تاثیر ویژگی های اتصال هوشمند بر تعامل مشتری با وسایل نقلیه الکتریکی

The impact of smart connectivity features on customer engagement in electric vehicles

چکیده
۱. مقدمه
2. بررسی ادبیات
۲.1. ویژگی های اتصال هوشمند و مشارکت مشتری در خودروهای برقی
2.2. ویژگی های اتصال هوشمند و تجربه مشتری در خودروهای برقی
۲.۳. تجربه مشتری و مشارکت مشتری در خودروهای برقی
2.4. ارزش برند از دیدگاه مشتری
۳. روش ها
۴. نتایج و بحث
۴.۱. پایایی و روایی سازه ها
۴.۲. برآورد مدل مسیر
۴.۳ بوت استراپینگ مدل اندازه گیری
4.4. بوت استراپینگ مدل مسیر
4.5. پیامدهای عملی و نظری
4.6. محدودیت ها
۵. نتیجه گیری

چکیده

چکیده حمل و نقل پایدار یکی از راه حل های مقابله با گرمایش زمین است زیرا حمل و نقل جاده ای مسئول بخش قابل توجهی از کل انتشار کربن است. فناوری خودروهای برقی (EV) هنوز در حال رشد بوده و اغلب برندهای موجود در مقایسه با خودروهای سنتی مبتنی بر موتور احتراق داخلی، از سوی بازار، خودروهای دوستدار محیط زیست و یا از نظر عملیاتی اقتصادی محسوب می شوند. با این حال، میزان پذیرش خودروهای برقی در سراسر جهان ناچیز است. مشارکت مشتری (CEN) یکی از مفاهیم نوظهور در جلب و حفظ کاربران یک محصول می باشد. تحقیق حاضر به تجزیه و تحلیل CEN در EVها بر اساس ویژگی ها و فناوری های جذاب تر یعنی ویژگی های اتصال هوشمند می پردازد. متاسفانه، این حوزه تحقیقاتی حیاتی همچنان در دانشگاه ها ناشناخته است. نقش تجربه مشتری و ارزش برند از دیدگاه مشتری نیز در رابطه با ویژگی های اتصال هوشمند و CEN مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. این مطالعه از مدلسازی معادلات ساختاری مبتنی بر حداقل مربعات جزئی برای تجزیه و تحلیل داده های واصله از طریق نظرسنجی مبتنی بر وب بهره می برد. نتایج نشان می دهد که ویژگی های اتصال هوشمند تاثیر مثبت و معنی داری بر CEN در EVها دارند. همچنین، ویژگی های اتصال هوشمند نیز از طریق تجربه مشتری تاثیر غیرمستقیم و معنی داری بر CEN دارند. ضمناً، ارزش برند از دیدگاه مشتری تاثیر مستقیمی بر تجربه مشتری داشته و ارزش برند از دیدگاه مشتری تاثیر غیرمستقیم و معنی داری بر CEN در EVها دارد. این نتایج دارای پیامدهای نظری و مدیریتی مهمی هستند.

۱. مقدمه

در سال ۲۰۱۹، بهره برداری از 7.2 میلیون خودروی برقی (EV) در سراسر جهان از کاربرد حدود ۶۰۰۰۰۰ بشکه فرآورده های نفتی در روز و معادل انتشار ۵۳ تن دی اکسید کربن در سطح جهان جلوگیری نمود که اگر EVها جایگزین خودروهای با سوخت مشتقات نفتی نشده بود، منتشر می شد (IEA، ۲۰۲۰). اگر چه سهم بازار EVها به طور متوسط تا ۶۰ درصد در طی سال های ۲۰۱۴ الی ۲۰۱۹ افزایش داشته (IEA، ۲۰۲۰) اما نرخ گسترش این فناوری دوستدار محیط زیست بسیار اندک بوده به طوری که EVها تنها ۲.۵ درصد کل فروش خودرو را در سال ۲۰۱۹ به استثناء نروژ (۵۵.۹ درصد) و هلند (۱۵.۱ درصد) به خود اختصاص دادند (جرسدورف و همکاران، ۲۰۲۰).

۵. نتیجه گیری

مقاله حاضر به بررسی تجربی مدل استفاده از ویژگی های اتصال هوشمند در EVها و نقش آن ها در افزایش تجربه مشتری و مشارکت مشتری می پردازد. این مطالعه نشان داد که ویژگی های اتصال هوشمند از طریق تجربه مشتری تاثیر مستقیم و غیرمستقیم معنی داری بر مشارکت مشتری دارند. به همین ترتیب، ارزش برند از دیدگاه مشتری تاثیر مستقیمی بر تجربه مشتری دارد. با این حال، نقش تعدیل کنندة پیشنهادی ارزش برند از دیدگاه مشتری بر رابطه بین ویژگی های اتصال هوشمند و تجربه مشتری از سوی داده ها تایید نشد.

Abstract

Sustainable transportation is one of the solutions to global warming because road transport is responsible for a considerable part of the total carbon emissions. Electric vehicle (EV) technology is still developing, and most of the available brands market them as either environmentally friendly or operationally economical compared to internal combustion engine based traditional vehicles. However, the adoption rates of electric vehicles across the globe are meager. Customer engagement (CEN) is one of the emerging concepts for gaining and retaining users of a product. This research analyzes CEN in EVs based on more engaging features and technologies, i.e., smart connectivity features. Unfortunately, this vital research area remains unexplored in academia. The role of customer experience and customer brand value is also analyzed in relation to smart connectivity features and CEN. The study uses partial least square-based structural equation modeling to analyze the collected data through a web-based survey. The results show that smart connectivity features have a significant positive impact on CEN in EVs. Smart connectivity features also have a significant indirect effect on CEN through customer experience. Further, customer brand value has a direct impact on customer experience, and customer brand value also has a significant indirect effect on CEN in EVs. These results have significant theoretical and managerial implications.

1. Introduction

In 2019, the 7.2 million electric vehicles (EVs) in operation worldwide avoided the use of around 600,000 barrels of petroleum products per day, and 53 t CO2 equivalent emissions globally which would have been emitted if EVs had not replaced petroleumpowered vehicles (IEA, 2020). Although the market share of EVs has expanded on average by 60% annually during 2014–2019 (IEA, 2020), the penetration rate of this environmentally friendly technology is very low as EVs accounted for only 2.5% of the total global vehicle sales in 2019, with the exception of Norway (55.9%) and Netherlands (15.1%) (Gersdorf et al., 2020).

5. Conclusions

The paper empirically tests a model for the use of smart connectivity features in EVs and their role in enhancing customer experience and customer engagement. The study found that smart connectivity features have a significant impact on customer engagement both, directly and indirectly through customer experience. Similarly, customer brand value has been found to impact customer experience directly. However, the proposed moderating role of customer brand value on the relationship between smart connectivity features and customer experience is not validated by the data.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

تاثیر ویژگی های اتصال هوشمند بر تعامل مشتری با وسایل نقلیه الکتریکی

The impact of smart connectivity features on customer engagement in electric vehicles

باز کردن رابطه مشارکت مشتری – وفاداری به نام تجاری در رسانه های اجتماعی گردشگری: نقش های دلبستگی برند و اعتماد مشتری

Unlocking the customer engagement-brand loyalty relationship in tourism social media: The roles of brand attachment and customer trust

چکیده
1- مقدمه
2- مروری بر مطالعات انجام شده و فرضیه های تحقیق
2-1 مشارکت مشتری و وفاداری به برند
2-2 نقش تعدیلی حس تعلق به برند
2-3 نقش تعدیل کننده اعتماد مشتری
3- روش شناسی
3-1 گردآوری داده
3-2 شاخص ها
4- نتایج
4-1 پایایی و اعتبار اندازه گیری
4-2 همبستگی درونی
4-3 بررسی فرضیه
4-4 انعکاس مدل
5- بحث
5-1 کاربردهای تئوری
5-2 کاربردهای عملی
5-3 پیشنهادات آینده و محدودیت ها

چکیده

مشارکت مشتری به عنوان یک عامل تعیین کننده مهم در وفاداری به برند شناخته شده است. به هر حال، مکانیزم های روانشناختی مشارکت مشتری در موارد محدودی به صورت کامل و بخصوص در حوزه گردشگردی مورد بررسی قرار گرفته است. به هر حال، تحقیق کنونی این شکاف تحقیقی را با بررسی چگونگی تاثیر تعلق به برند و اعتماد مشتری بر رابطه مشارکت مشتری- وفاداری به برند پر می کند. اطلاعات بدست آمده از 298 شرکت کننده تایوانی نشان داد که مشارکت مشتری تاثیری بر وفادرای برند ندارند. هم تعلق به برند و هم اعتماد مشتری بر مشارکت مشتری در وفاداری به برند تاثیر گذار هستند. بخصوص اینکه، رابطه مشارکت مشتری – وفاداری به برند نزدیکتر از رابطه وفادری به برند – اعتماد مشتری – مشارکت مشتری می باشد. تا جایی که می دانیم، این تحقیق اولین تلاش برای بررسی ارتباطات میان مشارکت مشتری، تعلق به برند، اعتماد مشتری و وفاداری به برند در موقعیت رسانه های اجتماعی گردشگری می باشد. نقش های تعلق به برند و اعتماد مشتری نمی توانند در افزایش وفاداری برند از طریق مشارکت مشتری نادیده گرفته شوند.

1- مقدمه

رشد فناوری رسانه های اجتماعی یک پدیده جهانی در نسل کنونی است (ایتانی، کاسار & لوریو 2019، لوریو & لوپس 2019). Trivago, Booking.com و TripAdvisor برنامه های محبوب رسانه های اجتماعی هستند و به شرکت ها و بخش های گردشگری امکان می دهند تا برندها را برای مشتریان خود ارتقا دهند (آلوان، رانا، دیودی & آلگاربات 2017) و ارتباطات خود را با مشتریان به فراتر از خدمات مورد نیاز توسعه و گسترش دهند (سو، کینگ& اسپارک2014). همچنین، مشتریان به صورت همزمان در برنامه های رسانه های اجتماعی شرکت می کنند و روابط خود با برندها را بهبود می بخشند (سو، کینگ، اسپارک، وانگ 2016a). بنابراین، این برنامه های رسانه های اجتماعی دارای کاربردهای بازاریابی بسیار مهم هستند (لاو، لانگ، وان هوف & لوهالیس 2013). مطالعات انجام شده حوزه رسانه های اجتماعی گردشگری که رفتارهای مشتریان را مورد بررسی قرار داده اند ، مورد توجه بسیاری قرار گرفته اند (باردا، نوسایر، وانگ، اوکاموس& بیلگیهان 2020، براوو، کاتالان & پینا 2020، هاریگان، اورس، میلز& دالی 2018، ملیناس& رینو 2019).

5-3 پیشنهادات آینده و محدودیت ها

این تحقیق دارای محدودیت هایی است که باید بیشتر مورد توجه قرار بگیرند. ابتدا، اینکه طراحی این تحقیق کمیتی بود. این مقاله، مشارکت مشتری را از طریق سوالات پرسشنامه اندازه گیری کرد. به هر حال، بیلرو و همکارانش (2019) بیان کردند که اطلاعات مربوط به مشارکت مشتریان از محتوای وب سایت و پیام های کانال های رسانه های اجتماعی می توانند بدست آیند. رفتارهای مشارکت مشتری در رسانه های اجتماعی شامل رتبه بندی آنلاین، مقالات، نظرات، بلاگ و تعاملات مشتری با مشتری می شود. این داده ها می توانند مشارکت های واقعی مشتریان را سبب شوند که در بین شرکت های جهانگردی و مشتریان آنها از طریق کانال های رسانه های اجتماعی اتفاق می افتد (لو 2020). بنابراین، طراحی تحقیق کیفی می تواند در تحقیقات آینده در نظر گرفته شود. ثانیا، این تحقیق از روشهای آماری و رویکردی برای حذف CMV استفاده کرد. به هر حال، ما تمام متغیرهای موبوط به طراحی گردآوری داده های خود اجرایی اندازه گیری کردیم. تحقیقات بیشتر می توانند از طرح تحقیق چند منبعی برای تضعیف CMV استفاده کنند.

Abstract

Customer engagement has been recognized an essential determinant of brand loyalty. However, the psychological mechanism of customer engagement has rarely received full examination, especially in the field of tourism social media. Thus, the present study fills this research gap by exploring how brand attachment and customer trust affect the customer engagement-brand loyalty relationship. Data from 298 Taiwanese respondents revealed that customer engagement had no influence on brand loyalty. Both brand attachment and customer trust fully mediated the influence of customer engagement on brand loyalty. Specifically, the customer engagement-brand attachment-brand loyalty relationship was closer than the customer engagement-customer trust-brand loyalty relationship was. To our knowledge, this study is the first to explore the associations among customer engagement, brand attachment, customer trust, and brand loyalty in the tourism social media context. The roles of brand attachment and customer trust cannot be ignored when enhancing brand loyalty through customer engagement.

1- Introduction

Growth of social media technology is a global phenomenon in the current generation (Itani, Kassar, & Loureiro, 2019; Loureiro & Lopes, 2019). Trivago, Booking.com, and TripAdvisor are popular tourism social media platforms and enable hospitality and tourism firms to promote their brand to customers (Alalwan, Rana, Dwivedi, & Algharabat, 2017) and develop connections with customers beyond the service encounter (So, King, & Sparks, 2014). Consumers are also spontaneously involved in social media platforms and develop relationships with brands (So, King, Sparks, & Wang, 2016a). Therefore, these social media applications have crucial marketing implications (Leung, Law, van Hoof, & Buhalis, 2013). The tourism social media literature that examines customer behaviors has received considerable attention (Barreda, Nusair, Wang, Okumus, & Bilgihan, 2020; Bravo, Catalán, & Pina, 2020; Harrigan, Evers, Miles, & Daly, 2018; Mellinas & Reino, 2019).

5-3 Future suggestions and limitations

This study has some limitations that require further attention. First, the research design of our study was quantitative. The current research measured customer engagement through questionnaire items. However, Bilro et al. (2019) suggested that customer engagement information can be obtained from the website content and messages of social medial channels. Customer engagement behaviors on social media include online rating, reviewing, commenting, blogging, and customer-to-customer interactions. These data can capture the real customer engagements that occur between tourism corporations and their customers through social media channels (Loo, 2020). Therefore, qualitative research design can be considered in the future research. Second, this study used procedural and statistical approaches to eliminate CMV. However, we measured all the variables in a self-administrated data collection design. Future research can implement a multiple-source research design to weaken the CMV.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

باز کردن رابطه مشارکت مشتری – وفاداری به نام تجاری در رسانه های اجتماعی گردشگری: نقش های دلبستگی برند و اعتماد مشتری

Unlocking the customer engagement-brand loyalty relationship in tourism social media: The roles of brand attachment and customer trust