دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
روش های بهینه سازی گزینش شده برای مدیریت مالی تحت شرایط غیر قطعی |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Selected parallel optimization methods for financial management under uncertainty |
|
مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
سال انتشار | 2000 |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 23صفحه با فرمت pdf |
رشته های مرتبط با این مقاله | مدیریت و مهندسی کامپیوتر |
گرایش های مرتبط با این مقاله | برنامه نویسی کامپیوتر، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، سیستم های اطلاعاتی پیشرفته، مدیریت کسب و کار، مدیریت مالی و مدیریت استراتژیک |
مجله | محاسبات موازی – Parallel Computing |
دانشگاه | گروه آمار، روش تحقیق در عملیات و کامپیوتر، دانشگاه وین، اتریش |
کلمات کلیدی | بهینه سازی تصادفی، محاسبات موازی، برنامه ریزی مالی |
شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 0167-8191 |
رفرنس | دارد |
لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
نشریه | Elsevier |
مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 32صفحه |
ترجمه عناوین تصاویر | ترجمه شده است |
ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه نشده است |
درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
2. مسئله تصمیم گیری
3. ساختار سیستم های DSS مدیریت مالی
4. روش های گزینش شده بهینه سازی موازی
4.1 اصل تجزیه
4.1.1 یک مسئله بهینه سازی تصادفی با ساختار درختی
4.1.2 نحوه کار تجزیه ها
4.2 روش های انتخاب شده
4.2.1 روش های تجزیه Dantzig±Wolfe
4.2.2 تجزیه قاعده دار نا متقارن تو در تو
4.2.2 اصول تجزیه لاگرانژی افزوده
4.2.3 تجزیه افزوده لاگرانژ گره محور
4.2.4 تجزیه لاگرانژی افزوده سناریو محور
4.2.5 روش های موازی داده های بدون ساختار
4.2.6 دیگر روش ها
5. جمع بندی
- بخشی از ترجمه:
5. جمع بندی
چالش بر انگیز ترین مسئله برای محاسبات با عملکرد بالا در تحقیقات، مسئله های ترکیبی بزرگ در یک طرف و مسئله های خطی و یا محدب بزرگ در طرف دیگر هستند. برای مورد دوم در مسئله ها ما اصولی را برای سازمان دهی و تجزیه به مسئله های کوچک تر پیشنهاد داده ایم. داده ها و جریان کنترلی الگوریتم ها چالش جدیری برای طراحی زبان هایی با حالت موازی بالا و طراحی کامپایلر های مختلف میباشد. در حالی که پشتیبانی از الگوریتم های موازی برای ماتریس های جبری با قاعده و متراکم به خوبی انجام شده است، هنوز به راحتی نمیتوان الگوریتم های نا متقاران موازی تو در تو را کد گذاری کرد و یا ترکیب داد ها و وظایف موازی در مسئله های مالی تصادفی هنوز کار دشواری است.
توسعه های آتی در طراحی زبان ها و کامپایلر های برنامه نویسی باید این مشکلات و مشکلات مشابه آن آن ها را به عنوان نمونه هایی از ساختار های مشکلات و الزامات واقعی مهندسی نرم افزار در مجمع OR در نظر بگیرد.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
5. Conclusions
The most challenging problems for high performance computing in operations research are large combinatorial problems on one side and large structured linear or convex problems on the other side. For the latter class of problems we have presented principles of organizing the decomposition into more or less coupled subproblems. The data and control ¯ow of these algorithms exhibit new challenges for the design of high level parallel languages and compiler design. While support for data parallel algorithms for dense and regular matrix algebra is well established, there is no easy way of coding nested task parallel asynchronous algorithms, or a mix of data and task parallel processing, as it appears in stochastic dynamic financial management problems. Future development in language and compiler design should take these and similar large-scale problems as examples of relevant problem structures and actual software engineering requirements of the OR community.
تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد |
|
دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
عنوان فارسی مقاله: |
روش های بهینه سازی گزینش شده برای مدیریت مالی تحت شرایط غیر قطعی |
عنوان انگلیسی مقاله: |
Selected parallel optimization methods for financial management under uncertainty |
|