Concurrency Control

مسئله کنترل همروندی، به هماهنگی دسترسی های همزمان به پایگاه داده در سیستم مدیریت چند کاربردی (DBMS) اتلاق می گردد. کنترل همروندی به کاربران اجازه دسترسی به پایگاه داده به شیوه برنامه ریزی شده چندگانه را می دهد و در عین حال، خطا و اشتباهی که هر کاربر به تنهایی روی سیستم تخصیص داده شده اجرا می کند را حفظ می نماید. مشکل فنی اصلی در نیل به این هدف، پیشگیری ازاختلال در به روزرسانی پایگاه داده توسط یک کاربر با بازیابی پایگاه داده و به روزرسانی های انجام شده توسط کاربر دیگر می باشد. مسئله کنترل همروندی در DDBMS توزیع شده بدتر می شودزیرا (1) کاربران به داده های ذخیره شده در بسیاری از کامپیوترهای مختلف در سیستم توزیع شده دسترسی دارندو (2) مکانیزم کنترل همروندی در یک کامپیوتر را نمی توان به صورت لحظه ای تصدیق نمود. زیرا کنترل همروندی پایگاه داده توزیع شده یکی از پیچیده ترین و چالش برانگیزترین حوزه ها در سیستم های پایگاه داده است. نرم افزار بلادرنگ برای برنامه های کاربردی مطمئن و بحرانی کنترل همروندی در پایگاه داده توزیع شده لازم و ضروری می باشد. سیستم های بلادرنگ در اینجا نقش غالبی ایفا می کنند، در اینجا تعداد زیادی از برنامه های کاربردی شامل وظایف بلادرنگ می باشند که اغلب با اشکالات مهمی از لحاظ هزینه و زمان تلفات روبرو می باشند.

در مطالعات اخیر، کارهای پژوهشی زیادی به روشها و مکانیزم های کنترل همروندی تخصیص داده شده است، زیرا برای حفظ قابلیت اعتماد و پایداری پایگاه داده توزیع شده بلادرنگ به آنها نیاز می باشد، چرا که آنها ویژگیهای مختلفی از برنامه های کاربردی بلادرنگ بکاررفته در پایگاه داده توزیع شده را به صورت سری قرار می دهند که به موارد زیر کمک می کنند: (1) توصیف داده ها (ابرداده)، (2) حفظ درستی و یکپارچگی داده ها، (3) دسترسی کارآمد به داده ها و (4) اجرای درست تراکنش ها علی رغم همروندی و خرابی.

از لحاظ سنتی، پایگاههای داده با داده های بادوام سرو کار دارند. تراکنش های اصلی که به داده ها دسترسی داشته و سازگاری آنها را حفظ می کنند. هدف تراکنش و روشهای پردازش پرس و جو انتخابی در پایگاههای داده، دستیابی به کارایی و زمان پاسخ خوب جهت تضمین عملکرد بهتر می باشد. بر عکس، سیستم های پایگاه داده بلادرنگ می توانند با داده های زمانی نیز سرو کار داشته باشند ( به عبارتی داده های زمان بندی شده بعد از یک زمان خاص). اختلاف مهم آن است که هدف سیستم های پایگاه داده بلادرنگ، تامین محدودیت های زمانی تراکنش ها می باشد. همچنین شایان توجه است بلادرنگ الزاماً به معنای سریع نیست. بلادرنگ به معنای نیاز به مدیریت محدودیت های زمان طبقاتی به شیوه ای قابل پیش بینی یعنی استفاده از روشهای آگاه از زمان برای مقابله با موعدها و ضرب العجل ها یا محدودیت های دوره ای بودن مرتبط با وظایف و تراکنش ها می باشد.

این کار نیاز به روشهای کنترل همروندی پیچیده در سیستم های پایگاه داده توزیع شده بلادرنگ را بزرگ می کند. بنابراین رویکرد جدیدی برای کنترل همروندی خوشبینانه جدید مطرح شده است که براساس دوباره کاری روی حجم کار فعلی عمل می کند.

هر تراکنش پایگاه داده با قواعد ACID مطابقت دارد؛ تعداد اتم ها،سازگاری، جدایی، و دوام. بسته به تیپ های تراکنش، سطح موازی گرایی و سایر عوامل، مکانیزم های کنترل همروندی متفاوتی پیاده می شوند. a) کنترل همروندی بدبینانه: اگر بیش از یک تراکنش برای به روزرسانی داده ها در یک زمان مورد انتظار باشد، آنگاه داده ها را قفل کرده و از عملیات های به روزرسانی همپوشان تراکنش ها جهت دسترسی به داده های یکسان جلوگیری کنید، اما به عملیات های خواندن اجازه دسترسی به داده های قفل شده را دهید. B) کنترل همروندی خوشبینانه: تاخیر این مسئله را چک می کند که آیا تراکنش قواعد ACID برای حالت ارتکاب، جهت پیشگیری از نقض و تخلف را تامین می کند یا خیر.

منبع: روشی خوش بینانه در کنترل همزمانی دیتابیس توزیع شده

نوشته کنترل همروندی چیست؟ (Concurrency Control) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

 expert system

VIBEX پیشنهادی یک برنامه مشاوره مبتنی بر سیستم کامپیوتری است که براساس دانش عملی حوزه مسئله خاصی را بررسی می کند. VIBEX یک سیستم خبره می باشد که از توابع مختلفی پشتیبانی کرده و شماتیک سیستم در شکل 1 نشان داده شده است. سیستم از دو برنامه تشکیل می شود، VIBEX-TBL و VIBEX-DT. از VIBEX-TBL برای پرس و جوی فرایند تشخیصی با استفاده از DTA با ماتریس علت- نتیجه استفاده می شود که ارتعاش و شرایط ماشین را نشان می دهد. همچنین این سیستم حاوی یک ادیتور یا ویرایشگر DTA می باشد که از آن برای ورود، تغییر و حذف اطلاعات ارتعاش استفاده می شود. از آنجایی که VIBEX-TBL دارای 42 علت غیر عادی نهفته ارتعاش و 31 نشانه ارتعاش طبق 5 گروه اطلاعات ارتعاش می باشد، در نتیجه ازآن می توان مستقیماً برای تشخیص مسئله استفاده نمود. از VIBEX-DT برای پرس و جوی فرایند با استفاده از DT ساخته شده از طریق آموزش داده ها استفاده می شود. در VIBEX-DT، از مولد DT می توان مستقیماً و به راحتی برای ساخت DT جهت تشخیص ماشین آلات چرخشی با یک روش محاوره ای و شهودی استفاده نمود.

زمانی که از VIBEX-TBL برای تشخیص علل ارتعاش پیچیده استفاده می شود، مفید ظاهر شده و یک حسن دارد، زیرا VIBEX-DT می تواند علل ارتعاش را تعیین و معیارها را محدود نماید. سیستم های مرکب مکملی برای یکدیگر می باشند. برنامه سیستم روی پلتفرم ویندوز اجرا و دارای رابط یا واسط کاربری راحتی می باشد. از Visual Basic و ++ Visual C برای توسعه سیستم تشخیصی استفاده گردید.

منبع: کاربرد درخت تصمیم و جدول تصمیم جهت عیب یابی ارتعاش ماشین آلات چرخشی

نوشته سیستم VIBEX چیست؟ اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

 The Data Storage of Wireless Sensor Networks

ذخیره داده ها در شبکه های حسگر بی سیم، استراتژی ذخیره سازی در شبکه داده های ادراکی تولید شده توسط گره، من جمله چگونگی ذخیره داده ها در مکان های درست شبکه و چگونگی مسیریابی درخواست پرس و جو برای مکان ذخیره سازی داده ها را مورد تحقیق و پژوهش قرار می دهد. این در واقع فرایند وساطت و مداخله اطلاعاتی نامیده می شود. وساطت و میانجی گری اطلاعات به ذخیره داده های حسی در موقعیت خاص بر طبق استراتژی خاص اشاره کرده و مصرف کنندگان (می توانند ایستگاه پایه و همچنین گره حسگر باشند) درخواست دسترسی به داده ها را به سمت مکان داده های مربوطه مطابق با استراتژی متناظر مسیریابی می کنند، سپس نتایج بازخوردی بدست می آید که شرایط پرس و جو برای مشتریان را تامین می کند. بر طبق استراتژی ذخیره سازی متفاوت داده های ادراکی، ذخیره داده ها را می توان به ذخیره متمرکز، محلی، توزیع شده و پایگاه داده شبکه حسگر تقسیم نمود. در بخش بعدی راجع به این چهار استراتژی به طور جداگانه بحث می شود.

1) ذخیره متمرکز: ذخیره متمرکز یکی از ساده ترین استراتژیهای ذخیره داده ها می باشد. هر گره داده های ادراکی جمع شده را جهت ذخیره سازی به ایستگاه پایه(گره چاهک) منتقل کرده و بخش دسترسی به داده ، داده ها را مستقیماً از ایستگاه دریافت می کند. در نتیجه انرژی نامحدود و فضای ذخیره ایستگاه پایه، داده ها را برای مدت زمان طولانی می توان حفظ نمود و دسترسی به داده ها، انرژی گره ها در شبکه را مصرف نخواهد کرد. شبکه حسگر تنها به عنوان وسیله ای برای جمع آوری داده ها نه پردازش داده ها عمل می کند، زیرا کاربر تنها از طریق ایستگاه پایه می تواند داده ها را در شبکه دریافت کند. به علاوه، زمانی که مقیاس شبکه بسیار بزرگ و توزیع گره متراکم است، مقدار بزرگی از داده ها می بایست در شبکه انتقال داده شوند، سپس گره های نزدیک به ایستگاه پایه با انتقال داده ها، به سرعت انرژی مصرف می کنند. در انتها، می تواند تنگنایی برای شبکه تشکیل دهد، بنابراین این روش برای شبکه هایی در مقیاس بزرگ مناسب نمی باشد.

2) ذخیره محلی: ذخیره محلی به داده های ادراکی گره ذخیره شده اشاره می کند که برای دستیابی به داده های مربوطه، درخواست دسترسی به داده ها برای کلیه گره ها مسیریابی می شود. این استراتژی درخواست پرس و جو را برای کل شبکه ارسال کرده و هر گره مطابق با شرایط پرس و جو بازخورد حاصل می کند. مزایای این استراتژی به شرح ذیل می باشد: ذخیره داده ها ساده و روش ذخیره سازی فاقد هر گونه سربار ارتباطی است و دسترسی به داده ها نوعی پرس و جوی مورد تقاضا به شمار می رود. اشکالات این استراتژی به شرح ذیل می باشد: اول از همه، ظرفیت ذخیره گره محدود می باشد، به همین خاطر قادر به ذخیره داده های تاریخی برای مدت طولانی نمی باشد. به محض خراب شدن گره، داده ها از بین می روند. ثانیاً، با استفاده از مسیریابی سیلابی، درخواست پرس و جو کورکورانه در شبکه منتقل می شود، بنابراین زندگی شبکه به خاطر مصرف زیاد انرژی کوتاه تر می شود، در نتیجه، در شبکه هایی که درخواست های پرس و جو اغلب صورت می گیرد، کاربرد ندارد. بالاخره، هزینه انتقال داده ها بالا و پردازش پرس و جو پیچیده تر می باشد.

3) ذخیره توزیع شده: ذخیره توزیع شده یک استراتژی ذخیره سازی داده محور می باشد. ایده اصلی اش آن است که داده های حسی از گره همیشه به صورت محلی ذخیره نمی شوند بلکه در گره های دیگر با تکنولوژی توزیع شده نیز ذخیره و از مکانیسم وساطت و میانجی گری اطلاعات برای هماهنگی ارتباط بین ذخیره داده ها و دسترسی به داده ها استفاده می کند، بنابراین درخواست های دسترسی به داده ها را می توان تامین نمود.بر طبق این استراتژی، داده ها مطابق با مکانیسم ذخیره سازی خاصی ذخیره و درخواست پرس و جو داده ها را طبق مکانیسم دسترسی خاص بدست می آورد. این مکانیسم ها عبارتنداز: نقشه هش، شاخص گذاری، مسیریابی درخواست پرس و جو و داده ها طبق قواعد خاص و غیره. مزایای این استراتژی عبارتنداز: ذخیره داده های توزیع شده با توزیع شبکه حسگر سازگاری دارد و مکانیسم وساطت و میانجی گری اطلاعات می تواند اطمینان حاصل کند که درخواست های دسترسی به داده ها تامین شده اند. اشکال این استراتژی آن است که وساطت اطلاعات به هزینه زیادی نیاز دارد.

4) پایگاه داده شبکه های حسگر: پایگاه داده شبکه های حسگر سه استراتژی فوق را باهم یکی می کند. این پایگاه فناوری پایگاه داده سنتی، تکنولوژی توزیع شده و تکنولوژی شبکه را به شکلی نزدیک باهم ادغام می کند. گره حسگر به عنوان جریان داده ادراکی یا منبع داده در نظر گرفته می شود. شبکه های حسگر بی سیم (WSN) به عنوان پایگاه داده توزیع شده در نظر گرفته می شود. آن با استفاده از مفهوم منطق و تکنولوژی سخت افزاری و نرم افزاری، می تواند به سیستم پایگاه داده شبکه حسگر دست یابد که داده محور بوده و دارای عملکردبالایی می باشد. پایگاه داده شبکه حسگر مکمل مسیریابی داده محور می باشد. در مورد ذخیره و دسترسی به داده ها، مسیریابی از پائین به بالا صورت می گیرد، اما در مورد مدلسازی داده ها و دسترسی به پایگاه داده، پایگاه داده از بالا به پائین می باشد.

روشهای ذخیره داده ها در شبکه های حسگر به طور کلی به سه نوع تقسیم می شوند: 1) ذخیره خارجی: داده ها در تجهیزات عملیاتی مرکز خارج از شبکه حسگر ذخیره می شوند. (ایستگاه پایه یا دروازه)2) ذخیره محلی: داده های ادراکی پس از تولید در گره حسگر ذخیره می شوند. 3) ذخیره داده محور: داده های ادراکی نام برده شده و در موقعیت مقرر شده در شبکه حسگر طبق نام داده های ادراکی ذخیره می شوند[4]. ذخیره خارجی ساختاری متمرکز دارد، کلیه داده های ادراکی درکدهای همگرای شبکه حسگر خارجی ذخیره می شوند، یعنی پس از اینکه گره های حسگر داده های نظارتی را بدست می آورند، علاقه گره های همگرا به داده ها مهم نیست، مهم این است که فعالانه برای گره های همگرا ارسال می شوند. زمانی که از روشهای ذخیره محلی استفاده می شود، کلیه داده های ادراکی در گره های حسگر تولید کننده داده ها ذخیره می شوند، به عبارتی، ابتدا، گره حسگر داده های نظارتی را در انبار محلی ذخیره می کند، سپس بعد از دریافت دستورات پرس و جو، داده های مربوطه برای کدهای همگرا فرستاده می شوند.

با استفاده از روشهای ذخیره خارجی، گره های حسگر کلیه داده های جمع آوری شده را به منظور تحلیل و پردازش به طرق قبلاً مشخص شده به گره مرکزی انتقال می دهند، در این راستا هرچند ذخیره سازی ساده می باشد، اما هزینه برقراری ارتباط گزاف بوده و کدهای مرکزی و اطراف به تنگناهایی برای عملکرد سیستم تبدیل شده و ضمناً، داده هایی را بدست می آورد که گره های مرکزی به آنها نیاز ندارد و باعث ایجاد اتلاف می شوند[5]. با استفاده از روش ذخیره محلی، ذخیره داده های ادراکی نیازمند مصرف انرژی ارتباطی زیادی نمی باشد، اما در پرس و جوی داده ها، انرژی زیادی مصرف می کند[6]. هزینه ذخیره شده حول داده ها بین دو عامل می باشد.

منبع: مدیریت و پیاده سازی داده ها در پایگاه داده شبکه های WSN

نوشته ذخیره داده های شبکه های حسگر بی سیم اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

 WEB SERVER FARMS

مزرعه وب سرور به وب سایتی اشاره می کند که از دو یا چند سرور مستقر در یک مکان برای جابجایی درخواست های کاربر استفاده می کند. آنها از میزبان به نام سایت برای فراهم نمودن یک واسط برای کاربران استفاده می کنند. امروزه، برای سرویس رسانی رسانی به بسیاری از کاربران، بعضاً دهها هزار کاربر همزمان به وب سرورهای مشغول نیاز می باشد. مزارع وب سرور بزرگ از هزاران سرور تشکیل شده و درهر ثانیه میلیون ها درخواست HTTP را جابجا می کنند. این سایت ها به خاطر بار عرضه شده درهم شکسته شده و فراهم کنندگان وب سرویس مجبورند با پیک تقاضا مقابله کنند که بسیار بالاتر از متوسط بار پشتیبانی شده توسط سایت می باشد. درحالیکه عملگرها توانایی جمع آوری آمارهای ترافیک را دارند، هز جزئیات و حجمی، تحلیل آنها را تقریباً غیر ممکن می سازد. در نتیجه، پیش بینی ، نظارت و اندازه گیری عملکرد به شکلی پیچیده نمایش داده شده و یک کامپیوتر توانایی مقابله با درخواست ها ندارد، مهم نیست از چه تعداد دیسک به طور موازی استفاده می شود. زمان های پاسخ کند و آهسته و جستجوی سخت و دشوار، معمول ترین شکایات کاربران اینترنتی می باشند. تحقیق، نیاز به زمان پاسخ سریع را نشان می دهد. زمان پاسخ باید در حدود 8 ثانیه به عنوان حد توانایی افراد برای حفظ توجه آنها در حین انتظار باشد. برای تعیین این مسئله، کامپیوترهای بیشتری بایستی اضافه گردد. مزارع سرور از دو بخش مهم تشکیل می شوند. بخش اول، Front End و بخش دوم Back End نامیده می شود. برای تحویل درخواست ها به ماشین های فردی مزرعه سرور، به وسیله ای برای پذیرش کل ترافیک ورودی و تخصیص درخواست به ماشین خاص جهت جابجایی نیاز می باشد. این وسایل ، Front End Devices (FEDs) نامیده شده اند، زیرا در جلوی مزرعه سرور قرار داشته و کلیه درخواست ها را پذیرش می کنند. حال مشکل مهمی پدید می آید، در صورت استفاده از ایستگاه کاری مشابه یا PC برای FED، تعداد ماشین های ضمیمه شده در مزرعه سرور به طور نمونه به ده یا کمتر محدود می شود. مهمترین بخش هر مزرعه وب بخشی است که بار ورودی را تخصیص می دهد. این موجودیت، اعزام کننده (Dispatcher) نامیده می شود. به عبارت دیگر، اعزام کننده به عنوان زمان بند کلی مرکزی عمل می کند که کل درخواست ها را دریافت کرده و آنها را میان سرورهای back end مزرعه وب مسیریابی می کند. اعزام کننده از سیاست های زمان بندی مختلفی برای تخصیص بار به گره های وب سرورها استفاده می کند. هر ماشین سرور در مزرعه وب به شکلی منحصر به فرد با یک آدرس خصوصی برای دسترسی شناسایی می شود. 

