دانلود مقاله ترجمه شده کد انگشت به عنوان فیلتر بانکی جهت نمایش اثر انگشت – مجله IEEE

ieee2

 

 

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” کد انگشت به عنوان فیلتر بانکی جهت نمایش اثر انگشت ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

کد انگشت: یک فیلتر بانکی برای نمایش اثر انگشت و تطبیق

عنوان انگلیسی مقاله:

FingerCode: A Filterbank for Fingerprint Representation and Matching

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۱۹۹۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۷ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله هوش مصنوعی
مجله

کنفرانس انجمن کامپیوتر در مورد دیدگاه کامپیوتر و تشخیص الگو – Computer Vision and Pattern Recognition Computer Society Conference 

دانشگاه گروه علوم کامپیوتر و مهندسی دانشگاه ایالتی میشیگان، شرق لنسینگ
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۱۰۶۳-۶۹۱۹
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه IEEE

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۱۴  صفحه
ترجمه عناوین تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه ندارد
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱٫مقدمه
۲ استخراج خصیصه مبتنی بر فیلتر
۲٫۱ تعیین چارچوب مرجع
۲٫۲ فیلترینگ
۲٫۳ بردار خصیصه
۳ تطبیق و نتایج آزمایشی
۴ نتیجه گیری ها

 


  • بخشی از ترجمه:

 

۴ نتیجه گیری ها
ما یک تکنیک نمایش بدیع مبتنی بر فیلتر بدیع را برای شناسایی اثر انگشت ایجاد کرده ایم. این تکنیک هم از مشخصات موضعی و هم کلی در اثر انگشت برای ایجاد یک شناسایی استفاده میکند. هر تصویر اثر انگشت در شماری از جهات فیلتر میشود و یک بردار خصیصه ی ۶۴۰بعدی در منطقه ی مرکزی اثر انگشت ، استخراج میشود. بردار خصیصه (کد انگشت) فشرده است و فقط به ۶۴۰ بایت نیاز دارد. مرحله ی تطبیق، مسافت اقلیدسی را بین کد انگشت الگو و کد انگشت ورودی محاسبه میکند. در یک پایگاه داده های ۲۵۰ اثر انگشت ، از ۲۵ انگشت مختلف، ۱۰ اثر به ازای هر انگشت، ما میتوانیم صحت شناسایی بهتری را بدست اوریم که کمی از عملکرد یک تطبیق دهنده ی اثر انگشت مبتنی بر جزئیات بهتر است. حدود ۹۹% از کل زمان محاسبه، (تقریبا ۳ ثانیه روی یک ۱۰ ULTRA SUN ) با پیچیدگی تصویر ورودی با ۸ فیلتر گابور، گرفته میشود. مزیت اصلی رویکرد ما، تطبیق جذاب / قابلیت شاخص گذاری محاسباتی آن است. مثلا، اگر کدهای انگشت هنجار شده (برای جهتگیری و اندازه) برای کل آثار انگشت ثبت شده، به صورت الگو ذخیره شوند، شناسایی به طور موثری شامل یک مقایسه “بیتی” می باشد. در نتیجه، زمان شناسایی، نسبتا به اندازه پایگاه داده، غیر حساس است. به علاوه، رویکرد ما برای استخراج خصیصه و تطبیق، نسبت به اجرای سخت افزاری، از مثلا تطبیق دهنده ی اثر انگشت مبتنی بر رشته، متمایل تر است.

 


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

۴ Conclusions

We have developed a novel filter-based representation technique for fingerprint identification. The technique exploits both local and global characteristics in a fingerprint to make an identification. Each fingerprint image is filtered in a number of directions and a 640-dimensional feature vector is extracted in the central region of the fingerprint. The feature vector (Fingercode) is compact and requires only 640 bytes. The matching stage computes the Euclidean distance between the template Fingercode and the input Fingercode. On a database of 250 fingerprints from 25 different fingers, 10 impressions per finger, we are able to achieve identification accuracy which is slightly better than the performance of a state-of-theart minutiae-based fingerprint matcher. About 99% of the total compute time (- 3 seconds on a SUN ULTRA 10) is taken by the convolution of the input image with 8 Gabor filters. The primary advantage of our approach is its computationally attractive matching/indexing capability. For instance, if the normalized (for orientation and size) Fingercodes of all the enrolled fingerprints are stored as templates, the identification effectively involves a “bit” comparison. As a result, the identification time would be relatively insensitive to the database size. Further, our approach for feature extraction and matching is more amenable to hardware implementation than, say, string based fingerprint matcher.

 


 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

کد انگشت به عنوان فیلتر بانکی جهت نمایش اثر انگشت

عنوان انگلیسی مقاله:

FingerCode: A Filterbank for Fingerprint Representation and Matching

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *