استفاده اشتراک دوچرخه در ارتباط با حمل و نقل عمومی: بررسی ابعاد فضایی، سنی و جنسیتی در اسلو، نروژ

Bike sharing use in conjunction to public transport: Exploring spatiotemporal, age and gender dimensions in Oslo, Norway

چکیده
1. مقدمه
2. یافته های موجود
3. روشها
4. نتایج
5. نتیجه گیری و بحث
منابع

چکیده
سیستم دوچرخه اشتراکی میتواند یک نقش کلیدی را در حمل و نقل فراهم سازد و به وابستگی کمتر به خودرو و حمل و نقل شهری پایدارتر، سالم تر و فراگیرتر (از لحاظ اجتماعی) ختم شود. ما در این مقاله دو پیش نیاز مهم برای دوچرخه اشتراکی را بررسی می کنیم تا فرضیات رو به رو را آزمایش کنیم: آیا این سیستم به جای اینکه رقیبی برای گزینه های جایگزین فعلی «جا به جایی شهری مبتنی بر خودرو» باشد، میتواند یک سیستم کمکی و هم افزا برای آنها باشد؛ و آیا کل جمعیت و بخش های مکانی می توانند به صورت فراگیر از این سیستم استفاده کنند؟ ما در ابن مقاله با استفاده از سوابق ثبت شده سفرهای کامل با استفاده از سیستم دوچرخه اشتراکی در دوره 2016-2017 برای شهر اسلو (نروژ)، استفاده بالقوه از دوچرخه اشتراکی برای دسترسی، خروج و تبادل حمل و نقل عمومی را تجزیه و تحلیل می کنیم، و ابعاد «سن و جنسیت» در آنرا مورد کاوش قرار می دهیم. تعداد مسافران (کاربران) دوچرخه اشتراکی در مسیرهایی که مبدأ یا مقصدشان ایستگاه های مترو/راه¬آهن است، خیلی بیشتر است؛ البته در این ارزیابی عوامل دیگر همچون مسافت مسیر، ارتفاع، شکل شهر، ساعت روز، و ظرفیت های ایستگاه های دوچرخه (برای پارک کردن دوچرخه) را کنترل کرده بودیم. با این حال نتایج ما همچنین نشان میداد که دوچرخه اشتراکی – هم به صورت یک سیستم مستقل و هم به صورت توام با حمل و نقل عمومی – برای زنان و افراد مسن، غیرقابل دسترس تر، نامناسب تر، و کم کاربردتر است. خصوصاً سوگیری های جنسیت به صورت سوگیری های عمیق، چندجنبه ای، و متقاطع با نابرابری های مکانی (که مناطق مرکزی که غالباً مردان در آنجا کار می کردند از شرایط بهتری برخوردار بودند) ظاهر شدند. ما این یافته ها را مورد بحث قرار می دهیم تا جهات سیاست و طراحی در خصوص یکپارچگی چندوجهی، گسترش ایستگاه های دوچرخه، محدودیت های اجاره، و معرفی دوچرخه های برقی را استخراج نماییم و به این طریق عملکرد، یکپارچگی چندوجهی، برابری جنسی، و جامعیت اجتماعی-مکانی کلی دوچرخه های اشتراکی را بهبود دهیم.

2. یافته های موجود
2.1 خصوصیات کاربران سیستم دوچرخه اشتراکی
مطالعات معمولاً نشان میدهند که اغلب کاربران سیستم دوچرخه اشتراکی مردان سفیدپوست با سن کمتر از 40 سال، کارمندان شاغل، افرادی با سواد بالا، و غالباً اعضای گروه های پردرآمد هستند (به عنوان مثال مارتین و شهین 2014؛ کمپبل و بریک وود 2017؛ فیشمن و همکارانش 2013؛ فیشمن و همکارانش 2015؛ هاسفورد و وینترز 2018). همپوشانی بین این خصوصیات و خصوصیات کاربران اولیه به خوبی قابل مشاهده است (شهین و همکارانش 2011). با اینکه نرخ اتخاذ نابرابر تکنولوژی غالباً با اولویت ها، مهارت ها یا هزینه ها مرتبط است اما به نظر می رسد که دسترسی نابرابر در مورد سیستم دوچرخه اشتراکی در وهله اول با جغرافیا مرتبط باشد. دو مطالعه تطبیقی از ایالات متحده (اورساکی و آلتمن هال 2015) و شهرهای کانادا (هاسفورد و وینترز 2018) بر ضرورت تلاش های اساسی در گسترش جغرافیایی خدمات دوچرخه اشتراکی برای مناطق محروم تأکید کرده اند.

برخی از محققان دیگر نیز به صورت اختصاصی روی سوگیری های جنسیتی تمرکز کرده اند. مانند نوع شناسی های کلی تر دوچرخه سواران (ریکی 2015)، ووگل و همکارانش (2014) نیز تقسیم بندی کاربران سیستم دوچرخه اشتراکی در شهر لیون فرانسه را به صورت رو به رو توسعه داده اند: کاربران مرکز شهر، و کاربران دوره ای. در تعریف این نوع شناسی های کاربران، جنسیت مانند یک طبقه مهم پدیدار شد چون شدت فعالیت های دوچرخه سواری ارتباط قوی با «مرد بودن» داشت. آدامز و همکارانش (2017) ادعا کرده اند که فقدان یک زیرساخت پایه برای دوچرخه ها می تواند توضیحی برای این مسئله باشد که چرا برخی از زنان از استفاده کردن از سیستم دوچرخه اشتراکی اجتناب می ورزند چون زنان اغلب نگرانی های ایمنی بیشتری دارند. اولویت های جنسیتی برای محیط های دوچرخه سواری ایمن و کم سرعت، در یک بررسی پدیدار شد که در بین اعضای سیستم دوچرخه اشتراکی شهر اسلو نیز پدیدار شده بود (اوتنگ و همکارانش 2019). زنان به طور میانگین مشکلاتی داشتند که تفاوت های زیادی با مشکلات بیان شده توسط مردان داشت. به عنوان مثال اعضای زن نسبت به زمان اجاره مجاز ماکزیمم 45 دقیقه ای انتقاد داشتند چون سفرهای زنجیره ای و تفریحی در این زمان کوتاه با مشکل مواجه می شدند. این حقیقت که زنان سفرهای دیگری غیر از دسترسی-خروج را انجام می دادند نیز به تغییرات جنسیتی کاربرد و انتظارات از این سیستم اشاره داشت. نتایج مشابهی در نیویورک یافت شد و داده های سفر Citi Bike نشان داد که مقصد اغلب کاربران مرد به ایستگاه اتوبوس یا ورودی مترو ختم می شد (وانگ و آکار 2019).

بررسی چگونگی رشد شبکه های متروی شهری: از دیدگاه شبکه پیچیده

How urban metro networks grow: From a complex network perspective

خلاصه
1 مقدمه
2 داده ها و روش
3 نتایج
4 بحث
5 اظهارات پایانی
منابع

چکیده
شهرها شاهد ظهور و رشد خطوط مترو بودند که منجر به ساختارهای متفاوتی شد که امروزه می بینیم.  به طور کلی سیستم های مترو چکونه گسترش می یابند؟ الگوهای رشد فضایی و زمانی شبکه‌های مترو و آمار شبکه‌های پیچیده آن‌ها ممکن است بینشی در مورد این موضوع ارائه دهد. این مقاله یک طرح 9 متری  را در چارچوب تحلیل شبکه پیچیده ایجاد می‌کند تا عملکرد خدمات یک شبکه مترو شهری را از سه بعد، یعنی دسترسی، انعطاف‌پذیری  و قابلیت خدمات کمی‌سازی کند. در پرتو این، یک طرح شبدری به عنوان ابزاری برای نشان دادن الگوی بلوغ و رشد چند بعدی یک شبکه مترو پیشنهاد می‌شود. در این مطالعه  توسعه متروی 42 شهر اصلی چین با استفاده از معیارها و ابزار تجسم نشان داده شده است. یافته‌ها نشان می‌دهند که شبکه‌های مترو قادر به تکامل از شکل‌های نوپا به شکل‌های بالغ هستند و امتیازات آنها در تمام ابعاد افزایش می‌یابد. رقابت بین توسعه مترو و محبوبیت خودرو منجر به انتخاب حمل و نقل شهری بین مترو غالب و خودرو غالب می شود. اگر مترو زود توسعه یابد در حالی که مالکیت خودرو هنوز در سطح پایینی است، شهرها ممکن است احتمال بیشتری برای تبدیل شدن به سیستم  متروی غالب داشته باشند. مشابه سلسله مراتب نیازهای مازلو برای افراد، یک شبکه متروی شهری ممکن است به عنوان پاسخی به نیازهای شهر پدیدار شود که از اساسی ترین (مانند دسترسی) تا پیچیده ترین (مانند انعطاف پذیری و قابلیت سرویس دهی) را شامل می شود.

2 داده ها و روش
2-1-خطوط مترو در شهرهای سرزمین اصلی چین
در حال حاضر خطوط مترو در 42 شهر سرزمین اصلی چین در حال بهره برداری هستند و این حقایق اساسی این شهرها هستند که اساس این مطالعه را تشکیل می دهند. مجموعه داده‌ها از آمارهای عمومی در دسترس است که آژانس‌های حمل‌ونقل در اینترنت و سالنامه‌های شهر در دسترس قرار داده‌اند (اداره ملی آمار، 2022).

ویژگی های آماری مجموعه داده ها در جدول 1 خلاصه شده است. از 42 شهر، 9 شهر در حال حاضر مسافت مترو بیش از 300 کیلومتر دارند، در حالی که 15 شهر دارای میانگین روزانه حجم مسافر بیش از یک میلیون نفر هستند. همانطور که در شکل 1 نشان داده شده است، شهرهایی با ایستگاه های مترو بیشتر و مسافت پیموده شده بیشتر معمولاً از حجم مسافر روزانه بالاتری پشتیبانی می کنند، برخلاف آنچه پیش بینی کرده بودیم، به استثنای برخی شهرها (مانند شنژن، شیان، و چانگشا) که همانطور که توسط دایره های آبی بزرگتر در مقایسه با “همسایگان” آنها در شکل 1(a) نشان داده شده است، نسبتاً “بیش از حد” هستند. توزیع فاصله عملیاتی، تعداد ایستگاه‌ها و میانگین حجم مسافر روزانه، همگی تقریباً به توزیع‌های نرمال نزدیک می‌شوند، همانطور که در شکل 1 (ب) تا (د) مشاهده می‌شود.

باید ارتباطی بین اندازه خطوط مترو و شهر عامل (به عنوان مثال، از نظر جمعیت و تولید ناخالص داخلی) وجود داشته باشد زیرا گسترش خطوط مترو کم و بیش نشان دهنده توسعه شهری است (لین و همکاران، a 2021 .، 2021 b) با توجه به شکل 2، که یک همبستگی مثبت بین مایل مترو و جمعیت را نشان می دهد، افزایش جمعیت شهری احتمالاً عامل توسعه مترو است.تنها داده خارج از محدوده شهر چونگ کینگ است که مسافت پیموده شده غیرعادی نسبت به اندازه خود دارد. جغرافیای ناهموار شهر، که مشکلات بیشتری را برای ساخت و ساز قنات در آنجا ایجاد می کند، ممکن است مقصر این ناهنجاری باشد. علاوه بر این، بین تولید ناخالص داخلی سرانه و تعداد مسافرانی که هر روز از خطوط مترو استفاده می کنند، رابطه معناداری وجود دارد. این اغلب از دایره هایی که با افزایش فاصله و جمعیت از نظر اندازه و رنگ گرم رشد می کنند آشکار می شود و استفاده کافی از سیستم های مترو را در شهرها نشان می دهد.

پیش بینی مسافران حمل و نقل عمومی: مدیریت سیستم های اطلاعاتی با استفاده از معماری CNN و LSTM

Forecasting Public Transport Ridership: Management of Information Systems using CNN and LSTM Architectures

چکیده

1. مقدمه

1.1. بیان مسئله و پیش زمینه

1.2. حیطه پوشش پژوهش و پرسش پژوهش

2. مرور پیشینه تحقیقاتی مربوطه

2.1. شبکه های عصبی پیچشی

2.2. شبکه های عصبی حافظه کوتاه مدت ماندگار و شبکه های عصبی ترکیبی

3. داده ها

4. روش پژوهش

4.1. توصیف «ورودی تصویر» برای شبکه های عصبی پیچشی

4.2. تولید مثال و ترکیب مجموعه های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون

4.3. معماری مدل شبکه عصبی

4.4. رگرسیون کمترین مربعات معمولی

5. نتایج

5.1. خطای مجذور میانگین و دقت

5.2. پیش بینی

6. بحث

منابع

چکیده

این مقاله پژوهشی، چارچوبی را برای ارائه و تحلیل کارآمد ابعاد مکانی و زمانی داده های پانلی ارائه می کند. این چارچوب از طریق ارائه ی داده ها به صورت ماتریس تصویری مکانی-زمانی میسر می شود و به مطالعه ی موردی درخصوص پیش بینی تعداد مسافران سیستم حمل و نقل عمومی اعمال می شود. عملکرد نسبی زیرمجموعه ی تکنیک های یادگیری ماشین بررسی می شود و بر شبکه های عصبی پیچشی و حافظه ی کوتاه مدت ماندگار تمرکز می شود. علاوه بر شبکه های عصبی پیچشی-حافظه ی کوتاه مدت ماندگار متوالی ، شبکه های عصبی پیچشی-حافظه ی کوتاه مدت ماندگار موازی ، شبکه های عصبی پیچشی-حافظه ی کوتاه مدت ماندگار متوالی افزوده  نیز بررسی می شوند. تمام مدل ها برمبنای اثرات ثابت رگرسیون کمترین مربع معمولی آزمایش شدند. داده های مربوط به سابقه ی تعداد مسافران در چارچوبی در یک پروژه ارائه شده اند که بر اثری که خط متروی جدید بر تعداد مسافران داشت، تمرکز می کرد. نتایج نشان می دهد که پیش بینی های انجام شده توسط مدل شبکه های عصبی پیچشی-حافظه ی کوتاه مدت ماندگار، بهترین عملکرد را داشت و این یافته حاکی از آن است که چارچوب پیشنهادی را می توان در اپلیکیشن هایی به کار برد که مستلزم مدلسازی دقیق تقاضا برای سیستم حمل و نقل عمومی هستند. فرآیند افزایش توصیفی شبکه های عصبی پیچشی-حافظه ی کوتاه مدت ماندگار متوالی را می توان برای معرفی متغیرهای برونزا در این مدل استفاده کرد. این متغیرها موجب می شوند که این مدل در محیط های زندگی واقعی قابلیت تبیین و پابرجایی بیشتری داشته باشد. 

1. مقدمه

1.1. بیان مسئله و پیش زمینه

در بستر سیستم حمل و نقل عمومی، پیش بینی تعداد مسافران برای عملیات های کسب و کار ضروری است. داشتن اطلاعات درخصوص تقاضای مسافرت، به شرکت های سیستم حمل و نقل عمومی اجازه می دهد تا سیستم حمل و نقل را کارآمدتر سازند و بهبود سطح خدمات برای مشتریان و حذف هزینه های غیرضروری کمک شود (13، 1). در اختیار داشتن مدلی کارآمد درخصوص نحوه ی تغییر تقاضای سیستم حمل و نقل عمومی، برای برنامه ریزی آینده ضروری است و مسیرهای جدید، برنامه های کارآمدتر و بهینه سازی عملیات های حمل و نقل (برای مثال، تعداد اتوبوس های خطوط خاص) را معرفی می کند (3، 5). 

6. بحث

به نظر می رسد که شبکه های عصبی پیچشی-حافظه ی کوتاه مدت ماندگار متوالی، بهترین مدل از نظر عملکرد در مجموعه ی آزمون هستند. با این حال، امتیاز آن کاملاً به امتیاز مدل شبکه های عصبی پیچشی-حافظه ی کوتاه مدت ماندگار افزوده ی پیشنهادی نزدیک است. علاوه براین، از منظر سرعت همگرایی، مدل شبکه های عصبی پیچشی-حافظه ی کوتاه مدت ماندگار متوالی، از نظر زمان ها (دوره های) لازم برای همخوانی با مجموعه ی آموزش سریعترین مدل هستند.

Abstract

This research paper provides a framework for the efficient representation and analysis of both spatial and temporal dimensions of panel data. This is achieved by representing the data as spatio-temporal image-matrix, and applied to a case study on forecasting public transport ridership. The relative performance of a subset of machine learning techniques is examined, focusing on Convo-lutional Neural Networks (CNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks. Furthermore Sequential CNN-LSTM, Parallel CNN-LSTM, Augmented Sequential CNN-LSTM are explored. All models are benchmarked against a Fixed Effects Ordinary Least Squares regression. Historical ridership data has been provided in the framework of a project focusing on the impact that the opening of a new metro line had on ridership. Results show that the forecasts produced by the Sequential CNN-LSTM model performed best and suggest that the proposed framework could be utilised in applications requiring accurate modelling of demand for public transport. The described augmentation process of Sequential CNN-LSTM could be used to introduce exogenous variables into the model, potentially making the model more explainable and robust in real-life settings.

1. Introduction

1.1. Problem statement and background

In the context of public transport, forecasting ridership is essential for business operations. Knowing the demand for travel allows public transport companies to make the transportation system more efficient, and helps to proactively improve the level of service for their customers and eliminate unnecessary costs [13, 1]. Having an effective model of how demand for public transport changes over time is important for future planning, introducing new routes, more efficient schedules, and optimising transportation operations (e.g. frequency of buses on a certain line) [3, 5].

6. Discussion

It appears that Sequential CNN-LSTM is the best model in terms of performance on the test set. Its score, however, is quite close to that of the suggested Augmented CNN-LSTM model. Moreover, in terms of convergence speed, the Sequential CNN-LSTM model is the fastest in terms of passes (epochs) required to fit the training set.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

پیش بینی مسافران حمل و نقل عمومی: مدیریت سیستم های اطلاعاتی با استفاده از معماری CNN و LSTM

Forecasting Public Transport Ridership: Management of Information Systems using CNN and LSTM Architectures

یک رویکرد AHP-ISM برای اولویت بندی کلی در تصمیم برای توسعه حمل و نقل عمومی

AN AHP-ISM APPROACH FOR CONSIDERING PUBLIC PREFERENCES IN A PUBLIC TRANSPORT DEVELOPMENT DECISION

چکیده

مقدمه

1. مرور ادبیات

2.روش شناسی

3.نتایج بررسی مبتنی بر مدل ایجاد شده

4.مرحله AHP

5. نتایج ISM

6. نتایج پس از اصلاح امتیاز بندی AHP

نتیجه گیری ها

منابع

چکیده

در حال حاضر، نه تنها نیاز واضحی برای مشارکت عمومی در تصمیمات توسعه ای حمل و نقل در امارات متحده عربی وجود دارد، بلکه این نیاز در دیگر کشورهای جهان نیز وجود دارد. با این حال، مشارکت عمومی در تصمیم گیری، تحت تاثیر دو بحث اصلی قرار دارد: فقدان تجربه و فقدان اشتیاق. هدف این مقاله غلبه بر اولین مشکل است: چگونه مسافر، اولویت بندی های مربوط به توسعه حمل و نقل عمومی را با دانش متخصص در سیستم های حمل و نقل اصلاح می کند. بدین منظور، یک روش شناسی جدید تحقیقاتی ایجاد شده است که فرایند تحلیلی اثبات شده سلسله مراتبی  (AHP) و روشهای مدلسازی ساختاری تفسیری  (ISM) را به روشی جدید ترکیب می کند. ISM برای آشکار شدن اتصالات غیر سلسله مراتبی مولفه های سیستم حمل و نقل استفاده می شود و با این کار، نتایج AHP با در نظر گرفتن تعاملات مولفه ای اصلاح می شوند. اولین مرحله از بررسی سه مرحله ای در یوریهونجوی (ژاپن) انجام شده است، دومین و سومین مرحله در یک کارگاه بین المللی با مشارکت کارشناسان انجام شده است. نتایج نشان می دهند که امتیازات اصلی AHP- بدست آمده از ارزیابی های مسافر- به صورت قابل توجهی با افزودن دانش متخصص به تعاملات عامل اصلاح می شوند، بنابراین ترتیب جدید اولویت بندی مرتبط با اهمیت توسعه مولفه های سیستم حمل و نقل عمومی حاصل می شود. روش معرفی شده را می توان برای شرایط تصمیم گیری بهبود دیگر سیستم های حمل و نقل استفاده کرد که در آن مشارکت مسافر نیاز است. 

مقدمه

در دهه اخیر، اهمیت روزافزون مشارکت در تصمیم گیری حمل و نقل عمومی نشان داده شده است. خود مفهوم را می توان به صورت «مشارکت در تصمیم گیری با هدف تاثیرگذاری انتخاب (ها)ی انجام شده» (رن و همکاران، 1995) تعریف کرد. مشارکت عمومی نه تنها به بخشی از قانون گذاری تبدیل شده است- بعنوان مثال، قانون دارایی خالص حمل و نقل کارآمد، انعطاف پذیر، پاسخگو، ایمن- دولت ایالات متحده (2005)- بلکه میزان تلاش مطالعات موردی برای تقاضای افکار عمومی نیز در حال افزایش است (در میان مطالعات دیگر، مطالعات بیان شده توسط آپاریسیو (2007)؛ کاسکتا و پاگلیارا (2013) و دی لوکا (2014) را مشاهده کنید). تعداد دستورالعمل ها و کتابچه های مرتبط در حال افزایش هستند- بعنوان مثال، راهنمای تصمیم گیری حمل و نقل- DoT ایالات متحده (2015). بورال و شاهرخ (2010)، 9 توصیه را در مورد این موضوع ارائه می کنند که چگونه عموم مردم در این فرایندهای تصمیم گیری مشارکت می کنند؛ در این میان، دیگران نیز اظهار داشتند که « دولت باید مسئولیت نهایی برای تصمیمات سیاست متوازن و منصفانه را در نظر بگیرد که از طریق گفتگو با مردم از آن آگاه می شوند». 

Abstract

Recently, there has been a transparent need to involve public in transport development decisions not only in the EU but also in other countries worldwide. Public involvement in decision-making, however, suffers from two critical issues: lack of expertise and lack of enthusiasm. This paper aims to overcome the first problem: how to amend passenger preferences related to public transport development with expert knowledge on transport systems. For this purpose, a new research methodology has been created which combines the well proven Analytic Hierarchy Process (AHP) and Interpretive Structural Modelling (ISM) methods in a novel way. ISM is used to reveal the non-hierarchical connections of the transport system elements and by this, AHP results are modified with the consideration of element interactions. The first stage of the three-stage-survey has been conducted in Yurihonjo (Japan), the second and third in an international workshop with the participation of experts. Results show that the original AHP scores – gained from passenger evaluations – are significantly modified by adding expert knowledge on factor interactions, thus new preference order is gained related to the importance of the development of public transport system elements. The introduced procedure can be applied for other public transport system improvement decision-making situations in which passenger involvement is required.

Introduction

The recent decades have shown the growing importance of public engagement in transportation decision-making. The notion itself can be defined as “involvement in decision-making with the purpose of influencing the choice(s) being made” (Renn et al. 1995). Public participation has not only become part of legislation – e.g. the Safe, Accountable, Flexible, Efficient Transportation Equity Act: a Legacy for Users – US Government (2005) – but the amount of case studies attempting to solicit public opinion has also been increasing (see among others the developments described by Aparicio (2007); Cascetta and Pagliara (2013) and De Luca (2014). The number of connected guidelines and booklets are also growing  – e.g. A Guide to Transportation Decisionmaking – US DoT (2015). Burall and Shahrokh (2010) present nine recommendations on how to engage the public in these decision making processes; among others also declaring that “government must take final responsibility for making fair and balanced policy decisions that are informed by dialogue with the public”.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

یک رویکرد AHP-ISM برای اولویت بندی کلی در تصمیم برای توسعه حمل و نقل عمومی

AN AHP-ISM APPROACH FOR CONSIDERING PUBLIC PREFERENCES IN A PUBLIC TRANSPORT DEVELOPMENT DECISION

توسعه حمل و نقل عمومی و پیشگیری از حوادث ترافیکی در اندونزی

Public transportation development and traffic accident prevention in Indonesia

1. مقدمه

2. علل سوانح ترافیکی در اندونزی

3. توسعه حمل و نقل عمومی

4. جمع بندی

سوانح ترافیکی، همیشه به عنوان یکی از مشکلات جدی برای درک ناهمخوانی های مدیریت ترافیک و سیستم حمل و نقل کلی، مطرح شده است. آمار مرتبط با سوانح ترافیکی در اندونزی، مشابه با بسیاری دیگر از کشور های دنیا، نشان می دهد که این سوانح در سطح  بالایی بوده و شدت آن ها بالا می باشد ؛ این موارد در جاکارتا که پر جمعیت ترین شهر در اندونزی می باشد هم کاملا مشهود است. در حالی که اجماع عمومی به این صورت است که سوانح ترافیکی نتیجه سه عامل مختلف هستند که اصطلاحا با نام های عوامل انسانی، عوامل وسایل نقلیه و عوامل خارجی ( شامل شرایط جاده ای) شناخته می شوند، عوامل انسانی بیشترین تاثیر را دارد – و آمار جهانی نیز مطابق با همین فرض می باشد. اما ما تلاش داریم که با افزایش سوانح ترافیکی در اندونزی ، موضوعات موثر غیر انسانی را بررسی کنیم ؛ به خصوص در کشور اندونزی که بیشتر سوانح، مرتبط با وسایل موتور سیکلت صورت می گیرد. سپس ما می خواهیم سه ستون اصلی برای فعالیت عملی به منظور رفع مشکلات را بررسی کنیم : توسعه حمل و نقل عمومی، بهبود نسبت های جاده ای و معیار های مدیریت ترافیک.

1. مقدمه

تحقیقات و آمار و ارقام معمولا نشان می دهند که سوانح ترافیکی یکی از بزرگترین مشکلات برای درک نا همخوانی های بین مدیریت ترافیک و سیستم های حمل و نقل می باشند. آمار نشان می دهد که سوانح ترافیکی در اندونزی مانند بسیاری دیگر از کشور های جهان، تعداد و شدت بالایی دارد؛ این نوع آمار  و ارقام در جاکارتا که پرجمعیت ترین شهر در کشور می باشد هم به خوبی مشهود است.

4. جمع بندی

سوانح رانندگی در اندونزی و در بیشتر شهر های بزرگ مانند جاکارتا ، یک گرایش رو به افزایش دارند. در حالی که عوامل انسانی تاثیر بسیار قوی در این زمینه دارند، یک پدیده دیگر نیز وجود دارد که باعث می شود مسئله سوانح رانندگی افزایش پیدا کند : استفاده گسترده از موتورسیکلت ها. افزایش شدید  و سریع تمایل مردم به استفاده از موتور سیکلت ها ، نشان دهنده عدم تعادل بین تامین و نیاز در سیستم های حمل و نقل عمومی در بسیاری از شهر های اندونزی می باشد ؛همچنین عوامل دیگری نیز در این زمینه موثر هستند مانند کمبود زیرساخت های جاده ای.

Traffic accidents have long been known as an iceberg for comprehending the discrepancies of traffic management and entire transportation systems. Figures detailing traffic accidents in Indonesia, as is the case in many other countries, show significantly high numbers and severity levels; these types of totals are also evident in Jakarta, the highest-populated city in the country. While the common consensus recognizes that traffic accidents are the results of three different factor types, namely, human factors, vehicle factors, and external factors (including road conditions), human factors have the strongest influence—and figures on a worldwide scale corroborate that assertion. We, however, try to pinpoint the issues of non-human factors in light of increasing traffic accidents in Indonesia, where motorbike accidents account for the majority of incidents. We then consider three important pillars of action: the development of public transportation, improvement of the road ratio, and traffic management measures.

1. INTRODUCTION

Research and statistical figures often conclude that traffic accidents are an iceberg for comprehending the discrepancies of traffic management and entire transportation systems. Figures detailing traffic accidents in Indonesia, as is the case in many other countries, show significantly high numbers and severity levels; these types of totals are also evident in Jakarta, the highest-populated city in the country.

4. CONCLUSIONS

Traffic accidents in Indonesia, and mostly in big cities like Jakarta, are exhibiting an upward trend. While human factors have a powerful influence, there is another phenomenon that exacerbates the traffic accident problem: the motorbike mode. The quickly growing preference for the motorbike mode underscores a supply-demand imbalance in transportation systems in many Indonesian cities, in addition to other factors like the lack of sufficient road infrastructure.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

توسعه حمل و نقل عمومی و پیشگیری از حوادث ترافیکی در اندونزی

Public transportation development and traffic accident prevention in Indonesia

ارزیابی مبتنی بر GIS مبنی بر اثربخشی و پوشش مکانی شبکه های حمل و نقل عمومی در مقصد گردشگری

A GIS-Based Evaluation of the Effectiveness and Spatial Coverage of Public Transport Networks in Tourist Destinations

Abstract

This article develops a methodology for evaluating the effectiveness and spatial coverage of public transport in tourist cities. The proposed methodology is applied and validated in Cambrils municipality, in the central part of the Costa Daurada in Catalonia, a coastal destination characterised by the concentration of tourism flows during summer. The application of GIS spatial analysis tools allows for the development of a system of territorial indicators that spatially correlate the public transport network and the distribution of the population. The main novelty of our work is that this analysis not only includes the registered resident population, but also incorporates the population that temporarily inhabits the municipality (tourists). The results of the study firstly permit the detection of unequal spatial accessibility and coverage in terms of public transport in the municipality, with significant differences between central neighbourhoods and peripheral urban areas of lower population density. Secondly, they allow observation of how the degree of public transport coverage differs significantly in areas with a higher concentration of tourist accommodation establishments.

1 Introduction

The extensive growth of cities in recent decades, combined with the sustained increase in daily mobility, has meant a rise in the use of mechanised means of transport in urban areas, as well as the generation of high levels of traffic congestion and a severe environmental impact. At a time of growing concern for global warming, an increased use of public transport is seen as part of the solution [1], and an effective way of reducing external costs and the negative effects of motorised travel [2]. The relationship between transport and environmental, social and economic sustainability has been explored by a number of researchers [1,3–8].

In this context, one of the strategic objectives of many city governments is to promote the substitution of the use of private motorised vehicles with other systems that have a lower impact on the environment, the economy and public health, such as public transport, walking or cycling [9]. However, organising an alternative user-friendly transport system that is effective in providing services and facilities that can guarantee the shortest possible travel and waiting times [10] is not a simple process. A public user-friendly transport system requires consideration of crucial aspects such as accessibility to stops/stations, system mobility and connectivity with other transport modes [11]. The spatial equity of transport systems impacts on economic dynamics, personal opportunities and, ultimately, the quality of life of the population [12,13]. In other words, poor planning of territorial coverage can lead to situations of social disadvantage. In this regard, the contribution of GIS in the field of Transport Geography is more than a simple control of generic functionality [14]. GIS offer key possibilities in transport modelling [15], facilitating the storage, updating and processing of spatial data and allowing the planning, analysis, control and management of transport networks.

Numerous and widely varying research studies have used GIS tools to analyse and organise transport networks. Blythe et al. [16] examined the wide range of emerging technologies and techniques capable of integrating different public transport modes and services at urban and inter-city scale in order to improve the attractiveness and competitiveness of public transport networks to the detriment of the use of private vehicles. Arampatzis et al. [15] presented a GIS-based decision support system (DSS) to analyse and evaluate different transport policies with the purpose of improving environmental and energy efficiency in the supply of transport. Different characteristics of public transport, including spatial coverage, frequency, comfort or fleet adaptation for disabled persons, may require special analysis, given that they provide an understanding of the efficacy and equity of the service provided for the citizens. Along these lines, Murray [7] identified the inefficiencies of the coverage of access to public transport in the city of Brisbane using GIS-based spatial analysis techniques. Moro and Villaescusa [17] studied spatial accessibility to primary schools in Bilbao, basing their work on the hypothesis that the criteria used to assign students to schools were not the most appropriate, with some students possibly being forced to commute for longer spatial and temporal distances than necessary. Salado et al. [18] proposed a set of indicators related to measurements of the equity and efficiency of the urban public transport service of the city of Alcala de Henares (Madrid). Saghapour et al. [2], in the city of Melbourne (Australia), developed a new measure of accessibility to public transportation that integrated transport service frequencies and population density. The results show that the use of public transport is substantially higher in areas with a higher rate of accessibility. Delmelle and Casas [19] evaluated the spatial equity of the express bus transport service in the city of Cali (Colombia) by means of exploration patterns of accessibility in relation to the socioeconomic level of the city neighbourhoods. They demonstrated that transport network accessibility was higher for middle-class neighbourhoods than for those of higher and lower socioeconomic classes. Cardozo et al. [20] analysed the relationship between urban and socioeconomic variables and the demand for public transport in the subway system of Madrid.

Other interesting and particularly innovative applications have been developed by Benenson et al. [21] and Stenneth et al. [22]. The first presented an extension of ArcGIS©, Urban.Access, which allows to estimate and compare the accessibility of different modes of transport to the workplace and other places of interest. Meanwhile, the second proposed a methodology for identifying user mode of transport by means of GPS sensors in their mobile devices and knowledge of the transport network (real-time bus location; spatial information of the railway line, and spatial data about bus stops and stations).

مطالعه ای در رابطه با کارآیی ویژگی های مرکز حمل و نقل عمومی: مطالعه موردی منطقه شمال، شبه جزیره مالزی

A Study towards the Efficiency of Public Transportation Hub Characteristics: A Case Study of Northern Region, Peninsular Malaysia

چکیده

1- مقدمه

2-مرور منابع

2-1 تعریف مفهوم قطب

2-2 مفهوم قطب برای حمل و نقل عمومی

3- روش شناسی

4-نتایج و بحث

5-نتیجه گیری

چکیده

یک قطب حمل و نقل عمومی( مرکز تبادل عمومی) یک محلی است که در آن مسافران بین وسایل نقلیه یا مراکزحمل و نقل مبادله می شوند. قطب های حمل و نقل عمومی ، مناطقی هستند که به آسانی قابل دسترس برای مناطق مسکونی هستند. محل و موقعیت قطب حمل و نقل بایستی نزدیک به سایر خطوط و حلقه های ارتباطی باشد. این موجب به حداقل رسیدن نرخ کرایه ای که بایستی توسط مسافر برای رسیدن به مرکز حمل و نقل بعدی پرداخت شود خواهد شد.هدف این تحقیق بررسی کارایی ویژگی های قطب حمل و نقل عمومی پنانگ سنترال برای تبدیل شدن به قطب یکپارچه ای برای حمل و نقل عمومی در شمال شبه جزیره مالزی و ارایه دانش و اطلاعات عمیق تر در خصوص مفهوم قطب حمل و نقل عمومی می باشد. یک مجموعه ای از پرسشنامه ها با استفاده از روش مقیاس لیکرت به مسافران/کاربران در پنانگ سنترال توزیع شد. گروه تمرکز پاسخگویان از میان دانشجویان و کارگران انتخاب شد. تجزیه تحلیل داده ها رابطه مثبت را نشان داده و بیشتر پاسخگویان با پیاده سازی مفهوم قطب در پنانگ سنترال موافق بودند. این مطالعه نشان داد که حمل و نقل عمومی در پنانگ سنترال در تمام طول سال در حال رشد است. علی رغم گستردگی مسئله و مثال های پوشش داده شده در این مطالعه، چندین موضوع مشخص مرتبط با پیاده سازی قطب حمل و نقل عمومی به صورت یک نتیجه گیری کلی ارایه شده است. استفاده از مفهوم قطب در پنانگ سنترال ظاهرا یک گزینه عملی برای مقابله با ازدحام ترافیک در این منطقه است.

