این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در 7 صفحه در سال 2016 منتشر شده و ترجمه آن 16 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	2016
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	7 صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی برق و مهندسی انرژی
گرایش های مرتبط با این مقاله	مهندسی الکترونیک، انرژی های تجدیدپذیر، مهندسی کنترل و سیستم های انرژی
مجله	برق و سیستم های انرژی – Electrical Power and Energy Systems
دانشگاه	دانشکده مهندسی برق، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
کلمات کلیدی	توربین بادی سرعت ثابت، سوار پایین ولتاژ، کنترل بهینه، کنترل زاویه پیچ
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN 0142-0615
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

• فهرست مطالب:

چکیده
مقدمه
مدل STATCOM
طراحی سیستم کنترل
نتایج شبیه سازی
نتیجه گیری
ضمیمه A

• بخشی از ترجمه:

نتیجه گیری
این مقاله نقش جبرانساز توان راکتیو STATCOM را بررسی می‌کند و یک سیستم کنترل مبتنی بر کنترل توان راکتیو STATCOM و زاویه pitch تیغه‌های روتور به منظور بهبود حاشیه سرعت ژنراتور القایی ارائه کرده است. همانزور که از شکل (12) دیده می‌شود، زمان پاکسازی بحرانی به عنوان مثال ماکزیمم زمان خطایی که می‌تواند در سیستم رخ دهد و سیستم بتواند به حالت پایداری‌اش برسد با استفاده از جبرانساز STATCOM ارائه شده است. به علاوه هنگامی که یک جبرانساز STATCOM استفاده می‌شود، با افزایش ظرفیت STATCOM از 104msبه731msو با همان نرخ افزایش ظرفیت STATCOM جریان توان راکتیو STATCOM و زاویه pitch متغیر هاکنترل می‌شوند و زمان پاکسازی بحرانی از158msبه 843msافزایش می‌یابد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

Conclusions

This paper investigates the role of reactive power compensator STATCOM and presents a control system based on simultaneous control of STATCOM reactive power and pitch angle of rotor blades for improving stability margin of speed of induction generator. As it can be seen in Fig. 12, critical clearing time i.e. maximum fault duration that can occur in the system and yet system is able to return to its steady state, is improved by using STATCOM compensator. In addition, when a STATCOM compensator is used, by increasing STATCOM capacity from 100 to 500 Kvar, critical clearing time increases from 104 ms to 731 ms while the same rate of increasing the capacity of STATCOM using proposed control system that controls the flow of reactive power of STATCOM and pitch angle of the blades, the critical fault clearing time increases from 158 ms to 843 ms.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی          خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله بهبود قابلیت LVRT در توربینهای بادی سرعت ثابت با طراحی سیستم کنترل (ساینس دایرکت – الزویر 2016) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه اسپرینگر در 8 صفحه در سال 2016 منتشر شده و ترجمه آن 15 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی
فرمت مقاله انگلیسی	pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
سال انتشار مقاله	2016
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	8 صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله	ISI
نوع ارائه مقاله	ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله	امنیت اطلاعات، رایانش امن، اینترنت و شبکه های گسترده
چاپ شده در مجله (ژورنال)	مجله علوم طبیعی دانشگاه ووهان – Wuhan University Journal of Natural Sciences
کلمات کلیدی	اینترنت اشیا (IoT)، جامعه دیجیتال، امنیت اطلاعاتی، ساختار امنیتی، کنترل امن
کلمات کلیدی انگلیسی	digital community – Internet of Things(IoT) – information security – security architecture – secure control
ارائه شده از دانشگاه	دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر، دانشگاه طبیعی شانشی، لینفن، چین
نمایه (index)	Scopus – Master journals
نویسندگان	LI Hongtao، XING Jinsheng، MA Jianfeng
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN 1007-1202
شناسه دیجیتال – doi	https://doi.org/10.1007/s11859-016-1135-z
ایمپکت فاکتور(IF) مجله	0.316 در سال 2019
شاخص H_index مجله	17 در سال 2020
شاخص SJR مجله	0.129 در سال 2019
شاخص Q یا Quartile (چارک)	Q4 در سال 2019
بیس	نیست ☓
مدل مفهومی	ندارد ☓
پرسشنامه	ندارد ☓
متغیر	ندارد ☓
رفرنس	دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓
کد محصول	10680
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت Springer
نشریه اسپرینگر

نوشته دانلود ترجمه مقاله یک مدل تضمین با اطمینان بالا برای سیستم کنترل جامعه دیجیتال (اسپرینگر 2016) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	2010
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	6 صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله	ISI
نوع ارائه مقاله	کنفرانس
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله	مهندسی الکترونیک، الکترونیک قدرت و ماشینهای الکتریکی و مهندسی کنترل
چاپ شده در کنفرانس	نوزدهمین کنفرانس بین المللی ماشین آلات برقی – The XIX International Conference on Electrical Machines
کلمات کلیدی	سیستم کنترل گرهای سرعت متغیر، موتور سنکرون مغناطیس دائم (PMSM)، خطای قطع فاز استاتور، تحلیل طیفی، سیگنال های خطا
کلمات کلیدی انگلیسی	Permanent magnet synchronous motor (PMSM) – variable speed controllers system – open stator phase fault – spectrum analysis – fault signatures
ارائه شده از دانشگاه	آزمایشگاه علوم و سیستم های اطلاعات (LSIS) ، فرانسه
نویسندگان	A. Khlaief، M. Boussak
شناسه دیجیتال – doi	https://doi.org/10.1109/ICELMACH.2010.5607977
بیس	است ✓
مدل مفهومی	دارد ✓
پرسشنامه	ندارد ☓
متغیر	دارد ✓
رفرنس	دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓
کد محصول	10152
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

نوشته دانلود مقاله ترجمه شده تشخیص خطاهای قطع فاز در درایوهای موتور سنکرون مغناطیس دائم بر اساس آنالیز سیگنال جریان – 2010 IEEE اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• فهرست مطالب:

1. مقدمه
2. بررسی پیشینه تحقیق و توسعه ی فرضیه ها
2.1. تاثیر مستقیم ERPS بر عملکرد
2.1.1. تاثیر بر عملکرد غیر مالی
2.1.2. تاثیر بر عملکرد مالی
2.2. MCSها واسطه ی تاثیر ERPS بر عملکرد
2.2.1. بررسی ارتباط بین عملکرد غیر مالی و مالی
3. داده ها و طراحی پژوهش
3.1. نمونه
3.2. سنجش ها
3.2.1. دامنه ERPS
3.2.2. استفاده از MCSها
3.2.3. معیارهای عملکرد
3.3. استفاده از ERPS
3.4. مدل اندازه گیری
3.5. متغیرهای کنترل
4. نتایج مدل ساختاری
5. بحث و نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

5. بحث و نتیجه گیری
در این مقاله، هدف ما برای کشف این بود که آیا کنترل های رسمی و غیر رسمی مورد استفاده توسط شرکت بر اثر مثبت ERPS در عملکرد آینده ی شرکت واسطه اند یا خیر. همانطور که از ERPS انتظار می رود منجر به بهره وری و بهبود کیفیت (Hunton و همکاران، 2003) و سیستم های اطلاعاتی (آرنولد، 2006) شوند، شرکت ها باید قادر به ترجمه ی مزایای ERPS ها به عملکرد مالی و غیر مالی بهتر باشند (برای مثال Hunton et al., 2003; Nicolaou, 2004a; Nicolaou and Bhattacharya, 2006, 2008; Velcu, 2007; Wier et al., 2007). علاوه بر این، ادبیات حسابداری مدیریت نشان می دهد که این می تواند از طریق استفاده گسترده تر از MCSها انجام شود (Chapman, 2005; Chapman and Kihn, 2009). با تکیه بر این استدلالها ما یک مدل مسیر توسعه می دهیم که پس از آن به طور تجربی با استفاده از داده های نظر سنجی از 70 واحد کسب و کار از شرکت های فنلاندی می آزماییم.
در مدل مسیر گزارش شده در شکل 2 یک مسیر معنادار از ERPS به کنترل های قراردادی یافتیم که سپس به عملکرد غیر مالی مرتبط می شوند. شایان ذکر است که هیچ ارتباط مستقیم معنی داری بین ERPS و عملکرد غیر مالی وجود ندارد، اگر چه این همبستگی در جدول 5 معنی دار بود. به عبارت دیگر، ارتباط معنی داری بین ERPS و عملکرد غیر مالی آینده به طور کامل توسط کنترل های رسمی حمایت کننده ی فرضیه ما (H2a) وساطت می شود که کنترل های رسمی واسطه مثبت اثر تاخیر مثبت ERPS بر عملکرد غیر مالی هستند. علاوه بر این، نتایج ما نشان می دهد که عملکرد غیر مالی به طور مثبت با عملکرد مالی شرکت در ارتباط است. با این حال، ما هیچ حمایتی برای فرضیه های (H3a و H3b) مبنی بر این که کنترل های رسمی واسطه اثر ERPS بر عملکرد غیرمالی و مالی آینده است نیافتیم.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

5. Discussion and conclusions

In this paper, our aim was to explore whether the formal and informal controls used by the firm mediate the positive effect of ERPS on the future performance of the firm. As ERPSs are expected to lead to productivity and quality improvements (Hunton et al., 2003) and to better designed information systems (Arnold, 2006), firms should be able to translate the benefits of ERPSs into better financial and non-financial performance (e.g. Hunton et al., 2003; Nicolaou, 2004a; Nicolaou and Bhattacharya, 2006, 2008; Velcu, 2007; Wier et al., 2007). In addition, the management accounting literature suggests that this can be done through the more extensive use of MCSs (Chapman, 2005; Chapman and Kihn, 2009). Relying on these arguments we develop a path model which we then test empirically using survey data from 70 business units of Finnish firms.

In the path model reported in Fig. 2 we find a significant path from ERPS to formal controls which are then linked to non-financial performance. It is noteworthy that there is no direct significant association between ERPS and the non-financial performance, although this correlation was significant in Table 5. In other words, the significant association between ERPS and future non-financial performance is fully mediated by formal controls supporting our hypothesis (H2a) that formal controls mediate the positive lagged effect of ERPS on non-financial performance. In addition, our results also show that non-financial performance is positively related to the financial performance of the firm. However, we do not find support for the hypotheses (H3a and H3b) that informal controls mediate the effect of ERPS on the future non- financial and financial performance.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله اثر سیستم طرح ریزی منابع سازمانی بر سیستم کنترل مدیریت و کارایی شرکت – مجله الزویر اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• فهرست مطالب:

 چکیده
1. مقدمه
2. مدل ریاضی کارخانه
3. کنترل تطبیقی فازی
4. شبیه سازی و آنالیز
5. نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

1. مقدمه
با توسعه محصولات نهایی، کیفیت بالاتر صفحه و نوار تامین شده توسط موسسات آهن و فولاد، از لحاظ ضخامت و تولرانس شکل درخواست می شود، بدین طریق بهبود دقت محصولات همیشه یک موضوع تحقیقاتی داغ در فیلد پردازش فلز می باشد. پروسه نورد شامل چندین سیستم کنترل می شود مثل ضخامت، سرعت، کشش، شکل و غیره و صحت کنترل خودکار تاثیر مهمی بر کیفیت محصولات می گذارد. در همان زمان، اکثر دستگاههای نورد از کنترل PID استفاده می کنند که بر مدل کارخانه تکیه می کند. اگرچه کنترل تطبیقی می تواند پارامترهای شاخصه کارخانه را به صورت آنلاین تشخیص دهد، اما صحتش به دقت مدل متمایز کننده بستگی دارد. و همچنین انجام این کار به خاطر پیچیدگی فرایند نورد در حقیقت بی نهایت دشوار یا حتی غیر ممکن است.
به طور کلی، بهبود عملکرد صفحه و نوار معمولاً از طریق تنظیم موقعیت دستگاه نورد انجام می شود، کنترل موقعیت خودکار، یکی از جنبه های کلیدی تاثیرگذار بر صحت محصولات می باشد. اکثردستگاههای نورد امروزه از سیستم سرووهیدرولیکی استفاده می کنند. این سیستم به خاطر غیر خطی بودن شیر سروو با عدم قطعیت های زیادی نظیر اختلالات پارامتری، اختلال خارجی و ناحیه مرگ روبرو می باشد که سیستم سروو هیدرولیکی را به یک سیستم عدم قطعیت غیر خطی تبدیل می کند.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود مقاله ترجمه شده شبیه سازی سیستم کنترل ضخامت بر اساس منطق فازی – مجله IEEE اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• فهرست مطالب:

چکیده
1.مقدمه
2.تركيب سيستم اوليه كنترل فازي
1.2. تعريف متغير
2.2.فازي سازي
3.2. پايگاه دانش
4.2. استدلال منطقي
5.2. غير فازي سازي
3.اهداف كنترل سيستم كنترل فازي قطارهاي پرسرعت
1.3. متغيرهاي ورودي
2.3. متغیرهای خروجی
4. فازي سازي متغيرها در سيستم كنترل
5. تابع عضويت
6. ايجاد قواعد كنترل فازي
1.6. حركت با سرعت ثابت بين دو ايستگاه
2.6. قواعد كنترل توقف در ايستگاه
7. رابطه فازي
8. استنتاج فازي و غير فازي سازي
9. تحليل
1.9. ايجاد سيستم كنترل
2.9. عيب زدايي از سيستم
3.9. تحليل
10. نتيجه گيري
تقدير و تشكر

• بخشی از ترجمه:

10. نتيجه گيري
اين مقاله يك سيستم كنترل فازي را در سيستم قطارهاي پرسرعت پيشنهاد مي كند. پروژه قطارهاي پرسرعت پروژه اي عظيم است كه از تركيب چندين رشته، چند حوزه و فناوري هاي بسيار جديد به وجود آمده است. سيستم كنترل قطارهاي پرسرعت در فرايند عمليات قطارها حائز اهميت است. اين مقاله نظريه اصلي كنترل فازي و دانش خبرگان را معرفي كرد و سپس يك سيستم كنترل فازي جديد را پس از تركيب سيستم كنترل فازي پيشنهاد كرد. شبيه سازي دقيق در نرم افزار متلب انجام شده است. نتايج شبيه سازي نشان داد كه سيستم كنترل فازي در فرايند كنترل قطارهاي پرسرعت موثر و دقيق عمل مي كند. قواعد استنتاج فازي متناظر با تجربيات و دانش خبرگان هستند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

10. Conclusions

This paper proposed a fuzzy control system in the high speed railway system. The high speed railway is a giant project combined Fig. 5. The simulation results. W.Y. Liu et al. / Expert Systems with Applications 40 (2013) 6115–6124 6123 multidisciplinary, multi-field, and high new technologies together. The control system of high speed railway is important in the rail operation process. This thesis introduced the basic theory of fuzzy control and expert knowledge, and then proposed a new fuzzy control system after the analysis of the combination of fuzzy control system. The detail simulation is calculated in the Matlab software. The simulation results indicated that the fuzzy control system is effective and accurate in the high speed railway control process. The fuzzy inference rules are corresponding to the expert experiences and knowledge.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله سیستم کنترل قطار سریع مبتنی بر متد کنترل فازی – مجله الزویر اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• بخشی از ترجمه:

