یک سیستم ردیابی ضد جعل مواد غذایی مبتنی بر اینترنت اشیا (IOT) و بلاک چین

A Food anti-counterfeiting traceability system based on Blockchain and Internet of Things

چکیده

1. مقدمه

2. اقدامات اولیه (پیش نیازها)

3-طراحی سیستم

4-آزمایش

5-نتیجه گیری

منابع

چکیده
     در این مقاله، یک سیستم ردیابی ضدجعل مواد غذایی براساس بلاکچین و اینترنت اشیاء در پاسخ به مشکلات ذخیره سازی مبتنی بر مرکز داده ها، دستکاری و تغییر راحت داده ها، و مخزن داده ها در فناوری سنتی و قدیمی قابل ردیابی ضدجعل موادغذایی مطرح شده است. این سیستم از ذخیره سازی غیرمتمرکز و ویژگی های فناوری بلاکچین که قابلیت دستکاری ندارند به این جهت استفاده می کند تا داده های مواد غذایی با قابلیت ردیابی در فرآیند تولید موادغذایی، فروش و حمل و نقل آن را ذخیره کند تا از از طریق بی نظیری و منحصر به فرد بودن موادغذایی را تضمین نماید. در همین حین، از طریق فناوری اینترنت اشیاء اصالت و پایایی داده های منبع بلاکچین را متضمن می شود. نتایج آزمایش نشان می دهند که این سیستم امنیت بیشتر، تأخیر کمتر در معامله و هزینه ی پایین تر برقراری ارتباط را در اختیار دارند.

2. اقدامات اولیه (پیش نیازها)
2-1 فناوری بلاکچین
     مطابق با الگوریتم اجماع [10] بکار گرفته شده، بلاکچین را می توان سه دسته اعم از، بلاکچین عمومی، بلاکچین ائتلافی، و بلاکچین خصوصی تقسیم بندی کرد. هایپرلجر فابریک [11] که در این مقاله مورد استفاده قرار گرفته روش پیاده سازی بلاکچین ائتلافی است. در مقایسه با PoW و PoS استفاده شده در بلاکچین عمومی، الگوریتم اجماع PBFT [12] بکار گرفته شده توسط هایپرلجر فابریک دوشاخگی ایجاد نمی کند و از بهره وری و راندمان اجماع بالایی برخوردار است. ضمنا، براساس الزامات تجاری قابلیت ردیابی امنیت غذایی، هایپرلجر فابریک میزان بالایی از محرمانگی، کشش و میزان نوسان [13]، انعطاف پذیری [14] را فراهم می کند. هایپرلجر فابریک از اجراهای قابل برنامه ریزی مؤلفه های مختلف پشتیبانی می کند و پیچیدگی که در یک سیستم اقتصادی وجود دارد را منطبق و تعدیل می نماید.

2-2 فناوری های اینترنت اشیاء
     فناوری اینترنت اشیاء [15] نقش مهم و قابل ملاحظه ای در ردیابی امنیت غذایی ایفا می کند، و می تواند اصالت و پایایی داده های منبع بلاکچین را تضمین نماید. اینترنت اشیاء هر آیتم (مورد) را از طریق حسگرهای هوشمند [16] RFID (تجهیزات بازشناسی با امواج رادیویی) [17]، GPS (سیستم تعیین موقعیت جهانی) [18]، و سایر تجهیزات حسگر و سنجش اطلاعات به اینترنت وصل می کند، درحالیکه اینترنتی را به وجود می آورد که افراد را به اشیاء و اشیاء را به اشیاء وصل می کند، و مدیریت اطلاعات و مدیریت هوشمند را محقق می نماید.

3-طراحی سیستم
     سیستم ردیابی امنیت غذایی براساس بلاکچین و اینترنت اشیاء که در این مقاله مطرح شده عمدتا تولیدکنندگان موادغذایی، انتقال دهنده ها و مصرف کننده ها را هدف قرار می دهد. از لحاظ عملکرد و کاربرد، سیستم ردیابی امنیت غذایی را می توان به 5 دسته تقسیم بندی کرد: اینترنت اشیاء، بلاکچین، فرانت اند، بک اند، و اپلت (برنامک). این بخش در وهله ی نخست نقشه طراحی سیستم را نشان می دهد، سپس به معرفی معماری کلی سیستم می پردازد، و نهایتا طرح دقیق اینترنت اشیا، بلاکچین، فرانت اند، بک اند، و اپلت را به ترتیب ارائه می کند.

بالا بردن دقت ردیابی مسیر برای ربات های صنعتی با کنترل تطبیقی قوی

Enhancing trajectory tracking accuracy for industrial robot with robust adaptive control

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

بالا بردن دقت ردیابی مسیر برای ربات های صنعتی با کنترل تطبیقی قوی

Enhancing trajectory tracking accuracy for industrial robot with robust adaptive control

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

الگوریتم بهبود یافته کلونی مورچگان برای کنترل تطبیقی ردیابی فرکانس در سیستم انتقال بی سیم توان

Improved ant colony algorithm for adaptive frequency-tracking control in WPT system

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

الگوریتم بهبود یافته کلونی مورچگان برای کنترل تطبیقی ردیابی فرکانس در سیستم انتقال بی سیم توان

Improved ant colony algorithm for adaptive frequency-tracking control in WPT system

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

در رابطه با توسعه سیستم نظارت امنیتی از طریق شبکه سنجش بی سیم

On development of security monitoring system via wireless sensing network

چکیده
1- مقدمه
2- موضوعات مقدماتی
2-1 انتقال سیگنال مبتنی بر وای فای
2-2 مدل اولیه SSD
3- معماری سیستم
4- روش های پردازش تصویر
4-1 تولید مجموعه داده های شناسایی
5- آزمایش ها
6- جمع بندی

چکیده

شناسایی سیگنال های بصری و انتقال داده ها، یکی از موضوعات اصلی در زمینه نظارت بر امنیت می باشد. در این کار، هدف ما شناسایی اهداف در زمان واقعی می باشد و به همین دلیل از دوربین های مختلف برای شناسایی تصاویر استفاده می کنیم. بر اساس اصول انتقال وای فای، مسیر ارتباطی برای داده ها ایجاد می شود. سیگنال های تصویری به کامپیوتر میزبان انتقال داده شده و به صورت خودکار تحلیل می شود. برای تسهیل کردن پردازش این داده ها ، تحلیل برای شناسایی نظارتی از جایگاه فعلی انجام می شود و ویژگی های هدف و کادر های محصور کننده نیز در نظر گرفته می شود. به صورت خاص برای بهبود دادن عملکرد کاری، یک مدل شناسایی با اصلاح جدید ترین الگوریتم های SSD ( شناسایی تک تصویر) ایجاد شده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که صحت شناسایی به صورت کمی قابل قبول می باشد. به علاوه، استفاده از پیکربندی سیستم در این مطالعه نشان داده شده است به همین دلیل می توان به سادگی با استفاده از این مقاله، سیستم نظارت بر امنیت را طراحی کرد.

6- جمع بندی

در این مقاله، سیستم نظارت امنیتی توصیف شده است. معماری این سیستم از طریق شبکه سنسور بی سیم با استفاده از دوربین به عنوان المان های حس گری ، اجرا شده است. ما سپس بر اساس اصول انتقال وای فای، سیگنال های تصویری را برای پردازش تصویری، به کامپیوتر های میزبان ارسال می کنیم. روش های مورد استفاده در این سیستم مبتنی بر جدید ترین الگوریتم های شناسایی SSD می باشد. این کار SSD اصلی را ارائه کرده و آن را توسعه می دهد تا بتوان تصویر های دریافت شده از سیستم های نظارتی را تحلیل کرد. مجموعه داده های شناسایی متناظر نیز برای تمرین و اصلاح مدل ها اجرا شده است.
ما آزمایش هایی را بر روی سیستم های پیشنهاد شده انجام دادیم تا عملکرد کاری مرتبط با شبکه های حسگری بی سیم را بررسی کنیم. نتایج نشان می دهد که مدل ما نسبت به الگوریتم های شناسایی تصویری دیگر ، عملکرد بهتری دارد. پیکربندی های تجهیزات و مسیر های ارتباطی نیز برای توسعه بیشتر گزارش شده اند که همین موضوع باعث می شود فرصت های جدیدی برای سیستم های نظارت بر سیستم های امنیتی به دست بیاوریم.

