سیستم شاخص ارزیابی جهت برآورد سرمایه فکری مبتنی بر یادگیری ماشین

An evaluation index system for intellectual capital evaluation based on machine learning

چکیده

1. مقدمه

2. روش شناسی

2.1 طراحی سیستم شاخص ارزیابی

2.2 پیش پردازش داده ها

2.3 طبقه بندی RF

3. نتیجه گیری

منابع

چکیده

در حال حاضر هنوز یک سیستم شاخص ارزیابی کامل سرمایه فکری در میان شرکت ها وجود ندارد. فقدان چنین سیستمی مانع از تبدیل ملایم سرمایه به ارزش شرکت می شود. بنابراین، این مقاله تلاش می کند تا یک سیستم شاخص ارزیابی موثر و عینی برای سرمایه فکری ایجاد کند. اولا داده های مربوط به سرمایه فکری برخی شرکت ها، از بازار سرمایه گذاری رشد (‏GEM) جمع آوری شد. سپس داده های اصلی در ۱۷۷۰ بخش موثر داده پیش پردازش شدند. بر این اساس، ۱۳ شاخص از سه بعد سرمایه فکری (‏به عنوان مثال سرمایه انسانی، سرمایه ساختاری و سرمایه ارتباطی) ‏انتخاب شدند و یک سیستم شاخص ارزیابی را تشکیل دادند. پس از آن، سیستم شاخص ارزیابی با دو الگوریتم یادگیری ماشینی (‏ML)‏، یعنی روش جنگل تصادفی (‏RF)‏ و ماشین بردار پشتیبان (‏SVM) ‏تایید شد. نتایج نشان می دهد که سیستم شاخص ارزیابی ما می تواند طبقه بندی سرمایه فکری شرکت ها را بهینه کند و از نقص های ذهنی در ارزیابی کیفی جلوگیری نماید. نتایج این تحقیق شفافیت جدیدی را در تصمیم گیری و مدیریت علمی شرکت ها ایجاد می کند.

1. مقدمه

سرمایه فکری مانند حق ثبت اختراع، شرکت های دانش بنیان را قادر می سازد تا رقابتی باقی بمانند و آن ها را تشویق می کند تا نوآوری را دنبال کنند و در نتیجه ارزش آفرینی چنین شرکت هایی را ارتقا دهند [‏1]‏. علاوه بر این، سرمایه فکری پایه و اساس شرکت ها برای تدوین استراتژی های موثر در برابر شرایط اضطراری است. به عنوان مثال سرمایه رابطه ای و سرمایه ساختاری، دو بعد مهم سرمایه فکری هستند که می توانند برای کاهش ریسک های ناشی از تغییرات غیرقابل پیش بینی محیط و پاسخ به امور تجاری پیچیده و تصادفی مورد استفاده قرار گیرند. علاوه بر این، رقابت بین شرکت ها اساسا رقابت استعدادها است. یک شرکت برای باقی ماندن در رقابت باید از سرمایه انسانی، یک محرک فعال سرمایه فکری و ترکیب موثر سرمایه، مدیریت و نوآوری استفاده کند.

Abstract

Currently, there is not yet a mature evaluation index system of intellectual capital among enterprises. The lack of such a system hinders the smooth transform of capital to enterprise value. Therefore, this paper attempts to set up an effective and objective evaluation index system for intellectual capital. First, the data on intellectual capital were collected from some enterprises from the Growth Enterprise Market (GEM). Next, the original data were preprocessed into 1770 effective pieces of data. On this basis, 13 indices were selected from three dimensions (e.g. human capital, structural capital, and relationship capital) of intellectual capital, forming an evaluation index system. After that, the evaluation index system was verified with two machine learning (ML) algorithms, namely, random forest (RF), and support vector machine (SVM). The results show that our evaluation index system can optimize the intellectual capital classification of enterprises, avoiding the subjective defects in qualitative evaluation. The research results shed important new light on the decision-making and scientific management of enterprises.

1. Introduction

Intellectual capital, such as patents, enables knowledge-based enterprises to remain competitive and encourages them to pursue innovation, thereby promoting the value creation of such enterprises [1]. Besides, intellectual capital is the basis for enterprises to formulate effective strategies against emergencies. For example, relational capital and structural capital, two important dimensions of intellectual capital, can be utilized to mitigate the risks arising from the unpredictable changes of the environment, and to respond to the complex and stochastic business affairs. Moreover, the competition between enterprises is essentially the competition of talents. To remain competitive, an enterprise must fully leverage human capital, an active driver of intellectual capital, and effectively combine capital, management, and innovation.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

سیستم شاخص ارزیابی جهت برآورد سرمایه فکری مبتنی بر یادگیری ماشین

An evaluation index system for intellectual capital evaluation based on machine learning

اثر سرمایه فکری بر عملکرد مالی با ارزش برند به عنوان یک متغیر مداخله گر

The Influence of Intellectual Capital towards Financial Performance with Brand Value as an Intervening Variable

چکیده

مقدمه

1.مروری بر تحقیقات پیشین

2. روش شناسی

3. نوع پژوهش

4. نتایج و بحث

5 نتیجه گیری

منابع

چکیده

     هدف این مطالعه، تحلیل و ارائه شواهد تجربی مبتنی بر تاثیر سرمایه فکری بر عملکرد مالی با استفاده از ارزش برند به عنوان متغیری مداخله گر است. فرضیه (1) عبارتست از سرمایه فکری که تاثیر معناداری بر عملکرد مالی دارد و فرضیه (2): سرمایه فکری تاثیر معناداری بر ارزش برند دارد. فرضیه (3): ارزش برند تاثیر معناداری بر عملکرد مالی دارد، و فرضیه (4): سرمایه  فکری با وجود ارزش برند به عنوان متغیری مداخله گر، تاثیر معناداری بر عملکرد مالی دارد،. جامعه این تحقیق، شرکتی است که در مجله swa جز 100 برند با ارزش، قرار دارد. این مطالعه از روش نمونه گیری هدفمند استفاده کرد و طی دوره مشاهدات از سال 2014 تا 2016 از نمونه ای با 76 شرکت بدست آمد. در این مطالعه از داده های ثانویه شرکت هایی که در بورس اوراق بهادار اندونزی قرار دارند، استفاده شده است. تکنیک تحلیل داده مورد استفاده در این تحقیق، روش تحلیل مسیر بود. برای  تحلیل داده ها از برنامه PLS Smart3.0 استفاده شد. نتایج نشان داد که سرمایه فکری تاثیر مثبت و معناداری بر عملکرد مالی دارد. سرمایه فکری تاثیر مثبت و معناداری بر ارزش برند ندارد. تاثیر ارزش برند بر عملکرد مالی نیز مثبت است ولی معنادار نیست. سرمایه فکری به واسطه ارزش برند، بر عملکرد مالی تاثیر مثبت می گذارد، اما تاثیر آن معنادار نیست. در این مطالعه، ارزش برند به عنوان متغیر مداخله گر، یک متغیر تعدیل گر نسبی بود.

مروری بر تحقیقات پیشین

مرور نظری

دیدگاه مبتنی بر منابع

      طبق دیدگاه مبتنی بر منابع(RBT)، شرکتها با داشتن، اکتساب و استفاده موثر از دارایی استراتژیک مزیت رقابتی بدست می آورند و از عملکرد برتر بهره مند می شوند. دارایی های استراتژیک مورد بحث، شامل دارایی های ملموس به شکل دارایی های فیزیکی و دارایی های ناملموسی که متعلق به شرکت است و شرکت به منظور حفظ استراتژی سودآور و رقابتی آنها را توسعه و مورد استفاده قرار می دهد، می باشد( ورنر فلت( 1984 ) در کومننیک و پوکراکیک، 2012). کسب دارایی های فیزیکی مانند زمین، ماشین الات و ساختمان در بازار آزاد، بسیار آسان می باشد و تقلید از آن نیز بسیار آسان است، اگر شرکت تنها بر دارایی های فیزیکی تکیه کند، مشکلاتی برای شرکت ایجاد می شود. بنابراین، شرکت باید، از دارایی های ناملموس خود نیز استفاده کند تا بتواند در رقابت بسیار شدید صنعتی، رقابت کند. بارنی(1991) بیان می کند که دارایی های ناملموس را می توان به عنوان دارایی استراتژیک در نظر گرفت که می تواند مزیت رقابتی پایداری برای شرکت ایجاد کند، چرا که دارایی ناملموس باارزش است، تقلید از آن دشوار است، کمیاب است و به سختی با دیگر چیزها جایگزین می شود.

a. ارزشمند است: گران بها(با ارزش) است، یعنی اقتصادی است، دارایی های ناملموس ارزشی دارند که برای شرکت سودآور است.

b. کپی کردن از آن دشوار است. با برخورداری از دارایی ناملموسی که کپی کردن از روی آن دشوار است(تقلید از آن دشوار است)، شرکتها می توانند سودآوری خود را افزایش دهند، چرا که شرکت های دیگر نمی توانند این کار را انجام دهند.

c. کمیاب: دارایی های ناملموس کمیاب (نایاب)، یعنی تنها تعداد محدودی از افراد آن را دارند. علاوه بر این، اگر شرکتی از یک دارایی ناملموس که دارای ارزش یا سود کمیاب است برخوردار باشد، می تواند از امتیاز انحصاری بهره مند شود.

d. جایگزینی آن دشوار است. (غیر قابل جایگزین). بنابراین، حتی اگر رقبای شرکت نیز از دارایی های ناملموس مشابهی برخوردار باشند، این دارایی ها یکسان نیستند.

سرمایه فکری

     سرمایه فکری برای ایجاد مزیت رقابتی و ارزش افزوده در شرکت، عامل حیاتی است. مفهوم سرمایه فکری، پنج دسته از منابع را شناسایی می کند که می تواند به عنوان چارچوبی برای تسهیل شناسایی منابع استراتژیک همه شرکت ها مورد استفاده قرار گیرد(روس و روس، 1997 در کومننیک و پوکرا کیک، 2012). به عقیده ی کومننیک و پوکرا کیک (2012)، سرمایه فکری در شرکت تنها شامل دانش نیست، بلکه می تواند سرمایه انسانی، سازمانی و رابطه ای را نیز در بر گیرد. سرمایه انسانی شامل، شایستگی و توانایی کارکنان برای سازماندهی، به کار بردن دانش و مهارت خود، برای انجام فعالیت های خاص می باشد.

بازتابی بر معیارهای اندازه گیری صوتی سرمایه فکری: یک دیدگاه مبتنی بر دانش

Reflections on the criteria for the sound measurement of intellectual capital: A knowledge-based perspective

3-3 ماهیت زمینه ای دانش
1-3-3 چالش اندازه گیری: دانش به عنوان پدیده موسساتی و گروهی
2-3-3 مفاهیم اندازه گیری: تاکید بر جنبه گروهی
4-3 ماهیت زمانی و پویا دانش
1-4-3 چالش اندازه گیری: دانش پدیده زمانی دائم در حال تغییر است
2-4-3 مفاهیمی برای سنجش: دستیابی به هدف متحرک
4- نتیجه گیری
1-4 نگرش دانش محور به اندازه گیری سرمایه معنوی
2-4 مفاهیمی برای فعالیت و تحقیقات آتی: از اندازه گیری تا ارزیابی

