دانلود ترجمه مقاله ارائه ساختار محلی در شبکه های بیزی توسط توابع بولی (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۷) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

elsevier

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در ۸ صفحه در سال ۲۰۱۷ منتشر شده و ترجمه آن ۱۱ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

ارائه ساختار محلی در شبکه های بیزی توسط توابع بولی

عنوان انگلیسی مقاله:

Representing local structure in Bayesian networks by Boolean functions

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۸ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله  مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله  مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، هوش مصنوعی و شبکه های کامپیوتری
مجله  اسناد تشخیص الگو – Pattern Recognition Letters
دانشگاه  موسسه هلسینکی فناوری اطلاعات HIIT، دانشگاه هلسینکی، فنلاند
رفرنس دارد  
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر Untitled

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۱۱ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است  
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است  

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده

۱٫ مقدمه

۲٫ یادگیری ساختار محلی توسط Lasso

۲-۱ فرمول بندی مدل

۲-۲ الگوریتم

۳-آزمایشات

۳-۱ شبکه های بیزی ترکیبی

۳-۲ شبکه های بیزی ترکیبی۲

۳-۳٫ شبکه های معیار

۴-نتیجه گیری


  • بخشی از ترجمه:

 

۴-نتیجه گیری ما یک نمایش از ساختار محلی را در شبکه های بیزی با استفاده از توابع بولی، یک الگوریتم مبتنی بر Lasso و یک الگوریتم ابتکاری مبتنی بر ترتیب را معرفی می کنیم. این روش برای رسیدن به عملکرد مطلوب، از لحاظ صحت ساختاری و دقت پیش بینی شده، تحت مدل های تولیدی مختلف، از جمله شبکه های معیار با تنها ساختار محلی ضمنی، نشان داده شد. به طور کلی، نتایج اهمیت توجه به ساختار محلی مورد نظر را هنگام یادگیری شبکه های بیزی تأیید می کنند. چارچوب پیشنهادی یک روش اصولی، برای انتخاب پیچیدگی یک مدل مناسب را ارائه می دهد، این برای پیاده سازی با استفاده از ابزارهای بهینه سازی موجود، ساده است و می تواند برای انواع مختلفی از نمایش های بولی وابسته به زمینه گسترش یابد. ما اظهار می کنیم که این ویژگی ها، آن را به یک جایگزین جالب برای تعداد کمی از رویکردهای موجود، تبدیل می کند. از سوی دیگر، اغلب مشخص نیست که نمایش بولی در یک زمینه خاص بهینه است، در حالی که آن شناخته شده است: برای مثال، برخی از مکانیسم های تنظیم کننده ژن می توانند بصورت دروازه های AND/OR/NOT و ترکیبات آنها نمایش داده شوند، به [۱۲] مراجعه کنید، ممکن است به طور کلی انتخاب نمایش مناسب دشوار باشد. با این حال، همانطور که در [۱۰، ۱۶] بحث شد، تعداد اصطلاحات مورد نیاز برای نمایش بولی مختلف معمولا همان ترتیب مقدار است.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

۴٫ Conclusions

We introduced a representation of local structure in Bayesian networks using Boolean functions, and an algorithm based on Lasso and an ordering-based heuristic. The method was shown to achieve good performance in terms of structural correctness and predictive accuracy under different generating models, including benchmark networks with only implicit local structure. Broadly speaking, the results confirm the importance of considering local structure when learning Bayesian networks. The proposed framework provides a principled way to select an appropriate model complexity, is simple to implement using existing optimization tools, and can be extended to allow various kinds of Boolean representations depending on the context. We suggest that these features make it an interesting alternative to the relatively few existing approaches. On the other hand, it is often unclear which Boolean representation is optimal in a given context: while it is known, for instance, that some gene regulatory mechanisms can be represented as and/or/not gates and their combinations, see [12], it may generally be hard to choose the appropriate representation. However, as discussed in [10, 16], the number of terms required under different Boolean representations is typically of the same order of magnitude.


 

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

ارائه ساختار محلی در شبکه های بیزی توسط توابع بولی

عنوان انگلیسی مقاله:

Representing local structure in Bayesian networks by Boolean functions

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *