مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	2014
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	28 صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله	ISI
نوع ارائه مقاله	ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله	امنیت اطلاعات
ارائه شده از دانشگاه	آزمایشگاه کامپیوتر دانشگاه کمبریج ، انگلیس
نویسندگان	Ross Anderson and Tyler Moore
بیس	نیست ☓
مدل مفهومی	دارد ☓
پرسشنامه	ندارد ☓
متغیر	ندارد ☓
رفرنس	دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓
کد محصول	10202
نشریه CiteSeerX

نوشته دانلود ترجمه مقاله اقتصاد ایمنی اطلاعات – CiteSeerX 2014 اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله	2001
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	19صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی فناوری اطلاعات و فناوری اطلاعات و ارتباطات
گرایش های مرتبط با این مقاله	مخابرات سیار، اینترنت و شبکه های گسترده، سامانه های شبکه ای و شبکه های کامپیوتری
مجله مربوطه	شبکه های بی سیم و محاسبات سیار – Wireless Networks and Mobile Computing
دانشگاه تهیه کننده	گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه بوستون، ایالات متحده آمریکا
کلمات کلیدی این مقاله	شبکه های موقت، تحرک، خوشه‌بندی
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت CiteSeerX
نشریه CiteSeerX

• فهرست مطالب:

چکیده

1. مقدمه

2. سابقه و کار مرتبط

2.1 خوشه‌بندی در MANETs

2.2 متریک های تحرک

3. تحرک بر اساس خوشه 2-هاپی

3.1 متریک تحرک محلی کل

3.2 MOBIC – الگوریتم خوشه بندی پایین ترین تحرک نسبی

4. نتایج و بحث

4.1 محیط و پارامترهای شبیه سازی شده

4.2 بحث نتایج

4.3 اثر تراکم منطقه گره ها

4.4 تنوع در درجه تحرک

5. کار آینده

6. نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

6. نتیجه گیری

خوشه بندی یک روش مهم برای تحمیل سلسله مراتب و سازمان به یک شبکه موقت سیار است. این کار به کاهش پیچیدگی در مدیریت اطلاعات در مورد گره های سیار کمک می کند، و در نتیجه برخی از فرآیندهای ضروری مانند مسیریابی و تخصیص پهنای باند را ساده می کند. تحرک گره ها باعث می شوند که خوشه ها بشکنند و در نتیجه باعث خوشه بندی مجدد می شود. بنابراین، استفاده از اطلاعات تحرک برای شکل گیری خوشه یک گزاره منطقی است. در این مقاله، ما یک متریک تحرک جدید را برای گره ها در یک MANET معرفی کردیم. اندازه گیری با آن آسان است و به هیچ گونه دانشی در مورد مکان مطلق نیاز ندارد. ما یک الگوریتم خوشه بندی بر اساس وزن، MOBIC، معرفی کردیم که از متریک تحرک پیشنهادی برای تشکیل خوشه هایی استفاده می کند که حداکثر قطر دو هاپ دارند. با استفاده از شبیه سازی ns-2 نشان دادیم که بازده MOBIC در مقایسه با الگوریتم Lowest-ID قابل توجه است. (MOBIC بیش از 33% بهتر از Lowest-ID در مورد تعداد تغییرات سرخوشه عمل می کند). بنابراین، نتیجه می گیریم که تحرک نسبی برای خوشه گره یک معیار بهتر از IDs ساده است که تحرک گره در یک شبکه موقت سیار را ارائه نمی دهد .

• بخشی از مقاله انگلیسی:

6 Conclusions

Clustering is an important technique for imposing hierarchy and organization in a mobile ad hoc network. It helps in reducing the complexity in management of information about the mobile nodes, and therefore simplifies some essential processes such as routing and bandwidth allocation. Mobility of nodes causes clusters to get disrupted and thus triggers reclustering. Therefore, the use of mobility information for cluster formation is a reasonable proposition. In this paper, we presented a new mobility metric for nodes in a MANET. It is simple to measure and does not assume any knowledge of absolute location. We proposed a weight based clustering algorithm, MOBIC, which uses the proposed mobility metric for formation of clusters that are at most two hops in diameter. Using ns-2 simulations, we have demonstrated that the gains due to MOBIC are significant as compared to those of the Lowest-ID algorithm. (MOBIC outperforms Lowest-ID by as much as 33% in number of clusterhead changes) Therefore, we conclude that relative mobility is a better criterion for clustering the nodes rather than plain IDs which are not representative of node mobility in a mobile ad hoc network.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

