دانلود رایگان ترجمه مقاله همترازی قطعه خام خودکار توسط یک رویکرد جدید بینایی ماشین (نشریه الزویر ۲۰۱۳)
این مقاله انگلیسی ISI در نشریه الزویر در ۹ صفحه در سال ۲۰۱۳ منتشر شده و ترجمه آن ۱۵ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ارزان – نقره ای ⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی | |
عنوان فارسی مقاله: |
همترازی قطعه خام خودکار توسط یک رویکرد جدید بینایی ماشین |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Automated raw part alignment by a novel machine vision approach |
|
مشخصات مقاله انگلیسی | |
فرمت مقاله انگلیسی | pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
سال انتشار | ۲۰۱۳ |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ۹ صفحه با فرمت pdf |
نوع مقاله | ISI |
نوع نگارش | مقاله پژوهشی (Research article) |
نوع ارائه مقاله | ژورنال |
رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی مکانیک |
گرایش های مرتبط با این مقاله | مکاترونیک و ساخت و تولید |
چاپ شده در مجله (ژورنال) | کنفرانس بین المللی انجمن مهندسی تولید – The Manufacturing Engineering Society International Conference |
کلمات کلیدی | دید سه بعدی، همترازی، قطعه خام |
کلمات کلیدی انگلیسی | ۳D Vision – Alignment – Raw part |
ارائه شده از دانشگاه | اسپانیا |
شناسه شاپا یا ISSN | ۱۸۷۷-۷۰۵۸ |
شناسه دیجیتال – doi | https://doi.org/10.1016/j.proeng.2013.08.186 |
بیس | نیست ☓ |
مدل مفهومی | ندارد ☓ |
پرسشنامه | ندارد ☓ |
متغیر | ندارد ☓ |
رفرنس | دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله ✓ |
کد محصول | F1743 |
نشریه | الزویر – Elsevier |
مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله | |
فرمت ترجمه مقاله | pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
وضعیت ترجمه | انجام شده و آماده دانلود |
کیفیت ترجمه | ترجمه ارزان – نقره ای ⭐️⭐️ |
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش | ۱۵ صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin |
ترجمه عناوین تصاویر و | ترجمه شده است ✓ |
ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است ☓ |
ترجمه ضمیمه | ندارد ☓ |
ترجمه پاورقی | ندارد ☓ |
درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است ✓ |
منابع داخل متن | به صورت فارسی درج شده است ☓ |
منابع انتهای متن | ندارد ☓ / به صورت انگلیسی درج شده است ✓ |
کیفیت ترجمه | کیفیت ترجمه این مقاله پایین میباشد. |
فهرست مطالب |
چکیده |
بخشی از ترجمه |
چکیده |
بخشی از مقاله انگلیسی |
Abstract Large raw parts require a long time consuming process of alignment into the machine tool, before the machining process starts. Alignment process requires two steps: first, characterization of geometry, and second, alignment. Important skills are necessary, and, besides the time consumption of workforce and machine, the risk of getting into shortage of material is high. The paper presents a novel automated alignment solution based on 3D vision technology, with the aim of minimising the total raw part alignment process time. The potential of the solution to reduce the alignment process time in machine tools is demonstrated in milling pilot cases. ۱- Introduction ۱-۱ Raw part alignment: relevance and problematic One important issue to solve by the machine operators is the initial location of the raw part. Raw parts are produced by inaccurate processes like casting or welding, and they don’t have reliable surfaces or features that ease the process of initial positioning. Initial alignment of the part at the machine is a critical process, as the excess material of the raw part (overstock) with respect to the final part has to be distributed at all the surfaces to be machined. If the part is located so that there is too much excess material at one surface, it is quite possible that there will be shortage of material at the opposite site, and therefore the part will be spoiled. Cost of spoiling can be very high, not only because of the cost of the raw part, but also because of cost of the machining process performed so far. Due to the high loss (money, energy, and time) associated to the rejection of a part, initial alignment is done by long time consuming processes. There are different approaches for that setting, all of them having a certain part of the process being performed on the machine itself. This process is labour intensive, usually performed in a nonrepetitive way (part specific process), with high risk of error. A typical alignment method consists of two steps: 1. Part characterisation, and 2. Part setting. Raw part characterisation could be done on a Coordinate Measuring Machine (CMM), but it is more frequent for it to be done by just putting the part on a flat surface and using height measurement devices (Fig. 1). This alternative to the CMM-s is especially frequent when dealing with very large parts. |