دانلود ترجمه مقاله سیستم استنتاج فازی مبتنی بر یک شبکه تطبیقی – مجله الزویر

elsevier

 

 عنوان فارسی مقاله: سیستم استنتاج فازی مبتی بر یک شبکه تطبیقی  (ANFIS) برای پیش بینی بازده بازار سهام: مورد بورس اوراق بهادار (یا تبادل سهم) استانبول
 عنوان انگلیسی مقاله: An Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System (ANFIS) for the prediction of stock market return: The case of the Istanbul Stock Exchange
دانلود مقاله انگلیسی: برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf اینجا کلیک نمائید

 

سال انتشار  ۲۰۱۱
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۵ صفحه
تعداد صفحات ترجمه مقاله  ۱۴ صفحه
مجله  سیستم های خبره با نرم افزار
دانشگاه  ترکیه
کلمات کلیدی  استنتاج فازی بر اساس شبکه تطبیقی (ANFIS)، سیستم (ANFIS)، پیش بینی، بازگشت(بازده) بازار سهام، بورس اوراق بهادار استانبول (ISE)
نشریه الزویر Elsevier

 


فهرست مطالب:

 

چکیده
۱ مقدمه
۲ بررسی ادبیات
۳ نظریه ANFIS
۴ طراحی تحقیقات و آزمایش ها

۴ ۱  مجموعه دادهها
۴ ۲ مطالعات تجربی

۵ نتایج و بحث
۶ نتیجه گیری

 


 

بخشی از ترجمه:

 

 ۱ مقدمه

یافته های ادبیات اخیر تایید کرده که بازده بازار سهام از بازده های گذشته و دیگر متغیرهای اقتصاد کلان و متغیرهای مالی , قابل پیش بینی تر هستند . پیش بینی بازده بازار سهام باعث می شود تا محققان به بررسی منابع این قابلیت پیش بینی بپردازند . پیش بینی بازگشت قیمت سهام یک کار بسیار پیچیده و بسیار دشوار است، زیرا عوامل بسیار زیادی وجود دارد: مانند رویدادهای سیاسی، شرایط اقتصادی، انتظارات معامله گران و دیگر عوامل محیطی که ممکن است بر قیمت سهام اثر بگذارد. علاوه بر این، مجموعه قیمت سهام کاملا پر سر و صدا ، پویا، غیر خطی، پیچیده، غیر پارامتری، و پر هرج و مرج در طبیعت و در دنیای واقعی است .

تکنیک های محاسبات نرم به طور گسترده ای در مسائل مربوط به بازار سهام, اعمال می شوند . آنها(تکنیک های محاسبات نرم) ابزار مفیدی را برای پیش بینی محیط های پرنویز که در بازارهای سهام دارای رفتار غیر خطی است را ارائه می کنند. با استفاده از سیستم های هوشمندی مانند شبکه های عصبی، سیستم های فازی و الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی در زمینه امور مالی موجب شده که برنامه های کاربردی گسترده ای در این زمینه تدوین شوند. به تازگی، شبکه های عصبی مصنوعی ANNو ماشین آلات بردار پشتیبانی SVM با موفقیت برای حل مسائل پیش بینی سری های زمانی مالی،شامل پیش بینی بازار سهام مالی اعمال شده است .

 


بخشی از مقاله انگلیسی:

 

۱٫ Introduction

The findings of recent literature confirm that stock market returnsare predictable from past returns and other macroeconomicsand financial variables. The predictability of stock market returnsled the researchers to investigate the sources of this predictability(Gencay, 1998). Prediction of stock price return is a highly complicatedand very difficult task because there are too many factorssuch as political events, economic conditions, traders’ expectationsand other environmental factors that may influence stock prices.

Inaddition, stock price series are generally quite noisy, dynamic, nonlinear,complicated, nonparametric, and chaotic by nature (Yudong& Lenan, 2009).Soft computing techniques are widely applied to stock marketproblems. They offer useful tools in forecasting noisy environmentslike stock markets, capturing their non-linear behavior(Atsalakis & Valavanis, 2009a). Utilizing intelligent systems suchas neural networks, fuzzy systems and genetic algorithms for thepurpose of prediction in the field of finance has extensive applications.Lately, artificial neural networks (ANNs) and support vectormachines (SVMs) have been successfully applied to solve the problemsof predicting financial time series, including financial stockmarket prediction (Armano, Marchesi, & Murru, 2005; Avcı,۲۰۰۷; Chu, Chen, Cheng, & Huang, 2009; Egeli, Ozturan, & Badur,2003; Hiemstra, 1995; Hua & Sun, 2001; Huang & Tsai, 2009; Karaatli, Gungor, Demir, & Kalayci, 2005; Kim & Chun, 1998; Kim& Han, 2000; Kimoto, Asakawa, Yoda, & Takeoka, 1990; Leigh, Purvis,& Ragusa, 2002; Manish & Thenmozhi, 2006; Oh & Kim, 2002;Olson & Mossman, 2003; Pai & Lin, 2005; Saad, Prokhorov, &Wunsch, 1998; Takahashi, Tamada, & Nagasaka, 1998; Tan, Quek,& See Ng, 2007; Tay & Cao, 2001; Tay & Cao, 2002; Yao, Chew, &Poh, 1999; Yoon & Swales, 1991; Yudong & Lenan, 2009).Although ANFIS has been applied in several studies, few of thesehave contributed to research in the financial area. 

 


 عنوان فارسی مقاله: سیستم استنتاج فازی مبتی بر یک شبکه تطبیقی  (ANFIS) برای پیش بینی بازده بازار سهام: مورد بورس اوراق بهادار (یا تبادل سهم) استانبول
 عنوان انگلیسی مقاله: An Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System (ANFIS) for the prediction of stock market return: The case of the Istanbul Stock Exchange

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

خرید نسخه پاورپوینت این مقاله جهت ارائه

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.