این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در 12 صفحه در سال 2016 منتشر شده و ترجمه آن 24 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	2016
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	12 صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی صنایع و مدیریت
گرایش های مرتبط با این مقاله	برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها، ایمنی صنعتی، بهینه سازی سیستم ها، مدیریت صنعتی و تحقیق در عملیات
مجله	مجله پیشگیری از خسارت در فرآیند صنایع
دانشگاه	گروه مهندسی صنایع، دانشکده تحصیلات تکمیلی علوم طبیعی و کاربردی، دانشگاه فنی ییلدیز، استانبول، ترکیه
کلمات کلیدی	ارزیابی ریسک OHS، تکنیک DMRA، AHP فازی، TOPSIS فازی، صنعت آلومینیوم
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN 0950-4230
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

• فهرست مطالب:

چکیده
1. مقدمه
2. مرور ادبیات
3. روش
1. 3 تکنیک ارزیابی ریسک ماتریس تصمیم (DMRA)
2. 3 AHP فازی
3. 3 TOPSIS فازی
4. 3 روش پیشنهادی
4. کاربرد روش پیشنهادی
4. 1 معیارهای کنترل خطرات
5. نتیجه گیری و ملاحظات آتی

• بخشی از ترجمه:

5. نتیجه گیری و ملاحظات آتی
روش ارزیابی ریسک چند معیاره فازی که به متخصصین OS امکان استفاده از متغیرهای زبان شناختی برای ارزیابی دو معیارکه پارامترهای تکنیک های DMRA هستند، برای مقابله با موانع و اشکالات محاسبه نمره ریسک کریسپ و کاهش ناسازگاری در تصمیم گیری پیشنهاد شده است. پارامترهای احتمال و شدت مرتبط با خطرات یک کارخانه تولید صفحه آلومینیوم در ترکیه با استفاده از FAHP وزن دار شده اند،سپس ترتیب اولویت 23 گروه خطر مختلف با استفاده از روش TOPSIS فازی تعیین شده است. به عنوان مطالعه پیگیری کاربرد موردی، از روش ارزیابی ریسک پیشنهادی برای تیپ خطرات هر بخش درکارخانه استفاده شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد سه گروه خطر مهم برتر برای کارخانه عبارتنداز: خفگی ناشی از گاز H18، H9- قرار گرفتن در معرض یک شوک الکتریکی، و H3- افتادن اشیاء. متخصصین OS به این نتیجه می رسند که این خطرات ناشی از بخار روغن غلتان که در طول پردازش آلومینیوم نورد شده در تاسیسات نورد سردتشکیل می شوند، کارکردن در پنل های الکتریکی و اتاق ژنراتوردر طول تعمیر و نگهداشت و قفسه های پشته سازی بالا در سالن موجودی کالاهای ساخته شده و آماده فروش هستند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

5. Conclusion and future remarks

A fuzzy multi criteria risk assessment methodology enabling OS experts to use linguistic variables for evaluating two criteria which are the parameters of DMRA technique is proposed to deal with shortcomings of a crisp risk score calculation and to decrease the inconsistency in decision making. The parameters likelihood and severity related to the hazards in an aluminum plate manufacturing plant in Turkey are weighted by using FAHP, then the orders of priority of 23 various hazard groups are determined by using fuzzy TOPSIS method. As a follow-up study of the case application, the proposed risk assessment methodology is applied for hazard types of each department in the factory. Results show that the most important three hazard groups for the factory is H18-Suffocation from gas, H9-Getting an electric shock and H3- Falling of objects, respectively. OS experts conclude that these hazards are arisen from rolling oil vapor that compose during processing of rolled aluminum in cold rolling facility, workings in electrical panels and generator room during maintenance and repairing, and high stacking shelves in finished goods inventory hall, respectively.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی          خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله بررسی ریسک چند معیاره فازی مبتنی بر روش ماتریس تصمیم (ساینس دایرکت – الزویر 2016) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه IEEE در 8 صفحه در سال 2016 منتشر شده و ترجمه آن 19 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی
فرمت مقاله انگلیسی	pdf
سال انتشار	2016
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	8 صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله	ISI
نوع ارائه مقاله	ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله	شبکه های کامپیوتری، معماری سیستم های کامپیوتری، سخت افزار
چاپ شده در مجله (ژورنال)	نتایج بدست آمده در حوزه ارتباطات – Transactions on Communications
کلمات کلیدی	استنتاج فازی، شاخص CDMA، چند کدی، تطبیق لینک، SDR
کلمات کلیدی انگلیسی	Multicode CDMA – link adaptation – fuzzy inference – SDR
ارائه شده از دانشگاه	گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و مکانیک، دانشگاه ملی علوم و فناوری، پاکستان
نمایه (index)	Scopus – Master journals – JCR
نویسندگان	Muhammad Zeeshan and Shoab Ahmed Khan
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN 0090-6778
شناسه دیجیتال – doi	https://doi.org/10.1109/TCOMM.2016.2560164
ایمپکت فاکتور(IF) مجله	6.717 در سال 2019
شاخص H_index مجله	188 در سال 2020
شاخص SJR مجله	1.463 در سال 2019
شاخص Q یا Quartile (چارک)	Q1 در سال 2019
بیس	نیست ☓
مدل مفهومی	ندارد ☓
پرسشنامه	ندارد ☓
متغیر	ندارد ☓
رفرنس	دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓
کد محصول	10547
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

نوشته دانلود مقاله ترجمه شده روشی جدید مبتنی بر استنتاج فازی به منظور تطبیق پیوند در رادیو (IEEE 2016) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️) اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• فهرست مطالب:

چکیده
1.مقدمه
2.آموزش فزاینده HMM با بهینه‌سازی اولیه
1-2- مقدمات الگوی مارکو پنهانی
2-2- قالب بندی بهینه پارامترهای HMM برای آموزش HMM
3-2- آموزش افزاینده HMM
3- طرح تشخيص ناهنجاري برنامه فازي محور پيشنهادي
1-3- طرح تشخيص فازي محور پيشنهادي
2-3- استنتاج فازي براي طبقه‌بندي توالي
1-2-3- ايجاد قوانين و مجموعه‌هاي فازي
1-1-2-3- ايجاد مجموعه‌هاي فازي.
2-1-2-3- ايجاد قوانين فازي
2-2-3- طبقه‌بندي توالي با استفاده از استدلال فازي
4-نتايج تجربي و مباحث
1-4- مجموعه داده
2-4- طراحي تجربي
3-4- نتایج تجربی
1-3-4- کاهش هزینه آموزش HMM
2-3-4- طیف مثبت کاذب
3-3-4- سیگنال‌های ناهنجاری و طیف شناسایی
4-4- مباحث
5- نتایج و فعالیت‌های آتی

• بخشی از ترجمه:

5- نتایج و فعالیت‌های آتی
در این مقاله، طرح فازی محور را برای ترکیب ابزار تشخیص نفوذ ناهنجاری HMM و ابزار استنتاجی تشخیص پایگاه داده با توالی نرمال برای برنامه تشخیص نفوذ ناهنجاری با استفاده از فرامین سیستمی ارائه کردیم. به جای استفاده از شرایط جدید یا آستانه‌های ثابت، مجموعه‌های فازی برای ارائه فضای پارامترهای متوالی ایجاد شده است. مجموعه ای از قوانین فازی ایجاد شده که در آن پارامترهای توالی چندگانه ترکیب شده و شرایط توالی از طریق فرآیند استنتاجی فازی تعیین شده است. به منظور پرداختن به موضوع هزینه محاسباتی پیشگیرانه آموزش مدل HMM یک روش آموزشی HMM همگرایی و یک طرح بهینه سازی آغازین پیشنهاد شده است. نتایج تجربی نشان داده است که طرح تشخیص پیشنهادی آلارمهای مثبت کاذب را به ترتیب تا 48% و 28 % در مقایسه با طرح پایگاه داده توالی نرمال و طرح دولایه(هوآنگ و همکاران، 2003) کاهش داده است (فورست و همکاران، 1996). طرح تشخیص پیشنهادی نیز سیگنالهای ناهنجاری قوی‌تری را در مقایسه با طرح پایگاه داده توالی نرمال (فورست و همکاران، 1996) و طرح دولایه (هوآنگ و همکاران، 2003) تولید کرده است. زمان آموزش HMM تا چهار برابر کاهش یافته و الزامات حافظه نیز به طور چشمگیری کاهش یافته است. این بهبودها پیشرفت مناسبی در قبال تشخیص نفوذ زمان واقعی و آنلاین ایجاد کرده است. با وجود این، تلاش مداومی پیش از اینکه فن‌آوری IDS ناهنجاری بتواند برای تشخیص نفوذ آنلاین واقعی گسترش دهد مورد نیاز است. در اکثر فعالیت‌های اخیر، یک طرح پیش پردازشی داده برای کاهش بار آموزشی پیشنهاد شده است (هو و همکاران، 2009). فعالیت پژوهشی آتی ما بررسی نحوه ترکیب این رویکردها با یکدیگر و انجام آزمون داده زندگی واقعی است.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

5. Conclusions and future work

In this paper, we presented a fuzzy-based scheme for the integration of HMM anomaly intrusion detection engine and normal-sequence database detection engine for program anomaly intrusion detection using system calls. Instead of using crisp conditions, or fixed thresholds, fuzzy sets are created to represent the space of sequence parameters. A set of fuzzy rules is created, which combine multiple sequence parameters and determine the sequence status through a fuzzy reasoning process. In order to address the issue of prohibitive computational cost of HMM model training, an incremental HMM training method and an initial optimization scheme have been proposed. Experimental results have shown that the proposed detection scheme reduced false positive alarms by 48% and 28%, compared to the normal-sequence database scheme (Forrest et al., 1996) and the two-layer scheme (Hoang et al., 2003a), respectively. The proposed detection scheme also generated much stronger anomaly signals, compared to the normal-sequence database scheme (Forrest et al., 1996) and the two-layer scheme (Hoang et al., 2003a). The HMM training time was reduced by four times and the memory requirement was also decreased significantly. These improvements have made a good progress towards online and real-time intrusion detection. However, ongoing effort is needed before anomaly IDS technology can be deployed for real-life online intrusion detection. In a most recent work, a data pre-processing scheme has been proposed to reduce the load of training (Hu et al., 2009). Our future work is to investigate how to integrate these approaches together and conduct real-life data test.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله ابزارهای تشخیص چندگانه و استنتاج فازی جهت شناسایی نفوذ ناهنجاری – مجله الزویر اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

• فهرست مطالب:

چکیده
1.مقدمه
2.تركيب سيستم اوليه كنترل فازي
1.2. تعريف متغير
2.2.فازي سازي
3.2. پايگاه دانش
4.2. استدلال منطقي
5.2. غير فازي سازي
3.اهداف كنترل سيستم كنترل فازي قطارهاي پرسرعت
1.3. متغيرهاي ورودي
2.3. متغیرهای خروجی
4. فازي سازي متغيرها در سيستم كنترل
5. تابع عضويت
6. ايجاد قواعد كنترل فازي
1.6. حركت با سرعت ثابت بين دو ايستگاه
2.6. قواعد كنترل توقف در ايستگاه
7. رابطه فازي
8. استنتاج فازي و غير فازي سازي
9. تحليل
1.9. ايجاد سيستم كنترل
2.9. عيب زدايي از سيستم
3.9. تحليل
10. نتيجه گيري
تقدير و تشكر

• بخشی از ترجمه:

10. نتيجه گيري
اين مقاله يك سيستم كنترل فازي را در سيستم قطارهاي پرسرعت پيشنهاد مي كند. پروژه قطارهاي پرسرعت پروژه اي عظيم است كه از تركيب چندين رشته، چند حوزه و فناوري هاي بسيار جديد به وجود آمده است. سيستم كنترل قطارهاي پرسرعت در فرايند عمليات قطارها حائز اهميت است. اين مقاله نظريه اصلي كنترل فازي و دانش خبرگان را معرفي كرد و سپس يك سيستم كنترل فازي جديد را پس از تركيب سيستم كنترل فازي پيشنهاد كرد. شبيه سازي دقيق در نرم افزار متلب انجام شده است. نتايج شبيه سازي نشان داد كه سيستم كنترل فازي در فرايند كنترل قطارهاي پرسرعت موثر و دقيق عمل مي كند. قواعد استنتاج فازي متناظر با تجربيات و دانش خبرگان هستند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

10. Conclusions

This paper proposed a fuzzy control system in the high speed railway system. The high speed railway is a giant project combined Fig. 5. The simulation results. W.Y. Liu et al. / Expert Systems with Applications 40 (2013) 6115–6124 6123 multidisciplinary, multi-field, and high new technologies together. The control system of high speed railway is important in the rail operation process. This thesis introduced the basic theory of fuzzy control and expert knowledge, and then proposed a new fuzzy control system after the analysis of the combination of fuzzy control system. The detail simulation is calculated in the Matlab software. The simulation results indicated that the fuzzy control system is effective and accurate in the high speed railway control process. The fuzzy inference rules are corresponding to the expert experiences and knowledge.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود ترجمه مقاله سیستم کنترل قطار سریع مبتنی بر متد کنترل فازی – مجله الزویر اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

فهرست مطالب:

چکیده
1     مقدمه
2     خصیصه‌های  ویژه   سیستم‌های F CONFIS  معادل
A      یک  سیستم  استنتاج  فازی عصبی  کاملآ همبند
B خصیصه  خاص F CONFIS
3  یادگیری بهینه  جدید  F CONFIS
الگوریتم  1 :  یادگیری  بهینه  سیستم  عصبی فازی با  F CONFIS
5    مثال‌های نشان داده‌شده
6  نتیجه
ضمیمه

بخشی از ترجمه:

نتیجه
سیستم  عصبی-فازی  چهارلایه  معمولی  به  یک  NN پیشخور  سه لایه کاملآ همبند معادل،  یا  F-CONFIS  تبدیل شده‌است.  بدلیل اینکه  F-CONFIS  تغییرات  NN  چند لایه  است و وابسته است و لینک‌ها را  تکرار می‌کند،  مشتق از الگوریتم  یادگیری به  دقت برای مقابله  با  وزن‌ها در این لینک‌های پیشنهادشده  طراحی شده است.  علاوه براین،  یادگیری بهینه  پویای F-CONFIS  نه تنها از بخش قضیه  مشتق می‌شود، بلکه  از بخش نتیجه  نیز  مشتق می‌شود.  نتایج  شبیه‌سازی  نشان می‌دهند که  یادگیری پویای بیان شده  دقت را  به  طور قابل  ملاحظه‌ای بهبود می‌بخشد و  همگرایی را  تسریع‌می‌کند.

بخشی از مقاله انگلیسی:

VI. CONCLUSION

The conventional four-layer neuro-fuzzy system is transformed into an equivalent fully connected three-layer feedforward NN, or F-CONFIS. Because F-CONFIS is a variation of multilayer NNs and has dependent and repeated links, the derivation of the learning algorithm is carefully designed to cope with weights in these repeated links. In addition, the dynamic optimal learning of F-CONFIS is derived not only in the premise part, but also in the consequent part. The simulation results indicate the proposed dynamic learning improves the accuracy considerably and converges much fast.

نوشته دانلود ترجمه مقاله الگوریتم فراگیری برای سیستم استنتاج فازی عصبی متصل – مجله IEEE اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

فهرست مطالب:

چکیده
۱ مقدمه
۲ بررسی ادبیات
۳ نظریه ANFIS
۴ طراحی تحقیقات و آزمایش ها

۴ ۱  مجموعه دادهها
۴ ۲ مطالعات تجربی

۵ نتایج و بحث
۶ نتیجه گیری

بخشی از ترجمه:

 ۱ مقدمه

یافته های ادبیات اخیر تایید کرده که بازده بازار سهام از بازده های گذشته و دیگر متغیرهای اقتصاد کلان و متغیرهای مالی , قابل پیش بینی تر هستند . پیش بینی بازده بازار سهام باعث می شود تا محققان به بررسی منابع این قابلیت پیش بینی بپردازند . پیش بینی بازگشت قیمت سهام یک کار بسیار پیچیده و بسیار دشوار است، زیرا عوامل بسیار زیادی وجود دارد: مانند رویدادهای سیاسی، شرایط اقتصادی، انتظارات معامله گران و دیگر عوامل محیطی که ممکن است بر قیمت سهام اثر بگذارد. علاوه بر این، مجموعه قیمت سهام کاملا پر سر و صدا ، پویا، غیر خطی، پیچیده، غیر پارامتری، و پر هرج و مرج در طبیعت و در دنیای واقعی است .

تکنیک های محاسبات نرم به طور گسترده ای در مسائل مربوط به بازار سهام, اعمال می شوند . آنها(تکنیک های محاسبات نرم) ابزار مفیدی را برای پیش بینی محیط های پرنویز که در بازارهای سهام دارای رفتار غیر خطی است را ارائه می کنند. با استفاده از سیستم های هوشمندی مانند شبکه های عصبی، سیستم های فازی و الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی در زمینه امور مالی موجب شده که برنامه های کاربردی گسترده ای در این زمینه تدوین شوند. به تازگی، شبکه های عصبی مصنوعی ANNو ماشین آلات بردار پشتیبانی SVM با موفقیت برای حل مسائل پیش بینی سری های زمانی مالی،شامل پیش بینی بازار سهام مالی اعمال شده است .

بخشی از مقاله انگلیسی:

1. Introduction

The findings of recent literature confirm that stock market returnsare predictable from past returns and other macroeconomicsand financial variables. The predictability of stock market returnsled the researchers to investigate the sources of this predictability(Gencay, 1998). Prediction of stock price return is a highly complicatedand very difficult task because there are too many factorssuch as political events, economic conditions, traders’ expectationsand other environmental factors that may influence stock prices.

Inaddition, stock price series are generally quite noisy, dynamic, nonlinear,complicated, nonparametric, and chaotic by nature (Yudong& Lenan, 2009).Soft computing techniques are widely applied to stock marketproblems. They offer useful tools in forecasting noisy environmentslike stock markets, capturing their non-linear behavior(Atsalakis & Valavanis, 2009a). Utilizing intelligent systems suchas neural networks, fuzzy systems and genetic algorithms for thepurpose of prediction in the field of finance has extensive applications.Lately, artificial neural networks (ANNs) and support vectormachines (SVMs) have been successfully applied to solve the problemsof predicting financial time series, including financial stockmarket prediction (Armano, Marchesi, & Murru, 2005; Avcı,2007; Chu, Chen, Cheng, & Huang, 2009; Egeli, Ozturan, & Badur,2003; Hiemstra, 1995; Hua & Sun, 2001; Huang & Tsai, 2009; Karaatli, Gungor, Demir, & Kalayci, 2005; Kim & Chun, 1998; Kim& Han, 2000; Kimoto, Asakawa, Yoda, & Takeoka, 1990; Leigh, Purvis,& Ragusa, 2002; Manish & Thenmozhi, 2006; Oh & Kim, 2002;Olson & Mossman, 2003; Pai & Lin, 2005; Saad, Prokhorov, &Wunsch, 1998; Takahashi, Tamada, & Nagasaka, 1998; Tan, Quek,& See Ng, 2007; Tay & Cao, 2001; Tay & Cao, 2002; Yao, Chew, &Poh, 1999; Yoon & Swales, 1991; Yudong & Lenan, 2009).Although ANFIS has been applied in several studies, few of thesehave contributed to research in the financial area. 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

خرید نسخه پاورپوینت این مقاله جهت ارائه

نوشته دانلود ترجمه مقاله سیستم استنتاج فازی مبتنی بر یک شبکه تطبیقی – مجله الزویر اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.