ارزش گذاری خدمات اکوسیستمی ارائه شده توسط کشاورزی برنج آبی در تایلند: یک آزمایش انتخابی با در نظر گرفتن ویژگی عدم حضور

Valuation of ecosystem services provided by irrigated rice agriculture in Thailand: a choice experiment considering attribute nonattendance

چکیده
1. مقدمه
2. روش شناسی
3. نتایج و بحث
4. نتیجه گیری ها
منابع

چکیده

ما در این تحقیق بررسی می کنیم که مردم یک کشور با درآمد متوسط – یعنی تایلند –خدمات اکوسیستم همراه با کشاورزی برنج آبی با استفاده از یک تجربه انتخاب را چطور ارزشگذاری می کنند. نتایج مطالعه ما تمایل قابل توجهی را برای پرداخت برای خدماتی همچون تقلیل، کیفیت آب و حفظ سبک زندگی روستایی و مزارع برنج نشان میدهد. روند تکراری که برای تحلیل کامل وقوع عدم توجه به ویژگی ها (ANA) توسعه داده شده بود در مقایسه با یک مدل لوجیت چندجمله ای یا یک مدل ANA که احتمالاً هر بار فقط یک ویژگی را نادیده می گیرد (ANA-1)، برازش مدل را بهبود داد. به علاوه احتمال استنباط شده طبقه پاسخ دهندگانی که به تمام ویژگی ها توجه داشتند 45 درصد بود؛ این رقم برای مدل ANA-1 برابر با 9 درصد بود. با این حال مشخص شد که 55 درصد از پاسخ دهندگان نیز انتخاب های خود را فقط با در نظر گرفتن دو ویژگی از پنج ویژگی موجود انجام میدهند. و در نهایت، این تحقیق همچنین مشخص ساخت که عدم توانایی برای مد نظر قرار دادن ANA تغییری در رتبه بندی عمومی سناریوهایی ایجاد نمیکند که با خدمات فراهم شده توسط آنها مغایرت دارد بلکه WTP را برای این سناریوها دست کم می گیرد.

2. روش شناسی
2.1 حوزه مطالعاتی
منطقه شمال شرقی تایلند پرجمعیت ترین و فقیرترین منطقه تایلند است. این منطقه تقریباً یک سوم از جمعیت کشور را شامل می گردد. استان ناخون راتچاسیما (که از این به بعد آنرا NR می نامیم) و جمعیت آن در سال 2010 برابر با 2.59 میلیون نفر بود دومین استان بزرگ در این کشور است. سرمایه استانی، یکی از شهرهای تایلند با سریع ترین رشد ممکن از لحاظ زیرساخت و توسعه های اجتماعی و اقتصادی است. NR را به این دلیل انتخاب کردیم چون در یک حوزه قابل قبول، برخی از نواحی روستایی را شامل می گردد که هر دو نوع کشت برنج آبی و غیرآبی، و برخی از نواحی شهری شده سرمایه منطفه ای بزرگ در آنجا وجود دارد.

فعالیت ها و منابع این استان متنوع می باشد و تجارت (22.5 درصد از GPP)، صنعت (19.8 درصد)، و کشاورزی (14.9 درصد) را شامل می گردد. سرانه سالانه تولید ناخالص داخلی در سال 2010 حدوداً 66,000 بات (2,100 دلار آمریکا) بود؛ میانگین این رقم در کشور 159,000 بات (5,000 دلار آمریکا) است. زمین های زراعی بخش بزرگی (66 درصد) از منطقه NR را پوشش میدهند که در نصف آن برنج کشت میشود. در این استان فقط 7.4 درصد از زمین های کشاورزی در حال حاضر به صورت زمین های آبی است. با این حال پتانسیل افزایش مزارع آبی یا بهبود مناطق آبی فعلی، خیلی مهم است (RID, 2010).

2.2 شناسایی ویژگی های همراه با کشت برنج آبی
ما 9 مصاحبه عمقی را با کارشناسانی از مؤسسات آکادمیک و دولتی انجام دادیم که تجربیات شناخته شده ای در زمینه های منابع آبی، کشاورزی و محیط داشتند و ما سه گروه کانونی را تشکیل دادیم تا فهرستی از خدمات را تهیه کنیم و ویژگی ها و سطوح قابل تفسیری را توسعه دهیم. گروه اول از هشت مامور از مؤسسات ملی و منطقه ای تشکیل می گشت که مسئول کشاورزی، محیط، آبیاری و منابع آب بودند. گروه دوم از 12 کشاور NR تشکیل میشد. گروه سوم از 10 ساکن NR غیرکشاورز تشکیل میشد و مقامات دولتی، مالکان کسب و کار، و کارمندان را شامل میشد.

اثر استخراج و پردازش خاک های کمیاب بر محیط خاک و آب در چاوارا، کولام، کرالا: مطالعه موردی

Impact of Rare Earth Mining and Processing on Soil and Water Environment at Chavara, Kollam, Kerala: A case study

چکیده
1- مقدمه
2- مواد و روش ها
3- نتایج و بجث
4- نتیجه گیری
منابع

چکیده
استخراج و پردازش مواد معدنی زمین نادر در امتداد خط ساحلی چاوارا، کلام، کرالا، گامی مهم و مهیج در جهت وابستگی به خود است، چرا که صنعتی بسیار مهم است. اما در عین حال پیامدهای محیطی سنگین به دلیل مدیریت نادرست زباله های ناشی از صنعت تولید رنگدانه دی اکسید تیتانیوم (TiO2) باعث نگرانی می شود. این منجر به تخریب محیط زیست منطقه اطراف آن شده است که همچنین یک منطقه تابش بالا است. در اين تحقيق تلاش شده است تا تغييرات ژئوشيميايي خاک در اثر آلودگي و ميزان آلودگي آب از منابع مختلف آب در منطقه مورد مطالعه مقايسه شود. تجزیه و تحلیل خاک سطح (0-30 سانتی متر) از زمین های آلوده و زمین های مسکونی (که ظاهرا کمتر آلوده است) اندازه غلظت کل عناصر موجود در خاک را فراهم می کند. نتایج XRF افزایش غلظت فلزات سنگین سمی مانند ( Fe، Cr، V، Ni، Cu، Zn، Pb، Sr و غیره) را نشان می دهد، در حالی که غلظت عناصر ضروری (مانند K، Ca، Si، Ti، (Zr به دلیل آلودگی کاهش می یابد. عناصر Mg، Ag، Au، Hf، Te، Nd، Yb، Ga موجود در خاک ساحلی در خاک آلوده وجود نداشتند. Co، Sn، W، Se، Br، Sm، Tb، Dy تنها در خاک آلوده شناسایی شد. تجزیه و تحلیل SEM خاک از منطقه مسکونی، مجموعه های معدنی متمایز و خاک های آلوده را نشان می دهد، نشانه هایی از هوازدگی شیمیایی. مشکلات بهداشتی مشاهده شده در ناحیه محلی، نیاز فوری به ارزیابی ریسک سلامت و ترمیم مجدد خاک آلوده را نشان می دهد.

2- مواد و روش ها
2-1 منطقه مورد مطالعه
منطقه مورد مطالعه (شکل 3)، منطقه ساکن اطراف KMML است که در سانکارامانگالام در چاوارا تالوک (پانمانا پانچایات) ، کلام (کوییلن) ، ایالت کرالا، جنوب هند، در NH-47، در فاصله 32 کیلومتری از ایستگاه راه آهن مرکزی کلام و حدود 5 کیلومتر از بندر نینداکارا در جهت جنوب غربی قرار دارد. مختصات جغرافیایی بین عرض جغرافیایی 8 ° 58 ‘تا 9 ° 1’ شمالی و طول جغرافیایی 76 ° 30 ‘تا 76 ° 33’ شرق گسترش می یابد. قسمت های آسیب دیده پانمانا پانچایات در شکل 3 نشان داده شده است.

2-2 زمین شناسی و آب و هوا
این منطقه تابستان گرم و بارش های فصلی فراوان دارد. فصل گرم که از ماه مارس تا ماه مه ادامه دارد، با باران های موسمی جنوب غربی از ژوئن تا سپتامبر دنبال می شود. باران های موسمی شمال شرقی از اکتبر تا نوامبر اتفاق می افتد. بقیه ایام سال معمولا خشک است. آب و هوا، گرمسیری مرطوب با میانگین سالانه دمای 27.6 درجه سانتی گراد و بارش سالانه 1936 میلیمتر است. به دلیل بارندگی زیاد و شرایط دمایی که باعث تخریب سریع خاک می شوند، خاک به طور طبیعی عمدتا اسیدی است و متعلق به سری نئاندرارا است که عضو کراسپزمنت های آکویک، ایزو هیدروکربن و پوشش داده شده است. خاک های نئاندرارا دارای شن های قهوه ای خیلی تیره تا قهوه ای مایل به خاکستری، خنثی، تا افق های شن های لومی A و افق های شن C به رنگ قهوه ای افق و خاکستری تیره، خنثی است. این خاك ها در آبرفت ساحلی و در سطح زمین های با شیب ملایم ناحیه كولامم در ارتفاع كمتر از 20 متر از سطح دريا (منطقه كوچك) قرار دارند شکل می گیرند. توصیف عمق 0-30 سانتی متری این خاک ها: شن قهوه ای بسیار تیره ؛ ذرات ریز ضعیف، سست، غیر چسناک و غیر پلاستیکی، تعداد زیادی عناصر ریز، منافذ بینابینی با اندازه متوسط، حضور مواد معدنی کمیاب، نفوذپذیری سریع، PH=7.1.

2-3 مجموعه نمونه خاک
پس از شناسایی کامل منطقه آسیب دیده، نمونه های خاک سطحی از منطقه مسکونی به عنوان نقطه کنترل (عمق 0-30 سانتی متر) جمع آوری شده و به عنوان نمونه I تعیین شد. به طور مشابه نمونه از ناحیه آلوده جمع آوری (شکل 4، 5) و به عنوان نمونه II تعیین شد. نمونه برداري در فصل قبل باران موسمی انجام شد (مه 2014). هر دو نمونه با کفگیر پلاستیکی در کیسه پلی اتیلن خود قفل نشاندار شده جمع آوری شده و در آزمایشگاه در خشک ن با دمای 105 درجه سانتیگراد خشک شدند.

برآورد آمیخته بازاریابی مرتبط با قصد خرید مصرف کننده محصولات لبنی در بنگلادش: کاربرد یک نظریه توسعه یافته رفتار برنامه ریزی شده

Assessment of marketing mix associated with consumer’s purchase intention of dairy products in Bangladesh: Application of an extended theory of planned behavior

چکیده
1 مقدمه
2 نظریه رفتار برنامه ریزی شده
3 مطالب و روش ها
4 نتایج
5 بحث
6 نتیجه گیری
منابع

چکیده
علی رغم چالش های مداوم، بخش لبنیات بنگلادش برای چند دهه شایان توجه بوده است. هرچند کشاورزی مهمترین عامل تولید ناخالص داخلی است، اما دامداری ممکن است با ایجاد شغل، اطمینان از امنیت غذایی و افزایش محتوای پروتئین رژیم غذایی مردم، نقش حیاتی در اقتصاد ایفا کند. هدف این تحقیق شناسایی عوامل مستقیم و غیر مستقیم موثر بر قصد خرید محصولات لبنی در میان مصرف کنندگان بنگلادش است. داده ها به صورت آنلاین و با استفاده از فرم های گوگل جمع آوری شدند و تکنیک نمونه گیری آسان برای رسیدن به مصرف کنندگان مورد استفاده قرار گرفت. حجم کل نمونه ۳۱۰ بود. داده های جمع آوری شده با استفاده از تکنیک های توصیفی و چند متغیره تجزیه و تحلیل شدند. نتایج مدلسازی معادله ساختاری حاکی از آن است که آمیخته بازاریابی و نگرش از نظر آماری ارتباط معناداری با قصد خرید محصولات لبنی دارند. همچنین، آمیخته بازاریابی بر نگرش مصرف کنندگان، هنجارهای ذهنی و کنترل رفتاری درک شده تاثیر می گذارد. با این وجود، هیچ ارتباط معناداری بین کنترل رفتاری درک شده و هنجار ذهنی بر قصد خرید وجود ندارد. یافته ها، توسعه محصولات بهتر، تضمین قیمت گذاری معقول، اجرای استراتژی های تبلیغاتی و جاگیری مناسب برای جذب و افزایش قصد مصرف کنندگان برای خرید محصولات لبنی را پیشنهاد می کنند.

2- نظریه رفتار برنامه ریزی شده
تئوری رفتار برنامه ریزی شده (‏TPB) سه محرک مفهومی متمایز از قصد را مطرح می کند: نگرش نسبت به رفتار، هنجار ذهنی و کنترل رفتاری درک شده [‏10]‏. نگرش نسبت به رفتار، چگونگی ارزیابی یا قضاوت فرد است. هنجارهای ذهنی، فشارهای جامعه برای انجام یا عدم انجام کاری را تعریف می کنند. کنترل رفتاری نشان می دهد که آیا استفاده از یک محصول برای مصرف کننده آسان است یا سخت یا غیر ممکن [‏11]‏. قصد به تمایل یا انگیزه فردی برای مشارکت در یک رفتار خاص اشاره دارد. مطالعات مختلف نشان داده اند که نگرش یک محرک حیاتی برای قصد رفتاری است[12-14]. هنجار ذهنی یک تعیین کننده حیاتی است که رفتار مصرف کننده را تحت تاثیر قرار می دهد. بررسی تجربی نشان داد که همبستگی قابل توجهی بین هنجارهای ذهنی و قصد خرید وجود دارد. کنترل رفتاری درک شده (‏PBC) یکی از عوامل تاثیرگذار بر رفتار مصرف کننده است. کنترل رفتاری درک شده به “درک مردم از سهولت یا سختی رفتار مورد نظر” اشاره دارد [‏14]‏. این چیزی است که به منابع، فرصت ها و موانع مربوط می شود. علاوه بر این، منابع اضافی برای عمل و موانع کمتر، انگیزه کار را افزایش می دهد. تحقیقات نشان می دهد که رابطه غیر مستقیمی بین رفتار خرید و قصد مشتری وجود دارد. TPB به طور موثر به بررسی انگیزه های مصرف کنندگان، به ویژه برای نوشیدن، استفاده از روش های پیش گیری، سیگار کشیدن و غیره می پردازد. مدل های رفتاری مختلفی برای تعیین رابطه بین رفتار خرید و قصد مصرف کننده وجود دارد [‏15]‏. TPB، نظریه عمل منطقی، مدل های نگرش – رفتار سنتی و دیدگاه رفتاری رایج ترین مدل های نظری در زمینه رفتار مصرف کننده هستند. محققان می توانند از این مدل ها و نظریه ها برای درک و بررسی رفتار مصرف کننده مرتبط با مصرف غذا و خرید محصول استفاده کنند [16،17].

2-1- نگرش نسبت به رفتار
درجه احساسات مثبت یا منفی فرد نسبت به هر شی یا نسبت به قصد انجام هر رفتار خاص، نگرش نامیده می شود. مطابق با TPB، TRA و TAM، نگرش یکی از پیش بینی کننده های قابل توجه قصد رفتاری مصرف کنندگان می باشد [‏14]‏. نگرش ها می توانند نیات رفتاری فرد را نسبت به خرید هر محصولی پیش بینی کنند [‏18]‏. در بازاریابی، مصرف کننده می تواند نگرش های مختلفی نسبت به یک کالا در شرایط مختلف داشته باشد، زیرا نگرش ها می توانند رفتار مطلوب و نامطلوبی داشته باشند [‏19]‏. مطالعات قبلی یک رابطه مثبت بین نگرش نسبت به رفتار و قصد خرید محصولات لبنی یافته اند [20،21]. بنابراین، کسانی که به طور تجربی تاثیرات مثبت نگرش بر قصد خرید محصولات لبنی را تایید می کنند، مطالعه را وادار به اتخاذ فرضیه زیر می کنند.
فرضیه 1. نگرش رابطه مثبتی با قصد خرید محصولات لبنی دارد.

مزایای وجین مکانیکی برای کنترل علف های هرز، ویژگی های رشد و عملکرد برنج در شالیزارها

Benefits of mechanical weeding for weed control, rice growth characteristics and yield in paddy fields

چکیده
1 مقدمه
2 مواد و روش ها
3 نتایج
4 بحث
5 نتیجه گیری
تضاد منافع
دسترسی به داده ها
منابع

چکیده
موضوع پژوهش: کنترل مکانیکی علف هرز با ماشین های وجین کُن خودکار، جایگزینی برای کاهش استفاده از علفکش ها برای کشاورزان فراهم کرده است. این روش نه تنها می تواند ورود مواد شیمیایی به محیط زیست را کاهش دهد، بلکه مزایای بسیارِ دیگری، مانند پودری و سبک شدن خاک و بهبود رشد گیاه، را نیز در بر دارد. ولی اطلاعات کمی در این باره موجود است. بنابراین، آزمایشات مزرعه ای به منظور تعیین اثر مثبتِ وجین مکانیکی بر رشد برنج، انجام شد.
اهداف: هدف اصلی این پژوهش، بررسی اثر وجین مکانیکی بر کنترل علف هرز، صفات رشدی و عملکرد برنج بود. هدف نهایی، ایجاد روشی کارآمد و غیرشیمیایی برای کنترل علف هرز در تولید برنج بود.
روش ها: سه آزمایشِ مزرعه ای در سال های 2020 و 2021 با استفاده از ماشین وجین کن خودکار شامل فن آوریِ وجین بین-ردیفی و درون-ردیفی ، انجام شد. سه رقم برنج (کوئینجیانگ ، یوتایوزان و هوهانگ 57) در سه مزرعۀ تحقیقاتی در جنوب چین کشت شدند. در هر مزرعه، تیمارهای آزمایشی عبارتند بودند از: کنترل مکانیکی علف هرز و کنترل شیمیایی علف هرز. گیاهانی که کنترل علف هرز، روی آنها انجام نشد، به عنوان شاهد (تیمار کنترل) در نظر گرفته شدند. کارآییِ کنترل علف هرز و چگونگی عملکرد گیاه اندازه گیری شد.
نتایج: یافته ها نشان دادند که وجین مکانیکی با استفاده از وجین کُنِ خودکار، کارآیی بالایی در کنترل علف هرز (سه هفته پس از وجین) داشت (به طور متوسط 80%) و همچنین زمان و نیروی کار لازم برای مدیریت علف هرز را کاهش داد. وجین مکانیکی (در مقایسه با کنترل شیمیایی علف هرز)، به طور معنی داری سبب افزایش تعداد پنجه (23-7 %)، مقادیرِ SPAD (7-3 %) و بیوماسِ (زیست توده) کل (45%) پس از مرحلۀ طویل شدنِ میان گره شد. همچنین، فعالیت آنزیم های سوپراکسیدازدسموتاز و پراکسیداز در برگ های بالایی را افزایش داد و سبب افزایش عملکرد دانه ( 11-2%) در مرحلۀ رسیدگی کامل و برداشت شد.
نتیجه گیری: وجین مکانیکی با استفاده از فن آوریِ وجینِ تجمعیِ بین ردیفی و درون ردیفی به کشاورزان، این اجازه را داد که از علف کش ها اجتناب کنند، بدون اینکه کاهشی در کارایی کنترل علف هرز و عملکرد دانه پیش آید. به دلیل اثر خاک-ورزیِ بین ردیفی و تحریک مکانیکی توسط وجین کُنِ خودکار، کنترل مکانیکی علف هرز سبب بهبود رشد برنج شد، که روشی کارآمد و غیرشیمیایی برای وجین در تولید برنج را فراهم می نماید.
اهمیت موضوع: پیشرفت دائمی این فن آوری، اهمیت زیادی برای توسعۀ کنترل علف هرز در مزارع دارد. این نتایج می توانند برای افزایش تولید با استفاده از روش های کنترل مکانیکیِ علف هرز و توسعۀ عملیات کشاورزیِ هوشمند در چین و نواحی آگرواکولوژیکی مشابه در سطح دنیا مورد استفاده قرار گیرند.

2 مواد و روش ها
2-1 ماشین وجین کن خودکار
برای وجین مکانیکی، از یک ماشین وجین کن خودکار (شکل 1) استفاده شد. این ماشین که توسط کالج مهندسی دانشگاه کشاورزی جنوب چین، در شهر گوانگزو تولید شد، دارای سیستم رانندگی خودکار بر پایۀ GNSS ، سیستم توان الکتریکی ، مکانیسم پروفایلینگ (تعیین محل کشت یا وجین)، و ابزار وجینِ همزمانِ بین ردیفی و درون ردیفی (عرض دو متر) بود. بخش مربوط به وجینِ درون-ردیفی، شامل یک جفت غلتک چتری-شکل بود که در آن، هر غلتک، مجهّز به هشت دندانه بود که برای برش علف هرز در عمق 10 تا 50 میلی متری خاک طراحی شده اند. وجین بین ردیفی، توسط غلتک های رنده-مانندِ مارپیچی انجام شد که از یک طرفِ ردیف، کشتِ درون ردیفی را انجام می دادند و از طرف دیگرِ ردیف، علف هرز را از بین می بردند. هنگام کارِ ماشین وجین کن خودکار، سیستم رانندگی آن به طور خودکار، حرکت ماشین و عملیات وجین را مطابق با مسیر گیاهچه- های نشاکاری شده کنترل می نمود، و کامپیوتر تنظیم می کرد که دقیقاً چه وقت باید تغییر مسیر انجام شود تا صدمه ای به گیاهچه ها وارد نشود. کارآیی عملیاِت این ماشین وجین کن، 57/1 هکتار در ساعت با سرعت وجین 4/82 % و نرخ صدمه گیاهچه 1/2 % بود.

2-2 توصیف مزارع آزمایشی
در چین جنوبی، برنج دوبار در سال کشت می شود، که به آنها برنج اول فصل و برنج آخر فصل می گویند. آزمایش اول، در آخرِ فصلِ رشدِ سال 2020 در مزرعۀ آزمایشی یایائو در «مرکز توسعۀ فن آوری کشاورزی هشان» در شهر جیانگمن (22˚77′ N, 112˚97′ E با ارتفاع 19 متر) انجام شد. بافت خاک، رسی لومی بود. آزمایش دوم، در اولِ فصل رشدِ سال 2021 در همان مزرعه انجام شد. در همین فصل سال 2021، آزمایش سوم در مزرعۀ آزمایشیِ شاپو در «مؤسسۀ تحقیقات کشاورزی زاوکینگ» در شهر زاوکینگ چین (23˚15′ N, 112˚65′ E ارتفاع 17 متر) انجام گردید. دو مزرعه در یک منطقه واقع بودند که دارای اقلیم نیمه گرمسیری و مانسون (موسمی) بود (Li et al., 2016). میانگین دمای سالانه، مدت زمان تابش خورشید، بارندگی و رطوبت در طی فصول رشد برنج، در جدول 1 نشان داده شده اند.

اینترنت اشیا در خدمات کشاورزی فردا

The Internet of Things at the service of tomorrow’s agriculture

چکیده

1. مقدمه

2. برخی اصول فناوری برای کشاورزی

کشاورزی دقیق

کشاورزی دیجیتال

کشاورزی هوشمند

کلان داده

بلاک چین

هواپیماهای بدون سرنشین، ربات ها، نقشه های ماهواره ای

3. معماری زنجیره کشاورزی هوشمند مبتنی بر IOT

حسگرها

اتصال

ذخیره سازی

تصویرسازی و تحلیل کسب و کار

4. حسگرهایی با کارآمدی بیشتر و بیشتر با هزینه کمتر

4.1. حسگر برای گیاهان و درختان میوه

4.2. حسگرهایی برای محصولات گلخانه ای یا هیدروپونیک

4.3. حسگر برای هواپیمای بدون سرنشین کشاورزی

4.4. قلاده های متصل

5. افزایش ارزش داده ها برای تبدیل آن به اطلاعات هوشمند و مفید

6. نتیجه گیری

منابع

چکیده

کشاورزی هوشمند روشی کارآمد است که به مدیریت سیستم های کشاورزی مرتبط با تغییرات فنی کمک می کند و هدف آن ارائه صنعت کشاورزی همراه با زیرساخت برای استفاده از فناوری های پیشرفته شامل داده های کلان، ابر و اینترنت اشیا (IOT) به منظور ردیابی، نظارت، خودکار سازی و تحلیل عملیات است.

بخش صنعتی به لطف فناوری های جدید و دقیق اینترنت اشیا به منظور بهبود کارایی، بهره وری، بازار جهانی و کاهش مداخلات انسانی، زمان و هزینه ها تغییر اساسی کرده است. کشاورزی هوشمند و کشاورزی مبتنی بر اینترنت اشیا در حال پی ریزی یک «انقلاب سبز سوم» هستند که به کاربرد ترکیبی فناوری اطلاعات و ارتباطات اشاره دارد. این مقاله بر نقش اینترنت اشیا در کشاورزی تمرکز می کند و برخی دستگاه ها مانند تجهیزات دقیق، حسگرها و محرک های اینترنت اشیا، سیستم های موقعیت یابی جغرافیایی، وسائل نقلیه هوایی بدون سرنشین (UAV) و ربات هایی را ارائه می دهد که منجر به کشاورزی هوشمند می شوند.

1. مقدمه

در حال حاضر، تکامل فناوری امکان کشاورزی و فضاهای خانه سازی مناسب تر را فراهم می کند. فناوری اینترنت اشیا (IOT) با ساده سازی خود، تمام حوزه های زندگی معمولی را متحول کرده است. IOT به شبکه ای از اشیا اشاره می کند که یک شبکه خود پیکربندی را ایجاد می کنند. توسعه دستگاه های مبتنی بر کشاورزی هوشمند مانند IOT روز به روز با تقویت تولید محصولات کشاورزی، انقلابی در آن ایجاد می کند و همچنین باعث سودآوری و کاهش ضایعات می شود. هدف این مقاله کمک به کشاورزان برای بدست آوردن داده های واقعی (دما، رطوبت خاک، میزان نور از محیط خاک) برای نظارت موثر بر محیط زیست است که به دستیابی به کشاورزی هوشمند و افزایش عملکرد و کیفیت کلی محصولات کمک می کند.

Abstract

Smart agriculture is an approach that helps those managing agricultural systems deal with technological changes in an efficient manner, aiming to provide the agriculture industry with the infrastructure to leverage advanced technologies – including big data, the cloud and the Internet of Things (IoT) – to track, monitor, automate and analyze operations.

Thanks to new technologies and precisely the Internet of Things, the agricultural sector will have a radical change to improve efficiency, productivity, global market and reduce human intervention, time and costs. Smart agriculture and IoT-based agriculture are laying the foundation for a “third green revolution,” which refers to the combined application of information and communication technologies. This paper focuses on role of IoT in agriculture and presents some devices such as precision equipment, IoT sensors and actuators, geo-positioning systems, unmanned aerial vehicles (UAVs) and robots that leads to smart agriculture.

1. Introduction

The evolution of technology now allows for more suitable agricultural and housing spaces. Internet of Things (IoT) technology has revolutionized all areas of common life by simplifying it. IoT refers to a network of objects that make a self-configuring network. The development of devices based on intelligent agriculture, IoT revolutionizes day by day the agricultural production strengthening it but also making it profitable and reducing waste. The purpose of this article is to help farmers to obtain real data (temperature, soil moisture, the amount of light from the soil environment) for effective monitoring of the environment, which will help to achieve smart farming and increase the overall yield and quality of products.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

اینترنت اشیا در خدمات کشاورزی فردا

The Internet of Things at the service of tomorrow’s agriculture

جذابیت سرمایه گذاری منطقه برای محصولات دریایی و گونه های هدف پرورش آبزیان دریایی

Investment Attractiveness of the Area for Marine Farming and Marine Aquaculture Target Species

چکیده
1- مقدمه
2- مواد وروشها
3- نتایج
4- بحث
5- نتیجه گیری
منابع

چکیده

 براساس سیستم های شاخص طراحی شده بمنظور ارزیابی جذب سرمایه حوزه آبزی پروری و گونه های هدف برای آبزی پروری دریایی باکمک ارزیابی متخصصین و روشهای ABC، این تحقیق موثرترین و بنیادین ترین عواملی را شناسایی می کنند که جذب سرمایه بخش آبزی پروری مجتمع شیلات منطقه ای را ایجاد می کنند. اینگونه به اثبات رسیده که جذب سرمایه حوزه آبزی پروری و میزان سرمایه های مالی در اهداف آبزی پروری نخست به تشکیل حمایت مناسب نهادی و سازمانی وابسته است که تحت این عنوان از میزان بیش تنظیمی شغلی می کاهد(ساده سازی شرایط اختصاص موقعیتهای شیلات، روشی به منظور کسب مجوز در راستای رشد سیستم های آبزی پروری دریایی وتضمین کارآمدی مکانیزم کنترل و نظارت.

1- مقدمه

مجتمع شیلات و آبزی پروری دریایی بعنوان مولفه های مهم در بخش مواد غذایی عمل کرده اند و نقش ویژه ای در حل مشکل تغذیه متعادل جمعیت ایفا کرده اند. بااینحال، در حال حاضر،منابع آبزی پروری ملی موجود مصرف چندانی ندارند. موقعیت و تاثیر عملکرد مجتمع شیلات منطقه ای بطور قابل توجهی از شیلات پیشرفته عقب است و الزامات جامعه مدرن را تامین نمی کند که به دلیل وابستگی قابل توجه بازار ماهی به واردات محصولات ساخته شده از منابع آبزی زنده در برابر شرایط بحرانی شرکت های شیلات داخلی و مزارع پرورش آبزیان دریایی و همچنین کنترل ناکافی در بخش سایه ماهیگیری ، نقص در سیستم پشتیبانی و کنترل دولت در این زمینه ، درجه بالایی از بار مالیاتی در مزارع پرورش آبزیان و تنظیم بیش از حد کشاورزی توسط الکساخینا و ترگولوا می باشد(2016). همه عوامل فوق عدم تمایل سرمایه گذاران به بهره گیری پول در توسعه صنعت ماهیگیری به طور کلی و همچنین پرورش آبزیان دریایی به ویژه توسط یارکینا و لوگنوا (2019) را تعیین می کند.

Abstract

Based on the designed system of indicators to evaluate the investment attractiveness of the area for marine farming and the target species for marine aquaculture using expert assessment and ABC methods, the research identifies the most significant, fundamental factors that create the investment attractiveness of the marine aquaculture component of the regional fishery complex. It is proved that the investment attractiveness of the area for marine farming and the amount of financial investments in marine aquaculture objects, first of all, depend on the formation of the appropriate organizational and institutional support, namely reducing the degree of business overregulation (simplifying the conditions for allocation of fishery grounds, the procedure for obtaining permission to grow target marine aquaculture species and certification systems for fishery and farming grounds) and ensuring the effectiveness of the mechanism for control and supervision of the illegal harvesting of marine aquaculture species.

1- Introduction

The fishery complex and marine aquaculture as its important component traditionally act as important elements of the food facility and play a significant role in solving the problem of balanced nutrition of the population. However, at present, the available national marine aquaculture resources are not much used. The state and effectiveness of the functioning of the regional fisheries complex lags significantly behind the advanced fisheries and does not meet the requirements of the modern society, which is due to the significant dependence of the fish market on imports of products made of living aquatic resources against the background of the crisis state of domestic fishery enterprises and marine aquaculture farms, as well as insufficient control of the shadow sector of fisheries, imperfection of the state support and control enforcement system in this area, a high degree of tax burden on aquaculture farms and overregulation of the farming by Aleksakhina and Tregulova (2016). All of the above factors determine the reluctance of investors to plow money in the development of both the fishing industry as a whole and marine aquaculture in particular by Yarkina and Logunova (2019).

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

جذابیت سرمایه گذاری منطقه برای محصولات دریایی و گونه های هدف پرورش آبزیان دریایی

Investment Attractiveness of the Area for Marine Farming and Marine Aquaculture Target Species

توسعه علم انتخاب غذا برای تغییر سریع سیستم های غذایی در کشورهای کم درآمد و متوسط

Elaborating the science of food choice for rapidly changing food systems in low-and middle-income countries

چکیده

1. علم انتخاب غذا

2. پنج مشخصه علم انتخاب غذا

3. طراحی مطالعاتی برای پرداختن به سؤالات چیستی، چگونگی و چرایی

بیان تضاد منافع

سپاسگذاری

منابع

چکیده

سیستم ها و محیط های غذایی جهانی همزمان با تغییرات بیش تغذیه ای و کمبود تغذیه،  تغییرات چشمگیری پیدا کرده اند. ما علم انتخاب غذا را برای درک، تحلیل و پاسخگویی بهتر به روابط بین تغییر محیط غذا و انتخاب غذا شرح می دهیم. علم انتخاب غذا مربوط به ایجاد دانش در مورد عوامل علی رفتار وفرایندهای تصمیم گیری انتخاب غذا است. سه سؤال اساسی و به هم  پیوسته اساس این علم را شکل می دهند؛ 1) مردم چه نوع غذایی را از بین گزینه های موجود و در دسترس انتخاب می کنند؟ 2) چگونه مردم با محیط غذایی تعامل برقرار می کنند؟ 3) چرا مردم تصمیم به به دست آوردن، آماده سازی، توزیع و مصرف برخی غذاهای خاص می نمایند؟ تمام رفتارهای انتخاب غذا شامل درک تأثیرات حاصل از سیستم های متعددی است که عامل و محرک انتخاب غذا برای اجرای سیاست دقیق و قابل اجرا و توصیه های برنامه ای است.

سیستم های غذایی جهانی درحال تغییر محیط های غذای محلی هستند که به عنوان چارچوب انتخاب غذا عمل می-کنند. انتخاب غذا به عنوان فرایندهایی تعریف می شود که با آن افراد غذاها و نوشیدنی ها را درنظر می گیرند، به دست می آورند، آماده، ذخیره، توزیع و مصرف می کنند (Sobal et al., 2009). در سراسرجهان، سیستم  های غذایی در پاسخ سریع به تغییرات سریع و گسترده ی اجتماعی، تکنولوژیکی و محیطی (پانل جهانی سیستم های غذایی و کشاورزی مربوط به تغذیه ؛  HLPE, 2014, 2017). از جمله، به وجود آمدن ضرورت سیستم  های تجاری جهانی پیچیده، تثبیت بازارهای جدید، در محیط ها و چارچوب های قبلا دست نیافته و مشارکت عاملان بخش های خصوصی چند ملیتی تغیر می کنند. این تغییرات، نوع، کیفیت، قیمت، بهداشتی بودن غذاهای موجود برای مصرف کنندگان و غذاهای انتخاب شده توسط آن ها را تغییر می دهند (Holdsworth و Landais، 2019؛ Pinstrup-Andersen و Watson، 2011). تغییرات سیستم غذایی در بین کشورها به یک شیوه ی خطی یکنواخت رخ نمی دهد و هم کشورهای توسعه یافته و هم درحال توسعه، این تغیرات را تجربه کرده اند و به روش های مختلفی به آن پاسخ داده اند ( Lusk و McCluskey، 2018؛ Ruben و همکاران، 2019). تغییرات سیستم غذایی پیچیده و بی سابقه، چالش های بی نظیری را برای ارتقاء رژیم های غذایی سالم و پایدار  با کشورهای با درآمد پائین و متوسط (LMIC) نشان می دهد که مستلزم سیاستهای خاص چارچوب و قابل تطبیق و سایر اقدامات و فعالیت ها است (Swinburn و همکاران، 2013؛ Turner و همکاران، 2018؛ Willett و همکاران، 2019). شواهد کمی در مورد بهترین شیوه برای ارتقاء انتخاب غذا در کشورهای LMIC وجود دارد که تغییرات سیستم های غذایی را تجربه کرده اند. درک ارتباطات علی بین سیستم های غذایی و محیط های غذایی و انتخاب غذا جهت توسعه ی اقداماتی که انتخاب غذا را برای رژیم های غذایی سالم و پایدار ارتقاء می بخشد، لازم است. در این گزارش، ما شرحی در مورد علم انتخاب غذا برای ایجاد یک زبان و سازه های معمولی برای تحقیقات مربوط به ارتباط علی بین سیستم های غذایی، محیط های غذایی و انتخاب غذا در کشورهای LMIC ارائه می دهیم.

Abstract

The world’s food systems and environments have been changing dramatically, concomitant with changes in over- and undernutrition. We elaborate the science of food choice to better understand, analyze, and respond to relationships between changing food environments and food choice. The science of food choice is concerned with generating knowledge about causal drivers of food choice decision making processes and behavior within immediate food and social environments. Three fundamental and interconnected questions undergird this science; 1) what do people eat from the options available and accessible?; 2) how do people interact with food environments?; and 3) why do people decide to acquire, prepare, distribute, and consume foods as they do? Not all food choice behavior is rational, reflexive, or discrete, but is embedded in wider activities of daily lives. The science of food choice involves understanding influences from multiple systems that drive food choice for deriving sound, actionable policy, and programmatic recommendations.

Global food systems are altering local food environments that serve as the contexts of food choice. Food choice is defined as the processes by which people consider, acquire, prepare, store, distribute, and consume foods and beverages (Sobal et al., 2009). Globally, food systems are changing in response to broad and rapid social, technological, and environmental shifts (Global Panel on Agriculture and Food Systems for Nutrition, 2016; HLPE, 2014, 2017) including emergence of complex global trade systems, establishment of new markets in previously unreached settings and contexts, and involvement of multinational private sector actors. These changes alter the type, quantity, price, and healthfulness of foods available to and chosen by consumers (HLPE, 2017; Holdsworth and Landais, 2019; Pinstrup-Andersen and Watson, 2011). Food system changes do not occur in a uniform linear fashion across countries, and both developed and developing countries have experienced and responded to these changes in different ways (Lusk and McCluskey, 2018; Ruben et al., 2019). Complex and unprecedented food system changes present unique challenges for the promotion of sustainable healthy diets in low- and middle-income countries (LMIC) that will require context-specific and adaptable policies and other actions (Swinburn et al., 2013; Turner et al., 2018; Willett et al., 2019). There is little evidence on how best to improve food choice in LMIC experiencing food systems changes. An understanding of causal linkages between food systems, food environments, and food choice is essential to develop actions that improve food choice for sustainable healthy diets. In this commentary we elaborate the science of food choice to provide a common language and constructs for research on the causal linkages between food systems, food environments, and food choice in LMIC.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

توسعه علم انتخاب غذا برای تغییر سریع سیستم های غذایی در کشورهای کم درآمد و متوسط

Elaborating the science of food choice for rapidly changing food systems in low-and middle-income countries

نوآوری تکنولوژی بازاریابی هوشمند محصولات کشاورزی در عصر داده های بزرگ

Agricultural products intelligent marketing technology innovation in big data era

چکیده

1. متن اصلی

2. مسائل مربوط به بازاریابی هوشمند محصولات کشاورزی

۳. نوآوری فناوری کلان داده ها در بازاریابی هوشمند محصولات کشاورزی

3. 1. فناوری بازاریابی هوشمند جمع آوری کلان داده های محصولات کشاورزی

3. 2. فناوری ذخیره کلان داده برای بازاریابی هوشمند محصولات کشاورزی

3. 3. فناوری تجزیه و تحلیل کلان داده ها برای بازاریابی هوشمند محصولات کشاورزی

3. 4. ساخت مرکز کلان داده ها برای بازاریابی هوشمند محصولات کشاورزی

3. 5. ساخت محصولات کشاورزی، یک بستر خدمات عمومی اطلاعات بازاریابی هوشمند

4. کاربرد سه فناوری کلان داده در محصولات کشاورزی بازاریابی هوشمند

4. 1. تقسیم ‌بندی بازار با فناوری کلان داده ها

4. 2. بازار هدف را با فناوری کلان داده ها انتخاب کنید

4. 3. موقعیت یابی بازار با فناوری کلان داده ها

4. 4. استفاده از فناوری کلان داده ها برای پیاده سازی بازاریابی هوشمند

5. نتیجه گیری

تقدیر و تشکر

منابع

چکیده

استفاده از فناوری کلان داده ها برای بازاریابی هوشمند محصولات کشاورزی، روند تولید محصول کشاورزی و خدمات اطلاعات بازاریابی و همچنین معیاری مهم برای بهبود درآمد کشاورزان و فقر زدایی هدفمند می باشد. پس از تجزیه و تحلیل مشکلات موجود در بازاریابی هوشمند محصولات کشاورزی در عصر کلان داده ها، این مقاله شیوه نوآوری فناوری بازاریابی هوشمند محصولات کشاورزی را در عصر کلان داده های مجموعه، ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل فناوری کلان داده های بازاریابی هوشمند محصولات کشاورزی، ساخت مرکز کلان داده های بازاریابی هوشمند محصولات کشاورزی و ساخت بستر عمومی هوشمند خدمات اطلاعات بازاریابی محصولات کشاورزی که ممکن است در بازاریابی استفاده شود را ارائه می کند.

5. نتیجه گیری

با توسعه سریع نسل جدید فناوری اطلاعات ارائه ‌شده با فناوری کلان داده ها، بازاریابی هوشمند محصولات کشاورزی مبتنی بر فناورری کلان داده ها، روند توسعه محصولات کشاورزی و خدمات اطلاعاتی بازاریابی خواهد بود. با توجه به مشکلات موجود در بازاریابی هوشمند محصولات کشاورزی در عصر کلان داده ها، مقاله حاضر حالت نوآوری فناوری بازاریابی هوشمند محصولات کشاورزی را از پنج منظر مطرح می کند: جمع ‌آوری، ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل فناوری محصولات کشاورزی، مرکز کلان داده ‌های بازاریابی و ایجاد بستر عمومی محصولات کشاورزی هوشمند خدمات اطلاعاتی بازاریابی که به طور مستقیم به شهر یونفو اعمال می ‌شود، یعنی جایی که نویسنده برای دستیابی به ارتباط بلادرنگ بین کشاورزان خرد و شرکت کنندگان و فعالان بازار کشاورزی خرد حضور دارد، درآمد کشاورزان را افزایش می دهد و آنها را به نتایج خاصی دست پیدا می کند. هرچند، با توسعه مستمر و پیشرفت نسل جدید فناوری اطلاعات و عصر اینترنت همراه، در آینده تحقیقات بیشتری در زمینه بازاریابی هوشمند محصولات کشاورزی مورد نیاز است. 

Abstract

Applying big data technology to intelligent marketing of agricultural products is the development trend of agricultural product production and marketing information service, and is an important measure to improve farmers’ income and realize targeted poverty alleviation. After analyzing the existing problems of intelligent marketing of agricultural products in the era of big data, this paper constructs the innovation mode of intelligent marketing technology of agricultural products in the era of big data from the collection, storage and analysis technology of big data of intelligent marketing of agricultural products, the construction of the big data center of intelligent marketing of agricultural products and the construction of the public platform of intelligent marketing information service of agricultural products Can be applied in marketing.

5. Conclusion

With the rapid development of the new generation of information technology represented by big data technology, intelligent marketing of agricultural products based on big data technology will be the development trend of agricultural product production and marketing information service. In view of the existing problems of intelligent marketing of agricultural products in the era of big data, this paper puts forward the innovation mode of intelligent marketing technology of agricultural products from five aspects: the collection, storage and analysis technology of agricultural products intelligent marketing big data center and the construction of public platform of agricultural products intelligent marketing information service, which is directly applied to Yunfu City where the author is located To achieve real-time linkage between small farmers and agricultural market participants, increase farmers’ income, and achieve certain results. However, with the continuous development and progress of the new generation of information technology and mobile Internet era, in the future, further research can be carried out in the field of intelligent marketing of agricultural products.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

نوآوری تکنولوژی بازاریابی هوشمند محصولات کشاورزی در عصر داده های بزرگ

Agricultural products intelligent marketing technology innovation in big data era

خشکسالی و امنیت غذایی در خاورمیانه: یک چارچوب تحلیلی

Drought and food security in the middle east: An analytical framework

چکیده
1- مقدمه
2- منطقه و داده های تحقیق
3-روش شناسی
3-1- تجزیه و تحلیل خشکسالی
3-2- آزمون مان-کندال و شیب سِن
3-3- تجزیه و تحلیل امنیت غذایی
4-نتایج
4-1- خصوصیات خشکسالی
4-2-تجزیه و تحلیل مولفه اصلی (PCA)
4-3-تحلیل رگرسیون خطی بیزی
5- بحث
6-خلاصه و نتیجه گیری

چکیده

بلایای طبیعی ممکن است به عنوان عوامل موثر بر ناامنی غذایی در خاورمیانه عمل کنند. رخداد های مکرر خشکسالی، کمبود آب، و عملیات ناپایدار متمرکز کشاورزی ممکن است امنیت غذایی را در این ناحیه تحت تاثیر قرار دهند. این مقاله یک رابطه علّی بین خشکسالی و امنیت غذایی را در سراسر خاورمیانه مورد بررسی قرار می‌دهد. خشکسالیهای هواشناسی، کشاورزی و هیدرولوژیکی در چند بازه زمانی در سراسر این ناحیه در طی ۷ دهه در طول دوره سال‌های ۱۹۴۸ تا ۲۰۱۷ تحلیل می شوند. ما امنیت غذایی را در خاورمیانه به عنوان تابعی از خشکسالی (نشان دهنده یک ضریب تنش) و همچنین چندین عامل دیگر اقتصادی اجتماعی شبیه سازی می کنیم. یک رویکرد بیزی برای یکپارچه کردن این عوامل اجرا می شود تا به صورت دقیقی امنیت غذایی را در این ناحیه پیش‌بینی کند. نتایج نشان می دهند که خشکسالی هیدرولوژیکی شدیدترین نوع خشکسالی در طول مطالعه سراسر منطقه به ویژه در مصر است. علاوه بر این، این نتایج تاثیرات قابل توجه دام و طیور، رشد جمعیت، محصولات کشاورزی، و خشکسالی را بر امنیت غذایی در خاورمیانه نشان می‌دهند. علاوه بر این یافته های ما نشان می دهند که به دنبال خشکسالی های اخیر در سال 2010، محصولات کشاورزی در خاورمیانه کاهش یافتند.

6- خلاصه و نتیجه گیری

این تحقیق، خشکسالی و امنیت غذایی در سراسر خاورمیانه را ارزیابی کرده است. در ابتدا، شرایط خشکسالی در سراسر منطقه با استفاده از بازه های زمانی کوتاه و طولانی از داده‌های هیدرو-هواشناسی در طول دوره 1948-2017 مشخص می شوند. سپس، امنیت مواد غذایی در خاورمیانه بر اساس خشکسالی و عوامل اقتصادی اجتماعی مدل سازی می شود. بارش ماهانه سیستم تحلیل و شبیه سازی زمین در پوشش جهانی (GLDAS)، رطوبت خاک، و داده های رواناب در وضوح مکانی 0.25 درجه استفاده می شوند تا خشکسالی های هواشناسی، کشاورزی، و هیدرولوژیکی را در چندین مقیاس زمانی در طول ۷ دهه گذشته به دست آورند. علاوه بر این، داده ها از منابع مختلف از جمله IEA، FAO، بانک جهانی دریافت می شوند تا عوامل اقتصادی اجتماعی مرتبط با امنیت غذایی در خاورمیانه را بررسی کنند. تغییرات زمانی و روند های طولانی مدت خشکسالی های هواشناسی، کشاورزی، و هیدرولوژیکی در سراسر این منطقه بررسی می شوند و یافته های اصلی تحقیق به صورت زیر هستند: • خشکسالی هیدرولوژیکی، شدیدترین نوع خشکسالی در منطقه مخصوصاً در مصر است.

Abstract

Natural disasters may act as harmful causes of food insecurity in the Middle East. Frequent drought events, water scarcity, and unsustainable intensive agricultural practices may impact food security in the region. This paper investigates a causal relationship between drought and food security across the Middle East. Meteorological, agricultural, and hydrological droughts are analyzed at multiple timescales over the region for seven decades during the period of 1948–2017. We simulate food security in the Middle East as a function of drought (representing a water stress factor) as well as several other socio-economic drivers. A Bayesian approach is implemented to integrate these drivers in order to accurately predict food security in the region. Results reveal that hydrological drought is the most intensified drought type over the region, especially in Egypt, during the study period. Moreover, the results demonstrate the significant impacts of livestock, population growth, agricultural products, and drought on food security in the Middle East. Our findings further indicate that the agricultural products decreased in the Middle East following the recent drought event that happened in 2010.

6- Summary and conclusion

This study assessed drought and food security across the Middle East. At first, drought conditions were characterized over the region using short and long timescales of hydro-meteorological data during the period of 1948–2017. Then, food security was modeled in the Middle East based on drought and socio-economic factors. The Global Land Data Assimilation System (GLDAS) monthly precipitation, soil moisture, and runoff data at a 0.25° spatial resolution were utilized to derive meteorological, agricultural, and hydrological droughts at multiple timescales during the past seven decades. Moreover, data from different sources including the IEA, FAO, and the World Bank were employed to investigate the socio-economic factors related to food security in the Middle East. The temporal variations and long-term trends of meteorological, agricultural, and hydrological droughts over the region were investigated, and the main findings of the study are as follows: • Hydrological drought is the most intensified drought type over the region, especially in Egypt.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

خشکسالی و امنیت غذایی در خاورمیانه: یک چارچوب تحلیلی

Drought and food security in the middle east: An analytical framework

وابستگی معیشت روستایی به منابع جنگلی دره چپروت در شمال پاکستان

The dependency of rural livelihood on forest resources in Northern Pakistan’s Chaprote Valley

خلاصه

1 مقدمه

2 – روش مطالعه

1-2- منطقه مورد مطالعه و نمونه گیری

2-2- جمع آوری داده ها

3-2- محاسبه درآمد

4-2- تصریح مدل

5-2- منطق انتخاب متغیر ها

3- نتایج و بحث

1-3- وضعیت خانوار

2-3- منابع عمده درآمد خانوار ها

3-3- سهم محصولات جنگلی در درآمد کل جنگل

4-3- عوامل تعیین کننده وابستگی به جنگل

4- نتیجه گیری و کابردهای سیاستی

چکیده

برداشت بیش از حد منابع جنگلی ممتد به تهدیدی جدی برای محیط زیست در دره چپروت در شمال پاکستان است. بنابراین، این تحقیق به بررسی عوامل اصلی وابستگی خانوار ها به منابع جنگلی برای امرار معاش در دره چپروت می پردازد. ما داده ها را به روش تصادفی از 193 نفر از طریق پرسشنامه نیمه ساختار یافته جمع آوری کردیم. سهم درآمد جنگل در مجموع درآمد خانوار 32 درصد بود در حالیکه درآمد غیرکشاورزی، درآمد کشاورزی و درآمد دام به ترتیب 44 درصد، 13 درصد و 9 درصد بود. در میان تمام محصولات جنگلی، هیزم با 47 درصد سهم، بیشترین مشارکت در درآمد جنگل را داشت. علاوه بر این، این مطالعه نشان داد که افزایش در تحصیلات سرپرست خانوار، درآمد دام، درآمد کشاورزی، درآمد غیرکشاورزی و درآمد حاصل از مالکیت زمین باعث کاهش وابستگی جنگل خواهد شد. این مطالعه نتیجه گیری می کند که منابع جایگزین انرژی، روش های کشاورزی مدرن، دسترسی به تحصیلات عالی و آگاهی عمومی در مورد تنوع زیستی برای ایجاد تعادل بین وابستگی به جنگل و حفاظت از تنوع زیستی ضروری هستند.

مقدمه

معیشت روستایی به شدت به منابع محیطی در کشور های در حال توسعه وابسته است. مهمتر از همه، منابع اکولوژیکی مانند الوار، هیزم، غذا دارو نقش حیاتی در معیشت مردم روستایی ایفا می کنند (Angelsen et al., 2014;Babulo et al., 2009;Fikir et al., 2016). خانوارهای مناطق روستایی نه تنها از منابع جنگلی برای برآورده کردن نیازهای معیشتی خود استفاده می کنند بلکه درآمد نقدی قابل توجهی را با محصولات جنگلی مبادله می کنند (Mamo et al., 2007). طبق یک تخمین، 20 درصد از جمعیت جهان به منابع جنگلی برای برآورده کردن نیاز های زندگی ضروری خود وابسته هستند (Cheng et al., 2019). این پیوند بین وابستگی به جنگل و حفاظت از تنوع زیستی نگرانی قابل توجهی را برای محققان به منظور درک عوامل وابستگی خانوار به منابع جنگلی در جهت پایداری مدیریت جنگل و حفاظت از تنوع زیستی ابراز می کند.

4- نتیجه گیری و کابردهای سیاستی

منابع جنگلی نقش مهمی در زندگی روستایی بازی می‌ کنند، اما برداشت بی رویه این منابع باعث ایجاد مشکلات زیست‌ محیطی برای حفاظت از تنوع زیستی و اکو سیستم می ‌شود. هدف از این مطالعه بررسی عوامل موثر بر وابستگی به جنگل در دره چپروت در شمال پاکستان است. منابع اصلی درآمد در دره چاپروت شامل درآمد جنگل، درآمد دام، درآمد کشاورزی و درآمد غیرکشاورزی می باشد. نتایج این تحقیق نشان داد که درآمد جنگل دارای سهم قابل‌توجه ۳۲ درصدی از کل درآمد خانوار است در حالی که درآمد غیر کشاورزی، درآمد کشاورزی و درآمد دام به ترتیب ۴۴ درصد، ۱۳ درصد و ۹ درصد است. درآمد جنگل دومین منبع بزرگ درآمد در میان سایر منابع درآمد است. هیزم با سهم 47 درصدی دارای سهم مهمی در درآمد حاصل از جنگل است. گذشته از این، ارتباط منفی تحصیلات سرپرست خانوار، درآمد کشاورزی، درآمد غیر کشاورزی و مالکیت زمین، نگرش مفیدی را برای محققان و سیاست گذاران ارائه می‌ دهد. از این رو ، نتایج مطالعه ما تأیید می کند که افزایش درآمد غیرکشاورزی و درآمد کشاورزی منتج به کاهش وابستگی به جنگل در دره چاپروت می گردد. 

Abstract

Overexploitation of forest resources continues to pose a severe threat to the environment in Chaprote Valley, Northern Pakistan. Therefore, this study investigates the main determinants of household dependency on forest resources for livelihoods in Chaprote Valley. We collected data randomly from 193 household heads through semi-structured questionnaires. To investigate the dependence of rural households on forest resources, we employed a Logistic regression model. The findings reveal that household’s education level, household size, livestock income and agriculture income significantly affect the dependency of households on forest resources, while other variables seem to be insignificant. The share of forest income to the total household income was 32%, while off-farm income, agriculture income and livestock income were 44%, 13% and 9% respectively. Among all forest products, firewood contributes more to forest income with a share of 47%. Moreover, the study found that an increase in household head’s education, livestock income, agriculture income, off-farm income and own landholding will result in reducing forest dependency. The study concludes that alternate sources of energy, modern agricultural methods, access to higher education, and public awareness about biodiversity are essential for creating a balance between forest dependency and biodiversity conservation.

1. Introduction

Rural livelihoods are highly dependent on environmental sources in developing countries. Most notably, the ecological resources such as timber, firewood, food, and medicines play a vital role in the livelihood of rural people (Angelsen et al., 2014; Babulo et al., 2009; Fikir et al., 2016). The households of rural areas not only utilize forest resources to fulfill their subsistence needs but also generate a significant cash income by trading forest products (Mamo et al., 2007). According to an estimation, 20% of the global population is dependent on forest resources to meet their essential livelihood needs (Cheng et al., 2019). This nexus between forest dependency and biodiversity conservation demonstrates a considerable concern for researchers and academicians to understand the factors of household dependence on forest resources for the sustainability of forest resource management and biodiversity conservation.

4. Conclusion and policy implications

Forest resources play a significant role in rural livelihood, but over-extraction of these resources causes environmental issues for biodiversity conservation and ecosystem. The study aimed to investigate the determinants affecting forest dependency in Chaprote Valley, Northern Pakistan. The primary sources of income in Chaprote Valley include forest income, livestock income, agriculture income, and off-farm income. The results of the study reveal that forest income contributes a significant share of 32% to the total annual household income while off-farm income, agriculture income and livestock income contributes 44%, 13% and 9% respectively. Forest income is the second-largest source of income among all others. Firewood makes a most substantial contribution in forest income with a share of 47%. Furthermore, the negative association of household head’s education, agriculture income, off-farm income and own landholding offers helpful insight for researchers and policymakers. Hence, the results of our study endorse that an increase of off-farm income and agriculture income will result in a lessening of forest dependency in Chaprote Valley.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

وابستگی معیشت روستایی به منابع جنگلی دره چپروت در شمال پاکستان

The dependency of rural livelihood on forest resources in Northern Pakistan’s Chaprote Valley