نوشته دانلود ترجمه مقاله متریک تحرک محور برای خوشه بندی در شبکه های Ad Hoc سیار – CiteSeerX 2001 اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه Citeseerx در 20 صفحه در سال 2000 منتشر شده و ترجمه آن 22 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

نوشته دانلود ترجمه مقاله دسته‌بندی کدهای MDS دو و سه‌بعدی برای 4 ≤ q ≤ 32 (Citeseerx سال 2000) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

نوشته دانلود ترجمه مقاله یادگیری برنامه درسی – CiteSeerX اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” چالشهای پردازنده های شبکه ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله	2006
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	9 صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله	شبکه های کامپیوتری، معماری سیستم های کامپیوتری و سخت افزار
مجله مربوطه	هفدهمین کارگاه آموزشی سالانه مدارها، سیستم ها و پردازش سیگنال – 17th Annual Workshop on Circuits
دانشگاه تهیه کننده	آزمایشگاه مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی برق، ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی دلفت، هلند
کلمات کلیدی این مقاله	پردازنده شبکه، شبیه ساز پردازنده شبکه، معیار، محاسبات شبکه
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت CiteSeerX
نشریه CiteSeerX

• فهرست مطالب:

چکیده
مقدمه
پردازنده های شبکه
تشریح
شرایط عمومی
الزامات کاربردی
شرایط پیاده سازی
رویکرد های طراحی
معماری های تجاری
ابزار نرم افزاری
معیار های پردازنده شبکه
شبیه ساز های پردازنده شبکه
ابزار های مرتبط با پردازنده شبکه
چالش ها و گرایش ها
چالش ها
گرایش ها
نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

نتیجه گیری
در این مقاله ، به معرفی پردازنده های شبکه پرداختیم ، و در ابتدا پردازنده های شبکه به طور کلی شرح داده شدند. پس از ان ، الزامات عمومی ، کاربردی و پیاده سازی که این پردازنده های باید برآورده سازند توضیح داده شدند. سپس رویکرد های طراحی به طور مختصر مورد بررسی قرار گرفتند و خلاصه ای از پردازنده های شبکه تجاری موجود ارائه شد. در ادامه رویکرد های الگو برداری به تفصیل شرح داده شدند و موارد متعددی از آن ها ارائه شدند. به دنبال آن شبیه ساز های (مربوط به) پردازنده شبکه موجود مورد بررسی قرار گرفتند. در نهایت ، برخی از چالش ها مورد بررسی قرار گرفتند و بسیار از گرایش هایی که در حال حاضر شاهد آن ها هستیم و در آینده ی نزدیک ادامه پیدا می کنند ، شناسایی شدند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

V. Conclusion

In this paper, we introduced the field of network processors by first presenting a description of what network processors are. Subsequently, we described the general, functional, and implementation requirements to such processors must meet. Afterwards, a brief survey of design approaches was discussed in conjunction with a summary of commercially available network processors. Second, we described in detail benchmarking approaches and presented several instances of such benchmarks. This was followed by survey of existing network processor(-related) simulators. Finally, we presented an overview of several challenges and identi- fied many trends that we are witnessing nowand that continue in the near future.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله چالشهای پردازنده های شبکه – مجله CiteSeerX اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” شناسایی همپوشانی گفتار شبکه عصبی بازگشتی ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده
1- مقدمه
2 – سیستم تشخیص هم پوشانی
2.1 سیستم مدل پنهان مارکف
2.2. ویژگی های صوتی
3 – حافظه کوتاه و بلند مدت شبکه های عصبی بازگشتی برای تشخیص هم پوشانی
3.1 حافظه کوتاه /بلند مدت-شبکه عصبی برگشتی ها
4. آزمایش
4.1. راه اندازی آزمایشی
4.2 نتایج
نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

نتیجه گیری
ما در این پژوهش یک سیستم برای تشخیص هم پوشانی گفتار مبتنی بر شبکه های حافظه کوتاه /بلند مدت معرفی کردیم . حافظه کوتاه /بلند مدت ها به عنوان رگرسور هایی استفاده میشوند که که ساختار با قابلیت های پیش بینی را در سیستم ایجاد می کنند . این پیش بینی ها چه مستقیا با استفاده از نقاط آستانه منجر به تشخیص هم پوشانی بشوند و چه در سیستم های مدل پنهان مارکف-حافظه کوتاه /بلند مدت مورد استفاده قرار بگیرند می توانند مفید باشند . آزمایش هایی با لاشه های تعامل افزوده چند کاربره و دو مجموعه از ویژگی های مورد نیاز انجام شده است : تشخیص تقطسع چند گویندهs استاندارد ، و مجموعه ی بزرگ تری از انرژی ، طیف و صدا و ویژگی های مبتنی بر کدگذاری پراکنده منفی . حافظه کوتاه /بلند مدت ها اجراهایی قابل قیاس با اجراهای سیستم مدل پنهان مارکف در هر دو مجموعه نشان دادند .با افزودن پیش بینی های حافظه کوتاه /بلند مدت به ویژگی های مدل پنهان مارکف در سیستم های دو پشته این حقیقت دریافت گردید که کارکرد سیستم تقویت می شود .

• بخشی از مقاله انگلیسی:

5. Conclusions

We presented a system for speech overlap detection based on LSTM networks. LSTMs are trained as a regressor to predict a frame-wise overlap score. This prediction score is either directly used to detect overlap by applying a threshold, or it is utilised in a tandem HMM-LSTM system. Experiments were conducted with the AMI corpus and two feature sets: standard MFCCs and a larger set of energy, spectral, voicing and CNSCbased features. LSTMs showed performance comparable to a standard HMM system for both feature sets. Realising the tandem system by adding LSTM predictions to the HMM feature set resulted in improved system performance. Overlap detection recall was improved (23 % relative improvement in the case of using ESVC features) while keeping precision constant. Thereby, the overlap detection error was substantially reduced.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله شناسایی همپوشانی گفتار شبکه عصبی بازگشتی – مجله CiteSeerX اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” کاربرد شیوه داده کاوی در خوشه بندی دیتای مشتری ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده
1.مقدمه
2. زمینه تحقیقاتی
3. داده کاوی و روشهای خوشه بندی
3.1 روشهای خوشه بندی
3.2 خوشه بندی مشتری
3.3 معماری ارائه شده
4. آزمایشات و نتایج
5.نتیجه گیری و قلمرو آینده
5.1 قلمرو آینده

• بخشی از ترجمه:

5.1 قلمرو آینده:
بر مبنای نتایج فروشگاه هوشمند خرده فروشی سازمان ما، تصمیم گرفته شد بخش زیادی از برنامه های وفاداری برای مشتریان فروشگاه هوشمند، به عهده گرفته شود. کار آینده روی قطعه بندی (خوشه بندی) با استفاده از داده های رفتاری دقیق و شناسایی فرصت با استفاده از الگوریتم های وابستگی در قطعات کشف شده است. سایر آثار آینده ی احتمالی، وابستگی محصولات و قطعه بندی های مشتری برای فروش متقل (فروش محصولات جدید) و ترغیب مشتریان به محصولات بیشتر است (فروش بیشتر از آنچه مشتریان در حال حاضر میخرند).

• بخشی از مقاله انگلیسی:

5.1 Future Scope:

Based on the results our organization retail smart store decided to undertake lot of loyalty programs for smart store customers. The further work on segmentation (clustering) using more detailed behavioral data and opportunity identification using association algorithms within the segments discovered. Other possible future works are association of products and customer segmentations for cross-selling (selling new products) and up-selling (selling more of what customers currently buy).

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله کاربرد شیوه داده کاوی در خوشه بندی دیتای مشتری – مجله CiteSeerX اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” تشخیص ابراز احساسات  به صورت غیر اردی در چهره ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده
1- مقدمه
II. کارهای مرتبط
III. داده های مصاحبه دلبستگی بزرگسالان
IV. ردیابی سه بعدی چهره
V. طبقه بندی یک کلاسه (ONE-CLASS CLASSIFICATION)
A. سفید کردن هسته Kernel Whitening
B. توصیف داده های بردار پشتیبانی (SVDD)
VI. آزمایشات
A. آماده سازی داده ها
B. شناخت
C. مقایسه بین یک طبقه بندی کننده های یک کلاسه و دو کلاسه
VII. نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

VII. نتیجه گیری
پیشرفت در قدرت پردازش کامپیوتر و الگوریتم های در حال ظهور نشانگر راه های جدید پیش بینی تعامل کامپیوتر انسان (Human Computer Interaction) است. با تشخیص هیجانات خودکار، یک کامپیوتر می تواند به جای به پاسخ ساده به دستورات کاربر پاسخ مناسبی به حالت هیجانی او دهد. به این ترتیب، ماهیت تعاملات کامپیوتر اصیل تر، متقاعد کننده و معنی دار می شود. علاوه بر این، شناخت هیجانات خودکار می تواند تا حد زیادی بهره وری و عینیت از مطالعات مربوط به هیجانات انجام شده در آموزش و پرورش، روانشناسی و روانپزشکی بهبود بخشد.
در این مقاله ما به بررسی تشخیص حالات هیجانی چهره که در یک وضعیت واقعی گفتگوی انسان، مصاحبه دلبستگی بزرگسالان (AAI) رخ می دهد، پرداختیم. از آنجا که حالات غیر هیجانی چهره را توضیح مشخصی در مطالعات روانی ندارد و برای نمایش گران قیمت هستند، ما این تشخیص حالات هیجانی چهره را به عنوان یک مسئله طبقه بندی یک کلاسه تلقی می کنیم که به منظور توصیف داده های مورد نظر (یعنی حالات هیجانی چهره) و تشخیص آن ها از نقاط پرت (یعنی حالات غیر هیجانی چهره) می باشند. در کار ما از این مقاله، ما توصیف داده های تراکم گاوسی و توصیف داده های حمایت برداری را به کار گرفتیم، و عملکرد آن ها را مطابق با طبقه بندی کننده های دو کلاسه (طبقه بندی کننده گاوسی بیزی (Bayesian Gaussian) و طبقه بندی کننده حمایت برداری (support vector)) را مقایسه نمودیم. آزمایش های اولیه ما بر روی داده های AAI نشان می دهد که روش های طبقه بندی یک کلاسه می تواند به یک تعادل خوبی بین هزینه و عملکرد شناخت برسد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

VII. CONCLUSION Advances in computer processing power and emerging algorithms are providing new ways of envisioning Human Computer Interaction. With an automatic emotion recognizer, a computer can respond appropriately to the user’s affective state rather than simply responding to user commands. In this way, the nature of the computer interactions would become more authentic, persuasive, and meaningful. In addition, automatic emotion recognition can greatly improve the efficiency and objectivity of emotion-related studies in education, psychology and psychiatry. In this paper, we explored detecting emotional facial expressions occurred in a realistic human conversation setting—the Adult Attachment Interview (AAI). Because non-emotional facial expressions do not have distinct description in psychological studies and are expensive to represent, we treat this emotional facial expression detection as a one-class classification problem which is to describe target data (i.e. emotional facial expressions) and distinguish them from outliers (i.e. non-emotional ones). In our work of this paper, we apply Gaussian density data description and support vector data description, and compare their performance with corresponding two-class classifiers (Bayesian Gaussian classifier and support vector classifier). Our preliminary experiments on the AAI data suggest that one-class classification methods can reach a good balance between cost and recognition performance.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله تشخیص ابراز احساسات به صورت غیر اردی در چهره – مجله CiteSeerX اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” شناخت هیجانات غیر ارادی مربوط به چهره  ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده
1. مقدمه
2. کارهای مرتبط
4. تشخیص چهره
4.1. تصاویر یکپارچه
4.2. گزینش ویژگی با استفاده از Adaboost
4.3. آبشار طبقه بندی کننده ها
5. پیاده سازی
5.1. تجسم
6. ارزیابی
6.1. مجموعه داده ها
6.2. آزمایشات
6.3. نتایج
7. نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

7. نتیجه گیری
ما به صورت معنی داری کاربرد پذیری (usability) و مساعدت کاربر (user-friendliness) ردیاب چهره (facial tracker) موجود را بهبود داده و آن را با توجه موقعیت خودکار و غیر ارادی چهره (automatic face positioning)، طبقه بندی کننده های هیجانات (emotion classifier) و تجسم (visualization) توسعه دادیم.
طبقه بندی کننده هیجانات بیز ساده یا نایو بیز (Naive Bayes) ما کاملاً به خوبی عمل می نماید. عملکرد طبقه بندی کننده TAN ما همتراز با تحقیقات موجود نیست. طبقه بندی کننده یا فاقد داده های آموزشی (training data) کافی است و یا درگیر یک معضل پیاده سازی می باشد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

7 Conclusion

We significantly improved the usability and userfriendliness of the existing facial tracker, extending it with automatic face positioning, emotion classifiers and visualization. Our Naive Bayes emotion classi- fier performs quite well. The performance of our TAN classifier is not up to par with existing research. The classifier either lacks enough training data, or has an implementation problem. We believe that additional improvements to the system are possible. First of all we could use specialized classifiers to detect specific emotions, and combine them to improve the classification performance.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله شناخت هیجانات غیر ارادی مربوط به چهره – مجله CiteSeerX اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	8صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی عمران
گرایش های مرتبط با این مقاله	سازه و مدیریت ساخت
دانشگاه تهیه کننده	کالج فناوری TOKUYAMA
کلمات کلیدی این مقاله	برج تبرید R/C، رفتار دینامیکی، تحلیل عددی
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت CiteSeerX
نشریه CiteSeerX

• فهرست مطالب:

چکیده
1.مقدمه
2. راه کار FEM
2.1 المان محدود
2.2 خواص مواد بتن
2.3 خواص مواد آرماتورها
2.4 تحلیلهای دینامیکی
2.5 راه کار EBE
3. مدل عددی
3.1 هندسه برج تبرید R/C
3.2 آرماتورها
3.3 مدل تحلیلی
4. نتایج عددی
4.1 برج تبرید R/C زیر بار پلکانی
4.2 برج تبرید R/C زیر بار هماهنگ
5.نتیجه گیری ها

• بخشی از ترجمه:

5.نتیجه گیری ها
این مقاله، تحلیل برج تبرید R/C را با تکیه گاه ستونی زیر بار دینامیکی ارائه کرد. برای بکارگیری المان محدود کلی برای حل این سازه ی R/C عظیم، تکنیک محاسبات موازی پذیرفته میشود.
در تحلیلهای عددی، دو نوع سیستم ستون پشتیبان پذیرفته میشوند و واکنش دینامیکی برج تبرید R/C بررسی میشود. هم چنین رویکرد EBE برای سازه های R/C عظیم بکار میرود.
از بررسی های عددی، نتیجه گیری های زیر بدست می آیند.
1) برج تبرید R/C با تکیه گاه های ستون 1 زیر بار دینامیکی، تغییر شکل موضعی حول برخوردگاه بین لیتول و ستونها را نشان میدهد، اما تغییر شکل یا انحراف کوچک روی بدنه را نشان میدهد.
2) برج تبرید R/C دارای تکیه گاه های ستون 5 زیر بارگذاری دینامیکی، نوع پایه ی تغییر شکل کلی را نشان میدهد اما تغییر شکل کوچک است.
3) واکنشهای ساختاری کلی بدنه ی دارای ستونهای تکیه گاه به شدت به سیستم های تکیه گاه ستونی وابسته است و با بدنه ی ایده ال تکیه گاه پایه سنجاقی معمولی فرق دارد. لذا، کل تحلیلهای دقیق باید مد نظر قرار گیرند.
طرح عددی ارائه شده در اینجا، برای کاربرد عملی مثل واکنش زلزله ی سازه یا واکنش بار باد دینامیکی قابل اجراست با در نظر گرفتن انحرافات موضعی مثل ستونهای تکیه گاه و حفره ی روی سطح بدنه.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

5 CONCLUSIONS

This paper presented the numerical analysis of R/C cooling tower with column support under dynamic loading. To apply the general finite element to solve the huge R/C structure, the parallel computing technique is adopted.

In numerical analyses, two types of the supporting column systems are adopted and the the dynamic response of R/C cooling tower is examined. Also, the EBE approach to the huge R/C structures is applied.

From the numerical investigations, following conclusions are obtained.

(1) R/C cooling tower with I-column supports under dynamic loading shows local deformation around the junction between the lintel and columns but shows small deformation or distortion on the shell.

(2) R/C cooling tower with V-column supports under dynamic loading shows the cantilever type global deformation but the deformation is small.

(3) The total structural responses of the shell with supporting columns strongly depend on the column supporting systems and are different from the conventional pin-supported ideal shell (Hara 2004).

Therefore, the precise total analyses must be considered. The numerical scheme presented here will be applicable to the practical one such as the earthquake response of the structure or the response of the dynamic wind loading considering the local deviations such as supporting columns and the hole on the shell surface.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله پاسخ پویای برج خنک کننده R / C با توجه سیستم حمایتی SH ELL – مجله CiteSeerX اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.