2-4-3 مفاهیمی برای سنجش: دستیابی به هدف متحرک
گزینه عملی برای بررسی ماهیت زمانی سرمایه معنوی بررسی فرایند کارکرد دانش به جای پیامدهای آن می باشد. طبق نگرش دانش محور راهبرد، ایجاد ارزش به منابع دانش بستگی ندارد بلکه به نحوه به کارگیری آنها مربوط می شود. لذا اگر منطقه نهفته در سنچش سازمانی برای بهبود توانمندی ایجاد ارزش شرکت باشد، این سنجش باید بر فعالیت های سازمانی تاکید کند که در آن منابع به جای دارایی ها به کار می روند صرف نظر از اینکه آنها نامحسوس یا دانش بنیاد باشند. راه حل بارز سنجش مکرر و پیوسته اس که می توان چندبار در سال آن را انجام داد. دامی (2009) بر این نظر است که انجام سنجش ها طی چندبار به منظور پیگیری تغییرات در سرمایه معنوی و تاثیر فعالیت های رشد بدین منظور صورت می گیرد:« مزیت نظرپردازی ماقبل امکان توسعه الگوهای تاثیر متقابل را فراهم می کند که برای سازمان مطلوب اند. تجلیل نگرشی به سازمان کمک می کند تا پی ببرد که کدام مداخله ها موفقیت آمیز بوده و کدام مورد این گونه نیستند.» این رویکرد به طور یقین به پیگیری سنجش ها در گذر زمان کمک کرده و کاربرد انواع سنجش ها از جمله موارد غیراستاندارد را فراهم می کند. البته سپس چالش نحوه ساماندهی سنجش است به طوری که چندان زمان و منابع زیادی مصرف نکند. از طررفی دیگر دانش را می توان برگفته از تاثیر متقابل پیوسته اجتماعی دانست. سپس تاکید نه بر منابع دانش به عنوان دارایی ثابت بلکه بر پتانسیل تجدید نظر سازمان جهت بهره گیری، توسعه و تحول در دارایی های دانش است. برخی اقدامات به بررسی این بعد پویا به عنوان توانمندی یا سرمایه احیاء شده یا به لحاظ فعالیت های پویا می پردازند که به واسطه آن دانش مدیریت می شود. به هر حال به منظور توصیف ماهیت پویا قابلیت ها یا فعالیت ها، این سنجش ها را می توان بیش از یک بار به کار برد. به منظور بررسی این ماهیت پویا و درک اصول پویا سرمایه معنوی، راه حل ممکن شامل سنجش های طولی و روش تکمیلی برای ارزیابی سرمایه معنوی می باشد. سرانجام اینکه همانطور که دانش به سرعت قدیمی شده و صلاحیت های اصلی به نکته اصلی تبدیل می شوند، بسیار مهم است که طرح اندازه گیری و اهداف آن به طور دوره ای مجدد ارزیابی شوند . همانطور که تفکر گروهی و انعطاف ناپذیری شناختی می تواند توانایی زیر سوال بردن راهبردها و روش های موجود را محدود کند، آن ممکن است برای بهره گیری از منابع دیگر نامعمول برای اطمینان از درک به روز مزیت بخش باش. چیوکی (2013) به بحث این احتمال می پردازد که سنجش های سرمایه معنوی قدیمی می شوند که به خاطر تغییراتی در محیط کسب و کار است. نیازهای کاربران اطلاعات نیز تغییر می کند و این تغییر ممکن است به تحولات محیطی مربوط باشد یا نباشد. در هر حالت، اطمینان از اینکه حلقه های بازخورد و رشد موثر برای سنجش های سرمایه معنوی بسیار مهم است، به ویژه اگر سازمانی که از آنها استفاده می کند در شرایط آشوب عمل می کند.
4- نتیجه گیری
در گذشته، کارایی رویکردهای موجود سرمایه معنوی به ویژه به خاطر کاربرد و به کارگیری سنجش سرمایه معنوی مورد انتقاد واقع شده است. در این مقاله بر این نظر هستیم که دلیل عدم اشتیاق متخصصین به سرمایه معنوی ممکن است عدم متریک های مناسب باشد. این بدان معنی نیست که متریک ها وجود ندارد بلکه متریک های موجود در واقع به مدیران کمک نمی کند تا دانش سازمان های خود را مدیریت کرده یا پی ببرند که دانش چگونه بر مبنای سرمایه معنوی ایجاد می گردد. به علاوه در نظر دیگر سهامداران خارجی و داخلی، کارایی اطلاعات موجود درباره سرمایه معنوی حتی کمتر است. برای بازگردانی ارزش اندازه گیری سرمایه معنوی و اصلاح شکاف نظریه-عمل، نگرش دانش بنیاد را برای مطرح نموده یک سری چالش های اندازه گیری دوباره بازبینی کرده و معیارهایی را مطرح نمودیم که می تواند به اندازه گیری سالم سرمایه معنوی کمک کند. این مقاله به طور ضعیف منطقم تحقیقات بجرانی سرمایه معنوی را دنبال می کند این گونه که دامی (2009) مطرح نموده است. در نتیجه چالش هایی را شناسایی کردیم که سوالاتی برای بهبود سنجش سرمایه معنوی مطرح می کنند که هدف آن فراهم سازی نیازها و تعریف زمینه می باشد. در این بخش به مفاهیم عمده خود می پردازیم.

3.4.2. Implications for measurement: Hitting a moving target

A practical option for capturing the temporal nature of IC is to examine the processes of knowledge work rather than its outcomes. According to the knowledge-based view of strategy, value creation depends not so much on the knowledge resources per se but on how they are used (Kogut & Zander, 1992; Penrose, 1959; Spender & Grant, 1996; see also, Feldman & Pentland, 2003). Therefore, if the rationale behind organizational measurement is to improve a firm’s value creation capabilities, the measurement should focus on the organizational practices in which resources are used instead of on the resources or assets per se, no matter how intangible and knowledge-related they may be. An obvious solution is continuous, repeated measurement, which could be performed several times a year. Dumay (2009) suggests conducting measurements several times in order to track the changes in IC and the impact of development activities: ‘‘The benefit of taking a snapshot beforehand allows for the development and implementation of organisational interventions or probes that have the potential to influence the development of patterns of interactions that are desirable for the organisation. The subsequent post-intervention snapshot analysis will help the organisation understand which interventions were successful and which were not” (p. 203). Such an approach certainly helps in following the measurement over time and allows the use of various types of measures, including non-standardized ones. Of course, the challenge then becomes how to organize the measurement so that it does not consume too much of the time or resources of those being measured. Alternatively, knowledge can be understood as emerging from ongoing social interactions. The focus then is not on knowledge resources as static assets or outcomes per se but on the renewal potential of an organization to leverage, develop, and change its knowledge assets. Some measures address this dynamic dimension as renewal capability or renewal capital (Kianto, 2008) or in terms of the dynamic practices by which knowledge is managed (Inkinen et al., 2017; Kianto et al., 2014). However, in order to depict the dynamic nature of capabilities or practices, these measures should be used more than once. In order to capture this dynamic nature and understand the dynamics of IC, a feasible solution includes longitudinal measurements and a complementary method for assessing IC (see, e.g., Dumay & Roslender, 2013). Finally, as knowledge can swiftly become obsolete and core competencies can turn into core rigidities (Eisenhardt & Martin, 2000; Leonard-Barton, 1995), it is important that the measurement scheme and its objectives are reassessed periodically. As groupthink (Janis, 1972) and cognitive inflexibility can limit the ability to question prevailing strategies and methods of conduct, it may be beneficial to utilize non-routine knowledge sources for ensuring up-to-date understanding. Chiucci (2013) discusses the possibility of IC measures becoming obsolete because of changes in the business environment. The needs of the users of the information can also change (Chiucci & Montemari, 2016), and this change may or may not be related to environmental changes. In any case, making sure that the feedback and development loops work for IC measurements is very important, especially if the organization using them operates in turbulent conditions.

4. Conclusion

In the recent past, the usefulness of existing IC approaches has drawn some criticism, especially with regard to the applicability and utilization of IC measurement (Chiucci & Montemari, 2016; Demartini & Paoloni, 2013; Dumay, 2009, 2012; Guthrie et al., 2012; Schaper, 2015). In this paper, we suggest that the reason for practitioners’ apparent lack of enthusiasm for IC may perhaps be the lack of suitable metrics. This does not mean that metrics do not exist (because they do, in vast numbers), but rather that the existing metrics do not really help managers to manage the knowledge of their organizations or to understand how value is created from IC. Furthermore, to other internal and external stakeholders, the usefulness of current information on IC is likely even less. To restore the value of IC measurement, and to mend the theory-practice gap, we revisited the knowledge-based perspective to develop a set of measurement challenges and criteria that could help move toward a more sound IC measurement. Our paper loosely follows the logic of critical IC research as laid down by Dumay (2009), including a critique of existing IC measurement methods and insights drawn from a close reading of knowledge-related management studies literature. As a result, we have identified challenges in and proposed suggestions for improving IC measurement, with the aim to provide what is needed for a transformative redefinition of the field. In the following section, we recap our key propositions and discuss their wider implications.

سفارشی سازی خدمات حرفه ای تجارت به تجارتB2B) ): نقش سرمایه فکری و سرمایه اجتماعی داخلی

Customizing business-to-business (B2B) professional services: The role of intellectual capital and internal social capital

چکیده

1 مقدمه

2. توسعه مدل

2.1. سفارشی سازی

2.2. سرمایه فکری

2.3. سرمایه اجتماعی داخلی

3. روش

3.1. جمع آوری داده ها

3.2.خصوصیات اطلاع دهندگان کلیدی

3.3.مشخصات نمونه

3.4. تمایل غیرواکنشی

3.5. پیش آزمون

3.6. معیارها

3.7. تمایل روش متداول برای اقدامات احتیاطی و آزمایش

3.8.اعتبار سنجی اندازه گیری

4. نتایج

5. بحث

5.1. پیامدهای نظریه و عمل

5.2. محدودیت ها و تحقیقات آینده

منابع

چکیده

شرکتهای خدمات حرفه ای کسب و کار به کسب و کار (B2B)، اغلب پیشنهادات به شدت سفارشی شده را برای مشتریانشان ایجاد می کنند. سفارشی سازی خدمات حرفه ای B2B، یک فرایند دانش بنیان  است که نیاز به تلاش های هماهنگ افرادی با مهارت و دانش خاص دارد. با استفاده از نظریه شخصی سازی و سرمایه اجتماعی، ما یک مدل سرمایه فکری (IC) برای شخصی سازی خدمات حرفه ای B2B طراحی و آزمایش می کنیم که در دو فرض بنیادی قرار می گیرند. اول، سه شکل مختلف IC، یعنی، دانش کارکنان از مشتریان، دانش و توانایی ها فنی کارکنان، و خلاقیت سازمانی، شرکت ها را در شخصی سازی خدمات حرفه ای B2B کاراتر می کند. دوم، سرمایه اجتماعی داخلی (ISC) یک پیشرو برای سرمایه فکری است که شرکت ها را برای تولید موثر خدمات حرفه ای B2B توانمند می کند. تحلیل های داده از آگاهی دهندگان  161 شرکت تحقیقاتی بازاریابی از فرض های ما پشتیبانی می کند.

