ترجمه مقالات درباره زنجیره و مدل مارکوف
دانلود رایگان مقالات انگلیسی در مورد زنجیره و مدل مارکوف (Chain and Markov model) با ترجمه فارسی
تعریف زنجیره و مدل مارکوف: زنجیره مارکوف مدلی تصادفی برای توصیف یک توالی از رویدادهای احتمالی است که در آن احتمال هر رویداد فقط به حالت رویداد قبلی بستگی دارد. زنجیره مارکوف که به افتخار آندری مارکوف ریاضی دان اهل روسیه این گونه نام گذاری شده، یک سیستم ریاضی است که در آن انتقال میان حالات شمارا، از حالتی به حالت دیگر صورت می گیرد. زنجیره مارکوف یک فرایند تصادفی بدون حافظه است، بدین معنی که توزیع احتمال شرطی حالت بعد تنها به حالت فعلی بستگی دارد و مستقل از گذشته آن است. این نوع بدون حافظه بودن خاصیت مارکوف نام دارد. زنجیرهٔ مارکوف در مدل سازی دنیای واقعی کاربردهای زیادی دارد. یک فرایند مارکوف با یک فضای حالت شمارا، یک ماتریس گذار برای توصیف احتمال های هر انتقال و یک حالت اولیه (یا توزیع اولیه) در فضای حالت مشخص می شود. اگر فضای حالت متناهی باشد زنجیر مارکوف را زنجیر مارکوف متناهی یا زنجیر مارکوف با فضای حالت متناهی می گوییم و اگر نامتناهی باشد زنجیر مارکوف را زنجیر مارکوف نامتناهی یا زنجیر مارکوف با فضای حالت نامتناهی می گوییم.
رشته های مرتبط: مهندسی صنایع، کامپیوتر، ریاضی، آمار
در زیر لیست مقالات ترجمه شده با موضوع زنجیره و مدل مارکوف توسط سایت ترجمه فا تهیه شده که میتوانید مقاله انگلیسی را به صورت رایگان دانلود کرده و سپس ترجمه فارسی آن را که توسط مترجمین مجرب ترجمه شده، خریداری نمایید.
همچنین برای مشاهده جدیدترین مقالات انگلیسی بدون ترجمه، به بخش مقالات انگلیسی زنجیره و مدل مارکوف در سایت isidl مراجعه نمایید.
