دانلود ترجمه مقاله الگوریتم زمانبندی شغلی برای رایانش ابری با الهام از فاخته (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۹) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

elsev333

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه الزویر در ۶ صفحه در سال ۲۰۱۹ منتشر شده و ترجمه آن ۱۱ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

الگوریتم زمانبندی شغلی برای رایانش ابری با الهام از فاخته

عنوان انگلیسی مقاله:

Cuckoo-inspired Job Scheduling Algorithm for Cloud Computing

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
فرمت مقاله انگلیسی pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
سال انتشار ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۶ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع نگارش مقاله پژوهشی (Research Article)
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، مهندسی نرم افزار، رایانش ابری
چاپ شده در مجله (ژورنال) علوم کامپیوتر پروسدیا – Procedia Computer Science
کلمات کلیدی الهام بخش زیستی، پرنده فاخته، زمان بندی اولویت کار، رایانش ابری
کلمات کلیدی انگلیسی Bio-inspired – Cuckoo bird – Job Priority Scheduling – Cloud Computing
ارائه شده از دانشگاه گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه اسلامی آل امام محمد بن سعود، ریاض
نویسندگان Ebtesam Aloboud – Heba Kurdi
شناسه شاپا یا ISSN ۱۸۷۷-۰۵۰۹
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.04.153
ایمپکت فاکتور(IF) مجله ۲٫۰۹۴ در سال ۲۰۲۰
شاخص H_index مجله ۷۶ در سال ۲۰۲۱
شاخص SJR مجله ۰٫۳۳۴ در سال ۲۰۲۰
بیس نیست
مدل مفهومی ندارد
پرسشنامه ندارد
متغیر ندارد
فرضیه ندارد
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۱۱۸۵۶
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت Elsevier
نشریه الزویر – Elsevier

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۱ (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است 
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است 
ترجمه ضمیمه ندارد
ترجمه پاورقی ندارد
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

چکیده

۱٫ مقدمه

۲٫ الهام بخشی رفتار فاخته

۳٫ از الهام گرفتن تا الگوریتم

۳-۱ طراحی سیستم

۴- روش ارزیابی

۵- نتیجه و بحث

۶٫ نتیجه گیری

منابع

 

بخشی از ترجمه

چکیده

رایانش ابری مخزنی از منابع مجازی را با توجه به تقاضا به کاربران پیشنهاد می دهد. یکی از اصلی ترین چالش های رایانش ابری، زمان بندی کاری است که یک مسئله سخت NP است. به شکل معمول، زمان بندی باید اولویت کار را در نظر بگیرد، جایی که در کارهای دارای اولویت بالا، منابع مورد نیاز باید بلافاصله اختصاص یابند، در حالی که کارهای دارای اولویت پایین می توانند صبر کنند. در این مقاله، ما یک الگوریتم زمان بندی را پیشنهاد می کنیم که از رفتار انگلی پرنده فاخته تقلید می کند. فاخته ها با بهره برداری از لانه پرندگان دیگر با قرار دادن تخم ها در آن لانه ها تولید مثل می کنند. ما الگوریتم زمان بندی فاخته پیشنهادی را تحت تعدادی از گره ها و درصد کارهای دارای اولویت بالا ارزیابی کردیم. نتایج آزمایشی برتری الگوریتم پیشنهادی ما را نسبت به معیارها از نظر میانگین استفاده از CPU و میانگین زمان چرخش برای هر نوع کار نشان می دهند.

 

۱٫ مقدمه

رایانش ابری به عنوان یک زیر ساخت پدیدار شده است که نیاز به سخت افزار فیزیکی را کاهش می دهد. رایانش ابری مزیت هایی را در مقایسه با زیر ساخت فناوری اطلاعات سنتی (IT) در مقیاس پذیری، قابلیت ارتجاعی و استفاده از آن پیشنهاد می کند. مراکز داده، مصرف کنندگان از ابر را قادر می سازند که هر اندازه که بخواهند و هر کجا که به منابع احتیاج داشته باشند، از طریق مجازی سازی به منابع توزیع شده دسترسی پیدا کنند [۱]. یکی از مدل های توسعه رایانش ابری که برای مصرف کنندگان قابل تشخیص است، ابر عمومی است. خدمات ابر عمومی در یک محیط مجازی با استفاده از زیر ساخت مشترک برای استفاده آزاد توسط عموم از طریق اینترنت، مانند ابر محاسباتی قابل ارتجاع آمازون (EC2) و ویندوز های لاجوردی ارائه می شود ]۶[ ]۷[.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

Cloud computing offers a pool of virtual resources to users on demand. Among the main challenge facing cloud computing is job scheduling which is an NP-hard problem. Usually, scheduling should consider job priority, where high-priority jobs should be immediately allocated required resources, whereas low-priority jobs can wait. In this paper, we propose a scheduling algorithm that imitates the parasitic behaviour of the cuckoo bird. Cuckoos reproduce by exploiting the nests of other birds with eggs similar to their own. We have evaluated the proposed cuckoo scheduling algorithm under varying number of nodes and percentage of high priority jobs. The experimental results demonstrate the superiority of our proposed algorithm over the benchmarks in terms of average CPU utilization and average turnaround time for each type of job.

 

۱٫ Introduction

Cloud Computing is emerging as an infrastructure that decreases the need for physical hardware. It offers advantages over traditional Information Technology (IT) infrastructure in scalability, elasticity, and utilization. Data centres enable cloud consumers to access distributed resources, through virtualization, as much as they want and wherever they need them [1]. One cloud computing deployment model that is recognizable to consumers is the public cloud. Its services are provided in a virtualized environment using shared infrastructure for open use by the public over the internet, such as Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) and Windows Azure [6][7].

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

الگوریتم زمانبندی شغلی برای رایانش ابری با الهام از فاخته

عنوان انگلیسی مقاله:

Cuckoo-inspired Job Scheduling Algorithm for Cloud Computing

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *