| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
توسعه سیستم عصبی فازی برای پیش بینی اولیه حمله قلبی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Development of Neuro-fuzzy System for Early Prediction of Heart Attack |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار مقاله | 2012 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 7صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات و ارتباطات |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و هوش مصنوعی، کاربردهای ICT |
| مجله مربوطه | مجله بین المللی فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتری |
| دانشگاه تهیه کننده | گروه علوم و مهندسی کامپیوتز، دانشگاه علم و صنعت لادوکا آکینتولا |
| کلمات کلیدی این مقاله | ANFIS ، سیستم عصبی-فازی سازگار، تابع عضویت، قانون فازی، تابع عضویت |
| رفرنس | دارد |
| نشریه | Press |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 16 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
| منابع داخل متن | به صورت عدد درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. سیستم تداخل عصبی-فازی سازگار
الف. معماری ANFIS
ب. الگوریتم یادگیری مرکب
1. عبور مستقیم
2. عبور معکوس
3. ابداع و ایجاد مدل عصبی-فازی
تأیید اعتبار سیستم
4. توصیف داده
آموزش Anfis
5. نتایج و بحث
الف. سیستم تداخل فازی برای تشخیص حمله قلبی
ب. اساس قانون شبیه سازی شده برای تشخیص حمله قلبی
6. نتیجه‌گیری
- بخشی از ترجمه:
6. نتیجه‌گیری
یک سیستم عصبی فازی برای تشخیص اولیه‌ی حمله قبلی با استفاده از ANFIS به کار گرفته شد. نتایج به دست آمده سطح خطری که متوجه بیمار است را نشان می‌دهند که به چهار سطح مختلف تقسیم می‌شود: بسیار پایین، پایین، بالا و بسیار بالا. طرح سیستم را می‌توان به 3 مرحله تقسیم کرد: توسعه مدل ANFIS، آموزش شبکه، اعتبارسنجی و تست سیستم. سیستم مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج، دقت بالای 90% را نشان می‌دهند؛ این موضوع نشان می‌دهد که سیستم عصبی فازی مناسب است و به راحتی به عنوان ابزار حمایتی برای تشخیص بیماری استفاده می‌شود. این سیستم به گونه‌ای طراحی شده که بیمار بتواند از آن استفاده کند.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
VI. Conclusion
A Neuro-fuzzy system for early detection of heart attack was implemented using ANFIS. The output shows the risk level of patient which has been classified into four different risk levels: very low, low, high and very high. The design of the system can be divided into 3 stages: ANFIS model development, network training and system validation and testing. The system has been tested and result showed over 90% accuracy, it has been shown that neuro-fuzzy is suitable and feasible to be used as a supportive tool for disease diagnosis. The system is designed in a way that the patient can use it himself.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
توسعه سیستم عصبی فازی برای پیش بینی اولیه حمله قلبی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Development of Neuro-fuzzy System for Early Prediction of Heart Attack |
|
|
خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد