود دارند (همانند بیسین و وردایر، 2000؛ اپستین، 2007). N خانواده یکسان وجود دارند. هر خانواده شامل دو والد و دو فرزند است. والدین نسبت به فرزندان خود نوع دوست هستند و تخصیص زمانی بین کار و تحصیل آنها را تعیین می کنند. والدین بدون مهارت هستند و همیشه کار می کنند، در حالی که فرزندان را می توانند به سرکار و/یا به مدرسه بفرستند. عملکرد مفید خانواده مبتنی بر عملکرد مطلوبیت استون-گری است (باسو و وان، 1998؛ اپستین و کاهانا، 2008 را مشاهده کنید)، به موجب آن والدین در صورتی کودکان خود را به سرکار می فرستند که درآمد خانواده آنها کمتر یا مساوی با سطح معیشت باشد:

والدین نسبت ایده آلی از روز را در ذهن دارند که در آن فرزندانشان باید کار کنند،  و این نسبت مبتنی بر هنجارها، فرهنگ، سنت و اولویت های شخصی است. عدم مطلوبیت والدین است هنگامی که نسبت زمان کار یک کودک یعنی  از نسبت ایده آل آنها یعنی  متفاوت باشد. عدم مطلوبیت ناشی از ناامیدی والدین در عدم دستیابی به ایده آل آنها است. همچنین انتخاب والدین تحت تاثیر نسبت روزی است که آنها در طول کودکی خود کار کردند (بعنوان مثال این نسبت توسط والدین آنها انتخاب شده است).  عدم مطلوبیت والدین است زمانی که  متفاوت از  باشد. این امر به این دلیل است که تصمیم برای فرستادن کودکان به سرکار نیز به فرهنگ، سنت و هنجارهای اجتماعی بستگی دارد. انحراف از هنجار اجتماعی موجود باعث احساس شرم، گناه، عذاب وجدان و غیره می شود.  معیار عدم مطلوبیت از یک انحراف است.

آمار و آنالیز تلفیقی اطلاعات هدفمند فقرزدایی با الگوریتم کلان داده کاوی

Statistics and Analysis of Targeted Poverty Alleviation Information Integrated with Big Data Mining Algorithm

1. مقدمه

2. بازبینی مطالعات پیشین

3. روش تحقیق

4. نتایج و مباحثات

5. نتیجه گیری

در دسترس بودن داده ها

تعارض منافع

تقدیم تشکر

منابع

      برای رسیدن به درکی جامع تر و سیستماتیک تر از تاثیر کمک های دولت به خانوارهای فقیر به منظور تحقق اهداف مبتنی بر کاهش فقر، در این مقاله در کنار بررسی الگوریتم داده کاوی کلان داده ها به بررسی تلفیقی از یک جامعه آماری و تحلیل اطلاعات برنامه کاهش هدفمند فقر می پردازیم. در این بررسی مطابق ماژول خط لوله در یادگیری ماشین (ML) در چارچوب اسپارک که یک چارچوب محاسباتی کلان داده می باشد پیش رفتیم و علم کلان داده های عصر جدید و الگوریتم های شناخته شده داده کاوی را با یکدیگر ادغام نمودیم،‌ پیش تر برای مدل سازی و تحلیل به حجم زیادی از داده نیاز بود اما در این مدل، روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای را مورد استفاده قرار دادیم و بدین ترتیب توانستیم مدل جنگل تصادفی، مدل لجستیک و مدل آبشاری جدید پیشنهادی خود برای بررسی خانوارهای فقیر را تدوین نماییم. برای شناسایی خانوارهای ضعیف از چندین روش شناسایی استفاده نمودیم و به ارزیابی مقایسه ای نتایج آن ها پرداختیم، در نهایت، ‌نتایج نشان می دهند هنگامی که با 100 داده واقعی صحت سه روش شناسایی خانوار فقیر را مورد آزمایش قرار دهیم، مقدار مدل جنگل تصادفی تا 82 درصد و مقدار مدل لجستیک تا 72 درصد کاهش می یابد که تغییر اندکی به شمار می آید، اما مقدار مدل آبشاری بدون تغییر در همان 83 در صد ثابت باقی می ماند و در هر سه مدل تغییرات ناچیزی رخ خواهد داد. مزیت طراحی جدیدی که در این مقاله برای مدل آبشاری ارائه شده این است که در این روش می توان تا درصد زیادی نمونه ها را مجدد مورد استفاده قرار داد و از این طریق می توان به شکل موثری از برازش بیش از حد نمونه ها اجتناب ورزید، به همین دلیل دیگر نیازی به وجود حجم زیادی از داده نمی باشد. مدل جدید ما مدلی پایدار و قابل اعتماد می باشد. به کارگیری تلفیقی از الگوریتم های هدفمند کاهش فقر با فناوری اطلاعات کلان و داده کاوی را می توان از عمده دلایلی دانست که منجر شدند نتایج حاصل از استفاده از این مدل دقیق تر و قانع کننده‌تر بشوند. شیار تنه و شیار سمت راست غالبا به خاطر جامعه آماری از علت های شایع کنار گذاشته می‌شوند.

بازبینی مطالعات پیشین
     الگوی کاهش هدفمند فقر تنها چهار یا پنج سال است که مطرح شده است و زمان به کارگیری عملی آن در جامعه کوتاه تر از همین چند سال می باشد، به همین دلیل تحقیقات کمی در این زمینه انجام شده است. مدت کمی است که طرح کاهش هدفمند فقر ارائه شده، اما با حمایت قوی دولت مرکزی و تلاش های توامان دولت‌های محلی، طرح کاهش هدفمند فقر در سال های اخیر نتایج قابل توجهی به دست آورده است. امروزه، بسیاری از محققان چینی پیشنهادهای خلاقانه ای برای کاهش فقر ارائه می دهند و توصیف و تحلیل های مفصلی از طرح‌های خود و مشکلاتی که ممکن است در حین عملی کردن طرح با آن مواجه شوند را نیز تشریح می کنند. ژائو اس و دیگر محققان برای مطالعه وضعیت فقر در ساختار خانواده از روش اندازه گیری استفاده کردند. در نتیجه این تحقیقات متوجه شدند چه دسته ای از خانواده ها بیشتر در معرض فقر قرار دارند ]8[. آواجان و محققان دیگر برای کمک به کاهش هدفمند فقر علم کلان داده ها را به کار گرفتند. آن ها به مقایسه کلان داده های کاهش فقر با داده های کاهش فقر به روش سنتی پرداختند، یافته های آن ها نشان می دهد که کاهش هدفمند فقر به کمک کلان داده ها مزایای بیشتری نسبت به روش های سنتی کاهش فقر دارد و این روش در شناسایی و کمک به خانوارهای فقیر موفق تر عمل می کند ]9[. گای و چند تن دیگر از محققان فناوری ها و الگوهای سنتی کاهش فقر را به چالش کشیدند. مدل های کاهش فقری که در گذشته مورد استفاده قرار می گرفتند در مقیاس بزرگ کارایی داشتند و ظرفیت اعمال منطقه ای را نداشته و به همین دلیل شناسایی فقیرترین خانوارها به کمک این روش ها دشوار بود. افزون بر این، اگر اطلاعات خانوارهای فقیر برای مدتی طولانی به روز نشود، مشکلات جدید فراوانی ظاهر خواهد شد؛ به همین دلیل لازم است فورا الگوهای سنتی کاهش فقر تغییر پیدا کنند. الگوی جدیدی که ارائه می شود می بایست برای کاهش فقر مد نظر و افزایش کارایی الگوی کاهش هدفمند فقر به صورت همه جانبه فناوری کلان داده ها را به کار ببندد ]10[. کویی و محققان دیگر بر این باورند که هنوز برای لحاظ کردن درآمد اقتصادی خانوارهای فقیر به عنوان استاندارد سطح فقر در خانوارهای فقیر محدودیت هایی وجود دارد. منتهای مراتب، پژوهشی انجام شد که در آن به بررسی شرایط خانوارهای فقیر از گزارشات افراد غیر فقیر تمرکز داشت، نتایج این پژوهش مشخص کرد که 13.5 درصد از پاسخ دهنده ها که کشاورز بودند معتقدند برخی خانوارهای فقیری که واقعا به کمک دولت نیاز دارند، در فرایند شناسایی و تشکیل پرونده مغفول مانده اند ]11[. واچکووا و برخی محققان دیگر برای فقرزدایی هدفمند تعریف و تحلیل ارائه داده و نظرات خود را در مورد الزام اجرای طرح کاهش هدفمند فقر را بیان کرده اند. در این مقاله از مدل فقرزدایی مورد استفاده در زمان اصلاحات و گشایش توصیف کاملی ارائه شده و توضیح می دهیم که چرا مدل فقرزدایی گسترده قبلی دیگر برای محیط و شرایط فعلی قابل اجرا نمی باشد، همچنین نکات کلیدی و دشواری های طی مسیر اجرای طرح کاهش هدفمند فقر را به طور خلاصه بیان کرده و مدل عملی جدید خود را تشریح می نماییم ]12[. ویزو واسام و محققان دیگر سازوکار کاهش هدفمند فقر از طریق فناوری کلان داده را مورد بحث و بررسی قرار داده و به این نتیجه رسیدند که فناوری کلان داده می تواند به شکل گسترده ای در جهت کاهش هدفمند فقر مورد استفاده قرار گیرد ]13[.

مفهوم نابرابری سلامت از یک مطالعه کیفی تجربیات ناشی از فقر در اسکاتلند

Health inequality implications from a qualitative study of experiences of poverty stigma in Scotland

چکیده

1- مقدمه

2- روش

1-2- مشارکت کنندگان

2-2- رویکرد

3-2- تجزیه و تحلیل

3- نتایج

1-3- درک و تجربیات انگ ساختاری

2-3- درک انگ اجتماعی

3-3- پاسخ افراد به انگ اجتماعی

4- بحث

1-4- مروری بر یافته ها

2-4- فرصت هایی برای تحقیقات آینده

3-4- نقاط قوت و محدودیت ها

5- نتیجه گیری

چکیده

کلیات: افرادی که در جوامع محروم اسکاتلند زندگی می کنند به نسبت افرادی که در مناطق مرفه تر زندگی می کنند، نرخ بالاتری از بیماری و مرگ زودهنگام را تجربه می نمایند. تجربیات انگ اجتماعی برپایه فقر می تواند یکی از مکانیسم های روانی اجتماعی باشد که بواسطه آن، جایگاه اجتماعی اقتصادی افراد بر سلامت آنها تأثیر می گذارد، هرچند داده های اندکی در خصوص این مسئله در مطالعات انجام گرفته در اسکاتلند موجود می باشد.
هدف: هدف این مطالعه شناسایی جنبه هایی از نشان فقر است که بخصوص برای افرادی که با تجربه فقر زندگی می کنند، بارز بوده و درنتیجه می توانند به نابرابری های سلامتی بیانجامند.
روش ها: پنج گروه کانونی با 39 فردی که تجربه فقر و زندگی با درآمد پایین در اسکاتلند را داشتند به منظور بررسی تجربیات و نگرششان نسبت به نشان فقر، تشکیل گردید.
نتایج: پنج موضوع اصلی مشخص شد که بازتاب کننده جنبه های نشان فقر حاکم در سطوح مختلف ساختاری، عمومی و فردی بود: بازنمودهای رسانه ای از فقر؛ برخورد منفی با سیستم های امنیت اجتماعی؛ دیدگاه های عمومی درخصوص فقر در اسکاتلند؛ کاهش عزت نفس و درونی سازی نگرش های منفی، و واکنش های احساسی به انگ اجتماعی.
نتیجه گیری: این ابعاد انگ اجتماعی بطور بالقوه سلامت عمومی و نابرابری های سلامتی را در اسکاتلند تحت تأثیر قرار می دهند، هرچند تحقیقات بیشتری برای کمی سازی این ابعاد و برآورد روابطشان با خروجی های سلامت نیاز خواهد بود.

5- نتیجه گیری

انگ مبتنی بر فقر یک عامل تعیین کننده مهم نابرابری های سلامت می باشد، هرچند دانش اندکی درمورد این موضوع از دیدگاه اسکاتلندی وجود دارد. نظرات مشارکت کنندگان در این مطالعه بازتاب کننده اشکال متعددی از انگ مبتنی بر فقر است که در سطوح مختلف ساختاری، اجتماعی و فردی اعمال می شوند. انگ ساختاری در توصیف مشارکت کنندگان از نحوه به تصویر کشیده شدن فقر در رسانه ها و در تجربیاتشان از سیستم های امنیت اجتماعی مشهود بود، درحالیکه انگ اجتماعی از درک مشارکت کنندگان از نگرش های اجتماعی درخصوص فقر بارز بود. مشارکت کنندگان پیامدهای احساسی تجربه انگ را نیز مورد بحث قرار دادند که شامل احساس خجالت می شد. همچنین بیان شد که افراد ممکن است نگرش های منفی عمومی را درونی سازی کنند، هرچند شواهد اندکی وجود داشت که مشارکت کنندگان خودشان این کار را انجام داده باشند. این اشکال مختلف انگ می تواند سلامت جمعیت را تحت تأثیر قرار دهد و تعدادی مکانیسم احتمالی در سطح جامعه و فرد وجود دارد که این فرآیند از طریق آنها رخ می دهد. چالش مهم برای تحقیقات آینده، توسعه اندازه گیری ها و مقیاس های انگ مبتنی بر فقر و بررسی نحوه ارتباط این فرآیندها با پیامدهای سلامتی و از طریق مکانیسم های مربوطه می باشد. کار بر به چالش کشیدن نشان فقر در همه اشکالش مکمل راهبردهای کنونی ضدفقر بوده و می تواند یک روش جدید و امیدبخش برای بهبود سلامت جمعیت و کاهش نابرابری های سلامتی به حساب آید.

Abstract

Rationale Individuals living in Scotland’s most deprived communities experience a higher burden of morbidity and early mortality than those living in more affluent areas. Experiences of poverty-based stigma may be one psychosocial mechanism through which socioeconomic position influences health, although there is little available data on this issue from a Scottish perspective.
Objective The aim of this study was to identify which aspects of poverty stigma are particularly salient to individuals with lived experience of poverty, and may therefore contribute to health inequalities.
Methods Five focus groups were conducted with 39 individuals with experience of living on low incomes in Scotland in order to explore their experiences and perceptions of poverty stigma.
Results Five main themes were identified, reflecting aspects of poverty stigma operating at various structural, public and individual levels: media representations of poverty; negative encounters with social security systems; perceived public attitudes regarding poverty in Scotland; lowered self-esteem and internalisation of negative attitudes, and; emotional responses to stigma.
Conclusion These dimensions of stigma potentially influence public health and health inequalities in Scotland, although future research will be necessary to quantify these and estimate their relationships with health outcomes.

5- Conclusions

Poverty based stigma is a potentially important determinant of health inequalities, although little is known about this topic from a Scottish perspective. Participants’ accounts in this study reflected several forms of poverty-based stigma operating at different structural, social and individual levels. Structural stigma was evident in participants’ descriptions of how poverty is portrayed in the media and in their experiences of social security systems, whilst public stigma was evident from participants’ perceptions of social attitudes regarding poverty. Participants further discussed the emotional consequences of experiencing stigma, which included feelings of embarrassment. It was also suggested that individuals may internalise negative public attitudes, although there was little evidence that participants had done so themselves. These various forms of stigma may influence population health, and there are a number of plausible societal and individual-level mechanisms through which this could occur. A major challenge for future research will be to develop measures of poverty-based stigma, and to examine how these processes relate to health outcomes, and via which mechanisms. Working to challenge poverty stigma in all of its forms will complement current anti-poverty strategies and may be a promising new approach to improving population health and reducing health inequalities.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

مفهوم نابرابری سلامت از یک مطالعه کیفی تجربیات ناشی از فقر در اسکاتلند

Health inequality implications from a qualitative study of experiences of poverty stigma in Scotland

شناسایی، نقشه برداری و مدل سازی مسیرهای فقر در سطح محله: مورد مونترال 1986-2006

Identifying, mapping and modelling trajectories of poverty at the neighbourhood level: The case of Montréal, 1986e2006

چکیده

مقدمه

پیش زمینه

مطالعه تغییرات در فقر محله

مسیرهای فقر و حضور جمعیت های درخطر

اهداف تحقیق

داده ها و روش ها

شناسایی مسیرهای تمرکز فقر نسبی

مدل سازی مسیرهای با تمرکز نسبی فقر

نتایج

توصیف مسیرهای فقر محله

توصیف مسیرها در فقر محله

نتیجه گیری

چکیده

تجزیه وتحلیل طولی به ندرت در زمینه جغرافیا برای درک تغییر محله بکار برده می شود، اگرچه مطالعات زیادی تبدیل های مهم در مناطق شهری را استناد قرار داده اند (برای مثال، نوسازی، بینوایی سازی حومه های داخلی و غیره). هدف این مقاله، شناسایی و مدل سازی مسیرهای فقر محله در مونترال در 5 سرشماری سالانه متوالی (1986, 1991, 1996, 2001 و 2006)، با استفاده از مدل سازی رشد کلاس پنهان می باشد. محله ها به هشت گروه، برحسب شناسایی آن ها با مسیرهای پایدار، افزایشی یا کاهشی از فقر تقسیم شده اند. تحلیل رگرسیون لجستیک (منطقی) چندجمله ای نشان می دهد که نسبت ساکنان با سطح پایین آموزش، نرخ بیکاری، نسبت مهاجران اخیر و نسبت اجاره دهندگان اندازه گیری شده در شروع دوره (1986)، پیش بینی کننده های مهمی از مسیرهای فقر هستند که در سراسر دوره مطالعه (1986 – 2006) در نسبت های مهاجران جدید و ساکنان با سطوح پایین آموزش متغیر می باشند.

مقدمه

جهانی سازی، بازسازی اقتصادی، تغییرات جمعیتی، و همچنین تغییرات در سیاست های دولتی، تقسیم های اجتماعی از شهرها (Jargowsky, 2003; Van Kempen & Murie, 2009; Walk, 2001)، به خصوص توزیع فضایی جمعیت های با سطح درآمد کم در مناطق شهری را تغییر داده است. در نتیجه، جغرافیای فقر و محرومیت اجتماعی در حال حاضر توجه فزاینده ای را در آمریکای شمالی و همچنین در اروپا دریافت می کند (Cooke & Marchant, 2006; Heisz & McLeod, 2004; Kearns & Parkinson, 2001; Kitchen & Williams, 2009; Lupton & Power, 2004; Madden, 2003a, 2003b). تا به امروز، بیشتر کارهای تجربی در تغییر محله تبدیل های بین دو نقطه در زمان (Kitchen & Williams, 2009; Mikelbank, 2006; Reibel & Regelson, 2011; Vicino, 2008) را بررسی کرده اند. به استثناء کار اخیر Mikelbank (2011) در منطقه شهری کلیولند – آکرون، مطالعات اندکی مسیرها را با دقت بررسی کرده اند، برای مثال، بسیاری از تحقیقات تغییرات در مشخصات اقتصادی – اجتماعی جمعیت های محله را در بیشتر از دو نقطه زمانی بررسی نکرده اند.

نتیجه گیری

نتایج ما نشان می دهد که تغییرات ریشه ای در جغرافیای فقر یک استثنا در CMA مونترال می باشد. نواحی فقر برطبق شاخصه های اولیه خود تکامل می یابند و در طول زمان به ندرت تغییر می کنند، به جز برای مناطق سرشماری در مسیر نوسازی که درآن تغییرات در سطوح فقر بسیار مشخص می باشد. از سال 1986 به بعد، ما حضور تمرکزهای ضعیف و بسیار ضعیف از جمعیت های با سطح درآمد کم را در حومه های قدیمی تر مشاهده کردیم که با مقادیر LQ بزرگتر 1 نشان داده می شود. این امر نشان می دهد که فرایند نوسازی از قبل در مناطق سرشماری در حال انجام می باشد و درطی دوره مطالعه به اندازه ناچیزی افزایش می یابد (این مناطق سرشماری به وسیله مسیرهای فزاینده فقر مشخص می شوند). اگرچه مناطق سرشماری در مسیرهای F و G با مقادیر LQ کم مشخص می شوند، اما فقر کمتری را در این محله ها نسبت به CMA مونترال نشان می دهند، جمعیت های فقیر در این قلمروها حضور داشتند. همان طور که در مطالعات قبلی استناد شد (Séguin, 1998; Séguin & Germain, 2000)، این امر پدیده ترکیب نسبتا اجتماعی در محله های مونترال را حتی در مناطق ثروتمندتر پشتیبانی می کند.

Abstract

Longitudinal analysis is rarely leveraged in the field of geography to understand neighbourhood change despite many studies documenting important transformations within metropolitan areas (e.g. gentrification, impoverishment of inner suburbs, etc.). This paper aims to identify and model trajectories of neighbourhood poverty in Montreal over five consecutive census years (1986, 1991, 1996, 2001 and 2006), using Latent Class Growth Modelling. Neighbourhoods are classified in eight groups, identifying those with stable, increasing or declining trajectories of poverty. Multinomial logistic regression analysis shows that the proportion of residents with low levels of education, unemployment rate, proportion of recent immigrants and the proportion of renters measured at the beginning of the period (1986) are important predictors of poverty trajectories, as are variations throughout the study period (1986–2006) in the proportions of recent immigrants and of residents with low levels of education.

Introduction

Globalization, economic restructuring, demographic shifts, as well as changes in government policies have modified the social divisions of cities (Jargowsky, 2003; Van Kempen & Murie, 2009; Walk, 2001), notably the spatial distribution of low-income populations within metropolitan areas. As a result, the geography of poverty and social deprivation is now receiving growing attention in North America as well as in Europe (Cooke & Marchant, 2006; Heisz & McLeod, 2004; Kearns & Parkinson, 2001; Kitchen & Williams, 2009; Lupton & Power, 2004; Madden, 2003a, 2003b). To date, most of the empirical work on neighbourhood change has examined transformations between two points in time (Kitchen & Williams, 2009; Mikelbank, 2006; Reibel & Regelson, 2011; Vicino, 2008). With the exception of the recent work of Mikelbank (2011) on the ClevelandeAkron metropolitan area, few studies have analyzed trajectories with precision i.e. they have not investigated changes in the socioeconomic characteristics of neighbourhood populations over more than two points in time.

Conclusion

Our results show that radical changes in the geography of poverty are an exception in the Montreal CMA. Poverty zones evolved according to their initial characteristics and changes were minor over time, except for CTs in the gentrification trajectory where changes in poverty levels were more marked. From 1986 onward, we observed the presence of weak and very weak concentrations of low-income populations in the older suburbs, as indicated by LQ values greater than one. This illustrates that the impoverishment process was already underway in these CTs and that it slightly increased during the period of study (these CTs were characterized by trajectories of increasing poverty). Although census tracts in trajectories F and G were characterized by low LQ values, indicating lower poverty in these neighbourhoods than across the Montreal CMA, poor populations were nonetheless present within these territories. As documented in past studies (Séguin, 1998; Séguin & Germain, 2000), this supports the phenomenon of a relative social mix in Montreal neighbourhoods, even in wealthier areas.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

شناسایی، نقشه برداری و مدل سازی مسیرهای فقر در سطح محله: مورد مونترال 1986-2006

Identifying, mapping and modelling trajectories of poverty at the neighbourhood level: The case of Montréal, 1986e2006

تفاوت های مکانی در فقر ایالات متحده: آنسوی مادر شهری و غیر مادرشهری

Spatial Variations in US Poverty: Beyond Metropolitan and Non-metropolitan

چکیده

1- مقدمه

2- بررسی تعاریف و طرح های طبقه بندی روستایی شهری

1-2 شهر و روستا: تعریف اداره سرشماری ایالات متحده

2-2 مادرشهری و غیر مادرشهری: طبقه بندی ارائه شده توسط OMB

3-2 کد همبستگی روستایی شهری (RUCC)

4-2 کد تراکم روستایی شهری (RUDC)

