ارزیابی ریسک با استفاده از یک روش ترکیبی جدید مبتنی بر روش‌های FMEA، MULTIMOORA توسعه یافته و AHP در محیط فازی

Risk evaluation using a novel hybrid method based on FMEA, extended MULTIMOORA, and AHP methods under fuzzy environment

چکیده
1-مقدمه
2- نظریه مجموعه‌ فازی و روشی جدید برای رتبه‌بندی اعداد فازی
3- روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی جدید پیشنهادی
4- روش ترکیبی پیشنهادی که استوار بر آنالیز حالت و اثرات شکست (FMEA) فازی و روش چندگانه بهینه‌سازی چندهدفه مبتنی بر تحلیل نسبت (MULTIMOORA) فازی بسط‌یافته و فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی (AHP) فازی است.
5- کاربرد و نتایج
6- نتیجه‌گیری و ملاحظاتی برای آینده
منابع

چکیده
آنالیز حالت و اثرات شکست (FMEA) یکی از ابزارهای مهم در ارزیابی ریسک است و به طور گسترده به کمک صنایع و سازمان‌های مختلف آمده است. برخی اوقات در روش معمول آنالیز حالت و اثرات شکست، تفاوتی میان حالت‌های مختلفِ شکست از یکدیگر قابل تشخیص نیست. در همین راستا و برای داشتن ارزیابی دقیقتر از حالات شکست، یک مدل ترکیبی فازی جدید بر اساس FMEA در این مقاله پیشنهاد شده است. در این روش، به جای اختصاص دادن عدد اولویت ریسک (RPN) به هر حالت شکست، از عدد اولویت ریسک وزن‌دار فازی (FWRPN) استفاده می‌شود. وزنِ سه شاخص و وزنِ حالات شکست به ترتیب از طریق روش‌های فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) فازی بسط‌یافته و روش فازی بهینه‌سازی چندهدفه مبتنی بر نسبت (MULTIMOORA) محاسبه می‌شود. روش MULTIMOORA فازی پیشنهادی، وزن هر حالت شکست را بر اساس سه شاخص زمان، هزینه و سود از طریق اصطلاحات فازی می‌سنجد. پس از آنکه عدد اولویت ریسک وزن‌دار فازی برای هر حالت شکست بدست آمد، عملیات اصلاحی به منظور کاهش دادن و یا حذف‌کردن اثراتِ شکست‌های شناسایی شده آغاز می‌گردد. سپس، عدد اولویت ریسک وزن‌دار فازی اصلاح‌شده (CFWRPN) برای هر حالت شکست محاسبه می‌شود. در نهایت، میانگین اعداد اولویت ریسک وزن‌دار فازی با میانگینِ اعداد اولویت ریسک وزن‌دار فازی اصلاح‌شده مقایسه می‌شود تا میزان اثرگذاریِ عملیات اصلاحی از طریق روش رتبه‌بندی اعداد فازی محاسبه شود. به علاوه، روش پیشنهادی رتبه‌بندی عدد فازی، در هر دو روش تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی استفاده می‌شود. در پایان، از کارخانه صنایع فولاد کرمان به عنوان مورد مطالعاتی جهت نشان دادن کاربردپذیری و مزایای روش ترکیبی فازی پیشنهادی استفاده شده است. از تحلیل حساسیت به منظور اعتبارسنجی نتایج بهره گرفته شد. یافته‌ها حاکی از آن است که میانگین اعداد اولویت ریسک وزن‌دار فازی (AFWRPNs) در قیاس با میانگین اعداد اولویت ریسک وزن‌دار فازی اصلاح‌شده (ACFWRPNs) به میزان 56% کاهش یافته است.

5 – کاربرد و نتایج
برای آنکه کاربردپذیری و مزایای روش ترکیبی پیشنهادی نشان داده شود، از کارخانه فولاد کرمان به عنوان مورد مطالعاتی استفاده شد. صنایع فولاد کرمان در مجاورت شهر بردسیر (واقع در 45 کیلومتری جنوب غرب شهر کرمان) در استان کرمان کشور ایران واقع شده است. این مجموعه با 25 سال سابقه فعالیت، به عنوان یکی از کامل‌ترین تامین‌کنندگان زنجیره تولیدی در صنعت فولاد چه در حوزه منطقه‌ای و چه حوزه ملی شناخته می‌شود. هم‌اکنون این کارخانه با ظرفیت تولید 220.000 تن در سال فعالیت خود را ادامه می‌دهد. واحدهای تولید، کوانتومتری، متالوگرافی، خواص مکانیکی و آزمایشگاه‌های کالیبراسیون از مهم‌ترین بخش‌های کارخانه به حساب می‌آیند.

اینکه چرا فقط از یک مورد مطالعاتی استفاده شد به استدلالی بازمی‌گردد که یین (1994) پیشنهاد کرده است. او می‌گوید که استفاده از چند مورد مطالعاتی باید در آزمایش‌های مجزا و چندگانه‌ای باشد و در یک پیمایش نباید چند مورد مطالعاتی انتخاب کرد. او تصریح کرده که منطقِ پشتِ این انتخاب به همانندسازی و نه نمونه‌گیری باز می‌گردد.

در مورد مطالعاتی صنایع فولاد کرمان، حوادث کاری کارخانه مذکور به عنوان حالات شکست در نظر گرفته شد. در این مطالعه، 5 تصمیم‌گیر در شناسایی‌کردن و تحلیل‌کردن حوادث حرفه‌ای کارخانه مشارکت کردند. تیم تصمیم‌گیری متشکل از 5 متخصص مشغول به فعالیت در کارخانه به مدت بیش از 10 سال اعم از یک مدیر خط تولید، دو بازرس سلامت، ایمنی و محیط، یک سرکارگر و یک کارگر خط تولید بود. همچنین اولویت (وزن اولویت) برای همه تصمیم‌گیران در شناسایی و تحلیل حوادث کاری یکسان در نظر گرفته شد. تصمیم‌گیران را با نمادهای DM1، DM2، DM3، DM4 و DM5 نشان می‌دهیم.

جستجوی یک مورد: انتخاب نرم افزار مدیریت ارتباط با مشتری

Searching for the one: Customer relationship management software selection

چکیده

1. مقدمه

2. پیشینه نظری

2.1. CRMSP

2.2. انتخاب CRMSP

3. روش

3.1. مرحله ۱ – تجزیه و تحلیل شرکت

3.2. مرحله ۲ – انتخاب مجموعه ای از معیارها

الف. معیارهای کارکردی

ب. معیارهای فنی

ج. معیارهای کیفیت

د. معیارهای هزینه

3.3. مرحله ۳ – پیش‌غربال CRMSP

3.4. مرحله ۴ – انتخاب CRMSP

3.4.1. متغیرهای مرحله ۴

4. مطالعه موردی

4.1. مرحله ۱ – تجزیه و تحلیل شرکت

4.2. مرحله 2 – انتخاب مجموعه معیارها

4.4. مرحله ۴ – اننتخاب CRMSP

5. نتیجه گیری

منابع

چکیده

در یک محیط رقابتی که به طور فزاینده ای خواهان رویکرد هوشمندانه ای برای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) است، شرکت ها نیازمند ساماندهی روش تعامل خود با مشتریان هستند. روابطی که اغلب در اختیار مدیران و فروشندگان قرار دارد، باید هوشمندانه سازماندهی شده تا هم رضایت مشتری و هم اثربخشی اقدامات بازاریابی به حداکثر خود برسند. بسته های نرم افزاری CRM می توانند پاسخی برای سازماندهی و ساماندهی مدیریت چنین روابط تجاری باشند. با این حال، ممکن است تصمیم گیرندگان فاقد زمان و شایستگی لازم برای شناسایی مناسب ترین راه حل برای نیازهای خود در میان صدها راه حل موجود بوده و نهایتاً به یک متخصص خارجی متوسل شوند. از آنجایی که روش های موجود انتخاب یک بسته نرم افزاری CRM از محدودیت های متعددی رنج می برند، مقاله حاضر روش چهار مرحله ای نوینی را معرفی می کند که امکان مشارکت فعال تصمیم گیرندگان را در انتخاب بسته نرم افزاری CRM فراهم نموده و همزمان اقدامات لازمه را تقلیل داده و میزان تناسب گزینه نهایی را با نیازها و اولویت های خاص آن بیشینه می سازد. روش مزبور به بهره گیری هماهنگ از فرآیند تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی و تطبیق فازی آن متوسل می گردد. هم چنین مقاله حاضر تمثیلی از روش مزبور را در یک شرکت کوچک ایتالیایی ارائه می نماید.

1. مقدمه

شواهد نشان دادند که پرورش رابطه با مشتریان از مهم ترین عوامل برای شرکت ها محسوب می شود (هیسلیپ و ریچاردسون، ۲۰۱۷؛ پالماتیر، اسکیر، هوستون، اوانز و گوپالاکریشنا، ۲۰۰۷؛ رودریگز، پترسون و کریشنان، ۲۰۱۸). این امر هم در شرایط کسب و کار – مصرف کننده و هم در شرایط کسب و کار – کسب و کار صدق می کند. با این حال، ممکن است روابط با مشتریان به صورت بی قاعده و بدون سازماندهی نظام‌مند فعالیت های اکتشافی و پس از فروش مدیریت گردد. بخش های ارزشمند اطلاعاتی که تقریباً هر شرکت در پایگاه داده های خود درباره مشتریان خویش گردآوری می نماید اغلب بدون استفاده می مانند (اشتاین، اسمیت و لنسیونی، ۲۰۱۳). اهمیت سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) به عنوان ابزارهای ضروری برای بهره برداری از این داده ها، افزایش فروش، بهره وری و رضایت مشتری در حال رشد بوده (به عنوان مثال، لی، هوانگ و سانگ، ۲۰۱9؛ رودریگز و همکاران، 2018؛ سلطانی و نویمیپور، 2016) و به شالوده استراتژی بازاریابی معاصر تبدیل شده است (باران و گالکا، 2016). 

5. نتیجه گیری

مشتریان به طور فزاینده ای به ستاره قطبی شرکت های فعال در اغلب صنایع تبدیل شده و معیارهای رضایت مشتری به تدریج به اندازه معیارهای مالی مهم شده اند. این زمینه به خصوص برای بازار B۲B معتبر است که در آن شرکت ها نوعاً با مشتریان معدودی تعامل دارند که نیازمند توجه و فداکاری هستند. برای شرکت های فعال در بازار B۲B، یک رویکرد ساده برای CRM، عمدتاً متکی به شایستگی فروشندگان بوده و باعث از دست دادن فرصت های جالب توجه می گردد.

Abstract

In a competitive environment that increasingly awards a clever approach to customer relationship management (CRM), firms need to systematize the way they interact with their customers. The relationships that often lay in the hands of managers and salespeople need to be thoughtfully organized to maximize both customer satisfaction and the effectiveness of the marketing efforts. CRM software packages can be an answer to organize and systematize the management of such commercial relationships. However, decision makers may not have the time and the competencies to identify the most suitable solution for their needs, among the hundreds existing, and may ultimately resort to an external expert. Since the existing methods to select a CRM software package suffer from several limitations, this article introduces a novel four-step method allowing to actively involve the decision makers in the CRM software package selection, simultaneously minimizing the effort requested to them and maximizing the extent to which the final choice suits their specific needs and preferences. The method resorts to a coordinated use of the analytic hierarchy process and of its fuzzy adaptation. The article also presents an exemplification of the method in a small Italian firm.

1 INTRODUCTION

Evidence suggests that nurturing the relationships with the customers is among the most important factors to firms (Haislip & Richardson, 2017; Palmatier, Scheer, Houston, Evans, & Gopalakrishna, 2007; Rodriguez, Peterson, & Krishnan, 2018). This applies both to the business-to-consumer and to the business-to-business settings. However, relationships with customers may be managed in an unmethodical way, without systematically organizing prospecting and postsales activities. The valuable pieces of information that nearly every firm collects in their databases about their customers often remain poorly utilized (Stein, Smith, & Lancioni, 2013). Customer relationship management (CRM) systems are growing in importance as essential tools to exploit such data, enhancing sales, productivity, and customer satisfaction (e.g., Li, Huang, & Song, 2019; Rodriguez et al., 2018; Soltani & Navimipour, 2016), becoming the foundation of contemporary marketing strategy (Baran & Galka, 2016).

5 CONCLUSIONS

Customers are increasingly becoming the Polar Star of firms operating in the most various industries, with customer satisfaction measures that are gradually becoming as important as financial ones. This context is especially valid for the B2B market, in which firms typically interact with a few customers that demand much attention and dedication. For the firms operating in the B2B market, a naïve approach to CRM, mainly relying on the competence of the salespeople, can cause the loss of interesting opportunities.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

جستجوی یک مورد: انتخاب نرم افزار مدیریت ارتباط با مشتری

Searching for the one: Customer relationship management software selection

فرآیند تحلیل فازی سلسله مراتبی: تحلیل عملکرد الگوریتم های مختلف

Fuzzy Analytic Hierarchy Process: A performance analysis of various algorithms

چکیده
1 معرفی
2.1 میانگین هندسی و حسابی
2.2 مجموع ستونی
2.3 مجموع ستونی معکوس
2.4 فازی سازی متد فرایند تحلیل سلسله مراتبی( AHP)
3 طراحی تحلیل تجربی
3.1 الگوریتمی برای تولید ماتریس مقایسه ای فازی تصادفی
3.2 معیارهای تجزیه و تحلیل عملکرد
4 نتایج و بحث های محاسباتی
4.1 مقایسه ی تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP) در 9روش انتخابی
4.2 اندازه ی ماتریس
4.3 پارامترهای فازی
4.4 سطوح ناسازگاری
5 بکارگیری نتایج و ارائه ی چارچوبی برای محققان و متخصصان
6 نتیجه گیری و تحقیقات بیشتر
منابع

چکیده 

فرایند تحلیل سلسله مراتبی(  AHP)  همراه با نظریه مجموعه فازی ، بطور گسترده در فرایند های تصمیم گیری چند معیاره  (MCDM) استفاده شده اند ،که در این فرایند ها اعداد فازی  بکارگرفته می شوند تا نشان دهند که  قضاوت انسان واقع گرایانه می باشد. در چند دهه ی اخیر مقالات زیادی منتشر شده اند که الگوریتم هایی را با بردار ارجحیت (یا بردار وزنی ) ارائه می دهند که می توانند از طریق ماتریس مقایسه ای فازی محاسبه شوند. هدف این مقاله ، انجام تجزیه و تحلیل عملکرد جامع در رابطه با محبوب ترین الگوریتم های ارائه شده در این حوزه می باشد که از لحاظ دقت وزن دهی   محاسبه می شوند  و این کار  با استفاده از ماتریس مقایسه فازی صورت می گیرد. چنین تحلیلی بسیار مورد نیاز محققان و متخصصان می باشد. اگرچه هیچ کدام در دسترس نمی باشند. تحلیل های تجربی صورت گرفته و عملکرد الگوریتم های مختلف از طریق 3 پارامتر مختلف مانند  اندازه ی  ماتریس مقایسه ای، سطح فازی و سطح ناسازگاری ،  ارزیابی شده است . ما دریافته ایم که روش حداقل مربعات لگاریتمی اصلاح شده و معکوس فازی روش مجموع ستونی (FICSM)  عموما بر دیگر الگوریتم ها برتری دارند ، در حالیکه تجزیه و تحلیل محدوده فازی (FEA) که رایج ترین الگوریتم مورد استفاده می باشد از کمترین دقت برخوردار می باشد. بطور بیشتر، مشاهده می شود که ورژن اصلاح شده ی تحلیل محدوده فازی (FEA) بطور عمده ای عملکرد خود را بهبود داده است.

1 معرفی

متدولوژی  های تصمیم گیری چند معیاره  (MCDM) تصمیم گیرندگان را در انتخاب بهترین گزینه کمک می کنند در حالیکه اغلب متدهای مختلف و شاخص های متضادی را ارزیابی می نمایند. در طول سالهای گذشته  با انجام تحقیقات در رابطه با متدولوژی  های تصمیم گیری چند معیاره  (MCDM) شاهد رشد در این حوزه بوده ایم  (1)و(2). فرایند تحلیل سلسله مراتبی(  AHP) که توسط توماس ساتی (3) ارائه شده است، به عنوان مشهور ترین تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره  (MCDM) در نظر گرفته می شود.  (4) فرایند تحلیل سلسله مراتبی(  AHP) دیدگاه کارشناسان را  در قالب مقایسه های زوجی  بررسی می نماید و مقیاس نسبی را در رابطه با ماتریس مقایسه ای بدست می اورد. که ترجیح تصمیم گیرنده را در مورد گزینه های متفاوت ، از لحاظ شاخص و همچنین برتری ، نشان می دهد برای مثال، وزن شاخص ها.  امتیاز کلی که وابسته  به گزینه های موجود می باشد  از طریق مجموع وزنی نرمال شده در شاخص ایجاد می شود  و بنابراین تصمیم گیرنده را کمک می کند تا بهترین تصمیم را بگیرد.

6 نتیجه گیری و تحقیقات بیشتر

در این تحقیقات ما عملکرد 9 متد تحلیل سلسله مراتبی فازی (  FAHP) را که 5 متد ان مشهورترین متدهای ارائه شده در ادبیات موضوعی مربوطه می باشند، مقایسه می کنیم. مقدار شاخص سازگاری (CIV ) به عنوان معیار عملکرد به منظور ارزیابی 9 متد تحلیل سلسله مراتبی فازی (  FAHP) بکار گرفته می شود. 3 شرط تجربی  به عنوان بخشی از تحلیل در نظر گرفته می شوند که به ترتیب سایز ماتریس (n)، سطوح فازی سازی(الفا)، ناسازگاری (CR)می باشند.  برای پارامترهای فازی سازی 4 سطح  0.25و0.50 و 0.75 و 1.00     را در نظر می گیریم. پارامترهای فازی سازی بطور طبیعی به عنوان بخشی از مشکلاتی که تصمیم گیرندگان با ان مواجه می شوند ، نیستند، اما بیشتر متغیرهای تصمیم بخشی از فرایند می باشند. گفته می شود که تحلیل تصمیم می تواند سطوح فازی را  و متعاقبا تحلیل سلسله مراتبی فازی (  FAHP)  را تنظیم نماید .

Abstract

Analytical Hierarchical Process (AHP) along with fuzzy set theory has been used extensively in the Multi-Criteria Decision Making (MCDM) process in which fuzzy numbers are utilized to represent human judgments more realistically. Over the past couple of decades, numerous articles have been published proposing algorithms through which priority vector (or weight vector) can be calculated from fuzzy comparison matrices. The aim of this study is to conduct a comprehensive performance analysis of the most popular algorithms proposed in this domain in terms of accuracy of weights calculated from fuzzy comparison matrices. Such an analysis is much needed by the researchers and practitioners. However none is available. An experimental analysis is conducted and the performance of various algorithms are evaluated with varying three parameters i.e., the size of the comparison matrix, the level of fuzziness and the level of inconsistency. We found that modified Logarithmic Least Squares Method and Fuzzy Inverse of Column Sum Method (FICSM) generally outperformed other algorithms, while Fuzzy Extent Analysis (FEA) which is the most frequently used algorithm in the literature provides the least accurate results. Furthermore, it was observed that a modified version of FEA method significantly improved its performance.

1 Introduction

Multiple Criteria Decision Making (MCDM) methodologies assist decision makers in choosing the best alternative while evaluating various competing and often conflicting criteria. Over the past many years, literature on MCDM has observed a steady growth [1] [2] while Analytical Hierarchical Process (AHP) proposed by Thomas L. Saaty [3] remains the most popular MCDM technique [4]. AHP seeks expert opinions in the form of pairwise comparisons and later derives ratio scales from comparison matrices which indicate the preferences of the decision maker among different alternatives in terms of the criteria as well as the preference i.e., weights of the criteria themselves. The normalized weighted sum over the criteria provides an overall score associated with each available alternative and thus help decision maker to choose the best decision.

6 Conclusions and future research

In this research we compared performance of nine FAHP methods among which five FAHP methods are the most popular ones in the literature. Compatibility Index Value (CIV) is used as a performance metrics to evaluate all nine FAHP methods. Three experimental conditions are considered as part of the analysis, namely, size of the matrix (n), fuzzification level (α) and inconsistency (C.R). For the fuzzification parameter four levels are assumed as 0.25, 0.50, 0.75 and 1.00. The fuzzification parameter is not inherent to the problem that the decision maker is facing but more a decision variable as part of the process. That is to say, the decision analysts can set the fuzzification level and conduct FAHP accordingly.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

فرآیند تحلیل فازی سلسله مراتبی: تحلیل عملکرد الگوریتم های مختلف

Fuzzy Analytic Hierarchy Process: A performance analysis of various algorithms

انتخاب مواد دکوراسیون سبز تحت ویژگی های محیط داخلی: یک روش ترکیبی مبتنی بر همبستگی خاکستری

Green decoration materials selection under interior environment characteristics: A grey-correlation based hybrid MCDM method

چکیده

1. مقدمه

2. مروری بر ادبیات

3. روش MCDM هیبریدی مبتنی بر همبستگی خاکستری

1. 3. شیوه AHP

3. 3 فرایند ارزیابی یکپارچه برای انتخاب مواد دکوراسیون

4. مثال تجربی

1. 4 پیشینه

2. 4 تعیین بردار وزن معیارها براساس شیوه AHP

3. 4. ارزیابی عملکرد سبز مواد دکوراسیون سبز

4. 4 مقایسه نتایج بدست آمده

5. 4. تحلیل حساسیت

5. نتایج

چکیده

انتخاب مواد، به عنوان یک پیوند ضروری برای موسسات تولیدی، پتانسیل ارتقاء خصوصیات و عمر مفید مواد به ویژه در فیلدهای ساختمانی و دکوراسیون را دارد. برای تعیین کمی مواد بهینه جهت دکوراسیون سبز ، شیوه تصمیم گیری چند معیاره هیبریدی (MCDM) مرکب از فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و تکنیک همبستگی سبز برای عملکرد سفارش براساس تشابه به راه حل ایده آل(GC-TOPSIS) پیشنهاد شده است. بردار وزن ساختار شاخص سلسله مراتبی، که براساس ویژگیهای محیط داخلی به عبارتی راحتی فیزیولوژیکی، رضایت روانی، و اثر محیط داخلی، ترسیم شده است، با AHP تعیین شده است. از GC-TOPSIS برای دستیابی به رتبه بندی نهایی مواد دکوراسیون سبز و انتخاب مواد بهینه استفاده شده است. برای اعتبارگذاری روش پیشنهادی، یک مطالعه موردی، به عبارتی، 10 نوع چوب های جامد شرح داده شده است. به علاوه، برای نظارت براستواری رتبه بندی راه حل در برابر تغییرات، حساسیت 9 آزمایش مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج بدست آمده ثابت کرد که این روش، یک ابزار پشتیبانی از تصمیم منطقی و کارآمد برای ارزیابی عملکرد مواد دکوراسیون سبز ارائه می دهد.

1. مقدمه

انتخاب مواد، در کل فرایند طراحی و تولید کاربردهای متنوع مهندسی، نقش مهمی ایفا کرده و در سالهای اخیر توجه بسیاری از محققین را به خود جلب کرده است [5-1]. انتخاب نادرست مواد، بر عملکرد و عمر مفید محصولات تاثیرمنفی گذاشته و حتی منجر به هزینه های زیاد مشارکت و نهایتاً کهنگی پیش رس محصولات می گردد [6]. تحقیقات فعلی راجع به انتخاب مواد را می توان در سه موضوع اصلی جمع بندی نمود: ساخت یک ساختار سلسله مراتبی مطلوب مبتنی بر اصول و معیارهای مختلف، اولویت بندی و تخصیص وزن به معیارهای مربوطه، و فرایند ارزیابی هر ماده جایگزین. به عنوان یک استراتژی مهم در سیستم صنعتی، در فیلدهای مختلف، به ویژه درفیلدهای ساختمان و دکوراسیون استفاده شده است.

5. نتایج

انتخاب ماده بهینه برای دکوراسیون سبز برای فیلد ساختمانی سخت و دشوار و محدود است. این مقاله یک ساختار سلسله مراتبی با ویژگیهای محیط داخلی، به عبارتی فیزیک معماری دیداری، آکوستیک، بساوایی، بویایی و جسم زنده بیان و شیوه MCDM هیبریدی مبتنی بر همبستگی خاکستری متشکل از AHP، GC و TOPSIS برای مقابله با عیوب و کمبودهای یک روش مطرح نمود. در اینجا یکی از کارهای تجربی 10 نوع چوب جامد شرح داده شد. نتایج مقایسه با روشهای موجود، صحت و قابلیت اطمینان (پایایی) شیوه هیبریدی پیشنهادی را تصدیق نمود. به علاوه، تحقیق راجع به تحلیل حساسیت نشان داد که دستیابی به وزن هر معیار به شکلی مطلوب و علمی، نقش مهمی در انتخاب ماده سبز بهینه ایفا می کند. بنابراین شیوه MCDM هیبریدی مبتنی بر همبستگی خاکستری، ابزاری موثر و درست برای انتخاب مواد دکوراسیون سبز محسوب می شود. 

Abstract

Materials selection, as a essential link for manufacturing enterprises, has an important driving-force to comprehensively upgrade material properties and service life, especially in building and decoration fields. To qualitatively select the optimal green decoration materials, a hybrid multi-criteria decision making (MCDM) approach integrating analytical hierarchy process (AHP) and grey correlation technique for order performance by similarity to ideal solution (GC-TOPSIS) is proposed. The weights vector of hierarchical index structure, which is established based on interior environmental characteristics, i.e., physiological comfort, psychological satisfaction and interior environmental effect, is determined by AHP. GC-TOPSIS is applied to obtain the final ranking of green decoration materials to select the optimal one. A case study, i.e., 10 kinds of solid woods, is illustrated to validate the proposed method. Additionally, a sensitivity analysis of nine experiments is carried out to monitor the robustness of solution ranking to changes. The results proved that this method furnishes an rational and efficient decision support tool for performance assessment of green decoration materials.

1. Introduction

Material selection plays a significant role in the entire design and manufacturing process for diverse engineering applications, and it has attracted many researchers in recent years [1–5]. Improper selection of materials may negatively affect the performance and service life of products, even result in enormous cost of involvement and ultimately drive towards premature component/product obsolescence [6]. Current materials selection researches can be summed up in three major issues: construct a reasonable hierarchical structure based on various principles/criteria, prioritize and assign weights to relevant criteria, and assessment process of each material alternative. As an important strategy in the industrial system, it has been applied to various fields, especially in building and decoration fields [7,8].

5. Conclusions

Selecting the optimal green decoration material is a difficult and restrained task for the building field. This paper formulated a hierarchical structure with interior environment characteristics, i.e., visual, acoustic, tactile, olfactory architectural physics and living body, and presented a grey-correlation based hybrid MCDM approach that integrates AHP, GC and TOPSIS to handle the defects and deficiencies of single method. An empirical application of 10 kinds of solid woods was illustrated. The results of comparison with existing methods validated the accuracy and reliability for the proposed hybrid approach. In addition, the research of sensitivity analysis revealed that obtaining the weight of each criterion reasonably and scientifically plays a significant role in the selection of the optimal green material. Therefore, this grey-correlation based hybrid MCDM approach is an effective and accurate tool for green decoration materials selection.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

انتخاب مواد دکوراسیون سبز تحت ویژگی های محیط داخلی: یک روش ترکیبی مبتنی بر همبستگی خاکستری

Green decoration materials selection under interior environment characteristics: A grey-correlation based hybrid MCDM method

طراحی یک سیستم تصمیم ‌یار بر اساس فرآیند تحلیل سلسله مراتبی یکپارچه برای انتخاب تامین کننده در صنعت خودرو

Designing an integrated AHP based decision support system for supplier selection in automotive industry

نکات برجسته

چکیده

1. مقدمه

1. 1 صنعت خودروسازی در پاکستان

1 .2 انتخاب تامین‌کننده

1. 3 فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی

2. بررسی پیشینه تحقیق

2 .1 تعریف مسئله و گسست تحقیقاتی

2 .2 اعانه مقاله

3. متدولوژی

3 .1 آنالیز حساسیت

4. نتیجه‌گیری و کارهای آتی

چکیده

هدف: هدف از این مقاله ارائه یک مدل تصمیم‌یار برای انتخاب تامین‌کننده بر اساس فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی (AHP) با استفاده از مورد صنعت خودروسازی در یک کشور در حال توسعه مثل پاکستان است و در ادامه کار آنالیز حساسیت به منظور بررسی استواری تصمیم‌گیری انتخاب تامین‌کننده صورت می‌گیرد. 

متدولوژی : مدل با شناسایی معیارهای اصلی (قیمت، کیفیت، تحویل و خدمات) با استفاده از بررسی پیشینه تحقیق  و رتبه‌بندی معیارهای اصلی بر اساس نظرات کارشناسان با استفاده از AHP آغاز می‌شود. مرحله دوم در متدولوژی اتخاذی، شناسایی زیرمعیارها و رتبه‌بندی آنها بر اساس معیارهای اصلی است. در نهایت آنالیز حساسیت برای بررسی استواری تصمیم با استفاده از نرم‌افزار Expert Choice صورت می‌پذیرد.

یافته‌ها: تامین‌کنندگان بر اساس زیرمعیارها انتخاب و رتبه‌بندی شده‌اند. آنالیز حساسیت اثرات تغییرات معیارهای اصلی را بر روی رتبه‌بندی تامین‌کنندگان نمایش می‌دهد. استفاده از AHP در انتخاب ‌تامین‌کننده به تصمیم گیرنده اطمینان از انسجام و استواری در سراسر فرآیند را می‌دهد.

کاربردهای عملی: متدولوژی AHP که در این تحقیق اتخاذ شده است، مدیران صنعت خودروسازی پاکستان را با بینش‌هایی در مورد عوامل مختلفی که باید در هنگام انتخاب تامین‌کنندگان برای سازمان آنها را در نظر بگیرند، یاری می‌کند. رویکرد انتخاب شده همچنین به آنها در تعیین اولویت‌بندی معیار کمک می‌کند. مدیران می‌توانند از ساختار سلسله مراتبی متدولوژی انتخاب تامین‌کننده پیشنهادی در این مقاله به منظور رتبه‌بندی تامین‌کنندگان بر اساس عوامل یا معیارهای مختلف استفاده کنند.

اصالت / ارزش: این مطالعه به سه بخش جدید در زمینه انتخاب تامین‌کننده کمک می‌کند. اول، AHP برای صنعت خودرو استفاده می‌شود و استفاده از AHP در انتخاب تامین‌کننده به تصمیم‌گیرنده اطمینان از انسجام را می‌دهد. دوم، آنالیز حساسیت سبب توان‌بخشی در درک اثرات تغییرات در معیار اصلی در رتبه‌بندی تامین‌کنندگان می‌شود و به تصمیم‌گیرندگان به منظور بررسی استواری در طی فرآیند نیز کمک می‌کند. در نهایت، ما رویکردی ساده را برای مدیران صنعیت خودروسازی را ارائه می‌دهیم تا آنها قادر به انتخاب بهترین تامین‌کننده باشند. علاوه بر این، این روش همچنین به مدیران در تقسیم مسئله تصمیم‌گیری پیچیده به مسئله‌ای با سلسله مراتبی ساده‌تر کمک خواهد کرد. 

4. نتیجه‌گیری و کارهای آتی

انتخاب یک تامین‌کننده مناسب نقشی مهم در عملکرد زنجیره تامین سازمانی دارد تا بتوان به منظور دستیابی به رضایت مشتری، تقاضای مشتری را به موقع و با هزینه‌ای مناسب پاسخ داد. در این مقاله مدلی برای رتبه بندی تامین‌کنندگان صنعت خودروسازی در پاکستان ارائه شده است. با توجه به پیچیدگی این مسئله، از ابزار تصمیم‌گیری چند معیاره(AHP) استفاده شده است. این مسئله به دو سلسله مراتب تقسیم شد (معیارهای اصلی و زیرمعیارها) که بر اساس پیشینه تحقیق شناسایی شدند. این معیارها براساس نظرات کارشناسان با استفاده از رویکرد مقایسه زوجی AHP رتبه‌بندی شدند. نتایج رتبه بندی معیارهای اصلی عبارتند از: قیمت (47٪)، کیفیت (28٪)، تحویل (16٪) و خدمات (10٪) و ناسازگاری 0.01. مجموعه‌ای از زیرمعیارها نیز ‌با توجه به معیارهای اصلی مربوط به خود معیار اصلی با استفاده از همان روند شناسایی و رتبه‌بندی شدند. سه تامین‌کننده در این فرآیند انتخاب و رتبه‌بندی شدند. در نهایت، آنالیز حساسیت به منظور بررسی اثر تغییر وزن معیارهای اصلی در رتبه بندی تامین‌کنندگان انجام شد. مزایای این رویکرد این است که مسئله پیچیده را به سلسله مراتب ساده‌تری تقسیم می‌کند و سبب ناسازگاری پایین بین قضاوت تصمیم‌گیرنده‌ها می‌شود. استفاده از آنالیز حساسیت سبب شناسایی محدوده‌ای از تغییرات وزن‌های معیار اصلی می‌شود در حالیکه رتبه‌بندی تامین‌کنندگان استوار می‌ماند.

Abstract

Purpose The purpose of this paper is to propose a decision support model for supplier selection based on analytic hierarchy process (AHP) using a case of automotive industry in a developing country of Pakistan and further performs sensitivity analysis to check the robustness of the supplier selection decision.

Methodology The model starts by identifying the main criteria (price, quality, delivery and service) using literature review and ranking the main criteria based on experts’ opinions using AHP. The second stage in the adopted methodology is the identification of sub criteria and ranking them on the basis of main criteria. Lastly perform sensitivity analysis to check the robustness of the decision using Expert Choiceۛ software.

Findings The suppliers are selected and ranked based on sub criteria. Sensitivity analysis suggests the effects of changes in the main criteria on the suppliers ranking. The use of AHP in the supplier selection gives the decision maker the confidence of the consistency and the robustness throughout the process.

Practical implications The AHP methodology adopted in this study provides managers in automotive industry in Pakistan with the insights of the various factors that need to be considered while selecting suppliers for their organizations. The selected approach also aids them in prioritizing the criterion. Managers can utilize the hierarchical structure of adopted supplier selection methodology suggested in this study to rank the suppliers on the basis of various factors/criteria.

Originality/value This study makes three novel contributions in supplier selection area. First, AHP is applied to automotive industry and use of AHP in the supplier selection gives decision maker the confidence of the consistency. Second, sensitivity analysis enables in understanding the effects of changes in the main criteria on the suppliers ranking and help decision maker to check the robustness throughout the process. Last, we find it important to come with a simple methodology for managers of automotive industry so that they can select the best suppliers. Moreover, this approach will also help managers in dividing the complex decision making problem into simpler hierarchy.

4. Conclusion and Future

Research Directions Selecting an appropriate supplier plays a vital role in the supply chain performance of the organization in order to meet customer demand in a timely and cost effective manner in order to achieve their satisfaction. This paper proposed a model for ranking the suppliers for the automotive industry in Pakistan used as an example. Due to the complexity of the problem, we used the multi criteria decision making tool (AHP). The problem is divided into two hierarchies (main criteria and sub criteria). The main criteria (Price, Quality, Delivery and Service) are identified based on literature review. These criterions are ranked based on the experts‟ opinions using AHP pair wise comparison approach. The results of the ranking of the main criteria are Price (47%), Quality (28%), Delivery (16%) and Service (10%) with inconsistency of 0.01. Sets of sub criterion are identified and ranked with respect to their associated main criteria using the same process. Three suppliers are selected and ranked in this process. Finally, sensitivity analysis is performed to study the effect of changing the weights of the main criteria on the ranking of suppliers. The benefits of this approach are that it divides the complex problem into simpler hierarchy as well as low inconsistency of the decision makers‟ judgments. The use of sensitivity analysis identified the range of change of the main criterion weights while the ranking of supplier stay robust.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

طراحی یک سیستم تصمیم ‌یار بر اساس فرآیند تحلیل سلسله مراتبی یکپارچه برای انتخاب تامین کننده در صنعت خودرو

Designing an integrated AHP based decision support system for supplier selection in automotive industry

مدیریت استراتژیک فرآیند توسعه محصول جدید

Strategic management of the new product development process

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

مدیریت راهبردی روند پیشرفت محصول جدید

Strategic management of the new product development process

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

روش سلسله مراتبی برای حل مسئله برنامه ریزی تولید و مسئله زمان بندی در اسکله های بارگیری فله

A hierarchical approach to solve a production planning and scheduling problem in bulk cargo terminal

Abstract

The integration of planning and scheduling decisions is key to obtain an efficient and reliable production operation in a modern manufacturing and service company. In this work we propose a mathematical model for this integration, the model is defined considering logistic operations at bulk port, however is generic enough to be adapted to several situations. The integration takes place in a hierarchical scheme where the problems exchange data and they are solved through a commercial solver and heuristics. When scheduling is not feasible, capacity information is forwarded to production planning to adjust or indicate the use of new tasks. The model and algorithms are validated considering data from a real case. Computational results show the efficiency of the approach, producing strong bounds for large instances.

1 Introduction

In production systems, production planning and scheduling problems are critical for profitability of companies, correct use of resources and to meet deadlines. These problems are applicable in a broad range of sectors, such as the casting industry (Camargo, Mattiolli, & Toledo, 2012; de Souza, Jr, Bretas, & Ravetti, 2015), the food industry (Rocco & Morabito, 2014), and cargo transportation in port terminals (Robenek, Umang, & Bierlaire, 2014). Even though planning and scheduling belong to two different decision levels (from strategic to operational), there is a strong relation between them and there is extensive literature on solution models and strategies (Drexl & Kimms, 1997; Meyr & Mann, 2013; Phanden, Jain, & Verma, 2013; Ramezanian, SaidiMehrabad, & Teimoury, 2013). Published strategies can be divided into hierarchical and integrated approaches.

In a broad sense the production planning decides when and how many products must be produced, and the decisions are usually associated to cost trade-offs. Instead, scheduling problems take into account shop-floor settings and determine how the production must be executed. Their objectives are usually time-related. The independent optimization of these problems can clearly lead to non-optimal solutions, thus the need to combine the decisions levels. Integrated methods consider both problems simultaneously; that brings better solutions in exchange of a greater computational complexity. Another approach is a heuristic procedure, where in a hierarchical fashion the production planning and scheduling problems and solutions exchange data.

The problem motivating this research can be defined as follows: lets consider a variety of products arriving at a logistics terminal (supply), they need to be transferred to meet the demand or to a local storage area. To make this transfer, products need a feasible route of equipment. On the one hand, the planning problem must take decisions regarding when to move the material and where to move it. On the other hand, the scheduling problem deals with making the planning feasible, that is, determining a route of equipment to be use at each time period. Different routes have different capacities. They may share equipment creating conflicts when used during the same time period.

The focus of our work and the main contributions of this article are related to the integrated solution methodology to deal with a complex problem with real size instances. In this manuscript, we propose the use of a hierarchical framework to solve a production planning and scheduling problem for the delivery of products. The methodology uses a combination of heuristics and mathematical formulations; the novelty of the method is on the combination of this algorithms to deal with the trade-off between medium and short term decisions. Moreover, based on the scheduling solution additional constraints are generated to strengthen the production planning. To link this problem with two levels of information we use the capacity of the routes.

In addition, to this contribution, the hierarchical framework, and a mathematical model are built to address a real storage and transportation problem, that occurs in a Brazilian bulk terminal. This problem is also common in iron ore port terminals and has not been fully investigated in the literature. The experiments are validated considering data from a real case and the computational results show the effectiveness of algorithms and model.

The remainder of this article is structured as follows: Section 2 presents the literature review. Section 3 defines the problem on which a mathematical programming model is based. Section 4 presents some sets and variables used in the mathematical formulation (the complete model is available in the appendix). Section 5 discusses the solution strategy applied and the main algorithms developed. Section 6 is dedicated to computational results and the manuscript ends with conclusions and future research directions.

تجزیه و تحلیل عملکرد عملیاتی پایانه های فرودگاه برزیل: یک رویکرد چند معیاره با ادغام De Borda-AHP

Analysis of the operational performance of brazilian airport terminals: A multicriteria approach with De Borda-AHP integration

چکیده

1- مقدمه

2- ارزیابی کیفیت خدمات فرودگاه

3- روش شناسی

4- نتایج و بحث

5- نتیجه گیری

چکیده

هدف: این مطالعه یک رویکرد چند معیاره برای آنالیز تطبیقی عملکرد عملیاتی پایانه های فرودگاه های برزیل پیشنهاد می کند.
روش شناسي: دو روش تصميم گيري چند معياره (MCDA) De Borda و فرآيند تحليل سلسله مراتبي (AHP)، به صورت يكپارچه به پايگاه داده گزارش عملکرد دپارتمان هواپيمايي کشوری برزيل اعمال شد (Secretaria de Aviaçao Civil – SAC/PR) که شامل ارزیابی هایی است که توسط 18،062 پاسخ دهنده در رابطه با 15 پایانه فرودگاه صادر شده و 12 مورد آن با در نظر گرفتن 8 معیار ارزیابی در این مطالعه آنالیز شده است. در درجه اول، از روش AHP برای وزن دهی به معیارها استفاده شد. در درجه دوم، روش De Borda برای رتبه بندی جایگزین ها به کار گرفته شد.
نتایج: روش پيشنهادي منجر به یک رتبه بندي نهايي برای جايگزين ها شد كه به طور قابل توجهي متفاوت از نتایجی بود كه در گزارش SAC/PR ارائه شده بود.
کمک به دانش: به کار گیری ادغام روش های De Borda-AHP خیلی متداول نیست و تقریبا با شاخص کلی رضایت کاربر تضمین می شود، این امر نشان می دهد که این یک گزینه روش شناسی مناسب تر در مقایسه با میانگین محاسباتی مورد استفاده در گزارش های عمومی است.
کمک به جامعه: بر اساس رتبه بندی به دست آمده، کاربران حمل و نقل هوایی می توانند یک تصویر تطبیقی واقع گرایانه تری از پایانه های فرودگاه آنالیز شده داشته باشند.
کمک به مدیریت سیستم فرودگاه: این کار به بهبود مستمر سطوح خدمات ارائه شده در فرودگاه ها و همچنین برنامه ریزی استراتژیک و تخصیص سرمایه گذاری هایی کمک می کند که به دنبال انطباق و گسترش بخش هستند.

1- مقدمه

هواپیمایی کشوری، به واسطه ارائه خدمات حمل و نقل مردم و کالاها و یا ایجاد مشاغل و معاملات مالی به ویژه در یک کشور اقلیمی مانند برزیل، دارای یک نقش استراتژیک در توسعه است.
برزیل در راستای برنامه های توسعه‌ی خود، باید یک زیرساخت فرودگاه ایجاد کند که با گردش مردم با توجه به پیش بینی هوا برای چند سال آینده هماهنگ باشد زیرا کشور علاوه بر گردش داخلی رو به رشد، میزبان رویدادهای بین المللی بزرگی خواهد بود. به عنوان مثال برای بازی های المپیک 2016 در ریودوژانیرو، بیش از 10500 ورزشکار از حدود 205 کشور، علاوه بر هزاران پرسنل و متخصصان پشتیبانی و گردشگران از سراسر جهان حضور داشتند.
در نتیجه این فعالیت ها، عوامل مختلف مرتبط با زیرساخت فرودگاه برزیل و مسائل مربوط به عملکرد عملیاتی فرودگاه ها، علاوه بر ارزیابی از دیدگاه مسافرین، موضوع مذاکرات هم می شوند. عدم اطمینان در مورد ظرفیت زیرساخت موجود برای پاسخگویی به موقع به تقاضا و با توجه به انتظارات مسافر، در دستور کار قرار گرفت. به این ترتیب، شناسایی روش هایی برای ارزیابی عملکرد عملیاتی فرودگاه های برزیل به منظور برنامه ریزی برای قابلیت دسترسی در آینده به نحوی که مطابق با استانداردهای کیفیت در نیرو باشند، دارای اهمیت است.

5- نتیجه گیری

این مطالعه به هدف خود در ارائه یک مدل چند معیاره برای ارزیابی کیفیت خدمات ارائه شده در پایانه های فرودگاهی هواپیمایی کشور رسیده است. استفاده از این مدل پیشنهادی برای مورد خاص پایانه های فرودگاه برزیل، رتبه بندی آن ها را با توجه به کیفیت خدمات ارائه شده از نظر کاربران این خدمات، ارتقا داده است.
استفاده از روش AHP برای نگاشت وزن ها، این کار را از مطالعات قبلی دیگر متمایز می کند، زیرا این روش امکان ارزیابی سازگاری و انطباق قضاوت های صادر شده توسط کارشناسان را فراهم می کند. به طور کلی، مشتری و کارشناس دارای منافع متضادی هستند. با این حال، قضاوت کارشناسان، یک جایگزین برای محدودیت موجود در نظرسنجی SAC/PR شد. گنجایش قضاوت درباره اهمیت معیارها در پرسشنامه های استاندارد شده، پیشنهاد شده است.

Abstract

Objective This study proposes a multicriteria approach for the comparative analysis of the operational performance of Brazilian airport terminals.
Methodology Two multicriteria decision aid (MCDA) methods – De Borda and Analytic Hierarchy Process (AHP) – were applied in an integrated manner to the database of the performance report from the Brazilian Department of Civil Aviation (Secretaria de Aviação Civil – SAC/PR), composed of evaluations issued by 18,062 respondents regarding 15 airport terminals, 12 of which are analyzed in this study considering 8 evaluation criteria. On the first level, the AHP method was used to assign weights to the criteria. On the second level, the De Borda method was applied to rank the alternatives.
Results The proposed method resulted in a final ranking of alternatives that was significantly different from the one presented in the SAC/PR report.
Contribution to knowledge The employment of the integrated De Borda-AHP method is not common and ensured a greater approximation with the overall user satisfaction indicator, showing that it is the more appropriate methodological option when compared with the arithmetic mean commonly used in public reports.
Contribution to society Based on the obtained ranking, air transport users will be able to have a more realistic comparative picture of the main airport terminals analyzed. Contribution to the management of the airport system This work contributes to the strategic planning and allocation of investments seeking to adapt and expand the sector, and also to the continuous improvement of the service levels provided at airports.

1- Introduction

Civil aviation plays a strategic role in development, either by the transport of people and goods it provides, or by the generation of jobs and financial transactions, particularly in a country of continental size such as Brazil. In alignment with its development plans, Brazil needs to devote efforts to make an airport infrastructure available that is consistent with the circulation of people by air forecast for the next few years, because in addition to the growing domestic circulation, the country will host large-scale international events. For the 2016 Olympic Games in Rio de Janeiro, for example, more than 10,500 athletes from around 205 nations, in addition to thousands of press and support professionals and tourists from all over the world are expected.
As a result of these activities, various factors associated with the Brazilian airport infrastructure and issues related to the operational performance of the airports, in addition to the way these are assessed from a passenger’s perspective, began to be the subject of debate. The uncertainty regarding the existing infrastructure’s capacity to meet the demand in a timely manner and according to passenger expectation was put on the agenda. As such, it has become important to identify methodologies that are able to assess the operational performance of Brazilian airports in order to enable the planning of future availability in a way that is consistent with the quality standards in force.

5- Conclusions

This study has reached its goal of proposing a multicriteria model for the evaluation of the quality of services provided in civil aviation airport terminals. The application of the proposed model to the specific case of Brazilian airport terminals has enabled their ranking with respect to the quality of services provided from the point of view of the users of these services.
The use of the AHP method for the mapping of weights differentiates this work from others realized previously, since it allows for the assessment of the consistency of judgments issued by experts. In general, customer and expert have discordant interests. However, the judgments by experts were an alternative to a limitation present in the SAC/PR survey. It is suggested the inclusion of the judgments on the importance of criteria in the standardized questionnaires.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

تجزیه و تحلیل عملکرد عملیاتی پایانه های فرودگاه برزیل: یک رویکرد چند معیاره با ادغام De Borda-AHP

Analysis of the operational performance of brazilian airport terminals: A multicriteria approach with De Borda-AHP integration

کاربرد ترکیب AHP فازی و DEMATEL فازی نوع-2 بازه ‌ای در HRM

Integration of fuzzy AHP and interval type-2 fuzzy DEMATEL: An application to human resource management

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

کاربرد ترکیب AHP فازی و DEMATEL فازی نوع-2 بازه ‌ای در HRM

Integration of fuzzy AHP and interval type-2 fuzzy DEMATEL: An application to human resource management

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

الگوریتم تکاملی چند هدفه مبتنی بر مسیریابی QoS در شبکه های بی سیم مش

A multi-objective evolutionary algorithm based QoS routing in wireless mesh networks

چکیده

1- مقدمه

2-کارهای مرتبط

1-2 بهینه سازی یک هدفه در WMN

2- 2 بهینه سازی چند هدفه

1- 2- 2 بهینه سازی چند هدفه در WMN

3- فرمولاسیون مسئله

1- 3 متغیر تصمیم

2-3 توابع هدف

1- 2- 3 تاخیر در ارسال

2- 2- 3 تعداد مورد انتظار ارسال (ETX)

3- 3 محدودیت های مدل

1- 3-3 حفظ جریان

4- الگوریتم تکاملی چند هدفه برای مسئله مسیریابی

1- 4 نمایش کروموزوم

2- 4 تولید جمعیت اولیه

3- 4 کراس اور

4- 4 جهش

5- 4 فاصله ازدحام پویا (DCD)

6- 4 الگوریتم MNSGA-II

7- 4 فرایند تحلیل سلسله مراتبی

5- ارزیابی عملکرد

1- 5 تنظیم پارامترها در MNSGA-II و R-NSGA-II

2- 5 تجزیه و تحلیل عملکرد

1-2- 5 ارزیابی پسین جبهه بهینه پارتو

2- 2- 5 متریک عملکرد

6- نتیجه گیری

چکیده

تقاضای زیاد برای سرویس ها و خدمات بلادرنگ در شبکه های مش بی سیم (WMN)، باعث بروزموضوعات چالش برانگیز زیادی برای تامین کیفیت خدمات (QoS) می گردد. طراحی پروتکل های مسیریابی QoS، که اهداف متعددی را بهینه می سازند، از لحاظ محاسباتی سخت می باشد. این مقاله، با استفاده ازMNSGA-II ، مدل جدیدی برای مسیریابی پیشنهاد می نماید. اهدافی که در اینجا مد نظر قرار داده می شوند، عبارتنداز: به حداقل رساندن تعداد مورد انتظارارسال و تاخیر در ارسال. برای حفظ تنوع در راه حل های غیر غالب، روش فاصله ازدحام پویا (DCD) در NSGA-II پیاده می شود. شبیه سازی در شبیه ساز شبکه 2 (NS-2) انجام شده و با استفاده از متریک های تعداد مورد انتظار ارسال و تاخیر در ارسال، با تغییر تحرک پذیری گره و با افزایش تعداد گره ها، مقایسه هایی صورت می گیرد. مشاهده می شود که MNSGA-II، کارایی را بهبود بخشیده و تاخیر در ارسال (تاخیر ارسال) را برای تعداد متغیری از گره ها و تحرک پذیری بالاتر، به حداقل می رساند. شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم MNSGA-II قطعاً برای حل مسئله مسیریابی چند هدفه مناسب تر می باشد. در اینجا ازروش تصمیم گیری مبتنی بر فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) برای تطبیق بهترین راه حل توافقی از مجموعه راه حل های پارتو بدست آمده از طریق MNSGA-II استفاده شده و عملکرد MNSGA-II از لحاظ گستره، با NSGA-II مبتنی بر نقطه مرجع (R-NSGA-II) مقایسه می شود.

6- نتیجه گیری

در این مقاله، الگوریتم MNSGA-II برای مسیریابی در شبکه مش بی سیم پیشنهاد شده است. با توجه به حضور لینک ها یا اتصال بین گره ها، وضعیت مرتبط با شبکه لینک ها مثل تاخیر در ارسال و تعداد مورد انتظار ارسال در لینک ها، جمع آوری و اندازه گیری می شود. این معیارها، میزان تناسب یک لینک را نشان داده و در عین حال راجع به مسیرهای مناسب برای مسیریابی QoS تصمیم گیری می نمایند. با استفاده از این الگوریتم، می توانیم راه حل هایی بدست بیاوریم که تعداد مورد انتظار ارسال و تاخیر در ارسال را به طور همزمان به حداقل می رسانند. با استفاده از رمزگذاری مبتنی بر اولویت، مسیرهای متعددی از مبدا تا مقصد یافت شده است. الگوریتم MNSGA-II برای شبکه های ایستا و تصادفی پیاده می شود. تحت دو سناریو، یکی تغییر تعداد گره ها ودیگری سرعت تحرک پذیری، عملکرد MNSGA-II با R-NSGA-II مقایسه شده ومشاهده می شود که کارایی، بهبود و تاخیر در ارسال به حداقل رسانده می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که با استفاده از روش فاصله ازدحام پویا، MNSGA-II در مقایسه با R-NSGA-II، در مدت زمان کوتاهتر راه حل های توزیع شده بهتر و یکنواخت تری عرضه می نماید. از دیدگاه تصمیم گیرنده، از فرایند تحلیل سلسله مراتبی برای تعیین بهترین راه حل توافقی بین مجموعه متناهی از راه حل های پارتو بدست آمده از طریق MNSGA-II استفاده می شود. معیار عملکرد چند هدفه آماری نظیر گستره، عملکرد تنوع MNSGA-II را تائید می نماید. کار آتی بر متریک های چند کانالی/ چند رادیویی مسیریابی تمرکز می نماید که در الگوریتم MNSGA-II کاربرد دارد.

Abstract

The huge demand for real time services in wireless mesh networks (WMN) creates many challenging issues for providing quality of service (QoS). Designing of QoS routing protocols, which optimize the multiple objectives is computationally intractable. This paper proposes a new model for routing in WMN by using Modified Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II (MNSGA-II). The objectives which are considered here are the minimization of expected transmission count and the transmission delay. In order to retain the diversity in the non-dominated solutions, dynamic crowding distance (DCD) procedure is implemented in NSGA-II. The simulation is carried out in Network Simulator 2 (NS-2) and comparison is made using the metrics, expected transmission count and transmission delay by varying node mobility and by increasing number of nodes. It is observed that MNSGA-II improves the throughput and minimizes the transmission delay for varying number of nodes and higher mobility scenarios. The simulation clearly shows that MNSGA-II algorithm is certainly more suitable for solving multiobjective routing problem. A decision-making procedure based on analytic hierarchy process (AHP) has been adopted to find the best compromise solution from the set of Pareto-solutions obtained through MNSGA-II. The performance of MNSGA-II is compared with reference point based NSGA-II (R-NSGA-II) in terms of spread.

6- Conclusion

In this paper, Modified Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II (MNSGA-II) is proposed for routing in wireless mesh network. While considering the presence of links or connectivity between nodes, network-related status of links like transmission delay and expected transmission count in links are collected and measured. These measures offer an indication of how much a link is appropriate while deciding about paths for providing QoS routing. By using this algorithm, we are able to obtain solutions that simultaneously minimize the expected transmission count and the transmission delay. From a given source to destination, multiple paths have been found by using the priority based encoding. MNSGA-II algorithm is implemented for both static and random networks. The performance of MNSGA-II is compared with RNSGA-II under two scenarios namely varying number of nodes and mobility speed and it is observed that it improves the throughput and minimizes the transmission delay. The simulation results show that, MNSGA-II provides better and more uniformly distributed solutions in a shorter time as compared with R-NSGA-II using the dynamic crowding distance method. From a decision maker’s perspective, analytic hierarchy process is used to determine the best compromise solution from the finite set of Pareto-solutions obtained through MNSGA-II. The statistical multiobjective performance measure such as spread is considered to validate the diversity performance of MNSGA-II. Future work will be focused on multiple radio/multiple channel metrics of routing applied to MSNGA-II algorithm.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

الگوریتم تکاملی چند هدفه مبتنی بر مسیریابی QoS در شبکه های بی سیم مش

A multi-objective evolutionary algorithm based QoS routing in wireless mesh networks