1. مقدمه

خدمات حرفه‌ای کسب و کار به کسب و کار (B2B)  به سرعت در حال رشد هستند (لا، پترسون، و استایلز، 2009).  علی رغم رشد این خدمات، تحقیق در مورد خدمات حرفه ای کسب و کار به کسب و کار (B2B)، محدود است. تحقیقات گسترده نشان می دهد که خدمات حرفه ای کسب و کار به کسب و کار (B2B)،  توسط پیچیدگی (دی برنتانی و راگوت، 1996)،  قدرت دانش (وانگ و ما، 2014)،  و اهمیت مهارت ها و دانش خاص (لا و همکاران، 2009)  مشخص می شوند، که کمک کرده است تا سفارشی سازی به ایجاد ارزش و مسئله اصلی مدیران ارشد اجرایی (CEO)  تبدیل شود (بیز ای دی، 2016؛ چان، ییم، و لام، 2010).  خدمات حرفه ای سفارشی سازی شده (1) برای یک مشتری خاص بسیار مناسب هستند، (2)  شامل بسیاری از گزینه های خلاقانه هستند، (3) نیازمندی های متعدد خاص مشتری را بررسی می‌کنند، و (4) در محیط هایی با زمینه‌ به شدت خاص تولید می شوند (بورک، رانگاسوامی، وایند، و الیاشبرگ، 1990). بسیاری از شرکت های تحقیقات بازاریابی- زمینه مطالعه ما- مدت زیادی است که پیشنهادات تحقیقات بازاریابی سفارشی را تولید کرده‌اند که متناسب با نیازهای دانشی خاص از مشتریان خاص هستند (مالهوترا، 1996). با این حال، هیچ تحقیقی به صورت خاص بر سفارشی سازی خدمات حرفه ای کسب و کار به کسب و کار تمرکز نمی کند. 

Abstract

Business-to-business (B2B) professional service firms often develop highly customized offerings for their customers. Customizing B2B professional services is a knowledge intensive process that requires the coordinated efforts of individuals with specialized knowledge and skills. Drawing on customization and social capital theory, we develop and test an intellectual capital (IC) model of customizing B2B professional services that rests on two foundational premises. First, three different forms IC, that is, employees’ knowledge of customers, employees’ technical knowledge and abilities, and organizational creativity, make firms more effective at customizing B2B professional services. Second, internal social capital (ISC) is a precursor to the intellectual capital that enables firms to effectively produce customized B2B professional services. Analyses of data from key informants of 161 marketing research firms support our theses.

1. Introduction

Business-to-business (B2B) professional services are growing rapidly (La, Patterson, & Styles, 2009). Despite its growth, research on B2B professional services is limited. Extant research suggests that B2B professional services are characterized by complexity (de Brentani & Ragot, 1996), knowledge intensity (Wang & Ma, 2014), and the importance of specialized skills and knowledge (La et al., 2009), which has contributed to customization becoming central to value creation and a major concern of CEOs (BizEd, 2016; Chan, Yim, & Lam, 2010). Customized professional services (1) are highly tailored for one, specific customer, (2) involve many creative options, (3) address numerous individualized customer requirements, and (4) are produced in highly context-specific, environments (Burke, Rangaswamy, Wind, & Eliashberg, 1990). Many marketing research firms–the context of our study–have long produced customized marketing research offerings that are tailored to the specific knowledge needs of individual clients (Malhotra, 1996). However, no research specifically focuses on the customization of B2B professional services.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

سفارشی سازی خدمات حرفه ای تجارت به تجارتB2B) ): نقش سرمایه فکری و سرمایه اجتماعی داخلی

Customizing business-to-business (B2B) professional services: The role of intellectual capital and internal social capital

یک رویکرد مدیریت دانش برای جذب شبکه های یادگیری سازمانی

A knowledge management approach to capture organizational learning networks

چکیده
1- مقدمه
2- مدیریت دانش و رویکرد مهندسی
2-1 طراحی و توسعه هستی شناسی
2-2 نقشه های مفهومی زمینه
3- سرمایه فکری در سازمان ها
3-1 KM به عنوان یک شایستگی اصلی کارگران دانش
3-2 چالش های اندازه گیری سرمایه فکری
3-3- نقش تحلیل شبکه اجتماعی
4- جذب یک شبکه سازمانی
5- نتیجه گیری و کارهای آینده

چکیده
شیوه های موثر مدیریت دانش در سازمان ها بر روی ایجاد دانش و فعالیت های انتقال دانش متمرکز شده اند. بنابراین، هوش و صلاحیت ها در محل کار سازمانی مهم هستند. برای اکثر سازمان های دانش محور، دسترسی و توسعه مداوم تخصصدر مورد حوزه، امری بنیادی است. این مقاله, یک پروژه پژوهشی مداوم برای توسعه یک معماری دانش سازمانی را توصیف می کند که به منظور پشتیبانی از وظایف همکاری و همچنین طراحی و تحلیل داده های پیش بینی شده و بینش ها برای توسعه سازمانی مشخص نموده و توسعه داده شده است. هدف اصلی این تحقیق، ایجاد یک معماری مناسب برای استفاده, ابتدائاً در رویه های همکاری اینترانت (پورتال شرکتی) است، اما برای استفاده های بعدی در اشکال عمومی تر از سیستم های مدیریت دانش مبتنی بر هستی شناسی نیز مقیاس پذیر است. هدف از این معماری و ویژگی های طراحی شده, ایجاد لایه های داده های وب منسجم برای یادگیری اینترانت و تحلیل پیش بینی کننده کننده، تعریف واژگان و معناشناسی برای به اشتراک گذاری دانش و استفاده مجدد از پروژه ها است. با توجه به تعریف سرمایه فکری، این پژوهش استدلال می کند که مدیریت دانش حرفه ای مبتنی بر ماهیت دینامیکی دانش سازمانی است و تحلیل پیش کننده داده ها و شناسایی بینش ها می توانند موجب تحول و ارزش یک سازمان شوند. این مقاله, یک دیدگاه مدیریت و مهندسی دانش (مبتنی بر هستی شناسی) را برای استفاده از تحلیل پیش بینی کننده و بینش ها در محل کار سازمانی (شرکتی) نسبت به توسعه شبکه یادگیری سازمانی ارائه می دهد.
1- مقدمه
توسعه جوامع شبکه دانش، جنبه ای از اینترانت های شرکتی و پورتال های آموزشی بوده است و اتصال منابع انسانی با منافع متفاوت را صرف نظر از محدودیت های زمان و فضا میسر کرده است. به رغم آغاز به کار خود، اینترانت های سازمانی به عنوان یک مخزن ساده اطلاعات و داده شناخته شده اند که در آن کارکنان و سهامداران لزوماً پیوند قوی میان جامعه شبکه سازمانی را نشان نمی دهند، که با افزایش دسترسی به مکانیزم های محتوای تولید شده توسط کاربر, با رشد خدمات شبکه های اجتماعی، و نیز رشد مداوم فن آوری های مدیریت اینترانت (و وب 2.0) تغییر یافته است.
اینترانت شرکتی (همراه با اینترنت) به مرکز اجتماعی سازی و به اشتراک گذاری دانش تبدیل شد. به یک تمثیل منطقی از تمایلات و یادگیری انسانها شد که برای جامعه ما و فرهنگ های ما تنظیم شده بود. آنها منعکس کننده تمایلات نسبت به یک رویکرد فرد-محور بودند، در حالی که فعالیت های گروه-محور، زمینه نقش داشتن هر فرد در جوامع فکری و زیرساخت های تکنولوژیکی جامعه را ایجاد می کنند. جوامع یادگیری سازمانی پدیده ای هستند که معمولاً بر مبنای ذینفعان همکاری کننده و مبتکر چندرشته ای ساخته می شوند و در محیط های کاری سازمانی رشد می کنند.
بخش زیر, رویکرد مدیریت و مهندسی دانش, شامل تکنیک های تحقيق و کسب دانش و روش شناسی هستی شناسی را توصیف می کند. بخش های زیر، تمرکز اصلی مدیریت دانش در این تحقیق را ارائه می کنند: مدیریت سرمایه فکری در سازمان ها، و یک رویکرد پژوهشی برای جذب شبکه یادگیری سازمانی. رویکرد طراحی که برای مدل سازی شبکه سازمانی مورد استفاده قرار می گیرد، نقشه های مفهومی و هستی شناسی را نیز در بر می گیرد.

Abstract

Effective knowledge management practices in organizations are focused on knowledge creation and knowledge transfer activities. Thus, intelligence and competencies matters at the organizational workplace. For most knowledge intensive organizations is fundamental the continuous availability and development of domain expertise. This paper describes an ongoing research project to develop an organizational knowledge architecture that is being specified and developed to support collaboration tasks as well as design and model predictive data analysis and insights for organizational development. The primary goal of this research is to create a suitable architecture for use, initially, in intranet (corporate portal) collaborative procedures, but also scalable for later use in more generic forms of ontology-driven knowledge management systems. The designed architecture and functionalities aim to create coherent web data layers for intranet learning and predictive analysis, defining the vocabulary and semantics for knowledge sharing and reuse projects. Regarding intellectual capital definition, this research argues that effective knowledge management are based on the dynamic nature of the organizational knowledge, and predictive data analysis and insights identification can transform and add value to an organization. This paper presents a knowledge management and engineering perspective (ontology based) for the application of predictive analysis and insights at the organizational (corporate) workplace towards the development of the organizational learning network.

1- Introduction

The development of knowledge network communities has been an aspect of the corporate intranets and knowledge portals, and it has ever since enabled the connection of human resources with corresponding interests, regardless of time and space restrictions. In spite of in the beginning the organizational intranets was known or seen as a simple repository of information and data where employees and stakeholders do not necessarily implied a strong bond among the organizational network community, that has changed with the increased availability of user-generated content mechanisms and with the growth of social networking services, as well the continuous growth of intranet (and web 2.0) management technologies.

Corporate intranets (along with the Internet) became the hub of socialization and knowledge sharing; became the logical extension of our human tendencies and learning, that have been tailored our society and our cultures. Those reflected tendencies towards an individualcentered approach whereas group-centered activities, creating context where each individual contributes to the intellectual climate and technological infrastructure of society, rather than the effects of media itself. Organizational learning communities are a phenomena usually built upon multidisciplinary and innovative collaborative stakeholders which grow within the organizational workplaces.

The following section describes the knowledge management and engineering approach, including the knowledge elicitation and acquisition techniques and an ontology design methodology. The following sections present the main knowledge management focus of this research: managing intellectual capital in organizations, and a research approach to capture the organizational learning network. The design approach being used to model the organizational network applies conceptual maps and ontologies.

تحقیقات در رابطه با سرمایه فکری: بررسی انتقادی مرحله سوم

Intellectual capital research: a critical examination of the third stage

چکیده

تغییر از موج اول به موج سوم تحقیقات IC

مرحله ی سوم نوظهور در راستای یک « دام تحقیقات ارزیابی»

دیدگاه های موجود در رابطه با روش های معاصر برای ارزیابی ICR

تحقیق انتقادی – یک « دام تحقیقات ارزیابی» ؟

جمع بندی- ICR تبدیلی

چکیده

هدف – هدف این مقاله ارزیابی کردن تحقیقات سرمایه ی ذهنی (ICR) و تحلیل انتقادی در رابطه با نحوه ی استفاده از این سرمایه ها می باشد. مجموعه داده ی مورد استفاده برای این تحلیل مبتنی بر تحلیل مقاله های IC می باشد که در ژورنال های حسابداری عمومی مهم و IC های تخصصی از سال 2000 تا 2011 چاپ شده است.
روش شناسی / طراحی / نحوه ی اجرا – مبنای این تحلیل ،قالب کاری مدیریت آلویسون و دیتز در رابطه با « دیدگاه» ، « فن انتقاد» و « تعریق قابل تغییر» با هدف گسترش بحث در رابطه با نحوه ی تحیقات در رابطه با IC می باشد. انگیزه اجرای این مقاله بر اساس نظریات بیان شده توسط گوتریه و همکارانش ایجاد شده است ؛ آن ها یک مرحله ی سوم از ICR ( تحقیقات در رابطه با سرمایه های ذهنی) را شناسایی کردند که مبتنی بر تحلیل های انتقادی و عملکردی سرمایه های ذهنی در شرایط عملی می باشد.
یافته ها – در این مقاله، ما بیان می کنیم که با وجود این که بسیاری از محققان به نظر در « دام تحقیقات ارزیابی» قرار گرفته اند، اما در رابطه با دستور کار تحقیقات عملکردی، افزایش ایجاد شده است ( اولسون و همکارانش) ، در حالی که روش محققان برای تحقیق در رابطه با ICR هنوز حالتی متظاهر دارد که این تحقیقات، مرحله ی دوم از تحقیقات در رابطه با ICR را نشان می دهد. ما در این مقاله به بررسی این موضوع می پردازیم که چه تعداد از محققان رشته های حسابداری تحت تاثیر « ساختار تسلط تحقیقاتی» می باشند و پیشنهاد می کنیم که این محققان باید از این حالت تسلط فعالیت های تحقیقاتی خارج شوند و سپس در این صورت می توانند پتانسیل IC را درک کرده و آن را محقق سازند.
محدودیت ها/ کاربرد های تحقیقاتی – کارایی این مقاله برای ICR و فعالیت های مرتبط با آن، ایجاد کردن یک بحث پیوسته در رابطه با روش های تکاملی برای ICR می باشد، بنابراین ما می توانیم به سمت پیشرفت این زمینه تحقیقاتی و یا همان موج سوم ICR پیش برویم که منجر به شکل گیری نظریه های IC در عمل و مدیریت موثر IC از طریق رویه ی صحیح می شود.
اصالت / ارزش – از سال 2004 تا کنون، گوتریه و همکارانش معتقد هستند که مرحله سوم تحقیقاتی در حال قدرت گرفتن می باشد و ازین رو این مقاله یک زمینه ی تحقیقاتی جدید را مطرح می کند زیرا به بررسی این موضوع می پردازد که ICR چگونه دچار تغییر شده است و چگونه می تواند روند توسعه ی خودش را ادامه دهد.

جمع بندی- ICR تبدیلی

دگرگونی یعنی تغییر به صورت کامل. در صورتی که محققان و فعالان در این زمینه ایده های مرحله ی دوم ICR را ادامه دهند و به صورت افزایشی قالب های کاری و مدل های جدید را توسعه دهند و آن ها را بهبود دهند، هیچ شکی وجود ندارد که آن ها می تواند فعالیت های IC را بهتر درک کرده و آن ها را اجرا کنند. اما، این تغییرات احتمالا در بهترین حالت، حاشیه ای خواهند بود زیرا به نظر بعید می رسد که کسی بتواند یک کارت شاخص جدید را اختراع کند و یا این که بتواند قالب های کاری موجود و مدل های فعلی را به صورت خیلی گسترده، بهبود دهد. اما، مرحله ی سوم ICR این پتانسیل را دارد تا حالت دگرگونی به خودش بگیرد نه حالت توسعه ای، زیرا این مرحله با رویه های اجرایی IC مرتبط می باشد ( در واقع اجرای IC در سازمان ها). ازین رو، زمانی که ما به بررسی این موضوع می پردازیم که IC ها چگونه کار می کنند، و دیگر موضوع ایجاد و و بهبود قالب های کاری علی IC به صورت ظاهری و بالا به پایین را کنار می گذاریم، دیدگاه بهتری از تاثیر واقعی فعالیت های IC به دست می آوریم. زمانی که روش های تحقیقاتی عملکردی پایین به بالا مورد استفاده قرار می گیرد تا بتوانیم در رابطه با عملکرد IC دیدگاه های مناسبی را به دست بیاوریم، سپس مدل هایی که تعامل المان های IC را توصیف می کنند توسعه میابند نه مدل هایی که تلاش می کنند تا به صورت انتزاعی IC را اندازه گیری کنند و آن را متناسب با یک قالب کاری از قبل تعیین شده، تفسیر کنند.

Abstract

Purpose – The purpose of this paper is to examine intellectual capital research (ICR) methods and critically analyse how they have been utilised. The data set for this analysis is based on examining IC papers published in specialist IC and important generalist accounting journals from the years 2000 to 2011.
Design/methodology/approach – The basis of the analysis is Alvesson and Deetz’s critical management framework of “Insight”, “Critique” and “Transformative redefinition” with the goal of widening the discourse about how to research IC. This paper is motivated by Guthrie et al., who identify a third stage of ICR which is “based on a critical and performative analysis of intellectual capital (IC) practices in action”. Findings – This paper argues that there is an increasing performative research agenda however many researchers appear caught in an “evaluatory trap” (Olson et al.) whereby the researchers’ approach to ICR remains stuck in an ostensive approach (see Mouritsen) that characterises second stage ICR (see Petty and Guthrie). The paper also identifies how many accounting researchers are impacted by a “dominance structure” and suggests that they need to break free from the dominance of “accounting” practice before they can understand and realise the potential of IC.
Research limitations/implications – The implication of this paper for ICR and practice is to create a continued discourse about evolving approaches to ICR so we can continue communicating leading edge, third wave ICR, which develops IC theory in practice and effective IC management through praxis.
Originality/value – From 2004 onwards, Guthrie et al. claim the third stage was gaining impetus and thus this paper is novel because it investigates how ICR has transitioned and how ICR might continue to develop.

3- Conclusion – transformational ICR

Transformation is all about change. If researchers and practitioners continue with second stage ICR ideologies and incrementally improve or invent new frameworks and models there is no doubt they will make some progress towards understanding and implementing IC practices. However, these changes will most likely be marginal at best because it seems unlikely someone will invent a “new” balanced scorecard or improve substantially on the current plethora of frameworks and models available. However, third stage ICR has the potential to be transformational because, rather than developing IC practices, it gets involved with the praxis of IC (actually implementing IC) inside organisations. Thus, when by examining “How IC works” rather than building a “new and improved” top-down ostensive IC causal framework or model, provides a better view of the actual impact of IC in action. When the performative bottom-up approach is used to gathering insights into the workings of IC then models describing the interaction of IC elements can be developed rather than trying to allocate abstract IC measures in an attempt to fit into a predefined framework or model.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

تحقیقات در رابطه با سرمایه فکری: بررسی انتقادی مرحله سوم

Intellectual capital research: a critical examination of the third stage

اثرات سرمایه فکری بر اندازه گیری عملکرد و عملکرد شرکتی

The implications of intellectual capital on performance measurement and corporate performance

چکیده

مقدمه

مروری بر مقالات

سرمایه های فکری (IC )

اندازه گیری عملکرد

تاثیر دارایی های نامشهود بر روی عملکرد شرکتی

روش شناسی تحقیق

یافته ها و مباحث

عملکرد مالی و دیگر معیار های عملکردی

جمع بندی

چکیده

معیار های متداول اندازه گیری نمیتواند ابعاد مختلف عملکرد را ثبت کرده و آن ها را اندازه گیری کند ؛ آن ها بیشتر بر روی ابعاد مالی سازمان ها تمرکز دارند. سرمایه های فکری (IC) موجب میشود که اندازه گیری عملکرد سازمان به سختی انجام شود، از جمله مدیریت، بازیابی مشتریان، قسمت تحقیق و توسعه. این فواید توسط معیار های متداول عملکرد سازمان ، ارزیابی نمیشود. این موضوع نشان میدهد که این معیار ها برای اندازه گیری سن اطلاعاتی کافی نمیباشد، که این معیار در واقع نشان دهنده ی محیط جدید سازمانی و واقعیات آن میباشد. این مقاله به بررسی تاثیر و انواع IC بر روی عملیات مدیریت ، ویژگی ، اندازه گیری عملکرد و عملکرد شرکتی، میپردازد. ما در این مقاله بررسی میکنیم که آیا سرمایه گذاری سنگین بر روی IC میتواند موجب تاکید بر روی معیار های غیر مالی میشود یا خیر. ما همچنین بررسی میکنیم که مقادیر مختلف ارزش IC بر روی این شرکت ها و تاثیر آن بر روی عملکرد این شرکت ها به چه صورت است. این مقاله نتایج های یک مطالعه را نشان میدهد که از طریق یک نظر سنجی بر روی 100 شرکت بزرگ به دست آمده است که سطح های بالا و پایین IC را نشان میدهد. این مطالعه به بررسی نقش اطلاعات حسابداری مدیریت، و حسابداری مدیریت میپردازد. نتایج نشان دهنده ی تکامل در روش های اندازه گیری عملکرد به دلیل تاثیر IC بوده و همچنین نشان میدهند که IC قطعا بر روی عملکرد شرکتی تاثیر دارد.

جمع بندی
در این مقاله، ما این سوال را بررسی کرده ایم که آیا سطح و شکل سرمایه های فکری در شرکت ها بر روی معیار های عملکردی و عملکرد شرکتی تاثیر دارد یا خیر. ما یافته هایی را مبتنی بر نمونه ای از شرکت های بزرگ مالزی، بیان کردیم. یافته ها نشان میدهد که سطح سرمایه گذاری در IC مرتبط با روند های حسابداری مدیریت ، عملکرد تجاری، و احتمال پاسخ به رخداد های آتی میباشد. مطالعه های آتی باید برازش بین سطح IC ، سبک مناسب مدیریت، روند های حسابداری مدیریت، و زمینه ی سازمانی را بررسی کنند تا مشخص کنند که آیا شرکت هایی که برازش بهتری دارند میتوانند از عملکرد بالاتری در سطح شرکت بهره مند شوند یا خیر.

Abstract

The traditional performance measures fail to capture and monitor multiple dimensions of performance; they concentrate almost only on financial aspects of the organizations. Intellectual capital (IC) gives rise to benefits that are hard to quantify, such as management, customer retention, R&D, and innovation. These benefits are not captured by the traditional measures. This suggests that they are not adequate for the current information age, which encompasses new business environment and realities. This paper examines the impact of the degree and form of IC on management accounting practices, specifically, performance measurement and corporate performance. We explore whether firms investing heavily on IC are more likely to emphasise non-financial measures. We also examine whether the degree of IC values in these firms influence their performance. The paper reports the results of a study conducted through a survey in over 100 large companies covering both high and low levels of IC. The study explored both the role of management accounting information and that of the management accountant. Results suggest some evolution in performance measurement approaches due to the impact of IC and they also indicate that IC does influence corporate performance.

Conclusion

In this paper, we have examined the question of whether the level and form of intellectual capital within firms influence performance measurement and corporate performance. We have offered findings based on a sample of large Malaysian firms. Findings suggest that the level of investment in IC is associated with management accounting practices, business performance, and the ability to respond to future events. Further studies should explore the ‘fit’ between level of IC, appropriate management style, management accounting practices, and organisation context to ascertain whether firms with stronger fit enjoy higher corporate performance levels.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

اثرات سرمایه فکری بر اندازه گیری عملکرد و عملکرد شرکتی

The implications of intellectual capital on performance measurement and corporate performance

سرمایه فکری انتقادی

Critical intellectual capital

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

سرمایه فکری انتقادی

Critical intellectual capital

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

ارزیابی نوآوری اینترنت اشیا شواهد تجربی از ارزیابی سرمایه‌‌ فکری

Evaluating the innovation of the Internet of Things

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

ارزیابی نوآوری اینترنت اشیا شواهد تجربی از ارزیابی سرمایه‌‌ فکری

Evaluating the innovation of the Internet of Things

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

فرهنگ سازمانی و سرمایه فکری: یک مدل جدید

Organizational culture and intellectual capital: a new model

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

فرهنگ سازمانی و سرمایه فکری: یک مدل جدید

Organizational culture and intellectual capital: a new model

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.