دانلود ترجمه مقاله توسعه سیستم عصبی فازی برای پیش بینی اولیه حمله قلبی – ۲۰۱۲

• فهرست مطالب:

چکیده

۱٫ مقدمه

۲٫ سیستم تداخل عصبی-فازی سازگار

الف. معماری ANFIS

ب. الگوریتم یادگیری مرکب

۱٫ عبور مستقیم

۲٫ عبور معکوس

۳٫ ابداع و ایجاد مدل عصبی-فازی

تأیید اعتبار سیستم

۴٫ توصیف داده

آموزش Anfis

۵٫ نتایج و بحث

الف. سیستم تداخل فازی برای تشخیص حمله قلبی

ب. اساس قانون شبیه سازی شده برای تشخیص حمله قلبی

۶٫ نتیجه‌گیری

• بخشی از ترجمه:

۶٫ نتیجه‌گیری

یک سیستم عصبی فازی برای تشخیص اولیه‌ی حمله قبلی با استفاده از ANFIS به کار گرفته شد. نتایج به دست آمده سطح خطری که متوجه بیمار است را نشان می‌دهند که به چهار سطح مختلف تقسیم می‌شود: بسیار پایین، پایین، بالا و بسیار بالا. طرح سیستم را می‌توان به ۳ مرحله تقسیم کرد: توسعه مدل ANFIS، آموزش شبکه، اعتبارسنجی و تست سیستم. سیستم مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج، دقت بالای ۹۰% را نشان می‌دهند؛ این موضوع نشان می‌دهد که سیستم عصبی فازی مناسب است و به راحتی به عنوان ابزار حمایتی برای تشخیص بیماری استفاده می‌شود. این سیستم به گونه‌ای طراحی شده که بیمار بتواند از آن استفاده کند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

VI. Conclusion

A Neuro-fuzzy system for early detection of heart attack was implemented using ANFIS. The output shows the risk level of patient which has been classified into four different risk levels: very low, low, high and very high. The design of the system can be divided into 3 stages: ANFIS model development, network training and system validation and testing. The system has been tested and result showed over 90% accuracy, it has been shown that neuro-fuzzy is suitable and feasible to be used as a supportive tool for disease diagnosis. The system is designed in a way that the patient can use it himself.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد