این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در 18 صفحه در سال 2018 منتشر شده و ترجمه آن 55 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی
فرمت مقاله انگلیسی	pdf
سال انتشار	2018
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	18 صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله	ISI
نوع نگارش	مقاله پژوهشی (Research Article)
نوع ارائه مقاله	ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله	رایانش ابری
چاپ شده در مجله (ژورنال)	مجله سیستم ها و نرم افزار – The Journal of Systems and Software
کلمات کلیدی	تخصیص منبع، رایانش ابری، مکانیسم مزایده دوگانه، قیمت‌گذاری منبع، صادقانه
کلمات کلیدی انگلیسی	Cloud computing – Double auction mechanism – Resource allocation – Resource pricing – Truthfulness
ارائه شده از دانشگاه	دانشکده علوم کامپیوتر و سیستم، دانشگاه جاوهارال نهرو، دهلی نو، هند
نمایه (index)	Scopus – Master journals – JCR
نویسندگان	Dinesh Kumar، Gaurav Baranwal، Zahid Raza، Deo Prakash Vidyarthi
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN 0164-1212
شناسه دیجیتال – doi	https://doi.org/10.1016/j.jss.2018.03.003
ایمپکت فاکتور(IF) مجله	4.018 در سال 2018
شاخص H_index مجله	94 در سال 2019
شاخص SJR مجله	0.550 در سال 2018
شاخص Q یا Quartile (چارک)	Q2 در سال 2018
بیس	نیست ☓
مدل مفهومی	ندارد ☓
پرسشنامه	ندارد ☓
متغیر	ندارد ☓
رفرنس	دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓
کد محصول	10377
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

نوشته دانلود ترجمه مقاله حراج دوگانه ترکیبی صادقانه برای محاسبات ابری و مکانیسم بازار (ساینس دایرکت – الزویر 2018) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه IEEE در 8 صفحه در سال 2017 منتشر شده و ترجمه آن 20 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی
فرمت مقاله انگلیسی	pdf
سال انتشار	2017
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	8 صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله	ISI
نوع ارائه مقاله	کنفرانس
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله	رایانش ابری، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، مهندسی نرم افزار
چاپ شده در مجله (ژورنال)	IEEE AFRICON
کلمات کلیدی	ماشین مجازی (VM)، شبیه سازی و CloudSim، اختصاص منابع، الگوریتم Hungarian، رایانش ابری
کلمات کلیدی انگلیسی	Resources Allocation – Hungarian Algorithm – Virtual Machine – Cloud Computing – Simulation and CloudSim
ارائه شده از دانشگاه	آزمایشگاه ISAT ، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه کیپ غربی، آفریقای جنوبی
نویسندگان	Samson B. Akintoye، Antoine Bagula
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN 2153-0033
شناسه دیجیتال – doi	https://doi.org/10.1109/AFRCON.2017.8095597
بیس	نیست ☓
مدل مفهومی	ندارد ☓
پرسشنامه	ندارد ☓
متغیر	ندارد ☓
رفرنس	دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓
کد محصول	10614
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

نوشته دانلود مقاله ترجمه شده بهینه سازی تخصیص منابع مجازی در محیط محاسبات ابری (IEEE 2017) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	2013
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	4 صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله	معماری سیستم های کامپیوتری و رایانش ابری
مجله	کنفرانس بین المللی مهندسی، دانشگاه Nirma
دانشگاه	دپارتمان علوم و مهندسی کامپیوتر، گجرات، هند
کلمات کلیدی	رایانش ابری، تخصیص منابع، توافقنامه سطح خدمات (سرویس)، مجازی سازی
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

• فهرست مطالب:

چکیده
1. مقدمه
2. انگیزه
3. بررسی ادبیات و کارهای مرتبط
4. خلاصه ای از تکنیک های تخصیص منابع
5. نتیجه گیری و بحث

• بخشی از ترجمه:

5. نتیجه گیری و بحث
رایانش ابری عصر جدیدی از محاسبات برای تحویل محاسبات به عنوان منبع می باشد. موفقیت و زیبایی پشت رایانش ابری ناشی از سرویس های ابری فراهم شده با ابر می باشد. به خاطر دسترس پذیری منابع محدود، مدیریت و تخصیص به موقع کلیه منابع از سوی فراهم کنندگان ابر به مصرف کنندگان سرویس های ابری از اهمیت بسزایی برخوردار است، زیرا نیازهای آنها به صورت پویا تغییر می کند. بنابراین، در این مقاله، مسئله تخصیص منابع با تکنیک های مختلف در محیط های رایانش ابری مد نظر قرار گرفته است.
بسیاری از مولفین الگوریتم ها و روشهایی برای تخصیص پویای منابع در رایانش ابری پیشنهاد کرده اند. در مجموع، تکنیک تخصیص کارای منابع باید معیارهای زیر را تامین نماید: بهره برداری از منابع با QoS آگاه، کاهش هزینه و کاهش توان/ کاهش انرژی. برخی از مولفین بر تخصیص منابع مبتنی بر IaaS با زمان بندی VM تاکید کرده اند. هدف نهایی تخصیص منابع در رایانش ابری به حداکثر رساندن سود برای فراهم کنندگان سرویس های ابری و به حداقل رساندن هزینه ها برای مصرف کنندگان سرویس های ابری می باشد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

V. CONCLUSION AND DISCUSSION

Cloud Computing is the new era of computing for delivering computing as a resource. The success and beauty behind cloud computing is due to the cloud services provided with the cloud. Due to the availability of finite resources, it is very important for cloud providers to manage and assign all the resources in time to cloud consumers as their requirements are changing dynamically. So in this paper the problem of resource allocation with its different techniques in cloud computing environments has been considered. Many authors have proposed algorithms and methods for dynamic resource allocation in cloud computing. In summary, an efficient Resource Allocation Technique should meet following criteria’s: Quality of Service (QoS) aware utilization of resources, cost reduction and power reduction / energy reduction. Some of the authors have focused on IaaS based resource allocation with VM scheduling. The ultimate goal of resource allocation in cloud computing is to maximize the profit for cloud providers and to minimize the cost for cloud consumers.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود مقاله ترجمه شده متدهای تخصیص منابع محاسبات ابری – مجله IEEE اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• فهرست مطالب:

چکیده
1- مقدمه
1-1- فواید پردازش، مراکز داده و پردازش ابر: نگرش و پتانسیل
1-2- زیربنای ابری: چالش ها و ملزومات
1-3- مشارکت ما
2- کار مرتبط
3- عناصر معماری پردازش سبز
a) مصرف کننده/ دلال
b) تخصیص دهنده منابع سبز
c) VMها
3-5- نمونه اولیه کار
4- تخصیص منابع مرکز داده انرژی آگاه
5- نتایج و آزمایش های اولیه
5-1- مدل توان
5-2- تنظیمات آزمایشی
5-3- نتایج شبیه سازی
6- چالش های آشکار
6-1- تخصیص منابع پویا انرژی آگاه
6-2- انتخاب منابع بر اساس QOS
6-3- بهینه سازی توپولوژی های شبکه مجازی
6-4- بهینه سازی خودکار حالات حرارتی و عملکرد سیستم خنک سازی
6-5- ترکیب موثر VMها برای مدیریت حجم کارهای ناهمگن
7- اظهارات نتیجه گیری و جهات آینده

• بخشی از ترجمه:

7- اظهارات نتیجه گیری و جهات آینده
این کار پردازش ابر را در دو را توسعه می دهد. اول ان نقش عمده در کاهش هزینه های مصرفانرژی مرکز داده دارد و بنابراین به توسعه یک صنعت پردازش ابر رقابتی قوی کمک می کند. این همچنین در زمینه Australia بعنوان گزارش اخیر Frost & Sullivan’s نشان می دهد که Australia بعنوان یک مرکز داده برتر در میان کشورهای آسیایی ظاهر می شود [25]. دوم مصرف کننده ها درباره محیط آگاه می شوند. در استرالیا یک مطالعه جدید نشان می دهد که مراکز داده یک مصرف انرژی روبه رشد را نشان می دهند و منبع بزرگ انتشارات CO2 می باشند [26]. کاهش انتشارات گازهای گلخانه ای یک سیاست انرژی کلیدی است. بنابراین ما انتظار داریم محققان سراسر جهان چالش های شناسایی شده در این مقاله را به منظور افزایش مدیریت انرژی کارامد محیط های پردازش ابر بررسی کنند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

7. Concluding Remarks and Future Directions

This work advances Cloud computing field in two ways. First, it plays a significant role in the reduction of data center energy consumption costs and thus helps to develop a strong, competitive Cloud computing industry. This is especially important in the context of Australia as a recent Frost & Sullivan’s report shows that Australia is emerging as one of the preferred data center hubs among the Asia Pacific countries [25]. Second, consumers are increasingly becoming conscious about the environment. In Australia, a recent study shows that data centers represent a large and rapidly growing energy consumption sector of the economy and is a significant source of CO2 emissions [26]. Reducing greenhouse gas emissions is a key energy policy focus of many countries including Australia. Therefore, we expect researchers world-wide to put in a strong thrust on open challenges identified in this paper in order enhance energy-efficient management of Cloud computing environments.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله مدیریت انرژی کارامد منابع مرکز داده جهت رایانش ابری اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

فهرست مطالب:

 چکیده
مقدمه
امنیت رایانش ابری
راه حل های امنیت رایانش ابری
مقایسه
کارهای مربوطه
چارچوب های امنیتی
ENISA
NIST
چکیده و خلاصه چارچوب ها
کتاب ها، مقالات و نشریه های دیگر
جمع بندی اطلاعات مربوط به چارچوب های امنیتی CSA ( راهنمایی، تهدیدهای کلی و معماری TCI).
چکیده ای از اطلاعات مربوط به چارچوب های امنیتی ENISA و NIST
بحث
نکات و کارآتی

بخشی از ترجمه:

نکات و کارآتی
یکی از جنبه های مهم و حساس برای تامین محیطی مطمئن امنیت نام دارد که امکان استفاده از برنامه های کاربردی در ابر و انتقال داده ها و فرایندهای کسب و کار به زیرساخت های مجازی را فراهم می آورد. بسیاری از مسائل امنیتی شناسایی شده در سایر محیط های رایانش و محاسباتی مشاهده شده اند: به طور مثال، تائید و اصل شناسی، امنیت شبکه و نیازهای قانونی جدید نیستند. اما تاثیر چنین مسائلی به خاطر ویژگیهایی نظیر چند مستاجری بودن و به اشتراک گذاری منابع در رایانش ابری تشدید نشده است، زیرا کارهای یک مشتری بر سایر کاربران تاثیر می گذارد که دارای منابع و رابط های مشترکی می باشند. از طرف دیگر، مصورسازی کارآمد و مطمئن (ایمن) معرف چالشی جدید در چنین محیطی با توزیع بالای سرویس های پیچیده و برنامه مبتنی بر وب می باشد، به همین خاطر به شیوه های پیچیده تری نیاز دارد. در همان زمان، تحلیل کمی نشان می دهد که مصورسازی به عنوان یک حوزه کم کاربرد نسبت به تعداد راه حل های تامین شده برای نگرانی های شناسایی شده، باقی می ماند.
توسعه مکانیسم های جدید تامین کننده سطح امنیت مورد نیاز با جداسازی ماشین های مجازی و منابع مربوطه ودر عین حال پیروی از بهترین رویه ها از لحاظ مقررات قانونی و رعایت مقررات برای SLA استراتژیک می باشد. درمیان سایر نیازها، چنین راه حل هایی باید از شناسایی ماشین های مجازی استفاده کرده، منابع تخصیص داده شده به همراه مشاهده ثابت منابع به اشتراک گذاشته شده را به اندازه کافی از هم جدا کرده و اقدامات صورت گرفته در جهت استفاده از حملات بین ماشین های مجازی و نشت داده ها را مورد بررسی قرار دهند.
محیط رایانش ابری مطمئن و ایمن به راه حل های امنیتی مختلفی بستگی دارد که در کنار هم به صورت هماهنگ کار می کنند. اما در مطالعات پیشنهادی، تامین کننده راه حل های امنیتی را شناسایی نکردیم که تسهیلات لازم برای نیل به سطوح بالای همنوایی و انطباق امنیتی برای ابرها را در اختیار داشته باشد. بنابراین، تامین کننده های ابری برای نیل به سطح امنیت مطلوب، نیازمند هماهنگی راه حل های حاصله از مکان های مختلف می باشند.

بخشی از مقاله انگلیسی:

Considerations and future work

Security is a crucial aspect for providing a reliable environment and then enable the use of applications in the cloud and for moving data and business processes to virtualized infrastructures. Many of the security issues identified are observed in other computing environments: authentication, network security and legal requirements, for example, are not a novelty. However, the impact of such issues is intensified in cloud computing due to characteristics such as multi-tenancy and resource sharing, since actions from a single customer can affect all other users that inevitably share the same resources and interfaces. On the other hand, efficient and secure virtualization represents a new challenge in such a context with high distribution of complex services and webbased applications, thus requiring more sophisticated approaches. At the same time, our quantitative analysis indicates that virtualization remains an underserved area regarding the number of solutions provided to identified concerns.

It is strategic to develop new mechanisms that provide the required security level by isolating virtual machines and the associated resources while following best practices in terms of legal regulations and compliance to SLAs. Among other requirements, such solutions should employ virtual machine identification, provide an adequate separation of dedicated resources combined with a constant observation of shared ones, and examine any attempt of exploiting cross-VM and data leakage.

A secure cloud computing environment depends on several security solutions working harmoniously together. However, in our studies we did not identify any security solutions provider owning the facilities necessary to get high levels of security conformity for clouds. Thus, cloud providers need to orchestrate / harmonize security solutions from different places in order to achieve the desired security level.

نوشته دانلود ترجمه مقاله آنالیز کمی مسائل امنیتی در محاسبات ابری در حال حاضر و راه حل های آن – مجله اسپرینگر اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

بخشی از ترجمه:

چکیده ترجمه:
امروزه سرویس محاسبات ابری به یکی از متودولوژی های توسعه پذیر در صنعت کامپیوتر مبدل گشته است. این سرویس، یک روش جدیدی به منظور تحویل سرویس های IT بر روی فضای وب است. این مدل، منابعی محاسباتی را از طریق اینترنت در اختیار مشتری قرار می دهد. در محاسبات ابری، تخصیص و زمانبندی منبع باعث شده تا سرویس های وب زیادی در کنار هم قرار گیرند. این مقاله، به تخمین استراتژی های تخصیص منبع در شبکه پرداخته و کاربرد آنها را در محیط محاسبات ابری بررسی می کند. یک تشریح مختصری نیز برای تخصیص منابع در محاسبه ی ابری، و بر مبنای بخش های پویای اتخاذ شده نیز صورت خواهد گرفت. در این مقاله، همچنین به بررسی و دسته بندی آخرین چالش های مرتبط با پروسه ی تخصیص منبع در محاسبه ی ابری و بر حسب انواع تکنیک های تخصیص منبع پرداخته خواهد شد.

١.مقدمه
محاسبه ی ابری را می توان یک مدل محاسباتی دانست که با استفاده از اینترنت و سرور های زمانبندی شده ی مرکزی،اپلیکیشن ها و آمار و ارقام را نگه داری می کند. این متودولوژی، به کاربران نهایی و پروسه های شغلی اجازه داده تا از اپلیکیشن های خود و بدون نیاز به سخت افزار پردازشی قدرتمند و از طریق گذرگاه اینترنت به اجرا درآرند. محاسبه ی ابری، همچنین با متمرکز سازی فضای ذخیره سازی، نشانه ها، توزیع و پهنای باند، اجازه ی پردازش محاسبات بسیار سنگین را می دهد. نمونه هایی از محاسبه ی ابری، شامل یاهو میل، جی میل گوگل و یا hotmail مایکروسافت می باشد. سرور و نرم افزار مدیریت ایمیل، تماماٌ بر روی فضای ابری قرار گرفته اند و کاملاٌ تحت کنترل و مدیریت تأمین کننده ی سرویس ابری هستند. کاربر نهایی از نرم افزاری که به این سرور وابسته نیست استفاده کرده و از مزایای این سرویس بهره می برد. محاسبه ی ابری، به عنوان سرویس واسطه عمل کرده و در حالی که منابع دوطرفه، نرم افزار و اطلاعات برای کامپیوتر ها و سایراستراتژی ها فراهم می شود. محاسبه ی ابری را می توان به سه سرویس تقسیم کرد:
١. SaaS (نرم افزار به عنوان یک سرویس)
٢. PaaS(پلت فرم به عنوان یک سرویس)
٣. IaaS(زیر ساختار به عنوان یک سرویس)
تخصیص منابع ابری ، نه تنها کیفیت سرویس(QoS) –محدودیت های مشخص شده به وسیله ی کلاینت ها به وسیله ی توافق سطح سرویس- را فراهم کرده، بلکه مصرف انرژی را نیز به میزان زیاد کاهش می دهد.

بخشی از مقاله انگلیسی:

Abstract-

The computational humanity is flattering extremely bulky and multifaceted. Cloud computing is becoming one of the most expanding methodologies in the computing industry. It is a novel approach for the deliverance of IT services on the World Wide Web. This model provides computing resources in the puddle for consumers, all the way through Internet. In cloud computing, resource allocation and scheduling of numerous aggregate web services is an imperative and demanding quandary. This paper estimates the various network resource allocation strategies and their applications in Cloud Computing Environment. A brief description for network resource allocation in Cloud Computing, based on differentially adapted dynamic proportions, has also been done. This paper addresses and categorizes the foremost challenges normal to the resource allocation progress of cloud computing in terms of diverse types of resource allocation techniques. 

I. INTRODUCTION

Cloud computing is a computing model that maintains statistics and applications, using internet and central secluded servers. This methodology permits end users and businesses to use applications without putting in and entrée their private records at any computer with internet entrée. Cloud computing permits for much more proficient computing by centralizing storage, reminiscence, dispensation and bandwidth. Some examples of cloud computing are Yahoo email, Google, Gmail, or Hotmail etc. The server and email administration software is all on the cloud and is completely managed by the cloud service supplier. The end user gets to use the software unaccompanied and get pleasure from the benefits. Cloud computing acts as a service moderately than a merchandise, whereby mutual resources, software, and information are provided to computers and other strategies. Cloud computing can be categorized into three services [15]: i) SaaS (software-as-a-service), ii) PaaS (platform-as-a-service), iii) IaaS (infrastructure-as-aservice) respectively. Allocation of Cloud resources should not only guarantee Quality of Service (QoS) constraints specied by clients via Service Level Agreements (SLAs), but also to condense energy consumption.

d

نوشته دانلود ترجمه روش اختصاص منابع در خدمات محاسبات ابری در برنامه های کاربردی – مجله IEEE اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

بخشی از ترجمه:

چکیده

در حال حاضر رایانش ابری دارای تقاضای بالایی است زیرا شیوه­ای برای کاهش هزینه­ی ایجاد زیرساخت از طریق مجازی­سازی منابع ارائه می­کند. مجازی­سازی منابع مستلزم مکانیزم مدیریت منابع بسیار دینامیکی است. باتوجه به اینکه رایانش ابری این امکان را برای کاربران ابری فراهم می­کند تا درخواست­های متعدد را بصورت همزمان ارسال کنند، بایستی یک طرح خودمدیریتی/نظارتی وجود داشته باشد تا تمامی منابع را بصورت بهینه برای برآورد نیاز آن­ها و برای بهبود استفاده از منابع در دسترس کاربران تقاضا کننده قرار دهد. در این مقاله یک چارچوب موثر به­نام EARA (تخصیص منابع مبتنی بر عامل کارآمد) برای تخصیص منابع بر اساس محاسبات عامل در سطح SaaS در رایانش ابری ارائه می­کنیم. EARA شامل پنج عامل مختلف است، که هر کدام از این عوامل دارای عملکرد جمع­آوری اطلاعات مربوط به تمام منابع موجود در ایجاد ابر واقعی بر اساس قرارداد SLA، و سپس پاسخ به کاربر با تخصیص یا کد پاسخ مناسب هستند.
مقدمه

این مدل ابری در دسترس بودن را گسترش داده و دارای پنج ویژگی اساسی از جمله خدمات خودی مورد تقاضا، دسترسی به شبکه گسترده، ادغام منابع، کشش سریع و خدمات اندازه­گیری شده، سه مدل خدمات از جمله IaaS، PaaS  و SaaS [2] است که در آن SaaS یک سرویس ارائه شده به مشتری بر حسب برنامه­های کاربردی در حال اجرا در زیرساخت­های رایانش ابری میزبانی شده توسط ارائه دهندگان خدمات PaaS  است. PaaS به خدماتی اشاره دارد که محیط یکپارچه با سطح بالا برای طراحی، ساخت، اجرا، تست، استقرار و به روز رسانی برنامه های کاربردی ایجاد شده توسط مشتری و با استفاده از زبان و ابزار توسعه یعنی جاوا، پایتون، نت و غیره است که توسط ارائه دهندگان خدمات به زیرساخت­ ابری ارائه می­شود. IaaS اشاره به خدماتی دارد که به کاربران ارائه شده است که قدرت پردازش، ذخیره­سازی، شبکه و سایر منابع رایانش اساسی را ارائه می­دهد و کاربران می­توانند هر نرم افزاری را از جمله سیستم عامل و برنامه­های کاربردی، چهار مدل استقرار از جمله ابر خصوصی، ابر عمومی، ابر ترکیبی و ابر جامعه را استقرار و اجرا کنند.

بخشی از مقاله انگلیسی:

I.INTRODUCTION

National Institute of Standards and Technology (NIST)defines Cloud computing as follows: “Cloud computing is amodel for enabling convenient, on-demand network access to ashared pool of configurable computing resources (e.g.networks, servers, storage, applications, and services) that canbe rapidly provisioned and released with minimal managementeffort or service provider interaction” [1]. This Cloud modelpromotes availability and has five essential characteristicsincluding On-demand self-service, Broad network access,Resource pooling, Rapid elasticity and Measured Service, threeservice models including IaaS, PaaS and SaaS [2] where SaaSis a service provided to client in terms of applications runningon the cloud computing infrastructure hosted by the serviceproviders. PaaS refers to services which provide high-levelintegrated environment to design, build, run, test, deploy andupdate the applications created by client using developmentlanguage and tool say Java, Python, .Net etc. provided by theservice providers to the cloud infrastructure. IaaS refers to theservices provided to the users is to lease the processing power,storage, network and other basic computing resources, withwhich users can deploy and run any software includingoperating systems and applications, Four deployment modelsincluding the private cloud, the public cloud, the hybrid cloudand the community cloud.Cloud computing is basically a resource that you can utilizeonline to maintain your business’s platform while you worryabout other basic assets about your business. It basicallychanges how online developers meet their criteria for their ITsoftware. Virtualization is an important feature in cloudtechnologies, which makes separation from software inhardware. Users can run their own applications in the’ VirtualMachines’, without caring the background jobs. Thus cloudcomputing, will help organizations be released from thepressure of upgrading the hardware and software [3].Cloud Computing is coupled with a new paradigm for theprovision of computing infrastructure. This paradigm shifts thelocation of this infrastructure to the network to reduce the costsassociated with the management of hardware and softwareresources. The Cloud is drawing the attention from theInformation and Communication Technology (ICT)community, thanks to the appearance of a set of services withcommon characteristics, provided by important industryplayers. At any rate, some of the existing technologies theCloud concept draws on (such as virtualization, utilitycomputing or distributed computing) are not new [4].Cloud Computing is a model of service delivery and accesswhere dynamically scalable and virtualized resources areprovided as a service over the Internet. The overarching goal ofCloud Computing is to provide on-demand computing serviceswith high reliability, scalability, and availability in distributedenvironments. One of the important requirements for a Cloudcomputing environment is providing reliable QoS. QoS can bedefined in terms of Service Level Agreements (SLA) thatdescribes such characteristics as minimal throughput, maximalresponse time or latency delivered by the deployed system [5].All the QoS constraints, like throughput, response time andpower consumption, are mainly dependent on the mechanismof efficient and effective resource utilization. The effectiveresource utilization is directly derived from fine grainedefficient resource allocation mechanism. The cloud computingis the concept of provide the virtualized resources to themultiple user’s at a time. Hence the cloud computingenvironment is also required a powerful self adaptive resourcemechanism to make it reliable.In this paper we proposed an efficient framework for theResource Allocation in Cloud Computing named called EARA(Efficient Agent based Resource Allocation). EARA Containsfive different agents, each equipped with functionality tocollect information regarding all resources available in actualcloud deployment, based on signed SLA agreement, and thenreplies to the user with appropriate allocation or response code.We discussed essentials of Cloud Computing in section II asRelated Work, in Section III we depicts our efficient model forresource allocation, in section IV we described Vector Spacemodel with respect to resource allocation section V concludedwith future directions.

نوشته دانلود ترجمه مقاله بررسی چارچوبی کارآمد برای تخصیص منابع در محاسبات ابری – مجله IEEE اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.