دانلود ترجمه مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی مدیریت موجودی توسط فروشنده مدل چند محصولی EPQ – نشریه اسپرینگر

springer4

 

 

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی مدیریت موجودی توسط فروشنده مدل چند محصولی EPQ ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

بهینه سازی مدیریت موجودی توسط فروشنده مدل چند محصولی EPQ با محدودیت های مختلف با استفاده از الگوریتم ژنتیک

عنوان انگلیسی مقاله:

Optimization of vendor managed inventory of multiproduct EPQ model with multiple constraints using genetic algorithm

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله ۲۰۱۴
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۲ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی صنایع
گرایش های مرتبط با این مقاله لجستیک و زنجیره تامین و بهینه سازی و تحلیل سیستم ها
مجله مربوطه

مجله بین المللی تکنولوژی ساخت پیشرفته

The International Journal of Advanced Manufacturing Technology

دانشگاه تهیه کننده گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
کلمات کلیدی این مقاله الگوریتم ژنتیک، مدیریت موجودی توسط فروشنده، مقدار تولید اقتصادی، چند محصولی، ذخیره‌سازی محدود، بودجه محدود، تعداد محدود سفارشات
رفرنس دارد
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۱۴۳۳-۳۰۱۵
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت Springer
نشریه اسپرینگر – Springer

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۲۷ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
ترجمه ضمیمه ترجمه شده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱٫ مقدمه و مرور مقالات
۲٫ تعریف و فرضیات مسئله
۳٫ مدل ریاضی
۳٫۱ نمادها
۳٫۲ هزینه موجودی زنجیره تامین بدون VMI
۳٫۳ هزینه موجودی زنجیره تامین VMI
۴٫ یک الگوریتم حل
۴٫۳ ارزیابی
۴٫۴ جمعیت اولیه
۴٫۵ کراس اوور
۴٫۶ جهش
۴٫۷ انتخاب کروموزوم
۴٫۸ معیار توقف
۵٫ مثال‌های عددی
۵٫۱ به دست آوردن یک راه حل اولیه
۵٫۲ یافتن پارامترهای معنی‌دار GA
. ۵٫۳ تعیین مقادیر بهینه از پارامترهای GA
۵٫۴ راه حل تقریبا بهینه
۵٫۵ توجیه نتایج به دست آمده
۶- نتایج و تحقیقات آتی

 


  • بخشی از ترجمه:

 

۶- نتایج و تحقیقات آتی
در این تحقیق، سیستم VMI یک زنجیره تامین تک خریدار تک فروشنده، که در آن محصولات مختلف وجود دارند، مدل EPQ با نرخ تولید محدود در نظر گرفته شده است، کمبود در مورد پیش خرید مجاز می‌باشد، فضاهای انبار محدود، بودجه محدود، و تعداد محدودی از سفارشات وجود دارد که ابتدا مدل سازی شده و به صورت یک نوع برنامه ریزی غیر خطی نشان داده شده است. هدف تعیین مقدار سفارش و حداکثر سطوح پیش خرید محصولات بود به طوری که مجموع هزینه موجودی VMI زنجیره تامین به حداقل برسد و محدودیت‌ها رضایت بخش بوده باشند. سپس یک ابتکار مبتنی بر GA برای حل مدل توسعه یافته پیشنهاد شد. در مرحله بعد، نمونه‌های عددی برای نشان دادن برنامه‌ کاربردی روش پیشنهادی، یافتن پارامترهای معنی‌دار GA پیشنهادی، یافتن مقادیر بهینه پارامترهای معنی‌دار ارائه شدند. در نهایت، پارامتر تنظیم شده GA برای به دست آوردن ارزش‌های تقریبا مطلوب از متغیرهای تصمیم گیری اجرا شدند. نتایج حاصل از مثال عددی در مسائل آزمون بزرگ نشان داد که یک صرفه جویی موثر در هزینه توسط تنظیم پارامترهای GA پیشنهادی به دست می‌آید. علاوه بر این، برای توجیه کیفیت نتایج به دست آمده توسط GA پیشنهادی، برخی از موارد مسئله نیز توسط نرم افزار LINGO حل شد. نتایج حاصل از این مطالعه مقایسه‌ای (GA با LOINGO) نشان داد که، در حالی که روش ارائه شده راه حل بسیار نزدیکی به مطلوب را پیدا می کند، نیاز به زمان CPU بسیار کمتری دارد.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

۶ Conclusions and future research

In this research, the VMI system of a single-buyer singlevendor supply chain, in which there are several products, the EPQ model with finite production rate is considered, shortage is allowed in backorder case, there are limited warehouse spaces, limited budget, and limited number of orders, was first modeled and shown to be of a nonlinear programming type. The objective was to determine the order quantities and the maximum backorder levels of the products such that the total VMI inventory cost of the supply chain is minimized and the constraints are satisfied. A GA-based heuristic was then proposed to solve the developed model. Next, numerical examples were presented to demonstrate the application of the proposed methodology, to find the significant parameters of the proposed GA, and to find the optimal values of the significant parameters. Finally, the parameter-tuned GA was run to obtain the near optimal values of the decision variables. The results of the numerical example on large-size test problems showed that an impressive cost savings was obtained by tuning the parameters of the proposed GA. Furthermore, to justify the quality of the obtained results by proposed GA, some problem instances were also solved by the LINGO software. The results of the comparison study (GA with LOINGO) showed that, while the proposed method finds solutions very close to optimum, it requires much less CPU time.


 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی مدیریت موجودی توسط فروشنده مدل چند محصولی EPQ با محدودیت های مختلف 

عنوان انگلیسی مقاله:

Optimization of vendor managed inventory of multiproduct EPQ model with multiple constraints using genetic algorithm

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *