گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” توزیع اقتصادی مقیاس پذیر برای شبکه های توزیع هوشمند ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده
1- مقدمه
2- دیسپاچینگ اقتصادی به عنوان مساله گراف
3- معرفی کوتاهی روی مدل های گرافیکی احتمال
4- دیسپاچینگ اقتصادی با مدل های گرافیکی
آ – ویژگی های عملگر مورد انتظار
5- آزمایشات
آ – پیاده سازی
ب- عملکرد مقیاس دهی محاسباتی
پ- بررسی ویژگی های برجسته شبکه های توزیع هوشمند به طور جزئی
6- نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

6- نتیجه گیری
ما در این جا یک الگوریتم دیسپاچینگ اقتصادی کلی برای شبکه های توزیع شعاعی را بیان کردیم که وابسته به مدل گرافیکی و متدهایی از کاربردهای آماری محاسباتی می باشند . الگوریتم های موجود در توپولوژی شبکه منجر به ترکیب مساله دیسپاچینگ اقتصادی بوده که در محاسبات قسمت های مختلف مد نظر قرار می گیرد . تنها یک میزان محدود پیام ها در این جا بیان می شود که بین گره های شبکه ها حرکت می کند . الگوریتم ها راه حل های بهینه ای را برای متغیرهای دیگر در می یابد که در زمان های خطی با سایز شبکه حرکت کرده و در این زمان می توان به خصوصیت توابع هزینه محلی اشاره کرد که تصویر جامعی از چگونگی هزینه شبکه نشان داده و تغییرات محلی را دارد و سایز تقاضای آن ها محدود است . مجموع همه این ویژگی ها در الگوریتم ما به صورت بهینه برای دیسپاچینگ اقتصادی در آینده بزرگ بوده که دارای چندین شبکه توزیع هوشمند می شوند .

• بخشی از مقاله انگلیسی:

VI. CONCLUSION

We have presented a novel economic dispatch algorithm for radial distribution networks. It is based on graphical model methods from the computational statistics community. The algorithm utilizes the grid topology to decompose the economic dispatch problem into decentralized computable parts. Only a finite number of messages are passed between the nodes of the network. The algorithm finds the globally optimal solution for discretized variables. It does so in linear time with respect to the network size. The approach protects the privacy of local cost functions while giving a comprehensive picture as to how the system cost would change for local, finite-size demand variations. The sum of all these features makes our algorithm optimally suited for economic dispatch in future large, multi-owner smart distribution grids.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته دانلود مقاله ترجمه شده توزیع اقتصادی مقیاس پذیر برای شبکه های توزیع هوشمند – مجله IEEE اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

بخشی از ترجمه:

چکیده ترجمه:

این مقاله یک تکنیک بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر مالتی ایجنت ترکیبی (HMAPSO) را معرفی می‌کند که برای توزیع اقتصادی برق به کار گرفته شده است. روش قدیمی بهینه سازی ازدحام ذرات(PSO) دارای معایبی چون تنظیم متغیرها، تصادفی بودن و یکتایی پاسخ است. الگوریتم جدید تکنیک‌های جستجوی قطعی، سیستم مالتی ایجنت (MAS)، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و فرایند تصمیم گیری زنبوری را با هم ترکیب می‌کند. لذا به کمک جستجوی قطعی، بهینه سازی ازدحام ذرات مالتی ایجنت و زنبوری، HMAPSO قادر است بهینه سازی را تحقق دهد. مساله توزیع اقتصادی برق یک مساله بهینه سازی محدودشده غیرخطی است. تکنیک‌های بهینه سازی کلاسیک مثل روش‌های جستجوی مستقیم و گرادیان قادر نیستند پاسخ بهینه کلی را بدست دهند. سایر الگوریتم‌های تکاملی تنها یک پاسخ تا حدودی خوب را فراهم می‌کنند. برای نشان دادن توانمندی الگوریتم ارائه شده، این الگوریتم به مواردی با ١٣ و ۴٠ ژنراتور اعمال می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که ابن الگوریتم در یافتن پاسخ کلی نسبت به همتاهای خود بسیار صحیح و قوی‌تر است.
لغات کلیدی:
توزیع اقتصادی برق، PSO، اثر نقطه دریچه، سیستم مالتی ایجنت.
– مقدمه
توزیع اقتصادی برق (EPD) در واقع زمان بندی خروجی واحدهای تولیدی تخصیص داده شده است تا تقاضای بار با کمترین هزینه عملیاتی ممکن عملی شده و در عین حال محدودیت واحدها و قیود برابری و نابرابری ارضا شود. مهم‌ترین هدف توزیع اقتصادی برق، کمینه کردن هزینه کلی تولید توان حقیقی (هزینه تولید) در پست‌های مختلف است در عین حال که بارها و تلفات مسیرهای انتقال نیز ارضا شوند [١، ٢]. بنابراین، توزیع اقتصادی برق یکی از مهم‌ترین مسائلی است که در عملکرد سیستم قدرت باید حل شود. از آنجا که مشخصات ورودی- خروجی واحدهای مدرن به علت بارگذاری دریچه (valve-point loading) ، اثرات سوخت‌های چندگانه و سایر قیود، به شدت غیرخطی است، لذا برای یک پاسخ بهتر از جستجوی پیوسته استفاده می‌شود [٣-۵]. بیشتر روش‌های کلاسیک توسعه یافته و اکنون برای مساله بهینه سازی به کار می‌روند. جستجوی بخش طلایی، جستجوی فیبوناچی، روش نیوتن و روش متقاطع از جمله روش‌های تک بُعدی به شمار می‌آیند.

بخشی از مقاله انگلیسی:

abstract

This paper presents a new multi-agent based hybrid particle swarm optimization technique (HMAPSO) applied to the economic power dispatch. The earlier PSO suffers from tuning of variables, randomness and uniqueness of solution. The algorithm integrates the deterministic search, the Multi-agent system (MAS), the particle swarm optimization (PSO) algorithm and the bee decision-making process. Thus making use of deterministic search, multi-agent and bee PSO, the HMAPSO realizes the purpose of opt imization. The economic power dispatch problem is a non-linear constrained optimization problem. Classical optimization techniques like direct search and gradient methods fails to give the global optimum solution. Other Evolutionary algorithms provide only a good enough solution. To show the capability, the proposed algorithm is applied to two cases 13 and 40 generators, respectively. The results show that this algorithm is more accurate and robust in finding the global optimum than its counterparts.
1. Introduction
Economic power dispatch (EPD) is the scheduling of the committed generating unit outputs so as to meet the load demand at minimum operating costs while satisfying all units and system equality and inequality constraints. The main aim in the economic dispatch problem is to minimize the total cost of generating real power (production cost) at various stations while satisfying the loads and the losses in the transmission links [1,2]. EPD is thus one of the most important problems to be solved in the operation of power system. Since modern unit’s input–output characteristics are highly non-linear due to valve-point loading, multiple-fuel effects and other constraints, a continuous search for better solver is going on [3–5].

نوشته دانلود ترجمه مقاله دیسپاچینگ اقتصادی برق با الگوریتم BPSO هیبریدی چند عاملی ترکیبی اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.

بخشی از ترجمه:

چکیده ترجمه:
این مقاله یک مدل داده‌کاوی برای شناسائی ناحیه خطای یک خط انتقال مبتنی بر سیستم‌های انتقال ac انعطاف‌پذیر (FACTS) ارائه می‌کند که شامل جبرانساز سری کنترل‌شده با تریستور (TCSC) و کنترلر یکپارچه عبور توان (UPFC) است، و از مجموعه درختان تصمیم استفاده می‌کند. با تصادفی بودن مجموعه درختان تصمیم در مدل جنگل‌های تصادفی، تصمیم موثر برای شناسائی ناحیه خطا حاصل می‌شود. نمونه‌های جریان و ولتاژ نیم سیکل پس از لحظه وقوع خطا به عنوان بردار ورودی در برابر خروجی هدف “١” برای خطای پس از TCSC/UPFC و “١-” برای خطای قبل از TCSC/UPFC ، برای شناسائی ناحیه خطا به کار می‌رود. این الگوریتم روی داده‌‌های خطای شبیه‌سازی شده با تغییرات وسیع در پارامترهای عملکردی شبکه قدرت منجمله شرایط نویزی تست شده است و معیار قابلیت اطمینان ٩٩% با پاسخ زمانی سریع بدست آمده است (سه چهارم سیکل پس از لحظه خطا). نتایج روش ارائه شده به کمک مدل جنگل‌های تصادفی نشان دهنده تخیص قابل اعتماد ناحیه خطا در خطوط انتقال مبنی بر FACTS است.
عبارات کلیدی:
رله دیستانس، تشخیص ناحیه خطا، جنگل‌های تصادفی (RF ها)، ماشین بردار پایه (SVM)، جبرانسازی سری کنترل‌شده با تریستور (TCSC)، کنترلر یکپارچه عبور توان (UPFC).
مقدمه
تقاضای رو به رشد انتقال حجیم توان در شبکه‌های قدرت نوین منجر به افزایش تمرکز روی قیود انتقال شده است. تجهیزات سیستم‌های انتقال ac انعطاف‌پذیر (FACTS) [١] یک راهکار مناسب برای روش‌های استحکام مرسوم است. در بین آنها، جبرانساز سری کنترل‌شده با تریستور (TCSC) [٢] و کنترلر یکپارچه عبور توان (UPFC) [٣] ادوات FACTS مهمی هستند که به طور گسترده برای بهبود بهره‌برداری سیستم‌های انتقال موجود به کار می‌روند. حضور TCSC در حلقه خطا نه تنها مولفه‌های حالت دائم بلکه مولفه‌های گذرا را نیز تحت تاثیر قرار می‌دهد. راکتانس کنترل‌پذیر، واریستورهای اکسیدفلزی (MOV) محافظت از خازن‌ها، و عملکرد فاصله هوایی باعث می‌شود تصمیم‌گیری حفاظتی پیچیده‌تر شده و لذا طرح‌های حفاظتی مرسوم مبتنی بر تنظیمات ثابت دارای محدودیت می‌شوند. از طرف دیگر، UPFC افق‌های نوینی را از منظر کنترل سیستم قدرت آشکار می‌کند. با اینکه استفاده از UPFC قابلیت انتقال توان و پایداری سیستم قدرت را افزایش می‌دهد، اما در حفاظت خط انتقال برخی مشکلات جدید نمایان می‌شود [۴]-[۶]، که اغلب روی میزان دسترسی رله دیستانس اثر می‌گذارند.

بخشی از مقاله انگلیسی:

Abstract —This paper presents a data – mining model for fault – zone identification of a flexible ac transmission systems (FACTS)-based transmission line including a thyristor-controlled series compensator (TCSC) and unified power- flow controller (UPFC), using ensemble decision trees. Given the randomness in the ensemble of decision trees stacked inside the random forests model, it provides effective decision on fault-zone identification. Half-cycle post fault current and voltage samples from the fault inception are used as an input vector against target output “1” for the fault after TCSC/UPFC and “ 1” for the fault before TCSC/UPFC for fault-zone identification. The algorithm is tested on simulated fault data with wide variations in operating parameters of the power system network, including noisy environment providing a reliability measure of 99% with faster response time (3/4th cycle from fault inception). The results of the presented approach using the RF model indicate reliable identification of the fault zone in FACTS-based transmission lines.
Index Terms —Distance relaying, fault-zone identification, random forests (RFs), support vector machine (SVM),thyristor-controlled series compensator (TCSC), unified power- flow controller (UPFC).
I. INTRODUCTION
INCREASED demand of bulk power transfer in the modern power network has led to an increased focus on transmission constraints and alleviation. Flexible ac transmission systems (FACTS) [1] devices offer a versatile alternative to conventional reinforcement methods.

نوشته دانلود ترجمه حفاظت از خطوط انتقال FACTS توسط مدل داده کاوی اولین بار در ترجمه فا پدیدار شد.