دانلود مقاله ترجمه شده بررسی امنیت و حریم خصوصی در کلان داده ها (IEEE ۲۰۱۶) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه IEEE در ۵ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۱۲ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۵ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله	اامنیت اطلاعات، رایانش ابری و شبکه های کامپیوتری
مجله	شانزدهمین همایش بین المللی فناوری اطلاعات و ارتباطات
دانشگاه	گروه بهینه سازی شبکه و مدیریت، چین
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

• فهرست مطالب:

چکیده

۱٫ مقدمه

۲٫ چالش های امنیتی و حریم خصوصی تریگر شده با ۵V

۳٫ مسائل مربوط به امنیت و حریم خصوصی در داده های بزرگ

۴٫ انتشار خط سیر حفظ حریم خصوصی

A. خط سیر چیست؟

B. مکانیسم ها درانتشار خط سیر حفظ حریم خصوصی

تعمیم و بازداری (سرکوب)

اختلال

حریم خصوصی تفاضلی

۵٫ نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۵٫ نتیجه گیری
داده های بزرگ به یکی از امیدوارکننده ترین و رایج ترین تکنیک ها برای پیش بینی روندهای آتی تبدیل شده اند. در این موقعیت ها، امنیت و حریم خصوصی باید همواره مد نظر قرار داده شوند. در این مقاله، اثرات خصوصیات داده های بزرگ بر امنیت و حریم خصوصی را مورد تجزیه و تحلیل قرار داده ایم که این امر نیازمند مطالعه مفهومی و عملیاتی روی امنیت زیرساخت، حریم خصوصی داده ها و مدیریت داده ها می باشد. سپس، بعد از بررسی تحقیق روی امنیت و حریم خصوصی داده های بزرگ در داده های بزرگ، مجموعه موضوعات و مسائلی شرح و مقایسه شده است.
بالاخره، به خاطر حساسیت و کاربرد وسیع داده های خط سیر در عملیات ارتباط از راه دور، بر مکانیسم های انتشار داده های خط سیر حفظ حریم خصوصی تمرکز کرده ایم. سه مکانیسم معمول (مشترک) برای انتشار خط سیر حفظ حریم خصوصی یعنی تعمیم و سرکوب، اختلال و حریم خصوصی تفاضلی مطرح، و تحقیق نسبی تحت هر کلاس یا طبقه نیز مورد بررسی قرار گرفته است.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

V. CONCLUSION

Big data has become one of the most promising and prevailing technology to predict future trends. In these circumstances, security and privacy should be taken into consideration for applications. In this paper, we have analysed the effects of big data characteristics on security and privacy, which requires conceptual and operational study on infrastructure security, data privacy and data management. Then, having surveyed the research on big data security and privacy in big data, a set of topics and issues have been illustrated and compared. Finally, we have focused on privacy-preserving trajectory data publishing mechanisms, due to sensitivity and widelyusage of trajectory data in telecom operation. Three common mechanisms of privacy-preserving trajectory publishing: generalization and suppression, perturbation and differential privacy have been presented, and relative research under each class have been also reviewed.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد