ارزش گذاری خدمات اکوسیستمی ارائه شده توسط کشاورزی برنج آبی در تایلند: یک آزمایش انتخابی با در نظر گرفتن ویژگی عدم حضور

Valuation of ecosystem services provided by irrigated rice agriculture in Thailand: a choice experiment considering attribute nonattendance

چکیده
1. مقدمه
2. روش شناسی
3. نتایج و بحث
4. نتیجه گیری ها
منابع

چکیده

ما در این تحقیق بررسی می کنیم که مردم یک کشور با درآمد متوسط – یعنی تایلند –خدمات اکوسیستم همراه با کشاورزی برنج آبی با استفاده از یک تجربه انتخاب را چطور ارزشگذاری می کنند. نتایج مطالعه ما تمایل قابل توجهی را برای پرداخت برای خدماتی همچون تقلیل، کیفیت آب و حفظ سبک زندگی روستایی و مزارع برنج نشان میدهد. روند تکراری که برای تحلیل کامل وقوع عدم توجه به ویژگی ها (ANA) توسعه داده شده بود در مقایسه با یک مدل لوجیت چندجمله ای یا یک مدل ANA که احتمالاً هر بار فقط یک ویژگی را نادیده می گیرد (ANA-1)، برازش مدل را بهبود داد. به علاوه احتمال استنباط شده طبقه پاسخ دهندگانی که به تمام ویژگی ها توجه داشتند 45 درصد بود؛ این رقم برای مدل ANA-1 برابر با 9 درصد بود. با این حال مشخص شد که 55 درصد از پاسخ دهندگان نیز انتخاب های خود را فقط با در نظر گرفتن دو ویژگی از پنج ویژگی موجود انجام میدهند. و در نهایت، این تحقیق همچنین مشخص ساخت که عدم توانایی برای مد نظر قرار دادن ANA تغییری در رتبه بندی عمومی سناریوهایی ایجاد نمیکند که با خدمات فراهم شده توسط آنها مغایرت دارد بلکه WTP را برای این سناریوها دست کم می گیرد.

2. روش شناسی
2.1 حوزه مطالعاتی
منطقه شمال شرقی تایلند پرجمعیت ترین و فقیرترین منطقه تایلند است. این منطقه تقریباً یک سوم از جمعیت کشور را شامل می گردد. استان ناخون راتچاسیما (که از این به بعد آنرا NR می نامیم) و جمعیت آن در سال 2010 برابر با 2.59 میلیون نفر بود دومین استان بزرگ در این کشور است. سرمایه استانی، یکی از شهرهای تایلند با سریع ترین رشد ممکن از لحاظ زیرساخت و توسعه های اجتماعی و اقتصادی است. NR را به این دلیل انتخاب کردیم چون در یک حوزه قابل قبول، برخی از نواحی روستایی را شامل می گردد که هر دو نوع کشت برنج آبی و غیرآبی، و برخی از نواحی شهری شده سرمایه منطفه ای بزرگ در آنجا وجود دارد.

فعالیت ها و منابع این استان متنوع می باشد و تجارت (22.5 درصد از GPP)، صنعت (19.8 درصد)، و کشاورزی (14.9 درصد) را شامل می گردد. سرانه سالانه تولید ناخالص داخلی در سال 2010 حدوداً 66,000 بات (2,100 دلار آمریکا) بود؛ میانگین این رقم در کشور 159,000 بات (5,000 دلار آمریکا) است. زمین های زراعی بخش بزرگی (66 درصد) از منطقه NR را پوشش میدهند که در نصف آن برنج کشت میشود. در این استان فقط 7.4 درصد از زمین های کشاورزی در حال حاضر به صورت زمین های آبی است. با این حال پتانسیل افزایش مزارع آبی یا بهبود مناطق آبی فعلی، خیلی مهم است (RID, 2010).

2.2 شناسایی ویژگی های همراه با کشت برنج آبی
ما 9 مصاحبه عمقی را با کارشناسانی از مؤسسات آکادمیک و دولتی انجام دادیم که تجربیات شناخته شده ای در زمینه های منابع آبی، کشاورزی و محیط داشتند و ما سه گروه کانونی را تشکیل دادیم تا فهرستی از خدمات را تهیه کنیم و ویژگی ها و سطوح قابل تفسیری را توسعه دهیم. گروه اول از هشت مامور از مؤسسات ملی و منطقه ای تشکیل می گشت که مسئول کشاورزی، محیط، آبیاری و منابع آب بودند. گروه دوم از 12 کشاور NR تشکیل میشد. گروه سوم از 10 ساکن NR غیرکشاورز تشکیل میشد و مقامات دولتی، مالکان کسب و کار، و کارمندان را شامل میشد.

توسعه ماژول برداشت جدید برای جداسازی گل زعفران

Development of a New Harvesting Module for Saffron Flower Detachment

چکیده
1. مقدمه
2. مدول برداشت توسعه‌یافته
3. فعالیت آزمایشی
4. نتیجه
منابع

چکیده
این مقاله به توسعه‌ی یک مدول جدید برای جداسازی گل زعفران می‌پردازد. این مدول بخشی از ربات کشاورزیِ زافی است. این مدول از یک گیره، یک سیستم بینایی، یک سیستم پنوماتیک برای جابجایی برگ‌ها و یک سیستم مکش برای برداشت گل‌های زعفران پس از برداشت، تشکیل شده است. این مقاله، طراحی این مدول را شرح داده است و تمرکزش بر گیره‌ی ربات و بر سیستم بینایی آن است. این مقاله، نمونه‌ی اولیه‌ی این مدول و فعالیت آزمایشی آن را نشان می‌دهد که در آزمایشگاه تحقیقاتی ما انجام گرفته است تا توانمندی جداسازی آن را بسنجیم و عملکرد سیستم بینایی آن را تست کنیم. سرانجام این که یک تست آزمایشی مقدماتی در یک مزرعه زعفران انجام شد. نتایج مقدماتیِ حاصله، نشان می‌دهند که سیستم بینایی، جایگاه مهمی در تشخیص گل زعفران دارد.

2. مدول برداشت توسعه‌یافته
2.1 ربات زافی
چهار چرخ محرک، ربات زافی را از میان ردیف‌هایی عبور می‌دهد که در آنها گیاهان زعفران کاشته شده است، بطوری که گل‌های زعفران بین چرخ‌های راست و چپ ربات قرار می‌گیرند. یک سیستم بینایی، بر مبنای رنگ گل، پوزیشن گل را تشخیص می‌دهند، تا مدول برداشت روی گل قرار گیرد. مدول برداشت، توسط دو محور روی صفحه‌ی افقی قرار می‌گیرد تا روی گل واقع شود و توسط یک محور سوم روی صفحه‌ی عمودی قرار می‌گیرد تا از بالا به گل دسترسی داشته باشد. یک واحد کنترل و قدرت، درایورهای ربات را تغذیه می‌کنند و حرکت ربات را تامین می‌کنند. یک مدول برداشت اریجنال، با برش و سپس مکش گل زعفران، به هدفش می‌رسد. این مدول از یک لوله‌ی استوانه‌ای تشکیل شده است که در قسمت فوقانی خود به سیستم مکش وصل است و در قسمت زیرین خود به یک رینگ -که روی آن سنسورهای بینایی قرار دارند- و به سیستم برش متصل است. پیرامون رینگ، یک لوله‌ی دیگر قرار دارد که با لوله‌ی اول هم‌محور است. این لوله بر سیستم مکش سوار شده و متصل شده است تا قبل از عمل برش و بعد پس از مکش گل، دمش شدید هوا را روی برگ‌ها انجام دهد.