5-نتیجه گیری

این مطالعه نشان داد که حمل و نقل عمومی در پنانگ سنترال هر ساله در حال رشد است. علی رغم گستردگی مسئله و مثال های پوشش داده شده در این مطالعه، چندین موضوع مشخص مرتبط با پیاده سازی قطب حمل و نقل عمومی به صورت یک نتیجه گیری کلی ارایه شده است. استفاده از مفهوم قطب در پنانگ سنترال ظاهرا یک گزینه عملی برای مقابله با ازدحام ترافیک در این منطقه است. این مطالعه هم چنین مفهوم قطب حمل و نقلی که می تواند در پنانگ پیاده سازی شود را تشریح می کند. بر اساس داده های تحلیل شده، دیدگاه کلی مبنی بر این بود که پنانگ سنترال می تواند به یک قطب حمل و نقل عمومی تبدیل شود. این منطقه در صورتی که بتواند یک راه حل لجستیک بنیادین و نیز سرویس ها و تسهیلات هوایی، زمینی و دریایی را ارایه کند، برای سرمایه گذاران نیز سودمند خواهد بود. در پایان، این مطالعه قویا نشان می دهد که نیاز مبرمی به سیستم حمل و نقل عمومی پایدار و یکپارچه برای شمال شبه جزیره مالزی وجود دارد. نیاز به فناوری پیشرفته برای عملیات قطب حمل و نقل عمومی، مهم است زیرا موجب افزایش قابلیت دسترسی کاربر می شود. استفاده از فناوری موجب حداقل شدن اتلاف زمان انتظار در صف خرید بلیط از اپراتور ها می شود.

Abstract

A public transport hub is a place where the passengers are exchange between vehicles or transport modes. Public transport hubs form as the areas for easily accessed by the residential. The location of hub should be close with other interconnected link. This will minimize the fare rates that need to be paid by the passenger to reach their next modes. The aim of this research to examine the efficiency of public transportation hub characteristics of Penang Central to become the integrated hub for public transportation in Northern Peninsular Malaysia and provided a deeper understanding on the hub concept of public transportation. A set of questionnaire by using the Likert-scale method been distributed to the passengers/users at Penang Central. The focus group of respondents is among students and workers. The analysed data shows positive relationship and most of respondents agree to implement the hub concept on Penang Central. The study finds that public transportation in Penang Central is growing all over the year. Despite the breadth of issue and examples covered on this study, several clear themes related to the implementation of hub public transport stand out as the conclusion. Applying the hub concept in the Penang Central appears to be a possible option for tackling the traffic congestion in that area.

5. Conclusion

The study finds that public transportation in Penang Central is growing all over the year. Despite the breadth of issue and examples covered on this study, several clear themes related to the implementation of hub public transport stand out as the conclusion. Applying the hub concept in the Penang Central appears to be a possible option for tackling the traffic congestion in that area. This study also provides the relevant hub concept treatment that can implement at Penang. Based on the data that had been analyzed, there are a strong positive that Penang Central is capable to become the hub for the public transportation. As the population of the Penang area growth by the year, the needs of transportation to move become important. The area will benefit the investor as it already performed an entire fundamental logistics solution and facilities and services on air, land and sea. Last but not least, the study firmly indicates the need for integrated and sustainable public transportation system for northern Peninsular Malaysia. The need of advanced technology in servicing the operations of the hub also important as it will increase user’s accessibility. The use of technology will minimize the waiting time in queuing when buying the tickets from the operators.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

مطالعه ای در رابطه با کارآیی ویژگی های مرکز حمل و نقل عمومی: مطالعه موردی منطقه شمال، شبه جزیره مالزی

A Study towards the Efficiency of Public Transportation Hub Characteristics: A Case Study of Northern Region, Peninsular Malaysia

مسافرت از طریق اتوبوس بومی شده: تجزیه و تحلیل مقایسه ای با خودرو شخصی و حمل و نقل عمومی متعارف در دو شهر

Commuting by Customized Bus: A Comparative Analysis with Private Car and Conventional Public Transport in Two Cities

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

مسافرت با اتوبوس بومی شده و آنالیز مقایسه ای خودرو شخصی و حمل و نقل عمومی متعارف در دو شهر

Commuting by Customized Bus: A Comparative Analysis with Private Car and Conventional Public Transport in Two Cities

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

سیستم حمل و نقل عمومی انسان محور برای معلولین شناختی – چالش ها و بینش ها برای طراحی مشارکتی

Human-Centered Public Transportation Systems for Persons with Cognitive Disabilities — Challenges and Insights for Participatory Design

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

سیستم حمل و نقل عمومی انسان محور برای معلولین شناختی – چالش ها و بینش ها برای طراحی مشارکتی

Human-Centered Public Transportation Systems for Persons with Cognitive Disabilities — Challenges and Insights for Participatory Design

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

بهینه سازی فراوانی در سیستم های حمل و نقل عمومی: فرمولاسیون و روش های فرا ابتکاری

Frequency optimization in public transportation systems: Formulation and metaheuristic approach

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

فرمولاسیون در بهینه سازی فراوانی در سیستم حمل و نقل عمومی

Frequency optimization in public transportation systems: Formulation and metaheuristic approach

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.