این مقاله انگلیسی ISI در نشریه الزویر در 6 صفحه در سال 2019 منتشر شده و ترجمه آن 11 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

نوشته دانلود ترجمه مقاله الگوریتم زمانبندی شغلی برای رایانش ابری با الهام از فاخته (ساینس دایرکت – الزویر 2019) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در 8 صفحه در سال 2016 منتشر شده و ترجمه آن 13 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	2016
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	8 صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله	رایانش ابری و معماری سیستم های کامپیوتری
مجله	ششمین همایش بین المللی فناوری اطلاعات انرژی پایدار The 6th International Conference on Sustainable Energy Information Technology
دانشگاه	کالج فناوری اطلاعات، دانشگاه امارات متحده عربی
کلمات کلیدی	محاسبات سبز، کارآیی انرژی، مدیریت انرژی، زمان بندی، محاسبات ابری، عملکرد
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN 1877-0509
رفرنس	دارد ✓
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

• فهرست مطالب:

چکیده

1 مقدمه

2 مدل سیستم EATS

3 مدل زمان بندی برنامه ریزی غیرخطی

4 زمینه و آثار مرتبط

5 تحلیل عملکرد

5-1 محیط آزمایشی

5-2 آزمایشات

5-3 تحلیل نتایج آزمایشی

6 نتیجه گیری و آثار آینده

• بخشی از ترجمه:

6 نتیجه گیری و آثار آینده

با ظهور ابرها و محاسبات ابری، مصرف انرژی منابع زیرساختی از اهمیت برخوردار می گردد. در این مقاله، یک توزیع آگاه از انرژی و الگوریتم زمان بندی را تعبیه می کنیم، که هدف آنها توزیع داده های بزرگ برای پردازش توزیع شده با در نظر گرفتن عملکرد بوت و بهینه سازی انرژی است. EATS تصمیمات زمان بندی مدل برنامه ریزی غیرخطی را حل می کند. در این اثر، اندازه گیری انرژی واقعی را روی دسکتاپ محاسباتی و تحت شرایط باری مختلف اجرا کردیم. آزمایشات موضوع مهمی را آشکار کرد و آن این است که نسبت اندازه گیری انرژی در نقطه اوج عملکرد به اندازه گیری انرژی در زمان سکون 3/1 است، که پاسخی برای استفاده سرورها بدون شکافتن عملکرد است که از زمان بندی برنامه ریزی غیرخطی ما ناشی می شود. آثار آیندۀ مربوط به رویکرد پیشنهادی، در رشد و اجرای EATS برای گسترش در محیط محاسبات ابری برای ارزیابی عملکرد آن مشارکت دارد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

6. Conclusion and Future Works

With the emergence of Clouds and Cloud computing, energy consumption of the underlying resources become crucial. In this work, we devise an energy-aware distribution and scheduling algorithm whose aim is to distribute a Big data for distributed processing taking into consideration bot performance and energy optimization. EATS solves a non-linear programming model take scheduling decisions. In this work, we conducted real power measurements on a computing desktop under different loads conditions. The experiments reveal an important issue is that the ratio of the energy measurement at peak performance to the energy measurement at idle time is 1.3, which is a call for servers utilization without scarifying performance which results in our non-linear programming scheduler. Future works of the proposed approach incorporate developing and implementing EATS for deployment in a Cloud computing environment to assess its performance.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

نوشته دانلود ترجمه مقاله برنامه ریزی وظایف آگاه از انرژی در سیستم رایانش ابری (ساینس دایرکت – الزویر 2016) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در 6 صفحه در سال 2016 منتشر شده و ترجمه آن 16 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی
فرمت مقاله انگلیسی	pdf
سال انتشار	2016
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	6 صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله	ISI
نوع نگارش	مقاله پژوهشی (Research Article)
نوع ارائه مقاله	ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله	رایانش ابری، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
چاپ شده در مجله (ژورنال)	اپتیک – Optik
کلمات کلیدی	ماشین مجازی، پردازش ابری، ساز و کار مزایده و نظریه صف بندی
کلمات کلیدی انگلیسی	Cloud computing – Virtual machine – Auction mechanism – Queuing theory
ارائه شده از دانشگاه	گروه مهندسی اطلاعات، دانشگاه مهندسی Armed Police Force ، چین
نمایه (index)	Scopus – Master journals – JCR
نویسندگان	Weiwei Kong، Yang Lei، Jing Ma
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN 0030-4026
شناسه دیجیتال – doi	https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2016.02.061
ایمپکت فاکتور(IF) مجله	2.110 در سال 2019
شاخص H_index مجله	46 در سال 2020
شاخص SJR مجله	0.404 در سال 2019
شاخص Q یا Quartile (چارک)	Q3 در سال 2019
بیس	نیست ☓
مدل مفهومی	ندارد ☓
پرسشنامه	ندارد ☓
متغیر	ندارد ☓
رفرنس	دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓
کد محصول	10613
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

نوشته دانلود ترجمه مقاله الگوریتم زمانبندی منابع ماشین مجازی برای محاسبات ابری (ساینس دایرکت – الزویر 2016) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• فهرست مطالب:

چکیده
1. مقدمه
الف. گردش کارها
2. تحقیقات مرتبط
2.1. سکوهای ابری
ب. سیستمهای مدیریت گردش کار
3. تحقیق پیشنهاد شده
الف. الگوریتم 1
ب. الگوریتم 2
تحلیل پارتو
الف. رویه ترتیب دهی به کارها
آغاز
ب. رویه تخصیص منابع
4. پیاده سازی
ساختار توده
5. نتایج آزمایشی (عملی)
مقایسات طولی الگوریتمهای 1 و 2
6. دامنه تحقیقات آتی

• بخشی از ترجمه:

5. نتایج آزمایشی (عملی)
این بخش نتایج آزمایشی به دست آمده بعداز پیاده سازی الگوریتمهای زمانبندی را تعریف می کند. الگوریتمها در چهارچوب مایکروسافت دات نت و با استفاده از توده مبتنی بر خدمات اجرا شده اند. این مجموعه لازم از منابع را بعنوان ورودی و مجموعه کارها دریافت می کند. الگوریتمها بر اساس مجموعه ای از پارامترهایی مانند کل زمان اجرا، زمان اجرا برای الگوریتم، زمان اجرای برآورد شده با یکدیگر مقایسه می شوند.
با تحلیل گرافیکی نتایج آزمایشی، ما نتایج شبیه سازی را با استفاده از نمودارها تحلیل کردیم. داده های گرافیکی از سه نوع داده های توده ای تشکیل شده اند که توسط مدیر اصلی زمانبندی شده اند. هر الگوریتم 8 بار اجرا شده است تا از نتایج به دست آمده نتیجه گیری کلی شود.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

V. EXPERIMENTAL RESULTS

This section describes the experiment results obtained after implementing the scheduling algorithms. The algorithms are implemented in Microsoft .Net framework using a service based cloud. It takes as input the required set of resources and a set of tasks. The algorithms are compares with each other on set of parameters like Total execution Time, Execution time for Algorithm, Estimated Execution Time.

By Graphical Analysis of Experimental results, we analysed the simulation results using graphs. Graphical data consist of 3 cloud clients’ data that are scheduled by main cloud manager. Each algorithm is run by 8 times to conclude the results:

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله مقایسه الگوریتم برنامه ریزی گردش کار در محاسبات ابری اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• فهرست مطالب:

چکیده
1. مقدمه
2. مدل سیستم و فرضیات
3. طرح زمان بندی
1.3 سیاست های زمان بندی
4. ارزیابی عملکرد
1.4 ارزیابی نسبت سرویس
2.4 ارزیابی کیفیت سرویس
5. نتایج

• بخشی از ترجمه:

5. نتایج
در این مقاله یک طرح زمان بندی برای انواع مختلف توزیع داده ها از RSU ها به خودروها پیشنهاد کردیم. در این خصوص، الگوریتم زمان بندی خوب باید نرخ سرویس بالابا QOS قابل قبول فراهم نماید. در شیوه پیشنهادی، خودروها داده ها را از RSU درخواست می کنند.به طور کلی، درخواست خودرو در چهار صف درج می شود: 1) صف داده ها، 2) صف صوتی، 3) صف ویدیویی، 4) صف اضطراری. داده ها جهت توزیع از یک صف و براساس طرح زمان بندی انتخاب می شوند. به علاوه، برای دستیابی به کیفیت بالای سرویس، برای برخی از داده ها، اولویت بالایی در نظر می گیریم. نتیجه شبیه سازی نشان می دهد که شیوه پیشنهادی در مقایسه با شیوه های قبل، نرخ سرویس بالا، عملکرد مطلوب و کیفیت بالای سرویس برای داده های ویدیویی، صوتی و اضطراری فراهم می کند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

5.CONCLUSIONS

We proposed a scheduling scheme for different types of data distribution from RSUs to vehicles. In this regards, a good scheduling algorithm should prepare high service rate with acceptable QOS. In our proposed approach vehicles ask for data from RSU. In a nutshell, request of vehicle insert in to 4 queues: 1) Data- queue 2) voice-queue 3) video-queue 4) emergency-queue. The data for distribution is chosen from one queue based on D*S/W scheduling scheme. Furthermore we give high priority to some data to achieve high quality of service. Simulation result shows that the proposed approach prepares high service rate, desirable performance and high quality of service for video, voice and emergency data as well in comparison with previous approaches.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله مروری بر الگوریتم زمانبندی در وانت مبتنی بر Qos اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• فهرست مطالب:

چکیده
1. مقدمه
2. فرمولاسیون مشکل
3. الگوریتم کرم شب تاب
3.1. فاصله
3.2. جذابیت
3.3. حرکت
4. الگوریتم کرم شب تاب گسسته ی هیبریدی
4.1. نمایش راه حل
4.2. فرمت جمعیت
4.2.1. قوانین ابتدایی تخصیص ماشین
4.2.2. قوانین ابتدایی زمانبندی
4.3. ارزیابی کرم شب تاب
4.4. به روز رسانی راه حل
4.4.1. فاصله
4.4.2. جذابیت و حرکت
4.5. محل تصادفی (Lma1)
4.5.1. محل تبادل عملیات انتقال (Lswap)
4.5.2. محل انجام عملکرد انتقال (Linsert)
4.6. چارچوب HDFA
5. نتایج محاسباتی
مشکل 5×8
مشکل 8×8
6. نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

6. نتیجه گیری
در این مقاله، یک HDFA موثر برای زمان بندی کار انعطاف پذیر و چند منظوره با منابع محدود ارائه شده است . تابع هدف در نظر گرفته شده کمینه سازی گستره ، حداکثر حجم کاری و کل حجم کاری ماشین ها می باشد . به جای اعمال الگوریتم کرم شب تاب استاندارد ، نسخه ی گسسته ی تابع پیوسته مانند فاصله ، جذابیت و حرکت برای به روز رسانی موقعیت کرم شب تاب ، ارائه شده است . ترکیبی از قوانین برای تولید جمعیت اولیه به کار می رود . علاوه بر این دو ساختار مجاور مرتبط با تخصیص ماشین و توالی عملیات در این الگوریتم برای هدایت جست و جوی محلی به سمت فضای جست و جوی امیدوار کننده تر ، به کار رفته اند . عملکرد روش ارائه شده در مقایسه با نتایج به دست آمده از الگوریتم های دیگر ، ارزیابی می شوند . نتایج و زمان محاسباتی حاصل ، نشان دهنده ی اثر بخشی این روش می باشد . اهداف آینده ی ما در جهت افزایش قابلیت همگرایی و تعمیم برنامه ی HDFA ارائه شده برای سایر مشکلات بهینه سازی ترکیبی می باشد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

6 Conclusions

In this paper, an effective HDFA is proposed for multiobjective flexible job shop scheduling with limited resource constraints. The objective function considered is minimisation of makespan, maximal workload and total workload of machines. Instead of applying the standard firefly algorithm, we proposed the discrete version of the continuous function such as distance, attractiveness and movement to update a firefly position. A combination of rules is utilised for generating the initial population. In addition, two neighbourhood structures in relation to machine assignment and operation sequence were used in the algorithm to direct the local search to the more promising search space. The performance of the presented approach is evaluated in comparison with the results obtained from other authors’ algorithms for three representative instances. The obtained computational results and time demonstrated the effectiveness of the proposed approach. The future work is to enhance the convergence capability of the algorithm and to generalise the application of the proposed HDFA for other combinatorial optimisation problems.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله حل مسائل زمانبندی قابل انعطاف توسط الگوریتم کرم شب تاب – نشریه اسپرینگر اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• فهرست مطالب:

 چکیده
1 مقدمه
2 مزارع سرور وب (وب سرور)
3 الگوریتم های زمان بندی
A FCFS (First-Come-First-Serve)
SRPT B ( کوتاهترین زمان پردازش باقیمانده)
Ps C( به اشتراک گذاشتن پردازش)
D زمان بندی صف چندگانه فیدبک
D نوبت گردشی
E نوبت گردشی وزن دار
4 الگوریتم پیشنهادی
5 شبیه ساز
6 سناریو
7 مقایسه
8 نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

الگوریتم کوتاهترین زمان پردازش باقیمانده (SRPT) در میان الگوریتم های زمان بندی که از گرسنگی رنج می برند، بهترین عملکرد را به معرض نمایش می گذارد. الگوریتم FCFS منصفانه است اما متوسط زمان رفت و برگشت، بسیار بالا است. هر الگوریتم زمان بندی که شباهت بیشتری به الگوریتم SRPT دارد، عملکرد بهتری نشان می دهد. الگوریتم پیشنهادی تشریح شده در این مقاله از الگوریتم HRRN در اعزام کننده مزارع سرور برای توزیع کارهای ورودی میان سرورها استفاده می کند. حسن استفاده از این الگوریتم، عملکرد بهتر می باشد. متوسط زمان رفت و برگشت الگوریتم HRRN شباهت بیشتری به SRPT دارد. اصلی ترین حسن الگوریتم HRRN غلبه بر گرسنگی می باشد. این الگوریتم از گرسنگی رنج نبرده و دارای عملکردی یکسان با SRPT می باشد. بنابراین استفاده از الگوریتم HRRN در اعزام کننده مزارع سرور می تواند عملکرد را افزایش دهد. 

• بخشی از مقاله انگلیسی:

Long round around time is a very important problem in internet services. There is more and more evidence showing a high variability of task size distribution in computer loads. For example, files requested in Web servers and in UNIX fit a heavy-tailed distribution [5]. One way to figure out this problem is using server farms. Server farm is consisting of a collection of many computers also called host, server or node and front-end high-speed dispatcher. Each incoming request is immediately dispatched via the dispatcher to one of the computers. The main advantages of using server farms are price and flexibility, because many slow computers are cheaper than fast computers and it is easy to up or down your server capacity. One of the most important issues in server farms is “routing policy”, also known as “task assignment policy”. This is the algorithm/rule for determining how to assign jobs to hosts. On the Internet, companies whose web sites get a great deal of traffic usually use load balancing. For load balancing Web traffic, there are several approaches. For Web serving, one approach is to route each request in tum to a different server. In some approaches, the servers are distributed over different geographic locations. For distributing incoming jobs on the several servers, dispatcher is used. Dispatcher objective distributes incoming job on the servers in an efficient way. Dispatcher use scheduling algorithms to be able to dispatch jobs in the best way. Therefore scheduling algorithms is very important to achieve better performance in dispatcher. This paper describes a novel and efficient scheduling algorithm to be used in dispatcher for better job distributing in order to increase server farms performance. 978-1-4244-8217-7110/$26.00 ©201O IEEE Shafigh Parsazad Ferdowsi U ni versity of Mashhad Mashhad, Iran parsazad @stu.um.ac.ir II. WEB SERVER FARMS A Web server farm refers to a Web site that uses two or more servers housed together in a single location to handle user requests. They use one host called site to provide a single interface for users [1]. Today busy web servers are required to service many clients simultaneously, sometimes up to tens of thousands of concurrent clients [8]. Large web-server farms consist of thousands of servers and may handle millions of HTTP requests per second. These sites are overwhelmed by the offered load and the Web service provider shave to deal with peak demands that are much higher than the average load supported by their site. While operators are just about to be able to collect detailed traffic statistics, the very detail and volume make them nearly impossible to analyse. As a result, performance prediction, monitoring and performance measurement are rendered increasingly complicated, one computer cannot be able to handle the requests, no matter how many disks are used in parallel. The slow response times and difficult navigation are the most common complaints of Internet users [9]. Research shows the need for fast response time. The response time should be around 8 seconds as the limit of people’s ability to keep their attention focus while waiting [10]. To figure out this problem more Computers must be added. Server farms consist of two important parts. First part is called “Front-End “and second is called “Back-End”. To deliver requests to the individual machines of a server farm, a device is needed to accept all incoming traffic and to assign arequest to a particular machine to handle [3]. These devices are called Front End Devices (FEDs), because they sit at the front of a server farm accepting all requests. A major problem now arises, if a similar workstation or PC is used for a FED, then the number of attached machines in the server farm is typical limited to ten or less [4]. The most important part of any Web farms is the part that assigns the incoming load. This entity is called “Dispatcher”. In other words, the Dispatcher acts as a centralized global scheduler that receives the totality of the requests and routes them among the back-end servers of the Web farm [2]. The dispatcher may use different scheduling policies to assign the load to the nodes of Web servers. Each server machine in the web farm is uniquely identified with a private address to access. Figure 1 is illustrated the server farm model. The problem with web server farms is that a load imbalance may occur, where some processors are idle with nothing to execute, while other processors are busy and have tasks in their ready queues. Any load imbalance will result in poorer task response times. Scheduling policies determine which requests in the queue are serviced at any point of time, how much time is spent on each, and what happened when a new request arrives. The goals of scheduling policies are to minimize the mean round around time of the request and to behave fairly to all requests [2]. Static algorithms are the fastest solutions. They do not have overloading decision making time. Static algorithms can potentially make poor assignment decisions, such as routing a request to a server node havinga long queue of waiting load while there are other almost idle nodes [5]. Dynamic algorithms have the potential to outperform static algorithms by using some state information to help dispatching decisions. On the other hand, they require mechanisms that collect, transmit and analyse state information there by incurring in overheads [1]. Round-Robin (RR), random (RAN) and Weighted Round-Robin (WRR) are dynamic algorithms.

نوشته دانلود مقاله ترجمه شده تعادل بار مزارع سرور با الگوریتم زمان بندی جدید – مجله IEEE اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

فهرست مطالب:

چکیده

۱ مقدمه

۲ مدل زمان بندی وظیفه

۱ ۲ شرح سرویس و خدمات
۲ ۲ شرح وظیفه
۳ ۲ محاسبه اولویت وظایف
۴ ۲ انتخاب سرویس (خدمات) برای زمان اتمام کار
۵ ۲ الگوریتم زمان بندی TS-QoS

۳ ارزیابی آزمایشی

۱ ۳ متریک های ارزیابی
۲ ۳ راه اندازی شبیه سازی
۳ ۳ آزمایشات و تحلیل نتایج

۴ نتایج

بخشی از ترجمه:

 مقدمه

محاسبات ابری مد جدیدی از محاسبات تجاری است و وعده می دهد که از طریق مراکز ابری ساخته شده برروی فناوریهای ذخیره و محاسبه مجازی، خدمات و سرویس های مطمئنی عرضه نماید. از طریق ابر در سرتاسر جهان، کاربران با استفاده از برنامه های مختلف می توانند به قدرت محاسباتی، ذخیره سازی و انواع خدمات نرم افزاری دست یافته و براساس آنچه ازآن استفاده می کنند، بها بپردازند. نحوه ارسال کارآمد و مطلوب وظایف کاربران به منابع مختلف برطبق نیازمندیهای کیفیت خدمات (QoS) مرکز محاسبات ابری و کاربران که به زمان بندی وظیفه تعلق دارد، مسئله کلیدی به حساب می آید. اما زمان بندی برنامه ها برای سیستم های محاسبات توزیع شده و موازی، یکی از چالش برانگیزترین مسائل NP-complete می باشد.

4. نتایج
در این مقاله یک الگوریتم زمان بندی وظیفه بر اساس کیفیت سرویس محور در محاسبات ابری پیشنهاد می کنیم. الگوریتم پیشنهادی بسیاری از مشخصه های وظیفه من جمله امتیاز کاربر، انتظار و امید، طول وظیفه و زمان معطلی در صف برای محاسبه اولویت را محاسبه و وظایف را برحسب اولویت مرتب می کند. و الگوریتم هر وظیفه را برروی سرویسی زمان بندی می کند که دارای مینیموم یا حداقل زمان اتمام می باشد. نتایج آزمایشی نشان می دهد که از طریق QoS حاصله از اولویت و زمان اتمام، الگوریتم به عملکرد و تعادل بار عالی نائل می گردد.

نوشته دانلود ترجمه مقاله الگوریتم زمانبندی وظیفه بر اساس کیفیت سرویس محور در محاسبات ابری – مجله الزویر اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

فهرست مطالب:

چکیده
مقدمه
مدل زمان‌بندی خدمات شبکه‌بندی
A توصیف مسئله
B الگوریتم زمان‌بندی منبع
C مدل شبکه پتری برای زمان‌بندی منبع
D گراف زمان بندی قابل حصول
نتایج
تقدیر و تشکر

بخشی از ترجمه:

 ۱ مقدمه

زمان بندی شبکه یک نقش مهم در بهینه‌سازی منبع محاسباتی خدمات بازی می‌کند. در چندین سال اخیر الگوریتم ها و مدل های زمان‌بندی منبع بسیار زیادی وجود دارد [۱]. مانند روش‌های مدلسازی و تجزیه و تحلیل سیستم‌های فیزیکی، شبکه‌های پتری که توانایی‌هایشان برای سروکار داشتن با ناسازگاری‌های هم‌زمان نشان داده شده است و به طور گسترده‌ای برای مدلسازی، تجزیه و تحلیل، و تأیید کردن جریان کاری مورد استفاده قرار گرفته‌اند. ازآنجایی‌که کاربرد محاسباتی خدمات مشابه با جریان کاری می‌باشد، که از وظیفه خدمت تشکیل شده است، شبکه‌های پتری عمدتاً برای مدلسازی و تجزیه و تحلیل خدمات شبکه‌بندی مورد استفاده قرار گرفته‌اند [۲, ۳].
در این مقاله، ما در رابطه با دیدگاه مدل سازی و تجزیه و تحلیل برای این نوع از خدمات شبکه‌بندی بر پایه شبکه پتری بحث می‌کنیم. در دیدگاه‌های مدل‌سازی قبلی برای محاسبه شبکه‌بندی بر پایه شبکه‌های پتری، داریو  یک متدولوژی برای تجزیه و تحلیل عملکرد در شبکه‌های جی لایت  از طریق استفاده از شبکه‌های پتری تصادفی مطرح کرد و یک مدل کلاستر-سطح از یک مکان جی لایت خاص را معرفی کرد که وجود هم‌زمان بین وظایف عادی و وظایف برپایه ی ام پی آی  را به حساب می‌آورد [۴]. کاربردی که بر روی شبکه‌بندی اجرا می‌شد و خدمات پیوسته‌ای فراهم می‌کرد و توانایی دوباره پیکربندی دینامیکی را دارد تا این اطمینان را از یکنواختی سیستم ایجاد کند. ترکیب خدمات قابل اطمینان می‌تواند از طریق مدل سازی و تجزیه و تحلیل ترکیب خدمات شبکه صورت گیرد. روش استفاده از شبکه پتری برای مدل سازی و تجزیه و تحلیل ترکیب خدمات در مقالات متعددی جستجو شده است [۵, ۶]. مسئله کیفیت خدمات یک موضوع مهم و اساسی برای مدلسازی زمان‌بندی شبکه‌بندی می‌باشد. زمان بند در محیط شبکه بندی نیاز به درنظرگرفتن کاربرد و محدودیت‌های کیفیت خدمات دارد تا یک تطبیق بهتری بین کاربردها و منابع به دست بیاورد [۷, ۸, ۹, ۱۲, ۱۳]. یک الگوریتم حداقل-حداقل وظیفه راهنمایی شده برای کیفیت خدمات در مقالات مطرح شده است تا برنامه ی زمان‌بندی بر پایه کیفیت خدمات را حل کند، که بر پایه نیاز کیفیت خدمات می‌باشد، و وظایف را به دو دسته تقسیم‌بندی می‌کند: وظایف با نیاز بالای کیفیت خدمات و وظایف با نیاز پایین کیفیت خدمات، و هر دو گروه را به طور جداگانه زمان‌بندی می‌کند. در هر حال، الگوریتم زمان‌بندی حداقل-حداقل یک مشکل عدم توازن بارگذاری دارد. ما تأثیر چندین پارامتر را بر روی عملکرد و مزایا، مطالعه الگوریتم زمان‌بندی اشتباه-اغماض در زمان‌بندی منبع شبکه‌بندی، بررسی کرده‌ایم (برای مثال، اولویت‌ها، سیاست‌های زمان‌بندی)، و سپس یک الگوریتم زمان بندی جدید بر پایه اولویت پارامترها برپایه ی وظیفه استراتژی زمان‌بندی محدود شده کیفیت خدمات مطرح کرده‌ایم. خدمات شبکه‌بندی مدل بر پایه شبکه پتری برای زمان‌بندی خدمات شبکه‌بندی ارائه شده است، که شبکه‌های پتری تصادفی تعمیم یافته با خم مانع شونده می‌باشد. الگوریتم زمان بندی جدید مزایای حداقل-حداقل و موازنه بارگذاری حداکثر-حداقل برای هر زمان بندی گروهی سطح کیفیت خدمات را با هم ادغام می‌کند. نتایج آزمایشگاهی نشان می‌دهد که این الگوریتم می‌تواند هزینه کلی مربوط به زمان و امور مالی را کاهش دهد، آن‌هم در زمانی که برنامه منبع شبکه‌بندی یک وظیفه اضطراری را اجرا می‌کند.

نتایج:
در این مقاله، الگوریتم زمان‌بندی منبع با اولویت ارائه شده است. به عنوان یک ابزار آنالیتیکی و گرافیکی قوی، یک شبکه های پتری تصادفی تعمیم یافته با خم مانع شونده ارائه شده است و یک مدل ساده برای زمان‌بندی منبع در محیط محاسباتی شبکه‌بندی با استفاده از شبکه¬های پتری تصادفی تعمیم یافته ساخته شده است. گراف زمان‌بندی قابل حصول ارائه شده است و برای تجزیه و تحلیل ویژگی تنظیم وقت و رشته زمان‌بندی منبع مورد استفاده قرار می‌گیرد. مثال و نتایج آزمایشگاهی نشان می‌دهند که حداقل- حداقل با الگوریتم کیفیت خدمات اولویت عملکرد بهتری نسبت به حداقل- حداقل بدون کیفیت خدمات دارد، که اولاً وظایف اورژانسی را اجرا می‌کند، و ثانیاً به تابع موازنه بارگذاری با هزینه زمانی کمتری نایل می‌شود. ما الگوریتم زمان‌بندی منبع با چند-کیفیت خدمات را در کارهای آینده در نظر خواهیم گرفت.

بخشی از مقاله انگلیسی:

I. INTRODUCTION

Resource Scheduling has played an important role inResource Optimization of Service Computing. There are manyResource Scheduling algorithms and models in recentyears[1]. As methods of modeling and analyzing physicalsystems, Petri nets have shown their abilities to deal withconcurrence conflict and have been widely used to model,analyze, and verify workflow . Because the application ofService Computing is similar to workflow , which iscomposed of service task, Petri Nets have mainly been usedfor modeling and analysis of grid service[2,3].

In this paper, we discuss the modeling and analysisapproach for this kind of Grid services based on Petri net. Inprevious modeling approaches for grid computing based onPetri nets, Dario present a methodology to analyzeperformance in gLite Grids through the use of GeneralizedStochastic Petri Nets (GSPNs),and introduce a cluster-levelmodel of a typical gLite site taking into account thecoexistence between normal and MPI-based jobs[4]. Theapplication which runs on the grid and provides continuousservice has the dynamic reconfiguration capability to ensurethe consistency of the system. Reliable services compositioncan be achieved through modeling and analysis of Web servicecomposition. The method of the use of Petri net for modelingand analysis of service composition is researched in thepaper[5,6]. The problem of quality of service (QoS) is the vitalissue to the grid scheduling model. The scheduler in the Gridenvironment needs to consider application and QoS constraintsto get a better match between applications and resources A QoS guided task Min-Min algorithm has beenproposed in the papersto solve the QoS based schedulingproblem, which based on the task requirement of QoS,classifies tasks into two categories: high QoS-requiring tasks and low QoS-requiring tasks, and schedules the two groupsseparately. However the Min-Min scheduling algorithm hasload imbalance problem. We investigate the influence ofseveral parameters (e.g., priorities, scheduling policies)on boththe performance and benefits, study Qos-based fault-tolerantscheduling algorithm in Grid Resource Scheduling, thenpropose a new scheduling algorithm based on the priority of atask-based parameters of Qos constrained scheduling strategy.The Petri Net-based model grid services is presented for thegrid service scheduling, which is the generalized stochasticPetri nets with inhibitor arc. the new scheduling algorithmmerges the efficiency of Min-Min and the load balance ofMax-Min for every QoS level group scheduling. Theexperimental results show that the algorithm can decrease theoverall cost of time and cost, When the Grid ResourceSchedule runs an urgent task.

III. CONCLUSIONS

In this paper, the resource scheduling algorithm with priority were presented. As a powerful graphical and analytical tool, A GSPN with inhibitor arc was presented and a simple model for the resource scheduling in grid computing environment was constructed using GSPN. The reachable scheduling graph was given and used to analyze the timing property and the sequence of the resource scheduling efficiently and intuitively. The example and experimental results show that the Min-min with priority QoS algorithm has better performance than the Min-min without QoS, which runs the emergency task firstly, and achieves the load balance function with less time-cost. We will consider the resource scheduling algorithm with multi-QoS in our future work.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

خرید نسخه پاورپوینت این مقاله جهت ارائه

نوشته دانلود ترجمه مقاله الگوریتم زمانبندی منبع شبکه بندی گرید بر پایه شبکه های پتری تصادفی تعمیم یافته – مجله IEEE اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.