2.2 مشخصات فنی مدول جدید
مدول جدید، باید یک گیره‌ی جدید برای جداسازی ساقه از گل ارائه دهد. این مدول باید مشخصات فنی اصلی مدول واقعی را برآورده سازد. بطور خاص باید گفت که: این مدول باید بهمراه یک سیستم هوای پرشتاب باشد تا بتواند برگها را درست قبل از گرفتن ساقه، جابجا کند. و باید دارای یک سیستم بینایی باشد تا بتواند به گیرنده برای جداسازی ساقه و گل، به گیره فرمان دهد. این مدول باید با یک سیستم مکش نیز همراه باشد تا بتواند گل را پس از جداسازی آن، جابجا کند. وقتی مدول حرکت روبه‌پایین را انجام می‌دهد، هوای پرشتاب باید فعال شود تا برگ‌ها را بتواند جابجا کند؛ انگشتان گیره باید طی حرکت روبه‌پایین باز شود تا سیستم بینایی بتواند گل را اسکن کند؛ سیستم بینایی باید نمایه‌ی گل را تشخیص دهد؛ گیره باید با رسیدن ساقه به صفحه‌ی اسکن، بسته شود؛ مدول باید حرکت روبه‌بالا را شروع کند تا جداسازی ساقه از گل انجام گیرد. آنگاه هوای مکش باید فعال شود تا گل به‌سمت محل انبار برداشت حرکت کند. بر مبنای فعالیت‌های آزمایشی قبلی که راپارلی (2006) انجام داده است، نیروی مورد نیاز جهت بسته شدن گیره به منظور اطمینان از جداسازی ساقه، باید کمینه مقدار 2.5 نیوتن را داشته باشد.

2.3 طراحی مدول جدید
مدول جدید از یک گیره، یک سیستم بینایی برای زمانبندی مرحله‌ی گیرش، یک سیستم پنوماتیک برای جابجایی برگها و یک سیستم مکش برای برداشت گل، تشکیل می‌شود.

اثر استخراج و پردازش خاک های کمیاب بر محیط خاک و آب در چاوارا، کولام، کرالا: مطالعه موردی

Impact of Rare Earth Mining and Processing on Soil and Water Environment at Chavara, Kollam, Kerala: A case study

چکیده
1- مقدمه
2- مواد و روش ها
3- نتایج و بجث
4- نتیجه گیری
منابع

چکیده
استخراج و پردازش مواد معدنی زمین نادر در امتداد خط ساحلی چاوارا، کلام، کرالا، گامی مهم و مهیج در جهت وابستگی به خود است، چرا که صنعتی بسیار مهم است. اما در عین حال پیامدهای محیطی سنگین به دلیل مدیریت نادرست زباله های ناشی از صنعت تولید رنگدانه دی اکسید تیتانیوم (TiO2) باعث نگرانی می شود. این منجر به تخریب محیط زیست منطقه اطراف آن شده است که همچنین یک منطقه تابش بالا است. در اين تحقيق تلاش شده است تا تغييرات ژئوشيميايي خاک در اثر آلودگي و ميزان آلودگي آب از منابع مختلف آب در منطقه مورد مطالعه مقايسه شود. تجزیه و تحلیل خاک سطح (0-30 سانتی متر) از زمین های آلوده و زمین های مسکونی (که ظاهرا کمتر آلوده است) اندازه غلظت کل عناصر موجود در خاک را فراهم می کند. نتایج XRF افزایش غلظت فلزات سنگین سمی مانند ( Fe، Cr، V، Ni، Cu، Zn، Pb، Sr و غیره) را نشان می دهد، در حالی که غلظت عناصر ضروری (مانند K، Ca، Si، Ti، (Zr به دلیل آلودگی کاهش می یابد. عناصر Mg، Ag، Au، Hf، Te، Nd، Yb، Ga موجود در خاک ساحلی در خاک آلوده وجود نداشتند. Co، Sn، W، Se، Br، Sm، Tb، Dy تنها در خاک آلوده شناسایی شد. تجزیه و تحلیل SEM خاک از منطقه مسکونی، مجموعه های معدنی متمایز و خاک های آلوده را نشان می دهد، نشانه هایی از هوازدگی شیمیایی. مشکلات بهداشتی مشاهده شده در ناحیه محلی، نیاز فوری به ارزیابی ریسک سلامت و ترمیم مجدد خاک آلوده را نشان می دهد.

2- مواد و روش ها
2-1 منطقه مورد مطالعه
منطقه مورد مطالعه (شکل 3)، منطقه ساکن اطراف KMML است که در سانکارامانگالام در چاوارا تالوک (پانمانا پانچایات) ، کلام (کوییلن) ، ایالت کرالا، جنوب هند، در NH-47، در فاصله 32 کیلومتری از ایستگاه راه آهن مرکزی کلام و حدود 5 کیلومتر از بندر نینداکارا در جهت جنوب غربی قرار دارد. مختصات جغرافیایی بین عرض جغرافیایی 8 ° 58 ‘تا 9 ° 1’ شمالی و طول جغرافیایی 76 ° 30 ‘تا 76 ° 33’ شرق گسترش می یابد. قسمت های آسیب دیده پانمانا پانچایات در شکل 3 نشان داده شده است.

2-2 زمین شناسی و آب و هوا
این منطقه تابستان گرم و بارش های فصلی فراوان دارد. فصل گرم که از ماه مارس تا ماه مه ادامه دارد، با باران های موسمی جنوب غربی از ژوئن تا سپتامبر دنبال می شود. باران های موسمی شمال شرقی از اکتبر تا نوامبر اتفاق می افتد. بقیه ایام سال معمولا خشک است. آب و هوا، گرمسیری مرطوب با میانگین سالانه دمای 27.6 درجه سانتی گراد و بارش سالانه 1936 میلیمتر است. به دلیل بارندگی زیاد و شرایط دمایی که باعث تخریب سریع خاک می شوند، خاک به طور طبیعی عمدتا اسیدی است و متعلق به سری نئاندرارا است که عضو کراسپزمنت های آکویک، ایزو هیدروکربن و پوشش داده شده است. خاک های نئاندرارا دارای شن های قهوه ای خیلی تیره تا قهوه ای مایل به خاکستری، خنثی، تا افق های شن های لومی A و افق های شن C به رنگ قهوه ای افق و خاکستری تیره، خنثی است. این خاك ها در آبرفت ساحلی و در سطح زمین های با شیب ملایم ناحیه كولامم در ارتفاع كمتر از 20 متر از سطح دريا (منطقه كوچك) قرار دارند شکل می گیرند. توصیف عمق 0-30 سانتی متری این خاک ها: شن قهوه ای بسیار تیره ؛ ذرات ریز ضعیف، سست، غیر چسناک و غیر پلاستیکی، تعداد زیادی عناصر ریز، منافذ بینابینی با اندازه متوسط، حضور مواد معدنی کمیاب، نفوذپذیری سریع، PH=7.1.

2-3 مجموعه نمونه خاک
پس از شناسایی کامل منطقه آسیب دیده، نمونه های خاک سطحی از منطقه مسکونی به عنوان نقطه کنترل (عمق 0-30 سانتی متر) جمع آوری شده و به عنوان نمونه I تعیین شد. به طور مشابه نمونه از ناحیه آلوده جمع آوری (شکل 4، 5) و به عنوان نمونه II تعیین شد. نمونه برداري در فصل قبل باران موسمی انجام شد (مه 2014). هر دو نمونه با کفگیر پلاستیکی در کیسه پلی اتیلن خود قفل نشاندار شده جمع آوری شده و در آزمایشگاه در خشک ن با دمای 105 درجه سانتیگراد خشک شدند.

برآورد آمیخته بازاریابی مرتبط با قصد خرید مصرف کننده محصولات لبنی در بنگلادش: کاربرد یک نظریه توسعه یافته رفتار برنامه ریزی شده

Assessment of marketing mix associated with consumer’s purchase intention of dairy products in Bangladesh: Application of an extended theory of planned behavior

چکیده
1 مقدمه
2 نظریه رفتار برنامه ریزی شده
3 مطالب و روش ها
4 نتایج
5 بحث
6 نتیجه گیری
منابع

چکیده
علی رغم چالش های مداوم، بخش لبنیات بنگلادش برای چند دهه شایان توجه بوده است. هرچند کشاورزی مهمترین عامل تولید ناخالص داخلی است، اما دامداری ممکن است با ایجاد شغل، اطمینان از امنیت غذایی و افزایش محتوای پروتئین رژیم غذایی مردم، نقش حیاتی در اقتصاد ایفا کند. هدف این تحقیق شناسایی عوامل مستقیم و غیر مستقیم موثر بر قصد خرید محصولات لبنی در میان مصرف کنندگان بنگلادش است. داده ها به صورت آنلاین و با استفاده از فرم های گوگل جمع آوری شدند و تکنیک نمونه گیری آسان برای رسیدن به مصرف کنندگان مورد استفاده قرار گرفت. حجم کل نمونه ۳۱۰ بود. داده های جمع آوری شده با استفاده از تکنیک های توصیفی و چند متغیره تجزیه و تحلیل شدند. نتایج مدلسازی معادله ساختاری حاکی از آن است که آمیخته بازاریابی و نگرش از نظر آماری ارتباط معناداری با قصد خرید محصولات لبنی دارند. همچنین، آمیخته بازاریابی بر نگرش مصرف کنندگان، هنجارهای ذهنی و کنترل رفتاری درک شده تاثیر می گذارد. با این وجود، هیچ ارتباط معناداری بین کنترل رفتاری درک شده و هنجار ذهنی بر قصد خرید وجود ندارد. یافته ها، توسعه محصولات بهتر، تضمین قیمت گذاری معقول، اجرای استراتژی های تبلیغاتی و جاگیری مناسب برای جذب و افزایش قصد مصرف کنندگان برای خرید محصولات لبنی را پیشنهاد می کنند.

2- نظریه رفتار برنامه ریزی شده
تئوری رفتار برنامه ریزی شده (‏TPB) سه محرک مفهومی متمایز از قصد را مطرح می کند: نگرش نسبت به رفتار، هنجار ذهنی و کنترل رفتاری درک شده [‏10]‏. نگرش نسبت به رفتار، چگونگی ارزیابی یا قضاوت فرد است. هنجارهای ذهنی، فشارهای جامعه برای انجام یا عدم انجام کاری را تعریف می کنند. کنترل رفتاری نشان می دهد که آیا استفاده از یک محصول برای مصرف کننده آسان است یا سخت یا غیر ممکن [‏11]‏. قصد به تمایل یا انگیزه فردی برای مشارکت در یک رفتار خاص اشاره دارد. مطالعات مختلف نشان داده اند که نگرش یک محرک حیاتی برای قصد رفتاری است[12-14]. هنجار ذهنی یک تعیین کننده حیاتی است که رفتار مصرف کننده را تحت تاثیر قرار می دهد. بررسی تجربی نشان داد که همبستگی قابل توجهی بین هنجارهای ذهنی و قصد خرید وجود دارد. کنترل رفتاری درک شده (‏PBC) یکی از عوامل تاثیرگذار بر رفتار مصرف کننده است. کنترل رفتاری درک شده به “درک مردم از سهولت یا سختی رفتار مورد نظر” اشاره دارد [‏14]‏. این چیزی است که به منابع، فرصت ها و موانع مربوط می شود. علاوه بر این، منابع اضافی برای عمل و موانع کمتر، انگیزه کار را افزایش می دهد. تحقیقات نشان می دهد که رابطه غیر مستقیمی بین رفتار خرید و قصد مشتری وجود دارد. TPB به طور موثر به بررسی انگیزه های مصرف کنندگان، به ویژه برای نوشیدن، استفاده از روش های پیش گیری، سیگار کشیدن و غیره می پردازد. مدل های رفتاری مختلفی برای تعیین رابطه بین رفتار خرید و قصد مصرف کننده وجود دارد [‏15]‏. TPB، نظریه عمل منطقی، مدل های نگرش – رفتار سنتی و دیدگاه رفتاری رایج ترین مدل های نظری در زمینه رفتار مصرف کننده هستند. محققان می توانند از این مدل ها و نظریه ها برای درک و بررسی رفتار مصرف کننده مرتبط با مصرف غذا و خرید محصول استفاده کنند [16،17].

2-1- نگرش نسبت به رفتار
درجه احساسات مثبت یا منفی فرد نسبت به هر شی یا نسبت به قصد انجام هر رفتار خاص، نگرش نامیده می شود. مطابق با TPB، TRA و TAM، نگرش یکی از پیش بینی کننده های قابل توجه قصد رفتاری مصرف کنندگان می باشد [‏14]‏. نگرش ها می توانند نیات رفتاری فرد را نسبت به خرید هر محصولی پیش بینی کنند [‏18]‏. در بازاریابی، مصرف کننده می تواند نگرش های مختلفی نسبت به یک کالا در شرایط مختلف داشته باشد، زیرا نگرش ها می توانند رفتار مطلوب و نامطلوبی داشته باشند [‏19]‏. مطالعات قبلی یک رابطه مثبت بین نگرش نسبت به رفتار و قصد خرید محصولات لبنی یافته اند [20،21]. بنابراین، کسانی که به طور تجربی تاثیرات مثبت نگرش بر قصد خرید محصولات لبنی را تایید می کنند، مطالعه را وادار به اتخاذ فرضیه زیر می کنند.
فرضیه 1. نگرش رابطه مثبتی با قصد خرید محصولات لبنی دارد.

مزایای وجین مکانیکی برای کنترل علف های هرز، ویژگی های رشد و عملکرد برنج در شالیزارها

Benefits of mechanical weeding for weed control, rice growth characteristics and yield in paddy fields

چکیده
1 مقدمه
2 مواد و روش ها
3 نتایج
4 بحث
5 نتیجه گیری
تضاد منافع
دسترسی به داده ها
منابع

چکیده
موضوع پژوهش: کنترل مکانیکی علف هرز با ماشین های وجین کُن خودکار، جایگزینی برای کاهش استفاده از علفکش ها برای کشاورزان فراهم کرده است. این روش نه تنها می تواند ورود مواد شیمیایی به محیط زیست را کاهش دهد، بلکه مزایای بسیارِ دیگری، مانند پودری و سبک شدن خاک و بهبود رشد گیاه، را نیز در بر دارد. ولی اطلاعات کمی در این باره موجود است. بنابراین، آزمایشات مزرعه ای به منظور تعیین اثر مثبتِ وجین مکانیکی بر رشد برنج، انجام شد.
اهداف: هدف اصلی این پژوهش، بررسی اثر وجین مکانیکی بر کنترل علف هرز، صفات رشدی و عملکرد برنج بود. هدف نهایی، ایجاد روشی کارآمد و غیرشیمیایی برای کنترل علف هرز در تولید برنج بود.
روش ها: سه آزمایشِ مزرعه ای در سال های 2020 و 2021 با استفاده از ماشین وجین کن خودکار شامل فن آوریِ وجین بین-ردیفی و درون-ردیفی ، انجام شد. سه رقم برنج (کوئینجیانگ ، یوتایوزان و هوهانگ 57) در سه مزرعۀ تحقیقاتی در جنوب چین کشت شدند. در هر مزرعه، تیمارهای آزمایشی عبارتند بودند از: کنترل مکانیکی علف هرز و کنترل شیمیایی علف هرز. گیاهانی که کنترل علف هرز، روی آنها انجام نشد، به عنوان شاهد (تیمار کنترل) در نظر گرفته شدند. کارآییِ کنترل علف هرز و چگونگی عملکرد گیاه اندازه گیری شد.
نتایج: یافته ها نشان دادند که وجین مکانیکی با استفاده از وجین کُنِ خودکار، کارآیی بالایی در کنترل علف هرز (سه هفته پس از وجین) داشت (به طور متوسط 80%) و همچنین زمان و نیروی کار لازم برای مدیریت علف هرز را کاهش داد. وجین مکانیکی (در مقایسه با کنترل شیمیایی علف هرز)، به طور معنی داری سبب افزایش تعداد پنجه (23-7 %)، مقادیرِ SPAD (7-3 %) و بیوماسِ (زیست توده) کل (45%) پس از مرحلۀ طویل شدنِ میان گره شد. همچنین، فعالیت آنزیم های سوپراکسیدازدسموتاز و پراکسیداز در برگ های بالایی را افزایش داد و سبب افزایش عملکرد دانه ( 11-2%) در مرحلۀ رسیدگی کامل و برداشت شد.
نتیجه گیری: وجین مکانیکی با استفاده از فن آوریِ وجینِ تجمعیِ بین ردیفی و درون ردیفی به کشاورزان، این اجازه را داد که از علف کش ها اجتناب کنند، بدون اینکه کاهشی در کارایی کنترل علف هرز و عملکرد دانه پیش آید. به دلیل اثر خاک-ورزیِ بین ردیفی و تحریک مکانیکی توسط وجین کُنِ خودکار، کنترل مکانیکی علف هرز سبب بهبود رشد برنج شد، که روشی کارآمد و غیرشیمیایی برای وجین در تولید برنج را فراهم می نماید.
اهمیت موضوع: پیشرفت دائمی این فن آوری، اهمیت زیادی برای توسعۀ کنترل علف هرز در مزارع دارد. این نتایج می توانند برای افزایش تولید با استفاده از روش های کنترل مکانیکیِ علف هرز و توسعۀ عملیات کشاورزیِ هوشمند در چین و نواحی آگرواکولوژیکی مشابه در سطح دنیا مورد استفاده قرار گیرند.

2 مواد و روش ها
2-1 ماشین وجین کن خودکار
برای وجین مکانیکی، از یک ماشین وجین کن خودکار (شکل 1) استفاده شد. این ماشین که توسط کالج مهندسی دانشگاه کشاورزی جنوب چین، در شهر گوانگزو تولید شد، دارای سیستم رانندگی خودکار بر پایۀ GNSS ، سیستم توان الکتریکی ، مکانیسم پروفایلینگ (تعیین محل کشت یا وجین)، و ابزار وجینِ همزمانِ بین ردیفی و درون ردیفی (عرض دو متر) بود. بخش مربوط به وجینِ درون-ردیفی، شامل یک جفت غلتک چتری-شکل بود که در آن، هر غلتک، مجهّز به هشت دندانه بود که برای برش علف هرز در عمق 10 تا 50 میلی متری خاک طراحی شده اند. وجین بین ردیفی، توسط غلتک های رنده-مانندِ مارپیچی انجام شد که از یک طرفِ ردیف، کشتِ درون ردیفی را انجام می دادند و از طرف دیگرِ ردیف، علف هرز را از بین می بردند. هنگام کارِ ماشین وجین کن خودکار، سیستم رانندگی آن به طور خودکار، حرکت ماشین و عملیات وجین را مطابق با مسیر گیاهچه- های نشاکاری شده کنترل می نمود، و کامپیوتر تنظیم می کرد که دقیقاً چه وقت باید تغییر مسیر انجام شود تا صدمه ای به گیاهچه ها وارد نشود. کارآیی عملیاِت این ماشین وجین کن، 57/1 هکتار در ساعت با سرعت وجین 4/82 % و نرخ صدمه گیاهچه 1/2 % بود.

2-2 توصیف مزارع آزمایشی
در چین جنوبی، برنج دوبار در سال کشت می شود، که به آنها برنج اول فصل و برنج آخر فصل می گویند. آزمایش اول، در آخرِ فصلِ رشدِ سال 2020 در مزرعۀ آزمایشی یایائو در «مرکز توسعۀ فن آوری کشاورزی هشان» در شهر جیانگمن (22˚77′ N, 112˚97′ E با ارتفاع 19 متر) انجام شد. بافت خاک، رسی لومی بود. آزمایش دوم، در اولِ فصل رشدِ سال 2021 در همان مزرعه انجام شد. در همین فصل سال 2021، آزمایش سوم در مزرعۀ آزمایشیِ شاپو در «مؤسسۀ تحقیقات کشاورزی زاوکینگ» در شهر زاوکینگ چین (23˚15′ N, 112˚65′ E ارتفاع 17 متر) انجام گردید. دو مزرعه در یک منطقه واقع بودند که دارای اقلیم نیمه گرمسیری و مانسون (موسمی) بود (Li et al., 2016). میانگین دمای سالانه، مدت زمان تابش خورشید، بارندگی و رطوبت در طی فصول رشد برنج، در جدول 1 نشان داده شده اند.

نقش پخش زنده تجارت الکترونیکی بر قصد خرید مصرف کنندگان در مورد محصولات کشاورزی سبز

The Role of Live-Streaming E-Commerce on Consumers’ Purchasing Intention regarding Green Agricultural Products

چکیده

1 مقدمه

2 مروری بر مطالعات پیشین و فرضیه ها

3 روش شناسی

4 نتایج

5 نتیجه گیری و پیامدها

منابع

چکیده

     پخش زنده تجارت الکترونیک موجب افزایش سرزندگی و امکانات بازاریابی محصولات کشاورزی سبز شده است. با این وجود، پژوهش های دانشگاهی در زمینه این روش بازاریابی در حال رشد، ناکافی باقی مانده است. این مقاله برای پر کردن این شکاف در ادبیات تحقیق، به بررسی این موضوع می پردازد که آیا پخش زنده تجارت الکترونیک، اعتماد مصرف کنندگان را به دست آورده و منجر به افزایش قصد آن ها برای خرید محصولات کشاورزی سبز شده است. در این مقاله براساس مروری بر ادبیات تحقیق، یک سیستم ارزیابی برای پخش زنده تجارت الکترونیک ایجاد می کنیم که کیفیت اطلاعات، کیفیت سیستم، کیفیت خدمات، حضور از راه دور و حضور اجتماعی را در بر می گیرد و فرض می کند که پخش زنده تجارت الکترونیک با کیفیت بالا، اعتماد سبز مصرف کنندگان را افزایش می دهد و بنابراین، قصد خرید سبز را تقویت می کند. روی هم رفته، ۷۲۶ پرسشنامه معتبر جمع آوری شد و مدلسازی معادله ساختاری (‏SEM)‏ و رگرسیون گام به گام برای تحلیل داده ها به کار گرفته شدند. نتایج حاکی از آن است که پنج بعد ذکر شده از کیفیت پخش زنده تجارت الکترونیکی که به عنوان معیار به کار می روند، تاثیر مثبتی بر اعتماد سبز دارد. این یافته ها پیشنهاداتی را برای شرکت های محصولات سبز ارائه می دهد تا بدانند چگونه می توانند کیفیت پخش زنده خود را به منظور افزایش قصد خرید مصرف کنندگان برای تحقق ارزش اقتصادی و اجتماعی بهبود دهند.

مروری بر مطالعات پیشین و فرضیه ها
     رفتار خرید مصرف کنندگان تحت تاثیر عوامل بالقوه زیادی است، از جمله عوامل شخصی مانند عادات شخصی، سبک زندگی و دانش محیطی [۱۰، ۲۱]‏ و همچنین عوامل موقعیتی مانند قیمت، هنجارهای اجتماعی و پیام های بازاریابی [‏10]‏. گیل و جیکوب [‏22]‏ به بررسی روابط بین کیفیت درک شده سبز، رضایت سبز، اعتماد سبز، و قصد خرید سبز براساس SOR پرداختند. احمد، دبلیو و ژانگ، کیو [‏23]‏ به طور مشابه رابطه بین کیفیت خدمات تجارت الکترونیک و روانشناسی سبز مصرف کنندگان، از جمله اعتماد سبز و رفتار خرید سبز مصرف کنندگان را مورد مطالعه قرار دادند. در این مطالعات، اعتماد سبز به عنوان ارزیابی های داخلی مصرف کنندگان تحت محرک های خارجی دیده می شود که به عنوان یک عامل واسطه برای تاثیر بر قصد خرید آن ها عمل می کند.

این پژوهش بر نقش جریان زنده تجارت الکترونیک در قصد خرید مصرف کنندگان به سمت محصولات کشاورزی سبز تمرکز دارد. براساس چارچوب SOR، اعتماد سبز به عنوان یک عامل ارزیابی درونی واسطه (‏O)‏ عمل خواهد کرد تا تاثیر پخش زنده تجارت الکترونیکی (‏S) ‏بر قصد خرید (‏R) ‏را تحت تاثیر قرار دهد.

اعتماد سبز و کیفیت پخش زنده تجارت الکترونیکی
     اعتماد در بخش تجارت الکترونیک، به معنی نگرش خوش بینانه و انتظار مربوط به حسن نیت و توانایی شرکای تجاری یا پلتفرم ها برای انجام تعهدات وعده داده شده شان است [24،25]. اعتماد سبز این نگرش مثبت و انتظار را به توانایی و قابلیت اطمینان از نظر عملکرد زیست محیطی نسبت می دهد [26،27]. بر این اساس، در این مطالعه اعتماد سبز در زمینه پخش زنده تجارت الکترونیک را به عنوان خوش بینی و انتظارات مثبت بینندگان در مورد پلت فرم و قابلیت های فروشندگان مربوط به قابلیت اطمینان محیطی محصولات و خدماتی که ارائه می دهند تعریف می کنیم. اعتماد سبز معمولا ناشی از کیفیت و ارزش درک شده مصرف کنندگان قبل و در طول فرآیند خرید است [22،28،29]. با توجه به ادبیات موجود، اعتماد سبز به کیفیت پخش زنده تجارت الکترونیکی بستگی دارد.

اینترنت اشیا در خدمات کشاورزی فردا

The Internet of Things at the service of tomorrow’s agriculture

چکیده

1. مقدمه

2. برخی اصول فناوری برای کشاورزی

کشاورزی دقیق

کشاورزی دیجیتال

کشاورزی هوشمند

کلان داده

بلاک چین

هواپیماهای بدون سرنشین، ربات ها، نقشه های ماهواره ای

3. معماری زنجیره کشاورزی هوشمند مبتنی بر IOT

حسگرها

اتصال

ذخیره سازی

تصویرسازی و تحلیل کسب و کار

4. حسگرهایی با کارآمدی بیشتر و بیشتر با هزینه کمتر

4.1. حسگر برای گیاهان و درختان میوه

4.2. حسگرهایی برای محصولات گلخانه ای یا هیدروپونیک

4.3. حسگر برای هواپیمای بدون سرنشین کشاورزی

4.4. قلاده های متصل

5. افزایش ارزش داده ها برای تبدیل آن به اطلاعات هوشمند و مفید

6. نتیجه گیری

منابع

چکیده

کشاورزی هوشمند روشی کارآمد است که به مدیریت سیستم های کشاورزی مرتبط با تغییرات فنی کمک می کند و هدف آن ارائه صنعت کشاورزی همراه با زیرساخت برای استفاده از فناوری های پیشرفته شامل داده های کلان، ابر و اینترنت اشیا (IOT) به منظور ردیابی، نظارت، خودکار سازی و تحلیل عملیات است.

بخش صنعتی به لطف فناوری های جدید و دقیق اینترنت اشیا به منظور بهبود کارایی، بهره وری، بازار جهانی و کاهش مداخلات انسانی، زمان و هزینه ها تغییر اساسی کرده است. کشاورزی هوشمند و کشاورزی مبتنی بر اینترنت اشیا در حال پی ریزی یک «انقلاب سبز سوم» هستند که به کاربرد ترکیبی فناوری اطلاعات و ارتباطات اشاره دارد. این مقاله بر نقش اینترنت اشیا در کشاورزی تمرکز می کند و برخی دستگاه ها مانند تجهیزات دقیق، حسگرها و محرک های اینترنت اشیا، سیستم های موقعیت یابی جغرافیایی، وسائل نقلیه هوایی بدون سرنشین (UAV) و ربات هایی را ارائه می دهد که منجر به کشاورزی هوشمند می شوند.

1. مقدمه

در حال حاضر، تکامل فناوری امکان کشاورزی و فضاهای خانه سازی مناسب تر را فراهم می کند. فناوری اینترنت اشیا (IOT) با ساده سازی خود، تمام حوزه های زندگی معمولی را متحول کرده است. IOT به شبکه ای از اشیا اشاره می کند که یک شبکه خود پیکربندی را ایجاد می کنند. توسعه دستگاه های مبتنی بر کشاورزی هوشمند مانند IOT روز به روز با تقویت تولید محصولات کشاورزی، انقلابی در آن ایجاد می کند و همچنین باعث سودآوری و کاهش ضایعات می شود. هدف این مقاله کمک به کشاورزان برای بدست آوردن داده های واقعی (دما، رطوبت خاک، میزان نور از محیط خاک) برای نظارت موثر بر محیط زیست است که به دستیابی به کشاورزی هوشمند و افزایش عملکرد و کیفیت کلی محصولات کمک می کند.

Abstract

Smart agriculture is an approach that helps those managing agricultural systems deal with technological changes in an efficient manner, aiming to provide the agriculture industry with the infrastructure to leverage advanced technologies – including big data, the cloud and the Internet of Things (IoT) – to track, monitor, automate and analyze operations.

Thanks to new technologies and precisely the Internet of Things, the agricultural sector will have a radical change to improve efficiency, productivity, global market and reduce human intervention, time and costs. Smart agriculture and IoT-based agriculture are laying the foundation for a “third green revolution,” which refers to the combined application of information and communication technologies. This paper focuses on role of IoT in agriculture and presents some devices such as precision equipment, IoT sensors and actuators, geo-positioning systems, unmanned aerial vehicles (UAVs) and robots that leads to smart agriculture.

1. Introduction

The evolution of technology now allows for more suitable agricultural and housing spaces. Internet of Things (IoT) technology has revolutionized all areas of common life by simplifying it. IoT refers to a network of objects that make a self-configuring network. The development of devices based on intelligent agriculture, IoT revolutionizes day by day the agricultural production strengthening it but also making it profitable and reducing waste. The purpose of this article is to help farmers to obtain real data (temperature, soil moisture, the amount of light from the soil environment) for effective monitoring of the environment, which will help to achieve smart farming and increase the overall yield and quality of products.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

اینترنت اشیا در خدمات کشاورزی فردا

The Internet of Things at the service of tomorrow’s agriculture

توزیع هوشمند محصولات تازه کشاورزی در شهر هوشمند

Intelligent Distribution of Fresh Agricultural Products in Smart City

چکیده
I مقدمه
II مدل سیستم
A اصل سیستم توزیع هوشمند FAP
B مفروضات توزیع هوشمند FAP
C نماد ها
III تحلیل هزینه های توزیع
A تحلیل هزینه حمل و نقل RV
B تحلیل هزینه خسارت FAP
C تحلیل هزینه جریمه
IV رضایت مشتری بر اساس منطق فازی
A فازی سازی پارامترهای قضاوت
B استقرار قوانین استنتاج فازی
C فازی زدایی
V استقرار مدل و طراحی الگوریتم
A استقرار مدل
B طراحی الگوریتم
1) الگوریتم IQPSO
2) تحلیل پیچیدگی
VI شبیه سازی و تحلیل
A نتایج و تحلیل تابع آزمون استاندارد
B پارامترهای شبیه سازی و تحلیل موردی
1) پارامترهای شبیه سازی
2) انتخاب پارامتر
3) تحلیل موردی
VII نتیجه گیری
منابع

چکیده

با ساخت شهرهای هوشمند و بهبود مداوم استانداردهای زندگی افراد، تقاضای ساکنان برای تولید محصولات کشاورزی تازه (FAP) به صورت چشمگیری افزایش یافته است. بنابراین، چیدمان منطقی برای محصولات کشاورزی تازه (FAP) در شهرهای هوشمند می‌تواند به صورت موثری کیفیت محصول، بهبود بهره وری توزیع، کاهش هزینه توزیع و افزایش رضایت مشتری را تضمین کند. در توزیع واقعی در شهر هوشمند، شرایط جاده یکی از عوامل مهم هستند که بر توزیع تاثیر می گذارند. بنابراین، با توجه به تاثیر شرایط جاده ای بر سرعت ماشین های یخچال دار، مدل های مشخصه سرعت RV ایجاد می‌شوند. در عین حال، با توجه به ویژگی های FAP، تابع هزینه جریمه بر اساس پنجره زمانی ساخته می شود. با توجه به ایده منطق فازی، مدل ارزیابی رضایت مشتری ایجاد می شود. سپس به منظور حداقل کردن هزینه های توزیع و حداکثر کردن رضایت مشتری به عنوان هدف توزیع هوشمند در شهر هوشمند، مدل ریاضی ساخته می شود. برای حل این مدل، یک الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات با رفتار کوانتومی بهبود یافته (IQPSO) پیشنهاد می شود. در نهایت، اثربخشی IQPSO با شبیه سازی تایید می‌شود. این نتایج نشان می دهند که IQPSO نیز به نتایج خوبی دست می یابد و مدل ساخته شده می‌تواند به صورت موثری رابطه بین هزینه های توزیع و رضایت مشتری را هنگام توزیع FAP در شهر هوشمند متعادل کند.

I مقدمه

با توسعه مداوم شهرنشینی و شهرهای هوشمند، FAP بیشتر و بیشتری از طریق حالت آنلاین به آفلاین (O2O) به مشتریان تحویل داده میشود. مصرف محصولات کشاورزی تازه (FAP) بین ساکنان شهری و روستایی سال به سال افزایش می یابد. در عین حال، ساکنان نیازمندی های بیشتر را برای به موقع بودن و کیفیت FAP در فرآیند توزیع مطرح می‌کنند. بنابراین، نحوه چیدمان علمی و منطقی مسیر توزیع برای اطمینان از تازگی FAP، بهبود راندمان توزیع، معاوضه هزینه توزیع و رضایت مشتری یکی از مشکلات مهم توزیع در شهر هوشمند است.

VII نتیجه گیری

با افزایش نیاز در عصر ساخت شهرهای هوشمند، توزیع هوشمند به ویژه توزیع FAP به بخش مهمی از زندگی روزمره افراد تبدیل خواهد شد. هدف این مقاله، مطالعه توزیع هوشمند FAP در شهرهای هوشمند است. ما به منظور فرمول‌بندی کردن علمی و معقول مسیرهای توزیع که رابطه بین هزینه های توزیع و رضایت مشتری را متعادل می کنند، یک مدل ریاضی ایجاد می کنیم. اثربخشی و پایداری الگوریتم با استفاده از IQPSO برای آزمایش های مرتبط تایید می شود. این نتایج نشان می دهند که مدل ایجاد شده و الگوریتم مورد استفاده می توانند به طور موثری رابطه بین هزینه های توزیع و رضایت مشتری را متعادل کنند. بنابراین، یک راه حل جدید برای ایجاد تعادل در رابطه بین هزینه های توزیع و رضایت مشتری در توزیع هوشمند FAP در شهر های هوشمند ارائه می شود. ما در مطالعات تحقیقاتی آینده، مدل ریاضی VRP را با نقاط چند عرضه ای و نقاط چند تقاضایی مطالعه می‌کنیم. علاوه بر این، انواع مختلف وسایل نقلیه را مشخص خواهیم کرد تا خدمات توزیع را برای مشتریانی با تقاضاهای متفاوت ارائه دهیم.

Abstract

With the construction of smart cities and the continuous improvement of people’s living standards, residents’ demand for fresh agricultural products (FAPs) has increased dramatically. Therefore, reasonable arrangement for intelligent distribution of FAP in smart cities can effectively guarantee product quality, improve distribution efficiency, reduce distribution cost, and increase customer satisfaction. In actual distribution in smart city, road conditions are one of the important factors that affect the distribution. Therefore, according to the influence of road conditions on refrigerated vehicle’s (RV’s) speed, the RV’s speed characteristic models are established. Meanwhile, according to the characteristics of FAP, the penalty cost function based on the time window is constructed. According to the idea of fuzzy logic, the customer satisfaction evaluation model is established. Then, in order to minimize the distribution costs and maximize customer satisfaction as the optimization goal of intelligent distribution in smart city, the mathematical model is built. For solving this model, an improved quantum-behaved particle swarm optimization algorithm (IQPSO) is proposed. Finally, the effectiveness of IQPSO is verified by simulation. The results show that IQPSO also achieves good results, and the model constructed can effectively balance the relationship between the distribution costs and customer satisfaction when distributing FAP in smart city.

I INTRODUCTION

WITH the continuous development of urbanization and smart cities, more and more FAP are delivered to customers through Online to Offline (O2O) mode. The consumption of fresh agricultural products (FAP) between urban and rural residents increases year by year. Meanwhile, residents put forward higher requirements for timeliness and FAP’s quality in distribution process. Therefore, how to arrange the distribution route scientifically and rationally to ensure the freshness of FAP, improve the distribution efficiency, trade off the distribution cost and customer satisfaction is one of the important problems for distribution in smart city.

VII CONCLUSION

In the era of the construction of smart cities, intelligent distribution will become an important part of people’s daily life, especially the FAP’s distribution with higher requirements. This paper aims to study the FAP’s intelligent distribution in smart cities. In order to formulate distribution routes scientifically and reasonably, which balances the relationship between distribution costs and customer satisfaction, we establish a mathematical model. By using IQPSO for related experiments, the effectiveness and stability of the algorithm are verified. The results show that the established model and the algorithm used can effectively balance the relationship between distribution costs and customer satisfaction. Therefore, it provides a new solution for balance the relationship between distribution costs and customer satisfaction in FAP’s intelligent distribution in smart cities. In our future works, we will study the mathematical model of VRP with multi supply points and multi demand points. In addition, we will arrange different types of vehicles to provide distribution services for customers with different demands.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

توزیع هوشمند محصولات تازه کشاورزی در شهر هوشمند

Intelligent Distribution of Fresh Agricultural Products in Smart City

جذابیت سرمایه گذاری منطقه برای محصولات دریایی و گونه های هدف پرورش آبزیان دریایی

Investment Attractiveness of the Area for Marine Farming and Marine Aquaculture Target Species

چکیده
1- مقدمه
2- مواد وروشها
3- نتایج
4- بحث
5- نتیجه گیری
منابع

چکیده

 براساس سیستم های شاخص طراحی شده بمنظور ارزیابی جذب سرمایه حوزه آبزی پروری و گونه های هدف برای آبزی پروری دریایی باکمک ارزیابی متخصصین و روشهای ABC، این تحقیق موثرترین و بنیادین ترین عواملی را شناسایی می کنند که جذب سرمایه بخش آبزی پروری مجتمع شیلات منطقه ای را ایجاد می کنند. اینگونه به اثبات رسیده که جذب سرمایه حوزه آبزی پروری و میزان سرمایه های مالی در اهداف آبزی پروری نخست به تشکیل حمایت مناسب نهادی و سازمانی وابسته است که تحت این عنوان از میزان بیش تنظیمی شغلی می کاهد(ساده سازی شرایط اختصاص موقعیتهای شیلات، روشی به منظور کسب مجوز در راستای رشد سیستم های آبزی پروری دریایی وتضمین کارآمدی مکانیزم کنترل و نظارت.

1- مقدمه

مجتمع شیلات و آبزی پروری دریایی بعنوان مولفه های مهم در بخش مواد غذایی عمل کرده اند و نقش ویژه ای در حل مشکل تغذیه متعادل جمعیت ایفا کرده اند. بااینحال، در حال حاضر،منابع آبزی پروری ملی موجود مصرف چندانی ندارند. موقعیت و تاثیر عملکرد مجتمع شیلات منطقه ای بطور قابل توجهی از شیلات پیشرفته عقب است و الزامات جامعه مدرن را تامین نمی کند که به دلیل وابستگی قابل توجه بازار ماهی به واردات محصولات ساخته شده از منابع آبزی زنده در برابر شرایط بحرانی شرکت های شیلات داخلی و مزارع پرورش آبزیان دریایی و همچنین کنترل ناکافی در بخش سایه ماهیگیری ، نقص در سیستم پشتیبانی و کنترل دولت در این زمینه ، درجه بالایی از بار مالیاتی در مزارع پرورش آبزیان و تنظیم بیش از حد کشاورزی توسط الکساخینا و ترگولوا می باشد(2016). همه عوامل فوق عدم تمایل سرمایه گذاران به بهره گیری پول در توسعه صنعت ماهیگیری به طور کلی و همچنین پرورش آبزیان دریایی به ویژه توسط یارکینا و لوگنوا (2019) را تعیین می کند.

Abstract

Based on the designed system of indicators to evaluate the investment attractiveness of the area for marine farming and the target species for marine aquaculture using expert assessment and ABC methods, the research identifies the most significant, fundamental factors that create the investment attractiveness of the marine aquaculture component of the regional fishery complex. It is proved that the investment attractiveness of the area for marine farming and the amount of financial investments in marine aquaculture objects, first of all, depend on the formation of the appropriate organizational and institutional support, namely reducing the degree of business overregulation (simplifying the conditions for allocation of fishery grounds, the procedure for obtaining permission to grow target marine aquaculture species and certification systems for fishery and farming grounds) and ensuring the effectiveness of the mechanism for control and supervision of the illegal harvesting of marine aquaculture species.

1- Introduction

The fishery complex and marine aquaculture as its important component traditionally act as important elements of the food facility and play a significant role in solving the problem of balanced nutrition of the population. However, at present, the available national marine aquaculture resources are not much used. The state and effectiveness of the functioning of the regional fisheries complex lags significantly behind the advanced fisheries and does not meet the requirements of the modern society, which is due to the significant dependence of the fish market on imports of products made of living aquatic resources against the background of the crisis state of domestic fishery enterprises and marine aquaculture farms, as well as insufficient control of the shadow sector of fisheries, imperfection of the state support and control enforcement system in this area, a high degree of tax burden on aquaculture farms and overregulation of the farming by Aleksakhina and Tregulova (2016). All of the above factors determine the reluctance of investors to plow money in the development of both the fishing industry as a whole and marine aquaculture in particular by Yarkina and Logunova (2019).

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

جذابیت سرمایه گذاری منطقه برای محصولات دریایی و گونه های هدف پرورش آبزیان دریایی

Investment Attractiveness of the Area for Marine Farming and Marine Aquaculture Target Species

توسعه علم انتخاب غذا برای تغییر سریع سیستم های غذایی در کشورهای کم درآمد و متوسط

Elaborating the science of food choice for rapidly changing food systems in low-and middle-income countries

چکیده

1. علم انتخاب غذا

2. پنج مشخصه علم انتخاب غذا

3. طراحی مطالعاتی برای پرداختن به سؤالات چیستی، چگونگی و چرایی

بیان تضاد منافع

سپاسگذاری

منابع

چکیده

سیستم ها و محیط های غذایی جهانی همزمان با تغییرات بیش تغذیه ای و کمبود تغذیه،  تغییرات چشمگیری پیدا کرده اند. ما علم انتخاب غذا را برای درک، تحلیل و پاسخگویی بهتر به روابط بین تغییر محیط غذا و انتخاب غذا شرح می دهیم. علم انتخاب غذا مربوط به ایجاد دانش در مورد عوامل علی رفتار وفرایندهای تصمیم گیری انتخاب غذا است. سه سؤال اساسی و به هم  پیوسته اساس این علم را شکل می دهند؛ 1) مردم چه نوع غذایی را از بین گزینه های موجود و در دسترس انتخاب می کنند؟ 2) چگونه مردم با محیط غذایی تعامل برقرار می کنند؟ 3) چرا مردم تصمیم به به دست آوردن، آماده سازی، توزیع و مصرف برخی غذاهای خاص می نمایند؟ تمام رفتارهای انتخاب غذا شامل درک تأثیرات حاصل از سیستم های متعددی است که عامل و محرک انتخاب غذا برای اجرای سیاست دقیق و قابل اجرا و توصیه های برنامه ای است.

سیستم های غذایی جهانی درحال تغییر محیط های غذای محلی هستند که به عنوان چارچوب انتخاب غذا عمل می-کنند. انتخاب غذا به عنوان فرایندهایی تعریف می شود که با آن افراد غذاها و نوشیدنی ها را درنظر می گیرند، به دست می آورند، آماده، ذخیره، توزیع و مصرف می کنند (Sobal et al., 2009). در سراسرجهان، سیستم  های غذایی در پاسخ سریع به تغییرات سریع و گسترده ی اجتماعی، تکنولوژیکی و محیطی (پانل جهانی سیستم های غذایی و کشاورزی مربوط به تغذیه ؛  HLPE, 2014, 2017). از جمله، به وجود آمدن ضرورت سیستم  های تجاری جهانی پیچیده، تثبیت بازارهای جدید، در محیط ها و چارچوب های قبلا دست نیافته و مشارکت عاملان بخش های خصوصی چند ملیتی تغیر می کنند. این تغییرات، نوع، کیفیت، قیمت، بهداشتی بودن غذاهای موجود برای مصرف کنندگان و غذاهای انتخاب شده توسط آن ها را تغییر می دهند (Holdsworth و Landais، 2019؛ Pinstrup-Andersen و Watson، 2011). تغییرات سیستم غذایی در بین کشورها به یک شیوه ی خطی یکنواخت رخ نمی دهد و هم کشورهای توسعه یافته و هم درحال توسعه، این تغیرات را تجربه کرده اند و به روش های مختلفی به آن پاسخ داده اند ( Lusk و McCluskey، 2018؛ Ruben و همکاران، 2019). تغییرات سیستم غذایی پیچیده و بی سابقه، چالش های بی نظیری را برای ارتقاء رژیم های غذایی سالم و پایدار  با کشورهای با درآمد پائین و متوسط (LMIC) نشان می دهد که مستلزم سیاستهای خاص چارچوب و قابل تطبیق و سایر اقدامات و فعالیت ها است (Swinburn و همکاران، 2013؛ Turner و همکاران، 2018؛ Willett و همکاران، 2019). شواهد کمی در مورد بهترین شیوه برای ارتقاء انتخاب غذا در کشورهای LMIC وجود دارد که تغییرات سیستم های غذایی را تجربه کرده اند. درک ارتباطات علی بین سیستم های غذایی و محیط های غذایی و انتخاب غذا جهت توسعه ی اقداماتی که انتخاب غذا را برای رژیم های غذایی سالم و پایدار ارتقاء می بخشد، لازم است. در این گزارش، ما شرحی در مورد علم انتخاب غذا برای ایجاد یک زبان و سازه های معمولی برای تحقیقات مربوط به ارتباط علی بین سیستم های غذایی، محیط های غذایی و انتخاب غذا در کشورهای LMIC ارائه می دهیم.

Abstract

The world’s food systems and environments have been changing dramatically, concomitant with changes in over- and undernutrition. We elaborate the science of food choice to better understand, analyze, and respond to relationships between changing food environments and food choice. The science of food choice is concerned with generating knowledge about causal drivers of food choice decision making processes and behavior within immediate food and social environments. Three fundamental and interconnected questions undergird this science; 1) what do people eat from the options available and accessible?; 2) how do people interact with food environments?; and 3) why do people decide to acquire, prepare, distribute, and consume foods as they do? Not all food choice behavior is rational, reflexive, or discrete, but is embedded in wider activities of daily lives. The science of food choice involves understanding influences from multiple systems that drive food choice for deriving sound, actionable policy, and programmatic recommendations.

Global food systems are altering local food environments that serve as the contexts of food choice. Food choice is defined as the processes by which people consider, acquire, prepare, store, distribute, and consume foods and beverages (Sobal et al., 2009). Globally, food systems are changing in response to broad and rapid social, technological, and environmental shifts (Global Panel on Agriculture and Food Systems for Nutrition, 2016; HLPE, 2014, 2017) including emergence of complex global trade systems, establishment of new markets in previously unreached settings and contexts, and involvement of multinational private sector actors. These changes alter the type, quantity, price, and healthfulness of foods available to and chosen by consumers (HLPE, 2017; Holdsworth and Landais, 2019; Pinstrup-Andersen and Watson, 2011). Food system changes do not occur in a uniform linear fashion across countries, and both developed and developing countries have experienced and responded to these changes in different ways (Lusk and McCluskey, 2018; Ruben et al., 2019). Complex and unprecedented food system changes present unique challenges for the promotion of sustainable healthy diets in low- and middle-income countries (LMIC) that will require context-specific and adaptable policies and other actions (Swinburn et al., 2013; Turner et al., 2018; Willett et al., 2019). There is little evidence on how best to improve food choice in LMIC experiencing food systems changes. An understanding of causal linkages between food systems, food environments, and food choice is essential to develop actions that improve food choice for sustainable healthy diets. In this commentary we elaborate the science of food choice to provide a common language and constructs for research on the causal linkages between food systems, food environments, and food choice in LMIC.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

توسعه علم انتخاب غذا برای تغییر سریع سیستم های غذایی در کشورهای کم درآمد و متوسط

Elaborating the science of food choice for rapidly changing food systems in low-and middle-income countries