احساس امنیت نسبت به مقاصد گردشگری: دیدگاه سازنده اجتماعی

Sense of safety toward tourism destinations: A social constructivist perspective

چکیده

1- مقدمه

2- احساس ایمنی

3- روش شناسی

4- یافته ها و بحث

5- بحث و نتیجه گیری

مسئولیت نویسندگان

اظهار تضاد منافع

قدردانی

منابع

چکیده

     ذات سفر همیشه با خطر همراه بوده است. پژوهشگران و محققین در گذشته مجموعه ای از عوامل نظیر ادراک فردی نسبت به ایمنی مقصد، فضای ایمنی، و نقش ایمنی را به عنوان اجزای سازنده یک تصویر ذهنی از مقصد گردشگری، را مورد بررسی قرار داده اند. این پژوهش قصد دارد تا با استفاده از رویکرد ساختارگرایی اجتماعی، و به منظور رفع یک شکاف تحقیقاتی موجود، جزییات بیشتری از چگونگی شکل گیری فرآیند ایجاد حس امنیت در گردشگران نسبت به مقصد گردشگری را مورد پژوهش و بررسی قرار دهد. داده هایی که از طریق یک شبکه اجتماعی چینی جمع آوری شد نشان می دهد که احساس ایمنی در گردشگر، بر اساس مسائل و موارد مهمی که گردشگر در طول مراحل سفر خود از قبیل مرحله قبل از سفر، حین سفر، و بعد از سفر با آن ها مواجه می شود، شکل میگیرد. یافته های این پژوهش با توجه بر تاکیدی که بر لزوم درک حس ایمنی توسط گردشگر در زمان و مکان های مختلف دارد، میتواند بر روی سایر پژوهش هایی که بر روی موضوع ایمنی گردشگری کار میکنند، تاثیر گذار باشد. با توجه به اینکه فرآیند شکل گیری احساس ایمنی در گردشگر، از چندین مرحله تشکیل شده است؛ این پژوهش میتواند به منظور افزایش ایمنی گردشگری محلی و مدیریت آن، یکسری مفاهیم و نتایج کاربردی را در اختیار سازمان های مدیریت مقاصد گردشگری قرار دهد.

احساس ایمنی

     ایمنی، معمولا به شرایطی اطلاق می شود که در آن امکان مواجه با خطر، ریسک، و یا آسیب وجود ندارد یا فرد در قبال آن مصون است. ایمنی گردشگری، یک از شاخصه های اساسی مقصد گردشگری است (Dolnicar & Grun, 2013; Marine Roig & Huertas, 2020; S ̈onmez & Graefe, 1998a)؛ و عوامل مختلفی نظیر ایمنی فردی، ثبات سیاسی، اغتشاشات، نقض حقوق شهروندی، و میزان جرم و جنایت را شامل می شود (Dolnicar & Grun, 2013). مفهوم ایمنی در گردشگری از زوایای متعددی مورد بررسی قرار گرفته و با استفاده از واژگان تخصصی مختلفی توصیف شده است. اما در مجموع، این واژه ها و اصطلاحات، پدیده های مشابه را در بر میگیرند. به عنوان نمونه در مطالعات Xie et al. (2021) ، ایمنی سفر “درجه ای از خطر قابل تحمل در طول سفر، که عبارتی رایج برای فعالیت های گردشگری در شرایط معمول، با ثبات، و سازمان یافته است” تعریف شده است (صفحه 1232). ایمنی ادراک شده توسط گردشگران، منعکس کننده ارزیابی شخصی آنها از تهدیدات، خسارات، و یا آسیب های احتمالی در طول سفر است (Chauhan, 2007). شرایط ایمنی مقصد گردشگری، درکی کلی از ایمنی مقصد را به تصویر می کشد (Yen et al., 2021). Zou and Meng (2020) در مطالعات خود اینطور بیان می کنند: در فضای گردشگری، احساس ایمنی نشات گرفته از تجربیات احساسی فرد است، که خود ناشی از میزان برآورده شدن نیازهای ایمنی فردی در مواجهه با محیط خارجی و شرایط ایمنی موجود در آن محیط است.

      در بسیاری از پژوهش های انجام شده بر روی موضوعات مرتبط با ایمنی گردشگری از مقیاس های کمی، به منظور مفهوم سازی ایمنی، و ارتباط آن با چگونگی تصمیم گیری به سفر در گردشگران، درک ذهنی از مقصد، و تصمیم گیری برای بازدید مجدد از مقصدهای گردشگری، استفاده شده است. احساس ایمنی نسبت به یک مقصد خاص، بیشتر یک موضوع ذهنی و درونی است. این احساس وابسته به برخی ویژگی های درونی فرد، نظیر خصوصیات شخصیتی فرد (Gstaettner, Rodger, & Lee, 2017; Reisinger & Mavondo, 2005)، پیشینه اجتماعی (e.g. age and gender) ، فرهنگ و ملیت، سطح درآمد، موقعیت اجتماعی، سطح شناخت و آگاهی نسبت به موضوع ایمنی، و توانایی تحمل خطر (Amir, Ismail, & See, 2015; Clifford, Brander, Trimble, & Houser, 2018) است. به عنوان مثال مک اینتایر و راگنباک (1998) بر این باور بودند که فردی با شخصیت منفعل که دارای سطح فعالیت پایینی نیز هست، اغلب باعث برانگیخته شدن احساساتی نظیر پذیرش، آرامش، لذت و سرگرمی، و ایمنی می شود؛ در حالی که فردی با شخصیت فعال به احتمال خیلی زیاد باعث بروز احساساتی نظیر برانگیختگی، استرس و حتی ترس خواهد شد. تجربه های قبلی که افراد از سفر داشته اند تاثیر عمیقی بر ادراک آنها از ایمنی دارد: مسافران باتجربه در مقایسه با تازه کارها معمولا ریسک پذیری بالاتری دارند (Lepp & Gibson, 2003; Warton & Brander, 2017). S ̈onmez and Graefe (1998b) احتمال اینکه گردشگران بین المللی بر اساس تجربیات قبلی خود، به مناطق خاصی سفر کنند را به صورت کمی مورد بررسی قرار دادند. مشخص شد افرادی که در زندگی خود با جرم و جنایت و خشونت مواجه بوده اند، تمایل بیشتری برای پذیرش خطر دارند.

     هرچند که برخی از گردشگران افرادی هیجان طلب و ماجراجو هستند، اما مردم اکثرا ایمنی را بر حسب احساس شخصی خود از احتمال مواجهه با هرگونه تصادف، جراحت و یا حتی مرگ، مورد سنجش و ارزیابی قرار میدهند (Rossell ́o, Becken, & Santana-Gallego, 2020). به همین دلیل عوامل حاکم بر محیط پیرامونی مقصد، در ایجاد احساس ایمنی در گردشگر و تصمیم گیری او برای سفر، نقش دارند. Ghaderi, Saboori, and Khoshkam (2017) معتقدند نحوه¬ی پوشش رسانه ها در مورد حوادث، بحران ها و اتفاقاتی که در مقصد های گردشگری رخ می دهد، اغلب اغراق آمیز و یا بعضا مغرضانه هستند. در صورتی که اگر هشدارهای لازم از طریق دولت یا نهادهای عمومی مشاوره¬ی سفر منتشر شوند، بیشتر قابل استناد خواهند بود.

از اعداد استفاده کنید نه از کلمات! برقراری ارتباط با برنامه های مربوط به نظافت هتل ها برای COVID-19 از دیدگاه برند

Use numbers not words! Communicating hotels’ cleaning programs for COVID-19 from the brand perspective

چکیده
1. مقدمه
2. چارچوب تئوری
2.1. سبک های ارتباطی: استفاده از کمیت های عددی در مقابل کمیت های کلامی در دوره کووید ۱۹
2.2. شخصیت برند هتل
2.3 شخصیت برند هتل و استفاده از کمیت های هنگام برقراری ارتباط با برنامه نظافت هتل ها در مقابل کووید 19
3. روش ها
3.1 . تحقیق اول. روش های استنباط آنلاین برای بررسی ارزیابی گردشگران نسبت به برنامه های نظافت کوید ۱۹ هتل ها .
3.2 تحقیق ۲. سبک های ارتباطی درباره برنامه نظافت کووید ۱۹ و شخصیت های برند هتل ها
4. مباحثه کلی
4.1 پیامد های تئوری
4.2 پیامد های مدیریتی
4.3. محدودیت ها و تحقیقات آینده

منابع

چکیده

پس از تعطیل شدن هتل های بسیاری از کشورها به دلیل قرنطینه اجباری دولت در طی بیماری همه گیر کووید ۱۹ ، برای برقراری ارتباط با چگونگی مقابله آنها با ویروس کرونا با هدف ایجاد انگیزه برای بازدید مهمانان ، نیازی اساسی وجود دارد . چه بسا ، کمبود آگاهی راجع به چگونگی برقراری ارتباط به طور قانع کننده در مورد برنامه‌های نظافت هتل ها در مقابل کووید ۱۹ می‌تواند بقاء صنعت را به چالش بکشد. ما تحقیق کردیم ، هتل هایی که برند خود را در جایگاه یک ویژگی خاص (صمیمانه در مقابل مهیج ) قرار می دهند ،چگونه میتوانند از سبک های مختلف ارتباطی شامل کمیت های عددی در مقابل کمیت های کلامی هنگام ارائه روش های نظافت کووید ۱۹ خود بهره‌مند می‌شوند . تحقیق 1، واکنش های اصلی گردشگران نسبت به برنامه‌های نظافت هتل ها را بررسی کرد. تحقیق ۲ نشان داد که، هتل‌های دارای برند های صمیمانه با به کارگیری کمیت های عددی و کلامی برای برقراری ارتباط با سیاست‌های نظافت خود سود می‌برند، در حالی که هتل های دارای برند های مهیج فقط از کمیت های عددی بهره مند می شوند. نتایج ما از مدیر هتل ها دعوت می‌کند تا از جایگاه شخصیتی برند خود برای تاثیر گذاری بر نگرش و اهداف گردشگران در شرایط همه گیری استفاده کنند.

1. مقدمه

همه گیری ویروس کرونا Covid 19)) یکی از تاثیرگذارترین وقایع قرن ۲۱ است و تاثیر آن بر صنعت مهمان نوازی و گردشگری چشمگیر است. در طرف تامین ، با تخمین ۷۵ میلیون شغل در معرض خطر فوری، عملیات مهمان نوازی و گردشگری بسیاری از کشورها تعطیل شده است. در طرف تقاضا، این همه گیری بر رفتار گردشگران در زمان سفر، رزرو اقامتگاه و مصرف فضای فیزیکی تاثیر میگذارد.هنگامی که جهان خود را با بیماری کووید ۱۹ تطبیق می دهد ، سیاست‌گذاران در گوشه و کنار جهان به تدریج، تحرک افراد را بازیابی می کنند و امکانات مربوط به مهمان نوازی و گردشگری را از سر میگیرند .

4.3. محدودیت ها و تحقیقات آینده

این کار که باید در مطالعات آینده به آن توجه شود ،بدون محدودیت نیست . ابتدا ، لازم است اعتبار بیرونی آزمایش ما از جمله سبک های ارتباطی، که هر دو کمیت عددی و کلامی را در یک حالت با یک نمونه بزرگتر درگیر می کنند ، ارزیابی شود. هم اکنون نهاد های مهمان نوازی و گردشگری، همچنین از برچسب‌هایی برای اشاره به نظافت منطقه مهمان نوازی با اقدامات ایمن علیه کووید ۱۹ استفاده می کنند. دلیل استفاده هتل ها از برچسب‌هایی رایگان کووید ۱۹ همراه با کمیت های عددی و کلامی برای پیشرفت برنامه کاری صنعت مهمان نوازی پس از همه گیری ،جالب خواهد بود.

Abstract

After hotels in many countries were forced to close in government-imposed lockdowns during the COVID-19 pandemic, there is an inherent need to communicate how they deal with the coronavirus to motivate guests to visit. However, lack of knowledge about how to persuasively communicate about hotels’ cleaning programs for COVID-19 can challenge the industry’s survival. We investigated how hotels that position their brand as a particular personality (sincere vs. exciting) could benefit from different communication styles (inclusion of numerical vs. verbal quantifiers) when presenting their COVID-19 cleaning procedures. Study 1 explored tourists’ central attitudinal responses toward hotels’ cleaning programs. Study 2 demonstrated that sincere hotel brands would benefit from using numerical and verbal quantifiers to communicate their cleaning policies, whereas exciting hotel brands would benefit only from numerical quantifiers. Our results invite hotel managers to use their brand personality positioning to influence tourists’ attitudes and intentions in a pandemic context.

1. Introduction

The coronavirus (COVID-19) pandemic is one of the most impactful events of the 21 st century and its effect on the hospitality and tourism industry is tremendous (Zenker and Kock, 2020). On the supply side, the hospitality and tourism operations of many countries have mostly been shut down (Baum and Hai, 2020), with an estimated 75 million jobs at immediate risk (World Travel and Tourism Council, 2020). On the demand side, this pandemic will affect tourists’ behavior while traveling, booking accommodation (Zenker and Kock, 2020), and consuming physical spaces (Wang and Ackerman, 2018). As the world adjusts to COVID-19, policymakers worldwide are progressively restoring individuals’ mobility and re-opening hospitality and tourism facilities.

4.3. Limitations and future research

This work is not without limitations that should be addressed in future studies. First, it is necessary to evaluate the external validity of our experiment, including communication styles that combine both numerical and verbal quantifiers in the same condition with a bigger sample. Currently, hospitality and tourism organizations are also using labels to signal that a hospitality area was cleaned with secure procedures against COVID-19 (World Tourism Organization, 2020). It will be interesting to analyze hotels’ use of COVID-19-free labels combined with numerical and verbal quantifiers to advance in the post-pandemic hotel industry agenda (Hao et al., 2020).

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

از اعداد استفاده کنید نه از کلمات! برقراری ارتباط با برنامه های مربوط به نظافت هتل ها برای COVID-19 از دیدگاه برند

Use numbers not words! Communicating hotels’ cleaning programs for COVID-19 from the brand perspective

پیش بینی ورود گردشگران با شاخص یادگیری ماشین و جستجو در اینترنت

Forecasting tourist arrivals with machine learning and internet search index

چکیده
1- مقدمه
2- بررسی ادبیات
2-1 پیش بینی میزان گردشگری
2-2 پیش بینی گردشگری با استفاده از داده های موتور جستجو
3- ماشین یادگیری سریع با هسته غیر خطی
4- چارچوب پیش بینی
5- مطالعه تجربی
5-1 طراحی تجربی
5-2 نتایج تجربی
5-3 خلاصه
6- نتیجه گیری

چکیده

مطالعات قبلی نشان داده اند که داده های آنلاین، مانند استفاده از موتورهای جستجو، یک منبع جدید از اطلاعات هستند که می توانند برای پیش بینی تقاضای گردشگری مورد استفاده قرار بگیرند. در این مطالعه، ما یک چارچوب برای پیش بینی پیشنهاد می کنیم که از شاخص های یادگیری ماشین و جستجو در اینترنت برای پیش بینی ورود گردشگران به مقصد های محبوب در چین استفاده کرده و عملکرد پیش بینی آن را با نتایج جستجوی بدست آمده از گوگل و بایدو مقایسه می کند. این تحقیق ارتباط Granger و هم جمعی بین شاخص جستجوی اینترنتی و ورود گردشگران پکن را بررسی می کند. نتایج تجربی ما نشان می دهد که در مقایسه با مدل های معیار، مدل های مبتنی بر ماشین یادگیری سریع با هسته غیر خطی پیشنهاد شده (KELM) که مجموعه های گردشگری را با شاخص بایدو و شاخص گوگل ادغام می کنند، می توانند عملکرد پیش بینی را به طور قابل توجهی از لحاظ دقت پیش بینی و آنالیز قدرت بهبود بخشد.