چکیده
تراکم ترافیک مشکل بسیار جدی می باشد که به دنبال افزایش تعداد اتوموبیل در جاده ها که به طور قابل توجهی بیش از ظرفیت جاده ها می باشد، شدیدتر می گردد.این مقاله به تعریف TraffCon (سیستم کنترل ترافیک) پرداخته، به عنوان سیستم جدبد مدیریت ترافیک (TMS) برای شبکه های وسایل نقلیه بیسیمی می باشد که به سمت حل این مشکلات از طریق بهینه کردن استفاده از ظرفیت کنونی جاده هایپیش می رود. این سیستم همچنین طرحی را ارائه می دهد که شامل مدول تصمیم گیری جدبد مبتنی بر سرور می باشد، که توزیع اطلاعات را به وسایل نقلیه امکان پذیر می کند؛ اگر این موارد دنبال گردد، منجر به استفاده بهینه ازجاده ها می گردد.
کلیدواژه: مدیریت ترافیک، وسایل نقلیه جاده ای، راهنمایی رانندگان، شیکه های بیسیم
١ مقدمه
دسترسی بیسیم در محیط مربوط به وسایل نقلیه (WAVE) برای مدت زمانی به عنوان حیطه پژوهشی فعالی بوده است. WAVE هنوز هم در فاز استانداردسازی بوده و چندین گروه به این منظور فعالیت هایی را انجام می دهند که متشکل از کنسرسیوم ارتباطاتی اتومبیل با اتومبیل، کارگروه ارتباطات در شعاع کم، و کارگروه می باشند. بدون در نظر گرفتن نتایج این فرایند، مقدمات مربوط به کاربردهای جدید در حیطه وسایل نقلیه آشکار می باشد که بر مبنای اینترنت، آرامش، ایمنی، یا کاربردهای مدیریت ترافیک است.
بسیاری از پزوهش های اولیه در ارتباط با کاربرد های مشخص WAVE وتمرکزش را بر روی ایجاد مزایای امنیتی قرار داده است. کنسرسیوم ارتباطاتی ایمن وسایل نقلیه فهرست بلندی از رده بندی مجزای این کاربردها بر طبق به مزایای آن فراهم کرده است. اکثریت این موارد ولی نه همه آن ها در ارتباط با ایمنی می باشد. در حال حاضر بسیاری از پروژه های درسطح جهانی کاربردهای ایمنی را بر اساس این موارد و سناریوهای مشابه مد نظر قرار می دهد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

Abstract

Traffic Congestion is a very serious problem which is becoming ever worse as the growth in the number of cars on the road significantly outpaces the provision of road capacity. This paper presents TraffCon, a novel Traffic Management System (TMS) for Wireless Vehicular Networks that combats this problem by seeking to optimize the usage of the existing road capacity. It also outlines an architecture which includes a novel server-side decision making module, that enables the dissemination of instructions to vehicles; if followed these result in optimal road usage.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله سیستم کنترل ترافیک هوشمند برای شبکه های وسایل نقلیه بیسیم اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• فهرست مطالب:

 چکیده
۱ مقدمه
۲ سیستم کنترل هیبریدی و مدل سازی آن
الف مدل موتور
ب سیستم مدل ترمز هیدرولیکی
ج مدل خودرو
د کنترلر فازی
۳ نتایج شبیه سازی
۴ نتایج تجربی
۵ نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

این مقاله بررسی طراحی یک دو ورودی با تک خروجی نظارت شده با کنترل فازی پرداخته است. وظیفه ما این است که کنترل نظارت فازی را برای گشتاور ترمز داشته باشیم. گشتاور ترمزهای الکتریکی به عنوان ورودی مرجع بوده که برای ماژول های کنترل سطح پایین است. هنگامی که این کنترل کننده سطح آهنگ ورودی پایین تر دارد، نسبت لغزش مورد نظر می تواند کاهش یابد. شبیه سازی برای تغییر خط اضطراری و لغزش تایر نیز انجام می شود. نتایج نشان می دهد که نسبت نوسان را می توان با کنترل فازی پیشنهاد شده سرکوب نمود و گشتاور ترمز احیا کننده تولید شده، که برای کنترل لایه های پایین تر است، مورد نیاز بوده و تغییر می کند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

INTRODUCTION The focus of current research towards electric, hybrid electric, and fuel cell vehicles has been on increasing energy efficiency and reducing emissions. Future vehicles will include electric drive-train components that must be capable of performing conventional anti-lock braking, traction control, and active yaw control safety functions. From the viewpoint of electric and control engineering, Hybrid electric vehicles (HEVs) have evident advantages over conventional internal combustion engine vehicles (ICVs). Firstly, Torque generation is very quick and accurate, for both accelerating and decelerating. This should be the essential advantage. In Hybrid electric vehicles, motor and TCS (traction control system)should be integrated into Ϙ Hybrid Traction Control System ( HTCS )ϙ, since a motor can both accelerate or decelerate the wheel. Its performance should be advanced one, if we can fully utilize the fast torque response of motor. Secondly, Output torque is easily comprehensible. There exists little uncertainty in driving or braking torque inputted by motor, compared to that of combustion engine or hydraulic brake. In recent years fuzzy logic control techniques have been applied to a wide range of systems. Many electronic control systems in the automotive industry such as automatic transmissions, engine control and traction control systems are currently being pursued. These electronically controlled automotive systems realize superior characteristics through the use of fuzzy logic based control rather than traditional control algorithms. Fuzzy Logic Control is a type of control, which is based on Fuzzy set theory and reasoning. David Elting and Mohammed Fennich in their research told that automotive systems realize superior characteristics through the use of fuzzy logic controllers [1] especially in nonlinear cases. The brake system is a challenging control problem because the vehicle-brake dynamics are highly nonlinear with uncertain time-varying parameters [2]. Fuzzy controllers have the benefit of not requiring a mathematical model of the plant [3], while still being highly robust [4]. Also, certain fuzzy control designs can be implemented that have the ability to learn [6] or to adapt [5] themselves to improve its performance. Because of these features, fuzzy controllers have been successfully implemented in the automotive field for controlling both wheel dynamics [6], [4], [3], and vehicle dynamics [7], [8]. Bernd M. Baumann has demonstrated the suitability of fuzzy control techniques for the power-train management of Hybrid electric vehicles [19]. However, his operation strategy represents how the individual components of the drive train will interact with one another, emphasizes the means for controlling the power flow, such as transmissions or clutches, and dependency of the components on each other. Niels J. Schouten optimizes the energy flow between the main components of the HEV and optimizes the energy generation and conversion in the individual components. The driver power command, state of charge of the battery, and electric motor speed are used by a fuzzy logic controller to compute the optimal generator power and a scaling factor for the electric motor. The driver power command, optimal generator power, and scaling factor are used to compute the optimal internal combustion engine and motor power [20]. However, its theory emphasizes the driver inputs (from brake and accelerator pedals) are satisfied consistently, the battery is sufficiently charged at all times, and the fuel economy of the PHV is optimized. In this paper, it is different from those and describes a fuzzy Controller for Hybrid Traction Control System in Hybrid Electric Vehicles (HEVs) that prevents the spinning of the drive wheels during take-off and acceleration through targeted, brief brake impulses in motor torque. It emphasizes the vehicle stable control based on the direct torque control of motor. II. Hybrid Traction Control System (HTCS) Modeling A hybrid vehicle operates using two or more different immediate power sources. The typical hybrid electric vehicle uses an electric motor and an internal combustion engine to propel the vehicle. Hydraulic motors and energy storage systems are under development, but are not commercially favored at present. The use of two different power sources allows the vehicle to be designed to exploit the advantages of each power source. A hybrid vehicle increases efficiency through improved energy management and the recovery of energy during braking. Downsizing of the conventional engine is possible with energy management strategies, while regenerative braking allows for the capture of energy which otherwise would be converted to heat by the service brakes. The secondary benefits of hybridization include traction control system (HTCS) and improved performance. The following section describes the structure of HTCS including the HTCS algorithm and sub-component models.

نوشته دانلود مقاله ترجمه شده سیستم کنترل کشش ترکیبی با کنترلر فازی در خودرو – مجله IEEE اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

بخشی از ترجمه:

مولد دیزل، که در آن مولد با موتور دیزل برای تولید جریان متناوب تحریک میشود. از تناوب یا بسامد که باید ثابت و پایدار نگه داشته شود، بعنوان منبع همراه و ضروری نیرو در مقیاس وسیع استفاده میشود. بسامد جریان متناوب با سرعت دیزل تعیین میشود. بنابراین سرعت دیزل نیز باید ثابت و پایدار نگه داشته شود. این مقاله دو سیستم کنترل آنالوگ را معرفی میکند: سیستم کنترل بازده سفت و محکم و بازده سرعت ثابت. و سیستم کنترل فازی سرعت دیزل را ایجاد میکند. مقایسه عملکرد کنترل و کاربردهای عملی آنها نشان میدهد که روش کنترل فازی، عملی است و بهتر از دیگر روشهاست.
لغات کلیدی: سیستم کنترل، فازی، مولد دیزل، سرعت
مقدمه: از مولد دیزل بطور گسترده بعنوان منبع نیروی سیال، ضروری و میدانی استفاده میشود. در سیستم مولد دیزل، مولد توسط دیزل برای تولید جریان متناوب تحریک میشود. بنابراین، جریان مولد تولید شده توسط مولد دیزل با سرعت دیزل تعیین میشود. بعنوان منبع نیرو، بسامد متناوب باید ثابت و پایدار باقی بماند، مثلا ۵٠ هرتز. پس سرعت دیزل نیز باید ثابت و یکنواخت نگه داشته شود. براساس استاندارد ملی، نسبت تنظیم سرعت ناپایدار سرعت دیزل باید کوچکتر از ۵% باشد و نسبت تنظیم سرعت ثابت نباید از ٢% تجاوز کند. اما بخاطر تنوع بار و اختلال مولد، سرعت دیزل بطور متناوب تغییر میکند. بنابراین چگونگی ثابت نگه داشتن سرعت دیزل، مشکل بسیار قابل توجهی است.

بخشی از مقاله انگلیسی:

Abstract—Diesel generator, in which the generator is driven by the diesel engine to generate alternating current which frequency should keep stable and constant, is broadly used as mobile, urgent or field power sourc. The alternating current frequency is determined by the diesel speed. So the diesel speed should keep stable and constant too. This paper introduces two analogue control systems: rigid feedback and constant-speed feedback control system, and constructs a fuzzy control system of the diesel speed. Comparison of their control performances and practical applications indicate that the fuzzy control method is feasible and better than the others.
Keywords- control system; fuzzy; diesel generator; speed
I. INTRODUCTION
Diesel generator is broadly used as mobile, urgent or field power source. In diesel generator system the generator is driven by diesel to produce alternating current. So the current frequency produced by diesel generator is determined by the diesel speed. As power source the current frequency should keep stable and constant, such as 50HZ, so the diesel speed should keep stable and constant too. According to the national standard the transient speed regulation ratio of the diesel speed should be smaller than 5%, and the stable speed regulation ratio should not exceed 2%. But because of generator load variation and disturbances the diesel speed fluctuates frequently. So how to keep the diesel speed stable is a very significant problem [1-2].

نوشته دانلود ترجمه بررسی سرعت دیزل ژنراتور با سیستم کنترل فازی اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

فهرست مطالب:

چکیده
۱  مقدمه
۲  کارهای مربوطه
۳  شبکه های عصبی آداپتیو تناسبی انتگرالی مشتقی

۳ ۱ ساختار سیستم کنترلی
۳ ۲ کنترلر شبکه ی عصبی تناسبی انتگرالی مشتقی
۳ ۳ شروع پارامترها
۳ ۴  تنظیم پارامترهای آداپتیو

۴  تجزیه و تحلیل پایداری
۵  شبیه سازی

۵ ۱ کنترل با استفاده از شبکه ی عصبی تناسبی انتگرالی مشتقی
۵ ۲ کنترل با استفاده از شبکه ی عصبی تناسبی انتگرالی مشتقی از طریق بهینه سازی استاندارد بهینه سازی ازدحام ذره
۵ ۳ کنترل با استفاده از شبکه ی عصبی تناسبی انتگرالی مشتقی آداپتیو

۶ نتیجه گیری

بخشی از ترجمه:

۱ مقدمه

در زمینه ی صنعتی، سیستم کنترل شده که شامل سیستم هوافضا، سیستم وسایل نقلیه، سیستم روبات، سیستم قدرت، سیستم واکنش شیمیایی و … می باشند معمولا غیرخطی زیادی دارند. این خیلی سخت است که با استفاده از متدهای کنترلی هوشمند شامل کنترل آداپتیو [۱, ۲]، کنترل فازی [۳-۵]، کنترل شبکه ی عصبی [۶-۸] و کنترل مجزا کردن [۹-۱۱] یک عملکرد کنترلی دقیق بدست آورد. متدهای کنترلی ترکیب شده ی زیادی از قبیل شبکه ی عصبی تناسبی-انتگرالی-مشتقی مطرح شده است. به دلیل ویژگی های خود- یادگیری، خود- سازماندهی کردن و خود- تنظیمی، شبکه ی عصبی تناسبی-انتگرالی-مشتقی به طور اتوماتیک پارامترهای سیستم کنترل شده را شناسایی کرده و بر اساس تغییرات سیستم آن ها را تنظیم می کند.
در این مقاله، ما یک متد کنترلی بر پایه ی شبکه های عصبی تناسبی-انتگرالی-مشتقی آداپتیو مطرح کرده ایم. برای جلوگیری از افتادن وزنه های شبکه های عصبی در درون نقاط بهینه ی موضعی، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذره اتخاذ شده است تا وزنه های اولیه را انتخاب کند. پارامترهای شبکه ی عصبی تناسبی-انتگرالی-مشتقی خود تنظیمی هستند. متد کاهش گرادیان بهبود یافته استفاده شده است تا وزنه های شبکه را بهینه کند.

 5- نتایج:
شبکه ی عصبی تناسبی-انتگرالی-مشتقی یک شبکه ی عصبی چند لایه می باشد و ساختار آن ساده است، شبکه ی عصبی تناسبی-انتگرالی-مشتقی توانایی برای کنترل سیستم های تاخیر زمانی مختلفی دارد و عملکرد خیلی کاملی دارد. با استفاده از شبکه ی عصبی تناسبی-انتگرالی-مشتقی ما نیاز نداریم که پارامترهای سیستم را اندازه گیری یا محاسبه کنیم. کل فرایند تنظیم کردن، به وسیله ی فرایند آداپتیو و خود-یادگیری انجام می شود، شبکه ی عصبی تناسبی-انتگرالی-مشتقی زمان همگرایی کوتاه و سرعت یادگیری سریع دارد و می تواند در فرایند به صورت عملی استفاده شود.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

خرید نسخه پاورپوینت این مقاله جهت ارائه

نوشته دانلود ترجمه مقاله کنترل سیستم غیر خطی پیچیده با شبکه عصبی PID – مجله الزویر اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.