Abstract

Visual signal detection and data transmitting are key issues in the fields of security monitoring. In this work, aiming at recognizing the object in real time, cameras are employed for image detection. Based on WiFi transmission principle, the communication path of data is therefore built up. Visual signals are delivered to the host computer and processed automatically. In order to facilitate the processing, analysis for identifying the surveillance from current collection are carried out, considering the properties of targets and bounding boxes. Specifically, to improve the working performance, detection model is developed by revising the state-of-the-art algorithm SSD (Single Shot Detector). Experimental resulting representation satisfies the detection accuracy in a quantitative form. In addition, the deploying configuration of the system is illustrated, allowing a straightforward construction of the security monitoring system .

6- Conclusions

In this paper, a security monitoring system is described. The system architecture is obtained via the wireless sensor network by using cameras as the sensing elements. We then send, based on WiFi transmission principle, the visual signals to the image processing approach conducted on the host computer. The method employed in this system is based on the state-of-the-art object detection algorithm SSD. This work presents and extends the original SSD by analyzing the images captured from the surveillance system. The corresponding detection dataset is constructed for model training and revising. We conduct experiments on the proposed system to evaluate the working performance related to the wireless sensing network. Results indicate that our model outperforms the current image recognition algorithms in detection accuracy. The configuration of both the equipment and the communication path are also reported for further deployment, which offers an opportunity to the security monitoring system devising demands.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

در رابطه با توسعه سیستم نظارت امنیتی از طریق شبکه سنجش بی سیم

On development of security monitoring system via wireless sensing network

استنباط مدل‌های رفتاری نرم‌افزار در نگاشت کاهش

Inferring software behavioral models with MapReduce

چکیده
1- پیشگفتار
2- مرور اجمالی
2-1- MapReduce
2-2- استنتاج مدل رفتاری
2-3- نمونه جاری
2-4- رویکرد ما
3- تعارفی رسمی
4- برش مسیر متوالی
4-1- الگوریتم
4-2- استراتژی موازی‌سازی ساده
5- برش مسیر توزیع شده با MapReduce
5-1- رمزگذاری داده
5-2- نگارنده
5-3- کاهنده
5-4- بهینه‌سازی‌ها
6- ترکیب مدل توزیع شده با MapReduce
6-1- رمزگذاری داده‌ها
6-2- نگارنده و کاهنده
7- ارزیابی آزمایشی
7-1- آزمایشات روی لاگ‌های ترکیبی
7-2- آزمایشات روی لاگ‌های واقعی
8- بحث
8-1- کاوش نامتغیرها (ناورداها)
8-2- پیش‌پردازشگر لاگ
9- کارهای مربوطه
10- نتیجه‌گیری
منابع

چکیده

در عملکرد جهان واقعی، سیستم‌های نرم‌افزاری اغلب بدون توسعه هیچ مدل پیش‌فرض صریح ایجاد می‌شوند. این امر می‌تواند مسائلی جدی ایجاد کند که ممکن است مانع تکامل تقریبا اجتناب‌ناپذیر آینده شوند، زیرا در بهترین حالت، تنها مستندسازی درباره نرم‌افزار، شکلی از تفاسیر کد منبع است. برای رفع این مشکل، تحقیقات باید روی استنتاج خودکار مدل‌ها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای اجرای دستورات متمرکز باشند. با این حال، دستورات (لاگ‌های) تولید شده توسط سیستم نرم‌افزاری واقعی ممکن است بسیار بزرگ باشند و الگوریتم استنتاج می‌تواند از ظرفیتی پردازش کامپیوتر منفرد تجاوز کند.
این مقاله رویکرد کلی مقیاس‌پذیری را برای استنبتاج مدل‌های رفتای ارائه می‌دهد که می‌توانند دستورات بزرگ اجرا را از طریق الگوریتم‌های موازی و توزیع شده پیاده‌سازی شده با استفاده از مدل برنامه‌نویسی MapReduce و اجرا شده روی خوشه‌ای از گره‌های اجرای متصل به هم انجام دهد. این رویکرد شامل دو مرحله توزیع شده است که ترکیب مدل و برش مسیر (برش ردیابی) را انجام می‌دهند. برای هر مرحله، الگوریتم توزیع شده‌ای با استفاده از MapReduce ایجاد می‌شود. با ظرفیت پردازش داده موازی MapReduce، مساله استنتاج مدل‌های رفتاری از دستورات (لاگ‌های) بزرگ را می‌توان به طور کارامدی حل کرد. این تکنیک در بالای Hadoop اجرا می‌شود. آزمایش‌های روی خوشه‌های آمازون ، کارایی و مقیاس‌پذیری رویکرد ما را نشان می‌دهند.

10- نتیجه‌گیری

در این مقاله، رویکردی را برای استنتاج مدل‌های رفتاری نرم‌افزاز از لاگ‌های بزرگ با استفاده از MapReduce ارائه می‌دهیم. در رویکرد ما لاگ‌ها در ابتدا تجزیه و برش داده می‌شوند و سپس مدل توسط الگوریتم توزیع شده k-دم استنتاج می‌شود. رویکرد ما را همچنین می‌توان به عنوان پیش‌پردازشگر لاگ مورد استفاده قرار داد و با الگوریتم‌های موجود استنتاج مدل ترکیب کرد. آزمایشات روی خوشه‌های آمازون و مجموعه داده‌های بزرگ، کارایی و مقیاس‌پذیری رویکرد ما را نشان می‌دهند. این مقاله، کار قبلی ما [12] به چند روش توسعه می‌دهد. در این مقاله، به ویژه چند بهینه‌سازی عملی را شرح می‎دهیم، درستی رویکرد خود را به طور رسمی ثابت می‌کنیم، و ارزیابی آزمایشی کامل‌تری را تحت تنظیمات مختلف فراهم می‌سازیم. برنامه داریم که مطالعاتی موردی را روی لاگ‌های بزرگ تولید شده توسط سیستم‌های نرم‌افزاری واقعی به منظور ارزیابی بیشتر عملکرد و قابلیت اجرا رویکرد خود انجام دهیم. همچنین به بحث موازی‌سازی الگوریتم‌های دقیق‌تر استنتاج مدل یا ادغام محدودیت‌های زمانی در طول مرحله استنتاج خواهیم پرداخت.

Abstract

In the real world practice, software systems are often built without developing any explicit upfront model. This can cause serious problems that may hinder the almost inevitable future evolution, since at best the only documentation about the software is in the form of source code comments. To address this problem, research has been focusing on automatic inference of models by applying machine learning algorithms to execution logs. However, the logs generated by a real software system may be very large and the inference algorithm can exceed the processing capacity of a single computer. This paper proposes a scalable, general approach to the inference of behavior models that can handle large execution logs via parallel and distributed algorithms implemented using the MapReduce programming model and executed on a cluster of interconnected execution nodes. The approach consists of two distributed phases that perform trace slicing and model synthesis. For each phase, a distributed algorithm using MapReduce is developed. With the parallel data processing capacity of MapReduce, the problem of inferring behavior models from large logs can be efficiently solved. The technique is implemented on top of Hadoop. Experiments on Amazon clusters show efficiency and scalability of our approach.

10- Conclusion

In this paper, we presented an approach to infer software behavior models from large logs using MapReduce. In our approach, the logs are first parsed and sliced, then the model is inferred by the distributed k-tail algorithm. Our approach can also be used as a log preprocessor and combined with existing model inference algorithms. Experiments on Amazon clusters and large datasets show the efficiency and scalability of our approach. This paper extends our previous work [12] in several ways. Specially, we describe several practical optimizations, formally prove the correctness of our approach, and provide more complete experimental assessment under various settings. We plan to perform case studies on large logs generated by real software systems to further evaluate the performance and applicability of our approach. We also plan to investigate the parallelization of more accurate model inference algorithms or incorporating temporal constraints during the inference phase.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

استنباط مدل‌های رفتاری نرم‌افزار در نگاشت کاهش

Inferring software behavioral models with MapReduce

کاربرد متد های آموزش عمیق با قابلیت ردیابی نرم افزار پیشرفته مفهومی

Semantically Enhanced Software Traceability Using Deep Learning Techniques

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 سی و نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی نرم افزار

39th International Conference on Software Engineering

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

کاربرد متد های آموزش عمیق با قابلیت ردیابی نرم افزار پیشرفته مفهومی

Semantically Enhanced Software Traceability Using Deep Learning Techniques

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

روش جدید ردیابی حداکثر توان با سرعت و دقت بسیار بالا، برای سیستم های ترکیبی مبدل انرژی سلول فتوولتائیک/سوخت هیبریدی

Novel fast and high accuracy maximum power point tracking method for hybrid photovoltaic/fuel cell energy conversion systems

چکیده
1- مقدمه
2- روش های MPPT قابل کاربری برای سیستم های PV و FC
2-1- روش های MPPT قابل کاربری در سیستم های PV
2-2- روش های MPPT قابل اعمال بر روی سیستم های FC
3- پیاده سازی روش MPPT پیشنهادی در سیستم ترکیبی PV/FC
3-1- زیرسیستم PV
3-2- زیرسیستم FC
4- نتایج آزمایشی و ارزیابی کارایی
4-1- نتایج آزمایشی مرتبط به زیرسیستم PV
4-2- نتایج آزمایشی مرتبط به زیرسیستم FC
5- جمع بندی

چکیده

در حال حاظر از دو واحد ردیابی نقطه حداکثر توان در سیستم های ترکیبی فوتوولتائیک (PV)/ سلول سوختی (FC) استفاده می شود، یکی برای زیرسیستم PV و دیگری برای قسمت FC، که این امر به شکل قابل توجهی به پیچیدگی پیاده سازی سیستم و همچنین افزایش هزینه می انجامد. این مقاله با معرفی روش نوین و یکپارچه MPPT با سرعت و دقت بالا برای استخراج حداکثر توان از سیستم های مبدل انرژی ترکیبی PV/FC به رفع این مشکل می پردازد. این روش تنها تکنیک MPPT یکپارچه ذکر شده در مقالات بوده که از یک الگوریتم تکی برای ردیابی مداوم نقاط حداکثر توان (MPPs) ماژول PV و بخش FC سیستم های ترکیبی PV/FC استفاده می کند. سیستم مبدل انرژی ترکیبی PV/FC برای ارزیابی کارایی روش ذکر شده ساخته شده است، و به شکل آزمایشی تایید شده که روش MPPT پیشنهادی روند MPPT بسیار دقیق و سریعی را اجرا کرده است، به شکلی که کارایی MPPT در زیرسیستم های PV و FC به ترتیب بالای 99.6 و 99.41 درصد بوده و زمان هم گرایی آن ها نیز بسیار کوتاه و به ترتیب 12 میلی ثانیه و 33 ثانیه می باشد. مقایسه بین روش MPPT پیشنهادی در این مقاله و روش های MPPT امروزی نیز انجام شده، که به شکلی صریح نشان دهنده بالاترین کارایی این روش (99.6% و 99.41%) و همچنین کوتاه ترین زمان همگرایی (12 میلی ثانیه) در مقایسه با روش های امروزی است. لازم به ذکر است که روش ارائه شده 2 وظیفه را انجام داده (ردیابی دو MPP) در حالی که دیگر روش ها تنها یک وظیفه (ردیابی 1 MPP) را انجام می دهند.

1- مقدمه

اخیرا استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر، به خصوص انرژی بادی و خورشیدی [1و2]، به دلیل مشکلاتی چون کاهش قابلیت دسترسی سوخت های فسیلی افزایش چشمگیری داشته است. در عمل برای افزایش توان تولیدی و قابلیت اطمینان، منابع انرژی تجدیدپذیر غالبا با دیگر منابع نیرو ترکیب می شوند تا یک سیستم مبدل ترکیبی را مانند سیستم ترکیبی فوتوولتائیک (PV)/ سلول سوختی (FC) ایجاد کنند. یک سیستم PV/FC شامل زیرسیستم PV می شود که به عنوان منبع اصلی توان استفاده شده و یک بسته FC که معمولا به عنوان منبع قدرت آماده به کار استفاده می شود. این پیکربندی موجب می شود تا سیستم مبدل انرژی ترکیبی PV/FC قابل اعتمادتر و قابل کاربری در مصارف صنعتی باشد [4]. در حال حاظر از دو واحد ردیابی نقطه حداکثر توان در سیستم های ترکیبی فوتوولتائیک (PV)/ سلول سوختی (FC) استفاده می شود، یکی برای زیرسیستم PV و دیگری برای قسمت FC، که این امر به شکل قابل توجهی به پیچیدگی پیاده سازی سیستم و همچنین افزایش هزینه می انجامد. این مقاله با معرفی روش نوین و یکپارچه MPPT با سرعت و دقت بالا برای استخراج حداکثر توان از سیستم های مبدل انرژی ترکیبی PV/FC به رفع این مشکل می پردازد. این روش تنها تکنیک MPPT یکپارچه ذکر شده در مقالات بوده که از یک الگوریتم تکی برای ردیابی مداوم نقاط حداکثر توان (MPPs) ماژول PV و بخش FC سیستم های ترکیبی PV/FC استفاده می کنند.

5- جمع بندی

امروزه از دو واحد MPPT در سیستم های ترکیبی PV/FC استفاده می شود: یکی برای زیرسیستم PV و دیگری برای بسته FC، امری که به شکل قابل توجهی هزینه سیستم و پیاده سازی را افزایش می دهد. این مقاله با ارائه روش یکپارچه نوین پرسرعت و دقیق اقدام به رفع این مشکل نمود، روشی که تنها نمونه MPPT یکپارچه در مقالات تا به امروز است. نشان داده شد که این روش تنها از ولتاژ و جریان خروجی ماژول PV و بسته FC سیستم های ترکیبی PV/FC برای ردیابی همزمان MPPهای ماژول PV و بسته FC استفاده می کند. یک سیسنم ترکیبی تولید نیروی PV/FC ایجاد شد، و راندمان عالی روش MPPT یکپارچه به شکل آزمایشی به تایید رسید، به شکلی که کارایی MPPT در زیرسیستم های PV و FC به ترتیب برابر 99.60 و 99.41 درصد بود. همچنین زمان همگرایی آن ها به ترتیب 12ms و 33s اندازه گیری شد. این روش با روش های امروزی MPPT مقایسه شد که نشان دهنده بالاترین کارایی و کمترین زمان همگرایی بین تمامی روش ها بود. علاوه براین روش MPPT این مقاله برای نسخه های مستقل و جدولی PV، FC و سیستم های ترکیبی PV/FC نیز قابل کاربری است.

Abstract

Currently, two maximum power point tracking (MPPT) units are used in hybrid photovoltaic (PV)/fuel cell (FC) systems, one for the PV subsystem and the other one for the FC stack, which significantly complicates the system implementation, and increases cost. This paper addresses this problem by presenting a novel fast and highly accurate unified MPPT technique for extracting maximum output power from hybrid PV/FC energy conversion systems. It is the only unified MPPT technique reported in the literature that uses a single algorithm to concurrently track the maximum power points (MPPs) of both PV module and FC stack used in a hybrid PV/FC system. A hybrid PV/FC energy conversion system has been built to evaluate the performance of the method. It is experimentally verified that the proposed MPPT method performs a very fast and highly accurate MPPT process, so that, the MPPT efficiency in the PV and FC subsystems is more than 99.60% and 99.41%, respectively, along with a very short convergence time of at most 12 ms and 33 s, respectively. Comparison between the MPPT method presented in this work and the state-of-the-art MPPT methods has been also performed that explicitly demonstrates the method has the highest MPPT efficiencies (99.60%, and 99.41%) along with the shortest convergence time (12 ms) compared to the state-of-the-art MPPT methods, while it concurrently performs two tasks (tracking two MPPs) but others perform only one task (tracking one MPP).

1- Introduction

Recently, there has been a rapid increase in the use of renewable energy resources, in particular, solar and wind energy [1,2], due to the problems such as reduction in fossil fuels availability and environmental issues. In practice, to increase rated power and reliability, renewable power sources are often combined with other power sources to arrange a hybrid energy conversion system such as a hybrid photovoltaic (PV)/fuel cell (FC) system [3]. A hybrid PV/ FC system consists of a PV subsystem used as the main power source and a FC stack which is usually used as a standby power source. This configuration makes a hybrid PV/FC energy conversion system more reliable and applicable to industrial applications [4]. Currently, two maximum power point tracking (MPPT) units are used in a hybrid PV/FC system, one for the PV subsystem and the other one for the FC stack that significantly complicates the system implementation. In this study, a novel fast and highly accurate unified MPPT technique applicable to hybrid PV/FC systems is presented to address this problem. The technique uses a single algorithm to concurrently track the maximum power points (MPPs) of both PV module and FC stack.

5- Conclusion

Two MPPT units are currently used in hybrid PV/FC systems, one for the PV subsystem and the other one for the FC stack, which significantly increases the system cost and complication. This study addressed this problem by presenting a novel fast and highly accurate unified MPPT technique that is the only unified MPPT technique reported in the literature. It was shown that the method only uses the output voltages and currents of the PV module and FC stack used in a hybrid PV/FC system to concurrently track the MPPs of both PV module and FC stack. A hybrid PV/FC power generation system was constructed, and the excellent performance of the unified MPPT method was experimentally verified, so that, the MPPT efficiency in the PV and FC subsystems was measured as 99.60% and 99.41%, respectively, along with the convergence time of respectively 12 ms and 33 s. The method was compared to the state-of-the-art MPPT methods that demonstrated it provides the highest MPPT efficiencies along with the shortest convergence time. Furthermore, the MPPT technique presented in this study is applicable to both standalone and grid-connected versions of PV, FC and hybrid PV/FC systems.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

روش جدید ردیابی حداکثر توان با سرعت و دقت بسیار بالا ، برای سیستم های ترکیبی مبدل انرژی سلول فتوولتائیک / سوخت هیبریدی

Novel fast and high accuracy maximum power point tracking method for hybrid photovoltaic/fuel cell energy conversion systems

الگوریتم های ردیابی جریان توان هرز و توزیع تلفات برای شبکه های قدرت با استفاده از محاسبات ماتریس

New reactive power flow tracing and loss allocation algorithms for power grids using matrix calculation

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

الگوریتم های ردیابی جریان توان هرز و توزیع تلفات برای شبکه های قدرت با استفاده از محاسبات ماتریس

New reactive power flow tracing and loss allocation algorithms for power grids using matrix calculation

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

ایمنی و حفظ حریم خصوصی – نگرانی بزرگ در داده های بزرگ: مورد مطالعاتی درباره سیستم مانیتورینگ

Security and Privacy – A Big Concern in Big Data A Case Study on Tracking and Monitoring System

چکیده

1- مقدمه

2- مشکل کجاست؟

3- چالش های مهم هنگامی که با امنیت همراه می شود

A- چالش های امنیت داده بزرگ در کاربردهای ردیابی و نظارت

B- برخی از جدیدترین چالش های مشاهده شده در داده بزرگ در کاربردهای ردیابی و نظارت بر سازمان

4- نحوه اطمینان از امنیت و حریم خصوصی

5- نتیجه گیری

منابع

چکیده

با کاربرد روز افزون سیستم ردیابی و نظارت بر کارمندان، داده های مربوط به مدیریت سازکان به طور عظیمی در حال افزایش است و در نتیجه نیاز به ردیابی و نظارت فعالانه هم وجود دارد. علاوه بر این، موج جدیدی از دیجیتالی کردن سوابق شاهد تغییر الگو در صنعت شرکتی بوده است. به عنوان یک نتیجه، صنعت شرکتی شاهد افزایش حجم خالص داده ها براساس پیچیدگی، تنوع و به موقع بودن است. با توجه به این که متخصصان شرکتی در جستجوی راه های ممکن برای مدیریت صحیح و ردیابی کارکنان و در عین حال بهبود فرآیند نظارت هستند، ردیابی و مدیریت داده های بزرگ به عنوان یک راهکار محتمل به همراه تعهد برای انتقال به صنعت شرکتی پدیدار می شود. این تغییر الگو از داده های غیر فعال کارکنان به فعالانه می تواند منجر به کاهش کلی خطر هزینه ها و سوء مدیریت کارها توسط کارمندان شود که در نهایت می تواند منجر به رشد شرکت شود. در حالی که صنعت شرکت توان داده بزرگ را مهار می کند، مسائل مربوط به امنیت و حریم خصوصی در نقطه تمرکز قرار دارند چرا که رشد تهدیدات و آسیب پذیری ها به طور مداوم افزایش می یابد. در این مقاله وضعیت مسائل امنیت و حریم خصوصی در داده های بزرگ که به ردیابی کارکنان و مدیریت ناوگان شرکت اعمال شده است مورد بررسی قرار می گیرد.

5- نتیجه گیری

با توجه به این که داده های بزرگ روند ردیابی و نظارت را تغییر می دهند، امنیت و حریم خصوصی کارکنان در راه اندازی چنین فناوری هایی از اهمیت زیادی برخوردار است. از آنجایی که ردیابی و نظارت بر ابرهای ذخیره سازی داده به همراه داده بزرگ اهمیت دارد، شرکت هاستینگ (میزبانی) در به اشتراک گذاری داده های ردیابی و نظارت شده با سازمان ها به منظور پردازش و ارزیابی متمرکز و ارزیابی ناوگان و کارمندان مطابق با قابلیت کاری آن ها مقاومت می کنند. مدیریت امن کارمندان ردیابی شده و داده های نظارت شده اجتناب ناپذیر است چرا که ابرها میزان بزرگی از داده ها را از شبکه های مجزا جمع آوری و پیوند می دهند. علاوه بر این، تحلیل های لحظه ای حفظ امنیت و حریم خصوصی سبب توسعه نظارت و ردیابی پیشگیرانه می شود. در این مقاله برخی از مسائل امنیتی و حریم خصوصی در داده های بزرگ مورد بررسی قرار گرفت که نیازمند پیشرفت های تکنولوژیکی در قابلیت های رایانشی، ذخیره سازی و ارتباطی به منظور تطبیق با رشد تقاضا برای امن سازی داده های ردیابی و نظارت شده کارکنان یا کاربران مختلفی است که قرار است به طور مستمر مورد ردیابی و نظارت قرار بگیرند [2].

Abstract

With the ever-increasing usage of Employee Tracking and Monitoring System data for fleet management is increasing enormously there is a need for proactive Tracking and Monitoring. In addition, the new wave of digitizing Fleet records has seen a paradigm shift in the corporate industry. As a result, the corporate industry is witnessing an increase in sheer volume of data in terms of complexity, diversity and timeliness. As corporate experts look for every possible way to properly manage and track Employee while improving Monitoring process, Tracking and management, big data emerges as a plausible solution with the promise to transform the corporate industry. This paradigm shift from reactive to proactive employee data can result in an overall decrease in risk costs and mismanagement of tasks by employee which would eventually lead to Company’s growth. While the Corporate industry harnesses the power of big data, security and privacy issues are at the focal point as emerging threats and vulnerabilities continue to grow. In this paper, we present the state-ofthe-art security and privacy issues in big data as applied to Employee Tracking and Corporate Fleet Management.

V- CONCLUSION

As big data transforms tracking and monitoring, security and employee privacy is paramount in driving such technologies. As tracking and monitoring data storage clouds with big data become prominent, hosting companies will be more reluctant to share massive tracked and monitored data with the organization for centralized processing and evaluating the fleet and employees according their working capability. Secure employee tracked and monitored data management is inevitable as the clouds aggregate and link large amounts of data from disparate networks. Additionally, secure and privacy preserving real-time analytics will propel proactive tracking and monitoring. In this paper, we review some of the security and privacy issues in Big Data a need for technological breakthroughs in computational, storage and communication capabilities to meet the growing demand of securing tracked and monitored data of the employees or different users who are being tracked and monitored continuously [2].

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

ایمنی و حفظ حریم خصوصی – نگرانی بزرگ در داده های بزرگ: مورد مطالعاتی درباره سیستم مانیتورینگ

Security and Privacy – A Big Concern in Big Data A Case Study on Tracking and Monitoring System

ردیابی نقطه توان ماکزیمم در سیستم های فوتولتائیک: مرور روش های مختلف

Maximum power point tracking in photovoltaic (PV) systems: A review of different approaches

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

ردیابی نقطه حداکثر توان در PV

Maximum power point tracking in photovoltaic (PV) systems: A review of different approaches

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.