عبارات تحلیلی برای بهینه سازی چندهدفه عملیات DG بر اساس مبدل تحت شرایط شبکه نامتعادل

Analytical Expressions for Multiobjective Optimization of Converter-Based DG Operation Under Unbalanced Grid Conditions

چکیده
1- مقدمه
2- ارزیابی ریاضی راهبرد RCG
3- طرح های پشتیبانی بهینه پیشنهادی
4- طرح پشتیبانی ولتاژ و تحویل توان فعال مجاز ماکزیمم (VSS-MAP)
5- نتایج شبیه سازی
6- نتایج تجربی
7- نتیجه گیری
منابع

چکیده
اخیرا گذر از خرابی های شبکه و پشتیبانی از ولتاژ شبکه با استفاده از مبدل های متصل به شبکه (GCCها) به نیازهای اصلی منعکس شده در کدهای شبکه تبدیل شده اند.. این مقاله یک طرح تولید جریان مرجع جدید با توانایی پشتیبانی از ولتاژ شبکه توسط تزریق یک مجموعه مناسب از جریان های مثبت/منفی فعال/راکتیو با استفاده از چهار پارامتر کنترل کننده را ارائه می کند. عبارت های تحلیلی برای به دست آوردن مقادیر بهینه این پارامترها تحت هر شرایط ولتاژ شبکه ارائه می شوند. عملکردهای بهینه می توانند با رسیدن به اهداف زیر به دست آیند: اول، سازگاری با محدودیت های ولتاژ فاز، دوم، تحویل توان فعال و راکتیو بیشینه شده، سوم، جریان های خرابی کمینه شده، و چهارم، نوسانات کاهش یافته در توان های فعال و راکتیو. این رفتارهای بهینه مزیت های قابل توجهی را برای GCCهای نوظهور، مانند افزایش کارایی، پایین آوردن ریپل های لینک dc، بهبود پایداری سیستم ac، و جلوگیری از انقطاع تجهیزات، به ارمغان می آورند. نتایج شبیه سازی و تجربی، نتایج تحلیلی و عبارت های ارائه شده را تایید می کنند.

1- مقدمه
نفوذ بالای منابع انرژی تجدیدپذیر و واحدهای تولید پراکنده (DG) در سیستم های قدرت نگرانی های جدی را درباره پایداری ایجاد کرده است. درنتیجه، برنامه ریزان سیستم نیازمندی های دقیقی را برای عملیات مبدل های متصل به شبکه (GCCها) تحت شرایط شبکه غیرعادی ایجاد کرده اند ]1-3[. بر این اساس، GCCها نه تنها باید چنین اختلالاتی را تحمل کرده و به تغذیه شبکه ادامه دهند، بلکه باید پشتیبانی های ولتاژ/فرکانسی را نیز فراهم کنند. سازگاری GCCها با این نیازمندی های جدید به طور گسترده در مقالات، برای مثال، در ]1-20[ مطالعه شده است. در این زمینه، راهبردهای کنترل بسیاری برای GCCها در ]13-20[ ارائه شده اند.

این مقاله از پیشرفته ترین راهبرد مولد جریان مرجع (RCG) (ارائه شده در ]3[)، که می تواند به طور انعطاف پذیر شامل جریان های مثبت/منفی و فعال/راکتیو باشد استفاده کرده و سپس آن را اصلاح می کند. این RCG سرویس-های پشتیبانی از ولتاژ ارزشمندی را با دو پارامتر کنترل کننده، و ، متوازن کننده بین توالی های مثبت و منفی جریان های فعال و راکتیو متناظر ارائه می کند، همچنین، مقادیر مرجع برای توان های فعال و راکتیو ( و ) می توانند به صورت دو مقدار مرجع دیگر در نظر گرفته شوند.

این مقاله درابتدا عبارت های تحلیلی دقیق را برای مشخص کردن عملکرد RCG استفاده شده ارائه می کند. این عبارت ها به مهندسان برای طراحی مناسب طرح های کنترل یک GCC کمک می کنند. نوسان های ماکزیمم در توان های فعال/راکتیو آنی ( و ) و جریان های فاز ماکزیمم سه ویژگی مهم راهبردهای RCG می باشند. معادلات ریاضی و برای RCG استفاده شده در این مقاله محاسبه می-شوند. مطالعه تحلیلی و ایده های ارائه شده در این مقاله نیز می توانند به راهبردهای دیگر تعمیم داده شوند.

طراحی اکتشاف فضایی شتاب دهنده های FPGA برای شبکه های عصبی کانولوشن

Design Space Exploration of FPGA Accelerators for Convolutional Neural Networks

چکیده
1- مقدمه
2- چارچوب جستجوی ما
3- ارزیابی یک نقطه طراحی
4-آزمایشات
5- کار مرتبط
6-نتیجه گیری
منابع

چکیده
افزایش استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، مانند شبکه های عصبی پیچشی (CNNها)، باعث می شود که روش شتابدهنده های سخت افزاری بسیار جالب باشد. اما، به سوالی در مورد چگونه طراحی بهتر یک شتابدهنده برای یک CNN مورد نظر، حتی در یک سطح بنیادی هنوز پاسخ داده نشده است. این مقاله این چالش را با فراهم کردن یک چارچوب جدید که می تواند بطور جهانی و دقیق انتخاب های معماری مختلف برای شتابدهنده-های CNN در FPGAها را ارزیابی و جستجو کند رفع می کند. چارچوب جستجوی ما گسترده تر از هر کار قبلی برحسب فضای طراحی است و منابع FPGA مختلف را برای بیشینه سازی عملکرد شامل منابع DSP، پهنای باند حافظه درون تراشه و حافظه بیرون تراشه درنظر می گیرد. نتایج تجربی ما با استفاده از بزرگترین مدل های CNN شامل مدلی که 16 لایه پیچشی دارد کارآمدی چارچوب ما و همچنین نیاز به چنین روش جستجوی معماری سطح بالا برای یافتن بهترین معماری برای یک مدل CNN را نشان می دهد.

