دانلود ترجمه روش اختصاص منابع در خدمات محاسبات ابری در برنامه های کاربردی – مجله IEEE

بخشی از ترجمه:

چکیده ترجمه:
امروزه سرویس محاسبات ابری به یکی از متودولوژی های توسعه پذیر در صنعت کامپیوتر مبدل گشته است. این سرویس، یک روش جدیدی به منظور تحویل سرویس های IT بر روی فضای وب است. این مدل، منابعی محاسباتی را از طریق اینترنت در اختیار مشتری قرار می دهد. در محاسبات ابری، تخصیص و زمانبندی منبع باعث شده تا سرویس های وب زیادی در کنار هم قرار گیرند. این مقاله، به تخمین استراتژی های تخصیص منبع در شبکه پرداخته و کاربرد آنها را در محیط محاسبات ابری بررسی می کند. یک تشریح مختصری نیز برای تخصیص منابع در محاسبه ی ابری، و بر مبنای بخش های پویای اتخاذ شده نیز صورت خواهد گرفت. در این مقاله، همچنین به بررسی و دسته بندی آخرین چالش های مرتبط با پروسه ی تخصیص منبع در محاسبه ی ابری و بر حسب انواع تکنیک های تخصیص منبع پرداخته خواهد شد.

١.مقدمه
محاسبه ی ابری را می توان یک مدل محاسباتی دانست که با استفاده از اینترنت و سرور های زمانبندی شده ی مرکزی،اپلیکیشن ها و آمار و ارقام را نگه داری می کند. این متودولوژی، به کاربران نهایی و پروسه های شغلی اجازه داده تا از اپلیکیشن های خود و بدون نیاز به سخت افزار پردازشی قدرتمند و از طریق گذرگاه اینترنت به اجرا درآرند. محاسبه ی ابری، همچنین با متمرکز سازی فضای ذخیره سازی، نشانه ها، توزیع و پهنای باند، اجازه ی پردازش محاسبات بسیار سنگین را می دهد. نمونه هایی از محاسبه ی ابری، شامل یاهو میل، جی میل گوگل و یا hotmail مایکروسافت می باشد. سرور و نرم افزار مدیریت ایمیل، تماماٌ بر روی فضای ابری قرار گرفته اند و کاملاٌ تحت کنترل و مدیریت تأمین کننده ی سرویس ابری هستند. کاربر نهایی از نرم افزاری که به این سرور وابسته نیست استفاده کرده و از مزایای این سرویس بهره می برد. محاسبه ی ابری، به عنوان سرویس واسطه عمل کرده و در حالی که منابع دوطرفه، نرم افزار و اطلاعات برای کامپیوتر ها و سایراستراتژی ها فراهم می شود. محاسبه ی ابری را می توان به سه سرویس تقسیم کرد:
١. SaaS (نرم افزار به عنوان یک سرویس)
٢. PaaS(پلت فرم به عنوان یک سرویس)
٣. IaaS(زیر ساختار به عنوان یک سرویس)
تخصیص منابع ابری ، نه تنها کیفیت سرویس(QoS) –محدودیت های مشخص شده به وسیله ی کلاینت ها به وسیله ی توافق سطح سرویس- را فراهم کرده، بلکه مصرف انرژی را نیز به میزان زیاد کاهش می دهد.

بخشی از مقاله انگلیسی:

Abstract-

The computational humanity is flattering extremely bulky and multifaceted. Cloud computing is becoming one of the most expanding methodologies in the computing industry. It is a novel approach for the deliverance of IT services on the World Wide Web. This model provides computing resources in the puddle for consumers, all the way through Internet. In cloud computing, resource allocation and scheduling of numerous aggregate web services is an imperative and demanding quandary. This paper estimates the various network resource allocation strategies and their applications in Cloud Computing Environment. A brief description for network resource allocation in Cloud Computing, based on differentially adapted dynamic proportions, has also been done. This paper addresses and categorizes the foremost challenges normal to the resource allocation progress of cloud computing in terms of diverse types of resource allocation techniques. 

I. INTRODUCTION

Cloud computing is a computing model that maintains statistics and applications, using internet and central secluded servers. This methodology permits end users and businesses to use applications without putting in and entrée their private records at any computer with internet entrée. Cloud computing permits for much more proficient computing by centralizing storage, reminiscence, dispensation and bandwidth. Some examples of cloud computing are Yahoo email, Google, Gmail, or Hotmail etc. The server and email administration software is all on the cloud and is completely managed by the cloud service supplier. The end user gets to use the software unaccompanied and get pleasure from the benefits. Cloud computing acts as a service moderately than a merchandise, whereby mutual resources, software, and information are provided to computers and other strategies. Cloud computing can be categorized into three services [15]: i) SaaS (software-as-a-service), ii) PaaS (platform-as-a-service), iii) IaaS (infrastructure-as-aservice) respectively. Allocation of Cloud resources should not only guarantee Quality of Service (QoS) constraints specied by clients via Service Level Agreements (SLAs), but also to condense energy consumption.

d