دانلود ترجمه مقاله استفاده از زنجیره های مارکوف برای مدل سازی شبکه ها (سال ۲۰۰۵) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

Translation3

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در ۸ صفحه در سال ۲۰۰۵ منتشر شده و ترجمه آن ۱۰ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

استفاده از زنجیره های مارکوف برای مدل سازی شبکه ها

عنوان انگلیسی مقاله:

Using Markov chains for modelling networks

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
فرمت مقاله انگلیسی pdf 
سال انتشار ۲۰۰۵
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۸ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله شبکه های کامپیوتری، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
چاپ شده در مجله (ژورنال) Annales UMCS Informatica
ارائه شده از دانشگاه گروه علوم کامپیوتر، انستیتوی ریاضیات، دانشگاه ماری کوری-اسکودوفسکا، لهستان
بیس نیست 
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر ندارد 
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۱۱۴۸۹

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۰ (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل جداول ندارد 
ترجمه ضمیمه ندارد 
ترجمه پاورقی ندارد 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه ندارد 
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است 
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

چکیده

۱- مقدمه

۲- زنجیره‌های مارکوف

۳- مدل‌سازی مکانیزم RED

۴- مدل‌سازی خود‌تشابهی

۵- نتیجه‌گیری

 

بخشی از ترجمه

چکیده

پژوهش شامل مرور و بحث بر روی مدل‌سازی شبکه‌های ارتباطی با استفاده از مدل‌های صف و زنجیره‌های مارکوف می‌باشد. این پژوهش چگونگی حساب کردن مشخصه‌های متنوع در سیستم‌های حقیقی مانند مکانیزم‌های کنترلی مشخص و خود‌تشابهی ترافیکی را نشان می‌دهد. دو مکانیزم همراه با زنجیره‌های مارکوف مدل‌سازی شده است و الگوریتم RED در TCP/IP و یک شکل‌دهی ترافیک خود‌تشابهی ارائه گردیده است. 

 

۱- مقدمه

امروزه شبکه های ارتباطی بسیار پیچیده گردیده‌اند. آنها اجازه‌ ذخیره سازی، پردازش و انتقال مقدار عظیمی از داده‌ها را می‌دهند. اینترنت (مانند یک رسانه‌ی اطلاعات جهانی) و رشد آن یک مثال از ظرفیت‌های شبکه می‌باشد. فعالیت‌های شبکه‌ی ارتباطی به فاکتورهای زیادی بستگی دارد که به یکدیگر مرتبط می‌باشند. آنها جهت انجام دادن بسیار بهتر نیازهای متنوع کاربران بهبود پیدا کرده‌اند.

جهت پیش بینی کردن فعالیت یک شبکه به ابزارهای مناسبی نیاز می‌باشد تا بتوان شبکه و کارهای آن را ارزیابی کرد. مدل‌سازی شبکه‌های ارتباطی همانند یک ابزار می‌باشد. این مدل‌سازی اجازه‌ی تخمین زدن رفتار شبکه‌ی را در مرحله‌ی پروژه، موقعیت‌سنجی نقاط ازدحام و گلوگاه‌ها، پیدا کردن تلفات بسته‌ی احتمالی و بارهای پیک در المان‌های شبکه می‌دهد. با استفاده از مدل‌سازی، می‌توان جانمایی، ساختارها و تنظمیات را مقایسه نمود و استفاده از منابع را بهینه کرد.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

The paper contains the review and the discussion on modelling communication networks with the use of queuing models and Markov chains. It shows how to take into account various characteristics of real systems – like some control mechanisms and the traffic self-similarity. There are presented two mechanisms modelled with Markov chains: the RED algorithm in TCP/IP and a self-similar traffic shaping.

 

۱٫ Introduction

Communication networks are getting more and more complicated nowadays. They allow storing, processing and transferring an enormous amount of data. Internet (as a global information medium) and its growth is an example of the network capabilities. Communication network activities depend on many factors, related to each other. They are being improved to fulfil more and more elevated and various users’ needs.

To anticipate a network activity, one needs suitable tools that can evaluate the network and its work. Communication networks’ modelling is such a tool. It allows estimating behaviour of the network at the project stage, localizing congestion points and bottlenecks, finding packet loss probabilities and peak loads of network elements. With modelling, one can compare topologies, architectures and configurations and optimise the use of the resources.

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

استفاده از زنجیره های مارکوف برای مدل سازی شبکه ها

عنوان انگلیسی مقاله:

Using Markov chains for modelling networks

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *