گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” پیش بینی تبعیض آمیز با سیگنال محلی و جهانی ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
پیش بینی پیوندهای متمایز با استفاده سیگنال های جهانی، اجتماعی و محلی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Discriminative Link Prediction using Local, Community and Global Signals |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2015 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 14 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | اینترنت و شبکه های گسترده و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات |
| مجله |
نتایج و یافته های بدست آمده در حوزه دانش و مهندسی داده ها Transactions on Knowledge and Data Engineering |
| کلمات کلیدی | شبکه اجتماعی، پیش بینی پیوند |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 1041-4347 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در سایت IEEE |
| نشریه | IEEE |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 36 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1-مقدمه
1-1 ویژگی ها
1-2 شرح مدل
3-1 مرور کلی بر ارزیابی
4-1 نوشته ها و طرح کلی
2-آثار مربوطه
1-2 تشابه محلی
2-2 گام ها و هدایت تصادفی
3-2 گام تصادفی نظارت شده
4-2 عوامل ماتریس
5-2 مدل های تولید احتمالی
6-2 دسته بندی مشترک
3 چارچوب مطرح شده: شبکه گاسی شرطی خطی
1-3 تعریف مسئله
2-3 مرور کلی بر چارچوب تمایز دو سطحی
3-3 یادگیری تشابه محلی
1-3-3 یافتن Wuv و تشابه مرجع
4-3 امتیازهای پیوند محلی
5-3 دسته بندی مشترک و «شگفتی»
6-3 ویژگی گراف جهانی
7-3 فراگیرنده متمایز برای مدل جهانی
7-1-3 تابع اتلاف
2-7-3 نقشه ویژگی
4- پروتکل ارزیابی
1-4 دقت در برچسب گذاری در برابر رده بندی
1-4-4 دقت و یادآوری
2-1-4 دقت متوسط میانی
2-4 پروتکل نمونه برداری گره جستجو
3-4 پروتکل نمونه برداری یال
5- آزمایشات
1-5 توصیف مجموعه داده ها
2-5 مقایسه عملکرد
3-5 پایداری در نمونه برداری
4-5 اهمیت ویژگی های متنوع
5-5 توزیع حجم کار
1-5-5 توزیع حجم بار در شبکه های فیلم
2-5-5 توزیه حجم کار در شبکه ذکر منبع
6-5 مجموعه داده های بین نوسانی عملکرد
7-5 ارزیابی گراف های دوتایی
6- نتیجه گیری
- بخشی از ترجمه:
6- نتیجه گیری
اثرگذاری های این مقاله شامل استفاده پیشنهادی از ویژگی های مبتنی بر گره محلی و ویژگی مبتنی بر دسته مشترک علاوه بر ویژگی های گراف محلی و جهانی است که مورد استفاده طرح های فعلی می باشد. همچنین به توصیف الگوریتم یادگیری دو سطحی پیش بینی پیوند می پردازیم. در سطح پایین تر مدل تشابه محلی را در بین یال ها می آموزیم. در سطح بالاتر این مورد را با سیگنال دسته بندی مشترک با اس وی ام می پردازیم.
اثر گذاری دیگر این مقاله آن است که ارزیابی نظام مند و جامع الگوریتم های پیش بینی پیوند متفاوت وجود دارد. همچنین آزمایشات خاصی برای درک نواحی ناکارآمدی الگوریتم های پیش بینی پیوند انجام می دهیم و اهمیت طرح یادگیری دو سطحی پیشنهادی و ویژگی های جدید مطرح شده برقرار سازیم. نشان میدهیم که الگوریتم ما به طور دائم بهتر از چهار خط مبنا قوی عمل می کند هنگامی که اطلاعات پیوند نه متراکم و نه پراکنده است.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
6 CONCLUSION
The contributions in this paper include proposing use of local node based features and co-clustering (community) based features, in addition to the local and global graph features used by existing schemes. We also described a new two-level learning algorithm for link prediction. At the lower level, we learn a local similarity model across edges. At the upper level, we combine this with co-clustering signals using a SVM. Another contribution of this paper is the extensive and systematic evaluation of different link-prediction algorithms. We also perform specific experiments to understand the areas of inefficiency of link prediction algorithms and consequently establish the importance of the proposed twolevel learning scheme, and the new features proposed here. We show that our algorithm consistently outperforms four strong baselines when link information is neither too sparse nor too dense.
|
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
|
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
پیش بینی تبعیض آمیز با استفاده از سیگنال های محلی، اجتماعی و جهانی |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Discriminative Link Prediction using Local, Community and Global Signals |
|
|