دانلود رایگان ترجمه مقاله اکستروپی باقیمانده آماره های ترتیبی (نشریه الزویر 2018) (ترجمه رایگان – برنزی ⭐️)

اکستروپی باقیمانده آماره های ترتیبی

The residual extropy of order statistics

خلاصه
1- مقدمه
2 نتایج اکستروپی و مشخصه های باقی مانده
2-1- باقی مانده اکستروپی
2-2 خصوصیات چندین توزیعي
3- آمار اکستروپی باقی مانده
3-1 خواص مونوتوني
3-2 خصوصیات توزیع های پایه ای آمار سفارش
3-3 نتیجه و بحث بیشتر

خلاصه
آمار غیر مستقیم ، برای اندازه گیری عدم قطعیت باقی مانده از یک متغیر تصادفی، پیشنهاد شده است. خواص مونوتونی و خصوصیات نتایج این اندازه گیری مورد مطالعه قرار گرفت. خصوصیات مشابهی از اندازه گیری پیشنهادی از آمار نظم نیز مورد تحلیل واقع شد.
3- آمار اکستروپی باقی مانده:
آمار سفارش را می توان در بسیاری از زمینه ها استفاده کرد، از جمله استنتاج آماری، آزمون های خوب بودن، قابلیت اطمینان و کنترل کیفیت است. برای مثال، در نظریه قابلیت اطمینان، برای مدلسازی آماری، از آمار مرتبه استفاده می شود. آمار رسمی i در نمونه ای از اندازه n نشان دهنده طول عمر سیستم (n i + 1 -out-of-n )می باشد. اخیرا چندین نویسنده این موضوع را مطالعه کرده اند. از توصیف توزیع زیرزمینی یک نمونه بر اساس آنتروپی و یا نسخه های تعمیم یافته آن از نظم آماراست. باراتپور و همکاران (2007، 2008) نشان دادند که آنتروپی شانون و آنتروپی رنیی از آمار نظم i می توانند توزیع پایه را به طور منحصر به فرد نشان دهند. نتایج مشابهی در براتپور (2010) برای آنتروپی باقیمانده تجمعی از آمار نظم اول در آنتروپی پویا از آمار نظم i ام است. در ابتدا، خواص مونوتوني انتروپی باقی مانده را مطالعه می کنیم و سپس نشان می دهیم که اکستروپی غیرمستقیم از آمار نظم نیز می تواند توزیع اساسی را به صورت منحصر به فرد تعیین کند.

Abstract

Residual extropy was proposed to measure residual uncertainty of a random variable. Monotone properties and characterization results of this measure were studied. Similar properties of the proposed measure of order statistics were also discussed.

3- Residual extropy of order statistics

Order statistics can be used in many fields, including statistical inference, goodness-of-fit tests, reliability, and quality control. For example, in reliability theory, order statistics are used for statistical modeling. The ith order statistic in a sample of size n represents the life length of an (n − i + 1)-out-of-n system. Recently, several authors studied the subject of characterizing underlying distribution of a sample based on the entropy or its generalized versions of order statistics. Baratpour et al. (2007, 2008) showed that Shannon entropy and Rényi entropy of the ith order statistic can characterize the underlying distribution uniquely. Similar results can be found in Baratpour (2010) for cumulative residual entropy of the first order statistic, and in Gupta et al. (2014) for dynamic entropy of the ith order statistic. In this section, we first study the monotone properties of residual extropy, and then we show that the residual extropy of order statistics can also determine the underlying distribution uniquely.

اکستروپی باقیمانده آماره های ترتیبی

The residual extropy of order statistics