6- نتیجه گیری

در این مقاله، ما یک چارچوب پیش بینی پیشنهاد کردیم که از یادگیری ماشین و شاخص های جستجو در اینترنت برای پیش بینی ورود گردشگران به مقصد های محبوب در چین استفاده کرده و عملکرد پیش بینی آن را برای داده های جستجوی ایجاد شده توسط گوگل و بایدو را مقایسه می کند. این تحقیق ارتباط هم جمعی و رابطه علیت گرنجر را بین شاخص جستجوی اینترنتی و حجم گردشگران در پکن مورد بررسی قرار داد. نتایج تجربی نشان می دهد که مدل های KELM پیشنهادی با مجموعه حجم گردشگری یکپارچه شاخص بایدو و شاخص گوگل می توانند عملکرد پیش بینی را به طور قابل توجهی بهبود بخشند. در مقایسه با سایر روش های پیش بینی معیارهای محبوب، مدل KELM ما، که “مجموعه حجم گردشگری + شاخص بایدو + شاخص گوگل” را ادغام می کند، دقیق تر و قوی تر است. در نتیجه، مدل KELM ما یک رویکرد امیدوار کننده برای حل مشکلات در پیش بینی حجم جریان های گردشگری است.

Abstract

Previous studies have shown that online data, such as search engine queries, is a new source of data that can be used to forecast tourism demand. In this study, we propose a forecasting framework that uses machine learning and internet search indexes to forecast tourist arrivals for popular destinations in China and compared its forecasting performance to the search results generated by Google and Baidu, respectively. This study verifies the Granger causality and co-integration relationship between internet search index and tourist arrivals of Beijing. Our experimental results suggest that compared with benchmark models, the proposed kernel extreme learning machine (KELM) models, which integrate tourist volume series with Baidu Index and Google Index, can improve the forecasting performance significantly in terms of both forecasting accuracy and robustness analysis.

6- Conclusions

In this paper, we proposed a forecasting framework that uses machine learning and internet search indexes to forecast tourist arrivals for popular destinations in China and compared its forecasting performance to the search data generated by Google and Baidu, respectively. This study verified the co-integration and Granger causality relationship between internet search index and the volume of tourists in Beijing. The experimental results suggest that the proposed KELM models with integrated tourist volume series of Baidu index and Google Index can significantly improve forecasting performance. Compared to other popular benchmark forecasting methods, our KELM model, which integrates “tourist volume series + Baidu index + Google index”, is more accurate and more robust. Consequently, our KELM model is a promising approach towards resolving difficulties in forecasting tourist volume flows.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

پیش بینی ورود گردشگران با شاخص یادگیری ماشین و جستجو در اینترنت

Forecasting tourist arrivals with machine learning and internet search index

تجزیه و تحلیل استراتژیکی محیط خارجی و اهمیت اطلاعات: تحقیق و مطالعه بر روی ادراک مدیران هتل

Strategic Analysis of the External Environment and the Importance of the Information: Research on Perceptions of Hotel Managers

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

تجزیه و تحلیل استراتژیکی محیط خارجی و اهمیت اطلاعات: تحقیق و مطالعه بر روی ادراک مدیران هتل

Strategic Analysis of the External Environment and the Importance of the Information: Research on Perceptions of Hotel Managers

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

پویایی در تصمیم گیری مقصد: یک مدل تطبیقی

Dynamic in-destination decision-making: An adjustment model

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

پویایی در تصمیم گیری مقصد: یک مدل تطبیقی

Dynamic in-destination decision-making: An adjustment model

• برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
• برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.