2 – چارچوب جستجوی ما
A. مرور شتابدهنده
مدل شتابدهنده ما شامل یک آرایه محاسبه و سه بافر درون تراشه بصورت نشان داده شده در شکل 2 است. یک آرایه محاسبه یک آرایه از عناصر محاسبه است که کم و بیش بلوک های همگن شامل ضرب کننده ها و جمع کننده ها هستند. در این مقاله، از جملات آرایه محاسبه و آرایه MAC استفاده می کنیم. یک آرایه محاسبه محاسبه بدنه حلقه کرنل تعمیم یافته درامتداد برخی ابعاد فضای تکرار را اجرا می کند. مجموعه این ابعاد شکل یک آرایه محاسبه نامیده می شود، که ساختار داخلی آرایه محاسبه را دیکته می کند.

بافرها حافظه های چرک نویس هستند که بطور جزیی یا کامل آرایه های ورودی/خروجی و پارامترهای وزن را ذخیره می کند. اگر بطور جزیی ذخیره شوند، توسط حافظه خارجی پشتیبانی شده (مانند DRAM) و داده ها باید بین بافرها و حافظه خارجی منتقل شوند، که بطور همزمان با محاسبه با توجه به بافرینگ مضاعف اتفاق می افتد. بنابراین یک بافر باید بافردهی مضاعف شود مگر اینکه به پشتیبانی توسط حافظه خارجی نیاز نداشته باشد.

فرض می کنیم که ضرب کننده ها و جمع کننده ها مورد نیاز برای اجرای عملیات بدنه حلقه کرنل با استفاده از بلوک های DSP اجرا می شوند. به همین ترتیب بافرها فرض می شود که با استفاده از بلوک های RAM اجرا می شوند. فرض می کنیم که پهنای باند حافظه بادوام ماکزیمم داده می شود که می تواند بطور تجربی توسط شبیه سازی کنترل کننده حافظه برای زمان کافی طولانی بدست آید.

استخراج و شناسایی بدافزار اندروید بر اساس مجوزها

Mining and Detection of Android Malware Based on Permissions

چکیده
1. مقدمه
2. آثار مرتبط
3. بررسی سیستم
4. طبقه بندی و ارزیابی
5. نتیجه گیری ها
منابع

چکیده
با توجه به توزیع باز اپلیکیشن و وجود بیش از 2 میلیارد کاربر فعال، پلتفرم اندروید کماکان به شکل خام توسط توسعه دهندگان بدافزار به کار گرفته می شود. با توجه به گزارش تهدیداتی McAfee، تعداد گروه های بدافزاری یافت شده در گوگل پلی در سال 2017 تا 30 درصد افزایش داشته است. یکی از مهمترین مکانیزم های محافظتی در برابر بدافزا مدل کنترل دسترسی مبتنی بر مجوز ر است. در این مقاله، مدل جدیدی را که مبتنی بر مجوز را ارائه می کنیم که از مزایای مدل می توان به کارایی و دقت بالا در تشخیص و آنالیز بدافزار اندروید اشاره نمود، همچنین قابلیت بالقوه در شناسایی بدافزار ناشناس قبلی را دارد. در این مدل، انتخاب مشخصه را با معرفی یک روش وزنی جدید به نام TF-IDFCF بهبود می بخشیم که مبتنی بر فرکانس کلاس مشخصه است. نتایج آزمایشات نشان می-دهد که روش ارائه شده دارای نرخ تشخیص بیش از 95.3% با نرخ مثبت کاذب پایین در زمان تست و بررسی با طبقه بندی کننده ها است.

2. آثار مرتبط
با استفاده از ویژگی های مربوط به مجوز تحقیقات زیادی در مورد طبقه بندی بدافزار اندروید انجام می شود. برخی از آثار مربوط به تشخیص بدافزار مبتنی بر مجوز اشاره می شود.

X. Lin و J.Lin چارچوبی را ارائه می کنند که هر دو مجوز درخواست شده و استفاده شده در اپلیکیشن های اندروید را در نظر می گیرد [4]. چارچوب دو تشخیص لایه بندی شده بدافزار است و تکنیک های یادگیری ماشین را به منظور رسیدن به دقت بالا استفاده می کند که این با پتانسیل تشخیص اپلیکیشن های بدافزار اندروید مبتنی بر مجوز همراه است. پ. روولی بهمراه وای ویگفاسن یک معماری ساده سرور- مشتری از سیستم تشخیص بدافزار مبتنی بر مجوز را ارائه می کنند که مجوزهای درخواست شده را چون نشانگرهای رفتاری می بیند [5]. سیستم دارای بخش های بررسی کننده مجوز جانب- مشتری و جانب- سرور است. بخش سمت – مشتری مجوزها را از اپلیکیشن های اندروید استخراج می کند و آنها را به بخش سمت- مشتری ارسال می کند. بخش جانب- مشتری اپلیکیشن ها را همچون بدافزار یا بی خطر طبقه بندی می کند. زد. آنگ و و. ژاو ماشین یادگیری مبتنی بر چارچوب را برای تشخیص اپلیکیشن های مخرب و بهبود امنیت در اندروید مبتنی بر کاربران دستگاهای تلفن همراه ارائه می کنند. این چارچوب مشخصات مختلف مبتنی بر مجوز استخراج شده از اپلیکیشن های اندروید را مونیتور می-کند و یادگیری ماشین را استفاده می کند تا اپلیکیشن ها را در دسته های مخرب و بی خطر طبقه بندی کند. سیستم بهره اطلاعاتی را بعنوان روش انتخاب مشخصه استفاده می کند. آنها مجوزهای بیشتری از اپلیکیشن های مختلف دانلود شده از نشانگرهای اندروید استخراج می کنند تا مدل را تولید کنند. زد. ژیائویان و اف. ژوان سیستم شناسایی بدافزار را ارائه می کنند که فعالیت اپلیکیشن دستگاه تلفن همراه را آنالیز می کند [7]. ویژگی ها استخراج شده روش آنالیز جزء اصلی را چون انتخاب مشخصه استفاده می کند و روش ماشین بردار پشتیبان به منظور آموزش و ساخت طبقه بندی کننده برای تشخیص بدافزار به کار گرفته می شود. با مشارکت کاربران دستگاه های تلفن همراه مبتنی بر اندروید، این چارچوب قادر به طبقه بندی کردن اپلیکیشن های اندروید در دسته های مخرب و بی خطر است. د. آرپ، ام. اشپریزنبارث، ام. هابنر، اچ. گاسکون، ک. ریک، و سی. سایمنز تاکید بر استفاده از روش تشخیص بدافزار اندروید دارند که قابلیت تشخیص اپلیکیشن های بدافزار در گوشی های هوشمند را اجرا می کند [8]. رویکرد از طریق جمع آوری تمامی ویژگی های احتمالی APK اندروید، آنالیز مربوط به استاتیک صفحه را انجام می دهد. این روش کل مشخصات را در فضای برداری مشترک جاسازی می کند و اپلیکیشن های مخرب را بطور خودکار شناسایی می کند. از مزیت های این رویکرد می توان به بهره وری زمان در آنالیز اپلیکیشن های ناشناخته اشاره کرد. روش را می توان بصورت مستقیم روی دستگاه های تلفن همراه استفاده کرد، و عمل محفاظت از راه-اندازی در برابر منابع غیرمطمئن اجرا می شود. عافر و همکاران مطالعه را از طریق آنالیز بدافزار برای استخراج مشخصات مربوط به بدافزار و رفتار انجام شده در سطح API انجام می دهند، آنها طبقه بندی کننده های یادگیری ماشین سبک- وزن و قدرتمند را با استفاده از مجموعه داده ها آموزش می دهند، داده ها از مجموعه ویژگی های بهره برداری شده حاصل می شود [9]. نتایج تجربی آنها به کمک طبقه بندی کننده KNN نشان از یک TPR با 99% و 2.2% است.

طرح های عملیاتی شبکه توزیع هوشمند با منابع انرژی توزیع شده جهت بازیابی خدمات و کاهش تلفات

Operation Schemes of Smart Distribution Networks With Distributed Energy Resources for Loss Reduction and Service Restoration

چکیده
1. مقدمه
2. روندهای عملیاتیِ حالت کاربرد SDMS
3. طبقه بندی واحدهای DER برای وظایف کنترل هوشمند
4. به حداقل رساندن تلفات با واحدهای DER در SDN
5. بازیابی شبکه با واحدهای DER در SDN
6. بحث، و پیشنهاداتی برای مطالعات آینده
منابع

چکیده
ادغام منابع انرژی پراکنده (DER) در شبکه ی توزیع هوشمند (SDN) با مشکلات چالش انگیزی در خصوص توسعه موفقیت آمیز توسعه ی موفق شبکه های هوشمند مواجه است. SDN فرصت های جدیدی را برای بهببود کارایی شبکه های توزیع توان فراهم می سازد. DER ها در شبکه های توزیع موجود توزیع می گردند، در بخش های ارتباط با مشتری، به هم متصل هستند، و طبق برنامه ی زمانی خود و بدون ارتباط با مرکز کنترل سیستم توزیع موجود فعالیت می کنند. واحدهای DER می‌توانند هم تأثیرات مثبت و هم تأثیرات منفی بر روی عملیات SDN داشته باشند. با عملکرد مناسب واحدهای DER در SDN، تلفات را طی عملیات های عادی می توان کاهش داد؛ آنها همچنین از بارهای محلی در شرایط غیرعادی پشتیبانی می‌کنند. بنابراین، اثرات مثبت واحدهای DER باید در SDN از طریق اتخاذ طرح های عملیاتی پیشرفته، فعال شوند. در این مقاله، وظایف کنترل هوشمند برای واحدهای DER در SDN تعریف و طبقه بندی می شوند. علاوه بر این، طرح های یکپارچه سازی برای واحدهای DER و SDN معرفی می شوند. استراتژی های عملیاتی پیشنهادی در سیستم مدیریت توزیع هوشمند کره ای (KSDMS) به عنوان طرح های عملیاتی مورد استفاده برای کاهش تلفات و بازیابی خدمات (بازیابی شبکه) اجرا خواهند شد. ما در یک مطالعه ی موردی نمونه، اثربخشیِ طرح های عملیاتی پیشنهادی برای تحقق وظایف عملیاتی هوشمند برای SDN دارای واحدهای DER را نشان می دهیم.

2. روندهای عملیاتیِ حالت کاربرد SDMS
کاربردهای SDMS از سه قسمت تشکیل شده است: کاربرد حالت بلادرنگ، کاربرد حالت مطالعه، و کاربردهای حالت رویداد-محور.

در ابتدا، هدف کاربردهای حالت بلادرنگ تجزیه وتحلیل شرایط شبکه ی فعلی و توصیه ی راه حل های بهتر است. این مورد شامل پردازنده ی توپولوژی، برآوردگر حالت، جریان برق در زمان فوری و بلادرنگ و مدیریت بار و پیش بینی است. رابط سرویس کاربرد (ASI) برای کنترل عملیات کاربردهای حالت بلادرنگ استفاده می شود.

در مرحله ی دوم، از کاربردهای حالت مطالعه برای بررسی راه حل های کاندید متنوع استفاده می شود، مثلاً پیکربندی مجدد شبکه و روشن یا خاموش کردن دستگاه ها، برای شرایط آینده ی شبکه. و شامل جریان برق فرستنده، پیکربندی مجدد شبکه ی بهینه و پیش بینی تولید. روندهای عملیاتیِ کاربردهای حالت مطالعه در شکل 1 نشان داده شده اند. از ASI مطالعه برای کنترل عملیات کاربردهای حالت مطالعه استفاده می شود. مطابق شکل 1، کاربردهای حالت مطالعه توسط اپراتور اجرا می شوند. اپراتور شرایط مطالعه را با استفاده از ASI ایجاد می کند. پایگاه داده ی حالت بلادرنگ در حافظه ی حالت مطالعه کپی می شود. در شرایط مطالعه، عملیات کاربردهای توسط ASI مطالعه و اپراتور کنترل می شود.

درنهایت، کاربردهای حالت رویداد محور برای پاکسازی خطا و ترمیم برای عملیات فعلی هستند. و متشکل از حفاظت از شبکه، هماهنگی محافظتی و بازیابی شبکه است. از پردازنده ی هشدار هوشمند (SAP) برای کنترل عملکرد کاربردهای حالت رویداد محور استفاده می شود. رویه های عملیاتی بازیابی شبکه در شکل 2 نشان داده شده است.

اثرات القا شده در یک ضربان ساز مجهز به سیستم شارژ انتقال انرژی بی سیم

Induced Effects in a Pacemaker Equipped With a Wireless Power Transfer Charging System

1 . مقدمه
2 . تنظیمات سیستم
3 . مدل ریاضی
4 . کاربردها
5 . نتیجه گیری
منابع

این مقاله تداخل الکترومغناطیسی (EMI) درون سیستمی را در یک تنظیم کننده ی ضربان قلب مجهز به سیستم شارژ انتقال توان بیسیم (WPT) بررسی می کند. کاربرد WPT در تنظیم کننده بسیار نوین می باشد، و هیچ نتیجه ای در مورد اثرات ممکن EMI، که توسط جریان سیم پیچ WPT در سرپوش تنظیم کننده ضربان تولید می شود، تاکنون منتشر نشده است. برای این منظور، یک روش میدان/ مدار شبیه سازی اصلی و کارآمد ارائه شده است، تا ولتاژهای القایی در سرپوش تنظیم کننده را پیش بینی کند. در محاسبات عددی، تنظیم کننده ی ضربان با کویل ثانویه ی WPT و یک سرپوش تنظیم کننده، در یک مدل پیچیده ی بدن انسان، کاشت می شود. نتایج عددی توسط اندازه گیری ارزیابی می شوند، که سازگاری خوبی دارند. رویکرد ارائه شده، یک ابزار مناسب برای تست های سازگاری EMI تنظیم کننده و ارزیابی امنیت، مفید می باشد.

2 . تنظیمات سیستم
هنگامی که تنظیم کننده مجهز به سیستم شارژ WPT می شود، کویل ( سیم پیچ) اولیه در سطح بدن قرار می گیرد، در حالی که کویل دوم درون بدن، به عبارت دیگر، در تنظیم کننده، قرار دارد [1] و [2]. جریان های کویل WPT، یک میدان مغناطیسی متغیر با زمان تولید می کنند که برای انتقال القایی توان مورد نیاز می باشد، اما این میدان می تواند جریان و ولتاژی بر سرپوش های تنظیم کننده با خطر تولید EMI در مدارات تنظیم کننده و مشکلاتی برای قلب، القا کند [5] – [9].

با در نظر گرفتن تنظیم کننده با یک سرپوش تک قطبی، تنظیم کننده ی ضربان یک الکترود کاتدی دارد که درون قلب قرار می گیرد، در حالی که آند، محفظه ی فلزی تنظیم کننده می باشد [شکل 1a]. مسیر بازگشت جریان درون بدن انسان به وضوح تعریف نشده است [شکل 1b]. در روش ارائه شده، فرض می شود سرپوش تک قطبی یک TL غیر یکنواخت تحریک میدانی می باشد. بنابراین، سرپوش به تعدادی بخش TL سری (شکل 1c) تقسیم (گسسته سازی) می شود، که تحریک آن ها به ناحیه حلقه ای محدود به سرپوش و مسیر بازگشت جریان، بستگی دارد.

3 . مدل ریاضی
A . مدارهای معادل
پس از گسسته سازی سرپوش تک قطبی، مدار معادل TL تحریک شده با میدان، می تواند یا یک سری آبشاری از شبکه های دو پورتی فعال پارامتر مجموع، مدلسازی می شود. مدار معادل مجتمع i امین بخش سرپوش در دامنه فرکانسی در شکل 2a نمایش داده شده است، که در آن Zii = Ri + jωLii امپدانس سری، و Yii = Gi + jωCii ادمیتانس شانت می باشد، همچنین Ei و Ji منابع ولتاژ و جریان مستقل، به دلیل تحریک خارجی، می باشند [10]. منابع ولتاژ و جریان کنترل شده کوپل متقابل بین بخش های مختلف خط را نمایش می دهند. برای مورد آزمایشی، مدار معادل می تواند با صرف نظر از پارامترهای شانت، به عبارت دیگر با استفاده از تقریب فرکانس پایین (LF)، ساده سازی شود (شکل 2b).

ارزیابی SAR از تلفن همراه نزدیک به ضربان ساز کاشته شده در بدن انسان

SAR Evaluations of Mobile Phone Close to a Pacemaker Implanted in Human Body

چکیده
1 . مقدمه
2 . تحلیل عددی
3 . نتایج عددی
4 . ارزیابی های تجربی
5 . نتیجه گیری
منابع

چکیده
اخیرا، تداخل الکترومغناطیسی (EMI) تنظیم کننده ضربان قلب ایمپلنت شده با تلفن همراه بسیار مورد بررسی قرار گرفته است. برای این دستگاه، انجمن متخصصان ملی ژاپن توصیه کرده است که تلفن همراه را در فاصله ای امن از دستگاه تنظیم کننده ضربان قلب قرار دهید. بعلاوه، ارزیابی تعامل بین موج الکترومغناطیسی (EM) و بدن انسان در حال انجام است. بنابراین، جذب انرژی EM توسط بدن انسان به ویژه در اطراف تنظیم کننده ضربان قلب، که در این حالت تلفن همراه در جیب پیراهن بیمار حامل دستگاه قرار دارد، کاملا ارزیابی شده است. محاسبه ی توزیع نرخ جذب خاص (SAR) اطراف مدل دستگاه تنظیم کننده ضربان، که در یک مدل نیم تنه مستطیلی متوازی الاضلاع قرار داده شده است، و هنگامی که یک مدل تلفن همراه در مجاورت آن قرار دارد، فراهم شده است. بعلاوه، SAR به صورت تجربی نیز به کار رفت، تا این محاسبات عددی ارزیابی شوند. تاکید می شود که توزیع SAR می تواند از حضور یا غیاب مدل تنظیم کننده ضربان، تخمین شود. بعلاوه، نتایج اندازه گیری توزیع SAR با محاسبات سازگار می باشند، بنابراین اعتبار آن تایید شده است.

2 . تحلیل عددی
شکل های 1a و 1b، آنتن PIFA قرار گرفته روی یک پایه فلزی، و ویژگی S11 آنتن را در فضای آزاد نشان می دهند. شکل 1b نشان می دهد که PIFA در فرکانس 2GHz رزونانس می کند (تشدید می شود). خط ثابت، نتایج محاسبه، و خط منقطع نتایج اندازه گیری می باشند. قراردادی مناسب بین اندازه گیری و محاسبه به دست آمد. شکل 2 یک مدل تنظیم کننده ضربان را نشان می دهد. این مدل در مرجع [6] آمده است. محفظه ی تنظیم کننده ابعادی برابر 40 x 30 x 6 mm3 دارد، و قطر سیم سربی 2 mm و طول آن 240 mm می باشد. الکترود در قلب جاگذاری می شود تا پتانسیل میوکاردی مشخص شود. ابعاد آن 6 x 6 x 6 mm3 می باشد.

شکل 3 مدل ارائه شدهبرای محاسبات عددی را نشان می دهد. مدل تنظیم کننده در یک فانتوم نیم تنهی مستطیلی قرار گرفته است، و PIFA روی یک پایه فلزی در مجاورت این نیم تنه قرار گرفته است. PIFA در فرکانس 2 GHz عمل می کند، و توان خروجی 0.25 W خواهد بود. در این بخش، نیم تنه به یک مستطیل متوازی الاضلاع ساده شده است، که ویژگی های الکتریکی آن با عضلات انسان یکسان می باشند [7]. این خصوصیات به صورت زیر می باشند – گذردهی نسبی εr = 54.2، رسانایی σ = 1.5 S/m در فرکانس 2 GHz، و چگالی ρ = 1040 kg/m3. PIFA در فاصله 15 mm از سطح مدل نیم تنهی قرار می گیرد. این فاصله با استفاده از مرجع [8] انتخاب شده است. بعلاوه، PIFA در جهت z ( شکل 4a) و x (شکل 4b) قرار گرفته است، تا وابستگی آن به جهت پایه ی فلزی بررسی شود. جدول 1 پارامترهای محاسبات FDTD را لیست کرده است.

3 . نتایج عددی
در محاسبه ی SAR در اطراف مدل تنظیم کنند، PIFA در صفحه ی x-z اسکن می شود. شکل 4 ناحیه ی اسکن نقطه ی تغذیه ی PIFA قرار گرفته بر پایه فلزی را نشان می دهد. SAR زمانی محاسبه می شود، که نقطه ی تغذیه ی PIFA، با هر نقطه ی شبکه در شکل 4 تطابق داشته باشد. بعلاوه، SAR در هر موقعیت، به SAR میانگین 10-g تبدیل می شود [9]. در این قسمت، SAR میانگین 10-g در مقداری که SAR محلی دارای میانگین بافت 10 g باشد، تعریف می گرد.

محاسبات SAR در اطراف ضربان ساز قلبی کاشته شده توسط ترمینال رادیویی بی سیم

Calculations of SAR around Implanted Cardiac Pacemaker Induced by Wireless Radio Terminal

چکیده
1 . مقدمه
2 . مدل عددی
3 . نتایج محاسبات
4 . نتیجه گیری
منابع

چکیده
اخیرا، تداخل الکترومغناطیسی (EMI) یک تنظیم کننده ی ایمپلنت شده القایی با یک پایانه ی رادیویی سیار، بررسی شده است. با این حال، مطالعات کمی در مورد نرخ جذب خاص (SAR) در اطراف تنظیم کننده ی ضربان القایی توسط پایانه ی رادیویی سیار وجود دارند. در این مقاله، رابطه ی بین موقعیت تنظیم کننده قرار گرفته در یک مدل نیم تنه، مدل پایانه رادیویی بیسیم، و SAR مورد بررسی قرار می گیرند. در نتیجه محاسبات، احتمال افزایش SAR در برخی موارد مشاهده شده اند.

2 . مدل عددی
شکل 3 یک آنتن F معکوس صفحه ای با پایه ی فلزی را نشان می دهد، که پایانه ی رادیویی سیار را شبیه سازی می کند، و ضریب بازتاب آن در نقطه ی تغذیه محاسبه شده است. این آنتن در فرکانس 2 گیگاهرتز عمل می کند و توان خروجی برابر 0.25 وات می باشد. شکل 4 یک مدل تنظیم کننده ایمپلنت شده در مدل نیم تنه انسان را نشان می دهد. این مدل همانند مدل ارائه شده در مرجع [5] می باشد. در این بخش، محفظه ی تنظیم کننده دارای ابعاد 40 x 30 x 6 mm3 می باشد، و سیم سربی دارای قطر 2 میلی متر و طول 240 میلی متر می باشد. رابط بین محفظه ی تنظیم کننده و سیم سربی، یک فضای خالی 2 میلی متری دارد. شکل 5 آرایش مدل نیم تنه و مدل پایانه رادیویی سیار را نشان می دهد. نیم تنه با یک متوازی الاضللاع مستطیلی شکل شبیه سازی می شود، که ویژگی های الکتریکی آن همانند عضلات انسانی است [6]. آنتن در دو حالت، در راستای محور z ( شکل 5a) و در راستای محور x (شکل 5b)، قرار می گیرد. شکل 6 ناحیه ی اسکن نقطه ی تغذیه را نشان می دهد. در این مقاله، به منظور یافتن بدترین حالت ( موقعیت مدل پایانه ی رادیویی سیار و مدل تنظیم کننده ضربان)، تحت برخی فرضیات، مدل پایانه ی رادیویی سیار در ناحیه ی اسکن، تصویربرداری (اسکن) خواهد شد. در این بخش، مبدا مختصات در ناحیه ی اسکن، فضای خالی بین محفظه ی تنظیم کننده و سیم سربی می باشد. ناحیه ی اسکن تا زمانی که مقادیر SAR در مجاورت خود به طور مناسب کم باشد، بزرگ می شود.

مقادیر SAR هنگامی که نقطه ی تغذیه بر نقطه شبکه ی ناحیه ی اسکن، با تعریف زیر، منطبق شد، محاسبه می شوند.
(1) که در آن σ رسانایی بافت بیولوژیک [S/m]، ρ تراکم بافت بیولوژیک [kg/m3]، و E میدان الکتریکی (rms) [V/m] می باشند. به منظور محاسبه ی مقادیر SAR در هر نقطه، روش دامنه زمانی اختلاف متناهی (FDTD) [7] به کار رفته است. جدول 1 پارامترهای محاسبات FDTD را نمایش می دهد.

3 . نتایج محاسبات
شکل 7 ، SAR میانگین 10-g محاسبه شده را در منطقه ی اسکن، هنگامی که عمق تنظیم کننده برابر d = 14 mm می باشد، را نشان می دهد. از شکل 7a، حداکثر SAR میانگین 10-g در مبدا ناحیه ی اسکن، در جهت z آنتن، مشاهده می شود. از سوی دیگر در شکل 7b، حداکثر SAR ماینگین 10-g در نقطه ی x= 10mm و z= -30 mm مشاهده می شود. این نقطه موقعیتی است که سیم سربی در جهت x (قسمت طویل تر) تقریبا با مرکز پایه ی فلزی مدل پایانه ی رادیویی سیار هم پوشانی دارد. بعلاوه، حداکثر مقادیر هر دو SAR میانگین 10-g برابر 1.36 W/kg می باشند.

فیلترهای اکتیو هیبریدی با کنترل ولتاژ DC-Link تطبیقی ​​برای جبران توان راکتیو

Adaptive DC-Link Voltage-Controlled Hybrid Active Power Filters for Reactive Power Compensation

چکیده
1. مقدمه
2. CCQC چهارسیمی سه فازی دو سطحی بدون ترانسفرمر
3. کمینه ولتاژ لینک DC مورد نیاز برای LC-HAPF با توجه به بارگذاری قدرت راکتیو
4.کنترلکننده ولتاژ لینک DC انطباقی پیشنهادی برای یک LC-HAPF چهار سیمی سه فازی
5. شبیهسازی و اعتبارسنجی آزمایشی از کنترلکننده ولتاژ لینک DC انطباقی پیشنهادی برای LC-HAPF چهارسیمی سه فازی
6. نتیجهگیری
منابع

چکیده
در این مقاله یک فیلتر قدرت اکتیو ترکیبی تزویجی LC با ولتاژ کنترل‌شده لینک dc (LC-HAPF) انطباقی جدید برای کاهش تلفات سوئیچینگ یا راه‌گزینی و نویز راه‌گزینی تحت جبران قدرت راکتیو ارائه شده است. در ابتدا رابطه ریاضی بین ولتاژ لینک dc LCHAPF و محدوده جبران‌سازی قدرت راکتیو نتیجه‌گیری و ارائه می‌شود. بر اساس تحلیل دامنه جبران‌سازی، حداقل ولتاژ مورد نیاز لینک DC با توجه به بارگذاری‌های متفاوت قدرت راکتیو بدست می‌آید. سپس یک کنترل‌کننده ولتاژ لینک DC برای سه فاز چهار سیم LC-HAPF ارائه شده است که در آن ولتاژ لینک dc و همچنین محدوده جبران‌سازی قدرت راکتیو با توجه به شرایط بارگیری القایی متفاوت قابل تغییر هستند. بنابراین، محدوده جبران، تلفات راه‌گزینی و نویز راه‌گزینی LC-HAPF را می‌توان به طور مناسبی تعیین کرد و کاهش داد. در این مقاله، به منظور کاهش مشکل نوسان ولتاژ DC ناشی از تغییرات مکرر مرجع آن، ولتاژ dc مرجع به سطح مشخصی برای انتخاب طبقه‌بندی می‌شود و از این رو اثر نوسانات را در عملکرد جبرانی کاهش می‌دهد. سرانجام‌، شبیه‌سازی این کار و نتایج آزمایش یک LC-HAPF مرکزی سه فازی چهار سیم برای تأیید اعتبار و اثربخشی طرح LC-HAPF با ولتاژ کنترل شده لینک DC در جبران‌سازی قدرت راکتیو پویا ارائه شده است.

2. CCQC چهارسیمی سه فازی دو سطحی بدون ترانسفرمر
یک CCQC چهارسیمی سه فازی دو سطحی بدون ترانسفرمر در شکل 1 نشان داده شده است. در این شکل x نشان‌دهنده فاز a,b,c و n است. vsxولتاژ سیستمی است و vx ولتاژ بار است و Ls القای سیستمی است که معمولا به دلیل ناچیز بودن از آن چشمپوشی می‌شود بنابراین Vsc≈Vx.isx,iLX است وicx به ترتیب سیستم، بار و جریان اینورتر برای هر فاز است. PPF تزویج بخش فیلتر قدرت فعال است که می‌تواند از یک مقاومت، خازن یا هر ترکیبی از آنها تشکیل شود. Cdc و Vdcv و Vdcl ولتاژ DC ، خازن DC ، ولتاژ بالا و پایین خازن DC با Vdcv=Vdcl=0.5Vdc است. حد وسط dc- لینک به عنوان مرجع فرض شده است و با g نمایش داده می‌شود. از شکل 1 می‌توان متوجه شد که ولتاژ خط اتصال به زمین اینورتر vinvx-g برابر با ولتاژ خط اتصال به زمین اینورتر vinvx-n است چرا که نقطه خنثی n به نقطه میانی لینک dc با نام g متصل شده است. بر اساس تکنیک مدولاسیون پهنای‌پالس (PWM)، با vinvx − n می‌توان به عنوان منبع ولتاژ کنترل شده رفتار کرد. از پیکربندی مدار CCQC، همانطور که در شکل 1 نشان داده شده است، معادل مدار معادل اساسی تک فازی است که در شکل 2 نمایش داده شده است که در آن f نشان‌دهنده مولفه فرکانس اساسی است. در تجزیه و تحلیل زیر تمامی پارامترها دارای مقادیر جذر متوسط مربعات (rms) است.

3. کمینه ولتاژ لینک DC مورد نیاز برای LC-HAPF با توجه به بارگذاری قدرت راکتیو
بر اساس پیش فرض قبلی مبنی براینکه جریان اصلی فعال IcxfP بسیار ناچیز و در حد صفر در حالت پایدار است، اینورتر جریان اساسی راکتیو خالصی را تزریق می‌کند که به شکل I ⃗_cxf=jI_cxfq است. بنابراین،(v_invxf ) ⃗ در 2 شامل بخش فعال خالصی به شکل Vinvxfp=Vx – Icxfp(XCclf-XLclf) است. آنگاه، نمودار فازور اصلی LC-HAPF تک فازی تحت بارگذاری القایی را می‌توان همانند شکل 4 نشان داد. محور y به عنوان قدرت فعال LC-HAPF (p/w) در هنگام قرارگیری Vx درون قدرت راکتیو افقی LC-HAPF در محور (Q/VAR)x در نظر گرفته می‌‌شود. دایره و شعاع نشان‌دهنده محدوده جبران اساسی LC-HAPF و حداکثر حد جبران تحت ولتاژ ثابت لینک DC است. VPFX فازور ولتاژ اساسی قسمت غیرفعال است. (I_LXF ) ⃗ فازور جریان بار اصلی است و در آن ILXFp بار اصلی فعال است. در شکل 4، منطقه نیمه دایره سفید نشان دهنده منطقه جذب انرژی فعال LC-HAPF است در حالی که منطقه نیم دایره سایه‌دار منطقه تزریق انرژی فعال LC-HAPF را نشان می‌دهد. هنگامی که (v_invxf ) ⃗ درون نیم دایره سفید قرار دارد، LC -HAPF قدرت فعال را جذب می‌کند. (v_invxf ) ⃗درون محور x Q/VAR قرار دارد، LC –HAPF قدرت فعال را جذب نمی‌کند. شکل 4، محدوده جبران توان راکتیو LC-HAPF با توجه به ولتاژ مختلف لینکdc قابل استنباط است.

کنترل کننده منطق فازی نوع PID برای سیستم یاتاقان مغناطیسی فعال

PID-type fuzzy logic controller for active magnetic bearing system

چکیده
1. مقدمه
2. توصیف شناسایی مدل و سیستم
3. طراحی کنترلر فازی نوع پی آی دی
4. تنظیم فاکتورهای مقیاس‌بندی با استفاده از MOGA
5. پیاده‌سازی کنترلر فازی طراحی‌شده
6. نتیجه
منابع

چکیده
این مقاله به توصیف طراحی یک کنترل‌کننده‌ی منطق فازی از نوع پی آی دی (PID-FLC) و کاربرد آن در تثبیت یک سیستم یاتاقان مغناطیسی فعال (AMB) می‌پردازد. PID-FLCی پیشنهادشده، با ادغام یک کنترلر منطق فازی نوع پی دی و یک کنترل منطق فازی نو پی آی، حاصل می‌شود. از یک الگوریتم ژنتیک چندهدفه (MOGA) به منظور تعیین عوامل مقیاس‌بندی مقادیر ورودی و خروجی PID-FLC استفاده می‌شود. سپس کنترلر طراحی‌شده، در C کدگذاری می‌شود و در زمان واقعی روی یک کارت پردازشگر سیگنال دیجیتال (دی اس پی)، پیاده‌سازی می‌شود. نتایج حاصل از PID-FLC با نتایج حاصل از یک کنترلر نوع تاخیر-تقدم متعارف و کنترلر آنالوگ آنبورد سیستم، مقایسه می‌شود. طراحی کنترلرها بر مبنای روش‌های کلاسیک، خصوصاً برای سیستم‌هایی که مدل مرتبه‌بالا دارند، ممکن است خسته‌کننده باشد. در مقایسه، طراحی کنترلر PID-FLC فقط نیازمند تغییر برخی فاکتورهای مقیاس‌بندی در لوپ کنترل است و به این ترتیب، بسیار ساده‌تر از روش‌های طراحی کلاسیک است. نتایج تجربی نیز، عملکرد ارتقایافته و استواری این سیستم را تحت کنترل PID-FLC را با وجود اختلال، تایید کرده است.

2. توصیف شناسایی مدل و سیستم
سیستم تحت بررسی، یک محور است که حاوی دو جفت یاتاقان مغناطیسی در دو سوی خود است. این را می‌توان بصورت یک سیستم چهار ورودی و چهار خروجی نشان داد. تصویر 1، نماهای فوقانی و جلویی ستاپ آزمایشی را نشان داده‌اند. این سیستم، چهار جفت تقویت‌کننده‌ی جریان خطی (هر جفت برای هر محور یاتاقان شعاعی) و چهار جبرانساز پیشفاز آنالوگ داخلی بکار برده است تا بطور مستقل محورهای یاتاقان شعاعی را کنترل کند. در این مقاله، طرحی ارائه می‌دهیم که در آن کنترلر آنالوگ آنبورد را می‌توان با کنترلر دیجیتال جایگزین کرد. مدلی از سیستم یاتاقان مغناطیسی MBC500، فقط برای شبیه‌سازی پویا و طراحی کنترلر متعارف شناسایی خواهد شد، چراکه طراحی FLC نیازمند مدل سیستم نیست. چون سیستم یاتاقان مغناطیسی، ناپایدار لوپ‌باز است، یک فرایند شناسایی سیستم لوپ‌بسته مورد نیاز است. یک فرایند شناسایی سیستم لوپ‌بسته‌ی دومرحله‌ای، بکار می‌رود تا مدلی را برای سیستم یاتاقان مغناطیسی، شناسایی شود. جزئیات آزمایش پاسخ فرکانسی و فرایند شناسایی سیستم، در رفرنس 14 آمده است. با استفاده از دیتای آزمایشی گردآوردی‌شده، مدلی از یاتاقان مغناطیسی بدست آمده و در رفرنس 1 ارائه شده است. بزرگی پاسخ فرکانسی که بصورت آزمایشی گردآوری شده است، در تصویر 2 نیز قابل مشاهده است. اما در این مقاله، فقط مدل نخستین کانال برای طراحی کنترلر متعارف و شبیه‌سازی پویای سیستم AMB بکار می‌رود

دو رزونانس را می‌توان در پاسخ فرکانس نخستین کانال (تصویر 2) مشاهده کرد. چون مجموعاً مدل مرتبه‌چهارم مورد نیاز است تا دو حالت رزونانس مدلسازی شوند، آنرا می‌توان از تصویر 3 استنتاج کرد که در آن، مدل‌های با مرتبه‌ی کمتر از پنج، نمی‌توانند نیروگاه واقعی را دقیقاً مدلسازی کنند. بعلاوه، هرچه مدل از مرتبه بالاتری برخوردار باشد، طراحی کنترلر متعارف نیز دشوارتر است. هدف نهایی در اینجا، یافتن مدلی از سیستم واقعی است که تا حد امکان ساده باشد و در عین حال بتواند تمام مشخصات ضروری نیروگاه را در خود لحاظ کرده باشد. بنابراین، یک مدل مرتبه ششم، جهت مدلسازی حالت بدنه‌ی سفت و بدنه‌ی خم‌شونده، با تابع تبدیل مرتبه دوم و چهارم، انتخاب می‌شود.

3. طراحی کنترلر فازی نوع پی آی دی
به منظور کاهش تعداد قواعدی که در کنترلر فازی سه‌ورودیِ نوع پی آی دی بکار می‌روند، دو ساختار FLCی نوع سوگنو که در تصویر 4 ملاحظه می‌کنید، در این مقاله استفاده شده است. در واقع، کنش پی آی دی به یک بخش PI-FLC و یک بخش PD-FLC تفکیک می‌شود. سپس خروجی‌های این دو کنترلر فازی، افزوده می‌شوند تا یک PID-FLC تهیه شود. همانطور که از تصویر 4 می‌توان مشاهده کرد، چهار پارامتر باید با استفاده از روش‌های بهینه‌سازی تنظیم شوند. یعنی GE فاکتور مقیاس‌بندی خطای ورودی، GCE نرخ ورودی تغییر فاکتور مقیاس‌بندی خطا، GCU فاکتور مقیاس‌بندی خروجی PI-FLC و GU فاکتور مقیاس‌بندی خروجی PD-FLC است.

مدیریت زنجیره تامین و اقتصاد دایره ای: مروری بر تحقیقات فعلی و روندهای آینده

Supply Chain Management and the Circular Economy: A Review of Current Research and Future Trends

چکیده

1 مقدمه

2 پیشینۀ نظری

3 روش تحقیق

4 نتایج

5 نتیجه گیری

منابع

چکیده
     مدیریت زنجیرۀ تأمین و اقتصاد گردشی، نه تنها حوزه‌های مطالعاتی جذابی هستند بلکه در عین حال چالش برانگیز نیز به نظر می‌‌رسند. در مقالۀ پیش رو، علاوه بر رابطۀ میان مدیریت زنجیرۀ تأمین و اقتصاد گردشی، روند آتی این دو حوزه نیز مورد بررسی قرار گرفته‌اند. روش تحقیق مشتمل بر تحلیل محتوا در ادامۀ شناسایی مطالعات کنونی مرتبط، بر مبنای پایگاه دادۀ اسکوپوس بوده است. حجم زیادی از مطالعات مرتبط با مبحث فوق، بر مبنای دو رویکرد 3R و 5R برای تأمین مدیریت زنجیره، انجام شده‌اند.

     روند آتی برای سه حوزۀ صنعتی شناسایی شده است که از این قرار است: حوزۀ تولید، منابع طبیعی و خدمات که همۀ این موارد در راستای اعمال این دو زمینۀ پژوهشی در فرایندها، به منظور کاهش استفاده از منابع، کاهش هدررفت و تأثیرات محیطی برای دست‌یابی به پایداری، می‌باشند. یافته‌های تحقیق هدایت‌گر این صنایع در مسیر برنامه‌ریزی و توسعۀ درون‌سازمانی این دو حوزه هستند که هدف از آن، مقابله با تحولات تجاری است.

پیشینۀ نظری
الف. مدیریت زنجیرۀ تأمین
     کیت اولیور در سال 1982برای نخستین بار مفهوم مدیریت زنجیرۀ تأمین را مطرح نمود و از همان زمان مورد توجه حوزۀ دانشگاه و صنعت قرار گرفت [10-11]. منظور از این مفهوم، مدیریت روابط میان تأمین‌کنندگان و مشتریان در سفارشی است که ارزشی افزون را با قیمت پائین‌تر در کل فرایند زنجیرۀ تأمین از بالا تا پایین به مشتریان می‌دهد [12]. در همین رابطه، این مفهوم را می‌توان سیستمی از روابط بین‌سازمانی و درون سازمانی و واحدهای تجاری تعریف کرد که جریان رو به جلو و رو به عقب مواد، اطلاعات، بودجۀ مالی و خدمات را از جانب تولیدکننده به مشتری را ممکن ساخته و مزیت افزایش ارزش، درآمد از طریق افزایش بهره وری و همچنین جلب رضایت مصرف‌کنندگان را نیز برای شرکت به همراه دارد [11].

ب- اقتصاد گردشی
     اقتصاد گردشی مفهومی است که دلالت بر سیستمی دارد که در آن، بر اساس سه اصل حذف هدررفت و آلودگی، گردش مجدد محصولات و منابع در درون سیستم، و حفظ و ارتقاء محیط زیست، هیچ ماده‌ای اتلاف نمی‌شود [5، 13-14]. این مفهوم در راستای تمرکز بر اصل پایداری محیطی استوار است. در ضمن، هدف از مدل اقتصاد گردشی تقلیل هدررفت و بهبود منابع و بازیافت مواد بلااستفاده و زباله‌ها می‌باشد که همگی برای اقتصاد و محیط زیست مفید هستند [15].

     با این وجود مفهوم اقتصاد گردشی مشتمل بر مجموعه مفاهیمی متفاوت است و اعمال آن بر فرایند‌های تولید و مصرف در یک شرکت واحد در سطح خرد متمرکز است. با وجودی که این مفهوم در سطح میانه و به کمک روش‌هایی نظیر اشتراک در منابع و همزیستی صنعتی صورت می‌پذیرد [16]. می‌توان گفت، استفاده از مفهوم اقتصاد گردشی در سطح کلان یا در بعد ملی/بین‌المللی/جهانی نیازمند اعمال تحولاتی در سیاست‌های اصلی از جانب دولت‌ها و نهادهای بین المللی می‌باشد [17]