منبع: تعادل بار مزارع سرور با الگوریتم زمان بندی جدید

نوشته مزارع وب سرور چیست؟ (WEB SERVER FARMS) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

Parallel Merge Sorting Design

مرتب سازی و ادغام (مرتب سازی به روش ادغام)، یک الگوریتم مرتب سازی تقسیم و غلبه(چیرگی) کارآمد می باشد. زیرا فهم مرتب سازی و ادغام، راحت تر از سایر روشهای مفید تقسیم و غلبه می باشد.یکی از مثالهای معمول در رابطه با پردازش موازی، پیاده سازی مرتب سازی و ادغام در محیط پردازش موازی می باشد. این مقاله با چگونگی حل مسئله مرتب سازی و ادغام سر و کار دارد که می تواند به زیرمسائلی تقسیم شده و هر زیرمسئله را می توان به طور همزمان حل کرد. با شبکه سازی امروزه کامپیوترها، امکان به اشتراک گذاشتن منابعی مثل فایل ها، چاپگرها، اسکنرها، ماشین های فاکس، سرورهای ایمیل و غیره فراهم می آید. یکی از این قبیل منابع که امکان به اشتراک گذاشتن آن وجود دارد، اما عموماً انجام نمی شود، CPU می باشد. پردازنده های امروز بسیار پیشرفته و سریع بوده و قابلیت هزاران عملیات در ثانیه را دارند. اگراز این توان محاسباتی برای حل مسائل بزرگتر استفاده شود، آنگاه وقت و زمان صرف شده برای حل مسئله را می توان به طور قابل توجهی کاهش داد. اما کل عملیات پردازش موازی نیز بهRAM موجود برای پردازنده ها جهت محاسبه آنها بستگی دارد. 

منبع: محاسبه خوشه براساس MPI جهت ارزیابی عملکرد برنامه های موازی

نوشته طراحی مرتب سازی و ادغام موازی چیست؟ (Parallel Merge Sorting Design) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

در سال 1950، فیلد ارگونومی در پاسخ به اختلافات انسان- ماشین، به ویژه در زمینه هوانوردی ظهور نمود. قرن 21 شاهد تکنولوژی و پیچیدگی بی سابقه ای بوده و تا حدی این مسئله باعث بروز چالش های طراحی سیستم کاری شده است. به طور مثال، در بخش مراقبت پزشکی، پرستاران و سایر پرسنل به طور روتین در شیفت های 12 ساعتی مشغول کار هستند. ساختارهای سازمانی مراقبت پزشکی تغییر کرده، اختلافاتی بین پرسنل انسانی و تکنولوژی پزشکی وجود دارد و انگیزه کاهش هزینه ها، کارایی هایی به خرج و هزینه اثربخشی و رفاه پرسنل انسانی ایجاد کرده است. بنابراین خطاهای پزشکی و هزینه های مالی و انسانی مربوطه، در این صنعت بسیار نگران کننده هستند. در ارتش، رویدادهای ‘‘friendly fire’’ عناوین را به خود اختصاص می دهند. تولید به سرعت به سمت کشورهایی نظیر چین در حال مهاجرت می باشد. کاهش تقاضا و نیاز به کاهش هزینه ها، هوانوردی را نیز به چالش کشانده است. در صنعت ساخت و ساز آمریکا، کارگران رویدادها و سوانح ایمنی و سلامتی را با نرخ هشدار دهنده ای تجربه می کنند. با این وجود مشخص نیست که چرا کشورهای دیگر دارای نرخ سوانح پائین تری هستند و چرا زیرگروههای قومی خاص آمریکا، بیشتر از از دیگران سوانح و رویدادها را تجربه می کنند.

با این حال، همان گونه که در اروپا تشخیص داده شده است، این مسئله شک برانگیز می باشد که به ترکیبی از عوامل مدیریتی، طراحی و فرهنگی اشاره خواهد شد. بخش خدمات با مسائل طراحی کاری به ستوه آمده و نیازهای تعامل انسان- کامپیوتر در حد وسیع و گسترده می باشد. بالاخره، هر صنعتی به چالش کشانده شده و این نیازها فراتر از سطح واسط انسان- ماشین برای حل مسئله می باشند.

این مثالها و مثالهای دیگر نیاز به رویکرد سیستم بزرگ عرضه شده توسط ماکروارگونومی را پیشنهاد می دهند. ماکروارگونومی، با تحلیل، طراحی و ارزیابی سیستم های کاری سرو کار دارد. در اینجا از کار تیمی برای اشاره به هر شکل از تلاش یا فعالیت انسانی، من جمله تفریح و سرگرمی و فراغت استفاده می شود.

این سیستم ها مثل یک فرد که از ابزار دستی استفاده می کند، ساده یا مثل سازمان چندملیتی پیچیده هستند. سیستم کاری از دو یا چند نفر تشکیل می شود که با برخی اشکال(1) طراحی شغل، (2) سخت و افزار و یا نرم افزار، (3) محیط داخلی، (4) محیط خارجی، و (5) یک طراحی سازمانی ( به عبارتی ساختار و فرایندهای سیستم کاری) در تعامل می باشند. طراحی شغل شامل ماژول های کاری، وظایف، دانش و مهارت و عواملی نظیر درجه خودمختاری، هویت، تنوع، معناداری، بازخورد، و فرصت تعامل اجتماعی می شود. سخت افزار به طور نمونه از ماشین ها یا ابزارها تشکیل می شود.

در کنار نیاز به حضور در سیستم بزرگتر، می توان به نیاز به دستیابی به نتایج مهم و معنادار اشاره نمود. در این زمینه، به نظر می رسد ارگونومیست ها هماننددیگران، نیاز به توجیه هزینه مداخلاتشان دارند.

ماکروارگونومی راهی برای کمک به این تعقیب می باشد. ماکروارگونومی با تحلیل، طراحی و ارزیابی سیستم های کاری سرو کار دارد. ازکلمه کار، در اینجا برای اشاره به هر شکل از تلاش یا فعالیت انسانی، من جمله تفریح و سرگرمی استفاده شده است.

هدف استراتژی ماکروارگونومی ، بهینه سازی سیستم اجتماعی فنی و مطالعه اثر ساختارهای سازمانی بر رفتار انسان و ایمنی می باشد. ماکروارگونومی از اصول مدیریت کیفیت جامع اقتباس شده است ،بر شرایط مورد نیاز برای بهبود کل سیستم تاکید کرده و عمدتاً روی موارد زیر کار می کند: (1) تعداد، آموزش و رضایتمندی پرسنل، (2) کیفیت تجهیزات و تعمیر و نگهداشت تجهیزات، (3) بهبود محیط فیزیکی، (4) کیفیت فرایندهای کاری، و (5) تولید اقتصادی که از لحاظ کیفیت و کمیت کافی می باشد. این تنها یک روش تحلیل نیست، بلکه رویکرد طراحی سیستم های اجتماعی فنی نیز به شمار می رود که ویژگیهای سیستمی ( مشترکاً با جنبه های فنی و سازمانی رفتار می کند )، مشارکتی، و مستمر بودن را به معرض نمایش می گذارد.

در تکنولوژی ماکروارگونومی که تکنولوژی واسط انسان- سازمان- محیط- ماشین نامیده شده است، هر چهار جزء سیستم های اجتماعی فنی، در نظر گرفته شده اند، با این حال، در اینجا عمدتاً بر رابطه بین طراحی سازمانی با تکنولوژی بکاررفته در سیستم جهت بهینه سازی سیستم- تابع انسانی تاکید می شود. ماکروارگونومی به رویکرد سیستم اجتماعی فنی از بالا به پائین برای طراحی سیستم های کاری و کاربر طراحی کل سیستم کاری واسط های انسان- شغل، انسان- ماشین، و انسان- نرم افزار اتلاق می گردد.

هرچند ارگونومیست های مختلف در مورد اهمیت رویکرد سیستم های درست نوشته بوده و عوامل سازمانی و مدیریت را در ارگونومی مد نظر قرار می دهند، اما شروع رسمی ماکروارگونومی به عنوان یک زیررشته قابل شناسایی ریشه در کار Human Factors Society’s Select Committee on Human Factors Futures ، 2000- 1980 داشت.

برای اثربخش ظاهر شدن رشته عوامل انسانی/ ارگونومی، و واکنش پذیر بودن نسبت به نیازمندیهای قابل پیش بینی دو دهه آینده و بعد ازآن، یکپارچگی عوامل طراحی سازمان و مدیریت (ODAM) در تحقیق و عمل لازم و ضروری بود. در سال 1988، ODAM یکی از پنج موضوع اصلی دهمین کنگره IEA Triennial در سیدنی، استرالیا بود. برای کنگره های دوازدهم و سیزدهم، پیشنهادات مقاله بیشتری در مورد ماکروارگونومی و ODAM نسبت به موضوعات دیگر دریافت شد و آن یکی از سه موضوع برتر از لحاظ مقالات مطرح شده در کنگره چهاردهم به شمار می رفت.

در سال 1998، در پاسخ و واکنش به روش قابل ملاحظه، یافته های تحقیق و تجربه عمل توسعه یافته در سطح بین المللی در طول دهه های 1980 و 1990، Human Factors and Ergonomics Society ODAM Technical Group نامش را به گروه فنی ماکروارگونومی (Me TG) تغییر داد.

منبع: تاثیر پذیری مهندسی انعطاف پذیری از عوامل ارگونومی کلان طراحی سازمان و مدیریت

نوشته ماکروارگونومی چیست؟ (Macroergonomics) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

فلات زدگی شغلی به عنوان نقطه ای از شغل و حرفه تعریف شده است که احتمال ترفیع سلسله مراتبی اضافی، بسیار پائین می باشد. طبق اظهارات Hall (1985: 272) ، فلات شغلی به نقطه ای از شغل و حرفه سازمانی یک فرد گفته می شود که تحرک پذیری روبه بالای اضافی ( به عبارتی ترفیع) غیر ممکن می باشد. این مفهوم نسبتاً قدیمی است که توسط. (1977), Veiga (1981), Orpen (1983), Near (1985), Slocum et al.(1985), Barwick (1986), Lemire et al. (1999) Roger and Lapalme (2006. و مورد مطالعه قرار گرفته است. تیپ های مختلفی از فلات زدگی وجود دارد. اولاً، می توانیم بین دو سطح از فلات زدگی شغلی تمایز قایل شویم: فلات زدگی ساختاری (که فلات زدگی سلسله مراتبی نیز نامیده می شود) و فلات زدگی محتوایی.

طبق اظهارات (Allen et al. (1999: 1113), “Barwick (1986 ابتدا پیشنهاد کرد که افراد دو شکل متفاوت از فلات زدگی شغلی تجربه می کنند: ساختاری ( به عبارتی سلسله مراتبی) و محتوایی. فلات زدگی سلسله مراتبی زمانی حاصل می گردد که یک فرد شانس کمی برای حرکت عمودی در یک سازمان داشته باشد. از طرف دیگر، فلات زدگی محتوایی زمانی رخ می دهد که فرد با کار یا مسئولیت های شغلی اش به چالش کشانده نشده باشد.

(Ference et al. (1977 نیز دو تیپ فلات زدگی شناسایی کردند، اما آنها را به شکلی متفاوت تعریف کردند. اولاً، فلات زدگی سازمانی زمانی رخ می دهد که سازمان، دارای شغل هایی در سطوح بالاتر مدیریت نباشد. ثانیاً، فلات زدگی شغلی زمانی رخ می دهد که توانایی های یک کارمند با نیازهای شغلی مطابقت نداشته باشد نیازهایی که به طور عادی روی مسیرشغلی اش قرار داشته و به همین خاطر کارمند تصمیم به عدم جستجوی پیشرفت بیشتر می گیرد. در این موارد، تحقق غیرممکن بودن ترفیع آتی، باعث می شود کارمند استرس زیادی تجربه کرده و خویشتن شناسی اش را مورد بازبینی قرار دهد. (Barwick (1986 فرض کرد افراد فلات زده از دو مرحله عبور می کنند: مقاومت و استعفاء. در طول مرحله مقاومت، افراد امید دستیابی به ترفیع را حفظ و به قضاوت در مورد پیشرفتشان طبق افق زمانی ادامه می دهند. نتیجه آن است که آنها مجدداً نسبت به شرکت تعهد حاصل کرده و با وضعیت فلات زده شان سازگاری حاصل می کنند. اما، به محض اینکه تشخیص می دهند امکان ترفیع آنها وجود نخواهد داشت، وارد مرحله استعفاء می شوند که در طول این مرحله، به تدریج از کار کناره گیری کرده و غیر فعال می شوند.

بین فلات زدگی عینی و ذهنی نیز می توان تمایز قایل نمود. فلات زدگی عینی اغلب براساس ارشدیت یا حقوق اندازه گیری می شود. فلات زدگی ذهنی احساس کارمند در مورد احتمال پائین توسعه شغل و حرفه اش راتوصیف می کند. طبق اظهاراتTremblay et al. (1995): 222: دو نوع فلات زدگی شغلی را می توان تشخیص داد: فلات زدگی شغلی عینی و ذهنی… فلات زدگی عینی از عناصر ساختاری و قابل مشاهده نظیر سطوح سلسله مراتبی و حقوق ساخته شده است. و (Gattiker Larwood (1990 و همچنین (Barley (1989 به اهمیت بعد ذهنی فلات زدگی شغلی اشاره می کنند که با ادراک فردی در مورد پیشرفت و موفقیت در آینده سرو کار دارد. این محققین پیشنهاد می کنند که ادراکات فردی و معیارهای واقعی موفقیت سلسله مراتبی در حقیقت دو ساختار مجزا محسوب می شوند. مطالعه تجربی ما بر نوع دوم فلات زدگی یعنی فلات زدگی ذهنی تاکید کرده و فلات زدگی ساختاری و محتوایی را نیز مد نظرقرار می دهد.

منبع: بررسی روابط بین رضایتمندی شغلی و فلات شغلی

نوشته فلات زدگی شغلی چیست؟ (Career Plateauing) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

دانش یک کالای عجیب با خصوصیات قابل ملاحظه و چشمگیر است که از سایر کالا های سنتی ملموس فرق دارد. این خصوصیات مبهم می باشند زیر از یک سو فعالیت های مربوط به تولید دانش به طور کلی دارای نرخ بازده اجتماعی بالایی می باشند و از این روی یک مکانیسم قوی در رشد اقتصادی وجود دارد و این می تواند منجر به مسائل جدی در تخصیص منابع و هماهنگی اقتصادی شود.

1-کالایی که کنترل آن سخت بوده و تولید هزینه های جانبی می کند.

دانش یک کالای غیر دور انحصاری است به عبارت دیگر به سختی می توان آن را به صورت خصوصی کنترل کرد. دانش یک کالای سیال و قابل حمل است. یک شرکت به سختی می تواند دانش را نسبت به دستگاه ها و ماشین خود کنترل کند تا بتواند فرصت هایی را برای نشت و سر ریز ایجاد کند. اطلاعات و دانش به طور پیوسته از نهاد های تولید کننده خارج شده و می توانند به طور رایگان و آزاد توسط رقبا استفاده شوند که از نظر فنی جبران این افشای دانش سخت است. هزینه های جانبی دانش یا اطلاعات به صورت غیر نقدی در نظر گرفته می شود. به این معنی که دانش تولید شده توسط یک عامل می تواند برای عوامل دیگر بدون هر گونه چشم داشت سودمند باشد. آن ها متفاوت از هزینه های جانبی نقدی می باشند که مربوط به مواردی هستند که در آن مخترعان قادر به بازیابی ارزش کامل گرفته شده از نواوری از حیث هزینه های پایین کیفیت بهتر نمی باشند.

2- دانش یک کالای بدون رقیب است

مفهوم عدم قابلیت انحصاری یک کالای اقتصادی، یک خصوصیت نسبتا عمومی است که بسیاری از اقتصاد دانان در شرایط مختلف با آن مواجه می شوند. برای مثال، یک باغدار، هزینه جانبه مثبتی برای همسایه خود یعنی زنبور دار که زنبور هایش دانه گرده را در باغ جمع اوری می کنند فراهم می کنند. یک موسیقی دان هزینه جانبی مثبت برای همسایه خود که موسیقی دوست دارد فراهم می کند. در همه این موارد، ویژگی عدم کنترل موجب می شود تا یک سری شرایطی ایجاد شود که در آن خدمات به طور تصادفی به گروه های ثالث داده می شود بدون این که هر گونه جبران مالی وجود داشته باشد. با این حال حقیقت این است که در موارد فوق، هزینه جانبی محدود می باشد زیرا منابع مربوطه یا تمام شدنی هستند و یا به سختی قابل دسترس می باشند. زنبور دار می تواند دهه ها کندو را برای بهره مند شدن از باغ قرار دهد با این حال اگر او هزاران کندو را قرار دهد، بسیاری از زنبور ها به آن دسترسی پیدا نمی کنند. موسیقی دوست به خودی خود می تواند از موزیک همسایه بهره مند شود ولی هزاران نفر دوست دارند تا چیزی را گوش ندهند.

دانش از شرایطی که در آن هزینه های جانبی مثبت محدود می باشند متفاوت است. دانش به عنوان منبع را می توان دارای خصوصیت تجدید پذیری است. چرا؟ چون بر خلاف زنبور ها در باغ، عوامل اقتصادی، کاربران غیر رقیب یک منبع نمی باشند. استفاده از دانش موجود با عوامل اضافی اشاره به تولید یک رونوشت اضافی از دانش ندارد.

به منظور توجیه این ویژگی عجیب و منحصر به فرد برای دانشجویان رشته اقتصاد، مثالی زده می شود. یک معلم ساعت خود را به یک دانشجو در کلاس می دهد. این عملیات چیزی را تغییر نمی دهد: هنوز N ساعت در کلاس وجود دارد. این رقیب خوبی است تا زمانی که دانش اموزان برای مصرف ان رقابت کنند. اگر اکنون معلم یک ساعت را بدهد( با فرض این که معلم ساعت داشته باشد و ساعت دیواری وجود نداشته باشد)، می توان دید که انتقال دارای مفهوم کاملا متفاوتی است: تغییرات به صورت کاملا کلی صورت می گیرند. اگرچه تنها یک نفر از ابتدا اطلاعات داشت، کل کلاس آن را دارند و حقیقت انتقال داده شده مانع از از این نمی شود که معلم از چیزی محروم شود. این یک کالای غیر رقیب می باشد به خصوص تا زمانی که افراد مجبور به رقابت بر سر آن نباشند.

به جای اصطالح غیر رقیب، برخی از محققان از گسترش پذیری بی نهایت را در نظر می کیرند( دیوید 1993، کیلی و کاه 1998). آن ها انتخاب خود را با ایده توصیف این ویژگی از طریق اصطلاحات مثبت و نیز استناد به یک متفر بزرگ نظیر جفرسون توجیه می کنند که در 1813 نوشت: این ایده ها باید از یک نفر به نفر دیکر در دنیا برای دستور العمل های اخلاقی و متقابل و بهبود شرایط انتشار یابد و به این ترتیب توسط طبیعت تقویت می شوند نظیر کسترش پذیری آتش در همه مکان ها بدون کاهش چگالی در هر نقطه و یا شبیه هوایی که در آن نفس می کشیم و حرکت می کنیم و یا جسم فیزیکی خود را داریم که قادر به محصور سازی یا انحصار نمی باشد. هم چنین لازم به ذکر است که جفرسون دو ویژگی اصلی قدرت هزینه های جانبی مثبت را در مورد تولید دانش برجسته کرده است: مسئله کنترل خصوصی و غیر رقیب.

لازم به ذکر است که دانش تدوین شده دریافت شده توسط هر طرف یا فرد، یک رونوشت یا کپی ای از کالای اصلی نیست. این یک نسخه از قضیه فیثا غورت می باشد که شما از آن آن استفاده می کنید ولی به خودی خود یک قضیه است. پیامد های ویژگی غیر رقابتی در رابطه با هزینه و قیمت مهم است. چون هزینه حاشیه ای استفاده از دانش کم است، دانش نمی تواند از قواعد اقتصادی قیمت گذاری مبتنی بر هزینه تبعیت کند. بر اساس این قوانین، استفاده از دانش موجود رایگان بوده و از این روی جبران مالی غیر ممکن است. این مسئله مربوط به دانش فناوری و علمی است و این بر همه دانش بیان شده در شکل متن، کتب، مجله ها، موسیقی، نقاشی ها و گراف ها می باشد. برنامه های رادیو تلویزیون نیز متعلق به این دسته از کالاها می باشند.

3- دانش یک کالای تجمعی است

در زمینه علوم و فناوری، دانش تجمعی و پیشرونده است. دانش موجود، عامل اصلی در تولید دانش و ایده های جدید است. این بدین معنی است که هزینه های جانبی نه تنها موجب افزایش خوشی و لذت مصرف کننده می شود بلکه موجب انباشت دانش و پیشرفت های جمعی می شود و از این روی امکان ایستادن بر روی شانه های غول وجود دارد. به عبارت دیگر، آن چه که منتشر می شود و می توان به تعداد زیاد و بی نهایت استفاده کرد، تنها کالای مصرف کننده نیست بلکه یک کالای سرمایه گذاری است که موجب تولید کالاهای جدیدی می شود که چندین بار قابل استفاده می باشند. جفرسون به عنوان یک اندیشمند نوشت که: حقیقت این است که یک ایده جدید منجر به ایده دیکری می شود و این در روند زمان ادامه دارد تا زمانی که فردی که این ایده ها دیگر برای او اصلی و جدید نیست همه آن ها را ترکیب کرده و تولید یک اختراع جدید می کند( دیوید 1993).
این خصوصیت تجمعی است که موجب می شود تا دانش علمی و فناوری از هم تفکیک شود.

منبع: ویژگی های قابل توجه دانش در نقش کالای اقتصادی

نوشته سه ویژگی دانش به عنوان کالای اقتصادی اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

دندریمرها، درشت مولکول های به شدت منشعب می باشند که دارای انتشار یکنواخت با اندازه یکنواخت و کنترل شده، خصوصیات عاملی سطحی فراوان و ویسکوزیته پایین در محلول می باشند. این ویژگی ها موجب شده است تا آن ها نانو حاملهای ایده ال برای کاربرد های زیست پزشکی باشند که از این میان دندریمر های پلی امیدوامین (PAMAM) تحت بیشترین مطالعه قرار گرفته اند. با این حال دندریمر های PAMAM در شرایط درون تنی ، زیست تجزیه پذیر نیست و حامل بار های مثبت در سطح خود می باشند که موجب ایجاد سیتو توکسیتی ، سمیت همولیتیک، پاک سازی خون سریع و اپسونیزاسیون سریع می شود. این موانع موجب می شود تا آن ها کاربرد های بالینی نداشته باشند. دندریمر های پلی استر الیفاتیک، برای مثال دندریمر ها از مونومر نوع AB2، اسید پروپیونیک بیس هیدروکسی متیل با سمیت بسیار پایین و ایمنی اندک به شدت زیست سازگار و زیست تجزیه پذیر می باشند و از این روی به عنوان حامل هایی برای دارو رسانی و تصویر برداری درون تنی پیشنهاد شده اند.

دندریمر های پلی استر سنتی با استریفیکاسیون bis-MPA با گروه اسید کربوکسیلیک اتر یا گروه های هیدروکسیل سنتز شده اند این روش های سنتز ساده می باشند با این حال واکنش های حفاظت و غیر خفاظت می توانند ناقص باشند و از این روی در نسل های بعدی موجب ایجاد مشکل شده و سنتز را کسل کننده تر می کنند.

واکنش کلیک مبتنی بر ازید و استیلن که دارای محصول کمی زیاد، تخصصی و تا حدودی دارای وفاداری بالا است، به طور گسترده ای در سنتز دندریمر ها با مراحل کم تر، روش های تخلیص کم تر و عملکرد و تولید بالاتر استفاده شده اند. برای مثال، گروه های استیلن و ازید به طور مجزا به bis-MPA برای تولید مونومر های قابل کلیک غیر متقارن مورد استفاده برای تسریع سنتز دندریمر ها معرفی شده است. واکنش های تیول/الیل یا تیول استیبلن و تیولن دارای خصوصیات واکنش کلیک بوده و از این روی برای تولید دندریمر ها استفاده شده اند. برای مثال، bis-MPA با گروه های الیل یا استیلن عاملی سازی شده و برای سنتز دندریمر از طریق واکنش تیولن استفاده شد. اخیرا، هاوکر و ملکچ، گروه های ازید و تیول و استیلن را برای bis-MPA استفاده کرده و مونومر های AB2 و CD2 را بدست اوردند. واکنش های کلیک تیولن و ازید استیلن سریعا تولید مونومر کردند. با این حال ماهیت رادیکال واکنش های تیولن منجر به کراس لینک ناشی از کوپلینگ رادیکال به خصوص در سنتز دندریمر ها بیشتر از نسل 5 شد که پلی دیسپرسیتی گسترده تری را در پی داشت.

دندریمر های پلی استر الیفاتیک بدون هترو سایکلیک ها دارای زیست تجزیه پذیری و زیست سازگاری بهتری برای نانوحامل هاب وده اند. با استفاده از واکنش های افزایش مایکل اکریلات تیول کارامد، ما یک راهبرد ساده ولی کارامد را برای سنتز دندریمر های مبتنی بر bis-MPA بدون مراحل حفاظت ایجاد کردیم. مونومر ها به اسانی بدست امده و سریعا تحت شرایط معتدل قرار گرفتند. دندریمر با 128 گروه هیدر.کسیل در 5 مرحله ساخته شد. ما کاربرد دندریمر به عنوان یک حال دارو یا دارو رسان را اثبات کردیم.

منبع: کاربرد دندریمر های پلی استر به عنوان حامل های انتقال دارو

نوشته دندریمر چیست؟ (What is Dendrimer) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

مدیریت پایداری به صورت فعالیت های کسب و کار راهبردی برای کمینه سازی ریسک های پایداری محیطی، اقتصادی و اجتماعی، بیشینه سازی ارزش شرکتی از جمله ارزش سهام دار تعریف می شود(WBCSD, 2000; Tseng et al., 2008; Wong et al., 2014). دیازگاریدو و همکاران 2011 خاطر نشان کردند که اولویت های رقابتی در SSCM اشاره به اهداف واحد های تولیدی دارد که شرکت ها را قادر به رقابت، دست یابی به قابلیت های اثبات شده برای فعالیت و تقویت مزیت رقابتی شرکت می کند. لینگ و تسنگ بیان کردند که انعطاف پذیری دینامیک در عملیات یک لازمه رقابتی برای شرکت ها در SSCM است.کار دین-بامن و بوتا گنزالس 2014 خاطر نشان کردند که توسعه پایدار در مدیریت زنجیره تامین، نه تنها یک عامل محدود کننده بلکه یک رویکرد برای بهبود عملکرد است. این بر قدرت رقابتی شرگت و سازمان دهی زنجیره تامین آن اثر دارد. اگرچه چارچوب و مفهوم SSCM توسعه یافته است، ترکیب روش های اطلاعات ناقص و روابط درونی موجود موجب اختلاف در فرایند تصمیم گیری در سطوح صنعتی و شرکتی می شود و این تصمیم گیری شامل پایش و ارزیابی اثر عملیات کسب و کار بر روی محیط زیست و جامعه است(Koplin et al., 2007; Lee, 2011; Lee و Saen, 2012 ). شرکت باید به مسائل MCDM نظیر منابع یابی مواد سبز، کاربرد های فناوری سبز و انتخاب عرضه کننده برای بهبود مزیت رقابتی خود رسیدگی کند. رویکرد ارزیابی باید اطلاعات ناقص و روابط درونی را به طور کلی در نظر بگیرد با این حال، اطلاعات ناقص و روابط درونی ذاتا در یک سازمان وجود دارند. این رویکرد SSCM در مطالعات قبلی حذف شده است(Seuring et al., 2008; Carter و Rogers, 2008; Lin و Tseng, in press; Tseng et al).

در منابع مربوط به SSCM، سبز کردن زنجیره تامین موجب افزایش کارایی و هم افزایی بین شرکا و تسهیل عملکرد زیست محیطی، کاهش پسماند ها و صرفه جویی در هزینه می شود( رایو و هالت 2005، لینتون و همکاران 2007). از این روی SSCM مستلزم ترکیب دیدگاه های اقتصادی، زیست محیطی و اجتماعی عملیات کسب و کار است( کارتر و راجرز 2008، هاسینی و همکاران 2012، اهی و سرکی 2015). بسیاری از مطالعات چارچوب های SSCM جامع را پیشنهاد می کنند برای مثال، سرویستاوا 2007 تلاش زیادی برای رسیدگی به SSCM از جمله طراحی محصول، منبع یابی و انتخاب مواد، فرایند تولید، تحویل محصول نهایی به مشتری و مدیریت محصول پایان عمر بعد از عمر مفید کرده است. کارتر و راجرز(2008) یک چارچوب SSCM را ارایه کرده و فرضیاتی را بر اساس نظریه وابستگی منبع، اقتصاد هزینه تراکنش، اکولوژی جمعیت و دیدگاه منبع محور شرکت برای در نظر گرفتن ابعاد کلیدی پشتیبانی که به صورت لازمه اجرای عملیات SSCM مطرح شده است ارایه کردند. لیو و همکاران (2012) یک مدل تلفیق قطب و اقمار جدید را برای تلفیق بازاریابی سبز و SSCM از شش بعد پیشنهاد کردند: محصول، تبلیغ، برنامه ریزی، فرایند، افراد و پروژه. مانزینی و اکورسی (2013) یک رویکرد یکپارچه را برای کنترل کیفیت، ایمنی، پایداری و کارایی لجستیک محصولات غذایی و فرایند ها در سرتاسر زنجیره تامین کامل پیشنهاد کردند. با این حال، مطالعات قبلی بر بحث برای تعیین ابعاد و معیار ها در ساختار سلسله مراتب تاکید می کنند(Caniato et al., 2012; Lin و Tseng, in press; Tseng et al., in press; Seuring و Gold, 2013). مطالعات اندکی در زمینه MCDM به بررسی ایجاد ساختار سلسله مراتبی با روابط درونی و اطلاعات ناقص با روایی و پایایی پرداختند.

به علاوه، از نظر زو و گنگ 2001، مولفه های محیطی انتخاب کننده، یک مسئله رقابتی کلیدی برای شرکت های بزرگ و متوسط بوده و باید برای حفظ روابط بلند مدت با عرضه کننده ها در نظر گرفته شود. هسو و هو(2009) از فرایند شبکه تحلیلی برای ساخت مدل ارزیابی انتخاب عرضه کننده استفاده کردند: مدل شامل 5 معیار اصلی، مدیریت آماده سازی، مدیریت تحقیق و توسعه، مدیریت فرایند، کنترل کیفیت و سیستم مدیریت بود. گاویداون و همکاران 2013 تعدادی از ابعاد پایداری را به یک مدل تحلیلی انتخاب عرضه کننده تلفیق کردند. کانان وهمکاران 2014 انتخاب عرضه کننده مبتنی بر پذیرش عملیات مدیریت زنجیره سبز را پیشنهاد می کنند. با این حال، روابط درونی در مطالعات خاص به طور ویژه بررسی نشده است و سایر مطالعات به بررسی مسائل سلسله مراتبی نپرداخته اند( گولد و همکاران 2010، هسو و همکاران 2013). منابع و مطالعات، عرضه کننده ها، مشتریان و تولید کنندگانی را معرفی می کند که رابطه بلند مدت و روابط را حفظ کرده و در چارچوب کارکرد های عملیاتی روابط درونی با هم دارند(Chang et al., 2011; Lee et al., 2009; Mafakheri et al., 2011; Punniyamoorthy et al., 2011). به طور خلاصه، در انتخاب عرضه کننده، روش تحلیلی باید به طور هم زمان به ساختار سلسله مراتبی SSCM با اطلاعات ناقص و روابط درونی رسیدگی کند.

منبع: کاربرد رویکرد DEMATEL در توسعه مدیریت زنجیره تامین پایدار

نوشته مدیریت زنجیره تامین پایدار چیست؟ ( What is sustainable supply chain management) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.