5-2 تفاوت در ترکیب جمعیت و توزیع بخش در تعاریف

3- مواد و روش ها

4- تفاوت ها در نمایش فقر شهری و روستایی

1-4 تنوعات فقر در تعاریف

2-4 تنوع فقر در بخش های طبقه بندی شده به صورت ناسازگار (متباین)

3-4 تفاوت های منطقه ای در تاثیر تعاریف شهری- روستایی

5- بحث و نتیجه گیری

چکیده

از آنجا که فقر در نواحی روستایی و شهری ایالات متحده اغلب دارای دلایل، روابط و راه حل های متفاوتی می باشد، سیاست های ضد فقر موثر بستگی به درک کامل روستایی یا شهری بودن یک مکان خاص دارند. این مقاله چندین طرح طبقه بندی که به فراوانی مورد استفاده قرار گرفته اند و اندازه های متفاوت فقری را که در ایالات متحده نشان داده اند را مقایسه می کند. تمایز “مادر شهری، غیر مادر شهری” که معمولا مورد استفاده قرار می گیرد، تفاوت های اجتماعی اقتصادی مهم بین نواحی مادرشهری را نامفهوم ساخته و فهم ما از جغرافیای فقر را مبهم می کند. با توجه به تعداد و تمرکز مردم فقیری که در بخش های روستایی مختلط (mixed rural) و روستایی مناطق مادرشهری زندگی می کنند، محققان و قانون گذاران باید توجه خاصی به فرصت ها و محدودیت هایی که این افراد با آن رو به رو هستند داشته باشند. طبقه بندی متقاطع سیستم مادرشهری دفتر مدیریت و بودجه (OMB) همراه با یک طرح دقیق RUDC موثرترین راه برای نشان دادن پیچیدگی های جغرافیایی فقر در داخل حوزه های مادرشهری می باشد.

1- مقدمه

عبارات city، urban و metropolitan در پژوهش و سیاست اغلب به جای همدیگر به کار می روند. یک ماه بعد از به دست گیری قدرت، دولت اوباما دفتر امور شهری کاخ سفید را تاسیس کرد که وظیفه اش ایجاد راهبردی برای آمریکای مادرشهری و تضمین مصرف تمامی بودجه اختصاص داده شده به نواحی شهری در برنامه های موثر می باشد.
بنابراین، حتی در بالاترین رده های دولت نیز عبارات شهر و مادر شهر باهم تلفیق شده اند. در حالی که سرمایه گذاری در مناطق مادرشهری برای رفاه اقتصادی بلند مدت ایالات متحده حیاتی می باشد، چنین تاکیدی بر مادرشهر می تواند درک دقیق از تفاوت های اجتماعی اقتصادی مکان های داخل حوزه های مادرشهری را مبهم سازد.

5- بحث و نتیجه گیری

بسته به تعاریف به کار رفته، ایالات متحده می تواند به عنوان عمدتا شهری یا بیشتر روستایی نشان داده شود. جمعیت روستایی از تقریبا دو درصد کل جمعیت (تعریف RUCC) تا بیش از 20 درصد قابل تغییر است (تعریف اداره سرشماری). جمعیت شهری میتواند به کوچکی 45 درصد (تعریف RUDC) یا به بزرگی 83 درصد (تعریف OMB) باشد. این تفاوت ها به تفاوت های تخمین بافت شهری و روستایی فقر منجر می شوند. طبق تعریف اداره سرشماری از شهر، تقریبا 28 میلیون نفر از ساکنین شهری فقیر می باشند. در حالی که طبقه بندی RUDC نشان می دهد که تنها 15 درصد ساکنین شهری فقیر می باشند.
دوگانه کردن شهر و روستا، پیچیدگی و تنوع مکان های شهری و روستایی را پنهان می کند. اکثر بخش های مادرشهری (71 درصد) مکان های روستایی یا روستایی مختلط هستند. یافته های ما با این عقیده عمومی که حوزه های مادرشهری و یا شهری در رابطه با فقر و شاخص های اجتماعی اقتصادی وضعیت بهتری نسبت به حوزه های غیر مادرشهری و روستایی دارند، هماهنگ می باشد اما پیچیدگی و تنوع چشمگیری در مکان های شهری و روستایی وجود دارد. در حوزه های غیر مادرشهری، بخش های روستایی مختلط در مقایسه با بخش های روستایی، فقر کمتری دارند. در حوزه های مادرشهری، بخش های روستایی مختلط، شهری و روستایی در رابطه با فقر و شاخص های اجتماعی اقتصادی دیگر کاملا متفاوت با بخش های شهری مختلط می باشند. بخش های شهری مختلط نسبت به هر دو بخش روستایی تر و شهری تر وضعیت بسیار بهتری دارند. این نکات ظریف، جغرافیای فقر مادرشهری را به تصویر می کشد که گسترش یافته و موجب ترکیب آمیزش کارکردهای شهری و روستایی شده است.

Abstract

Because poverty in rural and urban areas of the US often has different causes, correlates and solutions, effective anti-poverty policies depend on a thorough understanding of the ruralness or urbanness of specific places. This paper compares several widely used classification schemes and the varying magnitudes of poverty that they reveal in the US. The commonly used ‘metropolitan/non-metropolitan’ distinction obscures important socioeconomic differences among metropolitan areas, making our understanding of the geography of poverty imprecise. Given the number and concentration of poor people living in mixed-rural and rural counties in metropolitan regions, researchers and policy-makers need to pay more nuanced attention to the opportunities and constraints such individuals face. A cross-classification of the Office of Management and Budget’s metro system with a nuanced RUDC scheme is the most effective for revealing the geographical complexities of poverty within metropolitan areas.

1- Introduction

The terms city, urban and metropolitan are often used interchangeably in research and policy. Within one month of taking office, the Obama administration established a White House Office of Urban Affairs whose charge is to to urban areas are effectively spent on the highest-impact programmes (The White House, 2009; emphasis added).
Thus, even at the highest levels of government, the terms urban and metropolitan are conflated. While investments in metropolitan areas are vital to the US’ long-term economic well-being (Katz et al., 2009), such a metropolitan emphasis can cloud a nuanced understanding of the socioeconomic diversity of places within metropolitan areas.

5- Conclusion and Discussion

Depending on the definition employed, the US can be depicted as largely urban or more rural. The rural population ranges from about 2 per cent of total population (RUCC definition) to more than 20 per cent (Census Bureau definition). The urban population can be as low as 45 per cent (RUDC definition) or as high as 83 per cent (OMB definition). These differences translate into differences in estimation of the urban and rural context for poverty. Under the Census Bureau urban definition, about 28 million urban residents are poor, while the RUDC classification suggests that only around 15 million urban residents are poor.
Dichotomising rural and urban masks the complexity and diversity of rural and urban places. Most metro counties (71 per cent) are rural and mixed rural places. While our findings are consistent with the conventional wisdom that metro or urban areas fare better than non-metro or rural areas in terms of major poverty and socioeconomic indicators, there is considerable complexity and diversity within rural and urban places. In non-metro areas, mixed rural counties are less poor than rural counties. Within metro areas, mixed rural, urban and rural counties are quite different from mixed urban counties with respect to poverty and other major socioeconomic indicators. Mixed urban counties fare the best relative to either the more rural or more urban counties. These nuances capture the geography of metropolitan poverty that increasing sprawl and the mixing of urban and rural functions have spawned.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

تفاوت های مکانی در فقر ایالات متحده: آنسوی مادر شهری و غیر مادرشهری

Spatial Variations in US Poverty: Beyond Metropolitan and Non-metropolitan

اثرات منفی فقر و ناامنی غذایی بر رشد کودک

The negative effects of poverty & food insecurity on child development

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

اثرات منفی فقر و عدم امنیت غذایی بر رشد کودک

The negative effects of poverty & food insecurity on child development

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

الگوهای وام دهی در محله های فقیرنشین

Lending patterns in poor neighborhoods

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

الگوهای وام دهی در محله های فقیرنشین

Lending patterns in poor neighborhoods

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

اندازه گیری فقر و محرومیت در آفریقای جنوبی

Measuring Poverty And Deprivation In South Africa

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

سنجیدن فقر و محرومیت در آفریقای جنوبی

Measuring Poverty And Deprivation In South Africa

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.