دانلود رایگان ترجمه مقاله کشف سیاه چاله مبتنی بر اعتماد سلسله مرتبه ای (نشریه IEEE 2017) (ترجمه ارزان – نقره ای ⭐️⭐️)
این مقاله انگلیسی ISI در نشریه IEEE در ۶ صفحه در سال ۲۰۱۷ منتشر شده و ترجمه آن ۱۶ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ارزان – نقره ای ⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی | |
عنوان فارسی مقاله: |
کشف سیاه چاله مبتنی بر اعتماد سلسله مرتبه ای در پایش شبکه هوشمند مبتنی بر شبکه های حسگر بیسیم |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Hierarchical trust-based black-hole detection in WSN-based smart grid monitoring |
|
مشخصات مقاله انگلیسی | |
فرمت مقاله انگلیسی | pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
سال انتشار | ۲۰۱۷ |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۶ صفحه با فرمت pdf |
نوع مقاله | ISI |
نوع ارائه مقاله | کنفرانس |
رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی فناوری اطلاعات، کامپیوتر |
گرایش های مرتبط با این مقاله | شبکه های کامپیوتری، امنیت اطلاعات |
چاپ شده در مجله (ژورنال) | کنفرانس بین المللی ارتباطات – International Conference on Communications |
کلمات کلیدی | حمله سیاه چاله ای، تجمیع داده، ارزیابی اعتماد سلسله مراتبی، پایش شبکه هوشمند، خوشه بندی وزن دار، شبکه های حسگر بیسیم |
کلمات کلیدی انگلیسی | Black-hole attack – data aggregation – hierarchical trust evaluation – smart grid monitoring – weighted clustering – wireless sensor networks |
ارائه شده از دانشگاه | دانشکده مهندسی برق و علوم کامپیوتر، دانشگاه اتاوا، کانادا |
شناسه شاپا یا ISSN | ۱۹۳۸-۱۸۸۳ |
شناسه دیجیتال – doi | https://doi.org/10.1109/ICC.2017.7997099 |
بیس | نیست ☓ |
مدل مفهومی | ندارد ☓ |
پرسشنامه | ندارد ☓ |
متغیر | ندارد ☓ |
رفرنس | دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓ |
کد محصول | F1795 |
نشریه | آی تریپل ای – IEEE |
مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله | |
فرمت ترجمه مقاله | pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
وضعیت ترجمه | انجام شده و آماده دانلود |
کیفیت ترجمه | ترجمه ارزان – نقره ای ⭐️⭐️ |
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش | ۱۶ صفحه (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت ۱۴ B Nazanin |
ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است ✓ |
ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است ☓ |
ترجمه متون داخل جداول | ترجمه شده است ✓ |
ترجمه ضمیمه | ندارد ☓ |
ترجمه پاورقی | ندارد ☓ |
درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است ✓ |
درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است ✓ |
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه | به صورت عکس درج شده است ✓ |
منابع داخل متن | به صورت عدد درج شده است ✓ |
منابع انتهای متن | به صورت انگلیسی درج شده است ✓ |
کیفیت ترجمه | کیفیت ترجمه این مقاله متوسط میباشد. |
فهرست مطالب |
چکیده |
بخشی از ترجمه |
چکیده |
بخشی از مقاله انگلیسی |
Abstract Wireless Sensor Networks (WSNs) have been widely adopted to monitor various ambient conditions including critical infrastructures. Since power grid is considered as a critical infrastructure, and the smart grid has appeared as a viable technology to introduce more reliability, efficiency, controllability, and safety to the traditional power grid, WSNs have been envisioned as potential tools to monitor the smart grid. The motivation behind smart grid monitoring is to improve its emergency preparedness and resilience. Despite their effectiveness in monitoring critical infrastructures, WSNs also introduce various security vulnerabilities due to their open nature and unreliable wireless links. In this paper, we focus on the, Black-Hole (B-H) attack. To cope with this, we propose a hierarchical trust-based WSN monitoring model for the smart grid equipment in order to detect the B-H attacks. Malicious nodes have been detected by testing the trade-off between trust and dropped packet ratios for each Cluster Head (CH). We select different thresholds for the Packets Dropped Ratio (PDR) in order to test the network behaviour with them. We set four different thresholds (20%, 30%, 40%, and 50%). Threshold of 50% has been shown to reach the system stability in early periods with the least number of re-clustering operations. |
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی | |
عنوان فارسی مقاله: |
کشف سیاه چاله مبتنی بر اعتماد سلسله مرتبه ای در پایش شبکه هوشمند مبتنی بر شبکه های حسگر بیسیم |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Hierarchical trust-based black-hole detection in WSN-based smart grid monitoring |
|